CN111427878B - 数据监控告警方法、装置、服务器和存储介质 - Google Patents
数据监控告警方法、装置、服务器和存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111427878B CN111427878B CN202010199872.0A CN202010199872A CN111427878B CN 111427878 B CN111427878 B CN 111427878B CN 202010199872 A CN202010199872 A CN 202010199872A CN 111427878 B CN111427878 B CN 111427878B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- characteristic information
- monitoring
- parameters
- preset
- data set
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 title claims abstract description 174
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 41
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims abstract description 27
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 30
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 claims description 21
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 4
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 16
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 6
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- 238000011835 investigation Methods 0.000 description 5
- 230000008569 process Effects 0.000 description 4
- 230000006870 function Effects 0.000 description 3
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 3
- 230000009471 action Effects 0.000 description 2
- 238000003491 array Methods 0.000 description 2
- 239000013307 optical fiber Substances 0.000 description 2
- 230000000644 propagated effect Effects 0.000 description 2
- 238000012935 Averaging Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000002372 labelling Methods 0.000 description 1
- 230000008707 rearrangement Effects 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/21—Design, administration or maintenance of databases
- G06F16/215—Improving data quality; Data cleansing, e.g. de-duplication, removing invalid entries or correcting typographical errors
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/27—Replication, distribution or synchronisation of data between databases or within a distributed database system; Distributed database system architectures therefor
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
- G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
- G06Q30/0631—Item recommendations
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Finance (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Marketing (AREA)
- Economics (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Debugging And Monitoring (AREA)
Abstract
本发明实施例提供了一种数据监控告警方法、装置、服务器和存储介质。该数据监控告警方法包括：获取用户的特征数据集，所述特征数据集包括所述用户的特征信息和所述特征信息对应的初始参数；根据所述特征信息对应的初始参数确定所述特征信息对应的监控参数；判断所述监控参数是否满足预设参数；当所述监控参数不满足所述预设参数时，则发出所述特征信息异常的告警提示。达到及时对数据进行监控告警的效果。
Description
技术领域
本发明实施例涉及数据监控技术领域，尤其涉及一种数据监控告警方法、装置、服务器和存储介质。
背景技术
随着大数据的迅速发展，越来越多企业利用用户的特征数据对用户进行商品推荐。
目前，在进行商品推荐时，常用的方法是查询用户的特征数据，然后将特征数据输入至预先训练好的模型，从而预测用户喜欢的商品。因此，用户特征数据对于推荐的效果非常重要。如果出现异常，则会影响整体的推荐效果。
然而，目前对于用户的特征数据没有进行监控，只有在每天统计推荐的效果不好时，才进行问题排查，发现问题严重滞后。
发明内容
本发明实施例提供一种数据监控告警方法、装置、服务器和存储介质，以实现及时对数据进行监控告警。
第一方面，本发明实施例提供了一种数据监控告警方法，包括：
获取用户的特征数据集，所述特征数据集包括所述用户的特征信息和所述特征信息对应的初始参数；
根据所述特征信息对应的初始参数确定所述特征信息对应的监控参数；
判断所述监控参数是否满足预设参数；
当所述监控参数不满足所述预设参数时，则发出所述特征信息异常的告警提示。
可选的，所述获取用户的特征数据集包括：
监听消息队列，所述消息队列用于从推荐***接收所述特征数据集；
当监听到所述消息队列更新时，从所述消息队列提取所述特征数据集。
可选的，所述根据所述特征信息对应的初始参数确定所述特征信息对应的监控参数包括：
从所述特征数据集中提取所述特征信息对应的初始参数，以根据所述特征信息对应的初始参数确定所述特征信息对应的监控参数。
可选的，所述特征信息为多个，所述根据所述特征信息对应的初始参数确定所述特征信息对应的监控参数包括：
根据每个特征信息的初始参数确定每个特征信息对应的监控参数；
所述判断所述监控参数是否满足预设参数，当所述监控参数不满足所述预设参数时，则发出所述特征信息异常的告警提示包括：
判断每个特征信息对应的监控参数是否满足对应的预设参数；
将监控参数不满足对应的预设参数的特征信息确定为目标特征信息；
对所述目标特征信息进行告警提示。
可选的，所述根据所述特征信息对应的初始参数确定所述特征信息对应的监控参数包括：
将所述特征信息对应的初始参数存储至分布式文档数据库；
判断当前时间是否到达第一预设时间；
当所述当前时间到达所述第一预设时间时，则从所述分布式文档数据库调用所述特征信息对应的初始参数；
对所述特征信息对应的初始参数进行计算，以确定所述特征信息对应的监控参数。
可选的，所述监控参数包括平均响应耗时、空值占比和/或请求异常占比，所述判断所述监控参数是否满足预设参数，当所述监控参数不满足所述预设参数时，则发出所述特征信息异常的告警提示包括：
判断所述平均响应耗时、空值占比和/或请求异常占比是否满足所述平均响应耗时、空值占比和/或请求异常占比对应的预设参数；
当所述平均响应耗时、空值占比和/或请求异常占比均不满足所述平均响应耗时、空值占比和/或请求异常占比对应的预设参数时，则发出所述特征信息异常的告警提示。
可选的，所述判断所述监控参数是否满足预设参数包括：
从预设数据库调用预设配置表，所述预设配置表携带有所述预设参数；
判断所述监控参数是否满足所述预设配置表的预设参数。
第二方面，本发明实施例提供了一种数据监控告警装置，包括：
特征数据集获取模块，用于获取用户的特征数据集，所述特征数据集包括所述用户的特征信息和所述特征信息对应的初始参数；
监控参数确定模块，用于根据所述特征信息对应的初始参数确定所述特征信息对应的监控参数；
判断模块，用于判断所述监控参数是否满足预设参数；
告警提示模块，用于当所述监控参数不满足所述预设参数时，则发出所述特征信息异常的告警提示。
第三方面，本发明实施例提供了一种服务器，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本发明任意实施例所述的数据监控告警方法。
第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明任意实施例所述的数据监控告警方法。
本发明实施例通过获取用户的特征数据集，所述特征数据集包括所述用户的特征信息和所述特征信息对应的初始参数；根据所述特征信息对应的初始参数确定所述特征信息对应的监控参数；判断所述监控参数是否满足预设参数；当所述监控参数不满足所述预设参数时，则发出所述特征信息异常的告警提示，解决了对于用户的特征数据没有进行监控，只有在每天统计推荐的效果不好时，才进行问题排查，发现及时对数据进行监控告警的效果。
附图说明
图1是本发明实施例一提供的一种数据监控告警方法的流程示意图；
图2是本发明实施例二提供的一种数据监控告警方法的流程示意图；
图3是本发明实施例三提供的一种数据监控告警装置的结构示意图；
图4是本发明实施例四提供的一种服务器的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各步骤描述成顺序的处理，但是其中的许多步骤可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各步骤的顺序可以被重新安排。当其操作完成时处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。
此外，术语“第一”、“第二”等可在本文中用于描述各种方向、动作、步骤或元件等，但这些方向、动作、步骤或元件不受这些术语限制。这些术语仅用于将第一个方向、动作、步骤或元件与另一个方向、动作、步骤或元件区分。举例来说，在不脱离本申请的范围的情况下，可以将第一信息为第二信息，且类似地，可将第二信息称为第一信息。第一信息和第二信息两者都是信息，但其不是同一信息。术语“第一”、“第二”等而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。
实施例一
图1为本发明实施例一提供的一种数据监控告警方法的流程示意图，可适用于对用于进行商品推荐的特征数据进行监控告警的场景，该方法可以由数据监控告警装置来执行，该装置可以采用软件和/或硬件的方式实现，并可集成在服务器上。
如图1所示，本发明实施例一提供的数据监控告警方法包括：
S110、获取用户的特征数据集，所述特征数据集包括所述用户的特征信息和所述特征信息对应的初始参数。
其中，特征数据集是指包括用于对用户进行商品推荐的特征信息的集合。特征信息是指与用户特性相关的信息。在本实施例中，特征信息是指会对推荐效果影响较大的信息。例如，特征信息可以是性别、职业、爱好，收入等信息，此处不作具体限制。初始参数是指与特征信息相关的参数。可选的，初始参数可以是获取特征信息的响应耗时、获取的特征信息是否为空、获取特征信息的请求是否失败等参数，此处不作具体限制。在本实施例中，数据集可以包括同一用户的特征信息和特征信息的初始参数，也可以是不同用户的相同特征信息和相同特征信息的多个初始参数，此处不作限制。例如，特征数据集包括获取用户A的特征信息的响应时间；又例如特征数据集包括用户B和用户C的相同特征信息分别对应的响应时间。
在一个可选的实施方式中，获取用户的特征数据集包括：
监听消息队列，所述消息队列用于从推荐***接收所述特征数据集；当监听到所述消息队列更新时，从所述消息队列提取所述特征数据集。
在本实施方式中，消息队列是在消息的传输过程中保存特征数据集的容器。具体的，消息队列从推荐***接收特征数据集。推荐***用于根据用户的特征数据集中的特征信息给用户推荐商品，例如推荐贷款产品或推荐实物产品等商品。因此，当特征数据集中的特征信息异常时，会导致推荐产品的推荐效果不好。当消息队列更新时，则说明有推荐***发送的特征数据集，则从消息队列中提取特征数据集。
S120、根据所述特征信息对应的初始参数确定所述特征信息对应的监控参数。
其中，监控参数用于判断该特征信息的获取是否异常的参数。具体的，当特征数据集包括同一用户的特征信息和特征信息的初始参数时，则可以将该初始参数作为监控参数，例如将获取用户A的特征信息的耗时、用户A的特征信息是否为空和获取用户A的特征信息的请求是否成功作为监控参数。当特征数据集包括不同用户的相同特征信息和相同特征信息的多个初始参数时，则可以对获取到不同用户的特征数据集的响应时间求平均得到平均响应耗时，对不同用户的相同特征信息为空的空值占比进行统计，获取用户特征数据集的请求为异常的请求异常占比进行统计，即监控参数为平均响应耗时、空值占比和请求异常占比。空值占比是指返回不同用户的相同特征信息为空的数量与所有相同特征信息的数量的比值。请求异常占比是指请求获取用户的特征数据集失败的数量与所有获取特征数据集的请求的总数量的比值。
在一个可选的实施方式中，根据所述特征信息对应的初始参数确定所述特征信息对应的监控参数包括：
将所述特征信息对应的初始参数存储至分布式文档数据库；判断当前时间是否到达第一预设时间；当所述当前时间到达所述第一预设时间时，则从所述分布式文档数据库调用所述特征信息对应的初始参数；对所述特征信息对应的初始参数进行计算，以确定所述特征信息对应的监控参数。
本实施方式适用于根据不同用户的相同特征信息对应的多个初始参数进行监控告警的场景。在本实施方式中，分布式文档数据库中每个字段均可被索引，而且每个字段的数据均可被搜索。第一预设时间是指判断是否要调用初始参数以进行监控参数的计算的时间。可选的，第一预设时间可以是上一次计算监控参数的时间加上预设时间段得到，例如上一次计算监控参数的时间加上五分钟得到第一预设时间。在本实施方式中，具体的，持续获取不同用户的特征信息和特征信息对应的初始参数，并存储至分布式文档数据库中。如果当前时间到达第一预设时间时，则调用预设时间段内的特征信息的所有初始参数，并对特征信息对应的初始参数进行计算，以确定特征信息对应的监控参数。在本实施方式中，每相隔预设时间段内会进行一次监控统计，可以及时对特征信息进行监控。
在一个可选的实施方式中，根据所述特征信息对应的初始参数确定所述特征信息对应的监控参数包括：
从所述特征数据集中提取所述特征信息对应的初始参数，以根据所述特征信息对应的初始参数确定所述特征信息对应的监控参数。
在本实施方式中，具体的，特征数据集中携带有特征信息对应的初始参数，则直接从特征数据集中提取特征信息对应的初始参数，从而根据特征参数对应的初始参数确定特征信息对应的监控参数。
S130、判断所述监控参数是否满足预设参数。
其中，预设参数是指判断是否需要对特征信息进行异常的告警提示的参数。例如，当监控参数包括平均响应耗时，空值占比和请求异常占比时，则预设参数包括预设标准耗时、预设空值占比和预设异常占比。
在一个可选的实施方式中，判断所述监控参数是否满足预设参数包括：
从预设数据库调用预设配置表，所述预设配置表携带有所述预设参数；判断所述监控参数是否满足所述预设配置表的预设参数。
在本实施方式中，预设配置表可以根据需要对预设参数进行配置。例如，在需要对预设参数进行更新时，对预设配置表进行修改，并更新至预设数据库中，以根据更新后的预设配置表进行监控报警。具体的，当需要判断监控参数是否满足预设参数时，则从预设数据库中调用预设配置表，从而判断监控参数是否满足预设表的预设参数，以确定是否对该特征信息进行告警提示。
S140、当所述监控参数不满足所述预设参数时，则发出所述特征信息异常的告警提示。
在本步骤中，当特征信息对应的监控参数不满足预设参数时，则发出该特征信息的告警提示。例如，当用户的年龄此特征信息对应的监控参数不满足预设参数时，则发出年龄的告警提示，提示年龄此特征信息异常。示例性的，当监控参数包括平均响应耗时，空值占比和请求异常占比，预设参数包括预设标准耗时、预设空值占比和预设异常占比时，则当平均响应耗时大于预设标注耗时、预设空值占比大于预设空值占比和请求异常占比大于预设异常占比时，则属于本步骤的监控参数不满足预设参数；还可以是任意一个或多个不满足就发出特征信息异常的告警提示，此处不作限制。预设标准耗时是指平均响应耗时对应的预设参数。预设空值占比是指空值占比对应的预设参数。预设异常占比是指请求异常占比对应的预设参数。可选的，可以通过与邮箱***相关联，发送邮件至对应的邮箱中进行告警等，此处不作限制。本实施例通过对特征信息进行告警提示，可以及时确定特征信息出现异常，从而通知相关人员及时进行排查。
本发明实施例的技术方案，通过获取用户的特征数据集，所述特征数据集包括所述用户的特征信息和所述特征信息对应的初始参数；根据所述特征信息对应的初始参数确定所述特征信息对应的监控参数；判断所述监控参数是否满足预设参数；当所述监控参数不满足所述预设参数时，则发出所述特征信息异常的告警提示。通过对特征信息的监控参数进行判断，避免在推荐的效果不好时才进行问题排查，可以及时对特征信息的监控参数进行判断，以确定是否要进行告警，达到及时对数据进行监控告警的技术效果。
实施例二
图2是本发明实施例二提供的一种数据监控告警方法的流程示意图。本实施例是在上述技术方案的进一步细化，适用于对多个特征信息进行告警提示的场景。该方法可以由数据监控告警装置来执行，该装置可以采用软件和/或硬件的方式实现，并可集成在服务器上。
如图2所示，本发明实施例二提供的数据监控告警方法包括：
S210、获取用户的特征数据集，所述特征数据集包括所述用户的特征信息和所述特征信息对应的初始参数，所述特征信息为多个。
在本实施例中，具体的，特征信息为多个。
S220、根据每个特征信息的初始参数确定每个特征信息对应的监控参数。
在本步骤中，每个特征信息都对应单独的一个监控参数。例如特征信息为职业时，对应的预设空值占比为3％；特征信息为性别时，对应的预设空值占比为20％，可以根据需要对不同的特征信息设置对应的监控参数，此处不作限制。
S230、判断每个特征信息对应的监控参数是否满足对应的预设参数。
在本步骤中，对每个特征信息对应的监控参数进行单独对应的预设参数判断。可选的，可以根据特征信息的名称调用对应的预设参数进行判断。
S240、将监控参数不满足对应的预设参数的特征信息确定为目标特征信息。
其中，目标特征信息是指多个特征信息中，监控参数不满足对应的预设参数的特征信息。例如，特征信息为职业时，对应的预设空值占比为3％；特征信息为性别时，对应的预设空值占比为20％。如果职业的监控参数为5％时，则职业此特征信息为目标特征信息；如果性别的监控参数为10％时，则性别此特征信息不是目标特征信息。
S250、对所述目标特征信息进行告警提示。
在本步骤中，对目标特征信息进行告警提示，可以有针对性地进行告警提示，从而避免统一进行告警提示，还要分析异常的具体特征信息。
本发明实施例的技术方案，通过获取用户的特征数据集，所述特征数据集包括所述用户的特征信息和所述特征信息对应的初始参数；根据所述特征信息对应的初始参数确定所述特征信息对应的监控参数；判断所述监控参数是否满足预设参数；当所述监控参数不满足所述预设参数时，则发出所述特征信息异常的告警提示。通过对特征信息的监控参数进行判断，避免在推荐的效果不好时才进行问题排查，可以及时对特征信息的监控参数进行判断，以确定是否要进行告警，达到及时对数据进行监控告警的技术效果。
实施例三
图3是本发明实施例三提供的一种数据监控告警装置的结构示意图，本实施例可适用于对用于进行商品推荐的特征数据进行监控告警的场景，该装置可以采用软件和/或硬件的方式实现，并可集成在服务器上。
如图3所示，本实施例提供的数据监控告警装置可以包括特征数据集获取模块310、监控参数确定模块320、判断模块330和告警提示模块340，其中：
特征数据集获取模块310，用于获取用户的特征数据集，所述特征数据集包括所述用户的特征信息和所述特征信息对应的初始参数；监控参数确定模块320，用于根据所述特征信息对应的初始参数确定所述特征信息对应的监控参数；判断模块330，用于判断所述监控参数是否满足预设参数；告警提示模块340，用于当所述监控参数不满足所述预设参数时，则发出所述特征信息异常的告警提示。
可选的，特征数据集获取模块310包括：监听单元，用于监听消息队列，所述消息队列用于从推荐***接收所述特征数据集；特征数据集获取单元，用于当监听到所述消息队列更新时，从所述消息队列提取所述特征数据集。
可选的，监控参数确定模块320具体用于从所述特征数据集中提取所述特征信息对应的初始参数，以根据所述特征信息对应的初始参数确定所述特征信息对应的监控参数。
可选的，特征信息为多个，监控参数确定模块320具体用于根据每个特征信息的初始参数确定每个特征信息对应的监控参数；该判断模块330具体用于判断每个特征信息对应的监控参数是否满足对应的预设参数；该告警提示模块340具体用于将监控参数不满足对应的预设参数的特征信息确定为目标特征信息；对所述目标特征信息进行告警提示。
可选的，该监控参数确定模块320包括：存储单元，用于将所述特征信息对应的初始参数存储至分布式文档数据库；判断单元，用于判断当前时间是否到达第一预设时间；初始参数调用单元，用于当所述当前时间到达所述第一预设时间时，则从所述分布式文档数据库调用所述特征信息对应的初始参数；计算单元，用于对所述特征信息对应的初始参数进行计算，以确定所述特征信息对应的监控参数。
可选的，所述监控参数包括平均响应耗时、空值占比和/或请求异常占比，所述判断所述监控参数是否满足预设参数，该判断模块330具体用于判断所述平均响应耗时、空值占比和/或请求异常占比是否满足所述平均响应耗时、空值占比和/或请求异常占比对应的预设参数；该告警提示模块340具体用于当所述平均响应耗时、空值占比和/或请求异常占比均不满足所述平均响应耗时、空值占比和/或请求异常占比对应的预设参数时，则发出所述特征信息异常的告警提示。
可选的，该判断模块330包括：预设配置表调用单元，用于从预设数据库调用预设配置表，所述预设配置表携带有所述预设参数；监控参数判断单元，用于判断所述监控参数是否满足所述预设配置表的预设参数。
本发明实施例所提供的数据监控告警装置可执行本发明任意实施例所提供的数据监控告警方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。本发明实施例中未详尽描述的内容可以参考本发明任意方法实施例中的描述。
实施例四
图4是本发明实施例四提供的一种服务器的结构示意图。图4示出了适于用来实现本发明实施方式的示例***器612的框图。图4显示的服务器612仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图4所示，服务器612以通用服务器的形式表现。服务器612的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器616，存储装置628，连接不同***组件(包括存储装置628和处理器616)的总线618。
总线618表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储装置总线或者存储装置控制器，***总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(Industry SubversiveAlliance，ISA)总线，微通道体系结构(Micro Channel Architecture，MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(Video Electronics Standards Association，VESA)局域总线以及***组件互连(Peripheral Component Interconnect，PCI)总线。
服务器612典型地包括多种计算机***可读介质。这些介质可以是任何能够被服务器612访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。
存储装置628可以包括易失性存储器形式的计算机***可读介质，例如随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)630和/或高速缓存存储器632。服务器612可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机***存储介质。仅作为举例，存储***634可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图4未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图4中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘，例如只读光盘(Compact Disc Read-Only Memory，CD-ROM),数字视盘(Digital Video Disc-Read Only Memory，DVD-ROM)或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线618相连。存储装置628可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块642的程序/实用工具640，可以存储在例如存储装置628中，这样的程序模块642包括但不限于操作***、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块642通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。
服务器612也可以与一个或多个外部设备614(例如键盘、指向终端、显示器624等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该服务器612交互的终端通信，和/或与使得该服务器612能与一个或多个其它计算终端进行通信的任何终端(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口622进行。并且，服务器612还可以通过网络适配器620与一个或者多个网络(例如局域网(Local Area Network，LAN)，广域网(Wide AreaNetwork，WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图4所示，网络适配器620通过总线618与服务器612的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合服务器612使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、终端驱动器、冗余处理器、外部磁盘驱动阵列、磁盘阵列(Redundant Arrays of Independent Disks，RAID)***、磁带驱动器以及数据备份存储***等。
处理器616通过运行存储在存储装置628中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本发明任意实施例所提供的一种数据监控告警方法，该方法可以包括：
获取用户的特征数据集，所述特征数据集包括所述用户的特征信息和所述特征信息对应的初始参数；
根据所述特征信息对应的初始参数确定所述特征信息对应的监控参数；
判断所述监控参数是否满足预设参数；
当所述监控参数不满足所述预设参数时，则发出所述特征信息异常的告警提示。
本发明实施例的技术方案，通过获取用户的特征数据集，所述特征数据集包括所述用户的特征信息和所述特征信息对应的初始参数；根据所述特征信息对应的初始参数确定所述特征信息对应的监控参数；判断所述监控参数是否满足预设参数；当所述监控参数不满足所述预设参数时，则发出所述特征信息异常的告警提示。通过对特征信息的监控参数进行判断，避免在推荐的效果不好时才进行问题排查，可以及时对特征信息的监控参数进行判断，以确定是否要进行告警，达到及时对数据进行监控告警的技术效果。
实施例五
本发明实施例五还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明任意实施例所提供的一种数据监控告警方法，该方法可以包括：
获取用户的特征数据集，所述特征数据集包括所述用户的特征信息和所述特征信息对应的初始参数；
根据所述特征信息对应的初始参数确定所述特征信息对应的监控参数；
判断所述监控参数是否满足预设参数；
当所述监控参数不满足所述预设参数时，则发出所述特征信息异常的告警提示。
本发明实施例的计算机可读存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的***、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或终端上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
本发明实施例的技术方案，通过获取用户的特征数据集，所述特征数据集包括所述用户的特征信息和所述特征信息对应的初始参数；根据所述特征信息对应的初始参数确定所述特征信息对应的监控参数；判断所述监控参数是否满足预设参数；当所述监控参数不满足所述预设参数时，则发出所述特征信息异常的告警提示。通过对特征信息的监控参数进行判断，避免在推荐的效果不好时才进行问题排查，可以及时对特征信息的监控参数进行判断，以确定是否要进行告警，达到及时对数据进行监控告警的技术效果。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (7)
1.一种数据监控告警方法，其特征在于，所述方法包括：
监听消息队列，所述消息队列用于从推荐***接收特征数据集；
当监听到所述消息队列更新时，从所述消息队列提取所述特征数据集；其中，所述特征数据集包括用户的特征信息和所述特征信息对应的初始参数；
根据所述特征信息对应的初始参数确定所述特征信息对应的监控参数；
判断所述监控参数是否满足预设参数；
当所述监控参数不满足所述预设参数时，则发出所述特征信息异常的告警提示；
其中，当所述特征数据集包括同一用户的特征信息和特征信息的初始参数时，所述监控参数包括获取所述用户的特征信息的耗时、所述用户的特征信息是否为空和获取所述用户的特征信息的请求是否成功；当所述特征数据集包括不同用户的相同特征信息和相同特征信息的多个初始参数时，所述监控参数包括平均响应耗时、空值占比和请求异常占比；
相应的，所述判断所述监控参数是否满足预设参数，当所述监控参数不满足所述预设参数时，则发出所述特征信息异常的告警提示包括：
判断所述平均响应耗时、空值占比和请求异常占比是否满足所述平均响应耗时、空值占比和请求异常占比对应的预设参数；
当所述平均响应耗时、空值占比和请求异常占比均不满足所述平均响应耗时、空值占比和请求异常占比对应的预设参数时，则发出所述特征信息异常的告警提示；其中，所述请求异常占比是指请求获取用户的特征数据集失败的数量与所有获取特征数据集的请求的总数量的比值；
其中，所述根据所述特征信息对应的初始参数确定所述特征信息对应的监控参数包括：
将所述特征信息对应的初始参数存储至分布式文档数据库；
判断当前时间是否到达第一预设时间；其中，所述第一预设时间是指判断是否要调用初始参数以进行监控参数的计算的时间，且是基于上一次计算监控参数的时间加上预设时间段得到的；
当所述当前时间到达所述第一预设时间时，则从所述分布式文档数据库调用所述特征信息对应的初始参数；
对所述特征信息对应的初始参数进行计算，以确定所述特征信息对应的监控参数。
2.如权利要求1所述的数据监控告警方法，其特征在于，所述根据所述特征信息对应的初始参数确定所述特征信息对应的监控参数包括：
从所述特征数据集中提取所述特征信息对应的初始参数，以根据所述特征信息对应的初始参数确定所述特征信息对应的监控参数。
3.如权利要求1所述的数据监控告警方法，其特征在于，所述特征信息为多个，所述根据所述特征信息对应的初始参数确定所述特征信息对应的监控参数包括：
根据每个特征信息的初始参数确定每个特征信息对应的监控参数；
所述判断所述监控参数是否满足预设参数，当所述监控参数不满足所述预设参数时，则发出所述特征信息异常的告警提示包括：
判断每个特征信息对应的监控参数是否满足对应的预设参数；
将监控参数不满足对应的预设参数的特征信息确定为目标特征信息；
对所述目标特征信息进行告警提示。
4.如权利要求1所述的数据监控告警方法，其特征在于，所述判断所述监控参数是否满足预设参数包括：
从预设数据库调用预设配置表，所述预设配置表携带有所述预设参数；
判断所述监控参数是否满足所述预设配置表的预设参数。
5.一种数据监控告警装置，其特征在于，所述装置包括：
特征数据集获取模块，用于获取用户的特征数据集，所述特征数据集包括所述用户的特征信息和所述特征信息对应的初始参数；
监控参数确定模块，用于根据所述特征信息对应的初始参数确定所述特征信息对应的监控参数；
判断模块，用于判断所述监控参数是否满足预设参数；
告警提示模块，用于当所述监控参数不满足所述预设参数时，则发出所述特征信息异常的告警提示；
其中，所述特征数据集获取模块，包括：
监听单元，用于监听消息队列，所述消息队列用于从推荐***接收所述特征数据集；
特征数据集获取单元，用于当监听到所述消息队列更新时，从所述消息队列提取所述特征数据集；
其中，当所述特征数据集包括同一用户的特征信息和特征信息的初始参数时，所述监控参数包括获取所述用户的特征信息的耗时、所述用户的特征信息是否为空和获取所述用户的特征信息的请求是否成功；当所述特征数据集包括不同用户的相同特征信息和相同特征信息的多个初始参数时，所述监控参数包括平均响应耗时、空值占比和请求异常占比；所述判断所述监控参数是否满足预设参数，
相应的，所述判断模块具体用于判断所述平均响应耗时、空值占比和请求异常占比是否满足所述平均响应耗时、空值占比和请求异常占比对应的预设参数；
所述告警提示模块具体用于当所述平均响应耗时、空值占比和请求异常占比均不满足所述平均响应耗时、空值占比和请求异常占比对应的预设参数时，则发出所述特征信息异常的告警提示；其中，所述请求异常占比是指请求获取用户的特征数据集失败的数量与所有获取特征数据集的请求的总数量的比值；
其中，所述监控参数确定模块包括：
存储单元，用于将所述特征信息对应的初始参数存储至分布式文档数据库；
判断单元，用于判断当前时间是否到达第一预设时间；其中，所述第一预设时间是指判断是否要调用初始参数以进行监控参数的计算的时间，且是基于上一次计算监控参数的时间加上预设时间段得到的；
初始参数调用单元，用于当所述当前时间到达所述第一预设时间时，则从所述分布式文档数据库调用所述特征信息对应的初始参数；
计算单元，用于对所述特征信息对应的初始参数进行计算，以确定所述特征信息对应的监控参数。
6.一种服务器，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-4中任一项所述的数据监控告警方法。
7.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-4中任一项所述的数据监控告警方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010199872.0A CN111427878B (zh) | 2020-03-20 | 2020-03-20 | 数据监控告警方法、装置、服务器和存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010199872.0A CN111427878B (zh) | 2020-03-20 | 2020-03-20 | 数据监控告警方法、装置、服务器和存储介质 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN111427878A CN111427878A (zh) | 2020-07-17 |
| CN111427878B true CN111427878B (zh) | 2024-02-27 |
Family
ID=71548393
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202010199872.0A Active CN111427878B (zh) | 2020-03-20 | 2020-03-20 | 数据监控告警方法、装置、服务器和存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN111427878B (zh) |
Families Citing this family (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112597130A (zh) * | 2020-12-22 | 2021-04-02 | 天聚地合(苏州)数据股份有限公司 | 一种数据预警方法、装置、电子设备及存储介质 |
Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104636483A (zh) * | 2015-02-16 | 2015-05-20 | 广东省公安厅 | 一种数据监控方法 |
| CN107346307A (zh) * | 2016-05-04 | 2017-11-14 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 分布式缓存***及方法 |
| CN108681493A (zh) * | 2018-05-29 | 2018-10-19 | 深圳乐信软件技术有限公司 | 数据异常检测方法、装置、服务器和存储介质 |
| CN109242553A (zh) * | 2018-08-22 | 2019-01-18 | 平安科技（深圳）有限公司 | 一种用户行为数据推荐方法、服务器及计算机可读介质 |
| CN109542885A (zh) * | 2018-11-19 | 2019-03-29 | 北京锐安科技有限公司 | 数据清洗方法、装置、设备及存储介质 |
| CN110188149A (zh) * | 2019-06-04 | 2019-08-30 | 宁波银行股份有限公司 | 一种数据仓库*** |
| CN110661659A (zh) * | 2019-09-23 | 2020-01-07 | 上海艾融软件股份有限公司 | 一种告警方法、装置、***及电子设备 |
-
2020
- 2020-03-20 CN CN202010199872.0A patent/CN111427878B/zh active Active
Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104636483A (zh) * | 2015-02-16 | 2015-05-20 | 广东省公安厅 | 一种数据监控方法 |
| CN107346307A (zh) * | 2016-05-04 | 2017-11-14 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 分布式缓存***及方法 |
| CN108681493A (zh) * | 2018-05-29 | 2018-10-19 | 深圳乐信软件技术有限公司 | 数据异常检测方法、装置、服务器和存储介质 |
| CN109242553A (zh) * | 2018-08-22 | 2019-01-18 | 平安科技（深圳）有限公司 | 一种用户行为数据推荐方法、服务器及计算机可读介质 |
| CN109542885A (zh) * | 2018-11-19 | 2019-03-29 | 北京锐安科技有限公司 | 数据清洗方法、装置、设备及存储介质 |
| CN110188149A (zh) * | 2019-06-04 | 2019-08-30 | 宁波银行股份有限公司 | 一种数据仓库*** |
| CN110661659A (zh) * | 2019-09-23 | 2020-01-07 | 上海艾融软件股份有限公司 | 一种告警方法、装置、***及电子设备 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN111427878A (zh) | 2020-07-17 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN108055281B (zh) | 账户异常检测方法、装置、服务器及存储介质 | |
| CN113157545A (zh) | 业务日志的处理方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN110362455B (zh) | 一种数据处理方法和数据处理装置 | |
| US10122598B2 (en) | Subscription watch lists for event handling | |
| CN110955640B (zh) | 跨***数据文件的处理方法、装置、服务器和存储介质 | |
| CN111427878B (zh) | 数据监控告警方法、装置、服务器和存储介质 | |
| CN112256548B (zh) | 异常数据的监听方法、装置、服务器及存储介质 | |
| CN113220342A (zh) | 中心化配置方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN111784176A (zh) | 一种数据处理方法、装置、服务器及介质 | |
| CN116701123A (zh) | 任务预警方法、装置、设备、介质及程序产品 | |
| CN111274104B (zh) | 数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 | |
| CN115187364A (zh) | 银行分布式场景下保证金风险监控的方法及装置 | |
| CN114968696A (zh) | 指标监控方法、电子设备及芯片*** | |
| CN111741046B (zh) | 数据上报方法、获取方法、装置、设备及介质 | |
| CN111045849A (zh) | 核对异常原因的识别方法、装置、服务器和存储介质 | |
| CN113760882B (zh) | 数据异常报警方法、装置、电子设备和计算机可读介质 | |
| CN113094268B (zh) | 测试方法、装置、设备和介质 | |
| CN115499292B (zh) | 一种告警方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN113327133B (zh) | 数据推荐方法、数据推荐装置、电子设备及可读存储介质 | |
| CN115840677A (zh) | 一种数据验证方法、装置、设备和存储介质 | |
| CN117573478A (zh) | 性能监控方法、装置、设备、介质及程序产品 | |
| CN118035217A (zh) | 数据处理方法、装置、电子设备及可读存储介质 | |
| CN117130880A (zh) | 数据处理方法、装置、设备、存储介质和程序产品 | |
| CN112887114A (zh) | 日志信息处理方法及装置 | |
| CN115187288A (zh) | 对象巡检方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |