CN111462007B - 图像处理方法、装置、设备及计算机存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了图像处理方法、装置、设备及计算机存储介质,涉及计算机技术领域,尤其涉及图像处理领域。具体实现方案为:确定第一图像中的目标区域;根据目标区域,确定第一图像中包括目标区域的第一目标图像块;根据第一目标图像块,确定第二图像中的第二目标图像块;在目标区域,将第二目标图像块中的内容与第一目标图像块中的内容融合。
Description
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,尤其涉及图像处理领域。
背景技术
随着移动终端的发展,用户可以随时随地使用便携电子设备进行拍照。移动终端的拍照技术发展方向,也从最初的像素提高演变为美图、抠图等使用方式的多样化。
如今,大部分移动终端应用程序都或多或少需要涉及图像获取和处理技术。随着用户对移动终端的应用程序的依赖性增强,如何在图像获取和处理方面寻求突破,是图像处理乃至应用程序优化完善所要考虑的重要问题。
发明内容
为了解决现有技术中的至少一个问题,本申请实施例提供一种图像处理方法、装置、设备及计算机存储介质。
第一方面,本申请实施例提供一种图像处理方法,包括:
确定第一图像中的目标区域;
根据目标区域,确定第一图像中包括目标区域的第一目标图像块;
根据第一目标图像块,确定第二图像中的第二目标图像块;
在目标区域,将第二目标图像块中的内容与第一目标图像块中的内容融合。
第二方面,本申请实施例提供一种图像处理装置,包括:
目标区域模块:用于确定第一图像中的目标区域;
第一图目标像块模块:用于根据目标区域,确定第一图像中包括目标区域的第一目标图像块;
第二目标图像块模块:用于根据第一目标图像块,确定第二图像中的第二目标图像块;
融合模块:用于在目标区域,将第二目标图像块中的内容与第一目标图像块中的内容融合。
第三方面,本申请实施例提供一种电子设备,其包括:
至少一个处理器;以及
与至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令,指令被至少一个处理器执行,以使至少一个处理器能够执行本申请任意一项实施例所提供的图像处理方法。
第四方面,本申请实施例提供一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其特征在于,计算机指令用于使计算机执行本申请任意一项实施例所提供的图像处理方法。
上述申请中的一个实施例具有如下优点或有益效果:能够为终端图像拍摄技术提供新的发展方向。本申请实施例确定第一图像中的目标区域,然后确定第一目标图像块,再确定与第一目标图像块具有一定相关性的第二图像中的第二目标图像块,最后将第二目标图像块中的内容融合到第一图像中的目标区域,可以将第二图像中的元素迁移到第一图像中,为用户提供丰富图像处理手段,所以克服了图像拍摄方式单一的技术问题。
上述可选方式所具有的其他效果将在下文中结合具体实施例加以说明。
附图说明
附图用于更好地理解本方案,不构成对本申请的限定。其中:
图1是根据本申请一实施例的图像处理方法的示意图;
图2是根据本申请另一实施例的图像处理方法的示意图;
图3为本申请另一实施例的图像处理方法的示意图;
图4为本申请另一实施例的图像处理方法的示意图;
图5为本申请一实施例的脸部图像的示意图;
图6为本申请另一实施例的图像处理方法的示意图;
图7为本申请另一实施例的图像处理方法的示意图;
图8A、8B是本申请一种示例的第一图像和第二图像处理后的效果图;
图9A、9B是本申请一种示例的第一图像和第二图像处理后的效果图;
图10是根据本申请一实施例的图像处理装置的示意图;
图11是根据本申请一实施例的图像处理装置的示意图;
图12是根据本申请另一实施例的图像处理装置的示意图;
图13是根据本申请另一实施例的图像处理装置的示意图;
图14是根据本申请另一实施例的图像处理装置的示意图;
图15是用来实现本申请实施例的图像处理方法的电子设备的框图。
具体实施方式
以下结合附图对本申请的示范性实施例做出说明,其中包括本申请实施例的各种细节以助于理解,应当将它们认为仅仅是示范性的。因此,本领域普通技术人员应当认识到,可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改,而不会背离本申请的范围和精神。同样,为了清楚和简明,以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
本申请实施例提供的图像处理方法,在需要处理的第一图像中选定第一目标图像块,然后在第二图像中查找与第一目标图像块最接近的图像块为第二目标图像块,再将第二目标图像块中的内容迁移到第一目标图像块中的目标区域。
本申请实施例首先提供一种图像处理方法,如图1所示,包括:
步骤101:确定第一图像中的目标区域。
在本申请实施例中,目标区域可以根据预设信息获取。例如,第一图像为脸部图像,脸部图像中的上妆区域可以包括眼部上妆区域、面颊上妆区域、唇部上妆区域、眉部上妆区域,目标区域可以为上妆区域中的至少一个。或者,第一图像为脸部图像,脸部图像中包括脸部器官,如眼睛、面颊、唇、眉毛等,目标区域为面部器官区域中的至少一个。
在本申请一种实施例中,第一图像为脸部图像,目标区域为上妆区域中的一个。可以根据上妆类型选择确定不同范围的上妆区域。比如,上妆类型可以是淡妆、浓妆、艳妆、京剧脸谱妆等。上妆类型可以根据用户选择的参数确定,也可以根据第一图像进行确定。比如,第一图像中艳丽色彩所占面积比例较大,则可确定上妆类型为艳妆。上妆类型也可以根据第二图像进行确定。比如,第二图像中多为浅色或暗色,可确定上妆类型为淡妆。不同的上妆类型,对应的上妆范围不同,目标区域也有所不同。比如烟熏妆对应眼部的上妆范围较大,则目标区域较大;淡妆对应的眼部上妆范围较小,相应目标区域也较小。
目标区域可以根据第一图像的类型获取。比如,在一种实施例中,第一图像为脸部图像,则目标区域为脸部图像中的上妆区域。在另一种实施例中,第一图像可以为其它图像,比如建筑物图像、动物脸部图像、雕塑脸部图像等,则目标区域为人为预设的需要改变内容的区域。
步骤102:根据目标区域,确定第一图像中包括目标区域的第一目标图像块。
在本申请实施例中,第一图像块可以与目标区域重合。
在本申请另一种实施例中,第一目标图像块为目标区域的外切矩形。比如,第一图像为脸部图像,目标区域可能是眼部上妆区域、眉部上妆区域、面颊上妆区域、唇部上妆区域中的一个,则目标区域可能是不规则的图形。这种情况下,第一目标图像块可以是外切目标区域图形的矩形。
再如,第一图像为脸部图像,目标区域可能是眼部区域、眉部区域、面颊区域、唇部区域中的一个,则第一目标图像块可以是外切目标区域图形的矩形。
步骤103:根据第一目标图像块,确定第二图像中的第二目标图像块。
在本申请实施例中,第二目标图像块可以是与第一目标图像块之间的关系符合设定值的第二图像中的图像块(Patch)。比如,第二目标图像块可以是某个图像特征最接近第一目标图像块的第二图像中的图像块。
步骤104:在目标区域,将第二目标图像块中的内容与第一目标图像块中的内容融合。
在本申请实施例中,将第二目标图像块中的内容与第一目标图像块中的内容融合,可以是将第二目标图像块中的内容选择性地显示到第一目标图像块中的目标区域中。
在本申请实施例中,将第二目标图像块中的内容与第一目标图像块中的内容融合,可以是利用第二目标图像块中的部分或全部图像特征改变第一目标图像块中的部分或全部图像特征。
针对第一图像,其中可能存在多个目标区域,则可以对各目标区域逐一进行上述步骤101-104的操作。
本申请实施例中,能够根据第一图像中的目标区域,在第二图像中确定第二目标图像块,然后在目标区域中,将第二目标图像块中的内容与第一目标图像块中的内容融合,从而能够实现依据第二图像中的元素对第一图像进行处理、调整的技术效果。在实际应用中,可以应用于参照图画对用户人脸进行上妆的场景等,为实现终端图像美化或视频美化等应用提供了多样化的处理方式。
在一种实施方式中,如图2所示,在步骤S104中可以包括:
步骤201:从多个预设的遮罩层中确定出与目标区域对应的目标遮罩层,目标遮罩层包括第一呈现比例和第二呈现比例;
步骤202:在目标区域中,以第一呈现比例呈现第一目标图像块的对应内容,以第二呈现比例呈现第二目标图像块的对应内容。
在本申请实施例中,第一呈现比例、第二呈现比例,可以是针对目标区域中所有像素的呈现比例,也可以是针对目标区域中部分像素的呈现比例。
在一种实施方式中,第一呈现比例与第二呈现比例之和为1。比如,呈现30%的第一目标图像块的内容,呈现70%的第二目标图像块的内容。这样,既可以实现内容迁移的目的,又能够保留第一目标图像块中的纹理等特征。
本申请实施例中,多个预设遮罩层可以对应不同的目标区域类型。例如,第一图像为脸部图像,若目标区域为眼部上妆区域,则遮罩层为与眼部上妆区域对应的遮罩层。
本申请实施例中,在目标区域中,按照设定的第一呈现比例呈现第一目标图像块中的内容,按照设定的第二呈现比例呈现第二目标图像块中的内容,从而,能够将第二图像的第二目标图像块中的内容迁移到第一图像的目标区域中。这样,第一图像就具有了第二图像的内容和风格,为目前终端的视频、图像拍摄开发了一种新功能。
在一种实施方式中,如图3所示,在步骤S104中可以包括:
步骤301:从多个预设的遮罩层中确定出与目标区域对应的目标遮罩层,目标遮罩层包括目标区域中各像素的第一呈现比例和第二呈现比例;
步骤302:对于目标区域中的每个像素,在该像素上以该像素对应的第一呈现比例呈现第一目标图像块的对应内容,以该像素对应的第二呈现比例呈现第二目标图像块的对应内容。
在本申请实施例中,目标区域中的不同像素可以对应不同的呈现比例。从而,应用到给脸部图像进行上妆的场景中时,能够使得上妆区域与非上妆区域存在自然的过渡,达到更好的上妆效果。
在一种实施方式中,如图4所示,第一图像为脸部图像,目标区域为目标上妆区域,步骤S101可以包括:
步骤401:确定样本脸部图像中的样本上妆区域;
步骤402:根据第一图像的特征点,将样本上妆区域仿射变换到第一图像中的脸部区域,以获得目标区域。
在本申请实施例中,设定一个样本脸部,如图5所示,在样本脸部的图像中,存在多个预定的特征点501,这些特征点501形成人体脸部的多个三角区域,在样本脸部设置至少一个样本上妆区域,即图中虚线的区域。如样本眼部上妆区域502和503,样本唇部上妆区域504,样本面颊上妆区域505和506。其中,样本唇部上妆区域504与唇部区域重合。在用户脸部图像中,同样存在预定的特征点,从而可以将样本图像的样本上妆区域仿射变换到用户脸部图像中。
仿射变换,又称仿射映射,是指在几何中,一个向量空间进行一次线性变换并接上一个平移,变换为另一个向量空间。仿射变换是在几何上定义为两个向量空间之间的一个仿射变换或者仿射映射由一个非奇异的线性变换(运用一次函数进行的变换)接上一个平移变换组成。本申请实施例通过仿射变换,将样本上妆区域投射到用户脸部图像中,既能够在用户脸部图像中确定上妆区域,又使得上妆区域符合具体用户的人脸特征。
本申请实施例能够将样本上妆区域仿射变换到用户脸部图像中,从而能够在用户脸部图像中确定目标区域,且能够根据用户实际的脸部图像确定符合用户个人脸部特征的上妆区域。比如,某些用户眼部区域较大,对应的眼部上妆区域范围也相应较大。
在一个示例中,目标区域可以包括第一目标区域和第二目标区域。进一步地,步骤S102可以包括:根据第一目标区域,确定所述第一图像中包括第一目标区域的第一目标图像块;步骤S104可以包括:在与第一目标区域相对应的第二目标区域中,将第二目标图像块中的内容与第一目标图像块中的内容融合。例如:第一图像为脸部图像,第一目标区域为脸部器官区域,如眼部区域(眼睛区域或眼睛)。第二目标区域可以为脸部器官的外切区域,如需要上妆的眼部外切区域。
在一些情况下,第二目标区域可以大于第一目标区域。例如:目标上妆区域大于对应的脸部器官区域,如眼部上妆区域大于眼睛区域。在另一些情况下,第二目标区域可以小于第一目标区域。例如:目标上妆区域小于对应的脸部器官区域,如面颊上妆区域小于面颊区域。
在一种实施方式中,如图6所示,根据第一图像块,确定第二图像中的第二目标图像块,包括:
步骤601:确定第二图像中的至少一个待选图像块;
步骤602:根据待选图像块与第一目标图像块的相似度,从各待选图像块中确定出第二目标图像块。
在本申请实施例中,可以从待选图像块中确定与第一目标图像块的相似度最高的待选图像块,作为第二目标图像块。
在本申请实施例中,可以利用不同规格的滑动窗,找到与第一目标图像块特征最为相似的第二目标图像块。
具体的,可以根据基于块的神经元相似度(Neural Patch-Based Similarity),确定与第一目标图像块最接近的待选图像块,作为第二目标图像块。
本申请实施例利用相似度,在第二图像中确定第二目标图像块,从而能够使得被迁移的第二图像内容与第一目标图像块中的内容相适应,使得融合后的第一图像更加协调。
在本申请一种示例中,如图7所示,图像处理方法包括:
步骤701:获得第二图像。第二图像包含用户的妆容需求。第二图像具体可以是图画。
步骤702:获得妆容样例图,即样本脸部图像。妆容样例图包括至少一个上妆区域。
步骤703:根据妆容样例图,拆分第一图像,获得多个第一图像块。具体可以是根据眉毛的长度、宽度、外轮廓等特征,将第一图像拆分成多个第一图像块。具体而言,可以根据妆容样例图,确定第一图像中需要上妆的脸部器官(目标区域),然后根据需要上妆的脸部器官,拆分第一图像。
步骤704:在第一图像块中确定第一目标图像块。
步骤705:根据VGG(Visual Geometry Group Network,视觉几何组网格)网格在第二图像中寻找与第一目标图像块最接近的第二目标图像块。
步骤706:选择与目标区域对应的遮罩层。
步骤707:利用遮罩层,将第二目标图像块的内容融合到目标区域中,实现妆容的迁移。利用五官分割等脸部图像分割技术找到对应人脸的上妆区域,比如眼周、嘴唇等。
在本申请一种示例中,第二图像可以为如图8B所示的风景画。第一图像可以为脸部图像,眼部上妆效果图如图8A所示。
在本申请一种示例中,第二图像可以为如图9B所示的人像画。第一图像可以为脸部图像,人脸上妆效果图如图9A所示。
本申请实施例还提供一种图像处理装置,如图10所示,包括:
目标区域模块1001:用于确定第一图像中的目标区域;
第一图目标像块模块1002:用于根据目标区域,确定第一图像中包括目标区域的第一目标图像块;
第二目标图像块模块1003:用于根据第一目标图像块,确定第二图像中的第二目标图像块;
融合模块1004:用于在目标区域,将第二目标图像块中的内容与第一目标图像块中的内容融合。
在一种实施方式中,如图11所示,融合模块1004包括:
第一遮罩层单元1101:用于从多个预设的遮罩层中确定出与目标区域对应的目标遮罩层,目标遮罩层包括第一呈现比例和第二呈现比例;
第一呈现单元1102:用于在目标区域,以第一呈现比例呈现第一目标图像块的对应内容,以第二呈现比例呈现第二目标图像块的对应内容。
在一种实施方式中,如图12所示,融合模块1004包括:
第二遮罩层单元1201:用于从多个预设的遮罩层中确定出与目标区域对应的目标遮罩层,目标遮罩层包括目标区域中各像素的第一呈现比例和第二呈现比例;
第二呈现单元1202:用于对于目标区域中的每个像素,在像素上以像素对应的第一呈现比例呈现第一目标图像块的对应内容,以像素对应的第二呈现比例呈现第二目标图像块的对应内容。
在一种实施方式中,如图13所示,第一图像为脸部图像,目标区域为目标上妆区域,目标区域模块1001包括:
上妆区域确定模块1301:用于根据目标区域,确定样本脸部图像中的样本上妆区域;
仿射变换模块1302:根据第一图像的特征点,将样本上妆区域仿射变换到第一图像中的脸部区域,以获得目标区域。
在一种实施方式中,如图14所示,第二目标图像块模块1003包括:
待选图像块单元1501:用于确定第二图像中的至少一个待选图像块;
第二目标图像块单元1502:用于根据待选图像块与第一目标图像块的相似度,从各待选图像块中确定出第二目标图像块。
本申请实施例各装置中的各模块的功能可以参见上述方法中的对应描述,在此不再赘述。
根据本申请的实施例,本申请还提供了一种电子设备和一种可读存储介质。
如图15所示,是根据本申请实施例的图像处理的方法的电子设备的框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机,诸如,膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置,诸如,个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例,并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本申请的实现。
如图15所示,该电子设备包括:一个或多个处理器1601、存储器1602,以及用于连接各部件的接口,包括高速接口和低速接口。各个部件利用不同的总线互相连接,并且可以被安装在公共主板上或者根据需要以其它方式安装。处理器可以对在电子设备内执行的指令进行处理,包括存储在存储器中或者存储器上以在外部输入/输出装置(诸如,耦合至接口的显示设备)上显示GUI的图形信息的指令。在其它实施方式中,若需要,可以将多个处理器和/或多条总线与多个存储器和多个存储器一起使用。同样,可以连接多个电子设备,各个设备提供部分必要的操作(例如,作为服务器阵列、一组刀片式服务器、或者多处理器***)。图15中以一个处理器1601为例。
存储器1602即为本申请所提供的非瞬时计算机可读存储介质。其中,所述存储器存储有可由至少一个处理器执行的指令,以使所述至少一个处理器执行本申请所提供的图像处理的方法。本申请的非瞬时计算机可读存储介质存储计算机指令,该计算机指令用于使计算机执行本申请所提供的图像处理的方法。
存储器1602作为一种非瞬时计算机可读存储介质,可用于存储非瞬时软件程序、非瞬时计算机可执行程序以及模块,如本申请实施例中的图像处理的方法对应的程序指令/模块(例如,附图10所示的目标区域模块1001、第一目标图像块模块1002、第二目标图像块模块1003和融合模块1004)。处理器1601通过运行存储在存储器1602中的非瞬时软件程序、指令以及模块,从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理,即实现上述方法实施例中的图像处理的方法。
存储器1602可以包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作***、至少一个功能所需要的应用程序;存储数据区可存储根据图像处理的电子设备的使用所创建的数据等。此外,存储器1602可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非瞬时存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非瞬时固态存储器件。在一些实施例中,存储器1602可选包括相对于处理器1601远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至图像处理的电子设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
图像处理的方法的电子设备还可以包括:输入装置1603和输出装置1604。处理器1601、存储器1602、输入装置1603和输出装置1604可以通过总线或者其他方式连接,图15中以通过总线连接为例。
输入装置1603可接收输入的数字或字符信息,以及产生与图像处理的电子设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入,例如触摸屏、小键盘、鼠标、轨迹板、触摸板、指示杆、一个或者多个鼠标按钮、轨迹球、操纵杆等输入装置。输出装置1604可以包括显示设备、辅助照明装置(例如,LED)和触觉反馈装置(例如,振动电机)等。该显示设备可以包括但不限于,液晶显示器(LCD)、发光二极管(LED)显示器和等离子体显示器。在一些实施方式中,显示设备可以是触摸屏。
此处描述的***和技术的各种实施方式可以在数字电子电路***、集成电路***、专用ASIC(专用集成电路)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括:实施在一个或者多个计算机程序中,该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程***上执行和/或解释,该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器,可以从存储***、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令,并且将数据和指令传输至该存储***、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
这些计算程序(也称作程序、软件、软件应用、或者代码)包括可编程处理器的机器指令,并且可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。如本文使用的,术语“机器可读介质”和“计算机可读介质”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何计算机程序产品、设备、和/或装置(例如,磁盘、光盘、存储器、可编程逻辑装置(PLD)),包括,接收作为机器可读信号的机器指令的机器可读介质。术语“机器可读信号”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何信号。
为了提供与用户的交互,可以在计算机上实施此处描述的***和技术,该计算机具有:用于向用户显示信息的显示装置(例如,CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器);以及键盘和指向装置(例如,鼠标或者轨迹球),用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互;例如,提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如,视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈);并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的***和技术实施在包括后台部件的计算***(例如,作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算***(例如,应用服务器)、或者包括前端部件的计算***(例如,具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机,用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的***和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算***中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如,通信网络)来将***的部件相互连接。通信网络的示例包括:局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。
计算机***可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。
根据本申请实施例的技术方案,确定第一图像中的目标区域,然后确定第一目标图像块,再确定与第一目标图像块具有一定相关性的第二图像中的第二目标图像块,最后将第二目标图像块中的内容融合到第一图像中的目标区域,所以克服了图像拍摄方式寻求多样化道路的技术问题,进而达到丰富图像拍摄手段的技术效果。应该理解,可以使用上面所示的各种形式的流程,重新排序、增加或删除步骤。例如,本发申请中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行,只要能够实现本申请公开的技术方案所期望的结果,本文在此不进行限制。
上述具体实施方式,并不构成对本申请保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是,根据设计要求和其他因素,可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本申请的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等,均应包含在本申请保护范围之内。
Claims (10)
1.一种图像处理方法,其特征在于,包括:
确定第一图像中的目标区域;
根据所述目标区域,确定所述第一图像中包括所述目标区域的第一目标图像块;
根据所述第一目标图像块,确定第二图像中的第二目标图像块;
在所述目标区域,将所述第二目标图像块中的内容与所述第一目标图像块中的内容融合;
所述第一图像为脸部图像,所述目标区域为目标上妆区域,确定第一图像中的目标区域,包括:
确定样本脸部图像中的样本上妆区域;
根据所述第一图像的特征点,将所述样本上妆区域仿射变换到所述第一图像中的脸部区域,以获得所述目标区域;
所述目标区域包括第一目标区域和第二目标区域,其中所述第一目标区域为脸部器官区域,所述第二目标区域为脸部器官的外切区域。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述目标区域,将所述第二目标图像块中的内容与所述第一目标图像块中的内容融合,包括:
从多个预设的遮罩层中确定出与所述目标区域对应的目标遮罩层,所述目标遮罩层包括第一呈现比例和第二呈现比例;
在所述目标区域,以所述第一呈现比例呈现所述第一目标图像块的对应内容,以所述第二呈现比例呈现所述第二目标图像块的对应内容。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述目标区域,将所述第二目标图像块中的内容与所述第一目标图像块中的内容融合,包括:
从多个预设的遮罩层中确定出与所述目标区域对应的目标遮罩层,所述目标遮罩层包括所述目标区域中各像素的第一呈现比例和第二呈现比例;
对于所述目标区域中的每个像素,在所述像素上以所述像素对应的第一呈现比例呈现所述第一目标图像块的对应内容,以所述像素对应的第二呈现比例呈现所述第二目标图像块的对应内容。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述第一图像块,确定第二图像中的第二目标图像块,包括:
确定所述第二图像中的至少一个待选图像块;
根据所述待选图像块与所述第一目标图像块的相似度,从各所述待选图像块中确定出所述第二目标图像块。
5.一种图像处理装置,其特征在于,包括:
目标区域模块:用于确定第一图像中的目标区域;
第一图目标像块模块:用于根据所述目标区域,确定所述第一图像中包括所述目标区域的第一目标图像块;
第二目标图像块模块:用于根据所述第一目标图像块,确定第二图像中的第二目标图像块;
融合模块:用于在所述目标区域,将所述第二目标图像块中的内容与所述第一目标图像块中的内容融合;
所述第一图像为脸部图像,所述目标区域为目标上妆区域,所述目标区域模块包括:
上妆区域确定模块:用于确定样本脸部图像中的样本上妆区域;
仿射变换模块:根据所述第一图像的特征点,将所述样本上妆区域仿射变换到所述第一图像中的脸部区域,以获得所述目标区域;
所述目标区域包括第一目标区域和第二目标区域,其中所述第一目标区域为脸部器官区域,所述第二目标区域为脸部器官的外切区域。
6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述融合模块包括:
第一遮罩层单元:用于从多个预设的遮罩层中确定出与所述目标区域对应的目标遮罩层,所述目标遮罩层包括第一呈现比例和第二呈现比例;
第一呈现单元:用于在所述目标区域,以所述第一呈现比例呈现所述第一目标图像块的对应内容,以所述第二呈现比例呈现所述第二目标图像块的对应内容。
7.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述融合模块包括:
第二遮罩层单元:用于从多个预设的遮罩层中确定出与所述目标区域对应的目标遮罩层,所述目标遮罩层包括所述目标区域中各像素的第一呈现比例和第二呈现比例;
第二呈现单元:用于对于所述目标区域中的每个像素,在所述像素上以所述像素对应的第一呈现比例呈现所述第一目标图像块的对应内容,以所述像素对应的第二呈现比例呈现所述第二目标图像块的对应内容。
8.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述第二目标图像块模块包括:
待选图像块单元:用于确定所述第二图像中的至少一个待选图像块;
第二目标图像块单元:用于根据所述待选图像块与所述第一目标图像块的相似度,从各所述待选图像块中确定出所述第二目标图像块。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-4中任一项所述的方法。
10.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-4中任一项所述的方法。
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---|---|---|---|---|
CN112348755A (zh) * | 2020-10-30 | 2021-02-09 | 咪咕文化科技有限公司 | 图像内容修复方法、电子设备及存储介质 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101779218A (zh) * | 2007-08-10 | 2010-07-14 | 株式会社资生堂 | 化妆模拟***、化妆模拟装置、化妆模拟方法以及化妆模拟程序 |
CN103870821A (zh) * | 2014-04-10 | 2014-06-18 | 上海影火智能科技有限公司 | 一种虚拟试妆的方法和*** |
WO2018188534A1 (zh) * | 2017-04-14 | 2018-10-18 | 深圳市商汤科技有限公司 | 人脸图像处理方法、装置和电子设备 |
Family Cites Families (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102708575A (zh) * | 2012-05-17 | 2012-10-03 | 彭强 | 基于人脸特征区域识别的生活化妆容设计方法及*** |
CN103236066A (zh) * | 2013-05-10 | 2013-08-07 | 苏州华漫信息服务有限公司 | 一种基于人脸特征分析的虚拟试妆方法 |
CN104899825B (zh) * | 2014-03-06 | 2019-07-05 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种对图片人物造型的方法和装置 |
US9501689B2 (en) * | 2014-03-13 | 2016-11-22 | Panasonic Intellectual Property Management Co., Ltd. | Image processing apparatus and image processing method |
EP3399493A4 (en) * | 2015-12-28 | 2018-12-05 | Panasonic Intellectual Property Management Co., Ltd. | Makeup simulation assistance device, makeup simulation assistance method, and makeup simulation assistance program |
JP6876941B2 (ja) * | 2016-10-14 | 2021-05-26 | パナソニックIpマネジメント株式会社 | バーチャルメイクアップ装置、バーチャルメイクアップ方法及びバーチャルメイクアッププログラム |
CN106952221B (zh) * | 2017-03-15 | 2019-12-31 | 中山大学 | 一种三维京剧脸谱自动化妆方法 |
CN107123083B (zh) * | 2017-05-02 | 2019-08-27 | 中国科学技术大学 | 人脸编辑方法 |
CN108257084B (zh) * | 2018-02-12 | 2021-08-24 | 北京中视广信科技有限公司 | 一种基于移动端的轻量级人脸自动化妆方法 |
CN110136054B (zh) * | 2019-05-17 | 2024-01-09 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 图像处理方法和装置 |
CN110390632B (zh) * | 2019-07-22 | 2023-06-09 | 北京七鑫易维信息技术有限公司 | 基于妆容模板的图像处理方法、装置、存储介质及终端 |
-
2020
- 2020-03-31 CN CN202010244882.1A patent/CN111462007B/zh active Active
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101779218A (zh) * | 2007-08-10 | 2010-07-14 | 株式会社资生堂 | 化妆模拟***、化妆模拟装置、化妆模拟方法以及化妆模拟程序 |
CN103870821A (zh) * | 2014-04-10 | 2014-06-18 | 上海影火智能科技有限公司 | 一种虚拟试妆的方法和*** |
WO2018188534A1 (zh) * | 2017-04-14 | 2018-10-18 | 深圳市商汤科技有限公司 | 人脸图像处理方法、装置和电子设备 |
Non-Patent Citations (3)
Title |
---|
一种基于样例图片的数字人脸化妆技术;甄蓓蓓;《中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑》,一种基于样例图片的数字人脸化妆技术;正文第1-41页 * |
一种多通路的分区域快速妆容迁移深度网络;黄妍,何泽文,张文生;《软件学报》,一种多通路的分区域快速妆容迁移深度网络;正文第3549-3566 * |
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Also Published As
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