CN111436903A - 精神影像技术链 - Google Patents
精神影像技术链 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111436903A CN111436903A CN201910969326.8A CN201910969326A CN111436903A CN 111436903 A CN111436903 A CN 111436903A CN 201910969326 A CN201910969326 A CN 201910969326A CN 111436903 A CN111436903 A CN 111436903A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- mental
- image
- module
- clinical
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 230000003340 mental effect Effects 0.000 title claims abstract description 53
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 title claims abstract description 18
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 claims abstract description 29
- 238000002595 magnetic resonance imaging Methods 0.000 claims abstract description 23
- 238000011282 treatment Methods 0.000 claims abstract description 22
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 21
- 238000003908 quality control method Methods 0.000 claims abstract description 20
- 238000012512 characterization method Methods 0.000 claims abstract description 16
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims abstract description 12
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 5
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims abstract description 5
- 210000005036 nerve Anatomy 0.000 claims description 8
- 238000011491 transcranial magnetic stimulation Methods 0.000 claims description 6
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 claims description 5
- 238000009792 diffusion process Methods 0.000 claims description 4
- 230000000284 resting effect Effects 0.000 claims description 4
- 238000013459 approach Methods 0.000 claims description 3
- 230000004424 eye movement Effects 0.000 claims description 3
- 230000010412 perfusion Effects 0.000 claims description 3
- 230000000638 stimulation Effects 0.000 claims description 3
- 208000020016 psychiatric disease Diseases 0.000 abstract description 3
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 description 6
- 238000000034 method Methods 0.000 description 5
- 238000000275 quality assurance Methods 0.000 description 4
- 238000005481 NMR spectroscopy Methods 0.000 description 3
- 238000002599 functional magnetic resonance imaging Methods 0.000 description 3
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 3
- 238000011269 treatment regimen Methods 0.000 description 3
- 238000003759 clinical diagnosis Methods 0.000 description 2
- 238000000554 physical therapy Methods 0.000 description 2
- 208000012902 Nervous system disease Diseases 0.000 description 1
- 208000025966 Neurological disease Diseases 0.000 description 1
