CN111447360A - 应用程序控制方法及装置、存储介质、电子设备 - Google Patents

Abstract

本公开提供一种应用程序控制方法及装置、电子设备、存储介质，涉及图像处理技术领域。所述方法包括：获取常打开式摄像头采集的原始图像数据，通过图像信号处理器对原始图像数据进行处理，得到已处理图像数据；基于终端设备前台运行的应用程序的类别，通过后台进程对已处理图像数据进行图像识别处理，得到应用程序对应的识别结果；将识别结果发送至应用程序，以使应用程序根据识别结果执行相应的操作。本公开可以在不添加外设的情况下实现Always On功能，并且可以提高对应用程序控制的准确性。

Description

应用程序控制方法及装置、存储介质、电子设备

技术领域

本公开涉及图像处理技术领域，具体而言，涉及一种应用程序控制方法、应用程序控制装置、电子设备以及计算机可读存储介质。

背景技术

随着移动终端设备的发展，越来越多的移动终端设备可以智能化地满足用户的日常需求，从而可以提升用户体验。例如，可以智能化对应用程序进行控制等。然而，相关技术中需要增加额外的设备，成本较高。并且，对应用程序控制的准确性较低。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开的目的在于提供一种应用程序控制方法、应用程序控制装置、电子设备以及计算机可读存储介质，进而在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的，对应用程序控制的准确性较低的问题。

根据本公开的第一方面，提供一种应用程序控制方法，包括：

获取常打开式摄像头采集的原始图像数据，通过图像信号处理器对所述原始图像数据进行处理，得到已处理图像数据；

基于终端设备前台运行的应用程序的类别，通过后台进程对所述已处理图像数据进行图像识别处理，得到所述应用程序对应的识别结果；

将所述识别结果发送至所述应用程序，以使所述应用程序根据所述识别结果执行相应的操作。

根据本公开的第二方面，提供一种应用程序控制装置，包括：

图像处理模块，用于获取常打开式摄像头采集的原始图像数据，通过图像信号处理器对所述原始图像数据进行处理，得到已处理图像数据；

图像识别模块，用于基于终端设备前台运行的应用程序的类别，通过后台进程对所述已处理图像数据进行图像识别处理，得到所述应用程序对应的识别结果；

识别结果发送模块，用于将所述识别结果发送至所述应用程序，以使所述应用程序根据所述识别结果执行相应的操作。

根据本公开的第三方面，提供一种电子设备，包括：处理器；以及存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述应用程序控制方法。

根据本公开的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述应用程序控制方法。

本公开示例性实施例可以具有以下部分或全部有益效果：

在本公开的一示例实施方式所提供的应用程序控制方法中，可以通过图像信号处理器对原始图像数据进行处理，通过后台进程对已处理图像数据进行图像识别处理。一方面，通过图像信号处理器和后台进程实现上述功能，可以避免增加额外的数字信号处理器，从而可以降低成本。另一方面，图像信号处理器具有较强的图像处理能力，可以为图像识别算法提供高质量的图像数据，从而可以得到更准确的识别结果，进而可以提高对应用程序控制的准确性。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示出了本公开实施例中电子设备的结构示意图；

图2示出了一种用于实现应用程序控制方法的计算机可读存储介质；

图3示出了本公开实施例中应用程序控制方法的一种流程图；

图4示出了实现上述应用程序控制方法的***架构示意图；

图5示出了本公开实施例中应用程序控制装置的结构示意图。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本公开的实施方式的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本公开的技术方案而省略所述特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知技术方案以避免喧宾夺主而使得本公开的各方面变得模糊。

此外，附图仅为本公开的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

图1示出了本公开实施例中电子设备的结构示意图。需要说明的是，图1示出的电子设备100仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图1所示，电子设备100包括中央处理器101，其可以根据存储在只读存储器102中的程序或者从存储部分108加载到随机访问存储器103中的程序而执行各种适当的动作和处理。在随机访问存储器103中，还存储有***操作所需的各种程序和数据。中央处理器101、只读存储器102以及随机访问存储器103通过总线104彼此相连。输入/输出接口105也连接至总线104。

以下部件连接至输入/输出接口105：包括键盘、鼠标等的输入部分106；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分107；包括硬盘等的存储部分108；以及包括诸如局域网卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分109。通信部分109经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器110也根据需要连接至输入/输出接口105。可拆卸介质111，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器110上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分108。

特别地，根据本公开的实施例，下文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读存储介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分109从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质111被安装。在该计算机程序被中央处理器101执行时，执行本申请的方法和装置中限定的各种功能。

需要说明的是，本公开所示的计算机可读存储介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的***、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器、只读存储器、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、射频等等，或者上述的任意合适的组合。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的***、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的***来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现，所描述的单元也可以设置在处理器中。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。

作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是上述实施例中描述的电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。参考图2所示，上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个计算机程序200，当上述一个或者多个计算机程序被一个该电子设备执行时，使得该电子设备实现如下述实施例中所述的方法。例如，所述的电子设备可以实现如图3所示的各个步骤等。

以下对本公开实施例的技术方案进行详细阐述：

目前Always On越来越多地用于情境感知方向，包括：

1.隐私保护，例如社交app来了朋友的新消息，银行发来工资到账新短信，其中的隐私信息不希望他人看到。

2.隔空操作，例如用户正在做饭，将手机放在一旁查看菜谱，这时有电话打入，如果用户手上满是油污，不便直接操作手机。

3.注视不灭屏，躺卧不旋转，例如看菜谱或看电子书时，可能有一页需要认真地反复阅读。然而，终端设备一会就到了自动灭屏的时间，这时就可以使屏幕不灭。

可见，Always On的应用场景较多，所以价值较高。

相关技术中，可以通过低功耗的传感器抓取数据，经过SensorHUB(智能传感集线器)，接入外置的数字信号处理进行处理，来实现相关的算法。其中，智能传感集线器，是一种基于低功耗MCU(Microcontroller Unit，微控制单元)和轻量级实时操作***之上的软硬件结合的解决方案，其主要功能是连接并处理来自各种传感器设备的数据。使用SensorHUB的好处是节省电力，而且可以让各类传感器持续打开而不关闭。虽然可以比较好地对功耗进行控制，但是需要增加外设来实现相关的功能。相应地，成本也比较高。

为了解决上述问题，本公开提供了一种应用程序控制方法、应用程序控制装置、电子设备以及计算机可读存储介质，可以在不增加外设的情况下实现Always On功能，从而可以降低成本；并且，还可以提高对应用程序控制的准确性。

参见图3，图3示出了本公开实施例中应用程序控制方法的一种流程图，可以包括以下步骤：

步骤S310，获取常打开式摄像头采集的原始图像数据，通过图像信号处理器对原始图像数据进行处理，得到已处理图像数据。

步骤S320，基于终端设备前台运行的应用程序的类别，通过后台进程对已处理图像数据进行图像识别处理，得到应用程序对应的识别结果。

步骤S330，将识别结果发送至应用程序，以使应用程序根据识别结果执行相应的操作。

本公开实施例的应用程序控制方法，可以通过图像信号处理器对原始图像数据进行处理，通过后台进程对已处理图像数据进行图像识别处理。一方面，通过图像信号处理器和后台进程实现上述功能，可以避免增加额外的数字信号处理器，从而可以降低成本。另一方面，图像信号处理器具有较强的图像处理能力，可以为图像识别算法提供高质量的图像数据，从而可以得到更准确的识别结果，进而可以提高对应用程序控制的准确性。

本公开实施例的应用程序控制方法可以应用于终端设备，例如，智能手机、平板电脑等。图4示出了实现上述应用程序控制方法的***架构示意图，将参考图4所示的***架构图对上述步骤S310至步骤S330中主要的操作过程进行说明。

