CN111446004A - 一种基于区块链的传染病监测预警***及方法 - Google Patents
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Abstract
本说明书实施例涉及一种基于区块链的传染病监测预警***及方法,主要包括:以代码实现的方式将定制化区块链模块嵌入不具备区块链功能的网络直报***;不具备区块链功能的网络直报***中原有的医疗机构和疾病控制中心,通过运行代码以节点的形式加入区块链网络,以构建具有多个医疗机构节点和一个疾病控制中心节点的区块链网络;发现需上报的传染病病例的医疗机构节点,通过区块链网络向其他节点广播上报病例。利用区块链技术对现有网络直报***进行改进,将原有***的“纵向病情上报”***发展为“纵向病情上报+横向信息共享”***,以便***内其他卫生机构和医院知悉信息并做好应急措施,达到预警效果。
Description
技术领域
本说明书实施例涉及网络技术领域,尤其涉及一种基于区块链的传染病监测预警***及方法。
背景技术
我国在经历2003年SARS疫情之后建立了中国传染病与突发公共卫生事件监测信息***,简称网络直报***,该***对各类传染性疾病展开监测与报告,其所覆盖的医院不用逐级审批即可向中国疾控中心上报病情,也正是这种“直报”的特性,除上报医院与中国疾控中心外,***内其他医疗机构及医院均不知道其上报疫情的发生,在中国疾控中心完成流行病学调查并给出相应的建议及处理办法之前,网络直报***内其他卫生机构和医院之间存在信息孤岛问题。
发明内容
本说明书实施例提供一种基于区块链的传染病监测预警***及方法,用以解决现有技术中同级医疗机构无法及时获知疫情信息而及时有效采取应对措施的问题。
为了解决上述技术问题,本说明书实施例采用下述技术方案:
第一方面,提供了一种基于区块链的传染病监测预警***,所述***包括:
定制化区块链模块:以代码实现的方式嵌入不具备区块链功能的网络直报***;
不具备区块链功能的网络直报***中原有的医疗机构和疾病控制中心,通过运行代码以节点的形式加入区块链网络,以构建具有多个医疗机构节点和一个疾病控制中心节点的区块链网络;
发现需上报的传染病病例的医疗机构节点,通过区块链网络向其他节点广播上报病例。
第二方面,提供了一种基于区块链的传染病监测预警方法,所述方法包括:
以代码实现的方式将定制化区块链模块嵌入不具备区块链功能的网络直报***;
不具备区块链功能的网络直报***中原有的医疗机构和疾病控制中心,通过运行代码以节点的形式加入区块链网络,以构建具有多个医疗机构节点和一个疾病控制中心节点的区块链网络;
发现需上报的传染病病例的医疗机构节点,通过区块链网络向其他节点广播上报病例。
本说明书实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果:利用区块链技术对现有网络直报***进行改进,将原有***的“纵向病情上报”***发展为“纵向病情上报+横向信息共享”***,区块链技术的分布式特性和信息的高度透明,可以实现***内有效信息的共享,以便***内其他卫生机构和医院知悉信息并做好应急措施,达到预警效果。
附图说明
为了更清楚地说明本说明书实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本说明书实施例中记载的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本说明书实施例提供的基于区块链的传染病监测预警***的结构示意图;
图2为本说明书实施例提供的基于区块链的传染病监测预警方法的步骤示意图。
具体实施方式
为使本说明书实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本说明书具体实施例及相应的附图对本说明书实施例的技术方案进行清楚、完整地描述。显然,所描述的实施例仅是本说明书一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本说明书中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本说明书实施例保护的范围。
以下结合附图,详细说明本说明书各实施例提供的技术方案。
实施例一
参照图1所示,为本说明书实施例提供的基于区块链的传染病监测预警***的结构示意图;所述***包括:
定制化区块链模块102:以代码实现的方式嵌入不具备区块链功能的网络直报***;
不具备区块链功能的网络直报***中原有的医疗机构和疾病控制中心,通过运行代码以节点的形式加入区块链网络,以构建具有多个医疗机构节点(104-1,104-2……104-n)和一个疾病控制中心节点106的区块链网络;
发现需上报的传染病病例的医疗机构节点,通过区块链网络向其他节点广播上报病例。
可选的,所述医疗机构节点具有一地理范围属性。
可选的发现需上报的传染病病例的医疗机构节点通过发起上报病例交易,向其他节点广播上报病例,所述上报病例中包含一地理范围标签。
可选的,所述区块链网络进一步包括一智能合约模块,其接收疾病控制中心发送的预警交易,对所述上报病例交易进行监听,获知具有与所述地理范围标签相对应的地理范围属性的医疗机构节点,对其进行预警操作。
通过上述方案,即可就同一地理范围内的上报病例,提醒该地区的医疗机构予以关注,并尽快采取应急措施。
可选的,所述***进一步包括:查询模块,用于***内节点对广播的上报病例的历史信息进行查询。
由于区块链技术的分布式账本特性,可以保证***的开放性,各节点均可通过公开的接口查询区块链数据,整个***信息高度透明。因此,当某医院发现不明原因传染病上报后,国家疾控中心收到疫情信息的同时,***内其他医院也能够在收到相关信息,进而采取应急机制。这就节省了从国家疾控中心派专家组调研,到最后确定给出建议及办法的这段时间。
依据本发明的实施例不需要对原有***进行重新开发,仅通过代码实现的方式,在原有***内嵌入区块链模块,***内各个地方的卫生机构及医院以节点形式加入***,无需耗费较大精力和成本,并且在后续的使用过程中,不会因为***额外功能的新增而带来使用的繁琐感,在上报病情的过程中所做的基础操作和原有***基本一样。
因此通过本说明书技术方案,利用区块链技术对现有网络直报***进行改进,将原有***的“纵向病情上报”***发展为“纵向病情上报+横向信息共享”***,区块链技术的分布式特性和信息的高度透明,可以实现***内有效信息的共享,以便***内其他卫生机构和医院知悉信息并做好应急措施,达到预警效果。
实施例二
参照图2所示,为本说明书实施例提供的基于区块链的传染病监测预警方法的步骤示意图,所述方法包括:
步骤202:以代码实现的方式将定制化区块链模块嵌入不具备区块链功能的网络直报***;
步骤204:不具备区块链功能的网络直报***中原有的医疗机构和疾病控制中心,通过运行代码以节点的形式加入区块链网络,以构建具有多个医疗机构节点和一个疾病控制中心节点的区块链网络;
步骤206:发现需上报的传染病病例的医疗机构节点,通过区块链网络向其他节点广播上报病例。
可选的其中,所述医疗机构节点具有一地理范围属性。
可选的,发现需上报的传染病病例的医疗机构节点通过发起上报病例交易,向其他节点广播上报病例,所述上报病例中包含一地理范围标签。
可选的,所述方法进一步包括:接收疾病控制中心发送的预警交易,对所述上报病例交易进行监听,获知具有与所述地理范围标签相对应的地理范围属性的医疗机构节点,对其进行预警操作。
可选的,所述方法进一步包括:***内节点对广播的上报病例的历史信息进行查询。
因此通过本说明书技术方案,利用区块链技术对现有网络直报***进行改进,将原有***的“纵向病情上报”***发展为“纵向病情上报+横向信息共享”***,区块链技术的分布式特性和信息的高度透明,可以实现***内有效信息的共享,以便***内其他卫生机构和医院知悉信息并做好应急措施,达到预警效果。
应理解,本实施例二中所述的传染病监测预警方法可以执行图1中所述***所涉及的所有技术方案,并实现相应技术效果,在此不做赘述。
还需要说明的是,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书实施例中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。本领域技术人员应当理解,本申请中所涉及的发明范围并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案,同时也应涵盖在不脱离本申请构思的情况下,由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
Claims (10)
1.一种基于区块链的传染病监测预警***,所述***包括:
定制化区块链模块:以代码实现的方式嵌入不具备区块链功能的网络直报***;
不具备区块链功能的网络直报***中原有的医疗机构和疾病控制中心,通过运行代码以节点的形式加入区块链网络,以构建具有多个医疗机构节点和一个疾病控制中心节点的区块链网络;
发现需上报的传染病病例的医疗机构节点,通过区块链网络向其他节点广播上报病例。
2.如权利要求1所述的***,其中,所述医疗机构节点具有一地理范围属性。
3.如权利要求2所述的***,其中发现需上报的传染病病例的医疗机构节点通过发起上报病例交易,向其他节点广播上报病例,所述上报病例中包含一地理范围标签。
4.如权利要求3所述的***,所述区块链网络进一步包括一智能合约模块,其接收疾病控制中心发送的预警交易,对所述上报病例交易进行监听,获知具有与所述地理范围标签相对应的地理范围属性的医疗机构节点,对其进行预警操作。
5.如权利要求1所述的***,进一步包括:查询模块,用于***内节点对广播的上报病例的历史信息进行查询。
6.一种基于区块链的传染病监测预警方法,所述方法包括:
以代码实现的方式将定制化区块链模块嵌入不具备区块链功能的网络直报***;
不具备区块链功能的网络直报***中原有的医疗机构和疾病控制中心,通过运行代码以节点的形式加入区块链网络,以构建具有多个医疗机构节点和一个疾病控制中心节点的区块链网络;
发现需上报的传染病病例的医疗机构节点,通过区块链网络向其他节点广播上报病例。
7.如权利要求6所述的方法,其中,所述医疗机构节点具有一地理范围属性。
8.如权利要求7所述的方法,其中,发现需上报的传染病病例的医疗机构节点通过发起上报病例交易,向其他节点广播上报病例,所述上报病例中包含一地理范围标签。
9.如权利要求8所述的方法,进一步包括:接收疾病控制中心发送的预警交易,对所述上报病例交易进行监听,获知具有与所述地理范围标签相对应的地理范围属性的医疗机构节点,对其进行预警操作。
10.如权利要求6所述的方法,进一步包括:***内节点对广播的上报病例的历史信息进行查询。
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Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112164452A (zh) * | 2020-10-09 | 2021-01-01 | 万达信息股份有限公司 | 一种层级化的传染病管理方法和*** |
CN113539510A (zh) * | 2021-04-23 | 2021-10-22 | 江苏大学 | 一种基于智能合约的新型传染病发现及管控*** |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20180189449A1 (en) * | 2017-01-04 | 2018-07-05 | International Business Machines Corporation | Tracking items used for providing medical services |
CN108959945A (zh) * | 2018-07-06 | 2018-12-07 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 医疗数据共享方法、装置、计算机可读介质及电子设备 |
CN110730227A (zh) * | 2019-10-09 | 2020-01-24 | 重庆特斯联智慧科技股份有限公司 | 一种分布式智慧医疗健康档案管理*** |
-
2020
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Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20180189449A1 (en) * | 2017-01-04 | 2018-07-05 | International Business Machines Corporation | Tracking items used for providing medical services |
CN108959945A (zh) * | 2018-07-06 | 2018-12-07 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 医疗数据共享方法、装置、计算机可读介质及电子设备 |
CN110730227A (zh) * | 2019-10-09 | 2020-01-24 | 重庆特斯联智慧科技股份有限公司 | 一种分布式智慧医疗健康档案管理*** |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
中国科学院大学数字经济与区块链研究中心课题组: "区块链技术在流行病防治中的应用研究——以新型冠状病毒肺炎COVID-19为例" * |
黎祖睿 等: "Virus Database Chain: 联盟式传染病数据区块链***" * |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112164452A (zh) * | 2020-10-09 | 2021-01-01 | 万达信息股份有限公司 | 一种层级化的传染病管理方法和*** |
CN112164452B (zh) * | 2020-10-09 | 2024-02-27 | 万达信息股份有限公司 | 一种层级化的传染病管理方法和*** |
CN113539510A (zh) * | 2021-04-23 | 2021-10-22 | 江苏大学 | 一种基于智能合约的新型传染病发现及管控*** |
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