CN111489088A - 一种基于大数据分析学生能力评估*** - Google Patents
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Abstract
本发明涉及教育技术领域，且公开了一种基于大数据分析学生能力评估***，包括中央处理器，所述中央处理器信号输入端与APP信号连接，所述APP内部设置有情景选择模块，所述中央处理器信号输出端与监控模块信号输出端信号连接，所述监控模块信号输出端与面部识别单元信号输出端信号连接，所述面部识别单元信号输出端与信息传递模块信号输入模块信号连接，所述信号传递模块信号输出端与行为处理***信号输入端信号连接。本发明通过利用在APP里面利用情景选择模块选择不同的情景，通过监控模块监控学生在不同情境下的处理情况，利用行为处理***检测出学生在不同情景下微表情和肢体动作的体现，从而通过评估模块来评估学生的不同能力。
Description
技术领域
本发明涉及教育技术领域，具体为一种基于大数据分析学生能力评估***。
背景技术
学生时代是人生的一个重要阶段，是锻炼个人能力的最佳舞台。然而现在老师在评估学生的能力是一般只是通过考试来体现学生的学习能力，这是一种不客观的体现，学生在学校中不单单要培养学习能力，还需要培养实践能力、适应能力、人际交往能力、表达能力、开拓创新能力、组织管理能力、自主学习能力、抗挫折能力、管理时间的能力和培养自我约束能力等等，然而现有对于学生的各种能力的评估，缺乏一种合理完善的能力评估***。
发明内容
本发明的目的在于提供了一种基于大数据分析学生能力评估***，达到方便评估学生各种能力的目的。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于大数据分析学生能力评估***，包括中央处理器，所述中央处理器信号输入端与APP信号连接，所述APP内部设置有情景选择模块，所述中央处理器信号输出端与监控模块信号输出端信号连接，所述监控模块信号输出端与面部识别单元信号输出端信号连接，所述面部识别单元信号输出端与信息传递模块信号输入模块信号连接，所述信号传递模块信号输出端与行为处理***信号输入端信号连接。
所述行为处理***包括微表情提取单元和肢体动作提取单元，所述微表情提取单元包括微表情获取模块和微表情分析模块，所述微表情获取模块信号输出端与微表情分析模块信号输入端信号连接，所述肢体动作提取单元包括肢体动作获取模块和肢体动作分析模块，所述肢体动作获取模块信号输出端与肢体动作分析模块信号输入端信号连接，所述微表情提取单元和肢体动作提取单元信号输出端与信息整合模块一信号输入端信号连接，所述信息整合模块一信号输出端与整合信息分析模块信号输入端信号连接，所述整合信息分析模块信号输出端与信息筛选模块信号输出端与信息整合模块二信号输入端信号连接，所述信息整合模块二信号输出端与评估模块信号输入端信号连接。
优选的，所述面部识别单元包括图像提取模块、图像识别模块和图像判断模块，所述图像提取模块信号输出端与图像识别模块信号输入端信号连接，所述图像识别模块信号输出端与图像判断模块信号输入端信号连接。
优选的，所述APP内部设置有学号输入模块。
优选的，所述APP与登录模块信号连接。
优选的，所述行为处理***信号输出端与反馈单元信号输入端信号连接，所述反馈单元信号输出端与信息输入模块信号输入端信号连接，所述信息输入模块信号输出端与存储单元信号输入端信号连接，所述存储单元信号输出端与信息提取模块信号输入端信号连接，所述中央处理器信号输出端与信息提取模块信号输入端信号连接。
优选的，所述存储单元为数据库。
优选的，所述监控模块为摄像头。
本发明提供了一种基于大数据分析学生能力评估***。具备以下有益效果：
(1)、本发明通过利用在APP里面利用情景选择模块选择不同的情景，通过监控模块监控学生在不同情境下的处理情况，利用行为处理***检测出学生在不同情景下微表情和肢体动作的体现，从而通过评估模块来评估学生的不同能力。
(2)、本发明通过设置存储单元、面部识别单元和学号输入模块，利用面部识别单元识别出每个学生，通过存储单元将学生的能力最终存储起来，利用学号输入模块方便老师查看每个学生的能力。
附图说明
图1为本发明框图；
图2为本发明行为处理***框图。
图中：1登录模块、2APP、201情景选择模块、202学号输入模块、3中央处理器、4监控模块、5面部识别单元、501图像提取模块、502图像识别模块、503图像判断模块、6信息传递模块、7行为处理***、701微表情提取单元、7011微表情获取模块、7012微表情分析模块、702肢体动作提取单元、7021肢体动作获取模块、7022肢体动作分析模块、703信息整合模块一、704整合信息分析模块、705信息筛选模块、706信息整合模块二、707评估模块、8反馈单元、9信息输入模块、10存储单元、11信息提取模块。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
