CN111510959B - 一种部署nRT RIC功能的方法和设备 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种部署nRT RIC功能的方法和设备,用以解决现有还没有nRT RIC的部署方案的问题。本发明实施例基于目前网络侧设备上已有的硬件和计算资源,将无线资源管理中满足nRT RIC分布部署特征值调节的功能部署在网络侧设备上,从而实现了基站硬件成本最小化;将nRT RIC功能中除部署在网络侧设备上的功能之外的功能部署在云平台上或将nRT RIC全部功能部署在云平台上,通过IT技术解决大存储、大计算量的功能需求,通过云平台的分布式硬件功能实现云平台的规模可控扩展,从而实现了云平台部分的扩展和计算能力、存储能力的灵活增长,填补了O‑RAN联盟中nRT RIC部署方案的空白。
Description
技术领域
本发明涉及通信技术领域,特别涉及一种部署nRT RIC功能的方法和设备。
背景技术
今年2月份,在巴塞罗那世界移动大会期间,xRAN(Radio Access Network,无线接入网)论坛与C-RAN联盟宣布合并组成全球性的O-RAN联盟。
所谓O-RAN,即Open RAN,无线接入网从D-RAN(分布式RAN)到C-RAN(集中式RAN),再到v-RAN(虚拟化或云化RAN),如今正式开始演进到O-RAN(开放式RAN)时代。
其中,ORAN的一个重要研究方向是利用人工智能技术提升无线资源管理和无线传输技术的环境适应性,利用机器学习让无线设备在不同的场景下更好地适应环境需要,提升网络性能的同时,更好地满足未来5G复杂的应用场景需求。比如,O-RAN提出的近实时的无线智能控制器(Near Real-Time Radio Intelligent Controller,nRT RIC)功能,nRTRIC包含38.300协议中描述的无线资源管理(Radio Resource Management,RRM)功能中除去动态资源分配(Dynamic Resource Allocation,DRA)相关的无线资源控制,O-RAN提出在nRT RIC中引入人工智能技术,在大数据和人工智能的驱动下,实现对无线资源的智能化管理,提升设备对复杂环境的适应性。
O-RAN对于nRT RIC功能的构思尚在理论阶段,如何部署nRT RIC成为证明nRT RIC合理性的关键,目前还没有nRT RIC的实际部署方案。
综上所述,现有还没有nRT RIC的部署方案。
发明内容
本发明提供一种部署nRT RIC功能的方法和设备,用以解决现有还没有nRT RIC的部署方案的问题。
第一方面,本发明实施例提供的一种部署nRT RIC功能的方法包括:
网络侧设备确定需要执行nRT RIC功能;
所述网络侧设备执行部署在所述网络侧设备上的nRT RIC功能;其中,所述部署在所述网络侧设备上的nRT RIC功能是无线资源管理中满足nRT RIC分布部署特征值条件的功能。
上述方法,基于目前网络侧设备上已有的硬件和计算资源,将无线资源管理中满足nRT RIC分布部署特征值调节的功能部署在网络侧设备上,从而实现了基站硬件成本最小化;将nRT RIC功能中除部署在网络侧设备上的功能之外的功能部署在云平台上或将nRTRIC全部功能部署在云平台上,通过IT技术解决大存储、大计算量的功能需求,通过云平台的分布式硬件功能实现云平台的规模可控扩展,从而实现了云平台部分的灵活扩展和计算能力、存储能力的灵活增长,填补了O-RAN联盟中nRT RIC部署方案的空白。
在一种可选的实施方式中,所述满足nRT RIC分布部署特征值条件的功能为:无线资源管理中的功能对应的nRT RIC分布部署特征值低于预设阈值的功能。
在一种可选的实施方式中,通过下列参数中的部分或全部参数确定所述功能对应的nRT RIC分布部署特征值:
所述功能的实时性要求;
所述功能的计算能力要求;
所述功能的存储空间需求;
所述功能所用数据被使用的频度。
第二方面,本发明实施例提供的一种nRT RIC功能部署的方法包括:
云平台确定需要执行nRT RIC功能;
所述云平台执行部署在所述云平台上的nRT RIC功能;其中,所述部署在所述云平台上的nRT RIC功能是无线资源管理的功能;或无线资源管理中除部署在网络侧设备上的功能之外的功能;部署在网络侧设备上的功能是无线资源管理中满足nRT RIC分布部署特征值条件的功能。
