CN111539093B - 人员疏散模拟的高温烟气分布联动ca模型 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了人员疏散模拟的高温烟气分布联动CA模型，包括以下步骤：数据生成，通过数据模拟***，生成火灾信息、自然信息和人员信息进行模拟导出；数据配套，通过调用云端数据库的数据，对生成的数据进行比对筛选，并对异常数据进行标记，生成日志，然后进行数据备份，将数据备份存储到数据库中；数据降噪，对数据进行数据降噪处理；数据导入，将生成修改后的数据进行打包编辑，并导入Agent‑CA模型中；CA模型，基于Agent‑CA模型生成高温烟气分布联动模型。本发明加入自然数据，可以更好的还原火场数据，有利于提升火场高温烟气分布联动CA模型的可靠性，可以更好的进行人员疏散，提升人员疏散效率，减少人力财力损失。

Description

人员疏散模拟的高温烟气分布联动CA模型
技术领域
本发明涉及消防技术领域，尤其涉及人员疏散模拟的高温烟气分布联动CA模型。
背景技术
“消防”即是消除隐患，预防灾患（即预防和解决人们在生活、工作、学习过程中遇到的人为与自然、偶然灾害的总称），当然狭义的意思在人们认识初期是：（扑灭）火灾的意思。现代意义的消防可以更深层的理解为消除危险和防止灾难。现代消防，通过现代科技，对火情进行模拟，有利于进行人员疏散，方便掌控火情，现有的模型，数据可靠性有限，容易受到环境信息影响，所以现提出一种人员疏散模拟的高温烟气分布联动CA模型。
发明内容
基于背景技术存在的技术问题，本发明提出了人员疏散模拟的高温烟气分布联动CA模型。
本发明提出的人员疏散模拟的高温烟气分布联动CA模型，包括以下步骤：
S1：数据生成，通过数据模拟***，生成火灾信息、自然信息和人员信息进行模拟导出；
S2：数据配套，通过调用云端数据库的数据，对生成的数据进行比对筛选，并对异常数据进行标记，生成日志，然后进行数据备份，将数据备份存储到数据库中；
S3：数据降噪，对数据进行数据降噪处理；
S4：数据导入，将生成修改后的数据进行打包编辑，并导入Agent-CA模型中；
S5：CA模型，基于Agent-CA模型生成高温烟气分布联动模型。
优选地，所述S1中通过BIM 模型生成人员信息，并生成人员总数、人员密集度和人员动向等信息。
优选地，所述S1中通过MFIRE进行火灾信息分析，并生成火场风向、可燃性分析、火场含氧量、烟雾浓度和烟雾扩散方向等信息。
优选地，所述S1中通过BIM 模型对网络获取的自然信息进行处理，生成温度、湿度、风向和降雨信息。
优选地，所述S2中，将数据中的异常数据进行剔除，并创建修改路径。
优选地，所述S4中，将打包生成的数据包进行上传，并在数据库中进行分类存储。
优选地，所述S3中，通过ELT平台进行数据对比。
本发明中的有益效果为：
1.通过对自然信息进行采集模拟，加入自然数据，可以更好的还原火场数据，有利于提升火场高温烟气分布联动CA模型的可靠性，可以更好的进行人员疏散，提升人员疏散效率，减少人力财力损失。
2.通过设置的对数据库数据与生成的数据进行比对，可以更好的提升数据的可靠性，有效的对异常数据进行比对分析，方便对异常数据进行修改。
附图说明
图1为本发明提出的人员疏散模拟的高温烟气分布联动CA模型的搭建流程示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。
参照图1，人员疏散模拟的高温烟气分布联动CA模型，包括以下步骤：
S1：数据生成，通过数据模拟***，生成火灾信息、自然信息和人员信息进行模拟导出；
S2：数据配套，通过调用云端数据库的数据，对生成的数据进行比对筛选，并对异常数据进行标记，生成日志，然后进行数据备份，将数据备份存储到数据库中；
S3：数据降噪，对数据进行数据降噪处理；
S4：数据导入，将生成修改后的数据进行打包编辑，并导入Agent-CA模型中；
S5：CA模型，基于Agent-CA模型生成高温烟气分布联动模型。
本发明中，所述S1中通过BIM 模型生成人员信息，并生成人员总数、人员密集度和人员动向等信息，所述S1中通过MFIRE进行火灾信息分析，MFIRE进行火灾通风分析。火灾情况下的高温烟流在网络中的分风模型，包括回路风压平衡、节点风量平衡定律，对于有n 条边，m个节点的网络。
Figure DEST_PATH_IMAGE002
其中cij 表示分支与回路是否同向：bij 表示节点与分支是否相连；Rj 、Qj 分别表示风阻与流量；H f 是分支风机风压（若无相应项则取零）；Ht 是火灾引起的火风压，火风压的计算将依赖于烟温计算模型。火灾时高温烟流产生“浮力效应”与“节流效应”。“浮力效应”是由于温度升高、密度减小而导致火风压发生变化的现象。“节流效应”是由于风流温度升高和燃烧产物的生成，使风流阻力增加的现象。对于一个有n 条分支的回路其火
风压按下式计算
Figure DEST_PATH_IMAGE004
Figure DEST_PATH_IMAGE006
对大量典型火场中的高温烟流与壁面的换热情况展开数值模拟，最终获取火场中的风温、风量、气体成分等参数分布，以及其随时间变化的规律。
所述S1中通过BIM 模型对网络获取的自然信息进行处理，生成温度、湿度、风向和降雨信息，所述S2中，将数据中的异常数据进行剔除，并创建修改路径，所述S4中，将打包生成的数据包进行上传，并在数据库中进行分类存储，所述S3中，通过ELT平台进行数据对比。
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (3)

1.人员疏散模拟的高温烟气分布联动CA模型，其特征在于，包括以下步骤：
S1：数据生成，通过数据模拟***，生成火灾信息、自然信息和人员信息进行模拟导出，通过BIM 模型生成人员信息，并生成人员总数、人员密集度和人员动向信息，通过MFIRE进行火灾信息分析，并生成火场风向、可燃性分析、火场含氧量、烟雾浓度和烟雾扩散方向信息，通过BIM 模型对网络获取的自然信息进行处理，生成温度、湿度、风向和降雨信息；
S2：数据配套，通过调用云端数据库的数据，对生成的数据进行比对筛选，并对异常数据进行标记，生成日志，然后进行数据备份，将数据备份存储到数据库中，将数据中的异常数据进行剔除，并创建修改路径；
S3：数据降噪，对数据进行数据降噪处理；
S4：数据导入，将生成修改后的数据进行打包编辑，并导入Agent-CA模型中；
S5：CA模型，基于Agent-CA模型生成高温烟气分布联动模型。
2.根据权利要求1所述的人员疏散模拟的高温烟气分布联动CA模型，其特征在于，所述S4中，将打包生成的数据包进行上传，并在数据库中进行分类存储。
3.根据权利要求2所述的人员疏散模拟的高温烟气分布联动CA模型，其特征在于，所述S3中，通过ELT平台进行数据对比。
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