在本发明的描述中，需要理解的是，术语“中心”、“纵向”、“横向”、“长度”、“宽度”、“厚度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”“内”、“外”、“顺时针”、“逆时针”、“轴向”、“径向”、“周向”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。
在本发明中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”、“固定”等术语应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或成一体；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通或两个元件的相互作用关系。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
如图1-2所示，本发明提供一种技术方案：一种基于大数据分析学生能力评估***，包括中央处理器3，中央处理器3信号输入端与APP2信号连接，APP2与登录模块1信号连接，APP2内部设置有情景选择模块201和学号输入模块202，中央处理器3信号输出端与监控模块4信号输出端信号连接，监控模块4为摄像头，监控模块4信号输出端与面部识别单元5信号输出端信号连接，面部识别单元5包括图像提取模块501、图像识别模块502和图像判断模块503，图像提取模块501信号输出端与图像识别模块502信号输入端信号连接，图像识别模块502信号输出端与图像判断模块503信号输入端信号连接，面部识别单元5信号输出端与信息传递模块6信号输入模块信号连接，信号传递模块6信号输出端与行为处理***7信号输入端信号连接，行为处理***7信号输出端与反馈单元8信号输入端信号连接，反馈单元8信号输出端与信息输入模块9信号输入端信号连接，信息输入模块9信号输出端与存储单元10信号输入端信号连接，存储单元10信号输出端与信息提取模块11信号输入端信号连接，存储单元10为数据库，中央处理器3信号输出端与信息提取模块11信号输入端信号连接，通过设置存储单元10、面部识别单元5和学号输入模块202，利用面部识别单元5识别出每个学生，通过存储单元10将学生的能力最终存储起来，利用学号输入模块202方便老师查看每个学生的能力。
行为处理***7包括微表情提取单元701和肢体动作提取单元702，微表情提取单元701包括微表情获取模块7011和微表情分析模块7012，微表情获取模块7011信号输出端与微表情分析模块7012信号输入端信号连接，肢体动作提取单元702包括肢体动作获取模块7021和肢体动作分析模块7022，肢体动作获取模块7021信号输出端与肢体动作分析模块7022信号输入端信号连接，微表情提取单元701和肢体动作提取单元702信号输出端与信息整合模块一703信号输入端信号连接，信息整合模块一703信号输出端与整合信息分析模块704信号输入端信号连接，整合信息分析模块704信号输出端与信息筛选模块705信号输出端与信息整合模块二706信号输入端信号连接，信息整合模块二706信号输出端与评估模块707信号输入端信号连接，通过利用在APP2里面利用情景选择模块201选择不同的情景，通过监控模块4监控学生在不同情境下的处理情况，利用行为处理***7检测出学生在不同情景下微表情和肢体动作的体现，从而通过评估模块707来评估学生的不同能力。
在使用时，首先将学生放在一个实验室中，实验室内部道具可以根据老师需要评判的能力进行改变，老师可用通过登录模块1登录APP2，在APP中的情景选择模块201选择相对应的情景，中央处理器3控制监控模块4将学生通过面部识别单元5进行识别，学生在不同的情景下处理体现出来的微表情和肢体动作通过行为处理模块7进行处理和分析，利用信息筛选模块705将没用的信息进行筛选，最后通过评估模块707将结果评估出来，通过反馈单元8和信息输入模块9输入到存储单元10，利用信息提取模块11将存储单元10存储的信息进行提取，利用学号输入模块202方便老师查看每个学生的能力。
综上可得，通过利用在APP2里面利用情景选择模块201选择不同的情景，通过监控模块4监控学生在不同情境下的处理情况，利用行为处理***7检测出学生在不同情景下微表情和肢体动作的体现，从而通过评估模块707来评估学生的不同能力。
通过设置存储单元10、面部识别单元5和学号输入模块202，利用面部识别单元5识别出每个学生，通过存储单元10将学生的能力最终存储起来，利用学号输入模块202方便老师查看每个学生的能力。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
Claims (7)
1.一种基于大数据分析学生能力评估***，包括中央处理器(3)，其特征在于：所述中央处理器(3)信号输入端与APP(2)信号连接，所述APP(2)内部设置有情景选择模块(201)，所述中央处理器(3)信号输出端与监控模块(4)信号输出端信号连接，所述监控模块(4)信号输出端与面部识别单元(5)信号输出端信号连接，所述面部识别单元(5)信号输出端与信息传递模块(6)信号输入模块信号连接，所述信号传递模块(6)信号输出端与行为处理***(7)信号输入端信号连接；
所述行为处理***(7)包括微表情提取单元(701)和肢体动作提取单元(702)，所述微表情提取单元(701)包括微表情获取模块(7011)和微表情分析模块(7012)，所述微表情获取模块(7011)信号输出端与微表情分析模块(7012)信号输入端信号连接，所述肢体动作提取单元(702)包括肢体动作获取模块(7021)和肢体动作分析模块(7022)，所述肢体动作获取模块(7021)信号输出端与肢体动作分析模块(7022)信号输入端信号连接，所述微表情提取单元(701)和肢体动作提取单元(702)信号输出端与信息整合模块一(703)信号输入端信号连接，所述信息整合模块一(703)信号输出端与整合信息分析模块(704)信号输入端信号连接，所述整合信息分析模块(704)信号输出端与信息筛选模块(705)信号输出端与信息整合模块二(706)信号输入端信号连接，所述信息整合模块二(706)信号输出端与评估模块(707)信号输入端信号连接。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析学生能力评估***，其特征在于：所述面部识别单元(5)包括图像提取模块(501)、图像识别模块(502)和图像判断模块(503)，所述图像提取模块(501)信号输出端与图像识别模块(502)信号输入端信号连接，所述图像识别模块(502)信号输出端与图像判断模块(503)信号输入端信号连接。
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析学生能力评估***，其特征在于：所述APP(2)内部设置有学号输入模块(202)。
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析学生能力评估***，其特征在于：所述APP(2)与登录模块(1)信号连接。
5.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析学生能力评估***，其特征在于：所述行为处理***(7)信号输出端与反馈单元(8)信号输入端信号连接，所述反馈单元(8)信号输出端与信息输入模块(9)信号输入端信号连接，所述信息输入模块(9)信号输出端与存储单元(10)信号输入端信号连接，所述存储单元(10)信号输出端与信息提取模块(11)信号输入端信号连接，所述中央处理器(3)信号输出端与信息提取模块(11)信号输入端信号连接。
6.根据权利要求5所述的一种基于大数据分析学生能力评估***，其特征在于：所述存储单元(10)为数据库。
7.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析学生能力评估***，其特征在于：所述监控模块(4)为摄像头。
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Cited By (1)
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|---|---|---|---|---|
| CN113093625A (zh) * | 2021-04-12 | 2021-07-09 | 广州宏途教育网络科技有限公司 | 一种用于智慧教室的学生行为分析*** |
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2020
- 2020-04-14 CN CN202010288644.0A patent/CN111489088A/zh not_active Withdrawn
Cited By (1)
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| CN113093625A (zh) * | 2021-04-12 | 2021-07-09 | 广州宏途教育网络科技有限公司 | 一种用于智慧教室的学生行为分析*** |
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