CN111428945A - 业务审核处理方法、装置及电子设备 - Google Patents

Abstract

本申请提出了一种业务审核处理方法、装置及电子设备，本实施例在对目标业务进行审核的整个流程中，在目标业务的初审阶段，将在初审过程中采集当前初审人员的用户生理信息，进入复审阶段后，在响应针对目标业务的复审请求时，将获取当前复审人员的用户生理信息，基于当前复审人员的用户生理信息与初审人员的用户生理信息的比对结果，输出相应的审核提示信息，尤其是在比对结果表明目标业务的初审人员与复审人员是同一个人的情况下，能够及时进行审核提醒，避免非法业务审核流程通过，保证业务审核流程的安全性及可靠性，进而提高服务***的信息与资源的安全性。

Description

业务审核处理方法、装置及电子设备

技术领域

本申请涉及安全管理应用领域，更具体地说是涉及一种业务审核处理方法、装置及电子设备。

背景技术

如今，在如银行等金融服务行业，为了提高业务处理效率及准确性，并保证客户信息及资源的安全性，通常采用多重审核机制。以放贷业务为例，针对贷款人的贷款请求，银行内部通常会由初审人员和复审人员依次对贷款人的相关信息，以及贷款金额等信息进行审核，确定审核通过后，才会对贷款人放款。

然而，在实际应用中，银行工作人员可能会借用工作之便，使用初审密码和复审密码登录***，完成整个放款功能，盗用银行内部资金，给银行的财产安全带来很大的风险。

由此可见，如何加强对银行工作人员监督成为本行业关注重点之一。

发明内容

有鉴于此，为了解决上述技术问题，本申请提供了以下技术方案：

响应针对目标业务的复审请求，获取当前复审人员的第一用户生理信息，所述第一用户生理信息包括人脸图像、指纹信息、瞳孔信息及声纹信息之中的一个或多个组合；

获取所述目标业务对应的初审人员的第二用户生理信息，所述第二用户生理信息与所述第一用户生理信息的信息类型相同，且是初审人员对所述目标业务进行初审过程中采集得到的；

基于所述第一用户生理信息与所述第二用户生理信息的比对结果，输出相应的审核提示信息。

可选的，在所述响应针对目标业务的复审请求过程中，所述方法还包括：

统计对所述目标业务的复审处理时长；

检测所述复审处理时长满足特定条件，执行步骤所述获取当前复审人员的第一用户生理信息。

可选的，所述特定条件包括：

针对任一业务的复审处理时间小于复审预测时间，且所述复审处理时间与所述复审预测时间的时间差的绝对值大于复审阈值。

可选的，所述方法还包括：

获取针对目标业务的当前复审人员的历史数据，所述历史数据包括所述当前复审人员的属性信息以及历史业务审核信息；

将所述当前复审人员的历史数据输入审核时间预测模型进行处理，输出所述当前复审人员对所述目标业务的复审预测时间；其中，所述审核时间预测模型是基于神经网络算法，对样本历史数据进行训练得到的；

所述检测所述复审处理时间满足特定条件，包括：

获取所述复审处理时间与所述复审预测时间的时间差；

如果所述时间差满足特定条件，执行步骤所述获取当前复审人员的第一用户生理信息。

可选的，所述基于所述第一用户生理信息与所述第二用户生理信息的比对结果，输出相应的审核提示信息，包括：

将所述第一用户生理信息与所述第二用户生理信息进行比对；

如果比对结果表明针对所述目标业务的当前复审人员与复审人员是同一个人，向特定服务设备发送风险提示信息；

如果比对结果表明针对所述目标业务的当前复审人员与复审人员不是同一个人，输出审核提示信息。

可选的，所述获取所述目标业务对应的初审人员的第二用户生理信息，包括：

解析所述复审请求，得到所述目标业务对应的初审人员的第二用户生理信息；或者，

向业务服务器发送针对所述目标业务的复审验证请求，以使所述业务服务器响应所述复审验证请求，获取对所述目标业务进行初审的初审人员的第二用户生理信息；

接收所述业务服务器反馈的所述目标业务对应的初审人员的第二用户生理信息。

又一方面，本申请还提出了一种业务审核处理装置，其特征在于，所述装置包括：

第一用户生理信息获取模块，用于响应针对目标业务的复审请求，获取当前复审人员的第一用户生理信息，所述第一用户生理信息包括人脸图像、指纹信息、瞳孔信息及声纹信息之中的一个或多个组合；

第二用户生理信息获取模块，用于获取所述目标业务对应的初审人员的第二用户生理信息，所述第二用户生理信息与所述第一用户生理信息的信息类型相同，且是初审人员对所述目标业务进行初审过程中采集得到的；

审核提示模块，用于基于所述第一用户生理信息与所述第二用户生理信息的比对结果，输出相应的审核提示信息。

可选的，所述装置还包括：

时长统计模块，用于在所述响应针对目标业务的复审请求过程中，统计复审处理时长；

检测模块，用于检测所述复审处理时长满足特定条件，触发所述第一用户生理信息获取模块获取当前复审人员的第一用户生理信息。

又一方面，本申请还提出了一种电子设备，所述电子设备包括：

信息采集器，用于对目标业务进行审核的审核人员进行用户身份信息采集；

通信接口；

存储器，用于存储实现如上述的业务审核处理方法的程序；

处理器，用于加载并执行所述存储器存储的所述程序，以实现如上述的业务审核处理方法的各步骤。

由此可见，与现有技术相比，本申请提供一种业务审核处理方法、装置及电子设备，本实施例在对目标业务进行审核的整个流程中，在目标业务的初审阶段，将在初审过程中采集当前初审人员的用户生理信息，进入复审阶段后，在响应针对目标业务的复审请求时，将获取当前复审人员的用户生理信息，之后，将对复审人员的用户生理信息与初审人员的用户生理信息进行比对，基于比对结果，输出相应的审核提示信息，尤其是在比对结果表明目标业务的初审人员与复审人员是同一个人的情况下，能够及时进行审核提醒，避免非法业务审核流程通过，保证业务审核流程的安全性及可靠性，进而提高服务***的信息与资源的安全性。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1示出了实现本申请提出的业务审核处理方法的服务***的一可选示例的结构示意图；

图2示出了本申请提出一种电子设备实施例的硬件结构示意图；

图3示出了本申请提出的业务审核处理方法的一可选示例的流程示意图；

图4示出了本申请提出的业务审核处理方法的又一可选示例的流程示意图；

图5示出了本申请提出的业务审核处理方法的又一可选示例的流程示意图；

图6示出了本申请提出的业务审核处理方法的又一可选示例的流程示意图；

图7示出了本申请提出的业务审核处理方法的一可选应用场景的流程示意图；

图8示出了本申请提出的业务审核处理装置的一可选示例的结构示意图；

图9示出了本申请提出的业务审核处理装置的又一种可选示例的结构示意图；

图10示出了本申请提出的业务审核处理装置的又一种可选示例的结构示意图；

图11示出适用于本申请提出的业务审核处理方法的一种业务服务器实施例的硬件结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

应当理解，本申请中使用的“***”、“装置”、“单元”和/或“模块”是用于区分不同级别的不同组件、元件、部件、部分或装配的一种方法。然而，如果其他词语可实现相同的目的，则可通过其他表达来替换该词语。

如本申请和权利要求书中所示，除非上下文明确提示例外情形，“一”、“一个”、“一种”和/或“该”等词并非特指单数，也可包括复数。一般说来，术语“包括”与“包含”仅提示包括已明确标识的步骤和元素，而这些步骤和元素不构成一个排它性的罗列，方法或者设备也可能包含其它的步骤或元素。由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

其中，在本申请实施例的描述中，除非另有说明，“/”表示或的意思，例如，A/B可以表示A或B；本文中的“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，在本申请实施例的描述中，“多个”是指两个或多于两个。以下术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。

另外，本申请中使用了流程图用来说明根据本申请的实施例的***所执行的操作。应当理解的是，前面或后面操作不一定按照顺序来精确地执行。相反，可以按照倒序或同时处理各个步骤。同时，也可以将其他操作添加到这些过程中，或从这些过程移除某一步或数步操作。

参照图1，为适用于本申请提出的业务审核处理的一可选服务***的结构示意图，该服务***可以包括第一业务终端11、第二业务终端12及业务服务器13，其中：

第一业务终端11和第二业务终端12可以是服务***内部工作人员进行业务办理过程中所使用的电子设备，该电子设备可以包括但并不局限于智能手机、平板电脑、可穿戴设备、超级移动个人计算机(ultra-mobile personal computer，UMPC)、上网本、个人数字助理(personal digital assistant，PDA)、电子书阅读器、台式计算机等，本申请对各工作人员所使用的业务终端的产品类型不做限定，在实际应用中，对于不同工作人员所使用的业务终端的产品类型可以相同，也可以不同，具体可以依据工作类型及其应用场景确定，本申请不做一一详述。

本申请实施例中，主要对整个服务***中负责对客户请求办理的业务进行审核处理的审核***进行描述，因此，上述第一业务终端11和第二业务终端12可以是负责业务审核的审核人员所使用的业务终端，对于负责服务***中的其他业务工作的工作人员所使用的业务终端类似，可以依据具体业务功能确定，本申请实施例在此不做详述。

基于此，上述第一业务终端11可以是负责业务初审的初审人员所使用的电子设备，第二业务终端12可以是负责业务复审的复审人员所使用的电子设备。通常情况下，初审人员通过第一业务终端11登录服务***的审核平台后，可以从中选择需要进行初审的业务请求，如在待办事项中点击一个待办事项，即可进入相应业务请求的初审界面，输出需要初审的业务信息，但并不局限于此。

其中，初审人员完成任一业务请求的初审工作后，可以提交初审结果，审核***会基于该初审结果，生成相应的复审任务，并分配给相应的复审人员，由复审人员通过第二业务终端12登录审核平台，处理该复审任务，完成对第一业务终端上传的待复审业务信息的复审工作。本申请对业务初审和复审的具体审核过程不做详述。

需要说明的是，为了提高***安全性，通常会要求业务的初审与复审由不同人员完成，也就是说，对于业务请求的初审任务和复审任务，通常会分配给不同的工作人员进行处理，关于任务的分配过程本申请不做详述。

针对背景技术部分的描述的技术问题，本申请提出对验证业务请求的初审人员和复审人员是否为同一个人，从而降低同一个人进行初审复审，容易盗取***内部信息或资源的风险。因此，在上述初审人员对业务信息进行初审过程中，可以获取该初审人员的人脸图像、指纹信息、声纹信息或瞳孔信息等生理信息中的一种或多种组合，构成该初审人员的用户生理信息；同理，可以获取复审人员的相应类型的用户生理信息，用以通过用户生理信息的比对，判断初审人员和复审人员是否为同一人。

进一步地，由于身份信息的采集和比对往往会耗费一定时间，占用一定空间资源，对此，本申请可以先依据复审时长，来预判复审过程是否出现异常，若是，再获取复审人员的用户生理信息，进一步判断初审人员和复审人员是否为同一人，进而依据判断结果输出相应的提示信息，避免同一人对业务请求进行初审和复审，提高业务审核安全性。

由此可见，参照图2，为实现本申请提出的业务审核处理方法的一种电子设备实施例的硬件结构示意图，该电子设备可以是上述业务终端，如图2所示，该电子设备可以包括：信息采集器21、通信模块22、存储器23及处理器24，其中：

信息采集器21、通信模块22、存储器23及处理器24各自的数量可以是至少一个，且信息采集器21、通信模块22、存储器23及处理器24均可以连接通信总线，以实现相互之间的数据交互，本申请对电子设备内部的线路连接关系不做一一详述。

信息采集器21可以用于采集业务终端的当前操作者的用户生理信息，该用户生理信息具体可以是人脸图像、指纹信息、声纹信息或瞳孔信息等生理信息中的一种或多种，本申请对该用户生理信息的内容不做限定，且针对不同类型的用户生理信息，可以配置相应的信息采集器。因此，该信息采集器 21可以包括图像采集器、指纹采集器、声音采集器等，本申请对这些信息采集器的具体产品类型及其功能不做一一详述，可以根据实际需求确定。

通信模块22可以是用于实现无线网络或有线网络的网络通信的模块，如 WIFI模块、GPRS模块、GMS模块等等，还可以包括实现电子设备内部数据传输的通信接口，如USB接口、各种串行/并行接口，以及其他通信协议接口等等，本申请不做一一详述。

存储器23可以用于存储实现本申请提出的业务审核处理方法的程序。

本实施例中，该存储器23可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件或其他易失性固态存储器件等，本申请对该存储器23的类型及存储结构不做限定。

在一种可能的实现方式中，存储器23可以包括程序存储区和数据存储区，该程序存储区可以存储操作***、以及至少一个功能(如业务信息显示功能、信息采集功能)所需的应用程序、实现本申请提出的业务审核处理方法的程序等；数据存储区可以存储电子设备使用过程中所产生的数据，如待审核的各种业务信息，需要复审的业务信息，采集到的用户生理信息等。

处理器24，可以用于加载并执行存储器23中存储的程序，以实现本申请任一可选实施例提出的业务审核处理方法的各个步骤，具体实现过程可以参照下文相应实施例相应部分的描述。

在一些实施例中，上述处理器24可以为中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、特定应用集成电路(application-specific integrated circuit， ASIC)、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现成可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件等。

应该理解的是，图2所示的电子设备的结构并不构成对本申请实施例中电子设备的限定，在实际应用中，电子设备可以包括比图2所示的更多或更少的部件，或者组合某些部件，如感应触摸显示面板上的触摸事件的触摸感应单元、键盘、鼠标等至少一个输入设备，以及显示器、扬声器、振动机构、灯等至少一个输出设备等，本申请在此不做一一列举。

业务服务器13可以是提供业务服务的服务设备，其可以由独立的一个或多个服务器构成，本申请对该业务服务器13的具体组成结构不做限定。

本申请实施例中，审核人员启动相应业务终端上的业务客户端后，该业务客户端可以与该业务服务器建立通信连接，具体可以对登录该业务客户端的审核人员进行身份认证，认证通过后，该业务客户端可以登录业务服务器提供的审核平台，以使该业务终端设备响应的业务审核界面，供审核人员查阅待审核的业务信息。

其中，对于待审核的业务信息，可以是审核人员录入的，或者是由其他设备发送的，或者是由业务服务器将多个业务审核任务分配至各审核人员后，由该审核人员确定需要处理的业务审核任务后，向业务服务器发起相应的审核处理指令，以使业务服务器将相应的待审核业务信息反馈至该业务客户端输出，供该审核人员进行审核，但并不局限于这种实现方式。

应该理解的是，对于上述业务服务器所提供的业务类型，并不局限于上述业务审核类型，还可以包括业务查看、业务维护等功能，本申请在此不做一一详述。

在一些实施例中，对于本申请提出的业务审核处理方法，也可以由业务服务器执行，这种情况下，业务终端可以将采集到的相应审核人员的用户生理信息发送至业务服务器，由业务服务器进行比对，并在确定初审人员与复审人员为同一个人时，及时通知相关人员处理这一异常情况，同时会拦截复审结合，避免复审通过直接执行后续操作，对服务***的资源造成的威胁。

可见，本申请对业务审核处理方法的执行主体不做限定，可以根据实际应用场景的需求进行灵活调整。

需要说明，对于本申请提出的服务***的结构组成，并不局限于上文列举的业务终端和业务服务器，还可以包括如数据库、排号设备、自主服务设备等其他服务设备，具体可以依据该服务***的具体应用场景确定，本申请在此不做一一详述。

参照图3，为本申请提出的业务审核处理方法的一可选示例的流程示意图，该方法可以适用于上述服务***中的第二业务终端，即复审人员使用的业务终端，或者是业务服务器等服务设备，以保证业务信息审核的可靠性，提高服务***的资源安全性。如图3所示，本实施例提出的业务设备处理方法可以包括但并不局限于以下步骤：

步骤S11，响应针对目标业务的复审请求，获取当前复审人员的第一用户生理信息；

其中，该第一用户生理信息可以包括人脸图像、指纹信息、瞳孔信息及声纹信息等生理信息中的一个或多个组合，其可以用来确定当前复审人员是谁，但不限定其包含的信息内容。

应该理解，对于不同类型的第一用户生理信息，其获取方式可能不同，如当前复审人员的人脸图像，可以由业务终端上的图像采集器(如摄像头)，在当前复审人员对目标业务进行复审过程中采集得到；对于当前复审人员的指纹信息，由于对目标业务进行复审时，当前复审人员通常会对业务终端的输入设备进行操作，本申请可以在输入设备配置指纹采集器，这样，当前复审人员对输入设备进行操作，实现对目标业务的复审过程中，就能够采集当前复审人员的指纹信息。对于其他类型的生理信息，可以利用相应的信息采集器，在复审过程中完成信息采集，保证所采集到的第一用户生理信息是当前复审人员的生理信息，进而利用生理信息的唯一特性，实现对当前复审人员的身份认证。

本实施例中，对于上述针对目标业务的复审请求，可以是在对该目标业务的初审通过后生成，其可以包含该目标业务的待复审业务信息等，本申请对该复审请求的具体生成方式及其包含的内容不做详述，可以根据实际审核要求确定。可见，在执行步骤S11之前，通常会由初审人员的第一业务终端响应针对目标业务的初审请求，完成对目标业务的业务信息的初审，待初审通过后，再执行步骤S11，以实现对目标业务的业务信息的复审，本申请对业务信息的初审和复审方式不做限定，可以参照但并不局限于上文实施例相应部分的描述。

步骤S12，获取目标业务对应的初审人员的第二用户生理信息；

需要说明，该第二用户生理信息与第一用户生理信息的信息类型相同，也就是说，第一用户生理信息包括当前复审人员的人脸图像，第二用户生理信息包括初审人员的人脸图像；若第一用户生理信息包括当前复审人员的瞳孔信息，第二用户生理信息包括初审人员的瞳孔信息。

而且，结合上述分析，第二用户生理信息可以是初审人员对目标业务进行初审过程中采集得到的。具体的，在初审人员输入密码成功登录审核平台后，可以选择本次初审的目标业务，并调取该目标业务的业务信息输出，以使得初审人员实现对该业务信息的审核，在该审核过程中，第一业务终端上的信息采集器会对初审人员的相应类型的生理信息进行采集，得到该初审人员的第二用户生理信息，之后，可以将该第二用户生理信息上传至业务服务器，以供目标业务的复审人员调取；或者是在初审通过后，由第一业务终端将本次目标业务的初审结果及该第二用户生理信息，发送至接收到复审任务的复审人员使用的第二业务终端等。

可见，步骤S12具体可以是从业务服务器存储的各业务的初审人员的第二用户生理信息中，查询到目标业务对应的初审人员的第二用户生理信息，需要说明，业务服务器存储的第二用户生理信息实际上是，初审人员对业务进行初审过程中，及时采集到的生理信息，而非初审人员预先存储的用户生理信息。

在又一种可能的实现方式中，如上所述，可以是第二业务终端直接从完成目标业务初审的第一业务终端获取的，本申请对步骤S12的具体实现方法不做限定。

步骤S13，基于第一用户生理信息与第二用户生理信息的比对结果，输出相应的审核提示信息。

继上述分析，利用用户生理信息的唯一特性，本实施例可以由第一用户生理信息确定复审人员的身份，由第二用户生理信息确定初审人员的身份，将这两个用户生理信息进行比对，可以验证对目标业务的业务信息进行审核的初审人员与复审人员是否是同一个人，从而依据得到的验证结果，输出相应的审核提示信息，来告知相关人员对业务的审核人员的身份验证结果，保证业务审核过程的安全性。

尤其是在初审人员与复审人员是同一个人的情况下，该人员很可能会借工作之便，对非法业务审核通过，对服务***内部信息或资源的安全性造成威胁，本申请实施例通过上述比对分析，能够及时发现这一风险情况，并提醒相关管理人员及时处理，避免这类非法业务审核流程通过。

因此，上述审核提示信息可以用于提示上层管理人员，对目标业务的审核出现异常，根据需要，还可以提示复审人员当前审核异常不通过等；当然，若目标业务的复审人员与初审人员不是同一个人，该审核提示信息就不是异常提示信息，可以是提示复审人员复审通过的信息等等，本申请对不同对比结果对应的审核提示信息的内容不作限定，

其中，对于不同内容的审核提示信息，其输出方式可能会有所区别，对于提示复审人员的审核提示信息，可以直接在复审人员使用的业务终端上输出，如通过文字/图标显示方式、语音播报方式、警示音提示方式等等；而对于上层管理人员或审核人员的审核提示信息，可以发送至接受提示的人员预先绑定的终端设备输出，本申请对步骤S13中审核提示信息的具体输出方式不做限定。

综上所述，本实施例在对目标业务进行审核的整个流程中，在目标业务的初审阶段，将在初审过程中采集当前初审人员的用户生理信息，进入复审阶段后，在响应针对目标业务的复审请求时，将获取当前复审人员的用户生理信息，之后，将对复审人员的用户生理信息与初审人员的用户生理信息进行比对，基于比对结果，输出相应的审核提示信息，尤其是在比对结果表明目标业务的初审人员与复审人员是同一个人的情况下，能够及时进行审核提醒，避免非法业务审核流程通过，保证业务审核流程的安全性及可靠性，进而提高服务***的信息与资源的安全性。

参照图4，为本申请提出的业务审核处理方法的一可选示例的流程示意图，为了减少复审阶段不必要的用户生理信息采集与比对，本实施例提出在目标业务的复审阶段，对实际复审处理时长进行监控，由于在初审人员和复审人员为同一个人的情况下，其复审处理时长相对于不是同一个人复审的复审处理时长要短，所以，本实施例可以据此判断复审处理时长是否过短，若是，再按照上述方式进行用户生理信息的采集与比对。

基于上述分析，如图4所示，本实施例提出的业务审核处理方法可以包括：

步骤S21，响应针对目标业务的复审请求，统计对目标业务的复审处理时长；

本实施例中，结合上述分析，复审人员使用业务终端，调取目标业务的待复审业务信息，并对该待复审业务信息进行复审过程中，可以同步记录复审人员对该目标业务的实际复审处理时间，如可以在复审处理界面，选择目标业务，点击开始复审时开始计时，直至完成对该目标业务的复审，点击完成按钮，将统计得到的时间作为该目标业务的复审处理时间，但并不局限于这种统计方式。

基于此，参照图5所示，上述步骤S21的具体实现过程可以包括但并不局限于以下实现方式：

步骤S31，接收初审终端发送的针对目标业务的复审请求；

步骤S32，响应该复审请求，记录复审处理的开始时间，输出待复审业务信息；

本申请对目标业务的复审实现过程不做限定，可以参照但并不局限于上文实施例相应部分的描述。

其中，待复审业务信息可以是初审人员上传提交的，也可以是业务服务器依据目标业务的业务信息、初审结果以及复审规则生成的，本申请对其获取方式及其包含的内容不做限定。

步骤S33，检测到针对待复审业务信息的复审完成指令，记录复审处理的结束时间；

在一些实施例中，复审完成指令可以是当前复审人员对待复审业务信息审核完毕后，点击复审界面的“结束”、“提交”等按钮生成，但并不局限于此，根据需要，其可以包含复审人员对待复审业务信息的复审结果等信息。

步骤S34，利用复审处理的结束时间与开始时间的时间差，得到针对目标业务的复审处理时长。

本实施例中，若开始时间和结束时间均是业务终端的***时间，可以由结束时间减去开始时间，得到复审处理时长；当然，本申请若采用计时器，来统计目标业务的复审处理时长，那么，开始时间可以是零，结束时间所表示的时长记为复审处理时长。需要说明，关于对目标业务的复审处理时长的统计方法，并不局限于上文描述的实现方式。

步骤S22，检测该复审处理时长满足特定条件，获取当前复审人员的第一用户生理信息；

在一些实施例中，特定条件可以包括：针对任一业务的复审处理时间小于复审预测时间，且该复审处理时间与复审预测时间的时间差的绝对值大于复审阈值，本申请对该复审阈值的数值不做限定，该复审预测时间可以是利用审核时间预测模型，对当前复审人员对业务的复审过程进行预测，所得到的复审处理处理，本申请对该复审预测时间的具体获取过程不做详述。

可见，本申请的特定条件可以表明，复审人员对某一业务进行复审时，实际复审处理时间小于正常复审的复审预测时间，且两者差距较大，也就是说，复审人员对业务的实际复审处理时长过短，该复审人员可能并未对业务信息进行认真复审，其可能与初审人员为同一个人等。需要说明，对于上述特定条件的内容，并不局限于上文描述的内容。

在一些实施例中，为了监督审核人员工作，避免审核拖沓，降低业务审核效率，上述特定条件还可以包括表明复审人员对业务的复审时间过长，如实际的复审处理时间大于复审预测时间，且两者时间差的绝对值大于特定阈值，该特定阈值的数值可以选取较大数值，但并不限定具体数值。因此，本申请可以验证实际获取的复审处理时间是否满足该内容的特定条件，如果满足，可以输出提醒复审人员加快审核速度的审核提示信息，具体提示内容及方式不做限定。

应该理解，面对其他应用场景的工作需求，可以相应调整或配置满足该工作需求的特定条件内容，本申请不再一一详述。

关于步骤S22对当前复审人员的第一用户生理信息的获取方法，以及该第一用户生理信息包含的内容，可以参照上述实施例相应部分的描述，不再赘述。

步骤S23，获取目标业务对应的初审人员的第二用户生理信息；

关于步骤S23的具体实现可以参照上述实施例相应部分的描述，不再赘述。

步骤S24，将第一用户生理信息与第二用户生理信息进行比对；

需要说明，对于进行比对的第一用户生理信息和第二用户生理信息的信息类型相同，如可以将获取的当前对目标业务进行审核的初审人员的人脸图像，与复审人员的人脸图像进行比对；和/或将初审人员的瞳孔信息与复审人员的瞳孔信息进行比对，具体比对过程可以基于用户生理信息的信息类型确定，本申请不做一一详述。

步骤S25，依据比对结果，验证针对目标业务的当前复审人员与复审人员是否为同一个人，如果是，进入步骤S26；如果否，执行步骤S27；

应该理解，对于同一个人的用户生理信息，即便是在不同时间不同位置采集到的，两者之间的相似度往往都是很高的，甚至会完全一致。因此，本申请可以对上述第一用户生理信息和第二用户生理信息进行相似度计算，若所得相似度大于相似阈值，认为对目标业务的当前复审人员与初审人员是同一个人；反之，若该相似度小于相似度阈值，可以认为对目标业务的当前复审人员与初审人员不是同一个人，当然，为了提高验证可靠性，还可以进一步对初审人员和复审人员的其他类型的用户生理信息进行相似度验证，具体实现过程类似，本申请不做一一详述。

需要说明，关于上述不同信息类型的用户生理信息的相似度计算方式可以不同，也可以相同，本申请对此不做限定。

步骤S26，向特定服务设备发送风险提示信息；

步骤S27，输出审核提示信息。

本实施例中，经过上述验证，确定对目标业务的当前复审人员与初审人员是同一个人的情况下，可以向特定服务设备发送风险提示信息，来提醒上级管理人员防范风险，同时还可以控制复审结果为不通过，需要上级管理人员重新审核等，而对于复审人员的业务终端，可以输出复审不通过，审核存在异常等提示信息，本申请对该提示信息的具体内容及其输出方式不做限定。

在一些实施例中，在上报风险提示信息的同时，本申请还可以将上述获取的第一用户生理信息、第二用户生理信息，以及两者的比对结果发送至特定服务设备，如上级管理人员的业务终端，或者后台监控的业务服务器，再由业务服务器推送至相应的上级管理人员等，具体上报信息内容可以根据实际监管需求确定，并不局限于本实施例列举的内容。

在确定对目标业务的当前复审人员与初审人员不是同一个人的情况下，由于此时当前复审人员对目标业务的复审处理时长相对较短，可能审核不够认证，可以输出请认真审核确认再提交的提示信息等，本申请对这种情况下输出的审核提示信息的内容及输出方式也不做限定。

综上所述，本实施例在对目标业务进行复审过程中，将统计当前复审人员对目标业务审核的复审处理时长，若该复审处理时长满足特定条件，认为复审过程出现了异常，将获取当前复审人员的第一用户生理信息，并将其与之前目标业务初审阶段获取的初审人员的第二用户生理信息进行比对，从而依据比对结果，来可靠验证当前复审人员与初审人员是否为同一个人，若是同一个人，可以向特定服务设备发送风险提示信息，以提醒上层管理人员防范资源被盗的风险，提高***资源的安全性，降低服务***内部工作人员监守自盗的风险概率；若不是同一个人，还可以输出提醒复审人员认真复审业务的审核提示信息，保证复审效率。

参照图6，为本申请提出的业务审核处理方法的一可选示例的流程示意图，本实施例可以是对上述实施例提出的业务审核处理方法的一可选细化实现方法，如图6所示，该方法可以包括：

步骤S41，响应针对目标业务的复审请求，统计对目标业务的复审处理时长；

步骤S42，获取针对目标业务的当前复审人员的历史数据；

本实施例中，该历史数据包括当前复审人员的属性信息，如年龄、学历、工作时间、性别等，以及历史业务审核信息，如当前复审人员从事业务时间、业务的审核时间等等，本申请对历史数据包含的内容不做限定。

在实际应用中，对于业务的审核人员(初审人员、复审人员)的历史数据，可以存储与服务***的业务服务器或独立的数据库中，这样，在确定目标业务的当前复审人员后，可以从中查询相应的历史数据，具体实现过程本申请不做详述。

步骤S43，将当前复审人员的历史数据输入审核时间预测模型进行处理，输出当前复审人员对目标业务的复审预测时间；

可见，本实施例可以各复审人员对应各业务的历史数据作为模型输入，将相应业务的审核时间作为模型输出，实现对神经网络结构的学习训练，得到用来预测复审人员对业务进行审核的复审预测时间，即基于神经网络算法，对样本历史数据进行不断训练，得到上述审核时间预测模型，本申请对该模型的具体训练过程不做限定。

在一些实施例中，本申请可以从数据库中，选择审核人员对应不同业务的历史数据，构建模型训练的训练集、验证集，具体构建过程不做详述，之后，可以从训练集中选择样本历史数据，输入一个多层前馈神经网络进行学习，并利用验证集中的验证数据，对学习结果进行验证，直至满足条件，得到所需的审核时间预测模型。

其中，多层前馈神经网络可以是一个三层的BP(back propagation)神经网络，其通常是以网络误差平方为目标函数，采用梯度下降法来计算目标函数的最小值，具体的，在该BP神经网络学习过程中，可以调整输入节点与隐层节点的联接强度和隐层节点与输出节点的联接强度以及阈值，使误差沿梯度方向下降，经过反复学习训练，确定与最小误差相对应的网络参数(权值和阈值)，即满足约束条件，训练即告停止，将最后训练所得模型确定为审核时间预测模型。本申请对BP神经网络的运算原理不做详述。

在一些实施例中，为了提高训练效率及准确性，本申请可以基于遗传算法，确定上述多层前馈神经网络的初始参数，如初始权值和阈值，具体获取过程可以依据该遗传算法的运算原理确定，本申请不做详述。

需要说明的是，关于步骤S42和步骤S43记载的复审预测时间的获取过程，可以在响应复审请求时执行，也可以预先获取并存储，待需要时直接调用，本申请对其执行时机或阶段不做限定，并不局限于本实施例的步骤执行顺序。

步骤S44，获取该复审预测时间与复审处理时间的时间差；

步骤S45，如果该时间差大于复审阈值，获取当前复审人员的第一用户生理信息；

本实施例主要对复审处理时间过短的情况进行描述，也就是说，复审预测时间大于复审处理时间，上述时间差大于零，且大于复审阈值，该复审阈值是一个相对较大的数值，步骤S45说明复审处理时间与复审预测时间的差值较大，当前复审过程可能存在异常，需要验证当前复审人员与目标业务的初审人员是否为同一个人。

步骤S46，获取该目标业务对应的初审人员的第二用户生理信息；

关于上述目标业务的当前复审人员的第一用户生理信息，以及初审人员的第二用户生理信息的获取过程，可以参照上述实施例相应部分的描述。

其中，由于第二用户生理信息通常是初审过程中采集并存储的，因此，对于步骤S46具体可以通过解析上述复审请求，得到目标业务对应的初审人员的第二用户生理信息。

在另一种可能的实现方式中，复审人员的业务终端还可以向业务服务器发送针对目标业务的复审验证请求，以使业务服务器响应复审验证请求，获取对目标业务进行初审的初审人员的第二用户生理信息，这样，业务终端就可以接收业务服务器反馈的目标业务对应的初审人员的第二用户生理信息。

当然，若本申请提出的业务审核处理方法的执行主体是业务服务器，其可以直接响应复审验证请求，从数据库中查询目标业务进行初审的初审人员的第二用户生理信息。本申请对已采集到的初审人员的第二用户生理信息的获取方式不做限定。

步骤S47，获取第一用户生理信息与第二用户生理信息的相似度；

步骤S48，验证该相似度是否达到相似阈值，如果是，进入步骤S49；如果否，执行步骤S410；

本申请对第一用户生理信息与第二用户生理信息之间的相似度计算方法不做限定，且对上述相似阈值的具体数值不做限定，通常是较小数值。

步骤S49，控制复审不通过，并向上级管理人员的特定服务设备发送风险提示信息；

步骤S410，输出认真审核的审核提示信息。

关于上述确定对目标业务的当前复审人员与初审人员是否为同一个人的验证结果，输出相应的提示信息的实现过程，可以参照上述实施例相应部分的描述，不再赘述。

综上，本实施例中，在对目标业务的复审阶段，将统计当前复审人员对目标业务审核的实际复审处理时长，并利用该当前复审人员对目标业务的历史数据，通过审核时间预测模型，来预测当前复审人员对目标业务审核期望花费的复审预测时长，通过两个复审时长的比较，能够在当前复审人员对目标业务审核的实际时长较短的情况下，及时获取当前复审人员的第一用户生理信息，通过与该目标业务的初审人员的第二用户生理信息的相似度计算，验证对目标业务审核的当前复审人员与初审人员是否为同一个人，保证为同一个人的情况下，对目标业务的复审不通过，并及时上报至上级管理人员注意防范风险，保证***资源的安全性。

结合上述各实施例描述的业务审核处理方法，下面将以银行业务审核为场景进行说明，参照图7所示的场景示意图，客户向银行提交的贷款业务，通常需要经过不同审核人员的双重审核，具体的，业务服务器可以根据各初审人员(即负责业务初审工作的审核人员)的工作量，为各初审人员分配贷款业务审核任务，初审人员登录审核平台，选择一审核任务后，将在其业务终端的初审界面输出贷款业务的相关业务信息，初审人员可以依据初审规定对其进行审核，在此期间，业务终端会采集该初审人员的人脸图像(也可以是其他用户生理信息，本实施例仅以人脸图像为例进行说明)，并上报至业务服务器，同时，还可以将初审结果上报至业务服务器，以使业务服务器为该贷款业务安排复审任务，与上述初审任务的分配方式类似，复审人员(负责业务二次审核的审核人员)接收到该贷款业务的复审任务后，在开始对该贷款业务的待复审业务信息进行审核时，可以对复审处理时间进行计时，得到当前复审人员对该贷款业务进行审核的复审处理时长，具体复审方法及时间统计方法不做详述。

在此期间，业务服务器可以获取当前复审人员的历史数据，将其输入预先训练得到的审核时间预测模型，输出当前复审人员对该贷款业务进行审核期望花费的复审预测时长，之后，可以将其与实际统计到的复审处理时长进行比较，若该复审处理时长相对于复审预测时长过短，可以认为对该贷款业务的复审过程中出现异常，可以控制当前复审人员使用的业务终端，对该当前复审人员进行人脸图像采集，并将采集到的人脸图像发送至业务服务器，由业务服务器对该贷款业务的初审人员的人脸图像，与该复审人员的人脸图像进行相似度计算，以确定该贷款业务的当前复审人员与初审人员是否为同一个人，若是同一个人，可以将所获取的人脸图像及验证结果推送至上级管理人员的特定服务设备，如手机等，提醒上级管理人员对该贷款业务的审核有异常，注意防范风险，同时还可以提示复审人人员，审核时间较短需要上级管理人员审核通过，才能够放款，即复审人员本次对该贷款业务的审核不通过。若不是同一个人，也可以提醒复审人员审核时间较短，请认真审核确认再提交，本申请对不同验证结果的提示信息内容及输出方式不做限定。

其中，需要说明的是，关于上述对复审处理时长的验证，以及对初审人员和复审人员的人脸图像的验证，也可以由复审人员的业务终端完成，并不局限于上述业务服务器，关于上述各步骤的具体实现过程，可以参照上述方法实施例相应部分的描述，本实施例不再赘述。

由此可见，本实施例通过复审处理时长判断是否有异常，有助于及时发现风险，若确定有异常后，可以通过业务终端的摄像头，及时采集当前复审人员的人脸图像，将其与之前采集到的对同一业务的初审人员的人脸图像进行相似度计算，来判断初审人员和复审人员是否为同一个人，保证是同一个人进行业务不当审核操作时，及时发现并上报，降低***资源被盗的风险；若不是同一个人，通过审核处理时长的监控，也能够在审核时间较短时，及时提醒审核人员认真审核，保证审核结果可靠性。

参照图8，为本申请提出的业务审核处理装置的一可选示例的结构示意图，该装置可以适用于上述服务***的第二业务终端或业务服务器等服务设备，如图8所示，该装置可以包括：

第一用户生理信息获取模块31，用于响应针对目标业务的复审请求，获取当前复审人员的第一用户生理信息，所述第一用户生理信息包括人脸图像、指纹信息、瞳孔信息及声纹信息之中的一个或多个组合；

第二用户生理信息获取模块32，用于获取所述目标业务对应的初审人员的第二用户生理信息；

本实施例中，第二用户生理信息与所述第一用户生理信息的信息类型相同，且是初审人员对所述目标业务进行初审过程中采集得到的。

在一些实施例中，上述第二用户生理信息获取模块32可以包括：

请求解析单元，用于解析所述复审请求，得到所述目标业务对应的初审人员的第二用户生理信息；

在又一些实施例中，上述第二用户生理信息获取模块32也可以包括：

复审验证请求发送单元，用于向业务服务器发送针对所述目标业务的复审验证请求，以使所述业务服务器响应所述复审验证请求，获取对所述目标业务进行初审的初审人员的第二用户生理信息；

生理信息接收单元，用于接收所述业务服务器反馈的所述目标业务对应的初审人员的第二用户生理信息。

审核提示模块33，用于基于所述第一用户生理信息与所述第二用户生理信息的比对结果，输出相应的审核提示信息。

在一些实施例中，审核提示模块33可以包括：

比对单元，用于将所述第一用户生理信息与所述第二用户生理信息进行比对；

风险提示信息发送单元，用于在比对结果表明针对所述目标业务的当前复审人员与复审人员是同一个人的情况下，向特定服务设备发送风险提示信息；

审核提示信息输出单元，用于在比对结果表明针对所述目标业务的当前复审人员与复审人员不是同一个人的情况下，输出审核提示信息。

在一些实施例中，如图9所示，本申请提出的装置还可以包括：

时长统计模块34，用于在所述响应针对目标业务的复审请求过程中，统计复审处理时长；

在一些实施例中，时长统计模块34可以包括：

复审请求接收单元，用于接收初审终端发送的针对目标业务的复审请求；

复审请求响应单元，用于响应该复审请求，记录复审处理的开始时间，输出待复审业务信息；

结束计时单元，用于检测到针对待复审业务信息的复审完成指令，记录复审处理的结束时间；

时长计算单元，用于利用复审处理的结束时间与开始时间的时间差，得到针对目标业务的复审处理时长。

检测模块35，用于检测所述复审处理时长满足特定条件，触发第一用户生理信息获取模块31获取当前复审人员的第一用户生理信息。

其中，上述特定条件可以包括：针对任一业务的复审处理时间小于复审预测时间，且所述复审处理时间与所述复审预测时间的时间差的绝对值大于复审阈值。

基于此，如图10所示，本申请提出的装置还可以包括：

历史数据获取模块36，用于获取针对目标业务的当前复审人员的历史数据，所述历史数据包括所述当前复审人员的属性信息以及历史业务审核信息；

审核时间预测模块37，用于将所述当前复审人员的历史数据输入审核时间预测模型进行处理，输出所述当前复审人员对所述目标业务的复审预测时间；

其中，上述审核时间预测模型是基于神经网络算法，对样本历史数据进行训练得到的。在一种可能的实现方式中，为了实现对审核时间预测模型的训练，上述装置还可以包括：

初始参数确定模块，用于基于遗传算法，确定多层前馈神经网络的初始参数；

模型训练模块，用于将获取的样本历史数据输入所述多层前馈神经网络进行学习，调整所述初始参，以使预测误差满足约束条件，将最后学习到的网络模型确定为审核时间预测模型。

相应地，上述检测模块35可以包括：

时间差获取单元351，用于获取所述复审处理时间与所述复审预测时间的时间差，在该时间差满足特定条件的情况下，触发第一用户生理信息获取模块31获取当前复审人员的第一用户生理信息。

需要说明的是，关于上述各装置实施例中的各种模块、单元等，均可以作为程序模块存储在存储器中，由处理器执行存储在存储器中的上述程序模块，以实现相应的功能，关于各程序模块及其组合所实现的功能，以及达到的技术效果，可以参照上述方法实施例相应部分的描述，本实施例不再赘述。

本申请还提供了一种存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现上述业务审核处理方法的各步骤，具体实现过程可以参照上述方法实施例相应部分的描述。

参照图2，本申请还提出了一种适用于上述业务审核处理方法的电子设备，关于该电子设备的具体组成结构及其功能，可以参照上述电子设备实施例相应部分的描述，本实施例不再赘述。

参照图11，为本申请提出的一种适用于上述业务审核处理方法的业务服务器的硬件结构示意图，该业务服务器可以包括存储器41和处理器42，其中：

关于该存储器41和处理器42在实现上述业务审核处理方法的应用中，两者的具体结构类型及其功能实现，与上述电子设备的存储器23和处理器 24类似，可以参照上述实施例相应部分的描述，本实施例不再赘述。

应该理解的是，图11所示的业务服务器的结构并不构成对本申请实施例中业务服务器的限定，在实际应用中，业务服务器可以包括比图11所示的更多或更少的部件，或者组合某些部件，本申请在此不做一一列举。

最后，需要说明的是，本说明书中各个实施例采用递进或并列的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置、电子设备、业务服务器而言，由于其与实施例公开的方法对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种业务审核处理方法，其特征在于，所述方法包括：

响应针对目标业务的复审请求，获取当前复审人员的第一用户生理信息，所述第一用户生理信息包括人脸图像、指纹信息、瞳孔信息及声纹信息之中的一个或多个组合；

获取所述目标业务对应的初审人员的第二用户生理信息，所述第二用户生理信息与所述第一用户生理信息的信息类型相同，且是初审人员对所述目标业务进行初审过程中采集得到的；

基于所述第一用户生理信息与所述第二用户生理信息的比对结果，输出相应的审核提示信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述响应针对目标业务的复审请求过程中，所述方法还包括：

统计对所述目标业务的复审处理时长；

检测所述复审处理时长满足特定条件，执行步骤所述获取当前复审人员的第一用户生理信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述特定条件包括：

针对任一业务的复审处理时间小于复审预测时间，且所述复审处理时间与所述复审预测时间的时间差的绝对值大于复审阈值。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取针对目标业务的当前复审人员的历史数据，所述历史数据包括所述当前复审人员的属性信息以及历史业务审核信息；

将所述当前复审人员的历史数据输入审核时间预测模型进行处理，输出所述当前复审人员对所述目标业务的复审预测时间；其中，所述审核时间预测模型是基于神经网络算法，对样本历史数据进行训练得到的；

所述检测所述复审处理时间满足特定条件，包括：

获取所述复审处理时间与所述复审预测时间的时间差；

如果所述时间差满足特定条件，执行步骤所述获取当前复审人员的第一用户生理信息。

5.根据权利要求1～4任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一用户生理信息与所述第二用户生理信息的比对结果，输出相应的审核提示信息，包括：

将所述第一用户生理信息与所述第二用户生理信息进行比对；

如果比对结果表明针对所述目标业务的当前复审人员与复审人员是同一个人，向特定服务设备发送风险提示信息；

如果比对结果表明针对所述目标业务的当前复审人员与复审人员不是同一个人，输出审核提示信息。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述审核时间预测模型的训练过程包括：

基于遗传算法，确定多层前馈神经网络的初始参数；

将获取的样本历史数据输入所述多层前馈神经网络进行学习，调整所述初始参，以使预测误差满足约束条件，将最后学习到的网络模型确定为审核时间预测模型。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标业务对应的初审人员的第二用户生理信息，包括：

解析所述复审请求，得到所述目标业务对应的初审人员的第二用户生理信息；或者，

向业务服务器发送针对所述目标业务的复审验证请求，以使所述业务服务器响应所述复审验证请求，获取对所述目标业务进行初审的初审人员的第二用户生理信息；

接收所述业务服务器反馈的所述目标业务对应的初审人员的第二用户生理信息。

8.一种业务审核处理装置，其特征在于，所述装置包括：

第一用户生理信息获取模块，用于响应针对目标业务的复审请求，获取当前复审人员的第一用户生理信息，所述第一用户生理信息包括人脸图像、指纹信息、瞳孔信息及声纹信息之中的一个或多个组合；

第二用户生理信息获取模块，用于获取所述目标业务对应的初审人员的第二用户生理信息，所述第二用户生理信息与所述第一用户生理信息的信息类型相同，且是初审人员对所述目标业务进行初审过程中采集得到的；

审核提示模块，用于基于所述第一用户生理信息与所述第二用户生理信息的比对结果，输出相应的审核提示信息。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

时长统计模块，用于在所述响应针对目标业务的复审请求过程中，统计复审处理时长；

检测模块，用于检测所述复审处理时长满足特定条件，触发所述第一用户生理信息获取模块获取当前复审人员的第一用户生理信息。

10.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

信息采集器，用于对目标业务进行审核的审核人员进行用户身份信息采集；

通信接口；

存储器，用于存储实现如权利要求1～7任一项所述的业务审核处理方法的程序；

处理器，用于加载并执行所述存储器存储的所述程序，以实现如权利要求1～7任一项所述的业务审核处理方法的各步骤。

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