CN111428022B - 一种信息检索方法、装置、及存储介质 - Google Patents
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Abstract
一种信息检索方法、装置、及存储介质,包括操作:S1、根据用户的查询信息确定需求目的,根据需求目的在预定的知识图谱中确定限定条件集合和该集合中首轮的限定条件;将首轮的限定条件输出给用户;S2、获取用户对于限定条件输入的属性值,根据限定条件集合中每个限定条件的属性值集合进行搜索,将搜索结果展示给用户;如果用户指示继续搜索,则进行步骤S3;S3、如果限定条件集合中还存在未输出过的限定条件,则根据获取的用户输入的属性值,以及预定的知识图谱计算出每个未输出过的限定条件的信息增益值,从中取信息增益值最大的限定条件输出给用户,返回步骤S2。本申请能够提高检索速度和准确性。
Description
技术领域
本文涉及计算机技术,尤指一种信息检索方法、装置、及存储介质。
背景技术
在当信息***的年代,检索到符合自身需求的信息成为每个互联网用户必不可少的基本需求。然而,很多情况下,符合用户需求的答案往往依赖于很多条件,比如用户想买符合自身条件的健康保险,依赖于年龄、地区、职业、疾病史等很多条件,判断逻辑较为复杂。
传统的信息检索方法是与用户做一轮的交互,用户输入查询词(比如,“健康保险”),***返回答案列表,用户自行选择正确答案,这种方式适用于简单逻辑的答案检索,当依赖条件多时准确率很低,用户体验较差。一种解决方案是,将限制条件输入到查询词中(比如:“50岁,北京,高血压,健康保险”),该方法的不足之处在于:一方面,用户无法提前知道有哪些限制条件需要输入;另一方面,影响最终答案的限制条件集合可能不同,例如,如果大于45岁,需要得知用户的既往病史,如果小于45岁,需要得知用户的职业信息进而判断其是否久坐。
因此,如何为用户提供一种高效的信息检索***成为一项亟待解决的新问题。
发明内容
本申请提供了一种信息检索方法、装置、及存储介质,能够达到提高检索速度和准确度的目的。
本申请提供了一种信息检索方法包括S1、根据用户的查询信息确定需求目的,根据需求目的在预定的知识图谱中确定限定条件集合和该集合中首轮的限定条件;将首轮的限定条件输出给用户;S2、获取用户对于限定条件输入的属性值,根据限定条件集合中每个限定条件的属性值集合进行搜索,将搜索结果展示给用户;如果用户指示继续搜索,则进行步骤S3;S3、如果限定条件集合中还存在未输出过的限定条件,则根据获取的用户输入的属性值,以及预定的知识图谱计算出每个未输出过的限定条件的信息增益值,从中取信息增益值最大的限定条件输出给用户,返回步骤S2。
与相关技术相比,本申请实施例,通过获取用户对于限定条件输入的属性值,根据限定条件集合中每个限定条件的属性值集合进行搜索,选取最符合用户期望的限定条件(信息增益值最大的限定条件)给用户选择,从而能够更准确的为用户推荐结果,从而能够提高检索的速度和准确性。
本申请的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本申请而了解。本申请的其他优点可通过在说明书以及附图中所描述的方案来实现和获得。
附图说明
附图用来提供对本申请技术方案的理解,并且构成说明书的一部分,与本申请的实施例一起用于解释本申请的技术方案,并不构成对本申请技术方案的限制。
图1为本申请实施例信息检索方法流程图;
图2为本申请实施例基于保险业的图谱结构信息数据示意图;
图3为本申请实施例信息检索方法计算机处理流程示意图;
图4为本申请实施例信息检索装置模块图。
具体实施方式
本申请描述了多个实施例,但是该描述是示例性的,而不是限制性的,并且对于本领域的普通技术人员来说显而易见的是,在本申请所描述的实施例包含的范围内可以有更多的实施例和实现方案。尽管在附图中示出了许多可能的特征组合,并在具体实施方式中进行了讨论,但是所公开的特征的许多其它组合方式也是可能的。除非特意加以限制的情况以外,任何实施例的任何特征或元件可以与任何其它实施例中的任何其他特征或元件结合使用,或可以替代任何其它实施例中的任何其他特征或元件。
本申请包括并设想了与本领域普通技术人员已知的特征和元件的组合。本申请已经公开的实施例、特征和元件也可以与任何常规特征或元件组合,以形成由权利要求限定的独特的发明方案。任何实施例的任何特征或元件也可以与来自其它发明方案的特征或元件组合,以形成另一个由权利要求限定的独特的发明方案。因此,应当理解,在本申请中示出和/或讨论的任何特征可以单独地或以任何适当的组合来实现。因此,除了根据所附权利要求及其等同替换所做的限制以外,实施例不受其它限制。此外,可以在所附权利要求的保护范围内进行各种修改和改变。
此外,在描述具有代表性的实施例时,说明书可能已经将方法和/或过程呈现为特定的步骤序列。然而,在该方法或过程不依赖于本文所述步骤的特定顺序的程度上,该方法或过程不应限于所述的特定顺序的步骤。如本领域普通技术人员将理解的,其它的步骤顺序也是可能的。因此,说明书中阐述的步骤的特定顺序不应被解释为对权利要求的限制。此外,针对该方法和/或过程的权利要求不应限于按照所写顺序执行它们的步骤,本领域技术人员可以容易地理解,这些顺序可以变化,并且仍然保持在本申请实施例的精神和范围内。
如图1所示,本申请实施例一种信息检索方法,包括如下操作:
S1、根据用户的查询信息确定需求目的,根据需求目的在预定的知识图谱中确定限定条件集合和该集合中首轮的限定条件;将首轮的限定条件输出给用户;
一个示例如图2所示,预设的知识图谱为保险业图谱结构信息数据,需求目的包括:“找代理人”、“找网点地址”、“找产品”、“已有产品间价格”、“售后问题”等。每个需求目的分别对应限定条件集合,例如“找产品”的需求目标对应的限定条件集合中包含限定条件有:“年龄”、“职业”、“病史”、“婚姻状态”、“所在地区”、“教育程度”等等。当用户确定的需求目的是“找产品”,将对应的首轮的限定条件:“年龄”直接输出给用户。
在一个示例性实施中,查询信息在***交互界面中提示用户输入查询关键词等等,可以通过对用户输入的关键词解析用户的需要目的,或者提示用户选择的需求目的。
S2、获取用户对于限定条件输入的属性值,根据限定条件集合中每个限定条件的属性值集合进行搜索,将搜索结果展示给用户;如果用户指示继续搜索,则进行步骤S3;
本步骤中,限定条件集合中有些限定条件已经输出过给用户,即已获取了属性值,有些限定条件还未输出过,属性值可以默认为空或其它默认属性值;在搜索时所根据的每个限定条件的属性值集合,可以看成是限定条件集合中,已输出过的限定条件的属性值的集合,与未输出过的限定条件的默认属性值的集合的并集;当未输出过的限定条件的默认属性值均为空时,限定条件集合中每个限定条件的属性值集合即已输出过的限定条件的属性值集合。
比如在上文的示例中,假设未输出过的限定条件的默认属性值均为空,对于首轮的限定条件“年龄”,假设用户输入的属性值为“27”,那么第一轮搜索时是根据年龄27进行搜索;假设第二轮输出的限定条件是“教育程度”,用户输入的属性值为“本科”,则第二轮搜索时是根据年龄27,教育程度为本科进行搜索;以此类推,直到用户不再指示继续搜索,或限定条件全部输出过为止。
一种示例性实施例中,所述知识图谱可以包含每个需求目的各自对应的一组对应关系;所述一组对应关系包括:该需求目的所对应的限定条件集合中每个限定条件的对应关系;其中,一个限定条件的对应关系包括:该限定条件具有不同属性值时,限定条件集合中其它限定条件的分值;其中,可以是每个属性值分别对应不同分值,也可以是属性值的不同范围或区间对应不同分值。
在计算一个限定条件的信息增益值时,可以将本轮输入的属性值所对应的分值直接作为信息增益值,或可以根据已输入过的属性值各自所对应的分值累加得到信息增益值。
其中,一个限定条件具有不同属性值时,其它限定条件的分值可以根据专家经验(比如不同限定条件对于搜索结果的影响)或其它方式预先确定。
比如上文需求目的为“找产品”的示例中,假设限定条件“年龄”的属性值包括“18-35”、“35-50”、“50-65”、“65以上”四个区间,则限定条件“年龄”的对应关系包括:
属性值“18-35”时,限定条件“职业”、“病史”、“婚姻状态”、“所在地区”、“教育程度”各自的分值;
属性值“35-50”时,限定条件“职业”、“病史”、“婚姻状态”、“所在地区”、“教育程度”各自的分值;
属性值“50-65”时,限定条件“职业”、“病史”、“婚姻状态”、“所在地区”、“教育程度”各自的分值
属性值“65以上”时,限定条件“职业”、“病史”、“婚姻状态”、“所在地区”、“教育程度”各自的分值。
那么当首轮输出“年龄”后,假设用户输入“27”,则根据上述对应关系就可以得到限定条件集合中其它限定条件各自的分值,根据分值就能挑选出信息增益值最大的限定条件进行输出。
假设第二轮输出“教育程度”,类似的,知识图谱可以包含教育程度具有不同属性值时,其它限定条件各自的分值;这样根据用户针对“教育程度”输入的属性值,可以确定其它限定条件的分值。
此时,在确定一个未输出过的限定条件的信息增益值时,可以将用户输入的教育程度的属性值所对应的分值作为该限定条件的信息增益值,即只根据本轮用户输入的属性值确定信息增益值;或者可以将用户输入的教育程度的属性值所对应的分值、和用户输入的年龄的属性值所对应的分值相加,得到该限定条件的信息增益值,即根据本轮和之前输入的属性值共同确定信息增益值。
S3、如果限定条件集合中还存在未输出过的限定条件,则根据获取的用户输入的属性值,以及预定的知识图谱计算出每个未输出过的限定条件的信息增益值,从中取信息增益值最大的限定条件输出给用户,返回步骤S2。
在一个示例性实施例中,所述S3还包括:如果限定条件集合中已没有未输出过的限定条件,则搜索终止。
比如上文需求目的为“找产品”的示例中,用户首轮确定的限定条件为“年龄”,仍有未输出过的限定条“教育程度”、“职业”、“病史”“婚姻状态”“所在地区”、“婚姻状态”、“病史”等等,未展示给用户,故需要根据限定条件“年龄”的属性值,确定下一轮输出给用户确认的限定条件。当用户选择属性值“18-35”,与该的属性值对应的信息增益值最大的限定条件为“教育程度”,则下一轮将“教育程度”提供用户确认。如果限定条件集合中已没有未输出过的限定条件,则搜索终止,并将目标结果输出给用户。目标结果有:“健康1号”、“健康2号”、“健康3号”、“理财1号”、“理财2号”、“大病医疗1号”、“意健保险1号”等等其中一个最符合的产品推荐给用户。
本申请实施例,通过限定条件集合中每个限定条件的属性值集合进行搜索,选取最符合用户期望的限定条件(信息增益值最大的限定条件)给用户选择,从而能够更准确的为用户推荐结果。
如图3所示,本申请计算机处理流程示例,包括如下操作:
M1、提示用户输入限制条件;
M2、接收用户输入;
M3、根据用户输入的限定条件计算该条件的信息增益并预测结果,判断置信度是否大于预定阈值,当大于则进入步骤M4,当不大于则对剩余限定条件做信息增益排序,进入选择信息增益最大的限定条件进入步骤M1;
M4、显示结果;
M5、接收用户输入,并判断用户是否找到答案,若找到答案终止搜索;若未找到答案,对剩余限定条件做信息增益排序,进入选择信息增益最大的限定条件进入步骤M1。
如图4所示,一种信息检索装置,其特征在于,包括如下模块:
首轮条件输出模块10,用于根据用户的查询信息确定需求目的,根据需求目的在预定的知识图谱中确定限定条件集合和该集合中首轮的限定条件;将首轮的限定条件输出给用户;
搜索模块20,用于获取用户对于限定条件输入的属性值,根据限定条件集合中每个限定条件的属性值集合进行搜索,将搜索结果展示给用户;如果用户指示继续搜索,则进行步骤S3;
后轮条件输出模块30,用于如果限定条件集合中还存在未输出过的限定条件,则根据获取的用户输入的属性值,以及预定的知识图谱计算出每个未输出过的限定条件的信息增益值,从中取信息增益值最大的限定条件输出给用户,返回搜索模块进行操作。
本申请还提供一种定向投放内容的装置,包括处理器和存储器,所述存储器中存储有用于定向投放内容的程序;所述处理器用于读取所述用于定向投放内容的程序,执行上述中任一项所述的方法。
本申请还提供一种计算机存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现上述中中任一项所述的方法。
在一个示例性实施例中,所述指定业务可以为保险业、银行理财业、医疗业、或者电子商务业等等。
本领域普通技术人员可以理解,上文中所公开方法中的全部或某些步骤、***、装置中的功能模块/单元可以被实施为软件、固件、硬件及其适当的组合。在硬件实施方式中,在以上描述中提及的功能模块/单元之间的划分不一定对应于物理组件的划分;例如,一个物理组件可以具有多个功能,或者一个功能或步骤可以由若干物理组件合作执行。某些组件或所有组件可以被实施为由处理器,如数字信号处理器或微处理器执行的软件,或者被实施为硬件,或者被实施为集成电路,如专用集成电路。这样的软件可以分布在计算机可读介质上,计算机可读介质可以包括计算机存储介质(或非暂时性介质)和通信介质(或暂时性介质)。如本领域普通技术人员公知的,术语计算机存储介质包括在用于存储信息(诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据)的任何方法或技术中实施的易失性和非易失性、可移除和不可移除介质。计算机存储介质包括但不限于RAM、ROM、EEPROM、闪存或其他存储器技术、CD-ROM、数字多功能盘(DVD)或其他光盘存储、磁盒、磁带、磁盘存储或其他磁存储装置、或者可以用于存储期望的信息并且可以被计算机访问的任何其他的介质。此外,本领域普通技术人员公知的是,通信介质通常包含计算机可读指令、数据结构、程序模块或者诸如载波或其他传输机制之类的调制数据信号中的其他数据,并且可包括任何信息递送介质。
Claims (6)
1.一种信息检索方法,其特征在于,包括如下操作:
S1、根据用户的查询信息确定需求目的,根据需求目的在预定的知识图谱中确定限定条件集合和该集合中首轮的限定条件;将首轮的限定条件输出给用户;
S2、获取用户对于限定条件输入的属性值,根据限定条件集合中每个限定条件的属性值集合进行搜索,将搜索结果展示给用户;如果用户指示继续搜索,则进行步骤S3;
S3、如果限定条件集合中还存在未输出过的限定条件,则根据获取的用户输入的属性值,以及预定的知识图谱计算出每个未输出过的限定条件的信息增益值,从中取信息增益值最大的限定条件输出给用户,返回步骤S2;
所述知识图谱包含每个需求目的各自对应的一组对应关系;所述一组对应关系包括:该需求目的所对应的限定条件集合中每个限定条件的对应关系;
所述知识图谱还包含一个限定条件的对应关系;所述一个限定条件的对应关系包括:当该限定条件具有不同属性值时,该限定条件的不同属性值与限定条件集合中其它限定条件的信息增益分值的对应关系;
其中,每个所述限定条件的信息增益值,通过以下方式计算:
将本轮输入的属性值所对应的分值直接作为该限定条件的信息增益值,或根据已输入过的属性值各自所对应的分值累加得到该限定条件的信息增益值。
2.根据权利要求1所述的信息检索方法,其特征在于,所述S3还包括:如果限定条件集合中已没有未输出过的限定条件,则搜索终止。
3.根据权利要求1所述的信息检索方法,其特征在于,所述根据用户的查询信息确定需求目的,包括:在所述预定的知识图谱查询界面接收用户的语音输入、文字输入或者点击操作获取所述查询信息。
4.一种信息检索装置,其特征在于,包括如下模块:
首轮条件输出模块,用于根据用户的查询信息确定需求目的,根据需求目的在预定的知识图谱中确定限定条件集合和该集合中首轮的限定条件;将首轮的限定条件输出给用户;
搜索模块,用于获取用户对于限定条件输入的属性值,根据限定条件集合中每个限定条件的属性值集合进行搜索,将搜索结果展示给用户;如果用户指示继续搜索,则进行步骤S3;
后轮条件输出模块,用于如果限定条件集合中还存在未输出过的限定条件,则根据获取的用户输入的属性值,以及预定的知识图谱计算出每个未输出过的限定条件的信息增益值,从中取信息增益值最大的限定条件输出给用户,返回搜索模块进行操作;
所述知识图谱包含每个需求目的各自对应的一组对应关系;所述一组对应关系包括:该需求目的所对应的限定条件集合中每个限定条件的对应关系;
所述知识图谱还包含一个限定条件的对应关系;所述一个限定条件的对应关系包括:当该限定条件具有不同属性值时,该限定条件的不同属性值与限定条件集合中其它限定条件的信息增益分值的对应关系;
其中,每个所述限定条件的信息增益值,通过以下方式计算:
将本轮输入的属性值所对应的分值直接作为该限定条件的信息增益值,或根据已输入过的属性值各自所对应的分值累加得到该限定条件的信息增益值。
5.一种定向投放内容的装置,包括处理器和存储器,其特征在于,所述存储器中存储有用于定向投放内容的程序;所述处理器用于读取所述用于定向投放内容的程序,执行权利要求1-3中任一项所述的方法。
6.一种计算机存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-3中任一项所述的方法。
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Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101295294A (zh) * | 2008-06-12 | 2008-10-29 | 昆明理工大学 | 基于信息增益改进贝叶斯词义消歧方法 |
CN102567464A (zh) * | 2011-11-29 | 2012-07-11 | 西安交通大学 | 基于扩展主题图的知识资源组织方法 |
CN106874492A (zh) * | 2017-02-23 | 2017-06-20 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 搜索方法和装置 |
CN109344327A (zh) * | 2018-09-21 | 2019-02-15 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 用于生成信息的方法和装置 |
CN109635069A (zh) * | 2018-12-21 | 2019-04-16 | 北京航天泰坦科技股份有限公司 | 一种基于信息熵的地理空间数据自组织方法 |
CN110321408A (zh) * | 2019-05-30 | 2019-10-11 | 重庆金融资产交易所有限责任公司 | 基于知识图谱的搜索方法、装置、计算机设备和存储介质 |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US9015045B2 (en) * | 2013-03-11 | 2015-04-21 | Nuance Communications, Inc. | Method for refining a search |
-
2020
- 2020-03-25 CN CN202010220049.3A patent/CN111428022B/zh active Active
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101295294A (zh) * | 2008-06-12 | 2008-10-29 | 昆明理工大学 | 基于信息增益改进贝叶斯词义消歧方法 |
CN102567464A (zh) * | 2011-11-29 | 2012-07-11 | 西安交通大学 | 基于扩展主题图的知识资源组织方法 |
CN106874492A (zh) * | 2017-02-23 | 2017-06-20 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 搜索方法和装置 |
CN109344327A (zh) * | 2018-09-21 | 2019-02-15 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 用于生成信息的方法和装置 |
CN109635069A (zh) * | 2018-12-21 | 2019-04-16 | 北京航天泰坦科技股份有限公司 | 一种基于信息熵的地理空间数据自组织方法 |
CN110321408A (zh) * | 2019-05-30 | 2019-10-11 | 重庆金融资产交易所有限责任公司 | 基于知识图谱的搜索方法、装置、计算机设备和存储介质 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
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