CN111523289A - 一种文本格式生成方法、装置、设备和可读介质 - Google Patents

Abstract

本说明书实施例公开了文本格式生成方法、装置、设备及计算机可读介质。方案包括：获取目标文本；提取所述目标文本中的关键词；基于提取的所述关键词，确定所述目标文本的标签；基于预设标签与预设文本格式的映射关系库，根据所述目标文本的标签，确定所述目标文本的文本格式。

Description

一种文本格式生成方法、装置、设备和可读介质

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种文本格式生成方法、装置、设备及计算机可读介质。

背景技术

目前互联网技术蓬勃发展，用户可以通过智能手机、电脑等终端来接收各种各样的信息。在信息提供者向用户推送信息时，所推送的信息的具体展示方式会极大地影响用户对信息的接受情况。

例如，在推荐营销的场景中，好的文案展示形式可以有效突出文案内容的重点，吸引用户眼球，获得更好的用户转化效率。然而，在目前大多数的推荐场景中，文案的格式都是一成不变的，无法很好地突出文案的内容，文案呈现效果不佳。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供了一种文本格式生成方法、装置、设备及计算机可读介质，用于突出用于展示的文本内容，使得文案的展示效果更好。

为解决上述技术问题，本说明书实施例是这样实现的：

本说明书实施例提供的一种文本格式生成方法，包括：获取目标文本；提取所述目标文本中的关键词；基于提取的所述关键词，确定所述目标文本的标签；基于预设标签与预设文本格式的映射关系库，根据所述目标文本的标签，确定所述目标文本的文本格式。

本说明书实施例提供的一种文本格式生成装置，包括：目标文本获取模块，用于获取目标文本；关键词提取模块，用于提取所述目标文本中的关键词；标签确定模块，用于基于提取的所述关键词，确定所述目标文本的标签；文本格式确定模块，用于基于预设标签与预设文本格式的映射关系库，根据所述目标文本的标签，确定所述目标文本的文本格式。

本说明书实施例提供的一种文本格式生成设备，包括：

至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够：

获取目标文本；提取所述目标文本中的关键词；基于提取的所述关键词，确定所述目标文本的标签；基于预设标签与预设文本格式的映射关系库，根据所述目标文本的标签，确定所述目标文本的文本格式。

本说明书实施例提供的一种计算机可读介质，其上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令可被处理器执行以实现前述任一实施例所述的文本格式生成方法。

本说明书实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：提供了一种文本格式生成方法，先获取待展示的目标文本，然后提取目标文本中的关键词，并基于提取的关键词确定与该目标文本对应的标签，然后，根据预先设定的预设标签与预设文本格式之间的映射关系，确定该目标文本的合适的文本格式。该方案中，通过对目标文本的文本内容进行分析，使得以与文本内容相对应的方式来展示文本内容，使得，文本的展示格式与文本内容更契合，能够更好地突出文本内容，进而使得，文本展示的效果更好，更能够促进用户对文案的理解和兴趣。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1为本说明书实施例提供的一种文本格式生成方法的流程示意图；

图2为本说明书实施例提供的一种文本格式生成方法的具体应用场景的示意图；

图3为本说明书实施例提供的对应于图1的一种文本格式生成装置的结构示意图；

图4为本说明书实施例提供的对应于图1的一种文本格式生成设备的结构示意图。

具体实施方式

在例如推荐营销场景中，文案的投放是一种重要的方式手段。好的文案展示形式能够有效地突出文案内容的重点，吸引用户眼球，获得更好的转化效率。在目前大多数推荐场景中，文案的展现形式都是一成不变的，即，对于不同的文案内容、针对不同的用户，文案的展现形态均是一样的。现有的用于展现文案的文本格式，无法有效突出不同文案的内容，难以促进用户对文案内容的理解和兴趣。为了更好的突出文案的文本内容，促进用户对文案的理解和兴趣，本申请提供了一种基于文本内容挖掘来生成文案文本格式的方法。

为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请具体实施例及相应的附图对本申请技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

在本申请的说明书中，使用了术语第一、第二等来描述各种信息、参数、字段、指令、终端等，但是这些信息、参数、字段、指令、终端不应受这些术语的限制。这些术语用来将一个信息、参数、字段、指令、终端与另一信息、参数、字段、指令、终端区分开。因此，在不脱离本公开的教导的情况下，下面讨论的第一信息、参数、字段、指令、终端也可以被称为第二信息、参数、字段、指令、终端。

以下结合附图，详细说明本申请各实施例提供的技术方案。

图1为本说明书实施例提供的一种文本格式生成方法的流程示意图。从程序角度而言，流程的执行主体可以为搭载于应用服务器或应用终端的程序。

如图1所示，该流程可以包括以下步骤：

步骤102：获取目标文本。

其中，所述目标文本可以是计划向用户展示的文案，其中，文案是用于进行内容推荐的文本。例如，文案可以是推荐的词、推荐的标题等。在一些情况下，文案也可以是一个段落、一篇短文等。

所述目标文本可以是一个词、一句话等。例如，一个词形式的目标文本可以是“蚂蚁森林”、“车险”、“红包”等。例如，一句话形式的目标文本可以是“饿了么：尽享周边美食”、“备用金：你的应急小钱包”等。

步骤104：提取所述目标文本中的关键词。

在实施例中，具体地，所述提取所述目标文本中的关键词，具体可以包括：对所述目标文本进行分词，得到与所述目标文本对应的分词集合；从所述分词集合中提取关键词，得到与所述目标文本对应的关键词集合，所述关键词集合中包括至少一个关键词。

具体地，可以采用现有的分词技术，对目标文本进行分词。其中，分词技术指的是通过将连续的字序列按照一定的规范重新组合成词序列的过程。作为示例，可以采用自然语言处理(Natural Language Processing，NLP)算法分词技术来对目标文本进行分词，相应地，在分词过程中，可以采用NLP中常见的分词包。对目标文本进行分词的技术不限于该示例，本申请的实施例可以采用现有技术中的任何分词技术来实现。

对于词形式的目标文本，进行分词之后得到的分词集合中，可以包含原来的词。例如，对于词形式的目标文本“蚂蚁森林”、“车险”、“红包”，进行分词后得到的相应的分词集合中分别包含“蚂蚁森林”、“车险”、“红包”。

对于句子形式的目标文本，可以通过分词技术将句子划分为多个可理解的词语，进行分词之后得到的分词集合中，可以包含该句子中的被拆分出的可理解的词语。例如，对于句子形式的目标文本，“饿了么：尽享周边美食”，分词后得到的分词集合中可以包含“饿了么、尽、享、周边、美食”；对于“备用金：你的应急小钱包”，分词后得到的分词集合中可以包含“备用金、你的、应急、小钱包”。

在上述通过分词技术得到的分词集合中，既可以包含诸如“饿了么”、“备用金”等具有属性特征的关键词，也包含诸如“你的”、“尽”、“享”等不具有明显的属性特征的非关键词。

为了在后续的步骤中，提高对文本属性特征进行识别的识别效率和识别准确性，可以进一步从划分出的分词集合中，筛选出关键词集合，即，对分词集合中的关键词进行提取。更具体地，可以基于分词结果，将与目的相关的重要词提取出来。在实施例中，可以利用例如NLP中的关键词提取算法，从分词集合中提取出关键词集合。

例如，对于分词集合“饿了么、尽、享、周边、美食”，其相应的关键词集合中可以包括“饿了么、美食”；对于分词集合“备用金、你的、应急、小钱包”，其相应的关键词集合中可以包括“备用金、小钱包”。

步骤106：基于提取的所述关键词，确定所述目标文本的标签。

在实施例中，所述基于提取的所述关键词，确定所述目标文本的标签，具体可以包括：基于与所述目标文本对应的所述关键词集合，确定所述目标文本的标签集合，其中，所述关键词集合中的每个关键词对应于所述标签集合中的至少一个标签。

可选地，关键词集合中的多个标签可以对应于同一个标签，作为示例，若关键词集合中包含“饿了么、美食”，这两个关键词均可以对应于标签“美食”。可选地，关键词集合中的一个关键词可以对应于多个标签，作为示例，若关键词集合中包含“车险”，该关键词可以同时对应于标签“有车”和“金融”。

在实施例中，所述基于提取的所述关键词，确定所述目标文本的标签，具体可以包括：将所述关键词输入预先训练的标签确定模型，得到与所述目标文本对应的标签集合。

具体地，标签确定模型可以有多种，例如，可以是用于确定场景属性的模型、用于确定受众人群属性的模型、用于确定情感属性的模型、用于确定事件程度属性的模型、用于确定地域属性的模型等等。

所述标签确定模型可以包括一个或更多个。

可选地，当所述标签确定模型为多个时，所述基于提取的所述关键词，确定所述目标文本的标签，具体可以包括：将所述关键词输入预先训练的第一标签确定模型，得到第一标签子集合；将所述关键词输入预先训练的第二标签确定模型，得到第二标签子集合；将所述第一标签子集合和所述第二标签子集合中的标签作为与所述目标文本对应的标签集合中的标签。

以上仅作为示例，可选地，还可以将所述关键词输入预先训练的第三标签确定模型，得到第三标签子集合，并将所述第三标签子集合中的标签也作为与所述目标文本对应的标签集合中的标签。可以理解的是，标签确定模型的数量不限于此，可以根据需要进行设定。

其中，所述第一标签模型、第二标签模型、第三标签模型等可以选自于例如场景属性标签模型、受众人群属性标签模型、情感属性标签模型、事件程度属性标签模型、地域属性标签模型等，不限于此。

对于场景属性标签模型，其确定的标签可以是例如“公益”、“教育”、“母婴”、“活动”、“节日”、“美食”、“健身”、“健康”、“金融”、“生活”、“睡眠”、“购物”、“阅读”、“居家”等，不限于此。对于受众人群属性标签模型，其确定出的标签可以是例如“母婴”、“有车”、“男性”、“女性”、“小孩”、“天秤座”等，不限于此。对于情感属性标签模型，其确定出的标签可以是例如“积极”、“消极”、“中性”等，不限于此。对于事件程度属性标签模型，其确定出的标签可以是例如“严重”、“紧急”、“普通”等，不限于此。对于地域属性标签模型，其确定出的标签可以是例如“东北”、“西部”、“沿海地区”、“北京”等，不限于此。

上述任一标签子集合中，可以包含一个或更多个标签。例如，对于关键词集合“饿了么、美食、五一”，将其输入场景属性标签模型，得到的相应标签子集合中可以包含“美食、节日”。在一些情况下，任一标签子集合可以为空集。当目标文本中的关键词不具有事件程度属性时，若将该目标文本的关键词输入事件程度属性标签模型，得到的相应标签子集合可以为空集。例如，对于关键词集合“饿了么、美食、五一”，将其输入事件程度属性标签模型，得到的相应标签子集合可以为空集。

需要说明的是，尽管各个标签模型对应的是不同的属性，但是不同的模型对应的标签中可以有重合，例如，“母婴”这一标签既属于场景属性标签，也属于受众人群属性标签。

在实际应用中，上述基于提取的关键词确定目标文本的标签的过程，可选地，可以具体分为两个阶段：先基于关键词对目标文本进行内容挖掘；然后再利用预先建设好的标签库中的标签，对挖掘结果进行打标操作。

具体地，对目标文本进行内容挖掘可以包含但不限于进行情感分析、地域分析、商业属性分析、受众群体分析等。其中，情感分析是对带有情感色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理；受众群体分析是指对信息接受者的人群的分析；商业属性分析是指对商业类型的划分分析。

具体地，上述提及的预先建设好的标签库可以是包含不同属性标签的库，例如，可以包含情感类的标签“积极”、“消极”等，可以包含人群类的标签“母婴”、“有车”、“男性”、“女性”、“小孩”、“天秤座”等；可以包含事件程度类的标签“积极”、“消极”等。

在实际应用中，可以先采用内容挖掘技术，基于关键词对目标文本进行场景、情感、受众群体等各方面的挖掘分析，然后根据分析结果，相应地使用预先建立的标签库中的相应的场景标签、情感标签、受众群体标签等对目标文本进行打标操作。

为便于理解，下面给出基于关键词获得的标签的一些示例：“蚂蚁森林”含有场景属性标签“公益”，“车险”含定向人群标签“有车”，“红包”含场景标签“活动”和情感标签“积极”，“饿了么、美食”含场景标签“美食”，“备用金、小钱包”含场景标签“金融”，“抗击疫情”含情感标签“消极”和“紧急”。

步骤108：基于预设标签与预设文本格式的映射关系库，根据所述目标文本的标签，确定所述目标文本的文本格式。

其中，所述映射关系库中存储了预设标签与预设文本格式的映射关系。所述预设标签可以是上文中提及的预先建设好的标签库中的标签。所述预设文本格式可以是根据用户历史行为信息预先确定的。

具体地，所述基于预设标签与预设文本格式的映射关系库，根据所述目标文本的标签，确定所述目标文本的文本格式之前，还可以包括：确定至少一个预设标签，构建预设标签集合；针对所述预设标签集合中的每个预设标签，确定相应的预设文本格式；根据每个预设标签及其相应的预设文本格式，构建预设标签与预设文本格式的映射关系库。

其中，所述针对所述预设标签集合中的每个预设标签，确定相应的预设文本格式，具体可以是开发人员根据经验或者根据用户历史行为信息来进行确定的。当根据用户历史行为信息来进行确定时，具体的确定方法可以包括：获取用户历史行为信息，所述用户历史行为信息反映用户对以预设文本格式展示的与所述预设标签对应的文本的接受程度；基于所述用户历史行为信息，确定与每个预设标签对应的至少一个预设文本格式。其中，所述接受程度可以对应于，例如，统计出的大量用户中对预设文本格式的目标文本进行有效反馈的用户量的占比，其中，有效反馈可以包括对目标文本进行点击操作等。

可选地，在本申请的实施例中，所述文本格式可以包括文本颜色、文本效果和文本字体等。其中，文本颜色可以是简单的红黄绿等等，也可是RGB颜色。所述文本效果可以包括加粗、加下划线、斜体等。所述文本字体可以包括宋体、楷体等。文本格式不限于在此给出的示例，例如，文本效果还可以具有动态效果(例如，闪烁、变大)等。

例如，“蚂蚁森林”含有“公益”标签，在预设标签与预设文本格式的映射关系库中，“公益”标签的对应颜色是“绿色”，则“蚂蚁森林”可以对应于“绿色”文本格式。再如，“红包”含有“活动”标签和“金融”标签，在预设标签与预设文本格式的映射关系库中，对应关系有“活动-红色/橙色”以及“金融-红色”，则“红包”可以对应于“红色”文本格式。又如，“抗击疫情”含有“紧急”标签，在预设标签与预设文本格式的映射关系库中，对应关系有“紧急-黑色/红色”以及“紧急-加粗”，则抗击疫情”可以对应于“黑色/红色、加粗”文本格式。

图1中的方法，通过对目标文本的文本内容进行分析，来确定与文本内容相对应的用于展示文本内容的文本格式，使得，文本的展示格式与文本内容更契合，能够更好地突出文本内容，即，文本展示的效果更好，更能够促进用户对文案的理解和兴趣。

基于图1的方法，本说明书实施例还提供了该方法的一些具体实施方案，下面进行说明。

上述步骤108中，确定所述目标文本的文本格式之后，还可以包括：步骤110，基于所述文本格式，展示所述目标文本。

具体地，步骤110的执行主体可以是搭载于应用终端的程序。若步骤102至步骤108是在服务器上执行的，那么在步骤110之前，还可以包括，服务器将包含所述文本格式的信息发送至应用终端。

所述基于所述文本格式，展示所述目标文本(步骤110)之前，还可以包括：根据预设的规则，从与所述目标文本的标签集合对应的文本格式集合中，选择一种用于展示所述目标文本的目标文本格式。

例如，映射关系库中可以存储例如下述标签与文本格式的映射关系，“公益-绿色/蓝色”、“教育-蓝色”、“活动-红色/橙色”、“美食-红色/橙色”、“健康-蓝色/绿色”、“金融-红色”、“睡眠-深色”、“购物-红色/橙色”、“阅读-深色”、“消极-黑色”、“严重-黑色/红色”、“紧急-黑色/红色”；“严重-加粗”、“紧急-加粗”等。

在上述映射关系库中，一个预设标签可以对应于一个或更多个预设文本格式，例如，标签“公益”可以对应于蓝色或绿色，此时，可以将蓝色和绿色同时确定为该标签对应的文本格式。当后续进行目标文本的展示时，可以从中任意择一进行显示，或者，也可以再结合其他预设规则进行选择。

可选地，上文的所述根据预设的规则，从与所述目标文本的标签集合对应的文本格式集合中，选择一种目标文本格式，具体可以包括：获取目标文本待展示页面的页面背景色和/或用户终端的屏幕色系；基于所述待展示页面的页面背景色和/或用户终端的屏幕色系，从所述文本格式集合中选择一种用于展示所述目标文本的目标文本格式。

在实际应用中，对于不同的APP，或者在同一APP中的不同的页面中，可能有不同的背景色；另外，用户在实际使用中，可能会根据外界光线的变化来调整屏幕色系，例如，白天使用白色系屏幕背景，晚上使用黑色系屏幕背景。为了使得目标文本的展示效果更好，可以根据目标文本待展示页面的背景色和/或用户终端的屏幕色系，来从备选文本格式中选择用于最终进行展示的文本格式。例如，可以通过计算备选文本颜色与页面背景颜色和/或屏幕色系的对比度，选择对比度高的备选文本颜色作为最终用于展示所述目标文本的颜色。

可选地，上文的所述根据预设的规则，从与所述目标文本的标签集合对应的文本格式集合中，选择一种目标文本格式，具体可以包括：获取用户的使用偏好信息；根据用户的使用偏好信息，从所述文本格式集合中选择一种用于展示所述目标文本的目标文本格式。

其中，所述用户的使用偏好信息，可以是根据该用户的历史行为数据分析得到的。例如，可以根据用户对页面的设置信息、用户对不同色彩的文字和图片的使用信息等，以及根据用户历史上对于各种色彩的文案的反馈率等，来推测用户对于不同色彩的偏好，并基于用户的色彩偏好来从备选的颜色格式中选择最终用于展示目标文本的颜色。

上面仅从文本颜色的角度阐述了如何基于预设规则来从备选的文本格式中来选择最终用于展示的文本格式，实际上，对于文本效果和文本字体等，也可以基于预设规则(例如，根据最终呈现效果的好坏以及用户的偏好)来进行最终文本格式的选择，在此不再赘述。

在本申请的实施例的方案中，先对目标文本进行分词，提取目标文本中的关键词，获取关键词的文本内容进行更深层次的内容挖掘解析并打上对应的标签。然后，通过将内容与标签关联，再将标签与文本格式(颜色、字体等)关联，继而获得文本内容与文本格式的对应关系。进一步地，再将目标文本内容的文本格式集合与文本控件背景色和/或手机屏幕色系相结合，动态地生成目标文本的文本格式以及对目标文本进行动态显示。这里的动态，可以包括例如，对于不同的用户及用户终端，以不同的形态呈现目标文本；对于同一用户终端，也可以根据用户终端的当前设置，以不同的形态呈现目标文本。

本申请的实施例的方案结合文案文本内容来生成文案的文本格式(颜色和字体形态等)，充分考虑了文本格式对文案效果的影响，促进用户对文案的兴趣和理解。并且，实现了动态化的投放，即，在上述文本格式库生成后，可以结合文本控件背景色和手机环境等，来动态生成文案的最终文本格式，在实际应用中，实现了同一文案，对不同用户的展示形态不同。

为了使本申请的方案更加清楚，下面提供了一种具体的应用场景。图2为本说明书实施例提供的一种文本格式生成方法的具体应用场景的示意图。

如图2中所述，首先采用NLP算法分词，具体可使用NLP中常见的分词包；然后采用NLP提取关键词，具体可以使用NLP中常见的关键词提取算法；再进行内容挖掘，包含但不限于情感挖掘、地域挖掘、商业属性挖掘、受众群体挖掘等；同时，准备一套内容标签库，比如情感类的标签“积极”、“消极”，人群类的标签“母婴”、“有车”、“男性”、“女性”、“小孩”、“天秤座”等，事件程度类的标签“积极”、“消极”等等；同时，准备一套颜色库，可以是简单的红黄绿等等，也可是RGB之类；同时，与内容标签库和颜色库对应地，准备一套标签-字体颜色匹配库，例如，“公益-绿色/蓝色”、“教育-蓝色”、“活动-红色/橙色”、“美食-红色/橙色”、“健康-蓝色/绿色”、“金融-红色”、“睡眠-深色”、“购物-红色/橙色”、“阅读-深色”、“消极-黑色”、“严重-黑色/红色”、“紧急-黑色/红色“，“严重-加粗”，“紧急-加粗”等；之后，对挖掘出来的内容添加标签属性，比如“积极”、“消极”等情感类标签，也是可以“母婴”、“有车”等人群类标签，或者“严重”、“紧急”等事件程度标签；通过内容-标签的映射关系以及标签和颜色字体的映射关系，可以生成内容-字体颜色的映射关系；进一步地，基于内容-字体颜色的映射关系，可以再结合文字控件和屏幕颜色，动态生成文案的颜色和字体。

基于同样的思路，本说明书实施例还提供了上述方法对应的装置。图3为本说明书实施例提供的对应于图1的一种文本格式生成装置的结构示意图。

如图3所示，该装置可以包括：

目标文本获取模块302，用于获取目标文本；

关键词提取模块304，用于提取所述目标文本中的关键词；

标签确定模块306，用于基于提取的所述关键词，确定所述目标文本的标签；

文本格式确定模块308，用于基于预设标签与预设文本格式的映射关系库，根据所述目标文本的标签，确定所述目标文本的文本格式。

根据实施例，所述关键词提取模块304，具体可以包括：分词集合生成单元，用于对所述目标文本进行分词，得到与所述目标文本对应的分词集合；关键词集合生成单元，用于从所述分词集合中提取关键词，得到与所述目标文本对应的关键词集合，所述关键词集合中包括至少一个关键词。

相应地，所述标签确定模块306，具体可以用于：基于与所述目标文本对应的所述关键词集合，确定所述目标文本的标签集合，其中，所述关键词集合中的每个关键词对应于所述标签集合中的至少一个标签。

可选地，所述标签确定模块306，具体可以用于：将所述关键词输入预先训练的标签确定模型，得到与所述目标文本对应的标签集合。

根据实施例，所述装置还可以包括映射关系库构建模块，用于在基于预设标签与预设文本格式的映射关系库，根据所述目标文本的标签，确定所述目标文本的文本格式之前，来构建映射关系库。具体地，该映射关系库构建模块包括：预设标签集合构建单元，用于确定至少一个预设标签，构建预设标签集合；预设文本格式确定单元，用于针对所述预设标签集合中的每个预设标签，确定相应的预设文本格式；映射关系库构建单元，用于根据每个预设标签及其相应的预设文本格式，构建预设标签与预设文本格式的映射关系库。

可选地，所述预设文本格式确定单元，具体可以用于：获取用户历史行为信息，所述用户历史行为信息反映用户对以预设文本格式展示的与所述预设标签对应的文本的接受程度；基于所述用户历史行为信息，确定与每个预设标签对应的至少一个预设文本格式。

可选地，所述文本格式可以包括文本颜色、文本效果和文本字体，所述文本效果包括加粗、加下划线、斜体。

根据实施例，所述装置还可以包括：目标文本展示模块310，用于基于所述文本格式，展示所述目标文本。

可选地，所述装置还可以包括：目标文本格式选择模块，用于根据预设的规则，从与所述目标文本的标签集合对应的文本格式集合中，选择一种用于展示所述目标文本的目标文本格式。

可选地，所述目标文本格式选择模块，具体可以包括：背景色获取单元，用于获取目标文本待展示页面的页面背景色和/或用户终端的屏幕色系；目标文本格式确定单元，用于基于所述待展示页面的页面背景色和/或用户终端的屏幕色系，从所述文本格式集合中选择一种用于展示所述目标文本的目标文本格式。

可选地，所述目标文本格式选择模块，具体可以包括：用户使用偏好信息获取单元，用于获取用户的使用偏好信息；目标文本格式确定单元，用于根据用户的使用偏好信息，从所述文本格式集合中选择一种用于展示所述目标文本的目标文本格式。

可以理解，上述的各模块是指计算机程序或者程序段，用于执行某一项或多项特定的功能。此外，上述各模块的区分并不代表实际的程序代码也必须是分开的。

基于同样的思路，本说明书实施例还提供了上述方法对应的设备。

图4为本说明书实施例提供的对应于图1的一种文本格式生成设备的结构示意图。如图4所示，设备400可以包括：

至少一个处理器410；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器430；其中，

所述存储器430存储有可被所述至少一个处理器410执行的指令420，所述指令被所述至少一个处理器410执行，以使所述至少一个处理器410能够：

获取目标文本；

提取所述目标文本中的关键词；

基于提取的所述关键词，确定所述目标文本的标签；

基于预设标签与预设文本格式的映射关系库，根据所述目标文本的标签，确定所述目标文本的文本格式。

基于同样的思路，本说明书实施例还提供了上述方法对应的一种计算机可读介质，其上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令可被处理器执行以实现上面任一实施例中所述的文本格式生成方法。

上述对本说明书特定实施例进行了描述，在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置、设备实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

本说明书实施例提供的装置、设备与方法是对应的，因此，装置、设备也具有与对应方法类似的有益技术效果，由于上面已经对方法的有益技术效果进行了详细说明，因此，这里不再赘述对应装置、设备的有益技术效果。

在20世纪90年代，对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进(例如，对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进)还是软件上的改进(对于方法流程的改进)。然而，随着技术的发展，当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此，不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如，可编程逻辑器件(Programmable Logic Device,PLD)(例如现场可编程门阵列(FieldProgrammableGateArray，FPGA))就是这样一种集成电路，其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字***“集成”在一片PLD上，而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片。而且，如今，取代手工地制作集成电路芯片，这种编程也多半改用“逻辑编译器(logic compiler)”软件来实现，它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似，而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写，此称之为硬件描述语言(Hardware Description Language，HDL)，而HDL也并非仅有一种，而是有许多种，如ABEL(Advanced BooleanExpression Language)、AHDL(Altera Hardware DescriptionLanguage)、Confluence、CUPL(Cornell UniversityProgramming Language)、HDCal、JHDL(Java Hardware Description Language)、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL(RubyHardware DescriptionLanguage)等，目前最普遍使用的是VHDL(Very-High-SpeedIntegrated Circuit Hardware Description Language)与Verilog。本领域技术人员也应该清楚，只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中，就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。

控制器可以按任何适当的方式实现，例如，控制器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式，控制器的例子包括但不限于以下微控制器：ARC 625D、AtmelAT91SAM、Microchip PIC18F26K20以及Silicone Labs C8051F320，存储器控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。本领域技术人员也知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件，而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至，可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。

上述实施例阐明的***、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。

为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本申请时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、***、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(***)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带式磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitorymedia)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

本申请可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本申请，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于***实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (24)

1.一种文本格式生成方法，包括：

获取目标文本；

提取所述目标文本中的关键词；

基于提取的所述关键词，确定所述目标文本的标签；

基于预设标签与预设文本格式的映射关系库，根据所述目标文本的标签，确定所述目标文本的文本格式。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述提取所述目标文本中的关键词，具体包括：

对所述目标文本进行分词，得到与所述目标文本对应的分词集合；

从所述分词集合中提取关键词，得到与所述目标文本对应的关键词集合，所述关键词集合中包括至少一个关键词。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，基于提取的所述关键词，确定所述目标文本的标签，具体包括：

基于与所述目标文本对应的所述关键词集合，确定所述目标文本的标签集合，其中，所述关键词集合中的每个关键词对应于所述标签集合中的至少一个标签。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于提取的所述关键词，确定所述目标文本的标签，具体包括：

将所述关键词输入预先训练的标签确定模型，得到与所述目标文本对应的标签集合。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于预设标签与预设文本格式的映射关系库，根据所述目标文本的标签，确定所述目标文本的文本格式之前，还包括：

确定至少一个预设标签，构建预设标签集合；

针对所述预设标签集合中的每个预设标签，确定相应的预设文本格式；

根据每个预设标签及其相应的预设文本格式，构建预设标签与预设文本格式的映射关系库。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述针对所述预设标签集合中的每个预设标签，确定相应的预设文本格式，具体包括：

获取用户历史行为信息，所述用户历史行为信息反映用户对以预设文本格式展示的与所述预设标签对应的文本的接受程度；

基于所述用户历史行为信息，确定与每个预设标签对应的至少一个预设文本格式。

7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述文本格式包括文本颜色、文本效果和文本字体，所述文本效果包括加粗、加下划线、斜体。

8.根据权利要求1所述的方法，确定所述目标文本的文本格式之后，还包括：

基于所述文本格式，展示所述目标文本。

9.根据权利要求8所述的方法，其中，基于所述文本格式，展示所述目标文本之前，还包括：

根据预设的规则，从与所述目标文本的标签集合对应的文本格式集合中，选择一种用于展示所述目标文本的目标文本格式。

10.根据权利要求9所述的方法，其中，所述根据预设的规则，从与所述目标文本的标签集合对应的文本格式集合中，选择一种目标文本格式，具体包括：

获取目标文本待展示页面的页面背景色和/或用户终端的屏幕色系；

基于所述待展示页面的页面背景色和/或用户终端的屏幕色系，从所述文本格式集合中选择一种用于展示所述目标文本的目标文本格式。

11.根据权利要求9所述的方法，其中，所述根据预设的规则，从与所述目标文本的标签集合对应的文本格式集合中，选择一种目标文本格式，具体包括：

获取用户的使用偏好信息；

根据用户的使用偏好信息，从所述文本格式集合中选择一种用于展示所述目标文本的目标文本格式。

12.一种文本格式生成装置，包括：

目标文本获取模块，用于获取目标文本；

关键词提取模块，用于提取所述目标文本中的关键词；

标签确定模块，用于基于提取的所述关键词，确定所述目标文本的标签；

文本格式确定模块，用于基于预设标签与预设文本格式的映射关系库，根据所述目标文本的标签，确定所述目标文本的文本格式。

13.根据权利要求12所述的装置，其中，所述关键词提取模块，具体包括：

分词集合生成单元，用于对所述目标文本进行分词，得到与所述目标文本对应的分词集合；

关键词集合生成单元，用于从所述分词集合中提取关键词，得到与所述目标文本对应的关键词集合，所述关键词集合中包括至少一个关键词。

14.根据权利要求13所述的装置，其中，所述标签确定模块，具体用于：

基于与所述目标文本对应的所述关键词集合，确定所述目标文本的标签集合，其中，所述关键词集合中的每个关键词对应于所述标签集合中的至少一个标签。

15.根据权利要求12所述的装置，其中，所述标签确定模块，具体用于：

将所述关键词输入预先训练的标签确定模型，得到与所述目标文本对应的标签集合。

16.根据权利要求12所述的装置，所述装置还包括映射关系库构建模块，用于在基于预设标签与预设文本格式的映射关系库，根据所述目标文本的标签，确定所述目标文本的文本格式之前，构建映射关系库，具体地，所述映射关系库构建模块包括：

预设标签集合构建单元，用于确定至少一个预设标签，构建预设标签集合；

预设文本格式确定单元，用于针对所述预设标签集合中的每个预设标签，确定相应的预设文本格式；

映射关系库构建单元，用于根据每个预设标签及其相应的预设文本格式，构建预设标签与预设文本格式的映射关系库。

17.根据权利要求16所述的装置，其中，所述预设文本格式确定单元，具体用于：获取用户历史行为信息，所述用户历史行为信息反映用户对以预设文本格式展示的与所述预设标签对应的文本的接受程度；基于所述用户历史行为信息，确定与每个预设标签对应的至少一个预设文本格式。

18.根据权利要求12所述的装置，其中，所述文本格式包括文本颜色、文本效果和文本字体，所述文本效果包括加粗、加下划线、斜体。

19.根据权利要求12所述的装置，所述装置还包括：目标文本展示模块，用于基于所述文本格式，展示所述目标文本。

20.根据权利要求19所述的装置，所述装置还包括：目标文本格式选择模块，用于在展示所述目标文本之前，根据预设的规则，从与所述目标文本的标签集合对应的文本格式集合中，选择一种用于展示所述目标文本的目标文本格式。

21.根据权利要求20所述的装置，所述目标文本格式选择模块，具体包括：

背景色获取单元，用于获取目标文本待展示页面的页面背景色和/或用户终端的屏幕色系；

目标文本格式确定单元，用于基于所述待展示页面的页面背景色和/或用户终端的屏幕色系，从所述文本格式集合中选择一种用于展示所述目标文本的目标文本格式。

22.根据权利要求20所述的装置，所述目标文本格式选择模块，具体包括：

用户使用偏好信息获取单元，用于获取用户的使用偏好信息；

目标文本格式确定单元，用于根据用户的使用偏好信息，从所述文本格式集合中选择一种用于展示所述目标文本的目标文本格式。

23.一种文本格式生成设备，包括：

至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够：

获取目标文本；

提取所述目标文本中的关键词；

基于提取的所述关键词，确定所述目标文本的标签；

基于预设标签与预设文本格式的映射关系库，根据所述目标文本的标签，确定所述目标文本的文本格式。

24.一种计算机可读介质，其上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令可被处理器执行以实现权利要求1至11中任一项所述的文本格式生成方法。

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