在一种可选的实施方式中,所述满足nRT RIC分布部署特征值条件的功能为:无线资源管理中的功能对应的nRT RIC分布部署特征值低于第一预设阈值的功能。
在一种可选的实施方式中,通过下列参数中的部分或全部参数确定所述功能对应的nRT RIC分布部署特征值:
所述功能的实时性要求;
所述功能的计算能力要求;
所述功能的存储空间需求;
所述功能所用数据被使用的频度。
第三方面,本发明实施例提供一种部署nRT RIC功能的网络侧设备,包括:处理器以及收发机:
所述处理器,用于通过收发机确定需要执行nRT RIC功能;执行部署在所述网络侧设备上的nRT RIC功能;其中,所述部署在所述网络侧设备上的nRT RIC功能是无线资源管理中满足nRT RIC分布部署特征值条件的功能。
可选的,所述满足nRT RIC分布部署特征值条件的功能为:除动态资源分配DRA的无线资源管理中的功能对应的nRT RIC分布部署特征值低于预设阈值的功能。
可选的,所述处理器,具体用于通过下列参数中的部分或全部参数确定所述功能对应的nRT RIC分布部署特征值:
所述功能的实时性要求;
所述功能的计算能力要求;
所述功能的存储空间需求;
所述功能所用数据被使用的频度。
可选的,若所述网络侧设备为基站,则网络侧设备上部署的nRT RIC的功能通过E2接口与所述基站的协议栈连接;或
若所述网络侧设备为服务器或云平台,则网络侧设备上部署的nRT RIC的功能通过E2接口与至少一个基站的协议栈连接。
第四方面,本发明实施例提供一种nRT RIC功能部署的云平台设备,包括:处理器以及收发机:
所述处理器,用于通过收发机确定需要执行nRT RIC功能;其中,所述部署在所述云平台上的nRT RIC功能是无线资源管理的功能;或无线资源管理中除部署在网络侧设备上的功能之外的功能;部署在网络侧设备上的功能是无线资源管理中满足nRT RIC分布部署特征值条件的功能。
可选的,所述满足nRT RIC分布部署特征值条件的功能为:无线资源管理中的功能对应的nRT RIC分布部署特征值低于第一预设阈值的功能。
可选的,所述处理器具体用于通过下列参数中的部分或全部参数确定所述功能对应的nRT RIC分布部署特征值:
所述功能的实时性要求;
所述功能的计算能力要求;
所述功能的存储空间需求;
所述功能所用数据被使用的频度。
第五方面,本发明实施例还提供一种部署nRT RIC功能的设备,该设备包括:
至少一个处理单元以及至少一个存储单元,其中,所述存储单元存储有程序代码,当所述程序代码被所述处理单元执行时,使得所述处理单元执行上述第一方面或第二方面的各实施例的功能。
第六方面,本发明实施例还提供一种计算机可存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现上述第一方面或第二方面方法的步骤。
另外,第三方面至第六方面中任一一种实现方式所带来的技术效果可参见第一方面和第二方面中不同实现方式所带来的技术效果,此处不再赘述。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简要介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域的普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种部署nRT RIC功能的方法流程示意图;
图2为本发明实施例提供的另一种部署nRT RIC功能的方法流程示意图;
图3为本发明实施例部署方案一的分布部署场景示意图;
图4为本发明实施例部署方案二的分布部署场景示意图;
图5为本发明实施例提供的第一种部署nRT RIC功能的网络侧设备的结构示意图;
图6为本发明实施例提供的第二种部署nRT RIC功能的网络侧设备的结构示意图;
图7为本发明实施例提供的第一种部署nRT RIC功能的云平台设备的结构示意图;
图8为本发明实施例提供的第二种部署nRT RIC功能的云平台设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本发明作进一步地详细描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部份实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
下面对文中出现的一些词语进行解释:
1、本发明实施例中术语“和/或”,描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
2、本发明实施例中术语“网络侧设备”是指支持部署nRT RIC功能的宏基站、微基站、服务器或云平台等。
本发明实施例中的nRT RIC功能包含38.300协议中描述的无线资源管理功能中除去动态资源分配(这个功能是放置到MAC的调度器中实现的)相关的无线资源控制功能,其中,38.300协议中描述的无线资源管理包含的功能详见表1。
表1
本发明实施例,将照nRT RIC按功能进行分割部署,可以将满足nRT RIC分布部署特征值的功能部署在基站上,也可以将其部署于gNB之外,以实现gNB硬件成本最小化。下面结合说明书附图对本发明实施例中具体的部署方案做进一步详细描述。
部署方案一:将一部分功能部署在基站上,另一部分功能部署在云平台上。
步骤一:确定能够部署在基站上的nRT RIC功能;
如图1所示,本发明实施例提供的一种部署nRT RIC功能的方法,具体包括一下步骤:
步骤100,网络侧设备确定需要执行nRT RIC功能;
步骤101,所述网络侧设备执行部署在所述网络侧设备上的nRT RIC功能;其中,所述部署在所述网络侧设备上的nRT RIC功能是无线资源管理中满足nRT RIC分布部署特征值条件的功能。
可以理解的是,这里的网络侧设备指的是基站,基站执行部署在基站上的部分nRTRIC功能。因此,要确定能够部署在基站上的nRT RIC功能,本发明实施例通过nRT RIC分布部署特征值进行确定,将满足nRT RIC分布部署特征值条件的算法或功能部署在基站上,不满足该条件的功能部署在云平台上。在确定某算法或功能对应的nRT RIC分布部署特征值时,需要用到如下参数中的部分或全部:
1、实时性要求(记为TC(Time Constrint));
实时性是指,某功能或算法在接收到响应的测量或者检测数据,经过计算,再到确定出最后的决策所需时间;实时性要求是指该算法或功能的实时性低于第一预设门限值,将满足实时性要求的算法或功能部署在基站上,若算法或功能的实时性高于该门限值,则将该算法部署在基站外。
一般要求从响应到决策所需时间(即实时性)低于第一预设门限值(即实时性要求),比如,要求部署在基站上的算法或功能的实时性要求低于10ms,若负载均衡算法的实时性为11ms,则需要将该算法部署在基站之外。
2、计算能力要求(记为CC(Computing Capability));
计算能力要求是指,某功能或算法对硬件的要求,一般对于功能或算法的计算能力要求低于第二预设门限值。可以理解的是,在部署nRT RIC功能的方案中,将计算能力要求较低的功能或算法部署基站,将计算能力要求较高的功能或算法部署在具有更高处理速度的云平台上,以减少基站的负荷,提升整体性能。因此,对于超过第二预设门限值的算法或功能,本发明实施例提出一种可行的方式,将该算法或功能进行分割,把对计算能力要求高的非核心部分分离出去,把对计算能力低的核心部分放到基站上,若核心部分对于算法能力要求仍超过第二预设门限,还可以进一步分解到原子层无法再进行分割之后,再针对该算法或功能分割后的原子层的部分部署到基站上,以实现基站成本的可控。
3、存储空间需求(记为BR(Buffer Request));
可以理解的是,存储空间的管理和使用不仅是成本问题,还设计到功耗的问题,因此,对于部署到基站上的计算或功能,要求其存储空间需求低于第三预设门限值,若超过该门限值,则将超过门限值的数据放到基站外面的存储器中。
4、数据被使用的频度(记为UF(Used Frequency));
通过增加的数据记录器记录该数据每次被调用的次数,对于部署到基站上的计算或功能,一般要求其所用数据的使用频度超过第四门限值,比如,第四门限值为1000次/s,频度超过该门限值的数据放到基站上,以减少数据调用的时间,频度低于该门限值的数据放到基站以外。
下面以满足各自门限值条件的四个参数为例,对计算某算法或功能的nRT RIC分布部署特征值的方式进行说明,可以理解的是,上述四个参数各自单位不同,不具有可比性,因此要将上述四个参数进行归一化处理或者按照预定义将四个参数分别进行映射,以统一四个参数的量度,归一化处理后再进行拟合确定特征值公式如下:
RSplit=k1*TC+k2*CC+k3*BR+k4*UF,
其中:k1+k2+k3+k4=1;如果计算得到该算法或功能对应的特征值≥预设阈值;则将该功能或算法放到基站以外;否则,将该功能或算法部署到基站上。
