CN111508226B - 一种道路机动车通行秩序的评价方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种道路机动车通行秩序的评价方法及装置，涉及智能交通管理技术领域，主要目的在于有针对性地管理和规范道路交通机动车行车秩序；主要技术方案包括：获取待评价道路在预设时间范围内的违章事件以及对应的违章事件发生位置、风险驾驶行为以及对应的风险驾驶行为发生位置；计算所述待评价道路在单位距离长度内的违章事件和风险驾驶行为的次数；根据预设的违章事件权重、风险驾驶行为权重、所述违章事件发生位置、所述风险驾驶行为发生位置、和所述单位距离长度内的违章事件和风险驾驶行为的次数，确定所述待评价道路的通行秩序。

Description

一种道路机动车通行秩序的评价方法及装置

技术领域

本发明涉及智能交通管理技术领域，特别是涉及一种道路机动车通行秩序的评价方法及装置。

背景技术

交通秩序管理是道路交通管理工作的重要组成部分，也是一项重要的国家行政管理活动。尤其是道路机动车通行秩序管理，对确保交通安全、通畅、有序，维护广大交通参与者的合法权益，保障社会治安稳定都具有重要作用。

目前，针对道路通行秩序进行管理的集中治理阶段，多采用上路执勤的方式，例如交警或辅警在道路上维护道路通行秩序，随着交警或者辅警上路执勤次数的增多，机动车行车秩序得到有效保障，甚至是非机动车和行人的交通违法行为也减少了，但是，在选择上路执勤时，选择的执勤点无法遍布城市的所有道路中，只能根据经验选择交通秩序治理的切入点或者关注重点，并且该种上路执警的方式效果难以持续，人工成本较大。

因此，如何有针对性地管理和规范道路交通机动车行车秩序是目前亟需解决的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明提供的一种道路机动车通行秩序的评价方法及装置，主要目的在于有针对性地管理和规范道路交通机动车行车秩序。

依据本发明一个方面，本发明提供了一种道路机动车通行秩序的评价方法，该方法包括：

获取待评价道路在预设时间范围内的违章事件以及对应的违章事件发生位置、风险驾驶行为以及对应的风险驾驶行为发生位置；

计算所述待评价道路在单位距离长度内的违章事件和风险驾驶行为的次数；

根据预设的违章事件权重、风险驾驶行为权重、所述违章事件发生位置、所述风险驾驶行为发生位置、和所述单位距离长度内的违章事件和风险驾驶行为的次数，确定所述待评价道路的通行秩序。

依据本发明另一个方面，本发明提供了一种道路机动车通行秩序的评价装置，该装置包括：

获取单元，用于获取待评价道路在预设时间范围内的违章事件以及对应的违章事件发生位置、以及风险驾驶行为以及对应的风险驾驶行为发生位置；

计算单元，用于计算所述待评价道路在单位距离长度内的违章事件和风险驾驶行为的次数；

确定单元，用于根据预设的违章事件权重、风险驾驶行为权重、所述违章事件发生位置、所述风险驾驶行为发生位置、和所述单位距离长度内的违章事件和风险驾驶行为的次数，确定所述待评价道路的通行秩序。

依据本发明另一个方面，本发明提供了一种存储介质，所述存储介质存储有多条指令，所述指令适用于由处理器加载并执行如上述中任意一项所述的道路机动车通行秩序的评价方法。

依据本发明另一个方面，本发明提供了一种电子设备，所述电子设备包括：存储介质和处理器；

所述处理器，适于实现各指令；

所述存储介质，适于存储多条指令；

所述指令适于由所述处理器加载并执行如上述中任意一项所述的道路机动车通行秩序的评价方法。

借由上述技术方案，本发明提供的道路机动车通行秩序的评价方法及装置，首先获取待评价道路在预设时间范围内的违章事件以及对应的违章事件发生位置、风险驾驶行为以及对应的风险驾驶行为发生位置。然后计算待评价道路在单位距离长度内的违章事件和风险驾驶行为的次数。最后根据预设的违章事件权重、风险驾驶行为权重、违章事件发生位置、风险驾驶行为发生位置、和单位距离长度内的违章事件和风险驾驶行为的次数，确定待评价道路的通行秩序。通过上述可知，待评价道路的通行秩序是根据待评价道路在预设时间范围内的违章事件发生位置、风险驾驶行为发生位置、单位距离长度内的违章事件以及风险驾驶行为的次数确定的，因此得出的待评价道路的通行秩序可以评估出待评价道路中需要重点管理和规范的位置，因此本发明提供的方案可以有针对性地管理和规范道路交通机动车行车秩序。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1示出了本发明一个实施例提供的一种道路机动车通行秩序的评价方法的流程图；

图2示出了本发明实另一个施例提供的一种道路机动车通行秩序的评价方法的流程图；

图3示出了本发明一个实施例提供的一种道路机动车通行秩序的评价装置的结构示意图；

图4示出了本发明另一个实施例提供的一种道路机动车通行秩序的评价装置的结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。

如图1所示，本发明实施例提供了一种道路机动车通行秩序的评价方法，该方法主要包括：

101、获取待评价道路在预设时间范围内的违章事件以及对应的违章事件发生位置、风险驾驶行为以及对应的风险驾驶行为发生位置。

具体的，本步骤中所涉及的待评价道路可以是现实道路网中的任意一条道路。也就是，在业务需要对现实道路网中的任意一条道路进行道路机动车通行秩序的评价时，便可以将该道路作为待评价道路。

具体的，本步骤中所涉及的时间范围可以根据业务要求确定。可选的，时间范围至少可以依据以下几种方式设定：第一种，依据机动车高峰出行时间段来设定时间范围。举例说明：一天中7:00至22:00的时间段为机动车高峰时间段，则时间范围设定为xxxx年xx月xx日至xxxx年xx月xx日的[7:00，22:00]。第二种，依据机动车频繁出现违章和/或风险驾驶行为的时间段来设定时间范围。举例说明：一天中0:00至4:00的时间段内由于机动车驾驶员疲劳或存在违章不被发现的侥幸心理，机动车频繁出现违章和/或风险驾驶行为的概率较高，则时间范围设定为xxxx年xx月xx日至xxxx年xx月xx日的[0:00，4:00]。第三种，随机选取任意时间段来设定时间范围。举例说明：设定时间范围为xxxx年xx月xx日至xxxx年xx月xx日的[8:00，12:00]。

需要说明的是，预设时间范围的数量可以为一个或多个。举例说明：获取待评价道路在xxxx年xx月xx日至xxxx年xx月xx日的[7:00，22:00]和[0:00，4:00]的违章事件以及对应的违章事件发生位置、风险驾驶行为以及对应的风险驾驶行为发生位置。

具体的，本步骤中所涉及的违章事件可以包括但不限于违章扣1分、违章扣2分、违章扣3分、违章扣6分或违章扣12分中的至少一种。每一个违章事件对应的违章事件发生位置可以以坐标(比如，经纬度坐标)的形式存在。通过违章事件发生位置可以了解到违章事件具体发生在待评价道路中的哪个地方。

具体的，本步骤中所涉及的风险驾驶行为可以包括但不限于急加速、急刹车、急并线或超速中的至少一种。其中，超速为超过限速的行驶速度。举例说明：超速可以选取如下情况中的至少一种：第一种，限速与超速的比值小于20％；第二种，限速与超速的比值大小等于20％但小于等于50％；第三种，限速与超速的比值大于50％。本步骤中所涉及的每一个风险驾驶行为对应的风险驾驶行为发生位置可以以坐标(比如，经纬度坐标)的形式存在。通过风险驾驶行为发生位置可以了解到风险驾驶行为具体发生在待评分道路中的哪个地方。

具体的，在预设的交通违法信息数据库中获取待评价道路在预设时间范围内的违章事件以及对应的违章事件发生位置。该交通违法信息数据库中存储有多个违章事件以及每一个违章事件分别对应的违章事件发生位置、事故类型、违章事件发生时间、道路名称。

具体的，在预设的导航路径的驾驶行为数据库中获取待评价道路在预设时间范围内的风险驾驶行为以及对应的风险驾驶行为发生位置。该导航路径的驾驶行为数据库中存储有多个风险驾驶行为以及每一个风险驾驶行为分别对应的风险驾驶行为发生位置、事件类型、风险驾驶行为发生时间、道路名称。

102、计算所述待评价道路在单位距离长度内的违章事件和风险驾驶行为的次数。

具体的，根据不同违章事件与待评价道路总里程，分别计算每一种违章事件的平均发生次数。单位距离长度内的违章事件的次数的计算方法为：针对每一种违章事件均执行：统计该违章事件的总量，将该总量与待评价道路总里程的比值确定为该违章事件的平均发生次数。

具体的，根据不同风险驾驶行为与待评价道路导航总里程，分别计算每一种风险驾驶行为的平均发生次数。单位距离长度内的风险驾驶行为的次数的计算方法为：针对每一种风险驾驶行为均执行：统计该风险驾驶行为的总量，将该总量与待评价道路总里程的比值确定为该风险驾驶行为的平均发生次数。

需要说明的是，待评价道路在单位距离长度内的违章事件和风险驾驶行为的次数是一个代表性数值和抽象化数值，可以代表出违章事件和风险驾驶行为的发生的情况。

103、根据预设的违章事件权重、风险驾驶行为权重、所述违章事件发生位置、所述风险驾驶行为发生位置、和所述单位距离长度内的违章事件和风险驾驶行为的次数，确定所述待评价道路的通行秩序。

