CN111510814A - 降噪模式控制方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种降噪模式控制方法、装置、电子设备及存储介质，涉及降噪技术领域，该方法包括：监测当前环境音以及预设应用的触发信息，所述预设应用适于在预设交通场景下运行；若监测到第一触发信息以及指定环境音中的至少一个，确定耳机处于所述预设交通场景，其中，所述第一触发信息用于表征所述耳机的佩戴者进站，所述指定环境音为与所述预设交通场景匹配的环境音；将所述耳机的降噪模式配置为所述预设交通场景对应的交通降噪模式。本申请通过监测环境音和预设应用的触发信息，自动识别耳机是否处于预设交通场景，从而无需用户手动配置，即可自动根据预设交通场景配置降噪模式，保证降噪效果的同时，简化了耳机应用的操作，提升了用户体验。

Description

降噪模式控制方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本申请涉及降噪技术领域，更具体地，涉及一种降噪模式控制方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

主动降噪是一种降噪方式，其原理是根据指定位置所收取到的噪音，发出相位完全相反或近似相反的声波，让两种声波在相遇时互相部分抵销，从而把该噪音削弱和降低。

由于不同场景的噪声存在较大差异，如需对不同场景(如地铁、飞机等场景)的噪声实现较好的降噪效果，降噪耳机在不同场景时所发出的声波会有所区别。因此目前需要一种可自动识别特定场景，并对特定场景下的噪声进行针对性降噪的方案。

发明内容

本申请实施例提出了一种降噪模式控制方法、装置、电子设备及存储介质，能够自动识别特定场景并根据场景自动配置降噪模式。

第一方面，本申请实施例提供了一种降噪模式控制方法，该方法包括：监测当前环境音以及预设应用的触发信息，所述预设应用适于在预设交通场景下运行；若监测到第一触发信息以及指定环境音中的至少一个，确定耳机处于所述预设交通场景，其中，所述第一触发信息用于表征所述耳机的佩戴者进站，所述指定环境音为与所述预设交通场景匹配的环境音；将所述耳机的降噪模式配置为所述预设交通场景对应的交通降噪模式。

第二方面，本申请实施例提供了一种降噪模式控制装置，该装置包括：信息监测模块，用于监测当前环境音以及预设应用的触发信息，所述预设应用适于在预设交通场景下运行；场景确定模块，用于若监测到第一触发信息以及指定环境音中的至少一个，确定耳机处于所述预设交通场景，其中，所述第一触发信息用于表征所述耳机的佩戴者进站，所述指定环境音为与所述预设交通场景匹配的环境音；模式配置模块，用于将所述耳机的降噪模式配置为所述预设交通场景对应的交通降噪模式。

第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括：存储器；一个或多个处理器，与所述存储器耦接；一个或多个应用程序，其中，一个或多个应用程序被存储在存储器中并被配置为由一个或多个处理器执行，一个或多个应用程序配置用于执行上述第一方面提供的降噪模式控制方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读取存储介质，计算机可读取存储介质中存储有程序代码，程序代码可被处理器调用执行上述第一方面提供的降噪模式控制方法。

本申请实施例提供的降噪模式控制方法、装置、电子设备及存储介质，通过监测当前环境音以及适于在预设交通场景下运行的预设应用的触发信息，若监测到用于表征耳机的佩戴者进站的第一触发信息以及指定环境音中的至少一个，确定耳机处于预设交通场景，其中，指定环境音为与预设交通场景匹配的环境音，并将耳机的降噪模式配置为预设交通场景对应的交通降噪模式。由此，本申请通过监测环境音和预设应用的触发信息，自动识别耳机是否处于预设交通场景，并在耳机处于预设交通场景时，自动配置对应的交通降噪模式，从而无需用户手动配置，即可自动根据预设交通场景配置降噪模式，保证降噪效果的同时，简化了耳机应用的操作，提升了用户体验。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示出了一种降噪耳机的应用程序的界面示意图。

图2示出了本申请一实施例提供的降噪模式控制方法的应用场景示意图。

图3示出了本申请一实施例提供的降噪模式控制方法的流程示意图。

图4示出了本申请另一实施例提供的降噪模式控制方法的流程示意图。

图5示出了本申请一个示例性实施例提供的触发信息生成方法的流程示意图。

图6示出了本申请一个示例性实施例提供的一种进站提示的界面示意图

图7示出了本申请一个示例性实施例提供的图4中步骤S240的流程示意图。

图8示出了本申请一个示例性实施例提供的图4中步骤S240的流程示意图。

图9示出了本申请又一实施例提供的降噪模式控制方法的流程示意图。

图10示出了本申请再一实施例提供的降噪模式控制方法的流程示意图。

图11示出了本申请实施例提供的降噪模式控制装置的模块框图。

图12示出了本申请实施例提供的电子设备的结构框图。

图13示出了本申请实施例提供的用于保存或者携带实现根据本申请实施例的降噪模式控制方法的程序代码的存储单元。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。

术语定义

主动降噪曲线：主动降噪曲线是降噪装置的主动降噪能力在声波频谱图上体现出来的曲线，用来体现主动降噪在声音各个频段的降噪能力大小。

其中，降噪装置的降噪能力是指可闻声波到达人的耳膜前被降低的程度。主动降噪对不同频率点声波的降噪幅度并不完全相同。用标准化的专业仪器可测量出降噪装置在各个频率点的降噪幅度，连接各频点降噪幅度值所形成的曲线就叫降噪曲线，它对任何一个频率点的降噪能力都有较为精确的描述。