将TC、CC、BR、UF进行归一化处理的方式很多,下面举例说明:
方式1,把上述参数转化为(0,1)之间的小数;
通过下列公式进行转化:
TC/(TC+CC+BR+UF);
CC/(TC+CC+BR+UF);
BR/(TC+CC+BR+UF);
UF/(TC+CC+BR+UF);
比如,上述四参数为{2.5 3.5 0.5 1.5};
解:2.5+3.5+0.5+1.5=8;
2.5/8=0.3125;
3.5/8=0.4375;
0.5/8=0.0625;
1.5/8=0.1875;
归一化后变成了{0.3125 0.4375 0.0625 0.1875},这个归一化就是将括号里面的总和变成1.然后写出每个数的比例。
方式2,将有量纲表达式变为无量纲表达式;
将有量纲的表达式,经过变换,化为无量纲的表达式,成为纯量。
下面以负载均衡算法为例,对如何确定该算法对应的nRT RIC分布部署特征值的进行说明:
比如,假设预设阈值为0.8,目前的负载均衡算法,小区内的数据业务要求的实时性TC为10ms,计算能力要求CC为5万个Cycle每秒,存储空间需求BR为1Gbyte(1024M),小区内的业务所用数据被使用的频度UF为1000次每秒,则对这四个参数进行归一化处理后,得到:
TC=10/(10+50000+1024+1000)=10/52034;
CC=50000/(10+50000+1024+1000)=50000/52034;
BR=1024/(10+50000+1024+1000)=1024/52034;
UF=1000/(10+50000+1024+1000)=1000/52034;
再根据下列公式确定该算法对应的nRT RIC分布部署特征值:
Rsplit=k1*TC+=k2*CC+=k3*BR+=k4*UF,其中,k1+k2+k3+k4=1;
假设k1=1/2,k2=k4=1/8,k3=1/4;经计算得到,该算法对应的nRT RIC分布部署特征值为:
1/2*10/52034+1/8*50000/52034+1/4*1024/52034+1/8*1000/52034=6636/52034≈0.13。
根据将所述特征值≥预设阈值的算法或功能部署在基站之外的原则,由于0.13<0.8,因此可以将负载均衡算法中小区内数据业务传输功能部署在基站上。
需要说明的是,对于k1、k2、k3、k4以及预设阈值和上述参与计算特征值的四个参数各自的门限值可以通过仿真的方式得到。
步骤二:将nRT RIC中除部署在服务器的功能之外的功能部署在云平台上;
如图2所示,本发明实施例提供的一种部署nRT RIC功能的方法,具体包括一下步骤:
步骤200,云平台确定需要执行nRT RIC功能;
步骤201,云平台执行部署在所述云平台上的nRT RIC功能;其中,所述部署在所述云平台上的nRT RIC功能是无线资源管理的功能(参见部署方案二);或无线资源管理中除部署在网络侧设备上的功能之外的功能;部署在网络侧设备上的功能是无线资源管理中满足nRT RIC分布部署特征值条件的功能。
如图3所示,为本发明实施例提供的部署方案一的分布部署示意图;
其中,部署在云平台的nRT RIC功能记为part1,部署在基站的nRT RIC功能记为part2(此部分为满足nRT RIC分布部署特征值的算法或功能),part1和part2组成完整的nRT RIC功能;其中,云平台和基站通过专有接口进行数据交互;基站中part2和协议栈通过标准、开放的E2接口进行数据交互。
比如,基站要通过RRC建立一个DRB,则基站通过标准E2接口由RRC向Part2部分发送RB建立请求,Part2部分为RB分配符合该RB需要的QoS参数、传输模式、服用和映射规则等。
上述方案,将无线资源管理中除部署在网络侧设备上的功能之外的功能部署在云平台上,通过IT技术解决大存储、大计算量的算法或功能需求,通过云平台的分布式硬件功能实现part1的规模可控扩展,从而实现了part1部分的灵活扩展和计算能力、存储能力的灵活增长。
对于Part2部分,则主要集中了基站最核心的无线资源管理功能,基本上基于目前基站上已有的硬件和计算资源进行部署,从而实现了基站硬件成本最小化。
其中,连接part1和part2两部分的接口为专有接口(Proprietary Interface),主要用于传递Part1和Part2两部分功能之间切分后的私有信息或者参数的交互,以确保厂家算法的完整性和专属权以及整个nRT RIC的一致性和统一性。该私有接口可以通过专用的物理连接通道,如专门的光纤进行连接。
部署方案二:将一部分功能部署在服务器上,另一部分功能部署在云平台上。
上述实施例中将无线资源管理中满足nRT RIC分布部署特征值条件的功能部署在基站上,另一种可行的实施方式是将这部分功能部署在服务器上,将nRT RIC中除部署在服务器的功能之外的功能部署在云平台上;也就是说nRT RIC的功能全部不放在基站上,如图4所示,为本发明实施例部署方案二的分布部署示意图。
其中,确定满足nRT RIC分布部署特征值条件的功能的方式可参见部署方案一中的具体执行步骤,此处不再赘述。
将满足nRT RIC分布部署特征值条件的功能(part2)部署在服务器时,part1部署在云平台,云平台通过专有接口与服务器进行数据交互,服务器通过标准E2接口与至少一个基站的协议栈进行数据交互,即服务器可以同时控制管理多个基站。
Part1部分为nRT RIC中除部署在服务器的功能之外的功能,具体执行方式可以参见上述部署方案一中part1部分云平台的内容,此处不再赘述。
需要说明的是,部署方案二中部署在服务器上的功能还可以部署在其他云平台上或部署在part1部分的云平台上。
如图5所示,本发明实施例提供一种部署nRT RIC功能的网络侧设备,包括:处理器500以及收发机501:
所述处理器500,用于通过收发机501确定需要执行nRT RIC功能;执行部署在所述网络侧设备上的nRT RIC功能;其中,所述部署在所述网络侧设备上的nRT RIC功能是无线资源管理中满足nRT RIC分布部署特征值条件的功能。
可选的,所述满足nRT RIC分布部署特征值条件的功能为:除动态资源分配DRA的无线资源管理中的功能对应的nRT RIC分布部署特征值低于预设阈值的功能。
可选的,所述处理器500,具体用于通过下列参数中的部分或全部参数确定所述功能对应的nRT RIC分布部署特征值:
所述功能的实时性要求;
所述功能的计算能力要求;
所述功能的存储空间需求;
所述功能所用数据被使用的频度。
可选的,若所述网络侧设备为基站,则网络侧设备上部署的nRT RIC的功能通过E2接口与所述基站的协议栈连接;或
若所述网络侧设备为服务器或云平台,则网络侧设备上部署的nRT RIC的功能通过E2接口与至少一个基站的协议栈连接。
如图6所示,本发明提供一种nRT RIC功能部署的网络侧设备,该设备包括:
至少一个处理单元600以及至少一个存储单元601,其中,所述存储单元601存储有程序代码,当所述程序代码被所述处理单元600执行时,使得所述处理单元600执行下列过程:
确定需要执行nRT RIC功能;执行部署在所述网络侧设备上的nRT RIC功能;其中,所述部署在所述网络侧设备上的nRT RIC功能是无线资源管理中满足nRT RIC分布部署特征值条件的功能。
可选的,所述满足nRT RIC分布部署特征值条件的功能为:除动态资源分配DRA的无线资源管理中的功能对应的nRT RIC分布部署特征值低于预设阈值的功能。
可选的,所述处理单元600具体用于通过下列参数中的部分或全部参数确定所述功能对应的nRT RIC分布部署特征值:
所述功能的实时性要求;
所述功能的计算能力要求;
所述功能的存储空间需求;
所述功能所用数据被使用的频度。
可选的,若所述网络侧设备为基站,则网络侧设备上部署的nRT RIC的功能通过E2接口与所述基站的协议栈连接;或
若所述网络侧设备为服务器或云平台,则网络侧设备上部署的nRT RIC的功能通过E2接口与至少一个基站的协议栈连接。
如图7所示,本发明实施例提供一种部署nRT RIC功能的云平台设备,包括:处理器700以及收发机701:
所述处理器700,用于通过收发机701确定需要执行nRT RIC功能;其中,所述部署在所述云平台上的nRT RIC功能是无线资源管理的功能;或无线资源管理中除部署在网络侧设备上的功能之外的功能;部署在网络侧设备上的功能是无线资源管理中满足nRT RIC分布部署特征值条件的功能。
可选的,所述满足nRT RIC分布部署特征值条件的功能为:无线资源管理中的功能对应的nRT RIC分布部署特征值低于第一预设阈值的功能。
可选的,所述处理器700,具体用于通过下列参数中的部分或全部参数确定所述功能对应的nRT RIC分布部署特征值:
所述功能的实时性要求;
所述功能的计算能力要求;
所述功能的存储空间需求;
所述功能所用数据被使用的频度。
如图8所示,本发明提供一种nRT RIC功能部署的云平台设备,该设备包括:
至少一个处理单元800以及至少一个存储单元801,其中,所述存储单元801存储有程序代码,当所述程序代码被所述处理单元800执行时,使得所述处理单元800执行下列过程:
确定需要执行nRT RIC功能;其中,所述部署在所述云平台上的nRT RIC功能是无线资源管理的功能;或无线资源管理中除部署在网络侧设备上的功能之外的功能;部署在网络侧设备上的功能是无线资源管理中满足nRT RIC分布部署特征值条件的功能。
可选的,所述满足nRT RIC分布部署特征值条件的功能为:无线资源管理中的功能对应的nRT RIC分布部署特征值低于第一预设阈值的功能。
可选的,所述处理单元800具体用于通过下列参数中的部分或全部参数确定所述功能对应的nRT RIC分布部署特征值:
所述功能的实时性要求;
所述功能的计算能力要求;
所述功能的存储空间需求;
所述功能所用数据被使用的频度。
在一些可能的实施方式中,本发明实施例提供的部署nRT RIC功能的各个方面还可以实现为一种程序的形式,其包括程序代码,当所述程序代码在计算机设备上运行时,所述程序代码用于使所述计算机设备执行本说明书中描述的根据本发明各种示例性实施方式的部署nRT RIC功能的方法中的步骤。
存储单元801可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的***、装置或器件,或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
根据本发明的实施方式的用于进行部署nRT RIC功能的程序,其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码,并可以在服务器设备上运行。在本文件中,可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被信息传输、装置或者器件使用或者与其结合使用。
可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括——但不限于——电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质,该可读介质可以发送、传播或者传输用于由周期网络动作***、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括——但不限于——无线、有线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中,远程计算设备可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算设备,或者,可以连接到外部计算设备。
本发明实施例针对进行部署nRT RIC功能的方法还提供一种计算设备可读存储介质,即断电后内容不丢失。该存储介质中存储软件程序,包括程序代码,当所述程序代码在计算设备上运行时,该软件程序在被一个或多个处理器读取并执行时可实现本发明实施例上面任何一种部署nRT RIC功能的网络侧设备的方案。
本发明实施例针对部署nRT RIC功能的方法还提供一种计算设备可读存储介质,即断电后内容不丢失。该存储介质中存储软件程序,包括程序代码,当所述程序代码在计算设备上运行时,该软件程序在被一个或多个处理器读取并执行时可实现本发明实施例上面任何一种部署nRT RIC功能的方案。
以上参照示出根据本申请实施例的方法、装置(***)和/或计算机程序的框图和/或流程图描述本申请。应理解,可以通过计算机程序指令来实现框图和/或流程图示图的一个块以及框图和/或流程图示图的块的组合。可以将这些计算机程序指令提供给通用计算机、专用计算机的处理器和/或其它可编程数据处理装置,以产生机器,使得经由计算机处理器和/或其它可编程数据处理装置执行的指令创建用于实现框图和/或流程图块中所指定的功能/动作的方法。
相应地,还可以用硬件和/或软件(包括固件、驻留软件、微码等)来实施本申请。更进一步地,本申请可以采取计算机可使用或计算机可读存储介质上的计算机程序的形式,其具有在介质中实现的计算机可使用或计算机可读程序代码,以由指令执行***来使用或结合指令执行***而使用。在本申请上下文中,计算机可使用或计算机可读介质可以是任意介质,其可以包含、存储、通信、传输、或传送程序,以由指令执行***、装置或设备使用,或结合指令执行***、装置或设备使用。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (12)
1.一种部署nRT RIC功能的方法,其特征在于,该方法包括:
网络侧设备确定需要执行近实时无线智能控制器nRT RIC功能;
所述网络侧设备执行部署在所述网络侧设备上的nRT RIC功能;其中,所述部署在所述网络侧设备上的nRT RIC功能是无线资源管理中满足nRT RIC分布部署特征值低于预设阈值的功能。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,通过下列参数中的部分或全部参数确定所述功能对应的nRT RIC分布部署特征值:
所述功能的实时性要求;
所述功能的计算能力要求;
所述功能的存储空间需求;
所述功能所用数据被使用的频度。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,若所述网络侧设备为基站,则所述网络侧设备上部署的nRT RIC的功能通过E2接口与所述基站的协议栈连接;或
若所述网络侧设备为服务器或云平台,则所述网络侧设备上部署的nRT RIC的功能通过E2接口与至少一个基站的协议栈连接。
4.一种nRT RIC功能部署的方法,其特征在于,该方法包括:
云平台确定需要执行nRT RIC功能;
所述云平台执行部署在所述云平台上的nRT RIC功能;其中,所述部署在所述云平台上的nRT RIC功能是无线资源管理的功能;或无线资源管理中除部署在网络侧设备上的功能之外的功能;部署在网络侧设备上的功能是无线资源管理中满足nRT RIC分布部署特征值低于第一预设阈值的功能。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,通过下列参数中的部分或全部参数确定所述功能对应的nRT RIC分布部署特征值:
所述功能的实时性要求;
所述功能的计算能力要求;
所述功能的存储空间需求;
所述功能所用数据被使用的频度。
6.一种部署nRT RIC功能的网络侧设备,其特征在于,包括:处理器以及收发机:
所述处理器,用于通过收发机确定需要执行nRT RIC功能;执行部署在所述网络侧设备上的nRT RIC功能;其中,所述部署在所述网络侧设备上的nRT RIC功能是无线资源管理中满足nRT RIC分布部署特征值低于预设阈值的功能。
7.如权利要求6所述的网络侧设备,其特征在于,所述处理器具体用于通过下列参数中的部分或全部参数确定所述功能对应的nRT RIC分布部署特征值:
所述功能的实时性要求;
所述功能的计算能力要求;
所述功能的存储空间需求;
所述功能所用数据被使用的频度。
8.如权利要求6所述的网络侧设备,其特征在于,若所述网络侧设备为基站,则网络侧设备上部署的nRT RIC的功能通过E2接口与所述基站的协议栈连接;或
若所述网络侧设备为服务器或云平台,则网络侧设备上部署的nRT RIC的功能通过E2接口与至少一个基站的协议栈连接。
9.一种nRT RIC功能部署的云平台设备,其特征在于,包括:处理器以及收发机:
所述处理器,用于通过收发机确定需要执行nRT RIC功能;其中,所述部署在所述云平台上的nRT RIC功能是无线资源管理的功能;或无线资源管理中除部署在网络侧设备上的功能之外的功能;部署在网络侧设备上的功能是无线资源管理中满足nRT RIC分布部署特征值低于第一预设阈值的功能。
10.如权利要求9所述的云平台设备,其特征在于,所述处理器具体用于通过下列参数中的部分或全部参数确定所述功能对应的nRT RIC分布部署特征值:
所述功能的实时性要求;
所述功能的计算能力要求;
所述功能的存储空间需求;
所述功能所用数据被使用的频度。
11.一种部署nRT RIC功能的设备,其特征在于,该设备包括:至少一个处理单元以及至少一个存储单元,其中,所述存储单元存储有程序代码,当所述程序代码被所述处理单元执行时,使得所述处理单元执行权利要求1~3任一所述方法的步骤或权利要求4~5任一所述方法的步骤。
12.一种计算机可存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1~3任一所述方法的步骤或权利要求4~5任一所述方法的步骤。
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