CN111432122B - 一种图像处理方法及电子设备 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种图像处理方法及电子设备，涉及通信技术领域，可以解决电子设备的拍摄效果较差的问题。该方法包括：在拍摄界面显示拍摄图像的情况下，通过语义分割网络获取拍摄图像的目标画面信息，目标画面信息包括以下至少一项：第一信息和第二信息，该第一信息为拍摄图像中的目标对象的信息，该第二信息为拍摄图像中的背景画面的信息；根据目标画面信息，确定与拍摄图像对应的目标构图法；采用目标构图法，对拍摄图像处理，得到处理后的图像。本发明实施例应用于通过构图法对拍摄的图像进行处理的过程中。

Description

一种图像处理方法及电子设备

技术领域

本发明实施例涉及通信技术领域，尤其涉及一种图像处理方法及电子设备。

背景技术

通常，随着电子设备的发展，越来越多的电子设备具有拍摄功能。用户在打开电子设备的摄像头(例如具有超大的视角范围的广角摄像头)之后，可以对电子设备进行拍摄输入，以使得电子设备可以通过该摄像头采集图像，从而拍摄得到用户所需的拍摄图片。

然而，在拍摄过程中，由于某些原因，例如用户手持电子设备拍摄时，用户可能会出现手抖动或者不知道如何构图的情况，因此会导致得到的拍摄图片不能满足用户的需求，即电子设备的拍摄效果较差。

发明内容

本发明实施例提供一种图像处理方法及电子设备，可以解决电子设备的拍摄效果较差的问题。

为了解决上述技术问题，本发明实施例采用如下技术方案：

本发明实施例的第一方面，提供一种图像处理方法，应用于电子设备，该图像处理方法包括：在拍摄界面显示拍摄图像的情况下，通过语义分割网络获取拍摄图像的目标画面信息，目标画面信息包括以下至少一项：第一信息和第二信息，该第一信息为拍摄图像中的目标对象的信息，该第二信息为拍摄图像中的背景画面的信息；根据目标画面信息，确定与拍摄图像对应的目标构图法；采用目标构图法，对拍摄图像处理，得到处理后的图像。

本发明实施例的第二方面，提供一种电子设备，该电子设备包括：获取模块、确定模块和处理模块。其中，获取模块，用于在拍摄界面显示拍摄图像的情况下，通过语义分割网络获取拍摄图像的目标画面信息，目标画面信息包括以下至少一项：第一信息和第二信息，该第一信息为拍摄图像中的目标对象的信息，该第二信息为拍摄图像中的背景画面的信息。确定模块，用于根据获取模块获取的目标画面信息，确定与拍摄图像对应的目标构图法。处理模块，用于采用确定模块确定的目标构图法，对拍摄图像处理，得到处理后的图像。

本发明实施例的第三方面，提供一种电子设备，该电子设备包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述的图像处理方法的步骤。

本发明实施例的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述的图像处理方法的步骤。

在本发明实施例中，电子设备可以通过语义分割网络获取拍摄图像的目标画面信息(包括拍摄图像中的目标对象的信息和/或背景画面的信息)，以根据目标画面信息，采用对应的目标构图法对拍摄图像处理，得到处理后的图像。由于在得到拍摄图像之后，电子设备可以先获取拍摄图像中的目标对象的信息和/或背景画面的信息，然后再根据这些信息确定合适的构图法，以采用该构图法对拍摄图像处理，从而得到处理后的图像，即电子设备可以基于每个拍摄图像的画面信息，灵活地对拍摄图像处理以得到效果较好的拍摄图像，因此电子设备的拍摄效果较好。

附图说明

图1为本发明实施例提供的一种安卓操作***的架构示意图；

图2为本发明实施例提供的一种图像处理方法的示意图之一；

图3为本发明实施例提供的一种图像处理方法的示意图之二；

图4为本发明实施例提供的一种图像处理方法的示意图之三；

图5为本发明实施例提供的一种图像处理的实例示意图之一；

图6为本发明实施例提供的一种图像处理的实例示意图之二；

图7为本发明实施例提供的一种图像处理的实例示意图之三；

图8为本发明实施例提供的一种图像处理的实例示意图之四；

图9为本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图之一；

图10为本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图之二；

图11为本发明实施例提供的一种电子设备的硬件示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明实施例的说明书和权利要求书中的术语“第一”和“第二”等是用于区别不同的对象，而不是用于描述对象的特定顺序。例如，第一信息和第二信息等是用于区别不同的信息，而不是用于描述信息的特定顺序。

在本发明实施例的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是指两个或两个以上。例如，多个元件是指两个元件或两个以上元件。

本文中术语“和/或”，是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，显示面板和/或背光，可以表示：单独存在显示面板，同时存在显示面板和背光，单独存在背光这三种情况。本文中符号“/”表示关联对象是或者的关系，例如输入/输出表示输入或者输出。

在本发明实施例中，“示例性的”或者“例如”等词用于表示作例子、例证或说明。本发明实施例中被描述为“示例性的”或者“例如”的任何实施例或设计方案不应被解释为比其它实施例或设计方案更优选或更具优势。确切而言，使用“示例性的”或者“例如”等词旨在以具体方式呈现相关概念。

本发明实施例提供一种图像处理方法及电子设备，电子设备可以通过语义分割网络获取拍摄图像的目标画面信息(包括拍摄图像中的目标对象的信息和/或背景画面的信息)，以根据目标画面信息，采用对应的目标构图法对拍摄图像处理，得到处理后的图像。由于在得到拍摄图像之后，电子设备可以先获取拍摄图像中的目标对象的信息和/或背景画面的信息，然后再根据这些信息确定合适的构图法，以采用该构图法对拍摄图像处理，从而得到处理后的图像，即电子设备可以基于每个拍摄图像的画面信息，灵活地对拍摄图像处理以得到效果较好的拍摄图像，因此电子设备的拍摄效果较好。

本发明实施例提供的图像处理方法及电子设备，可以应用于电子设备通过构图法对拍摄图像进行处理的过程中。具体的，可以应用于电子设备根据拍摄图像的画面信息，采用对应的构图法对拍摄图像进行裁剪处理或旋转处理的过程中。

本发明实施例中的电子设备可以为具有操作***的电子设备。该操作***可以为安卓(Android)操作***，可以为ios操作***，还可以为其他可能的操作***，本发明实施例不作具体限定。

下面以安卓操作***为例，介绍一下本发明实施例提供的图像处理方法所应用的软件环境。

如图1所示，为本发明实施例提供的一种可能的安卓操作***的架构示意图。在图1中，安卓操作***的架构包括4层，分别为：应用程序层、应用程序框架层、***运行库层和内核层(具体可以为Linux内核层)。

其中，应用程序层包括安卓操作***中的各个应用程序(包括***应用程序和第三方应用程序)。

应用程序框架层是应用程序的框架，开发人员可以在遵守应用程序的框架的开发原则的情况下，基于应用程序框架层开发一些应用程序。

***运行库层包括库(也称为***库)和安卓操作***运行环境。库主要为安卓操作***提供其所需的各类资源。安卓操作***运行环境用于为安卓操作***提供软件环境。

内核层是安卓操作***的操作***层，属于安卓操作***软件层次的最底层。内核层基于Linux内核为安卓操作***提供核心***服务和与硬件相关的驱动程序。

以安卓操作***为例，本发明实施例中，开发人员可以基于上述如图1所示的安卓操作***的***架构，开发实现本发明实施例提供的图像处理方法的软件程序，从而使得该图像处理方法可以基于如图1所示的安卓操作***运行。即处理器或者电子设备可以通过在安卓操作***中运行该软件程序实现本发明实施例提供的图像处理方法。

本发明实施例中的电子设备可以为移动电子设备，也可以为非移动电子设备。示例性的，移动电子设备可以为手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载电子设备、可穿戴设备、超级移动个人计算机(ultra-mobile personal computer，UMPC)、上网本或者个人数字助理(personal digital assistant，PDA)等，非移动电子设备可以为个人计算机(personal computer，PC)、电视机(television，TV)、柜员机或者自助机等，本发明实施例不作具体限定。

本发明实施例中，在用户触发电子设备开启摄像头(例如广角摄像头/广角镜头)之后，电子设备可以显示拍摄界面，然后用户可以手持电子设备进行拍摄输入，以使得电子设备通过广角摄像头对被拍摄物体进行拍摄，以在拍摄界面显示得到的拍摄图片。此时，电子设备可以对拍摄图片进行图像识别检测，以确定拍摄图片中的目标对象(主景画面/前景画面)和背景画面，然后电子设备可以获取拍摄图片的画面信息，即目标对象的信息和后景画面的信息，并根据目标对象的信息和后景画面的信息确定相应的构图法，从而电子设备可以采用该构图法在拍摄界面中添加相应的辅助线(不同的构图法对应的辅助线不同)，以基于这些辅助线对拍摄图片进行处理(例如裁剪处理或旋转处理等)，以得到处理后的图像。因此通过本方案，电子设备可以基于拍摄图片的画面信息，以实现对拍摄图片的处理，而并非是通过用户对拍摄图片的裁剪操作和其他操作等来实现的，因此可以简化用户的操作且节省耗时。

需要说明的是，本发明实施例中，广角摄像头可以电子设备的摄像头，或者也可以为与电子设备连接的外接摄像设备。广角摄像头的视角范围大，可以涵盖大范围景物，通过广角摄像头拍摄/取景时，在上下左右拍摄到更多的景物。例如，在人物集体留影场景下，可以通过广角摄像头的视角范围大的特征，以拍摄出包括所有被拍摄者的图片。

下面结合附图，通过具体的实施例及其应用场景对本发明实施例提供的一种图像处理方法及电子设备进行详细地说明。

本发明实施例提供的一种图像处理方法，图2示出了本发明实施例提供的一种图像处理方法的流程图，该方法可以应用于具有如图1所示的安卓操作***的电子设备。如图2所示，本发明实施例提供的图像处理方法可以包括下述的步骤201至步骤203。

步骤201、在拍摄界面显示拍摄图像的情况下，电子设备通过语义分割网络获取拍摄图像的目标画面信息。

本发明实施例中，上述目标画面信息包括以下至少一项：第一信息和第二信息，该第一信息为拍摄图像中的目标对象的信息，该第二信息为拍摄图像中的背景画面的信息。

本发明实施例中，用户可以触发电子设备开启摄像头(例如广角摄像头)，以使得电子设备显示拍摄界面，然后用户可以进行拍摄输入，以使得电子设备拍摄并在拍摄界面显示拍摄图像，然后电子设备可以将该拍摄图像输入到语义分割网络，以对该拍摄图像进行语义分割，以确定该拍摄图像中的目标对象和背景画面，从而获取目标画面信息。

需要说明是的是，上述目标对象可以理解为拍摄图像中的前景对象/前景画面/主景对象，即拍摄图像中除背景画面之外的图像部分。

可选的，本发明实施例中，上述第一信息包括目标对象的重心位置信息。

可选的，本发明实施例中，上述第二信息包括背景画面的目标背景交界线的位置信息，该目标背景交界线为背景画面中与目标对象类别对应的背景交界线。

可选的，本发明实施例中，电子设备基于语义分割网络确定目标对象的重心位置信息和背景画面的目标背景交界线。具体的，结合图2，如图3所示，上述步骤201具体可以通过下述的步骤201a和步骤201b实现。

步骤201a、在拍摄界面显示拍摄图像的情况下，电子设备通过语义分割网络获取目标对象的第三信息和背景画面的对象类别信息。

本发明实施例中，上述第三信息包括以下至少一项：目标对象的尺寸信息、目标对象的形状信息、目标对象的颜色信息、目标对象的位置信息和目标对象的类别信息等。

本发明实施例中，电子设备可以语义分割网络，对拍摄图像进行语义分割，以确定目标对象和背景画面，然后对目标对象和背景画面进行解析，以获取目标对象的第三信息和背景画面的对象类别信息。

需要说明的是，上述尺寸信息可以理解为目标对象在拍摄图像中所占的画面大小；上述位置信息可以用于指示目标对象在拍摄图像中所在的位置，例如该位置信息可以为目标对象对应的位置坐标；上述类别信息可以用于指示目标对象所属的图像类别，例如人物画面类型(例如多人物画面类型)、风景画面类型或特定物体画面类型等；上述对象类别信息可以用于指示背景画面中的对象的类别，例如，背景画面中包括天空、云朵、树木等对象，这些对象的类别不同。

可选的，本发明实施例中，电子设备还可以通过语义分割网络获取以下至少一项：背景画面的尺寸信息、背景画面中的对象的尺寸信息、背景画面中的对象的位置信息、背景画面中的对象的形状信息、背景画面中的对象的颜色信息等。

步骤201b、电子设备根据第三信息，确定重心位置信息，并基于预设模型，根据背景画面中的对象的类别信息，从背景画面的至少一条背景交界线中确定目标背景交界线。

可选的，本发明实施例中，上述重心位置信息可以为目标对象的重心的坐标值。

可选的，本发明实施例中，电子设备可以以拍摄界面的一个顶点(例如横屏状态下拍摄界面的左上角的顶点)为原点，且以拍摄界面的一条边缘线为横轴(X轴)，以及以与该一条边缘线垂直的另一条边缘线为纵轴(Y轴)，建立坐标系，并根据第三信息，获取目标对象中的至少一个像素点的坐标值，然后根据该至少一个像素点的坐标值，确定目标对象的重心的坐标值。

可选的，本发明实施例中，若目标对象的形状为规则形状(例如三角形、矩形或圆形等)，则电子设备可以获取目标对象中的至少一个特征像素点(例如形状为三角形的目标对象的三个顶点、形状为矩形的目标对象的四个顶点或形状为圆形的目标对象的圆心等)的坐标值，然后计算该至少一个特征像素点的坐标值的平均值，以将该平均值确定为目标对象的重心的坐标值。

可选的，本发明实施例中，若目标对象的形状为规则形状或不规则形状，则电子设备可以获取目标对象中的所有像素点的坐标值，然后计算该所有像素点的坐标值的平均值，以将该平均值确定为目标对象的重心的坐标值，例如该重心的坐标值为(x0,y0)。

本发明实施例中，上述至少一条背景交界线包括背景画面中的多个对象中每两个相邻对象的交界线。

可以理解，在背景画面中包括多个对象时，这些对象之间存在交界线，即每两个相邻对象之间存在的交界线可以为一条背景交界线，该背景画面中存在一条或多条背景交界线。

可选的，本发明实施例中，背景交界线也可以理解为背景画面中不同画面区域的交界线，相邻两个画面区域的图像参数的差值大于或等于预设数值。

可选的，本发明实施例中，上述图像参数可以包括以下至少一项：图像的亮度信息、图像的颜色信息和图像的类别信息等。

可选的，本发明实施例中，电子设备可以以拍摄界面的一个顶点(例如横屏状态下拍摄界面的左上角的顶点)为原点，且以拍摄界面的一条边缘线为横轴(X轴)，以及以与该一条边缘线垂直的另一条边缘线为纵轴(Y轴)，建立坐标系，然后基于该坐标系确定背景交界线的位置信息，例如背景交界线的位置信息可以为一组二维数组[xi,yi]。

可选的，本发明实施例中，用户可以预先选择一些图片的数据集，例如可以包括多个风景类图片和多个人物类图片等，并对其做标定，然后再输入到语义分割网络中进行训练，以得到一个模型(即预设模型，也即可以输出前景和背景的位置、形状和类别等信息的模型)，从而后续电子设备可以基于这个模型确定目标对象的信息和背景画面的信息(例如目标背景交界线的位置信息)。

可以理解，针对目标背景交界线，电子设备可以通过预设模型，获取拍摄图像中的背景画面中包括哪些类别的对象，然后从这些对象中选择目标对象类别的对象对应的背景交界线，确定为该背景画面的目标背景交界线，即从至少一条背景交界线中确定目标背景交界线(例如，当背景画面中包括有天空、山峰、云朵等类别的对象时，电子设备可以将天空对应的背景交界线确定为目标背景交界线)。

本发明实施例中，电子设备可以通过语义分割网络，准确、快速地获取目标对象的第三信息和背景画面的对象类别信息，从而准确地确定目标对象的重心位置信息和背景画面的目标背景交界线。

步骤202、电子设备根据目标画面信息，确定与拍摄图像对应的目标构图法。

可选的，本发明实施例中，结合图2，如图4所示，上述步骤202具体可以通过下述的步骤202a实现。

步骤202a、电子设备通过逻辑回归分类模型，根据目标画面信息，确定目标构图法。

本发明实施例中，上述目标构图法可以为以下任一项：中心构图法、水平线构图法、垂直线构图法、三分构图法和对称构图法。

可选的，本发明实施例中，电子设备可以将目标画面信息输入到逻辑回归分类模型中，以对该目标画面信息进行逻辑回归分类，从而从电子设备中预存的多个构图法中确定目标构图法(即逻辑回归分类模型的输出结果为目标构图法)。

可选的，本发明实施例中，电子设备可以将目标对象的类别信息、目标对象的位置信息、背景画面的类别信息和目标背景交界线的位置信息等输入到逻辑回归分类模型中，以确定目标构图法。

需要说明的是，针对上述目标构图法的说明，将在下述实施例中描述，此处不予赘述。

可以理解，本发明实施例中，不同的画面信息对应不同的构图法，即电子设备可以根据获取的拍摄图像的画面信息，从多个构图法中确定一个与该画面信息对应的、合适的构图法，从而对拍摄图像进行合理地处理，以得到效果较好的图像。

步骤203、电子设备采用目标构图法，对拍摄图像处理，得到处理后的图像。

可选的，本发明实施例中，电子设备可以通过匹配到的构图法(例如目标构图法)，添加/绘制相应的辅助线，以对拍摄图像进行裁剪处理或旋转处理。

可选的，在本发明实施例的一种实现方式中，上述步骤203具体可以通过下述的步骤203a实现。

步骤203a、电子设备基于目标对象的重心添加水平辅助线和竖直辅助线，并根据水平辅助线和竖直辅助线分别与显示屏的边缘线之间的垂直距离，对拍摄图像进行裁剪处理，得到裁剪处理后的图像。

其中，在裁剪处理后，目标对象的重心位于裁剪处理后的图像的中心区域。

可以理解，在目标构图法为中心构图法的情况下，电子设备可以将主体(主景物/目标对象)放置在画面中心进行构图，即基于主景物的重心位置信息添加相应的辅助线，以对拍摄图像进行裁剪处理，以使得裁剪处理后的拍摄图像中的目标对象位于中心位置。

可选的，本发明实施例中，电子设备可以根据重心位置信息指示的目标像素点(即重心点)，在拍摄图像上添加水平辅助线和竖直辅助线(即垂线)，该水平辅助线与竖直辅助线相交于重心点，且水平辅助线与竖直辅助线垂直；然后，电子设备可以获取水平辅助线与显示屏的两个边缘线(该两个边缘线均与水平辅助线平行)之间的垂直距离、竖直辅助线与显示屏的另两个边缘线(该另两个边缘线均与竖直辅助线平行)之间的垂直距离，以根据这四个垂直距离，对拍摄图像进行裁剪处理。

可选的，本发明实施例中，若第一距离(水平辅助线与显示屏的第一边缘线之间的垂直距离)大于第二距离(水平辅助线与显示屏的第二边缘线之间的垂直距离)，则电子设备可以对拍摄图像中靠近第一边缘线的画面部分进行水平方向的裁剪处理，以使得水平辅助线与显示屏的第一边缘线之间的垂直距离，与第二距离之间的差值在一个预设范围内(例如相等)。同理，若第一距离小于第二距离，则电子设备可以对拍摄图像中靠近第二边缘线的画面部分进行水平方向的裁剪处理，以使得水平辅助线与显示屏的第二边缘线之间的垂直距离，与第一距离之间的差值在一个预设范围内(例如相等)。若第一距离与第二距离相等，则电子设备可以不对拍摄图像进行水平方向的裁剪处理。

可选的，本发明实施例中，若第三距离(竖直辅助线与显示屏的第三边缘线之间的垂直距离)大于第四距离(竖直辅助线与显示屏的第四边缘线之间的垂直距离)，则电子设备可以对拍摄图像中靠近第三边缘线的画面部分进行竖直方向的裁剪处理，以使得竖直辅助线与显示屏的第三边缘线之间的垂直距离，与第四距离之间的差值在一个预设范围内(例如相等)。同理，若第三距离小于第四距离，则电子设备可以对拍摄图像中靠近第四边缘线的画面部分进行竖直方向的裁剪处理，以使得竖直辅助线与显示屏的第四边缘线之间的垂直距离，与第三距离之间的差值在一个预设范围内(例如相等)。若第三距离与第四距离相等，则电子设备可以不对拍摄图像进行竖直方向的裁剪处理。

需要说明的是，本发明实施例中，在横屏状态下，水平辅助线为与电子设备的显示屏的长边缘线平行的直线，在竖屏状态下，水平辅助线为与电子设备的显示屏的短边缘线平行的直线；在横屏状态下，竖直辅助线为与电子设备的显示屏的长边缘线垂直的直线，在竖屏状态下，竖直辅助线为与电子设备的显示屏的短边缘线垂直的直线。

示例性的，以电子设备为手机为例进行说明。如图5中的(A)所示，处于横屏状态下的手机显示拍摄图像，该拍摄图像中包括目标对象10和背景画面11，该目标对象10的重心点为点a，手机可以基于该重心点，添加水平辅助线12和竖直辅助线13，该水平辅助线12和竖直辅助线13相交于点a，且水平辅助线12和竖直辅助线13垂直；如图5中的(B)所示，手机可以获取水平辅助线12与显示屏的第一边缘线之间的垂直距离d1、水平辅助线12与显示屏的第二边缘线之间的垂直距离d2，并获取竖直辅助线13与显示屏的第三边缘线之间的垂直距离d3、竖直辅助线13与显示屏的第四边缘线之间的垂直距离d4；如图5中的(C)所示，若d1大于d2、且d4大于d3，则手机可以对拍摄图像中靠近第一边缘线的画面部分(例如L1部分)进行水平方向的裁剪处理，并对拍摄图像中靠近第四边缘线的画面部分(例如L2部分)进行竖直方向的裁剪处理，以得到如图5中的(D)所示的拍摄图像。

可选的，在本发明实施例的另一种实现方式中，上述步骤203具体可以通过下述的步骤203b实现。

步骤203b、电子设备基于目标背景交界线添加水平辅助线，并根据水平辅助线与目标背景交界线之间的夹角值，对拍摄图像进行旋转处理，得到旋转处理后的图像。

本发明实施例中，上述步骤203b中的水平辅助线为以目标背景交界线与显示屏的一条边缘线的交点为参考点绘制的直线，且该水平辅助线与该一条边缘线垂直。在旋转处理后，目标背景交界线与水平辅助线平行。

可以理解，在目标构图法为水平线构图法的情况下，电子设备可以根据目标背景交界线的位置信息添加相应的辅助线，以对拍摄图像进行旋转处理，以使得旋转处理后的拍摄图像中的目标对象和/或背景画面处于水平状态(例如目标背景交界线与水平辅助线平行)。

本发明实施例中，电子设备可以基于目标背景交界线与显示屏的一条边缘线的交点为参考点绘制一条水平辅助线，然后将该水平辅助线与目标背景交界线之间的夹角值作为旋转角度值，沿着顺时针或逆时针方向，对拍摄图像进行旋转处理。

需要说明的是，电子设备可以以目标对象为参照物，确定目标对象发生偏转的方向，然后沿着该方向相反的方向对拍摄图像进行旋转处理。

示例性的，如图6中的(A)所示，处于横屏状态下的手机显示拍摄图像，该拍摄图像中包括目标对象10和背景画面11，该背景画面11的背景交界线14与第三边缘线的交点为点b，手机可以以该交点为参考点，绘制一条与第三边缘线垂直的水平辅助线15，该水平辅助线15与背景交界线14之间的夹角值为β，手机可以基于该夹角值β，沿着方向16，对拍摄图像进行旋转处理，以得到如图6中的(B)所示的拍摄图像。

可选的，在本发明实施例的又一种实现方式中，上述步骤203具体可以通过下述的步骤203c实现。

步骤203c、电子设备基于目标对象的重心和目标对象的形状信息，添加第一辅助线、水平辅助线、第二辅助线和竖直辅助线，并根据第一辅助线和水平辅助线之间的夹角值，对拍摄图像进行旋转处理，得到旋转处理后的图像。

其中，第一辅助线与第二辅助线垂直，水平辅助线与竖直辅助线垂直。在旋转处理后，第二辅助线和竖直辅助线之间的夹角值小于或等于预设阈值。第一辅助线、水平辅助线、第二辅助线和竖直辅助线相交于目标对象的重心。

需要说明的是，第一辅助线与水平辅助线之间的夹角为锐角，第二辅助线与竖直辅助线之间的夹角为锐角，逆时针方向上，从水平辅助线到第一辅助线的夹角值小于从水平辅助线到第二辅助线的夹角值，即第一辅助线可以理解为目标对象的一条水平方向的辅助线(即第一辅助线与目标对象的一条特征边缘线平行)，第二辅助线可以理解为目标对象的一条竖直方向的辅助线(即第二辅助线与目标对象的一条特征边缘线垂直)。在第一辅助线和水平辅助线之间存在夹角的情况下，第二辅助线和竖直辅助线之间也存在夹角，且第二辅助线和竖直辅助线之间的夹角值等于第一辅助线和水平辅助线之间的夹角值。

可以理解，在目标构图法为垂直线构图法的情况下，电子设备可以根据主景物(即目标对象)的重心点和形状信息添加相应的辅助线，以对拍摄图像进行旋转处理，以使得旋转处理后的拍摄图像中的目标对象和/或背景画面处于竖直状态(例如目标对象的一个特征边缘线与竖直辅助线垂直(即第二辅助线和竖直辅助线之间的夹角值为0)，和/或，背景画面的目标背景交界线与竖直辅助线垂直)。

可选的，本发明实施例中，电子设备可以基于目标对象的重心点分别绘制一条水平辅助线和一条竖直辅助线，并根据目标对象的形状信息，确定目标对象的一条特征边缘线，并基于目标对象的一条特征边缘线分别绘制一条与该特征边缘线平行的辅助线(即第一辅助线)和一条与该特征边缘线垂直的辅助线(即第二辅助线)，然后计算水平辅助线和第一辅助线之间的夹角值(和/或，竖直辅助线和第二辅助线之间的夹角值)，以基于该夹角值对拍摄图像进行旋转处理。

需要说明的是，特征边缘线可以理解为：目标对象的一条可以反映目标对象的形状和当前状态(例如水平状态、倾斜状态或竖直状态)的边缘线，例如目标对象的形状为三角形时，目标对象的一条特征边缘线为三角形的底边。针对旋转方向的说明可以参考上述实施例中步骤203b中的描述，此处不再赘述。

示例性的，如图7中的(A)所示，处于横屏状态下的手机显示拍摄图像，该拍摄图像中包括目标对象10和背景画面11，该目标对象10的重心点为点a，手机可以基于该重心点，添加水平辅助线12和竖直辅助线13，并基于目标对象10的形状信息，添加第一辅助线17和第二辅助线18，该水平辅助线12与第一辅助线17之间的夹角值为α(竖直辅助线13与第二辅助线18之间的夹角值为α)，手机可以基于该夹角值α，沿着方向16，对拍摄图像进行旋转处理，以得到如图7中的(B)所示的拍摄图像。

可选的，在本发明实施例的又一种实现方式中，上述步骤203具体可以通过下述的步骤203d实现。

步骤203d、电子设备在拍摄界面中添加多条水平辅助线和多条竖直辅助线，以将拍摄界面划分为多个区域，并根据目标对象的重心与中心区域的每个顶点之间的距离，对拍摄图像进行裁剪处理，得到裁剪处理后的图像。

本发明实施例中，上述步骤203d中的中心区域为多个区域中位于中心位置的区域。在裁剪处理后，目标对象的重心位于中心区域。

可以理解，在目标构图法为三分构图法的情况下，电子设备可以通过在拍摄界面中添加相应的辅助线，以将拍摄界面划分为多个区域，从而对拍摄图像进行裁剪处理，以使得裁剪处理后的拍摄图像中的目标对象位于中心区域。

可选的，本发明实施例中，电子设备可以添加两个水平辅助线和两个竖直辅助线，以将拍摄界面划分为九个区域(例如矩形区域)，然后确定目标对象的重心点是否在中心区域内，并在该重心点不在中心区域内的情况下，获取该重心点与中心区域的每个顶点(例如中心区域的四个顶点中的每个顶点)之间的距离，并根据这些距离，确定拍摄图像中待裁剪的区域，从而对拍摄图像进行裁剪处理，以使得裁剪处理后的拍摄图像中的目标对象的重心点在中心区域内。当然，若目标对象的重心点在中心区域内，则电子设备可以不对拍摄图像进行裁剪处理。

可选的，本发明实施例中，电子设备可以沿着重心点与一个顶点的最长连接线的方向，对三分框进行缩放，以实现对拍摄图像进行裁剪处理。

示例性的，如图8中的(A)所示，处于横屏状态下的手机显示拍摄图像，该拍摄图像中包括目标对象10和背景画面11，该目标对象10的重心点为点a，手机可以添加水平辅助线19、水平辅助线20、竖直辅助线21和竖直辅助线22，以将拍摄界面划分为九个区域，然后在点a不在中心区域内的情况下，手机可以获取点a与中心区域的每个顶点(即点c、点d、点e、点f)之间的距离分别为d5、d6、d7、d8(图中并未标出)，且d8>d7>d5>d6，并根据这些距离确定待裁剪的区域为如图8中的(B)所示的L3部分和L4部分，然后手机可以对该L3部分和L4部分进行裁剪处理，以得到如图8中的(C)所示的拍摄图像。

可选的，在本发明实施例的又一种实现方式中，上述步骤203具体可以通过下述的步骤203e实现。

步骤203e、电子设备基于目标对象的重心添加竖直辅助线，并根据竖直辅助线与显示屏的边缘线之间的垂直距离，对拍摄图像进行裁剪处理，得到裁剪处理后的图像。

其中，在裁剪处理后，目标对象基于竖直辅助线对称。

可以理解，在目标构图法为对称构图法的情况下，电子设备可以基于主景物的重心点绘制相应的竖直辅助线，以对拍摄图像进行裁剪处理，以使得裁剪处理后的拍摄图像基于该竖直辅助线两边对称。

需要说明的是，针对步骤203e的裁剪处理的方法可以参考上述实施例中步骤203a中的描述，此处不再赘述。

可选的，本发明实施例中，在电子设备对拍摄图像进行裁剪处理之后，电子设备可以判断竖直辅助线两边的目标对象和/或背景画面是否对称，若不对称，则以竖直辅助线为参考线，将未被裁剪的一边做翻转，以得到对称的拍摄图像。

本发明实施例中，电子设备在通过广角摄像头进行拍摄之后，可以根据语义分割网络确定拍摄图片中的主景物与背景画面，包括主景物和背景画面的形状、颜色、类别等，并匹配最合适的构图方法，以对得到的拍摄图片进行辅助构图，自动对拍摄图片进行裁剪或旋转调整，以将调整后的结果提供给用户，提高用户对广角镜头的拍摄体验。

本发明实施例提供一种图像处理方法，电子设备可以通过语义分割网络获取拍摄图像的目标画面信息(包括拍摄图像中的目标对象的信息和/或背景画面的信息)，以根据目标画面信息，采用对应的目标构图法对拍摄图像处理，得到处理后的图像。由于在得到拍摄图像之后，电子设备可以先获取拍摄图像中的目标对象的信息和/或背景画面的信息，然后再根据这些信息确定合适的构图法，以采用该构图法对拍摄图像处理，从而得到处理后的图像，即电子设备可以基于每个拍摄图像的画面信息，灵活地对拍摄图像处理以得到效果较好的拍摄图像，因此电子设备的拍摄效果较好。

可选的，本发明实施例中，在上述步骤203a、步骤203b、步骤203c、步骤203d或步骤203e之后，本发明实施例提供的图像处理方法还包括下述的步骤301和步骤302。

步骤301、在拍摄界面显示目标辅助线的情况下，电子设备接收用户的目标输入。

本发明实施例中，上述目标辅助线包括以下至少一项：水平辅助线和竖直辅助线，上述目标输入为用户基于目标辅助线对拍摄图像的输入。

本发明实施例中，电子设备在对拍摄图像进行处理后，可以保留添加的这些辅助线，从而用户可以基于这些辅助线，对拍摄图像进行调整操作，以使得电子设备再次对拍摄图像进行处理。

可选的，本发明实施例中，上述目标输入可以为用户对拍摄图像的拖动输入、爱互动输入或旋转输入等。

步骤302、电子设备响应于目标输入，再次对拍摄图像进行裁剪处理或旋转处理，得到处理后的图像。

需要说明的是，针对电子设备对拍摄图像进行裁剪处理或旋转处理的方法，可以参见上述实施例中的描述，此处不再赘述。

本发明实施例中，电子设备可以保留添加的辅助线，以使得用户可以根据使用需求灵活地对拍摄图像进行调整操作，从而得到效果更好的图像。

图9示出了本发明实施例中涉及的电子设备的一种可能的结构示意图。如图9所示，电子设备90可以包括：获取模块91、确定模块92和处理模块93。

其中，获取模块91，用于在拍摄界面显示拍摄图像的情况下，通过语义分割网络获取拍摄图像的目标画面信息，目标画面信息包括以下至少一项：第一信息和第二信息，该第一信息为拍摄图像中的目标对象的信息，该第二信息为拍摄图像中的背景画面的信息。确定模块92，用于根据获取模块91获取的目标画面信息，确定与拍摄图像对应的目标构图法。处理模块93，用于采用确定模块92确定的目标构图法，对拍摄图像处理，得到处理后的图像。

在一种可能的实现方式中，上述第一信息包括目标对象的重心位置信息，上述第二信息包括背景画面的目标背景交界线的位置信息。其中，目标背景交界线为背景画面中与目标对象类别对应的背景交界线。

在一种可能的实现方式中，上述确定模块92，具体用于通过逻辑回归分类模型，根据目标画面信息，确定目标构图法。其中，该目标构图法为以下任一项：中心构图法、水平线构图法、垂直线构图法、三分构图法和对称构图法。

在一种可能的实现方式中，上述处理模块93，具体用于基于目标对象的重心添加水平辅助线和竖直辅助线，并根据水平辅助线和竖直辅助线分别与显示屏的边缘线之间的垂直距离，对拍摄图像进行裁剪处理，得到裁剪处理后的图像；其中，在裁剪处理后，目标对象的重心位于裁剪处理后的图像的中心区域。

在一种可能的实现方式中，上述处理模块93，具体用于基于目标背景交界线添加水平辅助线，并根据水平辅助线与目标背景交界线之间的夹角值，对拍摄图像进行旋转处理，得到旋转处理后的图像。其中，水平辅助线为以目标背景交界线与显示屏的一条边缘线的交点为参考点绘制的直线，且水平辅助线与一条边缘线垂直；其中，在旋转处理后，目标背景交界线与水平辅助线平行。

在一种可能的实现方式中，上述处理模块93，具体用于基于目标对象的重心和目标对象的形状信息，添加第一辅助线、水平辅助线、第二辅助线和竖直辅助线，并根据第一辅助线和水平辅助线之间的夹角值，对拍摄图像进行旋转处理，得到旋转处理后的图像。其中，第一辅助线与第二辅助线垂直，水平辅助线与竖直辅助线垂直；在旋转处理后，第二辅助线和竖直辅助线之间的夹角值小于或等于预设阈值。

在一种可能的实现方式中，上述处理模块93，具体用于在拍摄界面中添加多条水平辅助线和多条竖直辅助线，以将拍摄界面划分为多个区域，并根据目标对象的重心与中心区域的每个顶点之间的距离，对拍摄图像进行裁剪处理，得到裁剪处理后的图像。其中，该中心区域为多个区域中位于中心位置的区域；其中，在裁剪处理后，目标对象的重心位于中心区域。

在一种可能的实现方式中，上述处理模块93，具体用于基于目标对象的重心添加竖直辅助线，并根据竖直辅助线与显示屏的边缘线之间的垂直距离，对拍摄图像进行裁剪处理，得到裁剪处理后的图像；其中，在裁剪处理后，目标对象基于竖直辅助线对称。

在一种可能的实现方式中，上述目标画面信息至少包括第一信息。上述获取模块91，具体用于通过语义分割网络获取目标对象的第三信息和背景画面的对象类别信息，该第三信息包括以下至少一项：目标对象的尺寸信息、目标对象的形状信息、目标对象的颜色信息、目标对象的位置信息和目标对象的类别信息；并根据第三信息，确定重心位置信息，并基于预设模型，根据背景画面中的对象的类别信息，从背景画面的至少一条背景交界线中确定目标背景交界线；其中，所述至少一条背景交界线包括所述背景画面中的多个对象中每两个相邻对象的交界线。

在一种可能的实现方式中，结合图9，如图10所示，本发明实施例提供的电子设备90还包括：接收模块94。其中，接收模块91，用于在处理模块93对拍摄图像处理，得到处理后的图像之后，在拍摄界面显示目标辅助线的情况下，接收用户的目标输入，该目标辅助线包括以下至少一项：水平辅助线和竖直辅助线，该目标输入为用户基于目标辅助线对拍摄图像的输入。处理模块93，还用于响应于接收模块94接收的目标输入，再次对拍摄图像进行裁剪处理或旋转处理，得到处理后的图像。

本发明实施例提供的电子设备能够实现上述方法实施例中电子设备实现的各个过程，为避免重复，详细描述这里不再赘述。

本发明实施例提供一种电子设备，由于在得到拍摄图像之后，电子设备可以先获取拍摄图像中的目标对象的信息和/或背景画面的信息，然后再根据这些信息确定合适的构图法，以采用该构图法对拍摄图像处理，从而得到处理后的图像，即电子设备可以基于每个拍摄图像的画面信息，灵活地对拍摄图像处理以得到效果较好的拍摄图像，因此电子设备的拍摄效果较好。

图11为实现本发明各个实施例的一种电子设备的硬件示意图。如图11所示，电子设备100包括但不限于：射频单元101、网络模块102、音频输出单元103、输入单元104、传感器105、显示单元106、用户输入单元107、接口单元108、存储器109、处理器110、以及电源111等部件。

需要说明的是，本领域技术人员可以理解，图11中示出的电子设备结构并不构成对电子设备的限定，电子设备可以包括比图11所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。在本发明实施例中，电子设备包括但不限于手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载终端、可穿戴设备、以及计步器等。

其中，处理器110，用于在拍摄界面显示拍摄图像的情况下，通过语义分割网络获取拍摄图像的目标画面信息，目标画面信息包括以下至少一项：第一信息和第二信息，该第一信息为拍摄图像中的目标对象的信息，该第二信息为拍摄图像中的背景画面的信息；根据目标画面信息，确定与拍摄图像对应的目标构图法；采用目标构图法，对拍摄图像处理，得到处理后的图像。

本发明实施例提供一种电子设备，由于在得到拍摄图像之后，电子设备可以先获取拍摄图像中的目标对象的信息和/或背景画面的信息，然后再根据这些信息确定合适的构图法，以采用该构图法对拍摄图像处理，从而得到处理后的图像，即电子设备可以基于每个拍摄图像的画面信息，灵活地对拍摄图像处理以得到效果较好的拍摄图像，因此电子设备的拍摄效果较好。

应理解的是，本发明实施例中，射频单元101可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，具体的，将来自基站的下行数据接收后，给处理器110处理；另外，将上行的数据发送给基站。通常，射频单元101包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外，射频单元101还可以通过无线通信***与网络和其他设备通信。

电子设备通过网络模块102为用户提供了无线的宽带互联网访问，如帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等。

音频输出单元103可以将射频单元101或网络模块102接收的或者在存储器109中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且，音频输出单元103还可以提供与电子设备100执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元103包括扬声器、蜂鸣器以及受话器等。

输入单元104用于接收音频或视频信号。输入单元104可以包括图形处理器(graphics processing unit，GPU)1041和麦克风1042，图形处理器1041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元106上。经图形处理器1041处理后的图像帧可以存储在存储器109(或其它存储介质)中或者经由射频单元101或网络模块102进行发送。麦克风1042可以接收声音，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元101发送到移动通信基站的格式输出。

电子设备100还包括至少一种传感器105，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板1061的亮度，接近传感器可在电子设备100移动到耳边时，关闭显示面板1061和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别电子设备姿态(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；传感器105还可以包括指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等，在此不再赘述。

显示单元106用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元106可包括显示面板1061，可以采用液晶显示器(liquid crystal display，LCD)、有机发光二极管(organic light-emitting diode，OLED)等形式来配置显示面板1061。

用户输入单元107可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与电子设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，用户输入单元107包括触控面板1071以及其他输入设备1072。触控面板1071，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板1071上或在触控面板1071附近的操作)。触控面板1071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器110，接收处理器110发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板1071。除了触控面板1071，用户输入单元107还可以包括其他输入设备1072。具体地，其他输入设备1072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆，在此不再赘述。

进一步的，触控面板1071可覆盖在显示面板1061上，当触控面板1071检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器110以确定触摸事件的类型，随后处理器110根据触摸事件的类型在显示面板1061上提供相应的视觉输出。虽然在图11中，触控面板1071与显示面板1061是作为两个独立的部件来实现电子设备的输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板1071与显示面板1061集成而实现电子设备的输入和输出功能，具体此处不做限定。

接口单元108为外部装置与电子设备100连接的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元108可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到电子设备100内的一个或多个元件或者可以用于在电子设备100和外部装置之间传输数据。

存储器109可用于存储软件程序以及各种数据。存储器109可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作***、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器109可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

处理器110是电子设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部分，通过运行或执行存储在存储器109内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器109内的数据，执行电子设备的各种功能和处理数据，从而对电子设备进行整体监控。处理器110可包括一个或多个处理单元；可选的，处理器110可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作***、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器110中。

电子设备100还可以包括给各个部件供电的电源111(比如电池)，可选的，电源111可以通过电源管理***与处理器110逻辑相连，从而通过电源管理***实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。

另外，电子设备100包括一些未示出的功能模块，在此不再赘述。

可选的，本发明实施例还提供一种电子设备，包括如图11所示的处理器110，存储器109，存储在存储器109上并可在所述处理器110上运行的计算机程序，该计算机程序被处理器110执行时实现上述方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。其中，所述的计算机可读存储介质，如只读存储器(read-only memory，ROM)、随机存取存储器(random access memory，RAM)、磁碟或者光盘等。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台电子设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本发明的保护之内。

Claims (10)

1.一种图像处理方法，应用于电子设备，其特征在于，所述方法包括：

在拍摄界面显示拍摄图像的情况下，通过语义分割网络获取所述拍摄图像的目标画面信息，所述目标画面信息包括以下至少一项：第一信息和第二信息，所述第一信息为所述拍摄图像中的目标对象的信息，所述第二信息为所述拍摄图像中的背景画面的信息；

根据所述目标画面信息，确定与所述拍摄图像对应的目标构图法；

采用所述目标构图法，对所述拍摄图像处理，得到处理后的图像；

所述第一信息包括所述目标对象的重心位置信息、目标对象的类别信息，所述第二信息包括背景画面的类别信息和所述背景画面的目标背景交界线的位置信息；

其中，所述目标背景交界线为所述背景画面中与目标对象类别对应的背景交界线；

所述根据所述目标画面信息，确定与所述拍摄图像对应的目标构图法，包括：

将所述目标对象的重心位置信息、所述目标对象的类别信息、所述背景画面的类别信息和所述目标背景交界线的位置信息输入到逻辑回归分类模型中，以确定所述目标构图法。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标构图法为以下任一项：中心构图法、水平线构图法、垂直线构图法、三分构图法和对称构图法。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用所述目标构图法，对所述拍摄图像处理，得到处理后的图像，包括：

基于所述目标对象的重心添加水平辅助线和竖直辅助线，并根据所述水平辅助线和所述竖直辅助线对所述拍摄图像进行裁剪处理，得到裁剪处理后的图像；其中，在裁剪处理后，所述目标对象的重心位于所述裁剪处理后的图像的中心区域；

或者，

基于所述目标背景交界线添加水平辅助线，并根据所述水平辅助线与所述目标背景交界线之间的夹角值，对所述拍摄图像进行旋转处理，得到旋转处理后的图像；所述水平辅助线为以所述目标背景交界线与显示屏的一条边缘线的交点为参考点绘制的直线，且所述水平辅助线与所述一条边缘线垂直；其中，在旋转处理后，所述目标背景交界线与所述水平辅助线平行；

或者，

基于所述目标对象的重心和所述目标对象的形状信息，添加第一辅助线、水平辅助线、第二辅助线和竖直辅助线，并根据所述第一辅助线和所述水平辅助线之间的夹角值，对所述拍摄图像进行旋转处理，得到旋转处理后的图像；其中，所述第一辅助线与所述第二辅助线垂直，所述水平辅助线与所述竖直辅助线垂直；在旋转处理后，所述第二辅助线和所述竖直辅助线之间的夹角值小于或等于预设阈值；

或者，

在所述拍摄界面中添加多条水平辅助线和多条竖直辅助线，以将所述拍摄界面划分为多个区域，并根据所述目标对象的重心与中心区域的每个顶点之间的距离，对所述拍摄图像进行裁剪处理，得到裁剪处理后的图像；所述中心区域为所述多个区域中位于中心位置的区域；其中，在裁剪处理后，所述目标对象的重心位于所述中心区域；

或者，

基于所述目标对象的重心添加竖直辅助线，并根据所述竖直辅助线与显示屏的边缘线之间的垂直距离，对所述拍摄图像进行裁剪处理，得到裁剪处理后的图像；其中，在裁剪处理后，所述目标对象基于所述竖直辅助线对称。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过语义分割网络获取拍摄图像的目标画面信息，包括：

通过所述语义分割网络获取所述目标对象的第三信息和所述背景画面的对象类别信息，所述第三信息包括以下至少一项：所述目标对象的尺寸信息、所述目标对象的形状信息、所述目标对象的颜色信息、所述目标对象的位置信息和所述目标对象的类别信息；

根据所述第三信息，确定所述重心位置信息，并基于预设模型，根据所述背景画面中的对象的类别信息，从所述背景画面的至少一条背景交界线中确定所述目标背景交界线；

其中，所述至少一条背景交界线包括所述背景画面中的多个对象中每两个相邻对象的交界线。

5.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：获取模块、确定模块和处理模块；

所述获取模块，用于在拍摄界面显示拍摄图像的情况下，通过语义分割网络获取所述拍摄图像的目标画面信息，所述目标画面信息包括以下至少一项：第一信息和第二信息，所述第一信息为所述拍摄图像中的目标对象的信息，所述第二信息为所述拍摄图像中的背景画面的信息；

所述确定模块，用于根据所述获取模块获取的所述目标画面信息，确定与所述拍摄图像对应的目标构图法；

所述处理模块，用于采用所述确定模块确定的所述目标构图法，对所述拍摄图像处理，得到处理后的图像；

所述第一信息包括所述目标对象的重心位置信息、目标对象的类别信息，所述第二信息包括背景画面的类别信息和所述背景画面的目标背景交界线的位置信息；

其中，所述目标背景交界线为所述背景画面中与目标对象类别对应的背景交界线；所述确定模块，具体用于将所述目标对象的重心位置信息、所述目标对象的类别信息、所述背景画面的类别信息和所述目标背景交界线的位置信息输入到逻辑回归分类模型中，以确定所述目标构图法。

6.根据权利要求5所述的电子设备，其特征在于，所述目标构图法为以下任一项：中心构图法、水平线构图法、垂直线构图法、三分构图法和对称构图法。

7.根据权利要求5所述的电子设备，其特征在于，所述处理模块，具体用于：

基于所述目标对象的重心添加水平辅助线和竖直辅助线，并根据所述水平辅助线和所述竖直辅助线分别与显示屏的边缘线之间的垂直距离，对所述拍摄图像进行裁剪处理，得到裁剪处理后的图像；其中，在裁剪处理后，所述目标对象的重心位于所述裁剪处理后的图像的中心区域；

或者，

基于所述目标背景交界线添加水平辅助线，并根据所述水平辅助线与所述目标背景交界线之间的夹角值，对所述拍摄图像进行旋转处理，得到旋转处理后的图像；其中，所述水平辅助线为以所述目标背景交界线与显示屏的一条边缘线的交点为参考点绘制的直线，且所述水平辅助线与所述一条边缘线垂直；其中，在旋转处理后，所述目标背景交界线与所述水平辅助线平行；

或者，

基于所述目标对象的重心和所述目标对象的形状信息，添加第一辅助线、水平辅助线、第二辅助线和竖直辅助线，并根据所述第一辅助线和所述水平辅助线之间的夹角值，对所述拍摄图像进行旋转处理，得到旋转处理后的图像；其中，所述第一辅助线与所述第二辅助线垂直，所述水平辅助线与所述竖直辅助线垂直；在旋转处理后，所述第二辅助线和所述竖直辅助线之间的夹角值小于或等于预设阈值；

或者，

在所述拍摄界面中添加多条水平辅助线和多条竖直辅助线，以将所述拍摄界面划分为多个区域，并根据所述目标对象的重心与中心区域的每个顶点之间的距离，对所述拍摄图像进行裁剪处理，得到裁剪处理后的图像；所述中心区域为所述多个区域中位于中心位置的区域；其中，在裁剪处理后，所述目标对象的重心位于所述中心区域；

或者，

基于所述目标对象的重心添加竖直辅助线，并根据所述竖直辅助线与显示屏的边缘线之间的垂直距离，对所述拍摄图像进行裁剪处理，得到裁剪处理后的图像；其中，在裁剪处理后，所述目标对象基于所述竖直辅助线对称。

8.根据权利要求5所述的电子设备，其特征在于，所述目标画面信息至少包括所述第一信息；

所述获取模块，具体用于通过所述语义分割网络获取所述目标对象的第三信息和所述背景画面的对象类别信息，所述第三信息包括以下至少一项：所述目标对象的尺寸信息、所述目标对象的形状信息、所述目标对象的颜色信息、所述目标对象的位置信息和所述目标对象的类别信息；并根据所述第三信息，确定所述重心位置信息，并基于预设模型，根据所述背景画面中的对象的类别信息，从所述背景画面的至少一条背景交界线中确定所述目标背景交界线；

其中，所述至少一条背景交界线包括所述背景画面中的多个对象中每两个相邻对象的交界线。

9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的图像处理方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的图像处理方法的步骤。

Images