其中，频谱图是指一个时域的声音信号在频域下的表示方式，可以针对信号进行傅里叶变换而得，所得的结果会是分别以幅度为纵轴，频率为横轴的图。

随着降噪技术的发展，可以进行主动降噪的降噪耳机在市面上越来越普遍，形式也越来越多样。其中，降噪耳机是指利用某种方法达到降低噪音的一种耳机。目前降噪耳机根据降噪方式的不同，主要有两种：主动降噪耳机和被动降噪耳机。

其中，主动降噪耳机是通过降噪***产生与外界噪音相等，相位完全相反或近似相反的反向声波，将噪声中和，从而把该噪音削弱和降低。主动降噪耳机带有与外界噪声抗衡的降噪电路，它们大部分采用体积较大的头戴式设计，可利用耳塞棉和耳机外壳等构造阻挡外界噪声，进行第一轮隔音，同时也有足够的空间装设主动降噪电路以及电源。

其中，被动降噪耳机主要是通过包围耳朵形成封闭空间，或者采用硅胶耳塞等隔音材料来阻挡外界噪声。由于噪声没有经过降噪电路或降噪芯片处理，一般只能阻隔高频噪声，对低频噪声降噪效果不明显。

随着深度学习的快速发展，深度学习算法在视觉方向上的应用越来越广泛。而通过对于特定场景特定声音的数据采集，基于深度学习算法对某些特定场景进行主动降噪的算法模型也在很多降噪耳机上得到了应用。

但是，利用同一模型对多种场景进行降噪，则难以对每个场景都实现很好的降噪效果。而如果对场景进行细分，对不同场景(例如地铁、飞机等场景)利用不同模型进行针对性降噪，能得到更好的降噪效果。但是，一种场景对应一种模型的降噪，虽然效果更好，但是要对多种场景的噪声进行降噪，意味着降噪耳机对应的应用程序(Application，APP)需要提供多种降噪模式供用户选择，此时又需要用户手动选择降噪强度或降噪模式，不够方便。因此如何通对当前场景的识别，并匹配不同的降噪算法模型来对当前场景进行针对性降噪，是目前降噪耳机面临的问题。

图1示出了一种降噪耳机的应用程序的界面示意图，基于该界面可对环境音进行控制，不同级别对应不同的降噪强度，当前图1所示为级别3。基于图1所示的界面，若需调整降噪强度以达到更高的降噪效果，需要用户手动控制，例如通过拖动或点击强度调整条，选择降噪强度。

基于上述问题，本申请实施例提供了一种降噪模式控制方法、装置、电子设备及计算机可读取存储介质，通过监测当前环境音以及适于在预设交通场景下运行的预设应用的触发信息，若监测到用于表征耳机的佩戴者进站的第一触发信息以及指定环境音中的至少一个，确定耳机处于预设交通场景，其中，指定环境音为与预设交通场景匹配的环境音，并将耳机的降噪模式配置为预设交通场景对应的交通降噪模式。由此，本申请通过监测环境音和预设应用的触发信息，自动识别耳机是否处于预设交通场景，并在耳机处于预设交通场景时，自动配置对应的交通降噪模式，从而无需用户手动配置，即可自动根据预设交通场景配置降噪模式，保证降噪效果的同时，简化了耳机应用的操作，提升了用户体验。

为了便于详细说明，下面先结合附图对本申请实施例所适用的应用场景进行示例性说明。

请参见图2，图2示出了本申请实施例提供的降噪模式控制方法的应用场景示意图，该应用场景包括本申请实施例提供的一种降噪模式控制***10。该降噪模式控制***10包括：终端100和耳机200。

其中，终端100可以为但不限于为手机、平板电脑、MP3播放器(Moving PictureExperts Group Audio Layer Ⅲ，动态影像压缩标准音频层面3)、MP4(Moving PictureExperts Group Audio Layer Ⅳ，动态影像压缩标准音频层面4)播放器、笔记本电脑或可穿戴电子设备等等。本申请实施例对具体的终端100的设备类型不作限定。

在一些实施例中，终端100内可以安装有能够播放音频的应用程序，具体地，该应用程序可以是音频播放软件、视频播放软件或者通话软件等。终端100将需要播放的音频发送给耳机200，由耳机200播放音频。

其中，终端100与耳机200可基于有线或无线连接，可选地，若基于无线连接，则终端100与耳机200可基于蓝牙(Bluetooth)、无线网络进行无线连接，以实现数据传输，例如，耳机200可通过终端100获取音源数据进行播放，获取控制信息进行配置。可选地，无线网络可以是移动通信网络或无线保真网络(Wireless Fidelity，WiFi)。

其中，耳机200装设有降噪电路，可支持降噪。耳机200可以是有线耳机，也可以是无线耳机。可选地，耳机200还可以具体是真无线立体声(True wireless Stereo，TWS)耳机。其中，一副TWS耳机的左右两只耳机无需线缆连接，通过实现左右声道的无线分离即可独立工作。

需要注意的是，图2中仅示出一个耳机，仅为对耳机200的一种示意图，并不构成对本申请实施例的限定，在实际应用中，本领域技术人员可参照本申请实施例的方案选择一副耳机、选择其他与图2所示不同类型的耳机实施本方案。

在一些实施方式中，终端100还可安装有能够控制耳机的应用程序，基于该应用程序，可对耳机进行配置，例如，基于该应用程序，用户可选择耳机的降噪强度，也可选择耳机的降噪模式。终端100可获取用户的选择指令，并根据指令发送对应的控制信息至耳机200，以对耳机200的相应参数进行配置。

在一些实施例中，本申请实施例提供的降噪模式控制方法可应用于终端100，则其中，预设应用可运行于终端100，当前环境音可由终端100或耳机200采集。

在另一些实施例中，本申请实施例提供的降噪模式控制方法也可应用于耳机200，则预设应用可运行于耳机200，且耳机200可用于采集当前环境音。

下面将通过具体实施例对本申请实施例提供的信息处理方法、装置、电子设备及存储介质进行详细说明。

请参阅图3，图3示出了本申请一实施例提供的降噪模式控制方法的流程示意图，应用于电子设备，电子设备可以为上述终端或耳机。下面将针对图3所示的流程进行详细的阐述。该降噪模式控制方法可以包括以下步骤：

步骤S110：监测当前环境音以及预设应用的触发信息。

其中，当前环境音是音频采集装置基于当前位置所能采集到的环境音，音频采集装置用于采集音频，例如可以是麦克风或其他可采集音频的装置。

在一些实施方式中，音频采集装置可设置于终端，终端通过音频采集装置采集当前环境音以监测当前环境音是否与指定环境音匹配，以确定是否监测到指定环境音。

在另一些实施方式中，音频采集装置也可设置于耳机，则可由耳机采集当前环境音，并作为一种方式，耳机可将采集到的当前环境音发送至终端，由终端执行后续步骤。作为另一种方式，耳机内可装设有处理器，则耳机通过音频采集装置采集到当前环境音，可传输至处理器，以由处理器执行后续步骤。

需要说明的是，本申请实施例预先对耳机可能处于的交通场景进行分类，可选地，由于不同交通工具上或附近所存在的噪声可能存在较大差异，交通场景可按交通工具的不同进行分类，则预设交通场景可包括但不限于地铁场景、公交车场景、飞机场景等。预设应用被配置为适于在预设交通场景下运行，预设交通场景可以是前述任一场景。

在一些实施方式中，预设应用可以为乘车应用、支付应用等，本实施例对此不作限定。

示例性的，预设应用可以为公交车乘车应用，适于在公交车场景下运行。其中，公交车乘车应用可用于生成乘车标识，供用户刷码乘公交车，例如，终端可运行公交车乘车应用。

示例性的，预设应用可以为地铁乘车应用，适于在地铁场景下运行。其中，地铁乘车应用可用于生成乘车标识，供用户刷码乘地铁等。并在一个具体的示例中，地铁乘车应用所生成的乘车标识在不同情况下被扫描时，地铁乘车应用可生成用户当前是出站还是进站的触发信息。

示例性的，预设应用也可以为支付应用，支付应用可配置由多张电子卡片，电子卡片可以是基于交通卡所模拟的射频卡，可支持近场通信(Near Field Communication，NFC)支付，在一些示例中，终端可内置由NFC模块，则可基于NFC模块与NFC读取设备进行数据交互，则在用户乘坐交通工具时，用户可将终端靠近NFC读取设备，则NFC读取设备可读取到支付应用所配置的交通卡，进行支付。

可以理解的是，当预设应用运行时，耳机可能处于预设应用对应的预设交通场景下。本申请实施例中，将预设应用在运行过程中生成的特定信息作为用于确定耳机所处场景的触发信息。

示例性的，当预设应用为地铁乘车应用时，触发信息可以为地铁乘车应用所生成的乘车标识被扫描时生成的描述信息，乘车标识可以为用户乘坐地铁时所需刷的二维码。

步骤S120：若监测到第一触发信息以及指定环境音中的至少一个，确定耳机处于预设交通场景。

其中，第一触发信息用于表征耳机的佩戴者进站，指定环境音为与预设交通场景匹配的环境音。在实际应用中，发明人发现，用户可通过预设应用来出入预设交通场景，也可不通过，例如以地铁场景为例，用户可能通过地铁乘车应用刷码进站，也可通过交通卡如深圳通、羊城通等刷卡进站，则此时，电子设备如果仅监测地铁乘车应用的触发信息，有可能会出现用户实际已经进站并处于预设交通场景却未被识别的情况，即发生漏检。因而本申请实施例既监测预设应用的触发信息也监测当前环境音，可大大降低漏检率，提高对预设交通场景的识别准确率。

由于用户在需要乘坐交通工具时，可能较大概率需要打开预设应用进行出入站或支付等，所以通过监测预设应用的触发信息，可确定耳机是否处于预设交通场景，实现场景的自动识别。

在一种实施方式中，第一触发信息可以是用于打开预设应用的应用打开指令，则可通过监测预设应用是否被打开，并在监测到用于打开预设应用的应用打开指令时，确定耳机处于预设交通场景。

在另一种实施方式中，第一触发信息也可以是电子设备基于预设应用所生成的信息，且该信息用于指示耳机的佩戴者进站，则可通过监测基于预设应用所生成的信息是否可用于指示耳机的佩戴者进站，并在检测到基于预设应用生成的信息可用于指示耳机的佩戴者进站时，确定耳机处于预设交通场景。从而可提高对耳机处于预设交通场景的判断准确率。具体实施方式可见后述实施例，在此不再赘述。

另外，当耳机处于预设交通场景时，一般可监测到与预设交通场景匹配的环境音，所以可通过监测当前环境音，判断是否监测到指定环境音来实现场景的自动识别。

在一些实施例中，电子设备可采集当前环境音，并将当前环境音的音频特征与指定环境音的音频特征进行匹配，若匹配成功，可确定当前监测到指定环境音，则可确定耳机处于预设交通场景。在一些实施方式中，指定环境音可以是交通工具开关门的声音，例如，对应地铁场景的地铁开关门声音；再如，对应公交车场景的公交车开关门声音等，在此不作限定。在另一些实施方式中，指定环境音也可以是交通工具的广播声音，如报站信息、站点信息等各种提示信息，例如，可对应地铁场景的“列车即将到站”、“请勿靠近屏蔽门”、“请排队候车并小心列车与站台之间的空隙”；再如，可对应公交车场景的“下车的乘客请带齐您的行李物品，从后门下车”。

在一种实施方式中，电子设备可预先存储指定环境音的语谱图(Spectrogram)，则在监测当前环境音时，可将所获取所采集的当前环境音的语谱图，将该语谱图与指定环境音的语谱图进行匹配，若匹配度高于预设阈值，可确定匹配成功，即可确定当前监测到指定环境音。其中，预设阈值可根据实际需要确定，也可由程序预设，还可为用户自定义，在此不做限定。

步骤S130：将耳机的降噪模式配置为预设交通场景对应的交通降噪模式。

在确定耳机处于预设交通场景时，可将耳机的降噪模式配置为预设交通场景对应的交通降噪模式。需要说明的是，不同场景对应不同的降噪模式，并针对不同的交通场景可对应不同的交通降噪模式，从而根据场景配置对应的交通降噪模式，可对每个场景的噪声进行针对性的降噪，实现较好的降噪效果。

在一些实施方式中，若由终端执行步骤S120，则在终端确定耳机处于预设交通场景时，终端可发送模式开启信息至耳机，模式开启信息用于指示耳机开启预设交通场景对应的交通降噪模式。作为一种方式，终端可基于无线通信协议将模式开启信息发送至耳机，例如，终端可通过蓝牙与耳机进行通信，与耳机进行数据传输。

在另一些实施方式中，若由耳机执行步骤S120，则可在耳机确定耳机处于预设交通场景时，将自身的降噪模式配置为预设交通场景对应的交通降噪模式。

在一些实施例中，耳机可支持多种降噪模式，则在确定耳机处于预设交通场景时，可判断耳机当前是否开启降噪模式，或当前降噪模式是否为预设交通场景对应的交通降噪模式；若未开启降噪模式，可开启预设交通场景对应的交通降噪模式；若已开启降噪模式，但当前降噪模式并非预设交通场景对应的交通降噪模式，可关闭当前降噪模式，开启预设交通场景对应的交通降噪模式。

本申请实施例提供的降噪模式控制方法，通过监测当前环境音以及适于在预设交通场景下运行的预设应用的触发信息，若监测到用于表征耳机的佩戴者进站的第一触发信息以及指定环境音中的至少一个，确定耳机处于预设交通场景，其中，指定环境音为与预设交通场景匹配的环境音，并将耳机的降噪模式配置为预设交通场景对应的交通降噪模式。由此，本申请通过监测环境音和预设应用的触发信息，自动识别耳机是否处于预设交通场景，并在耳机处于预设交通场景时，自动配置对应的交通降噪模式，从而无需用户手动配置，即可自动根据预设交通场景配置降噪模式，保证降噪效果的同时，简化了耳机应用的操作，提升了用户体验。

请参阅图4，图4示出了本申请另一实施例提供的降噪模式控制方法的流程示意图，该方法可应用于上述电子设备，该方法可以包括：

步骤S210：监测当前环境音以及预设应用的触发信息。

步骤S220：若监测到第一触发信息以及指定环境音中的至少一个，确定耳机处于预设交通场景。

在一些实施例中，在步骤S220之前，还可包括步骤S221至步骤S223，具体地，请参阅图5，图5示出了本申请一个示例性实施例提供的触发信息生成方法的流程示意图，下面以地铁场景为例进行说明，在步骤S220之前，可包括：

步骤S221：获取应用打开指令，启动预设应用。

步骤S222：基于预设应用生成用于出入站的乘车标识。

步骤S223：若乘车标识被扫描，生成触发信息。

在一些交通场景如地铁场景下，用户可通过预设应用刷码进出站，预设应用可以是地铁乘车应用，地铁乘车应用可生成用于出入站的乘车标识。在一些示例中，乘车标识的形式可以是二维码等，本实施例对乘车标识的具体形式不作限定。则如果用户进站刷码时，可打开预设应用，利用预设应用生成的乘车标识对准读取设备进行刷码，当乘车标识被读取设备扫描时，预设应用可生成触发信息，在一些示例中，还可识别出用户进站的站点名称等信息。例如，在上海乘坐地铁，用户一般使用大都会应用，刷码成功后会弹出进站成功的信息界面，其中，该信息界面是根据刷码生成的第一触发信息生成的。因而若监测到第一触发信息，可确定耳机处于预设交通场景。

在一些实施方式中，触发信息可用于生成显示界面，如用户界面(UserInterface，UI)信息，则电子设备可监测触发信息，通过解析该触发信息，可根据该触发信息表征进站还是出站，若表征进站可确定耳机处于预设交通场景，若表征出站可确定耳机不处于预设交通场景。在一些示例中，可通过***埋点实现监测，监测或监听预设应用运行过程中的事件，并设置第一触发信息为需关注事件，从而在该事件发生时，即第一触发信息生成时，可被电子设备捕获到，即可被电子设备监测到。

并在一种实施方式中，乘车标识被扫描后，预设应用还可确定当前站点的站点名称等信息。例如，若监测到UI信息是id/tvOutName(TextView)-“成功进站-龙华中路”，则该UI信息为第二触发信息，表征耳机的佩戴者进站，此时可确定耳机处于预设交通场景，并且当前进站的站点名称为龙华中路。

在一些实施方式中，第一触发信息可用于生成表征进站的界面，例如，该界面可显示“进站成功”、当前进站的站点名称等信息，如图6所示，图6示出了本申请一个示例性实施例提供的一种进站提示的界面示意图。

需要说明的是，地铁乘车应用可以是独立的地铁乘车应用，例如，在上海乘坐地铁所使用的大都会应用；也可以是小程序，例如在深圳乘坐地铁所使用的乘车码小程序，本实施例对地铁乘车应用的具体类型也不作限定。

另外，在一些实施例中，预设应用还可以是用于连接热点的WiFi连接应用，在WiFi连接开关打开时，可扫描电子设备周围的热点，获取热点的热点信息，则电子设备可预先存储有与预设交通场景对应的指定热点信息，以地铁场景为例，如果地铁站有固定WiFi设备，可通过前期采集站点的wifi设备的BSSID等信息，并作为与地铁场景对应的指定热点信息存储于终端或耳机。从而可通过监测WiFi连接应用所扫描到的热点信息，在所扫描到的热点信息包含指定热点信息时，确定耳机处于预设交通场景。具体可通过***埋点实现监测。

其中，热点信息可包括服务集标识(Service Set Identifier，SSID)和基本服务集标识(Basic Service Set Identifier，BSSID)中至少一个，另外，由于BSSID唯一表征一个WiFi设备，可以被用于准确地识别站点，从而通过BSSID确定耳机是否处于预设交通场景，可提高场景识别准确率。

在另一些实施例中，预设应用还可以是可用于获取终端或耳机当前的地理位置信息如GPS位置信息的应用，如地图应用等。则以地铁场景为例，如果地铁站是地面站点，GPS信号较好，可以通过前期采集站点的GPS位置信息与地铁场景对应存储于终端或耳机。从而可获取电子设备的地理位置信息，以在根据地理位置信息确定地当前站点为地面站点时，确定耳机处于预设交通场景，从而可实现对地面站点的准确的场景识别。

步骤S230：将耳机的降噪模式配置为预设交通场景对应的交通降噪模式。

在一些实施方式中，可以预先构建一个交通降噪模型，对应交通降噪模式，则在耳机打开交通降噪模式时，可基于对应的交通降噪模型进行降噪。例如，交通降噪模型可采用卷积循环神经网络(Convolutional-Recurrent Neural Networks)算法得到，可以通过分别采集地铁噪声和人的声音作为训练集进行训练，结果输出人的声音来实现对地铁噪声的降噪。在另一些实施方式中，也可采用其他算法构建交通降噪模型，对交通噪声进行降噪，本实施例对此不作限定。

步骤S240：若耳机不处于预设交通场景，关闭交通降噪模式。

在一些实施例中，步骤S240可包括步骤S241至步骤S242，以在耳机的降噪模式为交通降噪模式时，通过监测预设应用的触发信息来确定耳机是否已不处于预设交通场景。具体地，请参阅图7，图7示出了本申请一个示例性实施例提供的图4中步骤S240的流程示意图，步骤S240可包括：

步骤S241：若监测到第二触发信息，确定耳机已不处于预设交通场景。

步骤S242：若耳机不处于预设交通场景，关闭交通降噪模式。

在耳机处于预设交通场景时，若乘车标识被扫描，可生成第二触发信息，其中，第二触发信息用于表征耳机的佩戴者出站。若监测到第二触发信息，可确定耳机已不处于预设交通场景，而无需继续开启预设交通场景对应的交通降噪模式，则此时可关闭交通降噪模式。

在一些实施方式中，若由终端执行步骤S242，则在终端确定耳机不处于预设交通场景时，终端可发送模式关闭信息至耳机，模式关闭信息用于指示耳机关闭预设交通场景对应的交通降噪模式。作为一种方式，终端可基于无线通信协议将模式关闭信息发送至耳机。

在另一些实施方式中，若由耳机执行步骤S242，则可在耳机确定耳机不处于预设交通场景时，将关闭预设交通场景对应的交通降噪模式。

在一些实施方式中，根据第二触发信息，电子设备可生成表征出站的界面，例如，该界面可显示“出站成功”、当前出站的站点名称等信息。

在一些实施例中，步骤S240可包括步骤S243至步骤S245，以在耳机的降噪模式为交通降噪模式时，通过继续监测在预设时间段内是否可再次监测到指定环境音，来确定耳机是否已不处于预设交通场景。从而可对不通过预设应用出站的情况进行监测，以降低漏检率，提高场景识别准确率。具体地，请参阅图8，图8示出了本申请一个示例性实施例提供的图4中步骤S240的流程示意图，步骤S240可包括：

步骤S243：在耳机处于预设交通场景时，监测当前环境音。

步骤S244：若预设时间段内未监测到指定环境音，确定耳机已不处于预设交通场景。

步骤S245：若耳机不处于预设交通场景，关闭交通降噪模式。

在确定耳机处于预设交通场景后，可监测当前环境音，并在第一次监测到当前环境音后，可启动计时，若计时开始后预设时间段内未监测到指定环境音，可确定耳机不处于预设交通场景，进而关闭交通降噪模式。由于地铁行驶过程中，每经停一站会至少开关一次门，那么在用户乘坐地铁时，地铁每经停一站，电子设备应可监测到至少一次指定环境音，若超过预设时间段未监测到指定环境音，说明用户可能已经离开地铁，因而通过上述方法可对耳机不处于预设交通场景时进行准确监测，以及时随着场景的切换而切换降噪模式。

其中，预设时间段可根据实际需要确定，如可根据地铁在站点与站点之间行驶所需的行驶时间间隔，确定预设时间段的时间长度，以站点A的下一站为站点B为例，地铁从站点A行驶至站点B所需的时间即为地铁在站点A与站点B之间行驶所需的行驶时间间隔。另外，预设时间段也可由程序预设，还可以是用户自定义，在此不作限定。

在一些实施方式中，可将预设时间段的时间长度设置为大于等于最大行驶时间间隔，例如，预设时间段的时间长度可以为3分钟、5分钟、10分钟等，本实施例对此不作限定。

另外，由于不同线路的地铁的行驶时间间隔可能不同，因而在另一些实施方式中，预设时间长度还可根据当前站点或当前站点所对应的地铁线路进行调整，从而可更准确且及时地监测到耳机不处于预设交通场景的事件，以及时关闭对应的交通降噪模式。

另外，在一些实施例中，在耳机处于预设交通场景时，可既监测预设应用的触发信息，也可监测当前环境音，并在监测到预设应用的第二触发信息，或预设时间段内未监测到指定环境音时，确定耳机已不处于预设交通场景，并关闭交通降噪模式。

在另一些实施例中，在耳机处于预设交通场景时，也可仅监测预设应用的触发信息或当前环境音中的一个，以在提高降噪体验的同时，降低电子设备的功耗。

在一些实施方式中，若电子设备是通过监测到预设应用的第一触发信息，确定耳机处于预设交通场景，那么在耳机处于预设交通场景，或者说当前耳机的降噪模式为预设交通场景对应的交通降噪模式时，可仅监测预设应用的第二触发信息，而控制音频采集装置关闭或休眠，使其不采集音频，从而可降低电子设备的功耗。由于用户刷码进站后一般会刷码出站，故通过在监测到用户刷码进站并开启交通降噪模式后，仅继续监测用户刷码出站的动作，可以准确地监测耳机是否还处于预设交通场景，则此时通过将音频采集装置关闭或休眠，降低功耗，提高降噪体验的同时延长电子设备的待机时间。

在另一些实施方式中，若电子设备是通过监测到指定环境音，确定耳机处于预设交通场景，那么在耳机处于预设交通场景，或者说当前耳机的降噪模式为预设交通场景对应的交通降噪模式时，可仅监测当前环境音，而不监测预设应用的触发信息，并若预设时间段内未监测到指定环境音，即确定耳机已不处于预设交通场景，进而关闭交通降噪模式。

需要说明的是，本实施例中未详细描述的部分可以参考前述实施例，在此不再赘述。

本实施例提供的降噪模式控制方法，在前述实施例的基础上，在耳机处于预设交通场景时，通过继续监测预设应用的触发信息和预设时间段内是否再次监测到指定环境音中至少一个，并在监测到第二触发信息和预设时间段内未再次监测到指定环境音中的至少一个时，确定耳机不处于预设交通场景，并在耳机不处于预设交通场景时，自动关闭预设交通场景对应的交通降噪模式，从而实现进出预设交通场景时降噪模式的自动开启和关闭，进一步简化用户的操作，无需用户手动配置，提升用户体验。

请参阅图9，图9示出了本申请又一实施例提供的降噪模式控制方法的流程示意图，该方法可应用于上述电子设备，该方法可包括：

步骤S310：监测当前环境音以及预设应用的触发信息。

步骤S320：若监测到第一触发信息，判断是否监测到指定环境音。

若监测到第一触发信息，判断是否监测到指定环境音，并若监测到指定环境音，可指定步骤S330。

在一些可能的实施例中，若未监测到指定环境音，可不确定耳机处于预设交通场景，不将耳机的降噪模式配置为预设交通场景对应的交通降噪模式，从而可以避免误操作导致的场景识别错误，提高场景识别准确率。

步骤S330：若监测到指定环境音，确定耳机处于预设交通场景。

步骤S340：将耳机的降噪模式配置为预设交通场景对应的交通降噪模式。

在一些实施例中，在耳机处于预设交通场景或耳机的降噪模式为交通降噪模式时，也可根据上述实施例所述的方法监测耳机是否离开或已不处于预设交通场景，并在耳机不处于预设交通场景时，关闭预设交通场景对应的交通降噪模式。从而实现根据场景自动开启或关闭交通降噪模式。

需要说明的是，本实施例中未详细描述的部分可以参考前述实施例，在此不再赘述。

本实施例提供的降噪模式控制方法，通过监测当前环境音以及预设应用的触发信息，并若监测到第一触发信息，再判断是否监测到指定环境音，并在监测到指定环境音时，确定耳机处于预设交通场景，将耳机的降噪模式配置为预设交通场景对应的交通降噪模式。进一步地，在耳机处于预设交通场景或耳机的降噪模式为交通降噪模式时，也可根据上述实施例所述的方法监测耳机是否离开或已不处于预设交通场景，并在耳机不处于预设交通场景时，关闭预设交通场景对应的交通降噪模式。从而实现根据场景自动开启或关闭交通降噪模式。

下面以预设交通场景为地铁场景的一个示例对上述实施例提供的降噪模式控制方法进行示例性说明，请参阅图10，图10示出了本申请再一实施例提供的降噪模式控制方法的流程示意图，具体地，该方法可以包括：

S1：是否刷码进站。

如果用户进站扫描二维码，可以通过对UI信息的解析，识别出用户进站的站点名称，进而判断手机处于地铁模式，即耳机处于地铁场景。例如，用户在上海乘坐地铁，通常可使用大都会应用刷码进站，刷码成功后会弹出进站成功的信息界面，如图6所示。其中，终端可通过***埋点获取目的UI信息，目的UI信息可对应上述第一触发信息。

S2：监测地铁开关门声音。

如果用户未通过刷码进站，可根据地铁开关门声音进行识别用户是否进入地铁。预先可采集好地铁开关门声音的语谱图，得到地铁开关门的警铃音特征。

S3：判断是否检测到地铁开关门声音。

若检测到地铁开关门声音可执行步骤S4，若未检测到地铁开关门声音，可继续监测。

S4：发送地铁模式开启信息。

S5：开启地铁降噪模式。

当确定此时处于地铁模式后，终端可发送地铁模式开启信息，耳机服务收到该地铁模式开启信息后，可通过蓝牙和耳机通信，打开耳机的地铁降噪模式。其中，耳机服务可以是终端的一个后台服务。

S6：是否刷码出站。

S7：监测地铁开关门声音。

S8：检测一段时间内是否有地铁开关门声音。

S9：发送地铁模式关闭信息。

S10：关闭地铁降噪模式。

用户出站离开地铁时，如果用户是通过应用刷码出站，识别方法与进站类似，不作赘述。而对于非刷码出站，会监测地铁开关门声音，检测最近一段时间内(如10分钟之内)是否检测到地铁开关门的声音，如果一段时间内没有检测到地铁的开关门声音，确定用户当前已出站，即耳机已不处于地铁场景。出站会发送地铁模式关闭信息，耳机服务收到该地铁模式关闭信息后，关闭地铁降噪模式，可以切换到默认降噪模式，以对常见的环境声音进行降噪，也可切换到其他降噪模式，还可不开启任何降噪模式，本实施例对此不作限定。

需要说明的是，本实施例中未详细描述的部分可以参考前述实施例，在此不再赘述。

本实施例提供的降噪模式控制方法，通过结合用户刷码进站和地铁开关门声音的识别，检测出用户当前是否处于地铁中。然后将地铁模式的开关信息发送到耳机服务中，用于耳机地铁降噪模式的自动开启和关闭，简化了耳机应用的操作，提升了用户体验。具体地，用户刷码进站时的预设应用以及其页面信息，确定是否刷码进站；对于非刷码用户，通过识别地铁的开关门声音来进行地铁模式的识别。在识别到地铁模式后，会通过无线通信协议发送地铁模式开启的广播到耳机服务，用于将耳机当前的降噪模式切换到地铁降噪模式。在监测到刷码出站或者一段时间内检测不到地铁的开关门声音时，发送关闭地铁模式的广播到耳机服务，用于将耳机服务当前开启的地铁降噪模式关闭，切换到默认降噪模式，或不开启降噪模式。从而实现了降噪耳机的地铁降噪模式的智能切换，提升了用户体验。

请参阅图11，其示出了本申请实施例提供的一种降噪模式控制装置1200的结构框图，该降噪模式控制装置1200可应用于上述移动终端，该降噪模式控制装置1200可以包括：信息监测模块1210、场景确定模块1220以及模式配置模块1230，具体地：

信息监测模块1210，用于监测当前环境音以及预设应用的触发信息，所述预设应用适于在预设交通场景下运行；

场景确定模块1220，用于若监测到第一触发信息以及指定环境音中的至少一个，确定耳机处于所述预设交通场景，其中，所述第一触发信息用于表征所述耳机的佩戴者进站，所述指定环境音为与所述预设交通场景匹配的环境音；

模式配置模块1230，用于将所述耳机的降噪模式配置为所述预设交通场景对应的交通降噪模式。

进一步地，所述降噪模式控制装置1200还包括：应用打开模块、标识生成模块、信息生成模块、第二信息生成模块以及模式关闭模块，其中：

应用打开模块，用于获取应用打开指令，启动所述预设应用；

标识生成模块，用于基于所述预设应用生成用于出入站的乘车标识；

信息生成模块，用于若所述乘车标识被扫描，生成触发信息，所述触发信息包括第一触发信息。

第二信息生成模块，用于在所述耳机处于所述预设交通场景时，若所述乘车标识被扫描，生成第二触发信息，所述第二触发信息用于表征所述耳机的佩戴者出站。

模式关闭模块，用于若所述耳机不处于所述预设交通场景，关闭所述交通降噪模式，所述交通降噪模式用于对所述预设交通场景下的噪声进行降噪处理。

进一步地，所述模式关闭模块包括：第一场景确定子模块以及第一模式关闭子模块，其中：

第一场景确定子模块，用于若监测到第二触发信息，确定所述耳机已不处于所述预设交通场景；

第一模式关闭子模块，用于若所述耳机不处于所述预设交通场景，关闭所述交通降噪模式。

进一步地，所述模式关闭模块还包括：环境音监测子模块、第二场景确定子模块以及第二模式关闭子模块，其中：

环境音监测子模块，用于在所述耳机处于所述预设交通场景时，监测当前环境音；

第二场景确定子模块，用于若预设时间段内未监测到所述指定环境音，确定所述耳机已不处于所述预设交通场景；

第二模式关闭子模块，用于若所述耳机不处于所述预设交通场景，关闭所述交通降噪模式。

进一步地，所述场景确定模块1220还包括：指定检测子模块以及场景确定子模块，其中：

指定检测子模块，用于若监测到所述第一触发信息，判断是否监测到所述指定环境音；

场景确定子模块，用于若监测到所述指定环境音，确定所述耳机处于所述预设交通场景。

本申请实施例提供的降噪模式控制装置用于实现前述方法实施例中相应的降噪模式控制方法，并具有相应的方法实施例的有益效果，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，模块相互之间的耦合可以是电性，机械或其它形式的耦合。

另外，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理模块中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。

请参考图12，其示出了本申请实施例提供的一种电子设备的结构框图。该电子设备1300可以是智能手机、平板电脑、电子书、笔记本电脑、个人计算机等能够运行应用程序的电子设备，还可以是耳机。本申请中的电子设备1300可以包括一个或多个如下部件：处理器1310、存储器1320以及一个或多个应用程序，其中一个或多个应用程序可以被存储在存储器1320中并被配置为由一个或多个处理器1310执行，一个或多个程序配置用于执行如前述方法实施例所描述的方法。

处理器1310可以包括一个或者多个处理核。处理器1310利用各种接口和线路连接整个电子设备1300内的各个部分，通过运行或执行存储在存储器1320内的指令、程序、代码集或指令集，以及调用存储在存储器1320内的数据，执行电子设备1300的各种功能和处理数据。可选地，处理器1310可以采用数字信号处理(Digital Signal Processing，DSP)、现场可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)、可编程逻辑阵列(Programmable Logic Array，PLA)中的至少一种硬件形式来实现。处理器1310可集成中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、图像处理器(Graphics Processing Unit，GPU)和调制解调器等中的一种或几种的组合。其中，CPU主要处理操作***、用户界面和应用程序等；GPU用于负责显示内容的渲染和绘制；调制解调器用于处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调器也可以不集成到处理器1310中，单独通过一块通信芯片进行实现。

存储器图1220可以包括随机存储器(Random Access Memory，RAM)，也可以包括只读存储器(Read-Only Memory)。存储器图1220可用于存储指令、程序、代码、代码集或指令集。存储器图1220可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储用于实现操作***的指令、用于实现至少一个功能的指令(比如触控功能、声音播放功能、图像播放功能等)、用于实现下述各个方法实施例的指令等。存储数据区还可以存储电子设备图1200在使用中所创建的数据(比如电话本、音视频数据、聊天记录数据)等。

请参考图13，其示出了本申请实施例提供的一种计算机可读取存储介质的结构框图。该计算机可读取存储介质1400中存储有程序代码，所述程序代码可被处理器调用执行上述实施例中所描述的方法。

计算机可读取存储介质1400可以是诸如闪存、EEPROM(电可擦除可编程只读存储器)、EPROM、硬盘或者ROM之类的电子存储器。可选地，计算机可读取存储介质1400包括非易失性计算机可读取存储介质(non-transitory computer-readable storage medium)。计算机可读取存储介质1400具有执行上述方法中的任何方法步骤的程序代码1410的存储空间。这些程序代码可以从一个或者多个计算机程序产品中读出或者写入到这一个或者多个计算机程序产品中。程序代码1410可以例如以适当形式进行压缩。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不驱使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种降噪模式控制方法，其特征在于，所述方法包括：

监测当前环境音以及预设应用的触发信息，所述预设应用适于在预设交通场景下运行；

若监测到第一触发信息以及指定环境音中的至少一个，确定耳机处于所述预设交通场景，其中，所述第一触发信息用于表征所述耳机的佩戴者进站，所述指定环境音为与所述预设交通场景匹配的环境音；

将所述耳机的降噪模式配置为所述预设交通场景对应的交通降噪模式。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述若监测到第一触发信息以及指定环境音中的至少一个，确定耳机处于所述预设交通场景之前，所述方法还包括：

获取应用打开指令，启动所述预设应用；

基于所述预设应用生成用于出入站的乘车标识；

若所述乘车标识被扫描，生成触发信息，所述触发信息包括第一触发信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在所述耳机处于所述预设交通场景时，若所述乘车标识被扫描，生成第二触发信息，所述第二触发信息用于表征所述耳机的佩戴者出站。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若所述耳机不处于所述预设交通场景，关闭所述交通降噪模式，所述交通降噪模式用于对所述预设交通场景下的噪声进行降噪处理。

5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述若所述耳机不处于所述预设交通场景，关闭所述交通降噪模式，包括：

若监测到第二触发信息，确定所述耳机已不处于所述预设交通场景；

若所述耳机不处于所述预设交通场景，关闭所述交通降噪模式。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述若所述耳机不处于所述预设交通场景，关闭所述交通降噪模式，包括：

在所述耳机处于所述预设交通场景时，监测当前环境音；

若预设时间段内未监测到所述指定环境音，确定所述耳机已不处于所述预设交通场景；

若所述耳机不处于所述预设交通场景，关闭所述交通降噪模式。

7.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述若监测到第一触发信息以及指定环境音中的至少一个，确定耳机处于所述预设交通场景，还包括：

若监测到所述第一触发信息，判断是否监测到所述指定环境音；

若监测到所述指定环境音，确定所述耳机处于所述预设交通场景。

8.一种降噪模式控制装置，其特征在于，所述装置包括：

信息监测模块，用于监测当前环境音以及预设应用的触发信息，所述预设应用适于在预设交通场景下运行；

场景确定模块，用于若监测到第一触发信息以及指定环境音中的至少一个，确定耳机处于所述预设交通场景，其中，所述第一触发信息用于表征所述耳机的佩戴者进站，所述指定环境音为与所述预设交通场景匹配的环境音；

模式配置模块，用于将所述耳机的降噪模式配置为所述预设交通场景对应的交通降噪模式。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储器；

一个或多个应用程序，其中所述一个或多个应用程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序配置用于执行如权利要求1-7任一项所述的方法。

10.一种计算机可读取存储介质，其特征在于，所述计算机可读取存储介质中存储有程序代码，所述程序代码可被处理器调用执行所述权利要求1-7任一项所述的方法。

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