CN111460261A - 一种多平台网络录播课程整合平台及方法 - Google Patents

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韩艺婷
姜源
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Abstract

本发明涉及一种多平台网络录播课程整合平台,包括资源整合模块和用户使用模块,资源整合模块抓取多个分平台的课程资源,提取课程资源的属性信息,根据属性信息和课程内容提取关键词,并提供分类排序后的课程资源的链接;用户使用模块接收输入关键词,显示输入关键词对应的分类排序后的链接,接收打开连接指令并跳转至相应分平台播放课程。与现有技术相比,可提供多个分平台的网课资源,提高搜索效率,可高效获取满足需求的课程资源。

Description

一种多平台网络录播课程整合平台及方法
技术领域
本发明涉及网络信息智能处理领域,尤其是涉及一种多平台网络录播课程整合平台及方法。
背景技术
互联网、大数据时代,网络课程这种教学形式十分受欢迎,课程数量也十分庞大,各大网课平台分散独立,从多平台高效筛选用户所需的合适的网络课程资源是本发明的目的所在。由于现有的网课资源多分散在各大平台,不便于用户搜索,且由于网课质量良莠不齐,面向的用户需求不同等等,用户无法快速找到优质的课程资源。
发明内容
本发明的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种多平台网络录播课程整合平台及方法。
本发明的目的可以通过以下技术方案来实现:
一种多平台网络录播课程整合平台,包括:
资源整合模块,抓取多个分平台的课程资源,提取课程资源的属性信息,根据属性信息和课程内容提取关键词,并提供分类排序后的课程资源的链接;
用户使用模块,接收输入关键词,显示输入关键词对应的分类排序后的链接,接收打开连接指令并跳转至相应分平台播放课程。
所述的用户使用模块在课程播放结束后,显示评价打分提醒内容。
所述的资源整合模块对用户文字评价进行词法分析和词性分析,获取有价值的评论短语,再对评论短语进行词频分析,提取高频评价关键词,并生成高频评价关键词云图,供用户使用模块参考。
所述的用户使用模块剔除恶意打分,将多项有效打分以不同权重求和得到课程总分,供资源整合模块分类排序参考。
所述的资源整合模块将抓取的课程资源存储于数据库,并定时更新数据库。
所述的资源整合模块利用机械分词法和统计分词法从课程内容中提取关键词。
所述的用户使用模块接收输入关键词后,给符合用户喜好标准的课程增加权重,优先显示符合用户喜好标准的课程。
所述的用户使用模块优先显示被收藏次数最多的课程。
一种使用所述多平台网络录播课程整合平台的整合方法,该方法包括以下步骤:
步骤S1:资源整合模块抓取多个分平台的课程资源,提取课程资源的属性信息,根据属性信息提取关键词,并提供分类排序后的课程资源的链接,用户使用模块接收输入关键词;
步骤S2:输入关键词与关键词进行匹配,用户使用模块显示输入关键词对应的分类排序后的链接,接收打开连接指令并跳转至相应分平台播放课程。
与现有技术相比,本发明具有以下优点:
(1)该平台可提供多个分平台的网课资源,可提高搜索效率。
(2)通过该平台可以高效获取评价较高的满足需求的课程资源,省去了试听过程。
(3)针对用户不同的需求对课程进行分类,快速查找。
附图说明
图1为本发明的流程图;
图2为本发明资源整合模块抓取多个分平台课程资源的流程图;
图3为本发明生成高频评价关键词云图的流程图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细说明。本实施例以本发明技术方案为前提进行实施,给出了详细的实施方式和具体的操作过程,但本发明的保护范围不限于下述的实施例。
实施例
本实施例提供一种多平台网络录播课程整合平台,包括资源整合模块和用户使用模块,资源整合模块抓取多个分平台的课程资源,提取课程资源的属性信息,根据属性信息提取关键词,并提供分类排序后的课程资源的链接;用户使用模块接收输入关键词,显示输入关键词对应的分类排序后的链接,接收打开连接指令并跳转至相应分平台播放课程。
本实施例还提供一种多平台网络录播课程整合方法,包括以下步骤:
步骤S1:资源整合模块抓取多个分平台的课程资源,提取课程资源的属性信息,根据属性信息提取关键词,并提供分类排序后的课程资源的链接,用户使用模块接收输入关键词;
步骤S2:输入关键词与关键词进行匹配,用户使用模块显示输入关键词对应的分类排序后的链接,接收打开连接指令并跳转至相应分平台播放课程;
步骤3:播放完毕后,用户使用模块显示评价打分提醒内容;
步骤4:资源整合模块对用户文字评价提取高频评价关键词,供用户使用模块参考,用户使用模块将多项有效打分以不同权重求和得到课程质量总分和课程深度信息,供资源整合模块分类排序参考。
具体而言:
1、首先使用python、java等抓取慕课网、网易公开课、知网、CSDN、学堂在线等分平台,提取课程属性信息,如:网课名称、任课教师、教师所属单位名称、总观看人数,课程时长,免费与否,付费人数,可否下载等,并储存于数据库中,且定时更新数据库。然后对将网课名称、任课教师、网课所属单位名称等信息进行分词/拆词操作,按照机械分词法和统计分词法将正文信息切分为若干关键词,这些关键词组成了关键词列表,用户使用模块接收输入关键词搜索后便能相应输出课程内容。
在本步骤中,通过多种类型的CMS(网站管理***)和不同的数据库架构整合搜索,最主要的在于整合数据库。在一个分平台搜索就是在这一个数据库里查找相同的关键词从而只能显示一个数据库的搜索结果,本实施例将多个分平台的CMS都转换为帝国CMS,然后合并多个数据库,应用全站搜索功能,将课程相关数据导入全站数据生成搜索数据实现多平台信息合并。
2、资源整合模块采用先分类后排序。
按课程时长,免费与否及付费人数、可否下载、课程深度等标准进行分类,再根据课程收***数、关键词匹配度、关键词的权重标签、用户行为及课程评分进行降序排列,并提供课程链接。
运用分类汇总方法可实现,按照免费与否及付费人数、可否下载、课程深度、课程时长等标准对课程进行分类。再根据课程收***数、关键词匹配度、关键词的权重标签、用户行为及课程评分进行降序排列,并提供课程链接。
对于经常使用平台的用户,分析其经常观看课程的相关信息,如:教师名称,教师所属单位、课程时长、免费与否、课程深度、可否下载等信息,并在用户下一次搜索时,给符合用户喜好标准的课程增加权重,优先推荐。
另外,为避免马太效应产生,将对于总观看人数较少的课程进行权重补偿。
3、用户使用模块可接受对课程进行收藏,便于下次观看;用户使用模块在视频播放完后邀请用户对课程质量和课程深度进行课程评价,评价方式包括课程打分、文字评价等。将课程质量和课程深度追加于属性信息后,供资源整合模块分类排序。
其中课程质量以5分为满分,0分为最低分,可接受取0-5的整数打分,包括课程相关度、教学效果、教学内容、教师素养等四个方面,四部分评分将综合呈现一个课程质量总分。
1)、课程相关度包括:课程所授知识是否和用户所需一致;搜索到的课程是否与用户目标课程一致,一致则为5分,反之则为0分。
2)、教学效果包括:课件质量;2.教学目标是否明确具体,课件质量高,教学目标明确具体则为5分,反之则为0分。
3)、教学内容包括:内容是否充实正确;重点是否突出,内容充实,重点突出则为5分,反之则为0分。
4)、教师素养包括:是否有教学特色、创新意识;教师学科功底是否厚实等,有教学特色、创新意识,教师学科功底厚实则为5分,反之则为0分。
每个方面都包含两个细分评价标准,将其取均值。记课程相关度得分为a、教学目标得分为b、教学过程得分为c、教师素养得分为d,课程质量总分计算标准为:Score(x)=0.25×a+0.25×b+0.35×c+0.15×d,采取四舍五入,将有效位数取至小数点后一位。
且对于恶意评分用户(如:总评分小于1),其打分数据不计。
对于在该平台观看课程时长较长的用户,其评分所占权重将适当增加。
另外,若某课程被收藏次数在该门课程中排名第一,则优先推荐为人气课程。人气课程将比打分最高课程优先推荐,由动态统计数据自动推荐。
其中用户对课程深度(即课程难易度,偏基础或提高)的评价方式采用选项评价,分为五个选项:非常基础,较基础,适中,较困难,非常困难。
将全体已观看用户各选项所选数量呈现,以供其他用户参考。
4、资源整合模块将用户文字评价的内容进行提取,归纳出五条高质量的评价供用户使用模块参考;利用在短文本抽取方面效果较突出的GPU-DMM模型,并结合TF-IDF(词频-逆文档频率)、词语长度和词性序列,用于短文本关键词的提取,筛选出有价值的评论短语。再运用python的jieba(中文分词库)库进行词频分析,提取高频关键短语。关键词抽取用大量数据训练模型,将训练好的模型保存为.py文件,并存储。然后,通过wordcloud生成词云图。呈现出现词频前五的评价短语。
本实施例的多平台网络录播课程整合平台及方法具有以下优点:
该平台可提供多个分平台的网课资源,可提高搜索效率;通过该平台可以高效获取评价较高的满足需求的课程资源,省去了试听过程;针对用户不同的需求对课程进行分类,快速查找。

Claims (9)

1.一种多平台网络录播课程整合平台,其特征在于,包括:
资源整合模块,抓取多个分平台的课程资源,提取课程资源的属性信息,根据属性信息和课程内容提取关键词,并提供分类排序后的课程资源的链接;
用户使用模块,接收输入关键词,显示输入关键词对应的分类排序后的链接,接收打开连接指令并跳转至相应分平台播放课程。
2.根据权利要求1所述的一种多平台网络录播课程整合平台,其特征在于,所述的用户使用模块在课程播放结束后,显示评价打分提醒内容。
3.根据权利要求2所述的一种多平台网络录播课程整合平台,其特征在于,所述的资源整合模块对用户文字评价进行词法分析和词性分析,获取有价值的评论短语,再对评论短语进行词频分析,提取高频评价关键词,并生成高频评价关键词云图,供用户使用模块参考。
4.根据权利要求2所述的一种多平台网络录播课程整合平台,其特征在于,所述的用户使用模块剔除恶意打分,将多项有效打分以不同权重求和得到课程总分,供资源整合模块分类排序参考。
5.根据权利要求1所述的一种多平台网络录播课程整合平台,其特征在于,所述的资源整合模块将抓取的课程资源存储于数据库,并定时更新数据库。
6.根据权利要求1所述的一种多平台网络录播课程整合平台,其特征在于,所述的资源整合模块利用机械分词法和统计分词法从课程内容中提取关键词。
7.根据权利要求1所述的一种多平台网络录播课程整合平台,其特征在于,所述的用户使用模块接收输入关键词后,给符合用户喜好标准的课程增加权重,优先显示符合用户喜好标准的课程。
8.根据权利要求1所述的一种多平台网络录播课程整合平台,其特征在于,所述的用户使用模块优先显示被收藏次数最多的课程。
9.一种使用权利要求1-8任一所述多平台网络录播课程整合平台的整合方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:
步骤S1:资源整合模块抓取多个分平台的课程资源,提取课程资源的属性信息,根据属性信息提取关键词,并提供分类排序后的课程资源的链接,用户使用模块接收输入关键词;
步骤S2:输入关键词与关键词进行匹配,用户使用模块显示输入关键词对应的分类排序后的链接,接收打开连接指令并跳转至相应分平台播放课程。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117408580A (zh) * 2023-12-15 2024-01-16 青岛理工大学 一种课程质量的评估方法、装置及电子设备

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102982701A (zh) * 2012-12-03 2013-03-20 北京中加国道科技有限责任公司 一种多媒体数字化教学资源***及建立方法
CN103956166A (zh) * 2014-05-27 2014-07-30 华东理工大学 一种基于语音关键词识别的多媒体课件检索***
CN106980691A (zh) * 2017-04-01 2017-07-25 长沙智擎信息技术有限公司 一种在线教学资源库的自动构建方法
CN108090048A (zh) * 2018-01-12 2018-05-29 安徽大学 一种基于多元数据分析的高校评价***
CN108573411A (zh) * 2018-04-17 2018-09-25 重庆理工大学 基于用户评论的深度情感分析和多源推荐视图融合的混合推荐方法
CN110276065A (zh) * 2018-03-15 2019-09-24 北京京东尚科信息技术有限公司 一种处理物品评论的方法和装置

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102982701A (zh) * 2012-12-03 2013-03-20 北京中加国道科技有限责任公司 一种多媒体数字化教学资源***及建立方法
CN103956166A (zh) * 2014-05-27 2014-07-30 华东理工大学 一种基于语音关键词识别的多媒体课件检索***
CN106980691A (zh) * 2017-04-01 2017-07-25 长沙智擎信息技术有限公司 一种在线教学资源库的自动构建方法
CN108090048A (zh) * 2018-01-12 2018-05-29 安徽大学 一种基于多元数据分析的高校评价***
CN110276065A (zh) * 2018-03-15 2019-09-24 北京京东尚科信息技术有限公司 一种处理物品评论的方法和装置
CN108573411A (zh) * 2018-04-17 2018-09-25 重庆理工大学 基于用户评论的深度情感分析和多源推荐视图融合的混合推荐方法

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117408580A (zh) * 2023-12-15 2024-01-16 青岛理工大学 一种课程质量的评估方法、装置及电子设备
CN117408580B (zh) * 2023-12-15 2024-03-22 青岛理工大学 一种课程质量的评估方法、装置及电子设备

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