具体的，待评价道路的通行秩序中可以包括但不限于待评价道路中哪些位置经常发生风险驾驶行为和/或违章事件。根据待评价道路的通行秩序可以评估出待评价道路是否需要重点监控，在重点监控时待评价道路中需要重点管理和规范的具***置在哪，从而可以有针对性的对这些重点管理和规范的位置进行管理，达到规范待评价道路中机动车行车秩序的目的。

本发明实施例提供的道路机动车通行秩序的评价方法，首先获取待评价道路在预设时间范围内的违章事件以及对应的违章事件发生位置、风险驾驶行为以及对应的风险驾驶行为发生位置。然后计算待评价道路在单位距离长度内的违章事件和风险驾驶行为的次数。最后根据预设的违章事件权重、风险驾驶行为权重、违章事件发生位置、风险驾驶行为发生位置、和单位距离长度内的违章事件和风险驾驶行为的次数，确定待评价道路的通行秩序。通过上述可知，待评价道路的通行秩序是根据待评价道路在预设时间范围内的违章事件发生位置、风险驾驶行为发生位置、单位距离长度内的违章事件以及风险驾驶行为的次数确定的，因此得出的待评价道路的通行秩序可以评估出待评价道路中需要重点管理和规范的位置，因此本发明实施例提供的方案可以有针对性地管理和规范道路交通机动车行车秩序。

本发明实施例提供的进一步的，根据图1所示的方法，本发明实施例的另一个实施例还提供了道路机动车通行秩序的评价方法，如图2所示，所述方法主要包括：

201、获取待评价道路在预设时间范围内的违章事件以及对应的违章事件发生位置、风险驾驶行为以及对应的风险驾驶行为发生位置。

具体的，本步骤与上述的步骤101相同，相应的详解请详见步骤101的详解，这里将不再赘述。

202、计算所述待评价道路在单位距离长度内的违章事件和风险驾驶行为的次数。

具体的，本步骤与上述的步骤102相同，相应的详解请详见步骤102的详解，这里将不再赘述。

203、基于所述违章事件权重以及所述单位距离长度内的违章事件的次数，确定违章事件评价总分。

具体的，基于所述违章事件权重以及所述单位距离长度内的违章事件的次数，确定违章事件评价总分的过程至少可以包括A1至A4：

A1、依次将所述单位距离长度内的违章事件的次数与第一对标值进行比对，所述第一对标值为所有违章事件分别对应的同期历史数据。

具体的，本步骤所述的同期是指与预设时间范围的时间段相同，但是日期不同。举例说明：设定时间范围为2018年12月01日至2018年12月01日的[7:00，22:00]，则同期历史数据为2018年11月01日至2018年11月01日的[7:00，22:00]的数据。

具体的，同期历史数据中包括有待评价道路在单位距离长度内的历史次数，而第一对标值就为待评价道路在单位距离长度内的历史次数。

具体的，将所述单位距离长度内的违章事件的次数与第一对标值进行比对的过程为：针对每一种违章事件均执行：将单位距离长度内的该违章事件的次数与该违章时间的第一对标值进行比对；在该种单位距离长度内的该违章事件的次数不大于第一对标值执行步骤A2；在该种单位距离长度内的该违章事件的次数大于第一对标值执行步骤A3。

A2、若所述单位距离长度内的违章事件的次数不大于第一对标值，则确定违章事件的评价得分为违章事件对应的违章事件权重。

具体的，分别为每一种违章事件预设违章事件设置权重。针对每一种违章事件均执行：在单位距离长度内的该违章事件的次数不大于该种违章事件的第一对标值时，则说明与历史同期相比，该种违章事件数量有所下降或维持不变，则确定该种违章事件的评价得分为该种违章事件对应的违章事件权重。

A3、若所述单位距离长度内的违章事件的次数大于所述第一对标值，则确定所述违章事件的评价得分为零。

具体的，针对每一种违章事件均执行：在单位距离长度内的该违章事件的次数大于该种违章事件的第一对标值时，则说明与历史同期相比，该种违章事件数量有所上升，确定该种违章事件的评价得分为零。

A4、计算各个违章事件的评价得分的总和，得到所述违章事件评价总分。

具体的，对各个违章事件的评价得分相加求和，得到违章行为评价总分。该违章行为评价总分可以体现出待评价道路中违章事件发生情况，该情况分为两种：一种是待评价道路中违章事件情况与历史同期相比有所上升；另一种是待评价道路中违章事件情况与历史同期相比有所下降或维持不变。

204、基于所述风险驾驶行为权重以及所述单位距离长度内的风险驾驶行为的次数，确定风险驾驶行为评价总分。

具体的，基于所述风险驾驶行为权重以及所述单位距离长度内的风险驾驶行为的次数，确定风险驾驶行为评价总分的过程至少可以包括B1至B4：

B1、依次将所述单位距离长度内的风险驾驶行为的次数与第二对标值进行比对，所述第二对标值为所有风险驾驶行为分别对应的同期历史数据。

具体的，本步骤所述的同期是指与预设时间范围的时间段相同，但是日期不同。举例说明：设定时间范围为2018年12月01日至2018年12月01日的[7:00，22:00]，则同期历史数据为2018年11月01日至2018年11月01日的[7:00，22:00]的数据。

具体的，同期历史数据中包括有单位距离长度内的风险驾驶行为的历史次数，而第二对标值就为单位距离长度内的风险驾驶行为的历史次数。

具体的，将将所述单位距离长度内的风险驾驶行为的次数与第二对标值进行比对的过程为：针对每一种风险驾驶行为均执行：比对单位距离长度内的该种风险驾驶行为的次数以及该种风险驾驶行为的第二对标值，在单位距离长度内的该种风险驾驶行为的次数不大于第二对标值执行步骤B2；在单位距离长度内的该种风险驾驶行为的次数大于第二对标值执行步骤B3。

B2、依若所述单位距离长度内的风险驾驶行为的次数不大于第二对标值，则确定风险驾驶行为的评价得分为风险驾驶行为对应的风险驾驶行为权重。

具体的，分别为每一种风险驾驶行为预先设置驾驶行为权重。针对每一种风险驾驶行为均执行：在单位距离长度内的该种风险驾驶行为的次数不大于该种风险驾驶行为的第二对标值时，则说明与历史同期相比，该种风险驾驶行为数量有所下降或维持不变，则确定该种风险驾驶行为的评价得分为该种风险驾驶行为的权重。

B3、若所述单位距离长度内的风险驾驶行为的次数大于所述第二对标值，则确定所述风险驾驶行为的评价得分为零。

具体的，针对每一种风险驾驶行为均执行：在单位距离长度内的该种风险驾驶行为的次数大于该种风险驾驶行为的第二对标值时，则说明与历史同期相比，该种风险驾驶行为数量有所上升，则将该种风险驾驶行为的评价得分确定为零。

B4、计算各个风险驾驶行为的评价得分的总和，得到所述风险驾驶行为评价总分。

具体的，对各种风险驾驶行为的评价得分相加求和，得到风险驾驶行为评价总分。该风险驾驶行为评价总分可以体现出待评价道路中风险驾驶行为发生情况。该情况分为两种：一种是待评价道路中风险驾驶行为情况与历史同期相比有所上升；另一种是待评价道路中风险驾驶行为情况与历史同期相比有所下降或维持不变。

205、基于所述违章事件评价总分以及所述风险驾驶行为评价总分、所述违章事件发生位置、所述风险驾驶行为发生位置、确定所述待评价道路的通行秩序。

具有的，所述基于所述违章事件评价总分以及所述风险驾驶行为评价总分、所述违章事件发生位置、所述风险驾驶行为发生位置、确定所述待评价道路的通行秩序的过程至少可以包括C1至C3：

C1、计算所述违章事件评价总分与所述风险驾驶行为评价总分之和，得到道路机动车通行秩序指数。

具体的，将违章事件评价总分与风险驾驶行为评价总分相加，得到道路机动车通行秩序指数，该道路机动车通行秩序指数可以体现出待评价道路中机动车的通行秩序情况。

C2、将所述道路机动车通行秩序指数与第三对标值进行比对，所述第三对标值为上一年同期机动车通行秩序指数。

具体的，道路机动车通行秩序指数小于或等于上一年同期机动车通行秩序指数时，则说明与历史同期相比，该待评价道路中机动车通行秩序与上一年相差不多。

具体的，道路机动车通行秩序指数大于上一年同期机动车通行秩序指数时，则说明与历史同期相比，该待评价道路中机动车通行秩序与上一年相差较大。

C3、根据所述道路机动车通行秩序指数与所述第三对标值的比对结果、所述违章事件发生位置、所述风险驾驶行为发生位置、确定所述待评价道路在预设时间范围内的通行秩序评价结果。

具体的，所述根据所述道路机动车通行秩序指数与所述第三对标值的比对结果、所述违章事件发生位置、所述风险驾驶行为发生位置、确定所述待评价道路在预设时间范围内的通行秩序评价结果，可以包括包括：

C31、若所述道路机动车通行秩序指数不大于所述第三对标值，则将上一年同期通行秩序评价结果确定为所述通信秩序评价结果。

具体的，在道路机动车通行秩序指数不大于上一年同期机动车通行秩序指数时，则说明与历史同期相比，该待评价道路中机动车通行秩序与上一年相差不多，则将上一年同期通行秩序评价结果确定为所述通信秩序评价结果，并展示待评价道路中机动车通行秩序与上一年通信秩序评价结果相同的提示，以便交通管理人员在看到该提示时，可以针对该待评价道路的管理和规范道路的方案不做调整，继续使用上一年同时期中使用过的管理和规范道路的方案。

举例说明：上一年同期通行秩序评价结果至少包括两种：第一种，该评价道路无需重点监控。第二种，该待评价道路需要重点监控的目标违章事件发生位置以及目标风险驾驶行为发生位置。

C32、若所述道路机动车通行秩序指数大于所述第三对标值，则确定目标违章事件发生位置以及目标风险驾驶行为发生位置；所述目标违章事件发生位置上违章事件的总发生次数大于预设第一阈值；所述目标风险驾驶行为发生位置上风险驾驶行为的总发生次数大于预设第二阈值。

具体的，道路机动车通行秩序指数大于上一年同期机动车通行秩序指数时，则说明与历史同期相比，该待评价道路中机动车通行秩序与上一年相差较大。

具体的，在道路机动车通行秩序指数大于上一年同期机动车通行秩序指数时，则说明与历史同期相比，该待评价道路中机动车通行秩序与上一年相差较大。则通行秩序评价结果中将罗列出目标违章事件发生位置以及目标风险驾驶行为发生位置，并展示待评价道路中机动车通行秩序与上一年相差较大的提示，以便交通管理人员在看到该结果时，可以根据目标违章事件发生位置以及目标风险驾驶行为发生位置制定出有针对该待评价道路的管理和规范道路的方案，以便可以更为有效的对待评价道路进行管理和规范道路交通机动车行车秩序。

具体的，确定目标违章事件发生位置的方法至少包括如下几种：

第一种，在获取的违章事件中，分别统计每一种违章事件的总次数，并将得到的总次数分别与违章事件各自对应的数量阈值进行比对，将总次数大于数量阈值的违章事件确定为目标违章事件；确定目标违章事件对应的事故类型是否为预设的事故类型；若是，则将目标违章事件对应的违章事件发生位置确定为目标违章事件发生位置。

第二种，针对每一个违章事件发生位置均执行：统计该违章事件发生位置对应的违章事件的总数量，判断该总数量是否大于预设的数量阈值，若大于，则将该违章事件发生位置确定为目标违章事件发生位置。

具体的，确定目标风险驾驶行为发生位置的方法至少包括如下几种：

第一种，在获取的风险驾驶行为中，分别统计每一种风险驾驶行为的总次数，并将得到的总次数分别与风险驾驶行为各自对应的数量阈值进行比对，将总次数大于数量阈值的风险驾驶行为确定为目标风险驾驶行为；确定目标风险驾驶行为对应的事故类型是否为预设的事故类型；若是，则将目标风险驾驶行为对应的风险驾驶行为发生位置确定为目标风险驾驶行为发生位置。

第二种，针对每一个风险驾驶行为发生位置均执行：统计该风险驾驶行为发生位置对应的风险驾驶行为的总数量，判断该总数量是否大于预设的数量阈值，若大于，则将该风险驾驶行为发生位置确定为目标风险驾驶行为发生位置。

C33、生成携带所述目标违章事件发生位置以及所述目标风险驾驶行为发生位置的通行秩序评价结果。

具体的，交通管理人员在看到该结果时，可以根据目标违章事件发生位置以及目标风险驾驶行为发生位置制定出有针对该待评价道路的管理和规范道路的方案，以便可以更为有效的对待评价道路进行管理和规范道路交通机动车行车秩序。

需要说明的是，在确定目标违章事件发生位置以及目标风险驾驶行为发生位置之后，为了使在待评价道路中行驶车辆的驾驶员可以及时了解到目标违章事件发生位置以及目标风险驾驶行为发生位置，并能及时根据目标违章事件发生位置以及目标风险驾驶行为发生位置对自身的驾驶行为进行调整，那么需要将目标违章事件发生位置以及目标风险驾驶行为发生位置同步至电子地图数据库，以便在导航过程中将目标违章事件发生位置以及目标风险驾驶行为发生位置进行广播。

进一步的，依据上述方法实施例，本发明实施例的另一个实施例还提供了一种道路机动车通行秩序的评价装置，如图3所示，所述装置包括：

获取单元31，用于获取待评价道路在预设时间范围内的违章事件以及对应的违章事件发生位置、以及风险驾驶行为以及对应的风险驾驶行为发生位置；

计算单元32，用于计算所述待评价道路在单位距离长度内的违章事件和风险驾驶行为的次数；

确定单元33，用于根据预设的违章事件权重、风险驾驶行为权重、所述违章事件发生位置、所述风险驾驶行为发生位置、和所述单位距离长度内的违章事件和风险驾驶行为的次数，确定所述待评价道路的通行秩序。

本发明实施例提供的道路机动车通行秩序的评价装置中待评价道路的通行秩序是根据待评价道路在预设时间范围内的违章事件发生位置、风险驾驶行为发生位置、单位距离长度内的违章事件以及风险驾驶行为的次数确定的，因此得出的待评价道路的通行秩序可以评估出待评价道路中需要重点管理和规范的位置，因此本发明实施例提供的方案可以有针对性地管理和规范道路交通机动车行车秩序。

可选的，如图4所示，所述确定单元33包括：

第一确定子单元331，用于基于所述违章事件权重以及所述单位距离长度内的违章事件的次数，确定违章事件评价总分；

第二确定子单元332，用于基于所述风险驾驶行为权重以及所述单位距离长度内的风险驾驶行为的次数，确定风险驾驶行为评价总分；

第三确定子单元333，用于基于所述违章事件评价总分以及所述风险驾驶行为评价总分、所述违章事件发生位置、所述风险驾驶行为发生位置、确定所述待评价道路的通行秩序。

可选的，如图4所示，所述第一确定子单元331包括：

第一比对模块3311，用于依次将所述单位距离长度内的违章事件的次数与第一对标值进行比对，所述第一对标值为所有违章事件分别对应的同期历史数据；

第一确定模块3312，用于若所述单位距离长度内的违章事件的次数不大于第一对标值，则确定违章事件的评价得分为违章事件对应的违章事件权重；

第二确定模块3313，用于若所述单位距离长度内的违章事件的次数大于所述第一对标值，则确定所述违章事件的评价得分为零；

第一计算模块3314，用于计算各个违章事件的评价得分的总和，得到所述违章事件评价总分。

可选的，如图4所示，所述第二确定子单元332包括：

第二比对模块3321，用于依次将所述单位距离长度内的风险驾驶行为的次数与第二对标值进行比对，所述第二对标值为所有风险驾驶行为分别对应的同期历史数据；

第三确定模块3322，用于若所述单位距离长度内的风险驾驶行为的次数不大于第二对标值，则确定风险驾驶行为的评价得分为风险驾驶行为对应的风险驾驶行为权重；

第四确定模块3323，用于若所述单位距离长度内的风险驾驶行为的次数大于所述第二对标值，则确定所述风险驾驶行为的评价得分为零；

第二计算模块3324，用于计算各个风险驾驶行为的评价得分的总和，得到所述风险驾驶行为评价总分。

可选的，如图4所示，所述第三确定子单元333包括：

第三计算模块3331，用于计算所述违章事件评价总分与所述风险驾驶行为评价总分之和，得到道路机动车通行秩序指数；

第三比对模块3332，用于将所述道路机动车通行秩序指数与第三对标值进行比对，所述第三对标值为上一年同期机动车通行秩序指数；

第五确定模块3333，用于根据所述道路机动车通行秩序指数与所述第三对标值的比对结果、所述违章事件发生位置、所述风险驾驶行为发生位置、确定所述待评价道路在预设时间范围内的通行秩序评价结果。

可选的，如图4所示，所述第五确定模块3333包括：

第一确定子模块33331，用于若所述道路机动车通行秩序指数不大于所述第三对标值，则将上一年同期通行秩序评价结果确定为所述通信秩序评价结果；

第二确定子模块33332，用于若所述道路机动车通行秩序指数大于所述第三对标值，则确定目标违章事件发生位置以及目标风险驾驶行为发生位置；所述目标违章事件发生位置上违章事件的总发生次数大于预设第一阈值；所述目标风险驾驶行为发生位置上风险驾驶行为的总发生次数大于预设第二阈值；

生成子模块33333，用于生成携带所述目标违章事件发生位置以及所述目标风险驾驶行为发生位置的通行秩序评价结果。

可选的，如图4所示，所述第五确定模块3333还包括：

同步子模块33334，用于将所述目标违章事件发生位置以及所述目标风险驾驶行为发生位置同步至电子地图数据库，以便在导航过程中将所述目标违章事件发生位置以及所述目标风险驾驶行为发生位置进行广播。

进一步的，依据上述实施例，本发明实施例的另一个实施例还提供了一种存储介质，所述存储介质存储有多条指令，所述指令适用于由处理器加载并执行如上述中任意一项所述的道路机动车通行秩序的评价方法。

进一步的，依据上述实施例，本发明实施例的另一个实施例还提供了一种电子设备，所述电子设备包括：存储介质和处理器；

所述处理器，适于实现各指令；

所述存储介质，适于存储多条指令；

所述指令适于由所述处理器加载并执行如上述中任意一项所述的道路机动车通行秩序的评价方法。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

可以理解的是，上述方法及装置中的相关特征可以相互参考。另外，上述实施例中的“第一”、“第二”等是用于区分各实施例，而并不代表各实施例的优劣。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的***，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在此提供的算法和显示不与任何特定计算机、虚拟***或者其它设备固有相关。各种通用***也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述，构造这类***所要求的结构是显而易见的。此外，本发明实施例也不针对任何特定编程语言。应当明白，可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明实施例的内容，并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明实施例的最佳实施方式。

在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明实施例的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。

类似地，应当理解，为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明实施例的示例性实施例的描述中，本发明实施例的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明实施例要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如下面的权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明实施例的单独实施例。

本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。

此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明实施例的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在下面的权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。

本发明实施例的各个部件实施例可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)来实现根据本发明实施例实施例的深度神经网络模型的运行方法、装置及框架中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明实施例还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如，计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明实施例的程序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。

应该注意的是上述实施例对本发明实施例进行说明而不是对本发明实施例进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明实施例可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。

Claims (10)

1.一种道路机动车通行秩序的评价方法，其特征在于，包括：

获取待评价道路在预设时间范围内的违章事件以及对应的违章事件发生位置、风险驾驶行为以及对应的风险驾驶行为发生位置；

计算所述待评价道路在单位距离长度内的违章事件和风险驾驶行为的次数；

根据预设的违章事件权重、风险驾驶行为权重、所述违章事件发生位置、所述风险驾驶行为发生位置、和所述单位距离长度内的违章事件和风险驾驶行为的次数，确定所述待评价道路的通行秩序，所述通行秩序用于评估所述待评价道路中需要重点管理和规范的位置；

所述根据预设的违章事件权重、风险驾驶行为权重、所述违章事件发生位置、所述风险驾驶行为发生位置、和所述单位距离长度内的违章事件和风险驾驶行为的次数，确定所述待评价道路的通行秩序，包括：

基于所述违章事件权重以及所述单位距离长度内的违章事件的次数，确定违章事件评价总分；

基于所述风险驾驶行为权重以及所述单位距离长度内的风险驾驶行为的次数，确定风险驾驶行为评价总分；

基于所述违章事件评价总分以及所述风险驾驶行为评价总分、所述违章事件发生位置、所述风险驾驶行为发生位置、确定所述待评价道路的通行秩序；

所述基于所述违章事件权重以及所述单位距离长度内的违章事件的次数，确定违章事件评价总分，包括：

依次将所述单位距离长度内的多种违章事件的次数与第一对标值进行比对，所述第一对标值为所有种类违章事件分别对应的同期历史数据；

若所述单位距离长度内的某种违章事件的次数不大于第一对标值，则确定该种违章事件的评价得分为该种违章事件对应的违章事件权重；

若所述单位距离长度内的某种违章事件的次数大于所述第一对标值，则确定该种违章事件的评价得分为零；

计算各种违章事件的评价得分的总和，得到所述违章事件评价总分；

所述基于所述风险驾驶行为权重以及所述单位距离长度内的风险驾驶行为的次数，确定风险驾驶行为评价总分，包括：

依次将所述单位距离长度内的多种风险驾驶行为的次数与第二对标值进行比对，所述第二对标值为所有种类风险驾驶行为分别对应的同期历史数据；

若所述单位距离长度内的某种风险驾驶行为的次数不大于第二对标值，则确定该种风险驾驶行为的评价得分为该种风险驾驶行为对应的风险驾驶行为权重；

若所述单位距离长度内的某种风险驾驶行为的次数大于所述第二对标值，则确定该种风险驾驶行为的评价得分为零；

计算各种风险驾驶行为的评价得分的总和，得到所述风险驾驶行为评价总分。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述违章事件评价总分以及所述风险驾驶行为评价总分、所述违章事件发生位置、所述风险驾驶行为发生位置、确定所述待评价道路的通行秩序，包括：

计算所述违章事件评价总分与所述风险驾驶行为评价总分之和，得到道路机动车通行秩序指数；

将所述道路机动车通行秩序指数与第三对标值进行比对，所述第三对标值为上一年同期机动车通行秩序指数；

根据所述道路机动车通行秩序指数与所述第三对标值的比对结果、所述违章事件发生位置、所述风险驾驶行为发生位置、确定所述待评价道路在预设时间范围内的通行秩序评价结果。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述道路机动车通行秩序指数与所述第三对标值的比对结果、所述违章事件发生位置、所述风险驾驶行为发生位置、确定所述待评价道路在预设时间范围内的通行秩序评价结果，包括：

若所述道路机动车通行秩序指数不大于所述第三对标值，则将上一年同期通行秩序评价结果确定为所述通行秩序评价结果；

若所述道路机动车通行秩序指数大于所述第三对标值，则确定目标违章事件发生位置以及目标风险驾驶行为发生位置；所述目标违章事件发生位置上违章事件的总发生次数大于预设第一阈值；所述目标风险驾驶行为发生位置上风险驾驶行为的总发生次数大于预设第二阈值；

生成携带所述目标违章事件发生位置以及所述目标风险驾驶行为发生位置的通行秩序评价结果。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，该方法还包括：

将所述目标违章事件发生位置以及所述目标风险驾驶行为发生位置同步至电子地图数据库，以便在导航过程中将所述目标违章事件发生位置以及所述目标风险驾驶行为发生位置进行广播。

5.一种道路机动车通行秩序的评价装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取待评价道路在预设时间范围内的违章事件以及对应的违章事件发生位置、风险驾驶行为以及对应的风险驾驶行为发生位置；

计算单元，用于计算所述待评价道路在单位距离长度内的违章事件和风险驾驶行为的次数；

确定单元，用于根据预设的违章事件权重、风险驾驶行为权重、所述违章事件发生位置、所述风险驾驶行为发生位置、和所述单位距离长度内的违章事件和风险驾驶行为的次数，确定所述待评价道路的通行秩序，所述通行秩序用于评估所述待评价道路中需要重点管理和规范的位置；

所述确定单元包括：

第一确定子单元，用于基于所述违章事件权重以及所述单位距离长度内的违章事件的次数，确定违章事件评价总分；

第二确定子单元，用于基于所述风险驾驶行为权重以及所述单位距离长度内的风险驾驶行为的次数，确定风险驾驶行为评价总分；

第三确定子单元，用于基于所述违章事件评价总分以及所述风险驾驶行为评价总分、所述违章事件发生位置、所述风险驾驶行为发生位置、确定所述待评价道路的通行秩序；

所述第一确定子单元包括：

第一比对模块，用于依次将所述单位距离长度内的多种违章事件的次数与第一对标值进行比对，所述第一对标值为所有种类违章事件分别对应的同期历史数据；

第一确定模块，用于若所述单位距离长度内的某种违章事件的次数不大于第一对标值，则确定该种违章事件的评价得分为该种违章事件对应的违章事件权重；

第二确定模块，用于若所述单位距离长度内的某种违章事件的次数大于所述第一对标值，则确定该种违章事件的评价得分为零；

第一计算模块，用于计算各种违章事件的评价得分的总和，得到所述违章事件评价总分；

所述第二确定子单元包括：

第二比对模块，用于依次将所述单位距离长度内的多种风险驾驶行为的次数与第二对标值进行比对，所述第二对标值为所有种类风险驾驶行为分别对应的同期历史数据；

第三确定模块，用于若所述单位距离长度内的某种风险驾驶行为的次数不大于第二对标值，则确定该种风险驾驶行为的评价得分为该种风险驾驶行为对应的风险驾驶行为权重；

第四确定模块，用于若所述单位距离长度内的某种风险驾驶行为的次数大于所述第二对标值，则确定该种风险驾驶行为的评价得分为零；

第二计算模块，用于计算各种风险驾驶行为的评价得分的总和，得到所述风险驾驶行为评价总分。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述第三确定子单元包括：

第三计算模块，用于计算所述违章事件评价总分与所述风险驾驶行为评价总分之和，得到道路机动车通行秩序指数；

第三比对模块，用于将所述道路机动车通行秩序指数与第三对标值进行比对，所述第三对标值为上一年同期机动车通行秩序指数；

第五确定模块，用于根据所述道路机动车通行秩序指数与所述第三对标值的比对结果、所述违章事件发生位置、所述风险驾驶行为发生位置、确定所述待评价道路在预设时间范围内的通行秩序评价结果。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第五确定模块包括：

第一确定子模块，用于若所述道路机动车通行秩序指数不大于所述第三对标值，则将上一年同期通行秩序评价结果确定为所述通行秩序评价结果；

第二确定子模块，用于若所述道路机动车通行秩序指数大于所述第三对标值，则确定目标违章事件发生位置以及目标风险驾驶行为发生位置；所述目标违章事件发生位置上违章事件的总发生次数大于预设第一阈值；所述目标风险驾驶行为发生位置上风险驾驶行为的总发生次数大于预设第二阈值；

生成子模块，用于生成携带所述目标违章事件发生位置以及所述目标风险驾驶行为发生位置的通行秩序评价结果。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第五确定模块还包括：

同步子模块，用于将所述目标违章事件发生位置以及所述目标风险驾驶行为发生位置同步至电子地图数据库，以便在导航过程中将所述目标违章事件发生位置以及所述目标风险驾驶行为发生位置进行广播。

9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有多条指令，所述指令适用于由处理器加载并执行如权利要求1至4中任意一项所述的道路机动车通行秩序的评价方法。

10.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：存储介质和处理器；

所述处理器，适于实现各指令；

所述存储介质，适于存储多条指令；

所述指令适于由所述处理器加载并执行如权利要求1至4中任意一项所述的道路机动车通行秩序的评价方法。

Images