- 210000004556 brain Anatomy 0.000 description 1
- 230000001149 cognitive effect Effects 0.000 description 1
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 239000003814 drug Substances 0.000 description 1
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 1
- 230000003902 lesion Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000001537 neural effect Effects 0.000 description 1
- 230000036403 neuro physiology Effects 0.000 description 1
- 238000013421 nuclear magnetic resonance imaging Methods 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000007170 pathology Effects 0.000 description 1
- 230000008569 process Effects 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 238000002560 therapeutic procedure Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/05—Detecting, measuring or recording for diagnosis by means of electric currents or magnetic fields; Measuring using microwaves or radio waves
- A61B5/055—Detecting, measuring or recording for diagnosis by means of electric currents or magnetic fields; Measuring using microwaves or radio waves involving electronic [EMR] or nuclear [NMR] magnetic resonance, e.g. magnetic resonance imaging
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/16—Devices for psychotechnics; Testing reaction times ; Devices for evaluating the psychological state
- A61B5/165—Evaluating the state of mind, e.g. depression, anxiety
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61N—ELECTROTHERAPY; MAGNETOTHERAPY; RADIATION THERAPY; ULTRASOUND THERAPY
- A61N1/00—Electrotherapy; Circuits therefor
- A61N1/18—Applying electric currents by contact electrodes
- A61N1/20—Applying electric currents by contact electrodes continuous direct currents
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61N—ELECTROTHERAPY; MAGNETOTHERAPY; RADIATION THERAPY; ULTRASOUND THERAPY
- A61N2/00—Magnetotherapy
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61N—ELECTROTHERAPY; MAGNETOTHERAPY; RADIATION THERAPY; ULTRASOUND THERAPY
- A61N7/00—Ultrasound therapy
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Public Health (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Radiology & Medical Imaging (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Surgery (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Psychiatry (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Pathology (AREA)
- Social Psychology (AREA)
- Child & Adolescent Psychology (AREA)
- Developmental Disabilities (AREA)
- Psychology (AREA)
- Hospice & Palliative Care (AREA)
- Educational Technology (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Physiology (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- High Energy & Nuclear Physics (AREA)
- Magnetic Resonance Imaging Apparatus (AREA)
Abstract
本发明公开精神影像技术链，包括：多模态MRI模块，用于采集图像数据，所述数据包括磁共振成像数据；数据质控模块，用于接收多模态MRI模块的图像数据，并对所述图像数据进行质量监控；精神影像数据平台，用于接收数据质控模块的数据并形成精神影像数据，还用于接收临床与心理评测模块的数据并形成临床数据与精神量表；图像处理与坐标计算模块，用于接收并处理精神影像数据，获得影像表征指标；特征矢量空间模块，用于接收临床数据与精神量表并形成临床表征指标，并将所述临床表征指标与影像表征指标结合分析处理后得到多维度特征空间。本发明基于磁共振成像与临床量表数据结合，为精神疾病的诊断及治疗提供了一条完整且起到技术支持作用的技术链。
Description
技术领域
本发明涉及医疗诊断领域，尤其涉及一种精神影像技术链。
背景技术
磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging，简称MRI)，是利用核磁共振(nuclearmagnetic resonance，简称NMR)原理，依据所释放的能量在物质内部不同结构环境中不同的衰减，通过外加梯度磁场检测所发射出的电磁波，即可得知构成这一物体原子核的位置和种类，据此可以绘制成物体内部的结构图像。将这种技术用于人体内部结构的成像，就产生出一种革命性的医学诊断工具。快速变化的梯度磁场的应用，大大加快了核磁共振成像的速度，使该技术在临床诊断、科学研究的应用成为现实，极大地推动了医学、神经生理学和认知神经科学的迅速发展。
但现有的磁共振成像和CT一样也是解剖性影像诊断，很多病变单凭核磁共振检查仍难以确诊，不像内窥镜可同时获得影像和病理两方面的诊断。
发明内容
本发明旨在提供一种基于磁共振成像与临床量表数据结合，为精神疾病的诊断与治疗提供技术支持的技术链。
为达到上述目的，本发明是采用以下技术方案实现的：
精神影像技术链，包括：
多模态MRI模块，用于采集图像数据，所述数据包括磁共振成像数据；
数据质控模块，用于接收多模态MRI模块的图像数据，并对所述图像数据进行质量监控；
精神影像数据平台，用于接收数据质控模块的数据并形成精神影像数据，还用于接收临床与心理评测得到的数据并形成临床数据与精神量表；
图像处理与坐标计算模块，用于接收并处理精神影像数据，获得影像表征指标；
特征矢量空间模块，用于接收临床数据与精神量表并形成临床表征指标，并将所述临床表征指标与影像表征指标结合分析处理后得到多维度特征空间。
优选的，所述多模态MRI模块的成像方式包括高分辨率结构像、Diffusion、静息态、任务态、MRS及Perfusion。
优选的，所述数据质控模块的监控项目包括设备的成像质量保障(QA)、结构像质控及以眼动为主的腔内监视质量控制。
优选的，所述图像处理与坐标计算模块为慧脑云。
优选的，所述多维度特征空间是基于汉密尔顿量表评分后分数指标与精神影像数据处理分析计算后得到的诸如静息态ALFF指标构成的。
优选的，还包括诊断报告及AI辅助诊断模块，所述诊断报告及AI辅助诊断模块利用所述多维度特征空间的数据进行临床分型与分级。
进一步的，所述诊断报告及AI辅助诊断模块还结合人工智能AI来实现辅助诊断。
优选的，还包括神经调控与治疗模块，所述神经调控与治疗模块包括物理类治疗手段及场景类治疗手段。
进一步的，所述物理类治疗手段包括经颅磁刺激(TMS)、经颅直流电刺激(tDCS)及以高强度超声聚焦为基础的磁波刀。
进一步的，所述场景类治疗手段包括VR的应用。
本发明公开的技术链提供了从精神影像到临床应用(包括其中环节交互)的完整流程，便于医务人员的操作实施；本发明将精神影像与临床量表结合构成临床诊断与报告的数据基础；本发明提出将精神影像与临床量表结合构成临床人工智能辅助诊断的多维度特征矢量空间，医务人员可利用多维度特征空间的数据通过诊断报告及AI辅助诊断模块来进行临床分型与分级；本发明提出将精神影像与临床量表结合作为TMS、tDCS或磁波刀进行精神/神经疾病治疗策略的制定基础，即为治疗手段提供了丰富的前期数据分析和诊疗判断依据；本发明还提出将精神影像与基于VR的神经调控结合，在Real-Time fMRI实现VR神经调控的方法，为磁共振成像与VR技术结合的应用场景提供了一种实施方式。
附图说明
图1为本发明原理框图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图，对本发明进行进一步详细说明。
精神影像技术链，包括：多模态MRI模块，用于采集图像数据，所述数据包括磁共振成像数据；数据质控模块，用于接收多模态MRI模块的图像数据，并对所述图像数据进行质量监控；精神影像数据平台，用于接收数据质控模块的数据并形成精神影像数据，还用于接收临床与心理评测得到的数据并形成临床数据与精神量表；图像处理与坐标计算模块，用于接收并处理精神影像数据，获得影像表征指标；特征矢量空间模块，用于接收临床数据与精神量表并形成临床表征指标，并将所述临床表征指标与影像表征指标结合分析处理后得到多维度特征空间；诊断报告及AI辅助诊断模块，所述诊断报告及AI辅助诊断模块利用所述多维度特征空间的数据进行临床分型与分级；神经调控与治疗模块，所述神经调控与治疗模块包括物理类治疗手段及场景类治疗手段。
具体地，多模态MRI模块的成像方式包括高分辨率结构像、Diffusion、静息态、任务态、MRS及Perfusion。
所述数据质控模块的监控项目包括设备的成像质量保障(QA)、结构像质控及以眼动为主的腔内监视质量控制。
所述图像处理与坐标计算模块为慧脑云。
所述多维度特征空间是基于汉密尔顿量表评分后分数指标与精神影像数据处理分析计算后得到的诸如静息态ALFF指标构成的。
所述诊断报告及AI辅助诊断模块还结合人工智能AI来实现辅助诊断。
所述物理类治疗手段包括经颅磁刺激(TMS)、经颅直流电刺激(tDCS)及以高强度超声聚焦为基础的磁波刀。
所述场景类治疗手段包括VR的应用。
如图1，多模态MRI模块通过其高分辨率结构像或Diffusion等成像模式采集图像数据，其中包括磁共振成像数据；数据质控模块接收多模态MRI模块的图像数据，并通过其监控项目对图像数据进行质量监控；精神影像数据平台接收来自数据质控模块的数据并形成精神影像数据，同时还接收临床与心理评测得到的数据并形成临床数据与精神量表；精神影像数据被图像处理与坐标计算模块接收，得到影像表征指标；特征矢量空间模块接收来自精神影像数据平台的临床数据与精神量表并形成临床表征指标，同时接收来自图像处理与坐标计算模块的影像表征指标，然后将所述临床表征指标与所述影像表征指标结合分析处理得到多维度特征空间；诊断报告及AI辅助诊断模块结合人工智能AI，利用多维度特征空间的数据进行临床分型与分级，作出相应的诊断报告以及治疗策略与定位；根据相应的治疗策略与定位的建议，神经调控与治疗模块可建议选择相应的治疗手段，包括物理类治疗手段及场景类治疗手段，具体治疗手段上文中已经列举则此处不再赘述。
本发明中，还可将通过Real-Time fMRI技术直接将精神影像与基于VR的神经调控相结合，从而实现VR神经调控方法。
本发明中，还可采用3D深度相机点云配准技术进行光学定位获得图像数据，然后将上述图像数据输入本发明所公开的技术链中；本发明还可通过细分脑区由功能磁共振fMRI得到调控靶区，从而实现神经调控与治疗。
当然，本发明还可有其它多种实施例，在不背离本发明精神及其实质的情况下，熟悉本领域的技术人员可根据本发明作出各种相应的改变和变形，但这些相应的改变和变形都应属于本发明所附的权利要求的保护范围。
Claims (10)
1.精神影像技术链，其特征在于，包括：
多模态MRI模块，用于采集图像数据，所述数据包括磁共振成像数据；
数据质控模块，用于接收多模态MRI模块的图像数据，并对所述图像数据进行质量监控；
精神影像数据平台，用于接收数据质控模块的数据并形成精神影像数据，还用于接收临床与心理评测得到的数据并形成临床数据与精神量表；
图像处理与坐标计算模块，用于接收并处理精神影像数据，获得影像表征指标；
特征矢量空间模块，用于接收临床数据与精神量表并形成临床表征指标，并将所述临床表征指标与影像表征指标结合分析处理后得到多维度特征空间。
2.根据权利要求1所述的精神影像技术链，其特征在于：所述多模态MRI模块的成像方式包括高分辨率结构像、Diffusion、静息态、任务态、MRS及Perfusion。
3.根据权利要求1所述的精神影像技术链，其特征在于：所述数据质控模块的监控项目包括设备的成像质量保障QA、结构像质控及以眼动为主的腔内监视质量控制。
4.根据权利要求1所述的精神影像技术链，其特征在于：所述图像处理与坐标计算模块为慧脑云。
5.根据权利要求1所述的精神影像技术链，其特征在于：所述多维度特征空间是基于汉密尔顿量表评分后分数指标与精神影像数据处理分析计算后得到的诸如静息态ALFF指标构成的。
6.根据权利要求1所述的精神影像技术链，其特征在于：还包括诊断报告及AI辅助诊断模块，所述诊断报告及AI辅助诊断模块利用所述多维度特征空间的数据进行临床分型与分级。
7.根据权利要求6所述的精神影像技术链，其特征在于：所述诊断报告及AI辅助诊断模块还结合人工智能AI来实现辅助诊断。
8.根据权利要求1所述的精神影像技术链，其特征在于：还包括神经调控与治疗模块，所述神经调控与治疗模块包括物理类治疗手段及场景类治疗手段。
9.根据权利要求8所述的精神影像技术链，其特征在于：所述物理类治疗手段包括经颅磁刺激TMS、经颅直流电刺激tDCS及以高强度超声聚焦为基础的磁波刀。
10.根据权利要求8所述的精神影像技术链，其特征在于：所述场景类治疗手段包括VR的应用。
Applications Claiming Priority (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN2019106060973 | 2019-07-05 | ||
| CN201910606097 | 2019-07-05 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN111436903A true CN111436903A (zh) | 2020-07-24 |
Family
ID=71626779
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201910969326.8A Pending CN111436903A (zh) | 2019-07-05 | 2019-10-12 | 精神影像技术链 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN111436903A (zh) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113571142A (zh) * | 2021-06-07 | 2021-10-29 | 四川大学华西医院 | 精神影像一体化*** |
| CN113571141A (zh) * | 2021-06-07 | 2021-10-29 | 四川大学华西医院 | 精神影像智能化管理*** |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102293656A (zh) * | 2011-05-25 | 2011-12-28 | 四川大学华西医院 | 基于磁共振成像的情绪稳定性评价***及其评价方法 |
| CN106156484A (zh) * | 2016-06-08 | 2016-11-23 | 中国科学院自动化研究所 | 基于磁共振影像的脑疾病个体化预测方法和*** |
| CN109464122A (zh) * | 2018-11-05 | 2019-03-15 | 西南大学 | 基于多模态数据的个体核心特质预测***及方法 |
| CN109589089A (zh) * | 2017-09-30 | 2019-04-09 | 复旦大学 | 基于多模态影像数据的分析方法及其用途 |
| CN109715240A (zh) * | 2016-09-26 | 2019-05-03 | 株式会社米乐科斯 | 精神治疗装置及精神治疗*** |
-
2019
- 2019-10-12 CN CN201910969326.8A patent/CN111436903A/zh active Pending
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102293656A (zh) * | 2011-05-25 | 2011-12-28 | 四川大学华西医院 | 基于磁共振成像的情绪稳定性评价***及其评价方法 |
| CN106156484A (zh) * | 2016-06-08 | 2016-11-23 | 中国科学院自动化研究所 | 基于磁共振影像的脑疾病个体化预测方法和*** |
| CN109715240A (zh) * | 2016-09-26 | 2019-05-03 | 株式会社米乐科斯 | 精神治疗装置及精神治疗*** |
| CN109589089A (zh) * | 2017-09-30 | 2019-04-09 | 复旦大学 | 基于多模态影像数据的分析方法及其用途 |
| CN109464122A (zh) * | 2018-11-05 | 2019-03-15 | 西南大学 | 基于多模态数据的个体核心特质预测***及方法 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| 唐鹤菡 等: "功能磁共振的质量控制方案分析", 《生物医学工程学杂志》 * |
| 王存玖等: "磁共振成像QA的自动实现方法", 《中国医学影像技术》 * |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113571142A (zh) * | 2021-06-07 | 2021-10-29 | 四川大学华西医院 | 精神影像一体化*** |
| CN113571141A (zh) * | 2021-06-07 | 2021-10-29 | 四川大学华西医院 | 精神影像智能化管理*** |
| CN113571141B (zh) * | 2021-06-07 | 2024-03-19 | 四川大学华西医院 | 精神影像智能化管理*** |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| JP7271000B2 (ja) | パッチガイド方法及びプログラム | |
| KR102060483B1 (ko) | Tms 자극 내비게이션 방법 및 프로그램 | |
| JP7263324B2 (ja) | ３次元脳地図の生成方法及びプログラム | |
| CN108324246B (zh) | 医疗诊断辅助***及方法 | |
| Takemura et al. | Occipital white matter tracts in human and macaque | |
| KR101676789B1 (ko) | 자기 공명 영상 장치 및 자기 공명 영상을 처리하는 방법 | |
| Scantlebury et al. | Relations between white matter maturation and reaction time in childhood | |
| KR20170025995A (ko) | 자기 공명 영상 처리 장치 및 그에 따른 자기 공명 영상 처리 방법 | |
| US10492687B2 (en) | Magnetic resonance imaging apparatus and image processing apparatus | |
| KR20150111694A (ko) | 의료 영상 장치 및 그에 따른 사용자 인터페이스 화면의 디스플레이 방법 | |
| CN107789056B (zh) | 一种医学影像匹配融合方法 | |
| US20200187910A1 (en) | Adaptive multifocus beamforming ultrasound methods and systems for improved penetration and target sensitivity at high frame-rates | |
| CN111436903A (zh) | 精神影像技术链 | |
| KR101621849B1 (ko) | 뇌 네트워크의 분석을 위한 노드를 결정하는 방법 및 장치 | |
| Schiffers et al. | Synthetic fundus fluorescein angiography using deep neural networks | |
| WO2013007556A1 (en) | Method and device for determining target brain segments in human or animal brains | |
| KR101690654B1 (ko) | 의료 영상 장치 및 의료 영상을 처리하는 방법 | |
| Velliangiri et al. | Investigation of deep learning schemes in medical application | |
| US20170071497A1 (en) | Magnetic resonance imaging apparatus and image processing apparatus | |
| CN105451662B (zh) | 用于医学成像与信息显示的方法和*** | |
| KR20170067456A (ko) | 의료 영상 장치 및 의료 영상을 처리하는 방법 | |
| CN106923790B (zh) | 脑磁图检测中的高精度快速定位***及方法 | |
| CN205795645U (zh) | 一种广视角光学分子断层成像导航*** | |
| CN110446453A (zh) | 从光学图像导出的心脏运动信号 | |
| CN218279678U (zh) | 一种四肢断层超声三维透视成像装置 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20200724 |
|
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |