CN111427691A

CN111427691A - 虚拟资源分配方法、装置、介质及电子设备

Info

Publication number: CN111427691A
Application number: CN202010223746.4A
Authority: CN
Inventors: 刘旭东; 陶武强
Original assignee: JD Digital Technology Holdings Co Ltd
Current assignee: JD Digital Technology Holdings Co Ltd
Priority date: 2020-03-26
Filing date: 2020-03-26
Publication date: 2020-07-17

Abstract

本公开提供一种虚拟资源分配方法、虚拟资源分配装置、计算机可读介质及电子设备；涉及数据处理技术领域。该虚拟资源分配方法包括：获取用于配置虚拟资源的配置参数，以通过所述配置参数获取资源平均值以及可分配总数；结合随机数以及所述资源平均值生成所述可分配总数个资源值，以通过所述可分配总数个资源值获得资源队列；按照所述资源队列中的所述资源值将所述虚拟资源分配给用户，以完成虚拟资源分配。本公开中的***生成方法能够在一定程度上克服资源分配时无法精确控制的问题，进而提升资源分配的可控性。

Description

虚拟资源分配方法、装置、介质及电子设备

技术领域

本公开涉及数据处理技术领域，具体而言，涉及一种虚拟资源分配方法、虚拟资源分配装置、计算机可读介质及电子设备。

背景技术

对于计算机应用来说，虚拟资源的分配无处不在，例如，为用户分配内存、分配cpu资源等。为了吸引用户、增加用户流量，应用中通常会设置一部分用于对用户进行额外奖励的虚拟资源，例如，向用户开放特定功能使用权限、向用户发放游戏道具、发红包等。目前的发放方法都是通过给定一个奖励总数，然后随机生成一个给定范围内的数值，通过加锁的方式在该奖励总数上扣减该数值，多个用户同时抢夺锁，只有一个用户会成功，成功的用户能够获得扣减之后的差值，如果该差值大于0，则该用户抽奖成功，向该用户分配对应的数值的奖励。但是，在实现本发明过程中，发明人发现这种方法无法预估能抽到资源的用户的数量，而且多个用户不能同时抽取，只有抢到锁的一个用户能获得抽取的资格，该用户还不一定能抽奖成功，资源分配的效率较低。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开的目的在于提供一种虚拟资源分配方法、虚拟资源分配装置、计算机可读介质及电子设备，进而在一定程度上克服资源发放的可控程度较低的问题，提升资源分配的有效性。

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种虚拟资源分配方法，包括：

获取用于配置虚拟资源的配置参数，以通过所述配置参数获取资源平均值以及可分配总数；

结合随机数以及所述资源平均值生成所述可分配总数个资源值，以通过所述可分配总数个资源值获得资源队列；

按照所述资源队列中的所述资源值将所述虚拟资源分配给用户，以完成虚拟资源分配。

在本公开的一种示例性实施例中，所述通过所述配置参数获取资源平均值以及可分配总数包括：

从所述配置参数中提取出所述配置总额以及所述可分配总数；

通过所述配置总额以及所述可分配总数计算出所述资源平均值。

在本公开的一种示例性实施例中，所述方法还包括：

从所述配置参数中提取配置最大值；

若所述配置最大值与所述资源平均值相等，则将所述资源平均值确定为所述资源值，以获得所述可分配总数个所述资源值。

在本公开的一种示例性实施例中，所述结合随机数以及所述资源平均值生成所述可分配总数个资源值，包括：

从所述配置参数中提取配置最大值以及配置最小值；

在所述配置最小值与所述配置最大值的范围内生成第一随机数，若所述第一随机数大于所述资源平均值，则通过收缩算法获得所述资源值；

若所述第一随机数小于所述资源平均值，则通过膨胀算法获得所述资源值。

在本公开的一种示例性实施例中，所述通过收缩算法获得所述资源值，包括：

对所述配置最大值与所述资源平均值的差值进行平方运算，以得到膨胀值；

获取不大于所述膨胀值的第二随机数，对所述第二随机数进行开方取整运算得到第一基准值；

计算所述配置最大值与所述第一基准值的差值，以将所述差值作为所述资源值。

在本公开的一种示例性实施例中，所述通过膨胀算法获得所述资源值，包括：

对所述资源平均值与所述配置最小值的差值进行平方运算，以得到收缩值；

获取不大于所述收缩值的第三随机数，对所述第三随机数进行开方取整运算得到第二基准值；

计算所述配置最小值与所述第二基准值的和值，以将所述和值作为所述资源值。

在本公开的一种示例性实施例中，结合随机数以及所述资源平均值生成所述可分配总数个资源值之后，还包括：

获取保存所述可分配总数个资源值的待调整数组，以确定所述待调整数组中所有所述资源值加和得到的当前资源总数；

若所述当前资源总数与所述配置总额不相等，则对所述待调整数组中的资源值进行调整，以使所述待调整数组中的所有资源值加和之后与所述配置总额相等。

在本公开的一种示例性实施例中，所述对所述待调整数组中的资源值进行调整，包括：

若所述当前资源总数小于所述配置总额，则计算所述配置总额与所述当前资源总数的第一差值；

从所述配置参数中获取配置最大值，并从所述待调整数组中获取第一资源值；

计算所述配置最大值与所述第一资源值的第二差值；

若所述第一差值不大于所述第二差值，则将所述第一差值合并至所述第一资源值中，以对所述第一资源值进行调整。

若所述第一差值大于所述第二差值，则获取不超过所述第二差值的第四随机数；

将所述第四随机数合并至所述第一资源值中，以对所述第一资源值进行调整。

若所述当前资源总数大于所述配置总额，则计算所述当前资源总数与所述配置总额的第三差值；

从所述配置参数中获取配置最小值，并从所述待调整数组中获取出第二资源值；

计算所述第二资源值与所述配置最小值的第四差值；

若所述第四差值大于所述第三差值，则在所述第二资源值中减去所述第三差值，以对所述第二资源值进行调整。

若所述第四差值不大于所述第三差值，则获取不大于所述第四差值的第五随机数；

在所述第二资源值中减去所述第五随机数，以对所述第二资源值进行调整。

在本公开的一种示例性实施例中，按照所述资源队列中的所述资源值将所述虚拟资源分配给用户，还包括：

接收到客户端的资源获取请求时，从所述资源队列的头部提取出第三资源值，分配给所述客户端。

在本公开的一种示例性实施例中，从所述资源队列的头部提取出第三资源值，分配给所述客户端之后，还包括：

若所述资源队列中资源值的总个数小于预设值时，确定是否新增资源值，以更新所述资源队列。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种虚拟资源分配装置，包括数据获取模块、数据计算模块以及资源分配模块，其中：

数据获取模块，用于获取用于配置虚拟资源的配置参数，以通过所述配置参数获取资源平均值以及可分配总数；

数据计算模块，用于结合随机数以及所述资源平均值生成所述可分配总数个资源值，以通过所述可分配总数个资源值获得资源队列；

资源分配模块，用于按照所述资源队列中的所述资源值将所述虚拟资源分配给用户，以完成虚拟资源分配。

在本公开的一种示例性实施方式中，数据获取模块具体可以包括参数确定单元，以及参数计算单元，其中：

参数确定单元，用于从所述配置参数中提取出所述配置总额以及所述可分配总数。

参数计算单元，用于通过所述配置总额以及所述可分配总数计算出所述资源平均值。

在本公开的一种示例性实施方式中，该装置还包括参数获取模块，以及参数判断模块，其中：

参数获取模块，用于从所述配置参数中提取配置最大值。

参数判断模块，用于若所述配置最大值与所述资源平均值相等，则将所述资源平均值确定为所述资源值，以获得所述可分配总数个所述资源值。

在本公开的一种示例性实施方式中，数据计算模块具体包括参数值确定单元、算法判断单元，以及资源值生成单元，其中：

参数值确定单元，用于从所述配置参数中提取配置最大值以及配置最小值。

收缩算法单元，用于在所述配置最小值与所述配置最大值的范围内生成第一随机数，若所述第一随机数大于所述资源平均值，则通过收缩算法获得所述资源值。

膨胀算法单元，用于若所述第一随机数小于所述资源平均值，则通过膨胀算法获得所述资源值。

在本公开的一种示例性实施方式中，收缩算法单元具体可以包括第一平方运算单元、第一开方运算单元以及第一差值计算单元，其中：

第一平方运算单元，用于对所述配置最大值与所述资源平均值的差值进行平方运算，以得到膨胀值。

第一开方运算单元，用于获取不大于所述膨胀值的第二随机数，对所述第二随机数进行开方取整运算得到第一基准值。

第一差值计算单元，用于计算所述配置最大值与所述第一基准值的差值，以将所述差值作为所述资源值。

在本公开的一种示例性实施方式中，膨胀算法单元可以具体包括第二平方运算单元、第二开方运算单元以及第二差值计算单元，其中：

第二平方运算单元，用于对所述资源平均值与所述配置最小值的差值行平方运算，以得到收缩值。

第二开方运算单元，用于获取不大于所述收缩值的第三随机数，对所述第三随机数进行开方取整运算得到第二基准值。

第二差值计算单元，用于计算所述配置最小值与所述第二基准值的和值，以将所述和值作为所述资源值。

在本公开的一种示例性实施方式中，该虚拟资源分配装置还可以包括资源总数计算模块，以及资源值调整模块，其中：

资源总数计算模块，用于获取保存所述可分配总数个资源值的待调整数组，以确定所述待调整数组中所有所述资源值加和得到的当前资源总数。

资源值调整模块，用于若所述当前资源总数与所述配置总额不相等，则对所述待调整数组中的资源值进行调整，以使所述待调整数组中的所有资源值加和之后与所述配置总额相等。

在本公开的一种示例性实施方式中，该资源值调整模块可以具体包括第一判断单元、第一资源值获取单元、最大差值确定单元、以及第一调整单元，其中：

第一判断单元，用于若所述当前资源总数小于所述配置总额，则计算所述配置总额与所述当前资源总数的第一差值。

第一资源值获取单元，用于从所述配置参数中获取配置最大值，并从所述待调整数组中获取第一资源值。

最大差值确定单元，用于计算所述配置最大值与所述第一资源值的第二差值。

第一调整单元，用于若所述第一差值不大于所述第二差值，则将所述第一差值合并至所述第一资源值中，以对所述第一资源值进行调整。

在本公开的一种示例性实施方式中，该资源值调整模块可以具体包括第二判断单元，以及第二调整单元，其中：

第二判断单元，用于若所述第一差值大于所述第二差值，则获取不超过所述第二差值的第四随机数。

第二调整单元，用于将所述第四随机数合并至所述第一资源值中，以对所述第一资源值进行调整。

在本公开的一种示例性实施方式中，该资源值调整模块可以具体包括第三判断单元、第二资源值获取单元、最小差值计算单元、以及第三调整单元，其中：

第三判断单元，用于若所述当前资源总数大于所述配置总额，则计算所述当前资源总数与所述配置总额的第三差值。

第二资源值获取单元，用于从所述配置参数中获取配置最小值，并从所述待调整数组中获取出第二资源值。

最小差值计算单元，用于计算所述第二资源值与所述配置最小值的第四差值。

第三调整单元，用于若所述第四差值大于所述第三差值，则在所述第二资源值中减去所述第三差值，以对所述第二资源值进行调整。

在本公开的一种示例性实施方式中，该资源值调整模块可以具体包括第四判断单元，以及第四调整单元，其中：

第四判断单元，用于若所述第四差值不大于所述第三差值，则获取不大于所述第四差值的第五随机数。

第四调整单元，用于在所述第二资源值中减去所述第五随机数，以对所述第二资源值进行调整。

在本公开的一种示例性实施方式中，资源分配模块可以具体用于接收到客户端的资源获取请求时，从所述资源队列的头部提取出第三资源值，分配给所述客户端。

在本公开的一种示例性实施方式中，该虚拟资源分配装置还可以包括资源追加模块，用于若所述资源队列中资源值的总个数小于预设值时，确定是否新增资源值，以更新所述资源队列。

根据本公开实施例的第三方面，提供一种电子设备，包括：处理器；以及存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述任意一项所述的方法。

根据本公开实施例的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项所述的方法。

本公开示例性实施例可以具有以下部分或全部有益效果：

在本公开的一示例实施方式所提供的虚拟资源分配方法中，一方面，通过资源平均值和随机数生成资源值可以有效地控制资源值的大小，使得用户抽取到的虚拟资源公平可控，从而可以提升用户需求，增加用户流量；另一方面，通过配置参数可以确定可分配总数，从而对实际得到虚拟资源的用户数量进行控制，避免虚拟资源被快速消耗，能够保证虚拟资源分配的预期效果；再一方面，通过资源队列的方式向用户发放虚拟资源，可以使得多个用户有序获取虚拟资源，从而提高可用性并保证高并发性能。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示意性示出了根据本公开的一个实施例的用于实现虚拟资源分配方法的***架构图；

图2示意性示出了根据本公开的一个实施例的虚拟资源分配方法的流程图；

图3示意性示出了根据本公开的另一个实施例的***生成方法的流程图；

图4示意性示出了根据本公开的另一个实施例的虚拟资源分配方法的流程图；

图5示意性示出了根据本公开的一个实施例的虚拟资源分配方法的流程图；

图6示意性示出了根据本公开的另一个实施例的虚拟资源分配方法的流程图；

图7示意性示出了根据本公开的一个实施例的虚拟资源分配方法的流程图；

图8示意性示出了根据本公开的另一个实施例的虚拟资源分配方法的流程图；

图9示意性示出了根据本公开的一个实施例的虚拟资源分配装置的框图；

图10示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备的计算机***的结构示意图。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本公开的实施方式的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本公开的技术方案而省略所述特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知技术方案以避免喧宾夺主而使得本公开的各方面变得模糊。

此外，附图仅为本公开的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

以下对本公开实施例的技术方案进行详细阐述：

首先，本公开的示例性实施例中提供一种用于实现该虚拟资源分配方法的***架构。参考图1所示，该***架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送请求指令等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。

终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备101、102、103所浏览的购物类网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的产品信息查询请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如目标推送信息、产品信息--仅为示例)反馈给终端设备。

需要说明的是，本公开实施方式所提供的虚拟资源分配方法一般由服务器105执行，相应地，虚拟资源分配装置一般设置于服务器105中。但是，本领域技术人员能够理解的是，本公开的虚拟资源分配方法也可以由终端设备101执行，相应地，虚拟资源分配装置可以设置于终端设备101中，本实施方式对此不做特殊限定。

基于上述***架构，本示例实施方式提供了一种虚拟资源分配方法。参考图2所示，该虚拟资源分配方法可以包括步骤S210、步骤S220以及步骤S230，其中：

步骤S210：获取用于配置虚拟资源的配置参数，以通过所述配置参数获取资源平均值以及可分配总数。

步骤S220：结合随机数以及所述资源平均值生成所述可分配总数个资源值，以通过所述可分配总数个资源值获得资源队列。

步骤S230：按照所述资源队列中的所述资源值将所述虚拟资源分配给用户，以完成虚拟资源分配。

下面，对于本示例实施方式的上述步骤进行更加详细的说明。

在步骤S210中，获取用于配置虚拟资源的配置参数，以通过所述配置参数获取资源平均值以及可分配总数。

在不同的应用场景中，虚拟资源可以包括不同类型的对象，例如红包、优惠券、赠品等等，例如虚拟资源可以为一定数额的红包；并且，根据业务场景的需求虚拟资源可以同时包括多种类型的虚拟对象，例如虚拟资源可以同时包括产品、优惠券、积分等等；此外，根据实际情况虚拟资源还可以为其他对象，例如，虚拟资源可以为游戏道具、抵用券、奖品，或者虚拟存储空间等等，本实施方式对此不做特殊限定。

配置参数是用于配置虚拟资源的数据，例如，对虚拟资源的数量进行限定的参数、对虚拟资源的种类进行限定的参数等等。配置参数可以包括多个参数，可选的，配置参数中可以包括可分配总数、配置最大值、配置最小值、配置总额等参数；其中，可分配总数可以表示虚拟资源的份数，即，能够得到资源的用户数量；根据资源发放的预期效果可以设置可分配总数，例如可分配总数可以包括1000份、1万份、1千万份等等；配置最大值与配置最小值可以分别表示虚拟资源能够分配的最大值与最小值，例如，红包的最大数额与最小数额；配置最大值与配置最小值可以由管理人员根据实际情况进行设定，由于资源值为用户分配到的资源的大小，因此通常情况下，资源值的配置最小值可以为1；可以理解的是，根据实际情况，资源值的配置最小值也可以为其他值，例如，为0.1、0.5、2、3等等；配置总额可以表示虚拟资源的总额度，例如虚拟资源可以为1000份特定的实体产品、10万现金奖励等等；本实施方式对以上均不做特殊限定。

本示例性实施方式中还可以包括一图形用户界面，在该界面中管理人员可以对多个参数进行配置，通过交互操作可以在界面中输入配置总额、输入配置最大值以及最小值、选择虚拟资源中包含的对象的类型、输入可分配总数等等。通过该界面绑定的监听事件对用户输入的数据进行接收和保存，从而将管理人员输入的数据作为配置参数，并保存在数据库中。进而，从配置参数中获取到配置总额以及可分配总数，通过配置总额与可分配总数可以计算出资源平均值。资源平均值为平均每份虚拟资源的近似值，即，得到虚拟资源的用户平均每人能够分配到的近似值。举例而言，如果虚拟资源的配置总额为1千万，可分配总数为100万，则资源平均值可以为1000/100(万)。在本公开的其他实施方式中，资源平均值也可以通过其他方式确定，例如资源平均值可以为资源总额的1/2，或者，资源平均值可以为预先指定的特定值，例如资源平均值为5、10、50等，这些均属于本公开的保护范围。

示例性的，在获取到配置参数后还可以对配置参数进行校验，确保配置参数的正确性。举例而言，可以对生成配置参数的服务进行加锁，然后获取锁，如果获取锁失败，则配置参数正在生产，如果获取成功则可以确认配置参数已经成功生成，进而获取生成的配置参数进行校验，确定配置参数是否正确。例如，可以确定可分配总数是否大于0、资源平均值是否大于0、配置总额是否大于0等等。校验之后，如果配置参数校验失败还可以提醒管理人员参数错误，以获取正确的配置参数。

在步骤S220中，结合随机数以及所述资源平均值生成所述可分配总数个资源值，以通过所述可分配总数个资源值获得资源队列。

资源值可以用于表示一定大小或者数量的资源，举例来说，虚拟资源可以作为奖池，而资源值则为其中的奖项，例如，虚拟值可以包括10元红包、5个积分等；再例如，虚拟资源可以为一虚拟内存，而资源值则为其中特定大小的空间。本实施方式中，可以生成随机数，通过该随机数与资源平均值的差值确定多个资源值，并且，可以控制资源值的数量与可分配总数相等，从而将多个资源值按顺序保存为资源队列。举例而言，如果该随机数超过资源平均值，则在该随机数的基础上减小一定大小，将得到的数值作为资源值；如果该随机数不超过资源平均值，则在该随机数的基础上增大一定大小，将得到的数值作为资源值；从而使得大多数的资源值在资源平均值的一定范围内，使得每个用户分配到的虚拟资源呈现正态分布，实现资源分配的公平合理，最大程度发挥资源分配的效果。其中，该随机数的取值需要在配置最大值与配置最小值限定的范围内，即，该随机数不能超过配置最大值，也不能小于配置最小值。示例性的，通过随机数生成器可以生成一随机数；也可以预先确定一定数量的特定数值，在这些数值中随机选取一个作为该随机数，例如，可以将历史发奖的数额作为选取目标，在历史发奖的数额中随机选取一个数额作为该随机数等。

示例性的，在一些场景中，需要将虚拟资源平均为给多个用户，例如，向多个用户每人分配一个游戏道具等。因此，本实施方式中，如果配置参数中的配置最大值与资源平均值相等，则可以确定虚拟资源需要平均分给用户，也就是说，资源值等于资源平均值等于配置最大值，则循环可分配总数次将资源平均值加入资源队列，从而生成包括可分配总数个队列对象的资源队列，保证每个用户分配的虚拟资源相等。此外，也可以通过其他方式确定虚拟资源是否需要平均分配，进而确定资源值的大小，例如，如果确定配置最小值与配置最大值相等则确定资源值与配置最小值相等，这也属于本公开的保护范围。

示例性的，该方法可以具体包括以下步骤S301、步骤S302以及步骤S303，如图3所示，其中：

在步骤S301中，从所述配置参数中提取配置最大值以及配置最小值。通过配置最大值与配置最小值可以确定资源值的取值范围，由于资源值需要通过随机数生成，为了保证大多数用户得到的资源在资源平均值左右，需要对较大的随机数进行减少，对较小的随机数进行增加。因此，通过配置最大值以及配置最小值可以进一步细化随机数的取值范围，将取值范围划分为配置最小值至资源平均值、资源平均值至配置最大值两个区间，从而确定随机数是较大还是较小，以便于生成资源值。

在步骤S302中，在所述配置最小值与所述配置最大值的范围内生成第一随机数，若所述第一随机数大于所述资源平均值，则通过收缩算法获得所述资源值。具体的，可以在该配置最大值与配置最小值的取值范围内生成一随机数，作为第一随机数。并且，该取值范围可以包括配置最小值与配置最大值，即，该第一随机数可以等于配置最大值或者配置最小值。进而，比较将该第一随机数与资源平均值的大小，如果该第一随机数大于资源平均值，则执行收缩算法，将得到的运算结果作为一资源值，保存至资源队列中。

进一步的，在示例性实施方式中，收缩算法可以包括以下运算：对所述配置最大值与所述资源平均值的差值进行平方运算，以得到膨胀值；获取不大于所述膨胀值的第二随机数，对所述第二随机数进行开方取整运算得到第一基准值；计算所述配置最大值与所述第一基准值的差值，以将所述差值作为所述资源值。具体的，如果第一随机数是在资源平均值以及资源最大值之间，则可以先将该资源平均值与资源最大值的差值进行平方运算，可以扩大随机数的取值范围，然后可以在扩大后的取值范围内获取另一随机数作为第二随机数，再对第二随机数进行开方运算，将开方运算的结果进行取整作为第一基准值，第二随机数随着取值的增大其对应的第一基准值密度也增大，因此第一基准值取值较大(取值在资源平均值与配置最大值之间)的概率较大，因此将配置最大值与该第一基准值的差值作为一资源值，能够保证第一资源值接近资源平均值。并且，在本实施方式中，可以对配置最大值与资源平均值的差值加1之后再进行平方运算，得到膨胀值。

举例而言，如配置最大值为100，配置最小值为1，配置总额为1000，可分配总数为100，则资源平均值,1000/100＝10，随机获得的第一随机数大于10的概率较大，假设第一随机数大于10，则膨胀值为(100-10+1)²，第二随机数的取值范围为[0，8281)，而第一基准值的取值范围为[0，90)，随第二随机数数值越大，第二随机数开方的值出现的次数增大，如：0开方是0；1,2,3开方是1；4,5,6,7,8开方是2，0出现1次，1出现3次，2出现5次等，因此得到的配置最大值与资源平均值的差值越靠***均值。

接下来，在步骤S303中，若所述第一随机数小于所述资源平均值，则通过膨胀算法获得所述资源值。本实施方式中，膨胀算法可以包括以下运算：对所述资源平均值与所述配置最小值的差值进行平方运算，以得到收缩值；获取不大于所述收缩值的第三随机数，对所述第三随机数进行开方取整运算得到第二基准值；计算所述配置最小值与所述第二基准值的和值，以将所述和值作为所述资源值。具体的，如果第一随机数的取值较小，则可以先对第一随机数与资源平均数的差值进行平方得到收缩值，第三随机数是在不大于该收缩值的取值范围中的一随机数，同样可得，第二基准值取值较大的概率较大，并且该收缩值开方的值小于资源平均值，即，第二基准值的最大取值小于资源平均值，因此，配置最小值与该第二基准值的和值能够较大程度地在资源平均值左右。

举例而言，如配置最大值为100，配置最小值为1，配置总额为1000，可分配总数为100，则资源平均值,1000/100＝10，随机获得的第一随机数小于资源平均值，那么第三随机数的取值范围为[0，(10-1)²)，或者，可以对差值加1得到收缩值，进而确定第三随机数的取值范围为[0,(10-1+1)²)，则可以得到，对第三随机数开方取整之后得到的第二基准值取值在小于5的概率远远小于其取值大于5的概率，由于第三随机数取值的概率相同，但随第三随机数数值越大，第三随机数开方的值出现次数增大，如：0开方是0；1,2,3开发是1；4,5,6,7,8开方是2等等，0出现1次，1出现3次，2出现5次，因此，配置最小值与第二基准值的和值接近资源平均值的概率越大。

通过循环执行收缩算法或者膨胀算法可以生成多个资源值，直到资源值的数量与可分配总数相等，然后将该多个资源值转化为资源队列，供用户进行资源抽取，进而满足对能够获取资源的用户规模的预期需求。

在示例性的实施方式中，生成可分配总数个资源值的方法可以包括以下步骤S401至步骤S412，如图4所示，其中：

在步骤S401中，通过配置参数获取资源平均值Avg、配置最大值Max、配置最小值Min、配置总额Total、可分配总数Count；在步骤S402中，判断资源平均值Avg与配置最大值Max是否相等，如果相等则执行步骤S403，如果不相等则执行步骤S405；在步骤S403中，循环Count次向数组A中放入资源平均值Avg；以获得Count个资源值，即数组A；其中，i为整数，用于控制循环次数；在步骤S404中，将数组A转化为资源队列；在步骤S405中，设置i＝0；在步骤S406中，判断i是否小于Count，如果是则执行步骤S407，如果否则执行步骤S404；在步骤S407中，在配置最大值与配置最小值之间生成一随机数r0；在步骤S408中，判断该随机数r0是否大于资源平均值Avg，如果是则执行步骤S409，如果否则执行步骤S410；在步骤S409中，运行收缩算法获取一资源值r1；在步骤S410中，运行膨胀算法获取一资源值r2；然后执行步骤S411，将r2添加至数组A中；然后执行步骤S412，更新配置总额Total以及i；更新后的配置总额Total为更新前配置总额与r1的差值；更新后的i在更新前的基础上增加1；然后转至执行步骤S406，循环该过程，直到i＝Count时循环结束；在步骤S404中，将当前的数组A转化为资源队列。循环结束可以获得Count个资源值组成的资源队列，并且可以确定当前的Total是否为0，如果不为0则虚拟资源有剩余或者超出，如果有剩余或者超出可以对当前的分配方案进行进一步优化。

通过本实施方式可以在资源值随机产生的情况下，控制资源值靠***均值，生成的可分配总数个资源值的取值分布情况可以呈正态分布，从而可以提高资源分配的公平合理，最大程度的满足各个用户的需求，有利于提高用户流量。并且，可以资源分配的管理人员可以预判用户分配到的资源的情况，从而便于管理人员进行决策。

进而，本实施方式在获取可分配总数个资源值之后还包括以下步骤S501和步骤S502，如图5所示。

在步骤S501中，获取保存所述可分配总数个资源值的待调整数组，以确定所述待调整数组中所有所述资源值加和得到的当前资源总数。本实施方式中，可以通过数组对生成的资源值进行记录和保存，每生成一个资源值可以保存在待调整数组中，因此，待调整数组中一共可以包括可分配总数个元素。其中，当前资源总数可以为待调整数组中所有元素的加和结果。如果当前可分配总数个资源值的加和结果超出配置总额，将会导致用户获取资源失败，导致出错。因此，需要对可分配总数个资源值的当前资源总数进行计算，以便于进行校验。示例性的，可以在生成资源值时对每一新增的资源值进行加和，得到当前资源总数；也可以在对配置总额进行记录后，每生成一资源值时从配置总额中减去该资源值，从而在待调整数组生成之后，通过当前剩余的配置总额来确定当前资源总数，例如，如果初始记录的配置总额为100，而当前的配置总额为8，则可以确定当前的资源总数为92。

在步骤S502中，若所述当前资源总数与所述配置总额不相等，则对所述待调整数组中的资源值进行调整，以使所述待调整数组中所有资源值加和之后与所述配置总额相等。本实施方式中，可以对当前配置总数与配置参数中的配置总额进行对比，判断当前资源总数是否相等，如果不相等，则说明当前得到的资源队列需要优化，换言之，需要对待调整数组中的当前的资源值进行增大或者减小。并且，可以对待调整数组中的多个资源值进行调整，从而使得调整后的各个资源值相加得到配置总额。

对待调整数组中资源值进行调整的方法可以包括步骤S601至步骤S606，如图6所示。

在步骤S601中，若所述当前资源总数小于所述配置总额，则计算所述配置总额与所述当前资源总数的第一差值。本实施方式中，可以判断当前资源总数是否小于配置总额，如果是则可以确定配置总额还有盈余，则需要对待调整数组中资源值进行增大。因此，如果当前资源总数小于配置总额，则可以通过配置总额减去当前资源总数得到第一差值。

在步骤S602中，从所述配置参数中获取配置最大值，并从所述待调整数组中提取出第一资源值。得到的第一差值为配置总额的盈余部分，需要从待调整数组中选择一个或者多个资源值，对其进行增大。示例性的，可以顺序读取待调整数组中的第一个资源值作为第一资源值，或者，随机地从数组中选择一个元素作为第一资源值。并且，第一资源值最大不能超过配置最大值。

在步骤S603中，计算所述配置最大值与所述第一资源值的第二差值。因为需要对第一资源值进行增加，则需要确定第一资源值可以增加的限度，计算出配置最大值与第一资源值的第二差值，该第二差值可以表示第一资源值最多可以增大的程度。

在步骤S604中，若所述第一差值不大于所述第二差值，则将所述第一差值合并至所述第一资源值中，以对所述第一资源值进行调整。如果第一差值小于或者等于第二差值，则配置总额剩余的部分可以一次性加在第一资源值中，相加之后的第一资源值可能小于或者等于配置最大值，不会出错，从而可以解决配置总额有盈余的问题。

此外，存在第一差值大于第二差值的情况，因此在步骤S605中，若所述第一差值大于所述第二差值，则获取不超过所述第二差值的第四随机数。如果第一差值大于第二差值，则将第一差值合并至第一资源值中会造成第一资源值大于配置最大值，导致出错。此时，可以确定第一资源值能够增大的程度范围为小于第二差值的范围内，从该取值范围内随机获取一个值作为第四随机数。

然后，在步骤S606中，将所述第四随机数合并至所述第一资源值中，以对所述第一资源值进行调整。确定第四随机数增加给第一资源值之后，不会导致第一资源值大于配置最大值，则可以将第四随机数合并至第一资源值中，以对第一资源值进行增大。并且，在对第一资源值进行调整之后，存在配置总额仍然有剩余的情况，因此，可以循环执行本实施方式中的以上步骤，也就是说，在对第一资源进行调整之后，待调整数组中的资源值发生了变化，则当前资源总数发生了变化，因此可以重新计算当前资源总数，判断是否需要再次对资源值进行调整，循环执行S601至步骤S606，直到当前资源总数与配置总额相等。或者，在其他实施方式中，还可以在每次对一资源值进行调整之后，将调整部分从第一差值中减去，例如，对第一资源值增大了5，则从第一差值中减去5，对另一资源值减去了5，则从第一差值中减去-5，不断对不同的资源值进行调整，直到第一差值为0。

在示例性的实施方式中，当前资源总数可以大于配置总额，此时，对于资源值的调整方案可以如图7所示。

参考图7，在步骤S701中，若所述当前资源总数大于所述配置总额，则计算所述当前资源总数与所述配置总额的第三差值。如果当前资源总数大于配置总额，则可以确定当前的待调整数组超出预算，需要对其中一些资源值进行减小。则，计算当前资源总数减去配置总额的结果，将其作为第三差值。

在步骤S702中，从所述配置参数中获取配置最小值，并从所述待调整数组中获取出第二资源值。在本实施方式中，需要对一些资源值进行减小，因此需要从待调整数组中读取一个资源值作为第二资源值。可选的，可以顺序获取待调整数组中的第一个资源值作为第二资源值；也可以在0和可分配总数之间随机选择一个数，将该随机数对应的数组元素作为第二资源值，例如，生成的随机数为6，则选择待调整数组中的第6个元素作为第二资源值。

在步骤S703中，计算所述第二资源值与所述配置最小值的第四差值。由于第二资源值最小为配置最小值，因此需要确定第二资源值与配置最小值的第四差值，防止对第二资源值进行过度减小，导致资源值不符合要求而出错。

在步骤S704中，若所述第四差值大于所述第三差值，则在所述第二资源值中减去所述第三差值，以对所述第二资源值进行调整。如果第四差值大于第三差值，则可以确定当前资源总数超过配置总额的部分可以一次性从第二资源值中减小，并且不会造成第二资源值出错，从而解决超出预算的问题，保证资源分配的正确性。

本实施方式中，还存在第四差值小于或者等于第三差值的情况，因此，在步骤S705中，若所述第四差值不大于所述第三差值，则获取不大于所述第四差值的第五随机数。第五随机数的取值小于第四差值，可以保证对于第二资源值的减小不会超出资源值的取值范围。

然后，在步骤S706中，在所述第二资源值中减去所述第五随机数，以对所述第二资源值进行调整。通过对第二资源值减去第五随机数，可以对第二资源值进行减小，相应的，调整后的待调整数组对应的当前资源总数能够减小，从而满足配置总额的要求。并且，本实施方式中的各个步骤可以循环执行，每循环一次对待调整数组中的一个资源值进行增大或者减小，直到调整后数组对应的当前资源总数等于配置总额为止。

示例性的，该方法可以包括以下步骤S801至步骤S811，如图8所示。

在步骤S801中，计算当前资源总数t与配置总额Total的差值d1；在步骤S802中，判断d1是否大于0；如果是，则执行步骤S803，如果d1小于或等于0，则执行步骤S804；在步骤S804中，随机获取待调整数组A中的一个资源值r1，并计算该资源值r1与配置最小值的差值d2；然后执行步骤S805，判断是否d2>|d1|，若是，则执行步骤S806，若否，则执行步骤S807；此时d1小于0，因此需要将d1的绝对值与d2进行比较；在步骤S806中，更新r1以及d1，然后执行步骤S811；更新后的资源值r1为更新前的r1减去d1的值，在原本的d1的基础上减去再减去d1之后得到结果为更新后的d1，即为0；在步骤S807中，获取一个不大于d2的随机数s1，将资源值r1更新为r1减去s1得到的值，并将d1更新为原始d1加上s1所得的结果，然后执行步骤S811；在步骤S803中，随机获取待调整数组A中的一个资源值r2，计算该资源值r2与配置最大值得差值d3；然后执行步骤S808，判断d3是否大于d1，如果是，则执行步骤S809，如果否，则执行步骤S810；在步骤S809中，更新r2与d1；原始r2加上d1之后得到的结果为更新后的d2，原始d1减去d1的结果为更新后的d1，即为0，然后执行步骤S811；在步骤S810中，获取不大于d3的随机数s2，将资源值r2更新为原始r2加上s2所得的值，并将d1更新为原始d1减去s2所得的结果，然后执行步骤S811；在步骤S811中，判断d1是否为0，若不为0，则转至步骤S802；依次类推，直到d1为0结束循环，得到调整后的待调整数组。其中，每循环一次，对待调整数组A中的一个元素进行一次调整，并且，每次调整的元素可以与上次不同，例如，第一次循环时提取待调整数组A中的第一个元素，第二次循环时则提取待调整数组A中的第二个元素，从而能够加速循环结束，提高调整效率。

对待调整数组中的资源值进行调整之后，可以将待调整数组转化为队列，例如，将待调整数组中的每个元素依次***队列中，从而得到资源队列。并且，最终得到的资源队列中所有资源值的总和与配置总额相等，能够精确地满足虚拟资源的分配需求，提高可控性。此外，在本公开的其他实施方式中，可以通过其他处理方式对资源值进行调整，例如，在当前资源总数不等于配置总额时，随机选择一个资源值进行增大或减小，然后重新计算当前资源总数，再次判断更新的当前资源总数是否等于配置总额，如果不等于，则再次对一个资源值进行增大或减小，依次类推，直到当前资源总数与配置总额相等，这些同样属于本公开的保护范围。

可以看出，通过对待调整数组进行调整可以使得可分配总数个资源值的总和与配置总额相等，从而精确控制资源分配的总量，提高资源分配的准确性。

接下来，继续参考图2，在步骤S230中，按照所述资源队列中的所述资源值将所述虚拟资源分配给用户，以完成虚拟资源分配。

得到可分配总数个资源值之后，可以将该多个资源值转化为资源队列保存，以供用户从该资源队列中得到虚拟资源，而资源队列每次只能从头部读取资源值，分配给用户。具体的，若用户需要参加资源分配活动，则可以在客户端页面发起资源获取请求，该请求可以通过接口服务接收，在接收到客户端的资源获取请求时，可以从资源队列的头部提取一资源值，将该资源值对应的虚拟资源部分分配给该用户。并且，通过队列的方式向用户分配资源，多个用户可以排队按顺序获取资源，与基于锁的模式相比，无需多个用户争抢锁，能够保证资源分配的高并发性，从而可以提升资源分配的效率。

资源队列中的资源值被用户获取后数量会减少，示例性的，在资源队列中的资源值的总个数小于预设值时，可以发送提示消息，提示管理人员资源不足，以确定是否需要新增资源值。如果管理人员选择增加资源，则可以重新生成一定数量的资源值加入到资源队列中，以对可分配的虚拟资源进行补充，从而动态调整资源分配方案，保证分配***高效可用，更好的满足资源分配需求。

进一步的，本示例实施方式中，还提供了一种虚拟资源分配装置，用于执行本公开上述的虚拟资源分配方法。该装置可以应用于一服务器或终端设备。

参考图9所示，该虚拟资源分配装置900可以包括数据获取模块、数据计算模块以及资源分配模块，其中：

数据获取模块910，用于获取用于配置虚拟资源的配置参数，以通过所述配置参数获取资源平均值以及可分配总数；

数据计算模块920，用于结合随机数以及所述资源平均值生成所述可分配总数个资源值，以通过所述可分配总数个资源值获得资源队列；

资源分配模块930，用于按照所述资源队列中的所述资源值将所述虚拟资源分配给用户，以完成虚拟资源分配。

在本公开的一种示例性实施方式中，数据获取模块910具体可以包括参数确定单元，以及参数计算单元，其中：

在本公开的一种示例性实施方式中，该装置900还包括参数获取模块，以及参数判断模块，其中：

参数获取模块，用于从所述配置参数中提取配置最大值。

在本公开的一种示例性实施方式中，数据计算模块920具体包括参数值确定单元、算法判断单元，以及资源值生成单元，其中：

第二平方运算单元，用于对所述资源平均值与所述配置最小值的差值进行平方运算，以得到收缩值。

在本公开的一种示例性实施方式中，该虚拟资源分配装置900还可以包括资源总数计算模块，以及资源值调整模块，其中：

在本公开的一种示例性实施方式中，该虚拟资源分配装置900还可以包括资源追加模块，用于若所述资源队列中资源值的总个数小于预设值时，确定是否新增资源值，以更新所述资源队列。

由于本公开的示例实施例的***生成装置的各个功能模块与上述***生成方法的示例实施例的步骤对应，因此对于本公开装置实施例中未披露的细节，请参照本公开上述的***生成方法的实施例。

需要说明的是，图10示出的电子设备的计算机***1000仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图10所示，计算机***1000包括中央处理单元(CPU)1001，其可以根据存储在只读存储器(ROM)1002中的程序或者从存储部分1008加载到随机访问存储器(RAM)1003中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 1003中，还存储有***操作所需的各种程序和数据。CPU 1001、ROM 1002以及RAM 1003通过总线804彼此相连。输入/输出(I/O)接口1005也连接至总线1004。

以下部件连接至I/O接口1005：包括键盘、鼠标等的输入部分1006；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分1007；包括硬盘等的存储部分1008；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分1009。通信部分1009经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器1010也根据需要连接至I/O接口1005。可拆卸介质1011，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器1010上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分1008。

特别地，根据本公开的实施例，下文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分1009从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质1011被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)1001执行时，执行本申请的方法和装置中限定的各种功能。

需要说明的是，本公开所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的***、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的***、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的***来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现，所描述的单元也可以设置在处理器中。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。

作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该电子设备执行时，使得该电子设备实现如下述实施例中所述的方法。例如，所述的电子设备可以实现如图2至图8所示的各个步骤等。

应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本公开的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims

1.一种虚拟资源分配方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述配置参数获取资源平均值以及可分配总数包括：

从所述配置参数中提取出配置总额以及所述可分配总数；

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

从所述配置参数中提取配置最大值；

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述结合随机数以及所述资源平均值生成所述可分配总数个资源值，包括：

从所述配置参数中提取配置最大值以及配置最小值；

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述通过收缩算法获得所述资源值，包括：

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述通过膨胀算法获得所述资源值，包括：

7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，结合随机数以及所述资源平均值生成所述可分配总数个资源值之后，还包括：

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述对所述待调整数组中的资源值进行调整，包括：

计算所述配置最大值与所述第一资源值的第二差值；

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述对所述待调整数组中的资源值进行调整，包括：

10.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述对所述待调整数组中的资源值进行调整，包括：

计算所述第二资源值与所述配置最小值的第四差值；

11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述对所述待调整数组中的资源值进行调整，包括：

12.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照所述资源队列中的所述资源值将所述虚拟资源分配给用户，包括：

13.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，从所述资源队列的头部提取出第三资源值，分配给所述客户端之后，还包括：

14.一种虚拟资源分配装置，其特征在于，包括：

15.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-13任一项所述的方法。

16.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；以及

存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1-13任一项所述的方法。