CN111513747A - 一种ct图像获取方法、装置和ct机 - Google Patents

一种ct图像获取方法、装置和ct机 Download PDF

Info

Publication number
CN111513747A
CN111513747A CN202010352366.0A CN202010352366A CN111513747A CN 111513747 A CN111513747 A CN 111513747A CN 202010352366 A CN202010352366 A CN 202010352366A CN 111513747 A CN111513747 A CN 111513747A
Authority
CN
China
Prior art keywords
region
section
interest
scanning
image
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202010352366.0A
Other languages
English (en)
Other versions
CN111513747B (zh
Inventor
逄岭
庄锦锋
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Neusoft Medical Systems Co Ltd
Original Assignee
Neusoft Medical Systems Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Neusoft Medical Systems Co Ltd filed Critical Neusoft Medical Systems Co Ltd
Priority to CN202010352366.0A priority Critical patent/CN111513747B/zh
Publication of CN111513747A publication Critical patent/CN111513747A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN111513747B publication Critical patent/CN111513747B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/02Arrangements for diagnosis sequentially in different planes; Stereoscopic radiation diagnosis
    • A61B6/03Computed tomography [CT]
    • A61B6/032Transmission computed tomography [CT]
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/44Constructional features of apparatus for radiation diagnosis
    • A61B6/4411Constructional features of apparatus for radiation diagnosis the apparatus being modular
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/46Arrangements for interfacing with the operator or the patient
    • A61B6/467Arrangements for interfacing with the operator or the patient characterised by special input means
    • A61B6/469Arrangements for interfacing with the operator or the patient characterised by special input means for selecting a region of interest [ROI]
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/52Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis
    • A61B6/5205Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis involving processing of raw data to produce diagnostic data
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/52Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis
    • A61B6/5211Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis involving processing of medical diagnostic data

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • Optics & Photonics (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Radiology & Medical Imaging (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • High Energy & Nuclear Physics (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Pulmonology (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)

Abstract

本申请提供一种CT图像获取方法、装置和CT机。本申请提供的CT图像获取方法,包括:针对预先获取的平片图像,确定所述平片图像上的感兴趣区域;采用指定准直宽度对所述感兴趣区域进行扫描,获得CT图像;其中,所述指定准直宽度小于本次扫描协议规定的准直宽度。本申请提供的CT图像获取方法、装置和CT机,可在不改进CT机结构的基础上,减少散射,提高图像的质量,且成本较低。

Description

一种CT图像获取方法、装置和CT机
技术领域
本申请涉及医疗设备领域,尤其涉及一种CT图像获取方法、装置和CT机。
背景技术
随着X线计算机断层摄影CT(Computed Tomography,简称CT)机的普及和发展,CT机作为一种功能齐全的病情探测仪器,已广泛地应用于医疗诊断各个方面。在进行CT扫描时,X射线源发射X射线,经过人体到达探测器,探测器接收X射线并转化为能量强度信号用于重建图像。在X射线经过人体时,部分X射线会与人体中的原子发生康普顿效应,导致X射线的运动路线发生偏转,产生散射现象。而散射现象会导致重建的CT图像中存在伪影,影响诊断。
目前,常通过在探测器前增加栅格的方法减少散射。但是,采用该方法减少散射时,需要对CT机做结构上的改进,成本较高。
发明内容
有鉴于此,本申请提供一种CT图像获取方法、装置和CT机,以在不增加成本的基础上,抑制CT扫描过程中的散射、提高图像质量。
本申请第一方面提供一种CT图像获取方法,所述方法包括:
针对预先获取的平片图像,确定所述平片图像上的感兴趣区域;
采用指定准直宽度对所述感兴趣区域进行扫描,获得CT图像;其中,所述指定准直宽度小于本次扫描协议规定的准直宽度。
本申请第二方面提供一种CT图像获取装置,所述装置包括处理模块和扫描模块,其中:
所述处理模块,用于针对预先获取的平片图像,确定所述平片图像上的感兴趣区域;
所述扫描模块,用于采用指定准直宽度对所述感兴趣区域进行扫描,获得CT图像;其中,所述指定准直宽度小于本次扫描协议规定的准直宽度。
本申请第三方面提供一种计算机存储介质,其上存储有计算机程序,所述程序被处理器执行时实现本申请提供的任一CT图像获取方法的步骤。
本申请第四方面提供一种CT机,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现本申请提供的任一CT图像获取方法的步骤。
本申请提供的CT图像获取方法、装置和CT机,通过确定平片图像上的感兴趣区域,进而采用比本次扫描协议规定的准直宽度小的准直宽度对感兴趣区域进行扫描,这样,可减少感兴趣区域的散射,提高图像质量,此外,在减少散射的同时,不需要对CT机的结构进行改进,成本较低。
附图说明
图1为本申请提供的CT图像获取方法实施例一的流程图;
图2为本申请一示例性实施例示出的手动标记感兴趣区域的示意图;
图3为本申请提供的CT图像获取方法实施例二的流程图;
图4为本申请一示例性实施例示出的断面的衰减数据的示意图;
图5为本申请提供的CT图像获取方法实施例三的流程图;
图6为本申请一示例性实施例示出的确定目标探测通道的示意图;
图7为本申请提供的CT图像获取方法实施例四的流程图;
图8为本申请一示例性实施例示出的CT机的结构示意图;
图9为本申请一示例性实施例示出的CT图像获取装置所在CT机的硬件结构图;
图10为本申请提供的CT图像获取装置实施例一的结构示意图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。
在本申请使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的,而非旨在限制本申请。在本申请和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式,除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解,本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
应当理解,尽管在本申请可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息,但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如,在不脱离本申请范围的情况下,第一信息也可以被称为第二信息,类似地,第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境,如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。
本申请提供一种CT图像获取方法、装置和CT机,以在不增加成本的基础上,抑制CT扫描过程中的散射、提高图像质量。
需要说明的是,散射与扫描时使用的准直宽度有关,准直宽度越大,散射越大。反之,准直宽度越小,散射越小。因此,理论上可以通过将扫描时采用的准直宽度(前准直器对应的准直宽度)调整为小准直宽度来减小散射,但是,若整个扫描过程均采用小准直宽度,会增加扫描时间和患者所受剂量。本实施例提供的方法,通过确定感兴趣区域,进而采用比本次扫描协议规定的准直宽度小的指定准直宽度进行扫描,这样,不仅可减少散射,还能同时兼顾扫描时间和患者所受剂量,且不需要对CT对结构上的改进,成本较低。
下面给出几个具体的实施例,用以详细介绍本申请的技术方案,下面这几个具体的实施例可以相互结合,对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。
图1为本申请提供的CT图像获取方法实施例一的流程图。请参照图1,本实施例提供的CT图像获取方法,可以包括:
S101、针对预先获取的平片图像,确定所述平片图像上的感兴趣区域。
具体的,感兴趣区域对X射线的散射大于非感兴趣区域对X射线的散射,其为平片图像中X射线穿过扫描对象内部结构较复杂且路径较长的区域。一实施例中,可通过手动标记的方法确定感兴趣区域。例如,可将平片图像通过人机交互界面展示给用户,进而将用户在展示的平片图像上标记的区域确定为感兴趣区域。参照图2,图2为本申请一示例性实施例示出的手动标记感兴趣区域的示意图。具体的,用户可基于展示的平片图片,手动标记扫描范围内的感兴趣区域的起始位置和终止位置。例如,在图2所示示例中,扫描范围为a~d,感兴趣区域为b~c。
当然,在本申请另一可能的实现方式中,可根据平片图像,采用预设算法自动识别感兴趣区域。下面将给出具体的例子,用以详细说明采用预设算法自动识别感兴趣区域的具体实现方法,此处不再赘述。
需要说明的是,一次扫描的过程中,可以存在一个或多个感兴趣区域。
S102、采用指定准直宽度对所述感兴趣区域进行扫描,获得CT图像;其中,所述指定准直宽度小于本次扫描协议规定的准直宽度。
例如,本次扫描协议规定的准直宽度为64*0.625,此时,指定准直宽度可以为16*0.625。
具体的,在扫描过程中,扫描非感兴趣区域时使用扫描协议规定的准直宽度64*0.625,当扫描至感兴趣区域的起始位置时,可通过调整上切片切换准直宽度至16*0.625,以采用指定准直宽度对感兴趣区域进行扫描,直至扫描至感兴趣区域的终止位置,终止位置之后再次通过调整上切片切换准直宽度为本次扫描协议规定的64*0.625进行扫描。
本实施例提供的方法,通过确定平片图像上的感兴趣区域,进而采用比本次扫描协议规定的准直宽度小的准直宽度对感兴趣区域进行扫描,这样,可减少感兴趣区域的散射,提高图像质量,此外,在减少散射的同时,不需要对CT机的结构进行改进,成本较低。
图3为本申请提供的CT图像获取方法实施例二的流程图。请参照图3,本实施例提供的方法,在上述实施例的基础上,采用预设算法识别所述感兴趣区域的步骤,可以包括:
S301、获取在采集所述平片图像时获取到的各个断面的衰减数据。
在CT扫描过程中,获取到平片数据后,可对平片数据进行空气校正,得到衰减数据,进而基于衰减数据得到平片图像。
具体的,本步骤中,可将平片图像对应的衰减数据沿进退床方向(Z向)进行采样,每次采样得到一个断面的衰减数据。例如,图4为本申请一示例性实施例示出的断面的衰减数据的示意图。参照图4,所述衰减数据包括探测通道和对应的衰减值。
S302、针对每个断面,根据该断面的衰减数据计算该断面的人体衰减面积。
如图4所示,可通过如下公式计算人体衰减面积S:
Figure BDA0002472302860000051
其中,N为CT机的探测通道的数目;
μili为第i个探测通道对应的衰减值(其中,μi为第i个探测通道对应的平均衰减系数;li为第i个探测通道对应的衰减路径);
△为物体中心积分步长,可按照如下公式计算:
Figure BDA0002472302860000052
其中,R为射线源到探测器的距离;α为射线源的扇角。
S303、将人体衰减面积大于第一阈值的断面确定为第一目标断面。
第一阈值根据实际需要设定,例如,当扫描头部时,可基于经验确定头部直径平均值,进而将以该平均值为直径计算得到的圆面积确定为第一阈值。
S304、基于若干连续的第一目标断面生成所述感兴趣区域。
例如,一实施例中,可基于3个以上连续的第一目标断面生成感兴趣区域。例如,一实施例中,第一目标断面包括5个断面(为便于描述,依次记为断面1至断面5),其中断面1和断面5为孤立的断面(这两个断面前后的断面不是第一目标断面),另外三个断面(断面2至断面4)为连续的断面,此时,将这三个连续的断面组成的区域确定为感兴趣区域。再例如,另一实施例中,第一断面包括8个断面(为便于描述,依次记为断面1至断面8),其中,断面1和断面5为孤立的断面(该断面前后的断面不是第一目标断面),断面2至断面4为连续的断面,断面6至断面8为连续的断面,此时,将就断面2至断面4组成的区域确定为一个感兴趣区域,将断面6至断面8组成的区域确定为另一个感兴趣区域。
本实施例提供了一种识别感兴趣区域的方法,通过该方法,可识别出平片图像中衰减较大的感兴趣区域,进而采用较小的准直宽度对感兴趣区域进行扫描,以在不增加成本的基础上,减少散射,提高图片质量。
图5为本申请提供的CT图像获取方法实施例三的流程图。请参照图5,本实施例提供的CT图像获取方法,在上述实施例的基础上,采用预设算法识别所述感兴趣区域的步骤,可以包括:
S501、获取在采集所述平片图像时获取到的各个断面的衰减数据。
有关该步骤的具体实现过程和实现原理可以参见前面实施例的描述,此处不再赘述。
S502、针对每个断面,根据该断面的衰减数据计算该断面的人体有效宽度。
具体的,参照图4,图4所示曲线的开始段和结束段对应扫描空气的探测通道,中间段对应扫描人体的探测通道,基于该断面的衰减数据,可确定该断面的人体有效宽度。
具体的,参照图4,所述衰减数据包括探测通道和对应的衰减值,该步骤可以包括:
(1)将衰减值大于预设阈值的探测通道确定为扫描人体的目标探测通道。
(2)根据起始目标探测通道和终止目标探测通道确定人体有效宽度。
具体的,预设阈值是根据实际需要设定的,其是对衰减值设定的阈值。例如,一实施例中,该预设阈值可以为基于人体平均衰减系数和扫描对象直径确定的衰减值。
图6为本申请一示例性实施例示出的确定目标探测通道的示意图。参照图6,可基于预设阈值在图6上画一条直线,该直线与衰减数据所在的曲线交于A点和B点,A点和B点的横坐标分别为A1和B1。其中,A1和B1对应的探测通道即为起始目标探测通道和终止目标探测通道。此时,可基于起始目标探测通道和终止目标探测通道两者之间的通道差值(B1-A1)确定人体有效宽度。
再例如,另一实施例中,可将(B1-A1)转换为长度信息,进而基于长度信息确定人体有效宽度。
需要说明的是,有关将通道差值转换为长度信息的具体实现原理可以参见相关技术中的描述,此处不再赘述。
S503、将人体有效宽度大于第二阈值的断面确定为第二目标断面。
S504、基于若干连续的第二目标断面生成所述感兴趣区域。
第二阈值是根据实际需要设定的。例如,当人体有效宽度为长度信息时,此时,第二预设阈值可以为扫描对象的平均宽度。例如,扫描对象为头部时,第二阈值可以为不同头部(大人、小孩等不同头部)的直径平均值。此外,感兴趣区域可由至少3个连续的第二目标断面组成。
本实施例提供了一种识别感兴趣区域的方法,通过该方法,可识别出平片图像中衰减较大的感兴趣区域,进而采用较小的准直宽度对感兴趣区域进行扫描,以在不增加成本的基础上,减少散射,提高图片质量。
图7为本申请提供的CT图像获取方法实施例四的流程图。请参照图7,本实施例提供的CT图像获取方法,在上述实施例的基础上,采用预设算法识别所述感兴趣区域的步骤,可以包括:
S701、获取在采集所述平片图像时获取到的各个断面的衰减数据。
S702、针对每个断面,根据该断面的衰减数据计算该断面的人体衰减面积和人体有效宽度。
S703、将人体衰减面积大于第一阈值、且人体有效宽度大于第二阈值的断面确定为第三目标断面。
S704、基于若干连续的第三目标断面生成所述感兴趣区域。
有关步骤S701至步骤S704的具体实现原理和实现过程可以参照前面实施例中的描述,此处不再赘述。
需要说明的是,在实施例二中,基于人体衰减面在识别感兴趣区域。此时,由于第一阈值是以扫描对象直径平均值为直径计算得到的圆面积,而扫描对象不是严格意义上的圆形,例如,扫描对象为一椭圆形,此时,以扫描对象直径平均值为直径计算得到的圆面积大于扫描对象的真实面积(椭圆的面积),即第阈值存在一定的偏差,此时,基于该第一阈值识别出的感兴趣区域也存在一定的偏差。
进一步地,在实施例三中,基于人体有效宽度来识别感兴趣区域。此时,若患者手臂不是紧贴身体两侧,而是打开的,这样,会导致确定的人体有效宽度存在一定的偏差,进而导致识别出的感兴趣存在一定的偏差。本实施例中,同时基于人体衰减面积和人体有效宽度来识别感兴趣区域,同时考虑了前面所述两种问题,可准确地识别出散射较大的感兴趣区域。
本实施例提供了一种识别感兴趣区域的方法,通过该方法,可识别出平片图像中衰减较大的感兴趣区域,进而采用较小的准直宽度对感兴趣区域进行扫描,以在不增加成本的基础上,减少散射,提高图片质量。此外,本实施例中,基于人体衰减面积和人体有效宽度来识别感兴趣区域,这样,可准确地识别出散射较大的感兴趣区域。
可选地,在本申请一可能的实现方式中,所述采用指定准直宽度对所述感兴趣区域进行扫描之前,所述方法还包括:
对所述感兴趣区域的起始位置和终止位置进行调整,以使调整后的位置处于一圈扫描的开始位置。
具体的,可根据本次扫描协议规定的准直宽度、指定准直宽度、扫描范围、以及感兴趣区域的起始位置和感兴趣区域的终止位置,对感兴趣区域的起始位置和终止位置进行进一步的调整,以使调整后的位置处于一圈扫描的开始位置。
具体的,图8为本申请一示例性实施例示出的CT机的结构示意图。参照图8,下面对CT机的工作原理作简单介绍:
具体的,在对扫描对象31(例如,患者)进行CT扫描时,机架32将围绕着转轴33、以箭头34所示的方向转动。机架32中的球管35和检测器36也随之一起转动。球管35发出的锥形线束37穿过扫描对象31,被检测器36接收。
需要说明的是,参见前面的介绍,机架32每绕着转轴33旋转一周称为一圈扫描。
具体的,在采用指定准直宽度对所述感兴趣区域进行扫描时,感兴趣区域的起始位置和终止位置可能不处于一圈扫描的起始位置。例如,扫描范围为a~d,感兴趣区域为b~c,其中,b为感兴趣区域的起始位置,c为感兴趣区域的终止位置。本次扫描协议规定的准直宽度为64*0.625(此时,该准直宽度对应的层厚为D(扫描一圈的厚度,等于40mm)),基于本次扫描协议规定的准直宽度扫描的圈数为n,如果存在如下关系:
a+D*n<b<a+D*(n+1)
即感兴趣区域的起始位置b即不处在上一圈扫描的开始位置(b不等于a+D*n),也不处于下一圈扫描的开始位置(b不等于a+D*(n+1))。
此时,若采用扫描协议规定的准直宽度扫描n圈后,采用指定准直宽度继续进行扫描。这样,采用指定准直宽度扫描的区域中包含有非兴趣区域,而指定准直宽度是比本次扫描协议规定的准直宽度小的准直宽度,采用小准直宽度进行扫描时,不利于缩短扫描时间和减小患者所受剂量(小准直宽度扫描会增加扫描时间和患者所受剂量)。
进一步地,若采用扫描协议规定的准直宽度扫描n+1圈后,再采用指定准直宽度继续进行扫描,此时,采用本次扫描协议规定的准直宽度扫描的区域中包含有感兴趣区域,这样,不利于最大程度的减小散射。相应地,感兴趣区域的终止位置存在类似的问题,此处不再赘述。
本实施例提供的方法,通过对所述感兴趣区域的起始位置和终止位置进行调整,以使调整后的位置处于一圈扫描的开始位置。此时,调整后,采用本次扫描协议规定的准直宽度扫描的区域中不会存在感兴趣区域,采用指定准直宽度扫描的区域中也不会存在非感兴趣区域。这样,可以同时兼顾扫描时间、患者所受剂量和散射,在最大程度的减小散射的同时,可兼顾扫描时间和患者所受剂量。
下面对本步骤的具体实现过程进行说明:
参见前面例子,如果存在如下关系:
a+D*n<b<a+D*(n+1)
此时,就将起始位置b调整为(a+D*n)。
进一步地,针对调整后的起始位置b,如果存在如下关系:
b+DD*n’<c<b+DD*(n’+1)
其中DD为指定准直宽度对应的层厚(例如,指定准直宽度为16*0.625,则DD为10mm),n’为基于指定准直宽度扫描的圈数,此时,将c调整为b+DD*(n’+1)。
本实施例提供的方法,通过对所述感兴趣区域的起始位置和终止位置进行调整,以使调整后的位置处于一圈扫描的开始位置。这样,可采用指定准直宽度对整个感兴趣区域进行扫描,且指定准直宽度扫描的区域中不会存在非感兴趣区域。不仅可最大程度的减小散射,还可同时兼顾扫描时间和患者所受剂量。
与前述CT图像获取方法的实施例相对应,本申请还提供了CT图像获取装置的实施例。
本申请CT图像获取装置的实施例可以应用在CT机上。装置实施例可以通过软件实现,也可以通过硬件或者软硬件结合的方式实现。以软件实现为例,作为一个逻辑意义上的装置,是通过其所在CT机的处理器将存储器中对应的计算机程序指令读取到内存中运行形成的。从硬件层面而言,如图9所示,为本申请一示例性实施例示出的CT图像获取装置所在CT机的硬件结构图,除了图9所示的存储器810、处理器820、内存830和网络接口840之外,实施例中装置所在的CT机通常根据该CT图像获取装置的实际功能,还可以包括其他硬件,对此不再赘述。
图10为本申请提供的CT图像获取装置实施例一的结构示意图。请参照图9,本实施例提供的装置,所述包括处理模块910和扫描模块920,其中:
所述处理模块910,用于针对预先获取的平片图像,确定所述平片图像上的感兴趣区域;
所述扫描模块920,用于采用指定准直宽度对所述感兴趣区域进行扫描,获得CT图像;其中,所述指定准直宽度小于本次扫描协议规定的准直宽度。
本实施例的装置,可用于执行图1所示方法实施例的技术方案,其实现原理和技术效果类似,此处不再赘述。
进一步地,所述处理模块910,具体用于将所述平片图像通过人机交互界面展示,并将用户在展示的所述平片图像上标记的区域确定为所述感兴趣区域;
或者是,
所述处理模块910,具体用于根据所述平片图像,采用预设算法识别所述感兴趣区域。
进一步地,所述采用预设算法识别所述感兴趣区域,包括:
获取在采集所述平片图像时获取到的各个断面的衰减数据;
针对每个断面,根据该断面的衰减数据计算该断面的人体衰减面积;
将人体衰减面积大于第一阈值的断面确定为第一目标断面;
基于若干连续的第一目标断面生成所述感兴趣区域。
进一步地,所述采用预设算法识别所述感兴趣区域,包括:
获取在采集所述平片图像时获取到的各个断面的衰减数据;
针对每个断面,根据该断面的衰减数据计算该断面的人体有效宽度;
将人体有效宽度大于第二阈值的断面确定为第二目标断面;
基于若干连续的第二目标断面生成所述感兴趣区域。
进一步地,所述衰减数据包括探测通道和对应的衰减值,所述确定每个断面的人体有效宽度,包括:
将衰减值大于预设阈值的探测通道确定为扫描人体的目标探测通道;
根据起始目标探测通道和终止目标探测通道确定人体有效宽度。
进一步地,所述采用预设算法识别所述感兴趣区域,包括:
获取在采集所述平片图像时获取到的各个断面的衰减数据;
针对每个断面,根据该断面的衰减数据计算该断面的人体衰减面积和人体有效宽度;
将人体衰减面积大于第一阈值、且人体有效宽度大于第二阈值的断面确定为第三目标断面;
基于若干连续的第三目标断面生成所述感兴趣区域。
进一步地,所述扫描模块920,还用于在采用指定准直宽度对所述感兴趣区域进行扫描之前,对所述感兴趣区域的起始位置和终止位置进行调整,以使调整后的位置处于一圈扫描的开始位置。
本申请还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述程序被处理器执行时实现本申请提供的任一CT图像获取装置方法的步骤。
具体的,适合于存储计算机程序指令和数据的计算机可读介质包括所有形式的非易失性存储器、媒介和存储器设备,例如包括半导体存储器设备(例如EPROM、EEPROM和闪存设备)、磁盘(例如内部硬盘或可移动盘)、磁光盘以及CD ROM和DVD-ROM盘。
请继续参照图9,本申请还提供一种CT机,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现本申请提供的任一CT图像获取方法步骤。
以上所述仅为本申请的较佳实施例而已,并不用以限制本申请,凡在本申请的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请保护的范围之内。

Claims (10)

1.一种CT图像获取方法,其特征在于,所述方法包括:
针对预先获取的平片图像,确定所述平片图像上的感兴趣区域;
采用指定准直宽度对所述感兴趣区域进行扫描,获得CT图像;其中,所述指定准直宽度小于本次扫描协议规定的准直宽度。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述平片图像上的感兴趣区域,包括:
将所述平片图像通过人机交互界面展示;
将用户在展示的所述平片图像上标记的区域确定为所述感兴趣区域;
或者是,
根据所述平片图像,采用预设算法识别所述感兴趣区域。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述采用预设算法识别所述感兴趣区域,包括:
获取在采集所述平片图像时获取到的各个断面的衰减数据;
针对每个断面,根据该断面的衰减数据计算该断面的人体衰减面积;
将人体衰减面积大于第一阈值的断面确定为第一目标断面;
基于若干连续的第一目标断面生成所述感兴趣区域。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述采用预设算法识别所述感兴趣区域,包括:
获取在采集所述平片图像时获取到的各个断面的衰减数据;
针对每个断面,根据该断面的衰减数据计算该断面的人体有效宽度;
将人体有效宽度大于第二阈值的断面确定为第二目标断面;
基于若干连续的第二目标断面生成所述感兴趣区域。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述采用预设算法识别所述感兴趣区域,包括:
获取在采集所述平片图像时获取到的各个断面的衰减数据;
针对每个断面,根据该断面的衰减数据计算该断面的人体衰减面积和人体有效宽度;
将人体衰减面积大于第一阈值、且人体有效宽度大于第二阈值的断面确定为第三目标断面;
基于若干连续的第三目标断面生成所述感兴趣区域。
6.根据权利要求4或5所述的方法,其特征在于,所述衰减数据包括探测通道和对应的衰减值,确定每个断面的人体有效宽度,包括:
将衰减值大于预设阈值的探测通道确定为扫描人体的目标探测通道;
根据起始目标探测通道和终止目标探测通道确定人体有效宽度。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述采用指定准直宽度对所述感兴趣区域进行扫描之前,所述方法还包括:
对所述感兴趣区域的起始位置和终止位置进行调整,以使调整后的位置处于一圈扫描的开始位置。
8.一种CT图像获取装置,其特征在于,所述装置包括处理模块和扫描模块,其中:
所述处理模块,用于针对预先获取的平片图像,确定所述平片图像上的感兴趣区域;
所述扫描模块,用于采用指定准直宽度对所述感兴趣区域进行扫描,获得CT图像;其中,所述指定准直宽度小于本次扫描协议规定的准直宽度。
9.一种计算机存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时实现本申请提供的任一CT图像获取方法的步骤。
10.一种CT机,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现本申请提供的任一CT图像获取方法的步骤。
CN202010352366.0A 2020-04-28 2020-04-28 一种ct图像获取方法、装置和ct机 Active CN111513747B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010352366.0A CN111513747B (zh) 2020-04-28 2020-04-28 一种ct图像获取方法、装置和ct机

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010352366.0A CN111513747B (zh) 2020-04-28 2020-04-28 一种ct图像获取方法、装置和ct机

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN111513747A true CN111513747A (zh) 2020-08-11
CN111513747B CN111513747B (zh) 2023-08-29

Family

ID=71904063

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010352366.0A Active CN111513747B (zh) 2020-04-28 2020-04-28 一种ct图像获取方法、装置和ct机

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111513747B (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114997233A (zh) * 2022-06-08 2022-09-02 北京航空航天大学 信号处理方法、装置和电子设备

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003230556A (ja) * 2002-02-12 2003-08-19 Toshiba Medical System Co Ltd X線診断装置
CN101011258A (zh) * 2005-11-15 2007-08-08 Ge医疗***环球技术有限公司 X射线ct设备和x射线ct透视设备
US20120027167A1 (en) * 2010-07-28 2012-02-02 The Board Of Trustees Of The University Of Illinois Method and apparatus for veterinary ct scans
CN104574460A (zh) * 2014-12-31 2015-04-29 沈阳东软医疗***有限公司 一种ct图像重建方法和装置
CN106611624A (zh) * 2017-01-25 2017-05-03 明峰医疗***股份有限公司 一种ct用前准直器
CN107928693A (zh) * 2017-11-29 2018-04-20 上海联影医疗科技有限公司 一种用于影像设备的准直器的开口位置的确定方法及***
CN108844972A (zh) * 2018-05-29 2018-11-20 中国原子能科学研究院 一种后准直探测装置
CN110327069A (zh) * 2019-07-01 2019-10-15 赛诺威盛科技(北京)有限公司 一种缩小ct螺旋扫描范围的方法

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003230556A (ja) * 2002-02-12 2003-08-19 Toshiba Medical System Co Ltd X線診断装置
CN101011258A (zh) * 2005-11-15 2007-08-08 Ge医疗***环球技术有限公司 X射线ct设备和x射线ct透视设备
US20120027167A1 (en) * 2010-07-28 2012-02-02 The Board Of Trustees Of The University Of Illinois Method and apparatus for veterinary ct scans
CN104574460A (zh) * 2014-12-31 2015-04-29 沈阳东软医疗***有限公司 一种ct图像重建方法和装置
CN106611624A (zh) * 2017-01-25 2017-05-03 明峰医疗***股份有限公司 一种ct用前准直器
CN107928693A (zh) * 2017-11-29 2018-04-20 上海联影医疗科技有限公司 一种用于影像设备的准直器的开口位置的确定方法及***
CN108844972A (zh) * 2018-05-29 2018-11-20 中国原子能科学研究院 一种后准直探测装置
CN110327069A (zh) * 2019-07-01 2019-10-15 赛诺威盛科技(北京)有限公司 一种缩小ct螺旋扫描范围的方法

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114997233A (zh) * 2022-06-08 2022-09-02 北京航空航天大学 信号处理方法、装置和电子设备

Also Published As

Publication number Publication date
CN111513747B (zh) 2023-08-29

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10561391B2 (en) Methods and systems for computed tomography
US11497459B2 (en) Methods and system for optimizing an imaging scan based on a prior scan
JP5307331B2 (ja) 被走査対象物内の領域を自動的に決定するための方法及びシステム
US7440536B2 (en) Method for scattered radiation correction of a CT system
JP5385394B2 (ja) ハイブリッド型の核/mr画像形成における透過データを使用したmrセグメンテーション
JP4508836B2 (ja) コンピュータ断層撮影イメージングシステムにおけるアーチファクトを低減するための方法及び装置
US20150297165A1 (en) X-ray ct apparatus and tomography method
US20070081622A1 (en) Method for scattered radiation correction of a CT system
JP2005312970A (ja) コンピュータ断層撮影における線量低減された部分的スパイラル走査時の投影データセットの再構成方法
US7978810B2 (en) Imaging method for variable pitch spiral CT and a CT machine for carrying out the method
CN111513742A (zh) 医学成像设备及其控制方法
US11419566B2 (en) Systems and methods for improving image quality with three-dimensional scout
US7054407B1 (en) Methods and apparatus to facilitate reconstruction of images
JP6767997B2 (ja) 歯科用画像生成システムの画像データの画像向上のための方法
US7876946B2 (en) Method for correcting truncation artifacts
US20090074133A1 (en) Reconstruction Method for Computer Tomograph and Computer Tomograph
US20050175144A1 (en) Methods and apparatus for artifact reduction in cone beam CT image reconstruction
US7835485B2 (en) Method for scattered radiation correction in x-ray imaging devices
Neumann et al. Real-time interactive virtual endoscopy of the tracheo–bronchial system: influence of CT imaging protocols and observer ability
CN111513747B (zh) 一种ct图像获取方法、装置和ct机
US9687206B2 (en) Method and CT system for topogram scanning
JP4397513B2 (ja) X線ct装置
US8131042B2 (en) Methods and apparatus for hybrid cone beam image reconstruction
US20200406061A1 (en) Employing spectral (mutli-energy) image data with image guided applications
US9779498B2 (en) Device and method for assessing X-ray images

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant