CN111538647A - 设备健康状态检测方法、装置和客户端 - Google Patents

Abstract

本申请提供一种设备健康状态检测方法、装置和客户端。本申请提供的设备健康状态检测方法，基于预先设置的检测列表实现对设备健康状态的检测，所述检测列表记录有设备型号、检测项目和检测方案三者之间的映射关系，所述方法包括：接收针对目标设备的检测指令；其中，所述检测指令中携带检测项目；基于所述映射关系在所述检测列表中查找所述目标设备和所述检测项目对应的检测方案；基于查找到的检测方案对所述目标设备进行检测，得到所述目标设备的健康状态检测结果。本申请提供的设备健康状态检测方法、装置和客户端，可对不同设备的不同检测项目进行健康状态检测，无需频繁切换检测软件，检测工作量较小。

Description

设备健康状态检测方法、装置和客户端

技术领域

本申请涉及计算机领域，尤其涉及一种设备健康状态检测方法、装置和客户端。

背景技术

随着网络技术的快速发展，越来越多的设备具备上网功能，这使得组网涉及的设备越来越多。因此，如何保证组网中各设备的正常运行成为当前关注的重点。

在一个组网中，每个设备均需保持健康状态，组网才能够正常的使用。为了及时明确组网中各个设备的状态，需要定时对设备进行健康状态检测。

目前，针对组网中不同型号的各个设备，需要采用对应该设备型号的检测软件对该设备进行检测。这样，针对不同型号的设备采用不同的检测软件进行检测时，需要频繁的切换检测软件，工作量较大。

发明内容

有鉴于此，本申请提供一种设备健康状态检测方法、装置和客户端，以解决现有技术中针对不同型号的设备需要采用不同的检测软件进行检测，工作量大的问题。

本申请第一方面提供一种设备健康状态检测方法，所述方法基于预先设置的检测列表实现对设备健康状态的检测，所述检测列表记录有设备型号、检测项目和检测方案三者之间的映射关系，所述方法包括：

接收针对目标设备的检测指令；其中，所述检测指令中携带检测项目；

基于所述映射关系在所述检测列表中查找所述目标设备和所述检测项目对应的检测方案；

基于查找到的检测方案对所述目标设备进行检测，得到所述目标设备的健康状态检测结果。

本申请第二方面提供一种设备健康状态检测装置，所述装置基于预先设置的检测列表实现对设备健康状态的检测，所述检测列表记录有设备型号、检测项目和检测方案三者之间的映射关系，所述装置包括接收模块、查找模块和处理模块；其中，

所述接收模块，用于接收针对目标设备的检测指令；其中，所述检测指令中携带检测项目；

所述查找模块，用于基于所述映射关系在所述检测列表中查找所述目标设备和所述检测项目对应的检测方案；

所述处理模块，用于基于查找到的检测方案对所述目标设备进行检测，得到目标设备的健康状态检测结果。

本申请第三方面提供一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现本申请提供的任一设备健康状态检测方法的步骤。

本申请第四方面提供一种客户端，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现本申请提供的任一设备健康状态检测方法的步骤。

本申请提供的设备健康状态检测方法、装置和客户端，通过接收针对目标设备的检测指令，其中，所述检测指令中携带检测项目，进而在预先设置的检测列表中查找所述目标设备和所述检测项目对应的检测方案，从而基于查找到的检测方案对所述目标设备进行检测，得到所述目标设备的健康状态检测结果。这样，可对不同设备的不同检测项目进行健康状态检测，无需频繁切换检测软件，检测工作量较小。

附图说明

图1为本申请提供的设备健康状态检测方法实施例一的流程图；

图2为本申请提供的设备健康状态检测方法实施例二的流程图；

图3为本申请一示例性实施例示出的设备健康状态检测装置所在客户端的硬件结构示意图；

图4为本申请提供的设备健康状态检测装置实施例一的结构示意图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。

在本申请使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本申请。在本申请和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。

应当理解，尽管在本申请可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本申请范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。

本申请提供一种设备健康状态检测方法、装置和客户端，以解决现有技术中针对不同型号的设备需要采用不同的检测软件进行检测，工作量大的问题。

下面给出几个具体的实施例，用以详细介绍本申请的技术方案。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程将在某些实施例中不再赘述。

图1为本申请提供的设备健康状态检测方法实施例一的流程图。本实施例提供的设备健康状态的检测方法，可以应用于客户端，该方法基于预先设置的检测列表实现对设备健康状态的检测，所述检测列表记录有设备型号、检测项目和检测方案三者之间的映射关系。该方法可以包括：

S101、接收针对目标设备的检测指令；其中，所述检测指令中携带检测项目。

需要说明的是，预先设置的检测列表可以存储在设备本地，也可以存储在其他设备上。该检测列表记录有设备型号、检测项目和检测方案三者之间的映射关系。例如，表1为本申请一示例性实施例示出的检测列表的示意图。参照表1，在表1所示示例中，检测列表中存储有针对A型号的设备的CPU利用率和***日志设置的检测方案、针对B型号的设备的设备日志设置的检测方案、以及针对C型号的设备的CPU利用率设置的检测方案。

表1检测列表

设备型号	检测项目	检测方案
			A	CPU利用率	检测方案1
A	***日志	检测方案2
			B	设备日志	检测方案3
C	CPU利用率	检测方案4
			……	……	……

下面将详细说明检测方案的设置过程，此处不再赘述。

S102、基于所述映射关系在所述检测列表中查找所述目标设备和所述检测项目对应的检测方案。

例如，一实施例中，用户想要对C型号的设备的CPU利用率进行检测，此时，用户可输入针对C型号的设备的CPU利用率的检测指令。进一步地，客户端在接收到该检测指令后，就从检测列表中查找C型号的设备和CPU利用率对应的检测方案。例如，在表1所示示例中，查找到的检测方案为检测方案4。

S103、基于查找到的检测方案对所述目标设备进行检测，得到所述目标设备的健康状态检测结果。

结合上面的例子，本步骤中，就按照检测方案4对C型号的设备的CPU利用率进行检测。

具体的，检测方案包括检测手段和分析规则；其中，检测手段用于指导本设备按照该检测手段从目标设备获取检测项目对应的指标数据；分析规则用于指导本设备按照该分析规则对获取到的指标数据进行分析，得到目标设备的健康状态检测结果。此时，基于查找到的检测方案对所述目标设备进行检测的步骤，可以包括：(1)基于所述检测手段获取所述检测项目对应的指标数据。

具体的，检测手段可以包括Webservice接口检测和安全外壳协议SSH(SecureShell，简称SSH)检测。

当检测手段为Webservice接口检测时，本设备通过调用目标设备提供的Webservice接口获取指标数据；当检测手段为SSH检测，本设备通过SSH通道从目标设备获取指标数据。

需要说明的是，当检测手段为Webservice接口检测时，该检测手段具体为Webservice接口访问请求，其包括待调用接口的URL和请求参数(本设备输入请求参数，目标设备收到请求参数后返回本设备请求的指标数据)。基于该检测手段，可通过调用目标设备提供的webservice接口获取指标数据。

此外，当检测手段为SSH检测时，该SSH检测具体为SSH查询命令，基于该检测手段，可通过SSH查询命令获取指标数据。

进一步地，指标数据为检测项目对应的数据，其是检测手段指示获取的数据。例如，检测项目为CPU利用率时，指标数据可以包括CPU利用率和CPU利用率告警；再例如，当检测项目为***日志时，指标数据为***日志。

(2)基于所述分析规则对所述指标数据进行分析，得到所述目标设备的健康状态检测结果。

具体实现时，当所述指标数据中的指定数据满足指定条件时，确定所述目标设备不健康。

需要说明的是，指定数据和指定条件是根据实际需要设定的，本实施例中，不对此进行限定。

例如，检测项目为***日志时，指定数据可以为***日志中的状态属性值，指定条件可以为状态属性值存在-1。这样，当获取到的***日志中的状态属性值存在-1时，确定目标设备不健康，

再例如，当检测项目为https状态时，指定数据可以为status数据，指定条件可以为status数据为disable，这样，当获取到的指标数据中的status数据为disable时确定目标设备不健康，否则确定目标设备健康。

再例如，当检测项目为CPU利用率时，指标数据包括CPU利用率和CPU利用率告警，指定数据可以为CPU利用率和/或CPU利用率告警。进一步地，当指定数据为CPU利用率时，指定条件可以为CPU利用率大于90％；当指定数据为CPU利用率告警时，指定条件为CPU利用率告警为disable；当指定数据可以为CPU利用率和CPU利用率告警时，指定条件为CPU利用率告警为disable或CPU利用率大于90％。针对CPU利用率检测，下面以“指定数据可以为CPU利用率和CPU利用率告警，指定条件为CPU利用率告警为disable或CPU利用率大于90％”为例进行说明