在步骤S310中，获取常打开式摄像头采集的原始图像数据，通过图像信号处理器对原始图像数据进行处理，得到已处理图像数据。

本公开实施例中，为了实时获取终端设备前用户的状态(例如面部特征或手势动作等)，以通过用户的状态对应用程序进行控制，在用户使用终端设备时，摄像头可以是始终开启的状态，该摄像头即为常打开式摄像头。也就是，可以通过常打开式摄像头来实现Always On功能。并且，该常打开式摄像头可以是前置的。当然，在用户没有使用终端设备时，或者用户关闭Always On功能时，该摄像头也可以关闭。

需要说明的是，由于实现Always On功能时损耗的功率较大，为了降低功耗，可以获取常打开式摄像头中视频图形阵列格式的图像传感器采集的原始图像数据。视频图形阵列格式可以指称640×480的分辨率，该类型的图像传感器的功耗较低，并且成本较低。因此，除了降低功耗外还可以降低成本。

在本公开的一种实现方式中，摄像头采集原始图像数据的方式，可以包括：对采集的光信号进行处理，得到MIPI(Mobile Industry Processor Interface，移动产业处理器接口)协议的原始图像数据。其中，原始图像数据可以是一帧图像，也可以是多帧图像序列构成的视频。之后，图像信号处理器对移动产业处理器接口协议的原始图像数据进行处理。也就是图像传感器和图像信号处理器之间可以是通过移动产业处理器接口连接的。其中，移动产业处理器接口是MIPI联盟定义的一套接口标准，可以把移动设备内部的接口如摄像头、显示屏、基带、射频接口等标准化。

其中，摄像头采集的原始图像数据可以是RAW图像数据。RAW的原意是“未经加工”。RAW图像数据即图像传感器将捕捉到的光信号转化为数字信号的原始数据。RAW图像数据中记录了图像传感器的原始信息，同时记录了拍摄时所产生的一些元数据(Metadata，如快门速度、光圈值、白平衡等。

目前，数码相机或终端设备中的相机可以遵循一套标准的Pipeline，Pipeline主要是用于实现某一组相机功能的总称，比如获取预览数据的一整套管道流程，包括硬件流等。其中，该Pipeline包括：图像传感器、图像信号处理器等，图像信号处理器可以对图像信号进行转换、增强、压缩等一系列操作，产生一个完整的图像。

在此，图像信号处理器可以为终端设备的相机模组中的图像信号处理器。这样，基于现有相机模组的图像信号处理架构，而不需要额外的外挂设备，即可方便地实现AlwaysOn功能，以达到提升用户体验的效果。并且，相机模组的图像信号处理器具有强大的图像处理能力，可以输出高质量的图像数据，从而可以提升图像识别算法的处理能力和准确率。

具体的，图像传感器在对焦时，并且在获得正确的曝光(曝光是用来计算从景物到达相机的光通量大小的物理量)时，可以得到高质量的照片。另外，图像传感器在不同光线下，物体呈现的颜色不同。为了消除光源对于图像传感器成像的影响，模拟人类视觉***的颜色恒常性，可以进行自动白平衡处理，保证在任何场景下看到的白色是真正的白色。

因此，可以通过图像信号处理器对原始图像数据进行自动曝光处理、自动对焦处理和自动白平衡处理等，以提高图像数据的质量。

如图4所示，ISP(Image Signal Processor，图像信号处理器)包括：

VFE(Video Front End，视频前端)、IFE(Image Front End，图像前端)和IPE(Image Process Engine，图像处理引擎)。

其中，视频前端和图像前端是连接图像传感器与图像信号处理器的接口，图像传感器输出的视频数据可以经过视频前端输入到图像信号处理器，图像传感器输出的图像数据可以经过图像前端输入到图像信号处理器。并且，视频前端和图像前端可以对原始图像数据进行自动曝光处理、自动对焦处理和自动白平衡处理，还可以进行图像衰减校正、低光下的噪声滤波、图像色彩效果优化、图像抖动计算和亮度适应等等。图像处理引擎可以对视频前端或图像前端输出的图像数据进行降噪处理等。

在本公开的又一种实现方式中，图像信号处理器还可以为集成在摄像头中的图像信号处理器。并且，该摄像头可以直接输出YUV格式的图像数据，避免了在输出GRB(红绿蓝)格式的图像数据时，将RGB格式的图像数据转换为YUV格式的图像数据的步骤，从而可以提高图像信号处理器的处理速度。其中，“Y”表示明亮度，也就是灰阶值，“U”和“V”表示的则是色度，作用是描述影像色彩及饱和度，用于指定像素的颜色。这样，可以不经过相机模组中的图像信号处理器，从而实现Always On功能的同时，达到最大化降低功耗的目的。

在步骤S320中，基于终端设备前台运行的应用程序的类别，通过后台进程对已处理图像数据进行图像识别处理，得到应用程序对应的识别结果。

需要说明的是，终端设备前台运行的应用程序可以是用户当前使用的应用程序(例如浏览电子书等)，也可以是被动触发的应用程序(例如，新的来电，新收到的短信)。终端设备前台运行的应用程序不同，应用程序所需要获取的用户的状态可能不同，并且执行的操作也可能不同。例如，在前台运行的应用程序是电话时，可以识别用户是否做了接通电话或挂断电话的手势。在前台运行的应用程序是短信时，可以识别是否有多个人脸，以及在有一个人脸时，该人脸是否为目标人脸等等。当然，本公开的适用场景不限于此。

因此，本公开可以基于终端设备前台运行的应用程序的类别，对已处理图像数据进行图像识别处理，以得到应用程序所需要的识别结果。例如，可以将电子书和网页归为一个类别，将各种聊天软件归为一个类别等等。其中，图像识别方法可以是基于深度学习的图像识别方法等，在此不做限定。

其中，后台进程可以是预先建立的一个独立的进程，如图4所示，可以通过后台进程打开或关闭Always On功能，即可以响应于打开指令，通过后台进程打开常打开式摄像头，或响应于关闭指令，通过后台进程关闭常打开式摄像头。后台进程还可以接收图像信号处理器输出的已处理图像数据，对已处理图像数据进行图像识别处理，并将得到的识别结果发送至对应的应用程序。

在步骤S330中，将识别结果发送至应用程序，以使应用程序根据识别结果执行相应的操作。

本公开实施例中，识别结果可以是用户的人脸特征，用户的手势动作等。后台进程可以将识别结果发送至应用程序，应用程序根据接收到的识别结果执行相应的操作。例如，在有来电时，用户做了一个向右滑动的动作。通过上述步骤，后台进程可以识别到向右滑动的手势，应用程序电话接收到该向右滑动的手势后，可以接通电话。这样，用户可以通过隔空操作与对方进行通话。

在另一种场景下，在应用程序的类别为预设类别(例如，短信、社交应用等)时，应用程序对应的识别结果可以包括：人脸数量以及人脸特征。也就是，可以通过人脸识别，确定要执行的操作。例如，应用程序在确定人脸数量为一个，且人脸特征为目标人脸特征时，可以显示接收到的新消息(例如，工资到账信息等)；否则，可以不显示接收到的新消息。这样，可以达到隐私保护的目的。

本公开实施例的应用程序控制方法中，可以基于现有相机模组的架构，通过相机模组中的图像信号处理器对原始图像数据进行处理，或者，定制一个摄像头，在该摄像头中集成一个小的图像信号处理器，并通过该图像处理器对原始图像数据进行处理，然后通过后台进程对已处理图像数据进行图像识别处理。一方面，可以避免增加额外的数字信号处理器，从而可以降低成本。另一方面，图像信号处理器具有较强的图像处理能力，可以为图像识别算法提供高质量的图像数据，从而可以得到更准确的识别结果，进而可以提高对应用程序控制的准确性。

应当注意，尽管在附图中以特定顺序描述了本公开中方法的各个步骤，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些步骤，或是必须执行全部所示的步骤才能实现期望的结果。附加的或备选的，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，以及/或者将一个步骤分解为多个步骤执行等。

进一步的，本示例实施方式中，还提供了一种应用程序控制装置500，如图5所示，包括：

图像处理模块510，用于获取常打开式摄像头采集的原始图像数据，通过图像信号处理器对原始图像数据进行处理，得到已处理图像数据；

图像识别模块520，用于基于终端设备前台运行的应用程序的类别，通过后台进程对已处理图像数据进行图像识别处理，得到应用程序对应的识别结果；

识别结果发送模块530，用于将识别结果发送至应用程序，以使应用程序根据识别结果执行相应的操作。

可选地，图像处理模块，包括：

图像获取单元，用于获取常打开式摄像头中视频图形阵列格式的图像传感器采集的原始图像数据。

可选地，图像信号处理器为终端设备的相机模组中的图像信号处理器。

可选地，本公开实施例的应用程序控制装置，还包括：

图像数据采集模块，用于对采集的光信号进行处理，得到移动产业处理器接口协议的原始图像数据。

可选地，图像信号处理器为集成在常打开式摄像头中的图像信号处理器。

可选地，本公开实施例的应用程序控制装置，还包括：

打开模块，用于响应于打开指令，通过所述后台进程打开所述常打开式摄像头，和

关闭模块，用于响应于关闭指令，通过所述后台进程关闭所述常打开式摄像头。

可选地，在应用程序的类别为预设类别时，应用程序对应的识别结果包括：人脸数量以及人脸特征；

识别结果发送模块具体用于将识别结果发送至应用程序，以使应用程序在确定人脸数量为一个，且人脸特征为目标人脸特征时，显示接收到的新消息，否则，不显示接收到的新消息。

可选地，图像处理模块，包括：

图像处理单元，用于通过图像信号处理器对原始图像数据进行自动曝光处理、自动对焦处理和自动白平衡处理。

上述装置中各模块或单元的具体细节已经在对应的应用程序控制方法中进行了详细的描述，因此此处不再赘述。

应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本公开的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (11)

1.一种应用程序控制方法，其特征在于，所述方法包括：

获取常打开式摄像头采集的原始图像数据，通过图像信号处理器对所述原始图像数据进行处理，得到已处理图像数据；

基于终端设备前台运行的应用程序的类别，通过后台进程对所述已处理图像数据进行图像识别处理，得到所述应用程序对应的识别结果；

将所述识别结果发送至所述应用程序，以使所述应用程序根据所述识别结果执行相应的操作。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取常打开式摄像头采集的原始图像数据，包括：

获取常打开式摄像头中视频图形阵列格式的图像传感器采集的原始图像数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图像信号处理器为所述终端设备的相机模组中的图像信号处理器。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述常打开式摄像头采集原始图像数据的方式，包括：

对采集的光信号进行处理，得到移动产业处理器接口协议的原始图像数据。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图像信号处理器为集成在所述常打开式摄像头中的图像信号处理器。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

响应于打开指令，通过所述后台进程打开所述常打开式摄像头，或

响应于关闭指令，通过所述后台进程关闭所述常打开式摄像头。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述应用程序根据所述识别结果执行相应的操作，包括：

在所述应用程序的类别为预设类别时，所述应用程序对应的识别结果包括：人脸数量以及人脸特征；

所述应用程序在确定所述人脸数量为一个，且所述人脸特征为目标人脸特征时，显示接收到的新消息；

否则，不显示接收到的新消息。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过图像信号处理器对所述原始图像数据进行处理，包括：

通过图像信号处理器对所述原始图像数据进行自动曝光处理、自动对焦处理和自动白平衡处理。

9.一种应用程序控制装置，其特征在于，所述装置包括：

图像处理模块，用于获取常打开式摄像头采集的原始图像数据，通过图像信号处理器对所述原始图像数据进行处理，得到已处理图像数据；

图像识别模块，用于基于终端设备前台运行的应用程序的类别，通过后台进程对所述已处理图像数据进行图像识别处理，得到所述应用程序对应的识别结果；

识别结果发送模块，用于将所述识别结果发送至所述应用程序，以使所述应用程序根据所述识别结果执行相应的操作。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；以及

存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1～8任一项所述的方法。

11.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1～8任一项所述的方法。

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