CN111444535A - 用于生成聚合数据标签的方法、设备及计算机存储介质 - Google Patents

Abstract

根据本公开的示例实施例，提供了用于生成聚合数据标签的方法、设备及计算机存储介质。在该方法中，将目标数据按照预定大小划分成t行n列的数据块；对于t行数据块中的每一行数据块：将该行数据块中的n个数据块与n个预定椭圆曲线基点一一对应进行椭圆曲线乘法操作，以得到n个椭圆曲线点；对n个椭圆曲线点进行椭圆曲线加法操作，以得到用于该行数据块的数据标签；以及对于用于t行数据块的t个数据标签，计算默克尔树，以得到默克尔树根，作为用于目标数据的聚合数据标签。由此，本发明能够生成具有以下优点的数据标签：两个数据集合的数据标签能够快速合并，即使对数据片段进行数据修改或删除，更新数据标签不会增加太多的计算量。

Description

用于生成聚合数据标签的方法、设备及计算机存储介质

技术领域

本公开的实施例总体涉及信息处理领域，具体涉及用于生成聚合数据标签的方法、用于验证聚合数据标签的方法、用于生成用于合并数据的聚合数据标签的方法、电子设备及计算机存储介质。

背景技术

目前把数据提交到区块链是一种保证数据真实性的方法，但是为了保证数据的隐秘性，不能直接把数据明文提交到区块链。如果将数据加密提交上链，会造成区块链存储的浪费，因为区块链采用大规模复制的方式保证数据不被篡改。如果数据集合较大，会造成区块链网络通讯协议拥堵，并且严重耗费区块链节点的资源。

一种方法是采用哈希算法来保证数据的唯一性。但是哈希算法有个明显的问题是，一旦数据有非常小的改动，就需要对整个数据进行重新计算哈希。这对于较大规模的数据集而言，重新计算的成本较高，难以实用。另外采用哈希算法难以应对数据的合并、更新、添加与删除操作。

发明内容

本公开的实施例提供了用于生成聚合数据标签的方法、用于验证聚合数据标签的方法、用于生成用于合并数据的聚合数据标签的方法、电子设备及计算机存储介质，由此，本发明能够生成具有以下优点的数据标签：两个数据集合的数据标签能够快速合并，即使对数据片段进行数据修改或删除，更新数据标签不会增加太多的计算量。

在本公开的第一方面，提供了一种用于生成聚合数据标签的方法。该方法包括：将目标数据按照预定大小划分成t行n列的数据块，n和t为大于1的整数；对于t行数据块中的每一行数据块：将该行数据块中的n个数据块与n个预定椭圆曲线基点一一对应进行椭圆曲线乘法操作，以得到n个椭圆曲线点；对n个椭圆曲线点进行椭圆曲线加法操作，以得到用于该行数据块的数据标签；以及对于用于t行数据块的t个数据标签，计算默克尔树，以得到默克尔树根，作为用于目标数据的聚合数据标签。

在本公开的第二方面，提供了一种电子设备。该电子设备包括：至少一个处理单元；以及至少一个存储器，所述至少一个存储器被耦合到所述至少一个处理单元并且存储用于由所述至少一个处理单元执行的指令，所述指令当由所述至少一个处理单元执行时，使得所述设备执行根据本公开的第一方面所述的方法的步骤。

在本公开的第三方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被机器执行时实现根据本公开的第一方面所述的方法。

在本公开的第四方面，提供了一种用于验证聚合数据标签的方法，包括：在第一电子设备处，接收来自第二电子设备的目标数据中的一行数据块，目标数据按照预定大小划分成t行n列的数据块；将所述一行数据块中的n个数据块与n个预定椭圆曲线基点一一对应进行椭圆曲线乘法操作所得到的n个椭圆曲线点进行椭圆曲线加法操作，以得到用于所述一行数据块的数据标签；向所述第二电子设备发送关于所述一行数据块所对应的默克尔树路径的请求；接收来自所述第二电子设备的所述一行数据块所对应的默克尔树路径；基于所述数据标签的哈希值和所述默克尔树路径，计算默克尔树，以得到默克尔树根哈希；响应于确定所述默克尔树根哈希与用于所述目标数据的聚合数据标签相等，确定所述一行数据块对应于用于所述目标数据的所述聚合数据标签；以及响应于确定所述默克尔树根哈希与用于所述目标数据的聚合数据标签不相等，确定所述一行数据块不对应于用于所述目标数据的所述聚合数据标签。

在本公开的第五方面，提供了一种电子设备。该电子设备包括：至少一个处理单元；以及至少一个存储器，所述至少一个存储器被耦合到所述至少一个处理单元并且存储用于由所述至少一个处理单元执行的指令，所述指令当由所述至少一个处理单元执行时，使得所述设备执行根据本公开的第四方面所述的方法的步骤。

在本公开的第六方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被机器执行时实现根据本公开的第四方面所述的方法。

在本公开的第七方面，提供了一种用于生成用于合并数据的聚合数据标签的方法，包括：获取根据本公开第一方面所述的方法生成的用于第一数据的第一聚合数据标签；获取根据本公开第一方面所述的方法生成的用于第二数据的第二聚合数据标签；以及计算第一聚合数据标签和第二聚合数据标签的级联结果的哈希值，作为用于第一数据和第二数据合并后的数据的聚合数据标签。

在本公开的第八方面，提供了一种电子设备。该电子设备包括：至少一个处理单元；以及至少一个存储器，所述至少一个存储器被耦合到所述至少一个处理单元并且存储用于由所述至少一个处理单元执行的指令，所述指令当由所述至少一个处理单元执行时，使得所述设备执行根据本公开的第七方面所述的方法的步骤。

在本公开的第九方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被机器执行时实现根据本公开的第七方面所述的方法。

提供发明内容部分是为了以简化的形式来介绍对概念的选择，它们在下文的具体实施方式中将被进一步描述。发明内容部分无意标识本公开的关键特征或必要特征，也无意限制本公开的范围。

附图说明

通过结合附图对本公开示例性实施例进行更详细的描述，本公开的上述以及其它目的、特征和优势将变得更加明显，其中，在本公开示例性实施例中，相同的参考标号通常代表相同部件。

图1示出了根据本公开的实施例的用于生成聚合数据标签的方法100的示意流程图；

图2示出了根据本公开的实施例的用于验证聚合数据标签的方法200的示意流程图；

图3示出了根据本公开的实施例的用于生成用于合并数据的聚合数据标签的方法300的示意流程图；以及

图4示意性示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备400的框图。

在各个附图中，相同或对应的标号表示相同或对应的部分。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的优选实施例。虽然附图中显示了本公开的优选实施例，然而应该理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了使本公开更加透彻和完整，并且能够将本公开的范围完整地传达给本领域的技术人员。

在本文中使用的术语“包括”及其变形表示开放性包括，即“包括但不限于”。除非特别申明，术语“或”表示“和/或”。术语“基于”表示“至少部分地基于”。术语“一个示例实施例”和“一个实施例”表示“至少一个示例实施例”。术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”。术语“第一”、“第二”等等可以指代不同的或相同的对象。下文还可能包括其他明确的和隐含的定义。应当理解，本文中的“数据标签”也可以称为“数据摘要”、“数据指纹”等。

如上所述，哈希的问题是：一旦数据有非常小的改动，就需要对整个数据进行重新计算哈希。这对于较大规模的数据集而言，重新计算的成本较高，难以实用。另外采用哈希算法难以应对数据的合并、更新、添加与删除操作。

为了至少部分地解决上述问题以及其他潜在问题中的一个或者多个，本公开的示例实施例提出了一种用于生成聚合数据标签的方案。在该方案中，将目标数据按照预定大小划分成t行n列的数据块，n和t为大于1的整数；对于t行数据块中的每一行数据块：将该行数据块中的n个数据块与n个预定椭圆曲线基点一一对应进行椭圆曲线乘法操作，以得到n个椭圆曲线点；对n个椭圆曲线点进行椭圆曲线加法操作，以得到用于该行数据块的数据标签；以及对于用于t行数据块的t个数据标签，计算默克尔树，以得到默克尔树根，作为用于目标数据的聚合数据标签。

在上述方案中，通过将目标数据划分成t行n列的数据块，并基于椭圆曲线基点对每一行数据块计算数据标签，并基于t行数据块的t个数据标签计算默克尔树得到默克尔树根作为聚合数据标签，通过椭圆曲线操作能够保证数据标签的安全性，***露数据明文，同时保证数据标签的唯一性，通过默克尔树操作，防止对数据的恶意篡改，还使得聚合数据标签支持每一行数据发生变化后的数据标签更新，而无需大量计算，此外也支持两个数据集的数据标签的快速合并。

图1示出了根据本公开的实施例的用于生成聚合数据标签的方法100的示意流程图。例如，方法100可以由如图4所示的电子设备400来执行。应当理解的是，方法100还可以包括未示出的附加框和/或可以省略所示出的框，本公开的范围在此方面不受限制。

在框102处，将目标数据按照预定大小划分成t行n列的数据块，n和t为大于1的整数。预定大小可以包括椭圆曲线的域宽度。例如，椭圆曲线的域宽度为256比特，则数据块的大小可以不超过256比特，例如不超过31字节。

在框104处，对于t行数据块中的每一行数据块：将该行数据块中的n个数据块与n个预定椭圆曲线基点一一对应进行椭圆曲线乘法操作，以得到n个椭圆曲线点。例如，目标数据的第i行数据块表示为mi，i大于等于1小于等于t，则第i行数据块中的n个数据块可表示为mi1，mi2...，min，n个预定椭圆曲线基点可表示为G1，G2，....,Gn，则将n个数据块与n个预定椭圆曲线一一对应进行椭圆曲线乘法操作可得到n个椭圆曲线点，mi1*G1，mi2*G2，....，min*Gn。例如，将数据块数值化的结果与对应的椭圆曲线基点进行椭圆曲线乘法操作，也就是倍乘，得到该数据块所对应的椭圆曲线点。倍乘可以通过椭圆曲线加法操作来实现，例如椭圆曲线基点为G，2*G可以通过G+G来实现，3*G可以通过G+G+G来实现。

在一些实施例中，可以将n个不同值分别与预定字符串拼接得到的N个结果哈希到椭圆曲线上的点，以得到n个椭圆曲线基点。n个不同值可以包括n个连续整数，例如1到n。预定字符串例如可以是任何公开或非公开的随机或不随机的字符串。

在一些实施例中，将n个不同值分别与预定字符串拼接得到的n个结果哈希到椭圆曲线上的点可以包括将n个不同值分别与预定字符串拼接，以得到n个结果，将n个结果进行哈希，以得到n个哈希结果，以及将n个哈希结果映射到椭圆曲线上的点，以得到n个椭圆曲线基点。将值与预定字符串拼接例如可以将值拼接在预定字符串之前或之后，得到拼接的字符串。哈希操作可以采用任何合适的哈希操作，例如SHA256等。将哈希结果映射到椭圆曲线上的点可以采用例如尝试递增法(Try and Increment method)、沙鲁沃斯汀算法(Shallue-Woestijne Algorithm)等方法或其他合适的群哈希方法。

在框106处，对n个椭圆曲线点进行椭圆曲线加法操作，以得到用于该行数据块的数据标签。

例如，用于第i行数据块的数据标签Li＝mi1*G1+mi2*G2+....+min*Gn。两个椭圆曲线点进行加法操作可以通过计算这两个椭圆曲线点连线与椭圆曲线之间的交点关于X轴对称的点来得到。多个椭圆曲线点的加法操作可以拆分成两两椭圆曲线点的加法操作，最终得到一个椭圆曲线点，也就是用于该行数据块的数据标签。

在框108处，对于用于t行数据块的t个数据标签，计算默克尔树，以得到默克尔树根，作为用于目标数据的聚合数据标签。

计算默克尔树例如包括计算t个数据标签的t个哈希值作为叶子节点，计算相邻的两个叶子节点级联的哈希值作为上一层节点，再计算相邻的上一层节点级联的哈希值作为再上一层节点直至默克尔树根哈希节点。例如，基于4个数据块m1-m4生成默克尔树，数据块的哈希值表示为h1-h4作为默克尔树的叶节点，h1和h2级联结果的哈希值为叶节点h1和h2的上层父节点p1，h3和h4级联结果的哈希值为叶节点h3和h4的上层父节点p2，p1和p2级联结果的哈希值为节点p1和p2的上层父节点root，也就是这个默克尔树的根节点，也就是默克尔树根哈希。可以通过例如对数据标签的X轴值或Y轴值或其他的将点哈希到有限域的方法来得到数据标签的哈希值。

由此，通过椭圆曲线操作能够保证数据标签的安全性，***露数据明文，同时保证数据标签的唯一性，通过默克尔树操作，防止对数据的恶意篡改，还使得聚合数据标签支持每一行数据发生变化后的数据标签更新，而无需大量计算，此外也支持两个数据集的数据标签的快速合并。

备选地或者附加地，在一些实施例中，方法100还包括：确定目标数据中的一行数据是否进行了修改，以及如果确定目标数据中的一行数据进行了修改，则将经修改的该行数据中的n个数据块与n个预定椭圆曲线基点一一对应进行椭圆曲线乘法操作，以得到n个椭圆曲线点，以及将n个椭圆曲线点进行椭圆曲线加法操作，以得到用于经修改的该行数据块的数据标签，计算用于经修改的该行数据块的数据标签的哈希值，获取经修改的该行数据块所对应的默克尔树路径，以及基于哈希值和默克尔树路径，更新默克尔树根哈希，作为更新的聚合数据标签。经修改的该行数据块所对应的默克尔树路径例如包括基于该行数据块的数据标签的哈希值计算默克尔树根哈希所需的默克尔树上的其他节点。例如，基于4个数据块m1-m4生成默克尔树，数据块的哈希值表示为h1-h4作为默克尔树的叶节点，h1和h2级联结果的哈希值为叶节点h1和h2的上层父节点p1，h3和h4级联结果的哈希值为叶节点h3和h4的上层父节点p2，p1和p2级联结果的哈希值为节点p1和p2的上层父节点root，也就是这个默克尔树的根节点，也就是默克尔树根哈希，如果数据块m1发生了修改变为m1’，则其哈希值变为h1’，该哈希值对应的默克尔树路径为h2，p2，基于h1’和h2，计算得到p1’，基于p1’和p2计算得到root’，也就是更新的默克尔树根哈希。

由此，能够在目标数据中的一行数据块发生修改时，通过更新该行数据块的数据标签以及默克尔树根哈希，快速进行目标数据的数据标签的更新，无需大量计算。

备选地或者附加地，在一些实施例中，方法100还包括：确定目标数据中的一行数据块是否进行了删除，如果确定目标数据中的一行数据块进行了删除，则将用于经删除的该行数据的数据标签的哈希值更新为预定值，获取经删除的该行数据块所对应的默克尔树路径，以及基于所预定值和默克尔树路径，更新默克尔树根哈希，作为更新的聚合数据标签。预定值可以包括0或其他合适的值。获取默克尔树路径和更新默克尔树根哈希过程与上文类似，不再赘述。

由此，能够在目标数据中的一行数据块发生修改时，通过将该行数据块的数据标签的哈希值设置为预定值并更新默克尔树根哈希，快速进行目标数据的数据标签的更新，无需大量计算。

图2示出了根据本公开的实施例的用于验证聚合数据标签的方法200的示意流程图。例如，方法200可以由如图4所示的电子设备400来执行。应当理解的是，方法200还可以包括未示出的附加框和/或可以省略所示出的框，本公开的范围在此方面不受限制。

在框202处，在第一电子设备处，接收来自第二电子设备的目标数据中的一行数据块，目标数据按照预定大小划分成t行n列的数据块，t和n为大于1的整数。第一电子设备和第二电子设备例如但不限于终端设备、服务器等。终端设备例如但不限于移动电话、智能电话、膝上型计算机、平板计算机、个人数字助理(PDA)、可穿戴设备等。服务器例如但不限于个人计算机、服务器计算机、多处理器***、大型计算机、包括上述***或设备中的任意一个的分布式计算环境等。

在框204处，将该行数据块中的n个数据块与n个预定椭圆曲线基点一一对应进行椭圆曲线乘法操作所得到的n个椭圆曲线点进行椭圆曲线加法操作，以得到用于该行数据块的数据标签。具体可参见上文，这里不再赘述。

在框206处，向第二电子设备发送关于该行数据块所对应的默克尔树路径的请求。

在框208处，接收来自第二电子设备的该行数据块所对应的默克尔树路径。默克尔树路径的描述可参见上文，这里不再赘述。

在框210处，基于数据标签的哈希值和默克尔树路径，计算默克尔树，以得到默克尔树根哈希。计算默克尔树以得到默克尔树根哈希的过程参见上文，这里不再赘述。

在框212处，确定默克尔树根哈希与用于目标数据的聚合数据标签是否相等。用于目标数据的聚合数据标签例如是第一电子设备先前从第二电子设备接收的。聚合数据标签的生成过程参见上文，这里不再赘述。

如果在框212处确定默克尔树根哈希与用于目标数据的聚合数据标签相等，则在框214处确定该行数据块对应于用于目标数据的聚合数据标签。

如果在框212处确定默克尔树根哈希与用于目标数据的聚合数据标签不相等，则在框216处确定该行数据块不对应于用于目标数据的聚合数据标签。

由此，由于构造默克尔树的任一数据发生变化，默克尔树根哈希将发生变化，基于这一特性，能够验证一行数据是否对应于目标数据的聚合标签，也就是验证该行数据是否为目标数据中的一部分。

图3示出了根据本公开的实施例的用于生成用于合并数据的聚合数据标签的方法300的示意流程图。例如，方法300可以由如图4所示的电子设备400来执行。应当理解的是，方法300还可以包括未示出的附加框和/或可以省略所示出的框，本公开的范围在此方面不受限制。

在框302处，获取根据方法100生成的用于第一数据的第一聚合数据标签。

在框304处，获取根据方法100生成的用于第二数据的第二聚合数据标签。

在框306处，计算第一聚合数据标签和第二聚合数据标签的级联结果的哈希值，作为用于第一数据和第二数据合并后的数据的聚合数据标签。

由此，能够通过合并两个数据集的聚合数据标签快速得到两个数据集合并后的数据的聚合数据标签，方便快捷。

图4示意性示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备400的框图。上文所述的第一电子设备和第二电子设备可由电子设备400实现。如图所示，设备400包括中央处理单元(CPU)401，其可以根据存储在只读存储器(ROM)402中的计算机程序指令或者从存储单元408加载到随机访问存储器(RAM)403中的计算机程序指令，来执行各种适当的动作和处理。在RAM403中，还可存储设备400操作所需的各种程序和数据。CPU 401、ROM 402以及RAM403通过总线404彼此相连。输入/输出(I/O)接口405也连接至总线404。

设备400中的多个部件连接至I/O接口405，包括：输入单元406，例如键盘、鼠标等；输出单元407，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元408，例如磁盘、光盘等；以及通信单元409，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元409允许设备400通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

处理单元401执行上文所描述的各个方法和处理，例如执行方法100-300。例如，在一些实施例中，方法100-300可被实现为计算机软件程序，其被存储于机器可读介质，例如存储单元408。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM402和/或通信单元409而被载入和/或安装到设备400上。当计算机程序加载到RAM 403并由CPU 401执行时，可以执行上文描述的方法100-300的一个或多个操作。备选地，在其他实施例中，CPU 401可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行方法100-300的一个或多个动作。

本公开可以是方法、装置、***和/或计算机程序产品。计算机程序产品可以包括计算机可读存储介质，其上载有用于执行本公开的各个方面的计算机可读程序指令。

计算机可读存储介质可以是可以保持和存储由指令执行设备使用的指令的有形设备。计算机可读存储介质例如可以是――但不限于――电存储设备、磁存储设备、光存储设备、电磁存储设备、半导体存储设备或者上述的任意合适的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、静态随机存取存储器(SRAM)、便携式压缩盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能盘(DVD)、记忆棒、软盘、机械编码设备、例如其上存储有指令的打孔卡或凹槽内凸起结构、以及上述的任意合适的组合。这里所使用的计算机可读存储介质不被解释为瞬时信号本身，诸如无线电波或者其他自由传播的电磁波、通过波导或其他传输媒介传播的电磁波(例如，通过光纤电缆的光脉冲)、或者通过电线传输的电信号。

这里所描述的计算机可读程序指令可以从计算机可读存储介质下载到各个计算/处理设备，或者通过网络、例如因特网、局域网、广域网和/或无线网下载到外部计算机或外部存储设备。网络可以包括铜传输电缆、光纤传输、无线传输、路由器、防火墙、交换机、网关计算机和/或边缘服务器。每个计算/处理设备中的网络适配卡或者网络接口从网络接收计算机可读程序指令，并转发该计算机可读程序指令，以供存储在各个计算/处理设备中的计算机可读存储介质中。

用于执行本公开操作的计算机程序指令可以是汇编指令、指令集架构(ISA)指令、机器指令、机器相关指令、微代码、固件指令、状态设置数据、或者以一种或多种编程语言的任意组合编写的源代码或目标代码，编程语言包括面向对象的编程语言—诸如Smalltalk、C++等，以及常规的过程式编程语言—诸如“C”语言或类似的编程语言。计算机可读程序指令可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络—包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。在一些实施例中，通过利用计算机可读程序指令的状态信息来个性化定制电子电路，例如可编程逻辑电路、现场可编程门阵列(FPGA)或可编程逻辑阵列(PLA)，该电子电路可以执行计算机可读程序指令，从而实现本公开的各个方面。

这里参照根据本公开实施例的方法、装置(***)和计算机程序产品的流程图和/或框图描述了本公开的各个方面。应当理解，流程图和/或框图的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合，都可以由计算机可读程序指令实现。

这些计算机可读程序指令可以提供给通用计算机、专用计算机或其它可编程数据处理装置的处理单元，从而生产出一种机器，使得这些指令在通过计算机或其它可编程数据处理装置的处理单元执行时，产生了实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的装置。也可以把这些计算机可读程序指令存储在计算机可读存储介质中，这些指令使得计算机、可编程数据处理装置和/或其他设备以特定方式工作，从而，存储有指令的计算机可读介质则包括一个制造品，其包括实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的各个方面的指令。

也可以把计算机可读程序指令加载到计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上，使得在计算机、其它可编程数据处理装置或其它设备上执行一系列操作步骤，以产生计算机实现的过程，从而使得在计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上执行的指令实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作。

附图中的流程图和框图显示了根据本公开的多个实施例的***、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或指令的一部分，模块、程序段或指令的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的***来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

以上已经描述了本公开的各实施例，上述说明是示例性的，并非穷尽性的，并且也不限于所披露的各实施例。在不偏离所说明的各实施例的范围和精神的情况下，对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。本文中所用术语的选择，旨在最好地解释各实施例的原理、实际应用或对市场中的技术的技术改进，或者使本技术领域的其它普通技术人员能理解本文披露的各实施例。

Claims (7)

1.一种用于生成聚合数据标签的方法，包括：

将目标数据按照预定大小划分成t行n列的数据块，n和t为大于1的整数；

对于所述t行数据块中的每一行数据块：

将所述行数据块中的n个数据块与n个预定椭圆曲线基点一一对应进行椭圆曲线乘法操作，以得到n个椭圆曲线点；

对所述n个椭圆曲线点进行椭圆曲线加法操作，以得到用于所述行数据块的数据标签；以及

对于用于所述t行数据块的t个数据标签，计算默克尔树，以得到默克尔树根，作为用于所述目标数据的聚合数据标签。

2.根据权利要求1所述的方法，还包括：

响应于确定所述目标数据中的一行数据块进行了修改，将经修改的所述行数据块中的n个数据块与所述n个预定椭圆曲线基点一一对应进行椭圆曲线乘法操作，以得到n个椭圆曲线点；

将所述n个椭圆曲线点进行椭圆曲线加法操作，以得到用于经修改的所述行数据块的数据标签；

计算用于经修改的所述行数据块的数据标签的哈希值；

获取经修改的所述行数据块所对应的默克尔树路径；以及

基于所述哈希值和所述默克尔树路径，更新所述默克尔树根哈希，作为更新的聚合数据标签。

3.根据权利要求1所述的方法，还包括：

响应于确定所述目标数据中的一行数据块进行了删除，将用于经删除的所述行数据块的数据标签的哈希值更新为预定值；

获取经删除的所述行数据块所对应的默克尔树路径；以及

基于所述预定值和所述默克尔树路径，更新所述默克尔树根哈希，作为更新的聚合数据标签。

4.一种用于验证聚合数据标签的方法，包括：

在第一电子设备处，接收来自第二电子设备的目标数据中的一行数据块，所述目标数据按照预定大小划分成t行n列的数据块，t和n为大于1的整数；

将所述一行数据块中的n个数据块与n个预定椭圆曲线基点一一对应进行椭圆曲线乘法操作所得到的n个椭圆曲线点进行椭圆曲线加法操作，以得到用于所述一行数据块的数据标签；

向所述第二电子设备发送关于所述一行数据块所对应的默克尔树路径的请求；

接收来自所述第二电子设备的所述一行数据块所对应的默克尔树路径；

基于所述数据标签的哈希值和所述默克尔树路径，计算默克尔树，以得到默克尔树根哈希；

响应于确定所述默克尔树根哈希与根据权利要求1所述的用于所述目标数据的聚合数据标签相等，确定所述一行数据块对应于用于所述目标数据的所述聚合数据标签；以及

响应于确定所述默克尔树根哈希与用于所述目标数据的所述聚合数据标签不相等，确定所述一行数据块不对应于用于所述目标数据的所述聚合数据标签。

5.一种用于生成用于合并数据的聚合数据标签的方法，包括：

获取根据权利要求1所述的方法生成的用于第一数据的第一聚合数据标签；

获取根据权利要求1所述的方法生成的用于第二数据的第二聚合数据标签；以及

计算所述第一聚合数据标签和所述第二聚合数据标签的级联结果的哈希值，作为用于第一数据和第二数据合并后的数据的聚合数据标签。

6.一种电子设备，包括：

至少一个处理单元；以及

至少一个存储器，所述至少一个存储器被耦合到所述至少一个处理单元并且存储用于由所述至少一个处理单元执行的指令，所述指令当由所述至少一个处理单元执行时，使得所述设备执行根据权利要求1至5任一项所述的方法的步骤。

7.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被机器执行时实现根据权利要求1至5中任一项所述的方法。

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