结合上面的例子，例如，当按照检测方案4对C型号的设备的CPU利用率进行检测时，获取到的指标数据包括CPU利用率和CPU利用率告警，其中，CPU利用率为60％、CPU利用率告警为disable(代表未开启)，此时，基于检测方案中的分析规则对获取到指标数据进行分析，确定目标设备的健康状态检测结果为不健康。

本实施例提供的方法，通过接收针对目标设备的检测指令，其中，所述检测指令中携带检测项目，进而在预先设置的检测列表中查找所述目标设备和所述检测项目对应的检测方案，从而基于查找到的检测方案对所述目标设备进行检测，得到所述目标设备的健康状态检测结果。这样，可对不同设备的不同检测项目进行健康状态检测，无需频繁切换检测软件，检测工作量较小。

可选地，本申请一可能的实现方式中，得到所述目标检测项目对应的检测结果之后，所述方法还包括：

将所述检测结果通过人机交互界面展示给用户。

例如，可通过web或命令行将检测结果展示给用户。

图2为本申请提供的设备健康状态检测方法实施例二的流程图。请参照图2，在上述实施例的基础上，本实施例提供的方法，若从检测列表中未查找到所述目标设备和所述检测项目对应的检测方案，所述方法还可以包括：

S201、提供检测方案设置页面。

具体的，一实施例中，可先输出用于提醒用户设置检测方案的提醒消息，进而在用户基于提醒消息确定设置检测方案息时，提供检测方案设置页面。

S202、接收用户基于所述设置页面输入的针对所述目标设备的所述检测项目设置的检测方案，并按照接收到的检测方案对所述目标设备的所述检测项目进行检测。

具体的，用户可基于目标设备的类型确定本设备与目标设备交互数据的方式(通过Webservice接口与设备交互数据或通过SSH通道与设备交互数据)，进而根据交互数据的方式确定检测手段为Webservice接口检测或SSH检测。进一步地，检测手段确定后，用户还可基于检测项目确定指标数据的类型，进而基于指标数据的类型设置分析规则。

下面给出具体的例子，用以详细说明用户设置检测方案的具体过程：

(1)检测手段的设置过程

例如，一实施例中，当用户确定检测手段为Webservice接口检测时，此时，用户需输入待调用接口的URL和请求参数。

需要说明的是，当目标设备提供可供调用的Webservice接口时，目标设备会提供一个调用的请求模板，该请求模板包括请求参数示例。此时，基于该请求模板，用户便可明确需要上传的请求参数。

参见实施例一中的描述，当检测手段为Webservice接口检测时，在按照该检测手段进行健康状态检测时，本设备与目标设备进行数据交互是通过Webservice接口实现的。即检测进行的时候，本设备通过待调用接口的URL找到目标接口，通过该目标接口和目标设备交互，获取目标设备的指标数据。

此外，当用户确定检测手段为SSH检测时，此时，用户需输入SSH查询命令。例如，一实施例中，检测项目为设备日志，用户输入的SSH查询命令可以为：show logging syslogrecent。再例如，另一实施例中，检测项目为https状态时，用户输入的SSH查询命令可以为：show https。进一步地，参见实施例一中的描述，当检测手段为SSH检测时，在按照该检测手段进行健康状态检测时，本设备与目标设备通过SSH通道交互数据。

需要说明的是，用户可基于目标设备是否提供Webservice接口确定检测手段为Webservice接口检测或SSH检测。例如，当目标设备提供Webservice接口时，检测手段可以为Webservice接口检测或SSH检测，当目标设备不提供Webservice接口时，检测手段为SSH检测。

(2)分析规则的设置过程

具体的，指标数据的类型不同，可进行的分析也不同，用户可根据指标数据的类型，设置分析规则，以对指标数据进行分析。

需要说明的是，虽然指标数据的类型不同，可进行的分析也不同，但是，设置分析规则的整体原则为指标数据中的指定数据是否满足指定条件。例如，指标数据中的某个属性的属性值是否大于某值，或者该属性值是否为某值等。下面详细介绍，此处不再赘述。

下面先简单介绍一下检测手段为Webservice接口检测时，指标数据的类型及对应分析规则：

具体的，当检测手段为Webservice接口检测时，指标数据的类型包括单值式、列表式和集合式。

其中，单值式是指标数据包括至少一个属性、且每个属性只有一个属性值。例如，CPU利用率对应的指标数据，包括两个属性，这两个属性分别为CPU利用率和CPU利用率告警，且CPU利用率只有一个属性值，CPU利用率告警也只有一个属性值。例如，一实施例中，CPU利用率的属性值为90％、CPU利用率告警的属性值为enable。

此时，分析规则可以为判断一属性的属性值是否大于某值，或该属性值是否为某值。结合上面的例子，在检测CPU利用率，分析规则可以为：当CPU利用率大于90％或CPU利用率告警为disable时确定设备不健康。

列表式指的是指标数据包括至少一个属性、且每个属性包含至少两个属性值。例如，***日志对应的指标数据，包括状态属性，该状态属性包括至少两个属性值。例如，指标数据包括100条***日志，此时，状态属性包括100个属性值。

此时，分析规则仍可以是判断某属性的属性值是否为某值，或者该属性值是否大于某值。结合上面的例子，例如，在检测项目为***日志时，此时，分析规则可以为状态属性的属性值存在-1(致命)时确定设备不健康。

集合式指的是指标数据包括至少一个属性，且某些属性的属性值只有一个属性值，另外一些属性的属性值包括至少两个属性值。

此时，分析规则仍可以是判断某个属性的属性值是否满足指定条件，此处不再赘述。

下面介绍检测手段为SSH检测时，指标数据的类型及对应分析规则：

具体的，当检测手段为SSH检测时，指标数据为文本的形式。指标数据的类型包括单值式和列表式。下面给出一个具体的例子，用以详细说明单值式和列表式的区别：

列表式：

单值式：

Title：目录

Name:Tom

Value：10

Maxvalue：100

参照上面的例子，列表式指的是指标数据包括至少一个属性，每个属性包括至少两个属性值。这类指标数据常见于日志类检测中，例如，设备日志对应的指标数据。

当指标数据为列表式时，此时，分析规则需写明列表属性(包括的属性)，从几行文本开始属于列表信息，数据之间由什么进行分割，对哪些属性进行分析等。

例如，当检测项目为设备日志时，设置的分析规则可以是：

列表属性：时间，级别，用户，详细

正式数据行：1

数据分隔符：“|”

分析标准：级别为“Critical”时为设备不健康

该分析规则表示返回文本(指标数据)中有四个属性，并且没有标题行，属性间以“|”分隔，如果级别(属性)为Critical(属性值)则为设备不健康。

单值式指的是指标数据包括至少一个属性，每个属性的属性值仅包括一个属性值，这类指标数据常见于配置类检测中。例如，https状态对应的指标数据。

当指标数据为单值式时，此时，分析规则需设置行关键字和分析标准。

例如，当检测项目为https状态时，设置的分析规则为：

行关键字：“status”

分析标准：status”为“disable”时设备不健康

行关键字：“port”

分析标准：“port”为“443”时设备不健康

以上表示返回文本中有“status”的行，该行为“disable”时设备不健康；文本中有“port”的行，该行为“443”时设备不健康。

本实施例提供的方法，在未查找到检测方案时，通过提供检测方案设置页面，这样，用户可基于设置页面输入针对目标设备的检测项目设置的检测方案，客户端进而可根据接收到的配置方案对目标设备的检测项目进行检。这样，在组网中出现新的检测需求时，不需要新增检测软件，即可基于本实施例提供的方法新增对应该检测需求的检测方案，进而基于该检测方案进行检测，能够快速的检测组网中各设备的健康状态，极大地提高了检测的效率。

可选地，在本申请一可能的实现方式中，步骤S202之后，还可以包括：

将接收到的配置方案存储于所述检测列表。

本实施例提供的方法，通过将接收到的配置方案存储在检测列表，这样，后续即可基于检测列表中存储的该检测方案对设备的健康状态进行检测。即在组网中出现新的检测需求时，不需要新增检测软件，即可基于本实施例提供的方法新增对应该检测需求的检测方案，进而基于该检测方案进行检测。这样，不仅可以节省人力成本，还能够快速的检测组网中各设备的健康状态，极大地提高了检测的效率。

与前述设备健康状态检测方法的实施例相对应，本申请还提供了设备健康状态检测装置的实施例。

本申请设备健康状态的检测装置的实施例可以应用在客户端上。装置实施例可以通过软件实现，也可以通过硬件或者软硬件结合的方式实现。以软件实现为例，作为一个逻辑意义上的装置，是通过其所在客户端的处理器将存储器中对应的计算机程序指令读取到内存中运行形成的。从硬件层面而言，如图3所示，为本申请一示例性实施例示出的设备健康状态检测装置所在客户端的硬件结构图，除了图3所示的存储器310、处理器320、内存330和网络接口340之外，实施例中装置所在的客户端通常根据该设备健康状态检测装置的实际功能，还可以包括其他硬件，对此不再赘述。

图4为本申请提供的设备健康状态检测装置实施例一的结构示意图。请参照图4，本实施例提供的装置，所述装置基于预先设置的检测列表实现对设备健康状态的检测，所述检测列表记录有设备型号、检测项目和检测方案三者之间的映射关系，所述装置包括接收模块410、查找模块420和处理模块430；其中，

所述接收模块410，用于接收针对目标设备的检测指令；其中，所述检测指令中携带检测项目；

所述查找模块420，用于基于所述映射关系在所述检测列表中查找所述目标设备和所述检测项目对应的检测方案；

所述处理模块430，用于基于查找到的检测方案对所述目标设备进行检测，得到目标设备的健康状态检测结果。

本实施例提供的装置，可用于执行图1所示方法实施例的技术方案，其实现原理和技术效果类似，此处不再赘述。

本申请还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现本申请提供的任一设备健康状态检测方法的步骤。

具体的，适合于存储计算机程序指令和数据的计算机可读介质包括所有形式的非易失性存储器、媒介和存储器设备，例如包括半导体存储器设备(例如EPROM、EEPROM和闪存设备)、磁盘(例如内部硬盘或可移动盘)、磁光盘以及CD ROM和DVD-ROM盘。

请继续参照图3，本申请还提供一种客户端，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现本申请提供的任一设备健康状态检测方法的步骤。

以上所述仅为本申请的较佳实施例而已，并不用以限制本申请，凡在本申请的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请保护的范围之内。

Claims (10)

1.一种设备健康状态检测方法，其特征在于，所述方法基于预先设置的检测列表实现对设备健康状态的检测，所述检测列表记录有设备型号、检测项目和检测方案三者之间的映射关系，所述方法包括：

接收针对目标设备的检测指令；其中，所述检测指令中携带检测项目；

基于所述映射关系在所述检测列表中查找所述目标设备和所述检测项目对应的检测方案；

基于查找到的检测方案对所述目标设备进行检测，得到所述目标设备的健康状态检测结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检测方案包括检测手段和分析规则，所述基于查找到的检测方案对所述目标设备进行检测，包括：

基于所述检测手段获取所述检测项目对应的指标数据；

基于所述分析规则对所述指标数据进行分析，得到所述目标设备的健康状态检测结果。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若从所述检测列表中未查找到所述目标设备和所述检测项目对应的检测方案，所述方法还包括：

提供检测方案设置页面；

接收用户基于所述设置页面输入的针对所述目标设备的所述检测项目设置的检测方案，并按照接收到的检测方案对所述目标设备的所述检测项目进行检测。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述按照接收到的检测方案对所述目标设备的所述检测项目进行检测之后，所述方法还包括：

将接收到的检测方案存储于所述检测列表。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述检测手段包括Webservice接口检测和安全外壳协议SSH检测。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述分析规则对所述指标数据进行分析，得到所述目标设备的健康状态检测结果，包括：

当所述指标数据中的指定数据满足指定条件时，确定所述目标设备不健康。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述得到所述目标设备的健康状态检测结果之后，所述方法还包括：

将所述检测结果通过人机交互界面展示给用户。

8.一种设备健康状态检测装置，其特征在于，所述装置基于预先设置的检测列表实现对设备健康状态的检测，所述检测列表记录有设备型号、检测项目和检测方案三者之间的映射关系，所述装置包括接收模块、查找模块和处理模块；其中，

所述接收模块，用于接收针对目标设备的检测指令；其中，所述检测指令中携带检测项目；

所述查找模块，用于基于所述映射关系在所述检测列表中查找所述目标设备和所述检测项目对应的检测方案；

所述处理模块，用于基于查找到的检测方案对所述目标设备进行检测，得到目标设备的健康状态检测结果。

9.一种计算机存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现本申请提供的任一设备健康状态检测方法的步骤。

10.一种客户端，其特征在于，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现本申请提供的任一设备健康状态检测方法的步骤。

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