CN111472782A - 用于页岩储层开采的优化方法 - Google Patents

用于页岩储层开采的优化方法 Download PDF

Info

Publication number
CN111472782A
CN111472782A CN202010271156.9A CN202010271156A CN111472782A CN 111472782 A CN111472782 A CN 111472782A CN 202010271156 A CN202010271156 A CN 202010271156A CN 111472782 A CN111472782 A CN 111472782A
Authority
CN
China
Prior art keywords
gas
injection
water
phase
permeability
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202010271156.9A
Other languages
English (en)
Inventor
夏阳
韦世明
金衍
林伯韬
向建华
魏林胜
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
China University of Petroleum Beijing
Original Assignee
China University of Petroleum Beijing
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by China University of Petroleum Beijing filed Critical China University of Petroleum Beijing
Priority to CN202010271156.9A priority Critical patent/CN111472782A/zh
Publication of CN111472782A publication Critical patent/CN111472782A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • EFIXED CONSTRUCTIONS
    • E21EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
    • E21CMINING OR QUARRYING
    • E21C41/00Methods of underground or surface mining; Layouts therefor
    • E21C41/16Methods of underground mining; Layouts therefor
    • E21C41/24Methods of underground mining; Layouts therefor for oil-bearing deposits
    • EFIXED CONSTRUCTIONS
    • E21EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
    • E21BEARTH OR ROCK DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
    • E21B43/00Methods or apparatus for obtaining oil, gas, water, soluble or meltable materials or a slurry of minerals from wells
    • E21B43/25Methods for stimulating production
    • E21B43/26Methods for stimulating production by forming crevices or fractures
    • EFIXED CONSTRUCTIONS
    • E21EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
    • E21BEARTH OR ROCK DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
    • E21B47/00Survey of boreholes or wells
    • EFIXED CONSTRUCTIONS
    • E21EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
    • E21BEARTH OR ROCK DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
    • E21B47/00Survey of boreholes or wells
    • E21B47/06Measuring temperature or pressure
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/02Agriculture; Fishing; Forestry; Mining

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Mining & Mineral Resources (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Geology (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Geochemistry & Mineralogy (AREA)
  • Environmental & Geological Engineering (AREA)
  • Fluid Mechanics (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Geophysics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Animal Husbandry (AREA)
  • Agronomy & Crop Science (AREA)
  • Economics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Marine Sciences & Fisheries (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Oil, Petroleum & Natural Gas (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Production Of Liquid Hydrocarbon Mixture For Refining Petroleum (AREA)

Abstract

本发明提供一种用于页岩储层开采的优化方法,属于油气开采技术领域。所述用于页岩储层开采的优化方法包括:设定至少两组注采参数,所述注采参数包括注液时间、注液量和闷井时间;根据预先建立的流动模型确定每组所述注采参数对应的预计产量;以及根据所述预计产量的比较结果,选定用于生产的注采参数。通过本发明提供的上述方案,能够为页岩储层实际开采提供合理的开采数据指导。

Description

用于页岩储层开采的优化方法
技术领域
本发明涉及油气开采技术领域,具体地涉及一种用于页岩储层开采的优 化方法。
背景技术
页岩油气已成为国家现阶段和未来一段时间内的主要勘探攻关对象,但 是由于页岩地层的超低孔隙度和超低渗透率,使得油气的流动阻力很大,常 规水平井无法得到工业气流,因此必须进行多级水力压裂进行增产。水力压 裂过程中向地层注入了大量的压裂液,但是在压后返排中排出的水量往往不 超过注入量的20%,通过相渗试验发现,页岩的束缚水饱和度大于其初始含 水饱和度,因此注入的压裂液中的很大一部分成为了页岩的束缚水而无法排 出,而未排出的水占据了气体的流出通道,降低了油气的相渗透率,将会影 响水力压裂的效果。
目前也有较多的文献报道由于页岩基质渗吸入部分水,导致其内部产生 新的微裂缝,从而提高基质绝对渗透率,能够在一定程度上提高渗透率。
裂缝起裂是个比较快速的过程,在水力裂缝形成后仍然需要向地层中泵 入大量压裂液来保持水力裂缝的导流能力,而为了让页岩基质发生渗吸形成 微裂缝,常要闷井几天,在泵注压裂液和闷井的过程中,压裂液的排量和闷 井时间是决定进行水力压裂后产量的最重要因素
现有方法能够进行页岩储层水力压裂注液模拟,以及产能预测,但是并 没有一种方法能够以生产最大化为目的进行压裂液注液模拟优化。现有压裂 液注液模拟方法存在的缺陷为:无法定量衡量压裂液进入地层后发生的渗吸, 而且模拟区域尺度受人为因素影响。现有产能预测方法存在的缺陷是:仅能 考虑全模拟区域的单一流态,即模拟区域为两相流或单相流,而由于页岩的 束缚水饱和度高于初始含水饱和度,无论是注液过程还是生产过程,地层中 均同时存在单相流和多相流。
发明内容
本发明实施例的目的是提供一种用于页岩储层开采的优化方法,用于解 决上述技术问题中的一者或多者。
为了实现上述目的,本发明实施例提供一种用于页岩储层开采的优化方 法,所述方法包括:设定至少两组注采参数,所述注采参数包括注液时间、 注液量和闷井时间;根据预先建立的流动模型确定每组所述注采参数对应的 预计产量;以及根据所述预计产量的比较结果,选定用于生产的注采参数。
可选的,所述根据预先建立的流动模型确定每组所述注采参数对应的预 计产量:根据所处开发阶段和所述注采参数确定边界条件;以及根据所述边 界条件和所述流动模型确定所述注采参数对应的预计产量,其中,所述开发 阶段包括注液阶段、闷井阶段和生产阶段。
可选的,所述根据所处开发阶段和所述注采参数确定边界条件包括:在 处于注液阶段时,所述边界条件为:qw=Qw;在处于闷井阶段时,所述边界 条件为:qw=0;以及在处于生产阶段时,所述边界条件为:pw=BHP,其中, qw为单位体积岩石内的注水量,Qw为压裂液注液排量,pw为水相压力,BHP 为井底压力。
可选的,在开采页岩气时,所述流动模型由以下公式被预先建立:
Figure BDA0002443202220000021
Figure BDA0002443202220000031
其中, φ为地层孔隙度,Sw为含水饱和度),M为气体摩尔质量,z为气体偏差因 子,R为气体常数,T为地层温度,ρga为标准条件下的气体密度,ρs为页岩 密度,VL为Langmuir体积常数,pL为Langmuir压力,pg为气体压力,ρw为 压裂液密度,pw为水相压力,Km为基质渗透率,ctw为水的总压缩系数,ρg为 气体密度,qw为单位体积岩石内的注水量,Kf为裂缝渗透率,
Figure BDA0002443202220000032
为气相导 流系数,λw为水相导流系数,
Figure BDA0002443202220000033
可选的,在开采页岩油藏时,所述流动模型由以下公式被预先建立:
Figure BDA0002443202220000034
Figure BDA0002443202220000035
其中,ρo为油密度,cto为油的总压缩系数,Sw为含水饱和度,φ为地层孔隙 度,ρw为压裂液密度,ctw为水的总压缩系数,pw为水相压力,Km为基质渗 透率,λo为油相导流系数,ρg为气体密度,pc为油水两相毛管力,λw为水相 导流系数,qw为单位体积岩石内的注水量,Kf为裂缝渗透率,
Figure BDA0002443202220000036
可选的,所述水相导流系数由以下公式被确定:λw=krww,其中,λw为水相导流系数,μw为压裂液粘度,krw为水相对渗透率。
可选的,所述水相对渗透率由以下公式被确定:
Figure BDA0002443202220000037
其中,krw为水相对渗透率,Sw为含水饱和度,Swc为束缚水饱和度。
可选的,所述气相导流系数由以下公式被确定:
Figure BDA0002443202220000041
其中,
Figure BDA0002443202220000042
为气相导流系数,
Figure BDA0002443202220000043
为气体表观相对渗透率,μg为气体黏度。
可选的,所述气体表观相对渗透率由以下公式被确定:
Figure BDA0002443202220000044
其中,
Figure BDA0002443202220000045
为气体表观相对渗透率,krg为气体相对渗透率,φ为地层孔隙度, μg为气体黏度,Dk为努森扩散系数,Km为基质渗透率,pg为气体压力。
可选的,所述气体相对渗透率由以下公式被确定:
Figure BDA0002443202220000046
其中,krg为气体相对渗透率,Sw为含水饱和度,Swc为束缚水饱和度。
通过上述技术方案,提供了一种针对页岩储层开采的优化方法,能够为 页岩储层实际开采提供合理的开采数据指导。
本发明上述提供的技术方案,还能够解决页岩油气多级水平压裂井注液 和产能预测中的以下几个难点:
在于页岩独特的相渗性质导致地层中同时出现单相流和多相流,现有模 型无法完整的描述进行注液和生产过程的流体流动,从而无法实现以产能最 大化为目标的注液优化;
现有方案中无法在数值模拟中考虑渗吸的影响,而且渗吸过程也伴随着 粘土矿物的水化,难以具体表征二者影响;
压裂后的页岩地层形成了多尺度离散水力裂缝,现有方案未能解决两相 流体在离散裂缝网络的流动问题。
本发明实施例的其它特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详 细说明。
附图说明
附图是用来提供对本发明实施例的进一步理解,并且构成说明书的一部 分,与下面的具体实施方式一起用于解释本发明实施例,但并不构成对本发 明实施例的限制。在附图中:
图1是本发明实施例提供的用于页岩储层开采的优化方法的流程示意图;
图2是某井的井底流压变化曲线;
图3是某井段的产气量拟合与预测曲线;
图4是某页岩储存的预计产气量曲线。
具体实施方式
以下结合附图对本发明实施例的具体实施方式进行详细说明。应当理解 的是,此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本发明实施例,并不用 于限制本发明实施例。
图1是本发明实施例提供的用于页岩储层开采的优化方法的流程示意图。 如图1所示,所述用于页岩储层开采的优化方法包括步骤S120至S160。
在步骤S120,设定至少两组注采参数。
对于页岩储层开采来说,受开采方式限制,注采参数中的注液时间、注 液量和闷井时间是对水力压裂后产量影响最大的因素,因此只有选定合适的 注采参数,才能够实现对页岩储层的高效开采。在此基础上,可以预先设定 至少两组注采参数,以便于后续对页岩储层开采进行优化。
可选的,在已有相关页岩储层开采经验的情况下,可以以相关的注采参 数为依据进行调整,以便于能够更加快速的选定最优的注采参数。
或者还可以通过以下方式对注采参数的选定进行优化:在选定注采参数 并通过本发明提供的方案确定该组注采参数对应的预计产量的情况下,可以 对该组注采参数进行针对性地调整。例如,可以预先设定一组大数据的注采 参数和一组小数据的注采参数,并通过二分法来对注采参数进行调整以得到 一组新的注采参数等。
在步骤S140,根据预先建立的流动模型确定每组注采参数对应的预计 产量。
对于页岩储层来说,其所存储的能源包括页岩气和页岩油藏,而页岩气 和页岩油藏的地质环境是有区别的,因此可以针对页岩气和页岩油藏分别建 立流动模型,以提高优化结果的可靠性。
其中,在利用流动模型确定注采参数对应的预计产量的过程中,需要根 据所处开发阶段和注采参数确定边界条件,再根据所设定的边界条件和流动 模型确定所述注采参数对应的预计产量。
所述边界条件需要针对注液阶段,闷井阶段和生产阶段这三个过程分别 设置,边界条件设置在井底,且边界条件随时间而设定不同类型(例如,对 于注液阶段和闷井阶段给定流量边界,即压力梯度边界,对于生产过程给定 压力边界条件)。
可选的,所述边界条件具体可以如下所示:
在处于注液阶段时,所述边界条件为:qw=Qw
在处于闷井阶段时,所述边界条件为:qw=0;以及
在处于生产阶段时,所述边界条件为:pw=BHP,
其中,qw为单位体积岩石内的注水量,Qw为压裂液注液排量,pw为水 相压力,BHP为井底压力。
对于井底压力来说,其可以被设置为常数,也可以为生产测试中得到的 随时间变动的数据,例如在t>tclose+tinjection时,pw=BHP,其中tclose为闷井时间, tinjection为注液时间。
在后续的优化过程中,可以在同一个BHP下计算生产同样长时间的产 气量,再根据最大产气量来选择最优注液参数。
在步骤S160,根据预计产量的比较结果,选定用于生产的注采参数。
在条件允许的情况下,可以根据尽可能多的注采参数组对应的预计产量 之间的比较结果确定最优的注采参数。
本发明该实施例提供的技术方案,提供了一种针对页岩储层开采的优化 方法,能够为页岩储层实际开采提供合理的开采数据指导。
对于开采页岩储层中的页岩气来说,可以通过本发明实施例提供的以下 两种公式而预先建立流动模型。
(1)对于页岩气藏来说,地层中的多相流为气水两相流,因此页岩基 质孔隙内的自适应流动控制方程为:
Figure BDA0002443202220000071
(2)由于页岩储层中的裂缝的宽度远小于其长度,认为裂缝横截面处 的流速处处相等,因此离散裂缝内的流动控制方程为:
Figure BDA0002443202220000072
其中,φ为地层孔隙度,Sw为含水饱和度),M为气体摩尔质量,z为 气体偏差因子,R为气体常数,T为地层温度,ρga为标准条件下的气体密度, ρs为页岩密度,VL为Langmuir体积常数,pL为Langmuir压力,pg为气体压 力,ρw为压裂液密度,pw为水相压力,Km为基质渗透率,ctw为水的总压缩 系数,ρg为气体密度,qw为单位体积岩石内的注水量,Kf为裂缝渗透率,
Figure BDA0002443202220000081
为气相导流系数,λw为水相导流系数,
Figure BDA0002443202220000082
Figure BDA0002443202220000083
Figure BDA0002443202220000084
分别为对时间的一 阶导数。
对于开采页岩储层中的页岩油藏来说,可以通过本发明实施例提供的以 下两种公式而预先建立流动模型。
(3)对于页岩油藏,地层中的多相流为油水两相流,页岩基质空隙内 的自适应流动控制方程为:
Figure BDA0002443202220000085
(4)离散裂缝内的流动控制方程为:
Figure BDA0002443202220000086
其中,ρo为油密度,cto为油的总压缩系数,Sw为含水饱和度,φ为地层 孔隙度,ρw为压裂液密度,ctw为水的总压缩系数,pw为水相压力,Km为基 质渗透率,λo为油相导流系数,ρg为气体密度,pc为油水两相毛管力,λw为 水相导流系数,qw为单位体积岩石内的注水量,Kf为裂缝渗透率,
Figure BDA0002443202220000087
目前的页岩油气多级压裂水平井的压裂级数往往能达到20级以上,在 压裂过程中往往是单级或几级同时压裂,压完后封堵已压裂段,之后再进行 未压裂段的压裂,因此每段的注液方案、封闭时间往往都是不同的,实际施 工只有当全井压裂完之后才能看到施工效果,无法准确分析各段注液和产能 的关系,而本发明上述实施例提供的技术方案,能够进行页岩多级压裂水平 井压裂液注液过程和生产过程的联合模拟,实现以产能最大化的压裂液注液 优化,还能够准确分析各段注液和产能的关系。
对于本发明提供的上述公式来说,公式中所涉及的参数可以通过实验测 定,可以来自于现场数据,也可以由现有的计算方式获得。例如,孔隙度, 相渗实验测得的相渗函数,驱汞实验测得的毛管力函数,渗吸实验测得的基 质渗透率与含水饱和度的关系,初始地层压力和含水饱和度可以由油田现场 资料获得。
可选的,对于水相导流系数λw来说,其可以通过以下公式被确定: λw=krww,μw为压裂液粘度,krw为水相对渗透率。
可选的,对于气相导流系数
Figure BDA0002443202220000091
来说,其可以通过以下公式被确定:
Figure BDA0002443202220000092
Figure BDA0002443202220000093
为气体表观相对渗透率,μg为气体黏度。
其中,所述气体表观相对渗透率
Figure BDA0002443202220000094
还可以通过以下公式被确定:
Figure BDA0002443202220000095
krg为气体相对渗透率,φ为地层孔隙度,μg为气体黏度, Dk为努森扩散系数,Km为基质渗透率,pg为气体压力。
上述公式中涉及到的参数中的部分参数可以通过实验测得,另一部分可 以通过计算获得,获取上述公式中涉及到的参数的方法可以为现有的任意方 法。
考虑到由于压裂液的侵入,在靠近井的位置会形成两相流区域,远离井 的位置会区域为单相油或气流动。在生产过程中,单相流区域的压力高于两 相流区域,而单相流区域并不含水(仅含油或气),因此水并不能从单相流 区域流动两相流区域,所以在求解流动模型中的公式时必须要考虑流动的方 向性。
在此基础上,为了能够解决上述技术问题,使得上述预先建立的流动模 型能够在模拟过程中自动适应两相流和单相流,本发明实施例提出了一种采 用分段函数描述相渗曲线的方案,能够从原理上实现流动模型对不同流态的 自适应性。
对于水相对渗透率krw来说:
Figure BDA0002443202220000101
Sw为含水饱和度,Swc为束缚水饱和度,即在含水饱和度小于束缚水饱和度时不能够流动;
对于气体相对渗透率krg来说:
Figure BDA0002443202220000102
Sw为含水饱和度, Swc为束缚水饱和度。
本发明上述实施例提供的技术方案能够建立页岩压裂和生产过程中的 自适应流动模型,解决了注液和生产过程中多相流动和单相流动同时存在的 数学表征,即可以有效解决水的流向问题,实现自适应的流动模型的求解。
其中,在含水饱和度大于束缚水饱和度情况下,上述公式中有关含水饱 和度与水相对渗透率或气体相对渗透率之间关系可以直接采用现有的计算 方法确定,也可以直接进行相渗试验后拟合得到。
可选的,本发明该实施例还提供了一种采用相渗实验数据拟合后得到的 水相渗透率和气体相渗透率的确定方法,分别如下所示:
Figure BDA0002443202220000103
考虑到压裂液的渗吸研究目前有较多实验进行量化,然而在数值模拟中 尚未进行定量化表征,因而本发明实施例还提出可以对页岩岩心的渗吸实验 数据进行处理,得到岩心吸水饱和度和渗透率的实验关系曲线,再通过拟合 可得到岩心绝对渗透率与汗水饱和度的关系,就能够实现渗吸的定量化表征, 其表达式可为Km=Km(Sw),其中,Km为基质渗透率,Sw为含水饱和度。
可选的,本发明实施例还提供了一种采用渗吸实验数据拟合后得到的岩 心基质渗透率随含水饱和度变化的关系:
Figure BDA0002443202220000104
Kdry为干岩心的渗透 率。
对于页岩储层来说,页岩地层中泥质含量高,若渗吸能力弱,并未出现 微裂缝,那便可能出现基岩水化导致基质渗透率降低,而本发明上述提出的 由渗吸实验数据得到的岩心基质渗透率反应的是渗吸和水化的综合影响,基 于此可实现注液过程中的闷井时间优化。
现以一具体实施例来详细解释本发明实施例提供的技术方案。在该实施 例中,可以通过如下步骤实现对页岩储层开采的优化:
(1)通过孔渗实验得到研究区域的孔隙度和渗透率;
(2)通过相渗实验得到研究区域的相渗曲线;
(3)通过压汞实验得到研究区域的毛管力曲线;
(4)通过渗吸实验得到页岩基质绝对渗透率与含水饱和度的关系;
(5)通过现场压裂施工报告得到水力裂缝网络;
(6)使用本发明中的计算程序进行多组注液-生产数值模拟,得到相应 产能;
(7)根据产能最大化得到最优注液措施(注液排量、注液时间和闷井 时间)。
本发明实施例提供的技术方案,通过对现场生产数据整理,给定井底压 力,可以实现生产数据的拟合,而后就能够进行产生预测。例如如图2和图 3所示,图2为某井的井底流压变化曲线,图3为某井段的产气量拟合与预 测曲线。基于图3可以确定,本发明实施例提供的流动模型可以很好的适用 于页岩储层,预计的产气量与实际的现场产气量基本一致。
现结合图4以另一具体实施例来解释本发明实施例提供的技术方案。在 该实施例中,设定了三组注采参数,分别为:1)以7L/min注液60min,然 后闷井1天;2)以6L/min注液70min,然后闷井18h;3)以5L/min注液 84min,然后闷井15h。
采用本发明实施例提供的流动模型进行预计产量计算后,可以得到图4 所示的产气量变化曲线。可以从图4中看出,在预计生产一百天后,方案2 和方案3的产气量接近,而方案1的产气量大于方案2和方案3,因此可以 确定方案1更优。
还需要说明的是,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵 盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备 不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为 这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下, 由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括要素的过程、方法、 商品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上仅为本申请的实施例而已,并不用于限制本申请。对于本领域技术 人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所 作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (10)

1.一种用于页岩储层开采的优化方法,其特征至于,所述方法包括:
设定至少两组注采参数,所述注采参数包括注液时间、注液量和闷井时间;
根据预先建立的流动模型确定每组所述注采参数对应的预计产量;以及
根据所述预计产量的比较结果,选定用于生产的注采参数。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据预先建立的流动模型确定每组所述注采参数对应的预计产量包括:
根据所处开发阶段和所述注采参数确定边界条件;以及
根据所述边界条件和所述流动模型确定所述注采参数对应的预计产量,
其中,所述开发阶段包括注液阶段、闷井阶段和生产阶段。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所处开发阶段和所述注采参数确定边界条件包括:
在处于注液阶段时,所述边界条件为:qw=Qw
在处于闷井阶段时,所述边界条件为:qw=0;以及
在处于生产阶段时,所述边界条件为:pw=BHP,
其中,qw为单位体积岩石内的注水量,Qw为压裂液注液排量,pw为水相压力,BHP为井底压力。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在开采页岩气时,所述流动模型由以下公式被预先建立:
Figure FDA0002443202210000021
Figure FDA0002443202210000022
其中,φ为地层孔隙度,Sw为含水饱和度),M为气体摩尔质量,z为气体偏差因子,R为气体常数,T为地层温度,ρga为标准条件下的气体密度,ρs为页岩密度,VL为Langmuir体积常数,pL为Langmuir压力,pg为气体压力,ρw为压裂液密度,pw为水相压力,Km为基质渗透率,ctw为水的总压缩系数,ρg为气体密度,qw为单位体积岩石内的注水量,Kf为裂缝渗透率,
Figure FDA0002443202210000023
为气相导流系数,λw为水相导流系数,
Figure FDA0002443202210000024
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在开采页岩油藏时,所述流动模型由以下公式被预先建立:
Figure FDA0002443202210000025
Figure FDA0002443202210000026
其中,ρo为油密度,cto为油的总压缩系数,Sw为含水饱和度,φ为地层孔隙度,ρw为压裂液密度,ctw为水的总压缩系数,pw为水相压力,Km为基质渗透率,λo为油相导流系数,ρg为气体密度,pc为油水两相毛管力,λw为水相导流系数,qw为单位体积岩石内的注水量,Kf为裂缝渗透率,
Figure FDA0002443202210000031
6.根据权利要求4或5所述的方法,其特征在于,所述水相导流系数由以下公式被确定:
λw=krww
其中,λw为水相导流系数,μw为压裂液粘度,krw为水相对渗透率。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述水相对渗透率由以下公式被确定:
Figure FDA0002443202210000032
其中,krw为水相对渗透率,Sw为含水饱和度,Swc为束缚水饱和度。
8.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述气相导流系数由以下公式被确定:
Figure FDA0002443202210000033
其中,
Figure FDA0002443202210000034
为气相导流系数,
Figure FDA0002443202210000035
为气体表观相对渗透率,μg为气体黏度。
9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述气体表观相对渗透率由以下公式被确定:
Figure FDA0002443202210000036
其中,
Figure FDA0002443202210000037
为气体表观相对渗透率,krg为气体相对渗透率,φ为地层孔隙度,μg为气体黏度,Dk为努森扩散系数,Km为基质渗透率,pg为气体压力。
10.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,所述气体相对渗透率由以下公式被确定:
Figure FDA0002443202210000041
其中,krg为气体相对渗透率,Sw为含水饱和度,Swc为束缚水饱和度。
CN202010271156.9A 2020-04-08 2020-04-08 用于页岩储层开采的优化方法 Pending CN111472782A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010271156.9A CN111472782A (zh) 2020-04-08 2020-04-08 用于页岩储层开采的优化方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010271156.9A CN111472782A (zh) 2020-04-08 2020-04-08 用于页岩储层开采的优化方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN111472782A true CN111472782A (zh) 2020-07-31

Family

ID=71750654

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010271156.9A Pending CN111472782A (zh) 2020-04-08 2020-04-08 用于页岩储层开采的优化方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111472782A (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112112622A (zh) * 2020-10-10 2020-12-22 西南石油大学 一种页岩气井体积压裂后焖井时间优化方法
CN114528729A (zh) * 2022-01-20 2022-05-24 中海石油(中国)有限公司海南分公司 一种基于多尺度耦合的潜山裂缝气藏产量预测方法
CN116066068A (zh) * 2021-12-30 2023-05-05 中国石油天然气集团有限公司 一种焖井时间的确定方法、装置、存储介质及电子设备

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4436344A (en) * 1981-05-20 1984-03-13 Standard Oil Company (Indiana) In situ retorting of oil shale with pulsed combustion
CN107451671A (zh) * 2016-06-01 2017-12-08 中国石油化工股份有限公司 用于预测页岩地层压裂后初始产能的方法及***
CN109815516A (zh) * 2018-09-10 2019-05-28 中国石油天然气股份有限公司 对页岩气井产能进行预测的方法及装置
CN110017125A (zh) * 2019-04-29 2019-07-16 苏州大学 一种页岩气的开采方法及***

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4436344A (en) * 1981-05-20 1984-03-13 Standard Oil Company (Indiana) In situ retorting of oil shale with pulsed combustion
CN107451671A (zh) * 2016-06-01 2017-12-08 中国石油化工股份有限公司 用于预测页岩地层压裂后初始产能的方法及***
CN109815516A (zh) * 2018-09-10 2019-05-28 中国石油天然气股份有限公司 对页岩气井产能进行预测的方法及装置
CN110017125A (zh) * 2019-04-29 2019-07-16 苏州大学 一种页岩气的开采方法及***

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
陈会娟等: "稠油油藏注氮气吞吐注采参数正交实验设计", 《特种油气藏》 *

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112112622A (zh) * 2020-10-10 2020-12-22 西南石油大学 一种页岩气井体积压裂后焖井时间优化方法
CN112112622B (zh) * 2020-10-10 2021-06-01 西南石油大学 一种页岩气井体积压裂后焖井时间优化方法
CN116066068A (zh) * 2021-12-30 2023-05-05 中国石油天然气集团有限公司 一种焖井时间的确定方法、装置、存储介质及电子设备
CN116066068B (zh) * 2021-12-30 2024-03-29 中国石油天然气集团有限公司 一种焖井时间的确定方法、装置、存储介质及电子设备
CN114528729A (zh) * 2022-01-20 2022-05-24 中海石油(中国)有限公司海南分公司 一种基于多尺度耦合的潜山裂缝气藏产量预测方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111472782A (zh) 用于页岩储层开采的优化方法
Barree et al. Economic optimization of horizontal-well completions in unconventional reservoirs
US11105187B2 (en) Apparatus and method for simulating and/or controlling fluid injection
CN114048695B (zh) 一种基于返排数据的页岩气有效缝网体积反演方法
CN112392472B (zh) 确定页岩与邻近油层一体化开发方式的方法及装置
Jin et al. The consideration of pore size distribution in organic-rich unconventional formations may increase oil production and reserve by 25%, Eagle Ford case study
Fragoso et al. Breaking a Paradigm: Can Oil Recovery from Shales be Larger than Oil Recovery from Conventional Reservoirs? The Answer is Yes!
RU2683453C1 (ru) Способ повышения эффективности разработки слабопроницаемых нефтяных коллекторов
Mokhtari et al. Well productivity in an Iranian gas-condensate reservoir: a case study
WO2017223483A1 (en) Method for selecting choke sizes, artificial lift parameters, pipe sizes and surface facilities under production system constraints for oil and gas wells
Motie et al. CO2 sequestration using carbonated water injection in depleted naturally fractured reservoirs: A simulation study
Yehia et al. Improving the shale gas production data using the angular-based outlier detector machine learning algorithm
US5497658A (en) Method for fracturing a formation to control sand production
RU2737043C1 (ru) Способ разработки нефтяного пласта многопластового нефтегазоконденсатного месторождения
Zhao et al. Productivity analysis of a fractured horizontal well in a shale gas reservoir based on discrete fracture network model
Karev et al. Directional unloading method is a new approach to enhancing oil and gas well productivity
US10519768B2 (en) Systems and methods for operating hydrocarbon wells to inhibit breakthrough based on reservoir saturation
CN112990629B (zh) 一种非常规油气藏开采方法及***
Al-Obaidi et al. The efficiency of gas injection into low-permeability multilayer hydrocarbon reservoirs
Olson et al. Valhall Field: Horizontal Well Stimulations" Acid vs. Proppant" and Best Practices for Fracture Optimization
Muradov et al. Extension of dykstra-parsons model of stratified-reservoir waterflood to include advanced well completions
RU2273728C1 (ru) Способ доразработки нефтяного месторождения (варианты)
Lee et al. The analysis of gas productivity by the influence of condensate bank near well
Wan Investigation of EOR performance in shale oil reservoirs by cyclic gas injection
EP3556822A1 (en) Partitioning polymer into phases of a microemulsion system

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination