CN111427459B - 一种在用户通信时输入优化的方法及相关装置 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种在用户通信时输入优化的方法及相关装置，该方法包括：基于第一用户向第二用户的输入获得输入内容和第二用户标识后，先从输入内容中确定目标文本；再通过第二用户标识找到基于第二用户的历史通信输入文本预先建立的目标用户语言模型，搜索与目标文本相似度大于预设值的候选文本，并基于候选文本确定对应目标文本的替换文本发送至第二用户。可见，在第一用户与第二用户通信过程中，基于第一用户的输入确定目标文本后，采用对应第二用户标识的目标用户语言模型，可以得到符合第二用户的语言习惯、与目标文本相似的替换文本发送给第二用户，以避免出现第二用户不适应、不理解或者误解通信文本的情况，使得通信双方沟通更加融洽。

Description

一种在用户通信时输入优化的方法及相关装置

技术领域

本申请涉及通信技术领域，尤其涉及一种在用户通信时输入优化的方法及相关装置。

背景技术

随着互联网技术的快速发展，人们可以利用即时通信应用、网络互动平台等通信渠道与他人进行沟通交流，在沟通交流时多是采用输入法进行输入。

当用户使用输入法进行输入时，基于用户的输入操作，大多数情况下是利用用户自身语言模型，得到候选项文本或者上屏文本，后续选定候选项文本上屏并发送至通信对象，或者直接将上屏文本发送至通信对象，以完成用户与通信对象的沟通交流。

但是，不同用户表达相同内容的语言习惯不同，可能存在较大的差异，即，沟通交流的两个用户的语言习惯相异，例如，用户A表达夸赞时采用“你真行”，而用户B表达夸赞时采用“你很nice”，并不认为“你真行”表达夸赞。因此，采用现有技术中利用用户自身语言模型进行输入完成沟通交流的方式，用户发送的通信文本仅仅符合用户自身语言习惯，并不符合通信对象的语言习惯，导致通信对象一时不适应该通信文本，甚至可能不理解或者误解该通信文本等。

发明内容

本申请所要解决的技术问题是，提供一种在用户通信时输入优化的方法及相关装置，可以得到符合第二用户的语言习惯的、与目标文本相似的替换文本发送给第二用户，以避免出现第二用户不适应、不理解或者误解通信文本的情况，从而使得通信双方沟通交流更加融洽。

第一方面，本申请实施例提供了一种在用户通信时输入优化的方法，该方法包括：

响应于第一用户向第二用户的输入，接收输入内容和第二用户标识，所述输入内容包括至少一个候选项文本或上屏文本；

从所述输入内容中确定目标文本；

在对应所述第二用户标识的目标用户语言模型中，搜索与所述目标文本相似度大于预设值的文本作为候选文本，所述目标用户语言模型是根据所述第二用户的历史通信输入文本预先建立的；

根据所述候选文本确定对应所述目标文本的替换文本；

向所述第二用户发送所述替换文本。

可选的，还包括：

根据所述第二用户标识，从用户语言模型库获得所述目标用户语言模型；所述用户语言模型库包括每个用户的用户语言模型、用户标识和之间的对应关系，所述每个用户的用户语言模型是根据每个用户的历史通信输入文本预先建立的。

可选的，所述在对应所述第二用户标识的目标用户语言模型中，搜索与所述目标文本相似度大于预设值的文本作为候选文本，具体为：

在所述目标用户语言模型中，根据词向量的相似度搜索与所述目标文本相似度大于预设值的文本作为候选文本。

可选的，所述在所述目标用户语言模型中，根据词向量的相似度搜索与所述目标文本相似度大于预设值的文本作为候选文本，包括：

根据所述目标文本和所述目标用户语言模型，获得所述目标文本对应的词向量和所述目标用户语言模型中各个文本对应的词向量；

基于所述目标文本对应的词向量和所述目标用户语言模型中各个文本对应的词向量的相似度，搜索与所述目标文本相似度大于预设值的文本作为候选文本。

可选的，所述根据所述候选文本确定对应所述目标文本的替换文本，包括：

向所述第一用户提示所述候选文本；

响应于第一用户对所述候选文本的选定操作，确定选定的候选文本为所述目标文本的替换文本。

可选的，所述向所述第一用户提示所述候选文本，具体为：

若所述目标文本为所述上屏文本，将所述候选文本作为修正上屏文本向所述第一用户提示；或，

若所述目标文本为所述至少一个候选项文本中的一个候选项文本，将所述候选文本作为修正候选项文本向所述第一用户提示。

可选的，所述根据所述候选文本确定对应所述目标文本的替换文本，具体为：

根据所述候选文本直接确定对应所述目标文本的替换文本。

可选的，若搜索到多个候选文本，所述根据所述候选文本直接确定对应所述目标文本的替换文本，具体为：

按照预设规则从所述多个候选文本中选取一个候选文本确定为对应所述目标文本的替换文本。

可选的，所述按照预设规则从所述多个候选文本中选取一个候选文本确定为对应所述目标文本的替换文本，具体为：

将所述多个候选文本中与所述目标文本相似度最大的候选文本确定为对应所述目标文本的替换文本。

可选的，还包括：

根据所述替换文本，更新对应所述第一用户标识的用户语言模型。

第二方面，本申请实施例提供了一种在用户通信时输入优化的装置，该装置包括：

接收单元，用于响应于第一用户向第二用户的输入，接收输入内容和第二用户标识，所述输入内容包括至少一个候选项文本或上屏文本；

第一确定单元，用于从所述输入内容中确定目标文本；

搜索单元，用于在对应所述第二用户标识的目标用户语言模型中，搜索与所述目标文本相似度大于预设值的文本作为候选文本，所述目标用户语言模型是根据所述第二用户的历史通信输入文本预先建立的；

第二确定单元，用于根据所述候选文本确定对应所述目标文本的替换文本；

发送单元，用于向所述第二用户发送所述替换文本。

可选的，还包括获得单元；

所述获得单元，用于根据所述第二用户标识，从用户语言模型库获得所述目标用户语言模型；所述用户语言模型库包括每个用户的用户语言模型、用户标识和之间的对应关系，所述每个用户的用户语言模型是根据每个用户的历史通信输入文本预先建立的。

可选的，所述搜索单元具体用于：

在所述目标用户语言模型中，根据词向量的相似度搜索与所述目标文本相似度大于预设值的文本作为候选文本。

可选的，所述搜索单元包括获得子单元和搜索子单元；

所述获得子单元，用于根据所述目标文本和所述目标用户语言模型，获得所述目标文本对应的词向量和所述目标用户语言模型中各个文本对应的词向量；

所述搜索子单元，用于基于所述目标文本对应的词向量和所述目标用户语言模型中各个文本对应的词向量的相似度，搜索与所述目标文本相似度大于预设值的文本作为候选文本。

可选的，所述第二确定单元包括提示子单元和确定子单元；

所述提示子单元，用于向所述第一用户提示所述候选文本；

所述确定子单元，用于响应于第一用户对所述候选文本的选定操作，确定选定的候选文本为所述目标文本的替换文本。

可选的，所述第一提示子单元具体用于：

若所述目标文本为所述上屏文本，将所述候选文本作为修正上屏文本向所述第一用户提示；或，

若所述目标文本为所述至少一个候选项文本中的一个候选项文本，将所述候选文本作为修正候选项文本向所述第一用户提示。

可选的，所述第二确定单元具体用于：

根据所述候选文本直接确定对应所述目标文本的替换文本。

可选的，若搜索到多个候选文本，所述第二确定单元具体用于：

按照预设规则从所述多个候选文本中选取一个候选文本确定为对应所述目标文本的替换文本。

可选的，所述第二确定单元具体用于：

将所述多个候选文本中与所述目标文本相似度最大的候选文本确定为对应所述目标文本的替换文本。

可选的，还包括更新单元；

所述更新单元，用于根据所述替换文本，更新对应所述第一用户标识的用户语言模型。

第三方面，本申请实施例提供了一种用于在用户通信时输入优化的装置，该装置包括有存储器，以及一个或者一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：

响应于第一用户向第二用户的输入，接收输入内容和第二用户标识，所述输入内容包括至少一个候选项文本或上屏文本；

从所述输入内容中确定目标文本；

在对应所述第二用户标识的目标用户语言模型中，搜索与所述目标文本相似度大于预设值的文本作为候选文本，所述目标用户语言模型是根据所述第二用户的历史通信输入文本预先建立的；

根据所述候选文本确定对应所述目标文本的替换文本；

向所述第二用户发送所述替换文本。

第四方面，本申请实施例提供了一种机器可读介质，其上存储有指令，当由一个或多个处理器执行时，使得装置执行上述第一方面中一个或多个所述的在用户通信时输入优化的方法。

与现有技术相比，本申请至少具有以下优点：

采用本申请实施例的技术方案，在基于第一用户向第二用户的输入，获得输入内容和第二用户标识后，首先，从输入内容中确定目标文本，然后，通过第二用户标识找到基于第二用户的历史通信输入文本预先建立的目标用户语言模型，在其中搜索与目标文本相似度大于预设值的候选文本，并基于候选文本确定对应目标文本的替换文本发送至第二用户。可见，在第一用户与第二用户通信过程中，基于第一用户的输入确定目标文本后，采用对应第二用户标识的目标用户语言模型，可以得到符合第二用户的语言习惯的、与目标文本相似的替换文本发送给第二用户，以避免出现第二用户不适应、不理解或者误解通信文本的情况，从而使得通信双方沟通交流更加融洽。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对本申请实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。

图1为本申请实施例中一种应用场景所涉及的***框架示意图；

图2为本申请实施例提供的一种在用户通信时输入优化的方法的流程示意图；

图3为本申请实施例提供的一种修正候选项文本提示界面示例图；

图4为本申请实施例提供的一种修正上屏文本提示界面示例图；

图5为本申请实施例提供的另一种在用户通信时输入优化的方法的流程示意图；

图6为本申请实施例提供的一种在用户通信时输入优化的装置的结构示意图；

图7为本申请实施例提供的一种用于在用户通信时输入优化的装置的框图；

图8为本申请实施例提供的一种服务器的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

一般情况下，用户采用输入法进行通信输入完成沟通交流，具体地，基于用户的输入操作，多是利用用户自身语言模型得到候选项文本或者上屏文本，例如，用户键盘输入拼音串“nizhenxing”得到候选项文本“你真行”，或者用户语音输入“你真行”得到上屏文本“你真行”；后续用户选定候选项文本“你真行”上屏并发送至通信对象，或者直接将上屏文本“你真行”发送至通信对象，即，“你真行”作为通信文本完成用户与通信对象的沟通交流。

但是，发明人经过研究发现，对于沟通交流的通信双方而言，表达相同内容的语言习惯可能存在差异，例如，用户A与用户B为通信双方，用户A表达夸赞时采用“你真行”，而用户B表达夸赞时采用“你很nice”，并不认为“你真行”用于表达夸赞，因而，采用现有技术的方式，用户A利用用户自身语言模型进行通信输入“你真行”发送至用户B，通信文本“你真行”并不符合用户B的语言习惯，导致用户B一时不适应该通信文本，甚至不理解或者误解该通信文本，造成通信双方用户A和用户B沟通交流不舒适、不融洽。

为了解决这一问题，在本申请实施例中，基于第一用户向第二用户的输入，首先获得输入内容和第二用户标识后；然后，从输入内容中确定目标文本；其次，通过第二用户标识找到基于第二用户的历史通信输入文本预先建立的目标用户语言模型，并在其中搜索与目标文本相似度大于预设值的候选文本；最后，基于候选文本确定对应目标文本的替换文本发送至第二用户。可见，在第一用户与第二用户通信过程中，基于第一用户向第二用户的输入得到的输入内容确定目标文本，在对应第二用户标识、符合第二用户的语言习惯的目标用户语言模型中，找到与目标文本相似、可替换目标文本的替换文本发送给第二用户，使得第二用户容易适应、理解通信文本，通信双方沟通交流更加融洽。

举例来说，本申请实施例的场景之一，可以是应用到如图1所示的场景中，该场景包括服务器101、第一用户终端102和第二用户终端103，第一用户利用第一用户终端102与具有第二用户终端103的第二用户进行通信。首先，第一用户在第一用户终端102进行向第二用户的通信输入操作，服务器101响应于该操作接收输入内容和第二用户标识；然后，服务器101从输入内容中确定目标文本；其次，服务器101在对应第二用户标识的、根据第二用户的历史通信输入文本预先建立的目标用户语言模型中，搜索与目标文本相似度大于预设值的候选文本；接着，服务器101基于候选文本确定对应目标文本的替换文本，最后，服务器101将替换文本发送至第二用户终端103，以便第二用户终端103显示替换文本给第二用户。

可以理解的是，在上述应用场景中，虽然将本申请实施方式的动作描述由服务器101执行，也可以部分动作由第一用户终端102执行、部分动作由服务器101执行。即，本申请在执行主体方面不受限制，只要执行了本申请实施方式所公开的动作即可。

下面结合附图，通过实施例来详细说明本申请实施例中在用户通信时输入优化的方法及相关装置的具体实现方式。

示例性方法

参见图2，示出了本申请实施例中一种在用户通信时输入优化的方法的流程示意图。在本实施例中，所述方法例如可以包括以下步骤：

步骤201：响应于第一用户向第二用户的输入，接收输入内容和第二用户标识，所述输入内容包括至少一个候选项文本或上屏文本。

可以理解的是，本申请实施例应用于用户A与用户B作为通信双方进行交流沟通的场景，例如，用户A作为第一用户，用户B作为第二用户，或者用户B作为第一用户，用户A作为第二用户，当第一用户向第二用户进行输入操作时，为了解决现有技术中利用第一用户的自身语言模型得到候选项文本或者上屏文本作为通信文本直接发送至第二用户，存在第二用户不适应、不理解或者误解通信文本的情况，服务器首先应该接收第一用户向第二用户输入操作得到的输入内容，且需要明确第一用户的通信对象第二用户的标识。

其中，由于输入内容是基于第一用户向第二用户输入得到，且由对应的第一用户终端传送至服务器的，当输入方式不同时，输入内容的形式也就不同。例如，当第一用户向第二用户进行键盘拼音输入时，可以将候选项文本作为输入内容；又如，当第一用户向第二用户进行语音输入或手写输入时，可以将候选项文本作为输入内容，也可以将上屏文本作为输入内容。

步骤202：从所述输入内容中确定目标文本。

可以理解的是，目标文本是基于输入内容确定的需要进行修正替换的一个文本，因此，当输入内容为候选项文本时，基于候选项文本确定一个候选项文本为目标文本；当输入内容为上屏文本时，将上屏文本直接作为目标文本。综上所述，在本实施例的一些实施方式中，所述目标文本是基于所述第一用户向第二用户的输入获得的各个候选项文本中的一个候选项文本或基于第一用户向第二用户的输入获得的上屏文本。

作为一种示例，响应于第一用户向第二用户键盘拼音输入“nizhenxing”，可以将各个候选项文本“你真行”、“你真想”、“你真”……作为输入内容，服务器从各个候选项文本“你真行”、“你真想”、“你真”……中确定第一候选项文本“你真行”为目标文本。作为另一种示例，响应于第一用户向第二用户键盘拼音输入“nizhenxing”，可以将第一候选项文本“你真行”作为输入内容，服务器直接确定第一候选项文本“你真行”为目标文本。作为又一种示例，响应于第一用户向第二用户语音输入或手写输入“你真行”，可以将上屏文本“你真行”作为输入内容，服务器直接确定上屏文本“你真行”为目标文本。

步骤203：在对应所述第二用户标识的目标用户语言模型中，搜索与所述目标文本相似度大于预设值的文本作为候选文本，所述目标用户语言模型是根据所述第二用户的历史通信输入文本预先建立的。

需要说明的是，为了实现本申请实施例，在本申请实施例实施之前，服务器应当明确每个用户的语言习惯，由于每个用户的历史通信输入文本能够体现其语言习惯，则可以基于每个用户的历史通信输入文本得到每个用户的用户语言模型进行存储。且为了后续便于查找每个用户对应的用户语言模型，对于每个用户而言，应当设置唯一用户标识与其用户语言模型的对应关系并进行保存，从而基于唯一的用户标识，可以快速找到对应的用户语言模型。因此，在本实施例的一些实施方式中，还包括：

步骤A：根据每个用户的历史通信输入文本，预先建立所述每个用户的用户语言模型；

步骤B：根据每个用户的用户标识、用户语言模型和之间的对应关系，构建用户语言模型库。

在预先得到用户语言模型库的前提下，当步骤201获得第二用户标识后，在用户语言模型库中基于第二用户标识找到能够表达第二用户语言习惯的目标用户语言模型，以便后续在该目标用户语言模型中查找与步骤202确定的目标文本相似度较高的文本，查找到的文本与目标文本表达内容相近，既可用于替换目标文本，又符合第二用户的语言习惯。因此，在本实施例的一些实施方式中，在步骤203之前，例如还可以包括步骤C：根据所述第二用户标识，从用户语言模型库获得所述目标用户语言模型。

还需要说明的是，由于目标文本和目标用户语言模型中各个文本是由词语形成的，而每个词语具有对应的特定词向量，两个文本包括词语的词向量的相似度可以代表两个文本的相似度，因此，基于目标文本和目标用户语言模型中各个文本的词向量相似度可以搜索目标用户语言模型中与目标文本相似度大于预设值的文本作为候选文本。因此，在本实施例的一些实施方式中，在执行步骤203时可以采用词向量相似技术，即，所述步骤203例如具体可以为：在所述目标用户语言模型中，根据词向量的相似度搜索与所述目标文本相似度大于预设值的文本作为候选文本。

在具体实现时，计算目标文本对应的词向量和目标用户语言模型中各个文本对应的词向量的相似度，首先需要得到目标文本对应的词向量，以及目标用户语言模型中各个文本对应的词向量；然后计算得到目标文本与各个文本之间的词向量的相似度，从而才能搜索目标用户语言模型中与目标文本相似度大于预设值的文本作为候选文本。因此，在本实施例的一些实施方式中，所述步骤203例如可以包括以下步骤：

步骤D：根据所述目标文本和所述目标用户语言模型，获得所述目标文本对应的词向量和所述目标用户语言模型中各个文本对应的词向量；

步骤E：基于所述目标文本对应的词向量和所述目标用户语言模型中各个文本对应的词向量的相似度，搜索与所述目标文本相似度大于预设值的文本作为候选文本。

作为一种示例，若步骤201接收的第二用户标识为用户B标识，步骤202确定的目标文本为“你真行”，首先，在用户语言模型库中根据用户B标识获得对应的目标用户语言模型为用户B语言模型，用户B语言模型包括文本“你很nice”、“你很棒”、“你很厉害”……；然后，获得目标文本“你真行”对应的词向量和用户B语言模型中各个文本对应的词向量，计算目标文本“你真行”对应的词向量和用户B语言模型中各个文本对应的词向量的相似度，根据各个相似度，搜索到与目标文本“你真行”相似度大于预设值的文本为“你很nice”、“你很棒”和“你很厉害”作为候选文本。

步骤204：根据所述候选文本确定对应所述目标文本的替换文本。

需要说明的是，本申请实施例中，在步骤203搜索到与所述目标文本相似度大于预设值的候选文本后，至少可以通过以下两种方式根据候选文本确定对应目标文本的替换文本：

第一种可选的步骤204的实施方式中，针对步骤203搜索到的与所述目标文本相似度大于预设值的候选文本，其与目标文本相似度较高，且符合第二用户的语言习惯，考虑到用户人性化选择，服务器可以将候选文本发送至第一用户终端提示给第一用户，以便第一用户可以对提示的候选文本进行选定，基于用户的选定操作，服务器即可确定选定的候选文本为目标文本的替换文本。因此，在本实施例的一些实施方式中，所述步骤204中根据所述候选文本确定对应所述目标文本的替换文本的步骤，例如可以包括以下步骤：

步骤F：向所述第一用户提示所述候选文本。

其中，需要说明的是，由于目标文本是基于第一用户向第二用户的输入获得的各个候选项文本中的一个候选项文本或基于第一用户向第二用户的输入获得的上屏文本。即，目标文本有两种类型，目标文本类型不同，对应的候选文本的提示方式也有所不同。具体地，向第一用户提示候选文本方式可以采用如下所示的两种提示方式：

第一种提示方式，当目标文本为基于所述第一用户向第二用户的输入获得的各个候选项文本中的一个候选项文本时，需要替换的文本为候选项文本，则将候选文本作为修正候选项文本向第一用户提示，以便用户可以对提示的修正候选项文本进行选定操作。

例如，如图3所示的一种修正候选项文本提示界面示例图，其中，如左图所示目标文本为第一用户向第二用户的输入获得的各个候选项文本中的第一候选项文本“你真行”，在搜索到与目标文本“你真行”相似度大于预设值的候选文本为“你很nice”后，可以如右图所示，将候选文本“你很nice”作为修正候选项文本在候选项文本“你真行”附近的候选项文本修正框中提示给第一用户。

第二种提示方式，当目标文本为基于第一用户向第二用户的输入获得的上屏文本时，需要替换的文本为上屏文本，则将候选文本作为修正上屏文本向第一用户提示，以便用户可以对提示的修正上屏文本进行选定操作。

例如，如图4所示的一种修正上屏文本提示界面示例图，其中，如左图所示目标文本为基于第一用户向第二用户的输入获得的上屏文本“你真行”，在搜索到与目标文本“你真行”相似度大于预设值的候选文本为“你很nice”后，可以如右图所示，将候选文本“你很nice”作为修正上屏文本在上屏文本“你真行”附近的上屏文本修正框中提示给第一用户。

步骤G：响应于第一用户对所述候选文本的选定操作，确定选定的候选文本为所述目标文本的替换文本。

其中，需要说明的是，在目标用户语言模型中可能存在一个或多个与目标文本相似度大于预设值的文本，则步骤203可以搜索到一个或多个与目标文本相似度大于预设值的文本作为候选文本。当搜索到与目标文本相似度大于预设值的候选文本只有一个时，对于步骤204采用第一种可选的实施方式而言，步骤F提示给第一用户的候选文本只有一个，因此，步骤G第一用户对候选文本的选定操作的结果只能是步骤F提示的唯一候选文本，该候选文本即是对应目标文本的替换文本。当搜索到与目标文本相似度大于预设值的候选文本有多个时，对于步骤204采用第一种可选的实施方式而言，步骤F提示给第一用户的候选文本有多个，因此，步骤G基于第一用户对多个候选文本的选定操作，确定其中选定的候选文本为目标文本的替换文本。

作为一种示例，若步骤203搜索到一个与目标文本“你真行”相似度大于预设值的候选文本“你很nice”，将文本“你很nice”直接作为唯一候选文本提示给第一用户，响应于第一用户对唯一候选文本“你很nice”的选定操作，确定第一候选文本“你很nice”为对应目标文本“你真行”的替换文本。

作为另一种示例，若步骤203搜索到多个与目标文本“你真行”相似度大于预设值的候选文本“你很nice”、“你很棒”和“你很厉害”，可以将文本“你很nice”作为第一候选文本，将文本“你很棒”作为第二候选文本，将文本“你很厉害”作为第三候选文本提示给第一用户，响应于第一用户对候选文本“你很nice”、“你很棒”和“你很厉害”中第一候选文本“你很nice”的选定操作，确定选定的第一候选文本“你很nice”为目标文本“你真行”的替换文本。

第二种可选的步骤204的实施方式中，针对步骤203搜索到的与所述目标文本相似度大于预设值的候选文本，由于其与目标文本相似度较高，且符合第二用户的语言习惯，服务器可以直接基于候选文本确定对应目标文本的替换文本。因此，在本实施例的一些实施方式中，所述步骤204中根据所述候选文本确定对应所述目标文本的替换文本的步骤，例如具体可以为：根据所述候选文本直接确定对应所述目标文本的替换文本。

同理，需要说明的是，在目标用户语言模型中可能存在一个或多个与目标文本相似度大于预设值的文本，则步骤203可以搜索到一个或多个与目标文本相似度大于预设值的文本作为候选文本。当搜索到与目标文本相似度大于预设值的候选文本只有一个时，对于步骤204采用第二种可选的实施方式而言，将唯一候选文本直接确定对应目标文本的替换文本。当搜索到与目标文本相似度大于预设值的候选文本有多个时，对于步骤204采用第二种可选的实施方式而言，按照预设规则从多个候选文本中选取一个候选文本确定为对应目标文本的替换文本。

其中，需要说明的是，对于按照预设规则从多个候选文本中选取一个候选文本确定为对应目标文本的替换文本可以采用如下两种方式：

第一种方式，多个与目标文本相似度大于预设值的候选文本中每个候选文本与目标文本相似度大小不同，只有与目标文本相似度最大的候选文本，相对于其他候选文本而言，最能够准确用于替换目标文本，可以将其确定为对应目标文本的替换文本。因此，在本实施例的一些实施方式中，将多个候选文本中与目标文本相似度最大的候选文本确定为对应目标文本的替换文本。

第二种方式，虽然多个与目标文本相似度大于预设值的候选文本中每个候选文本与目标文本相似度大小不同，但是基于每个候选文本与目标文本相似度均大于预设值，均能够较为准确用于替换目标文本，考虑到替换文本的随机性与多样性，可以随机确定其中一个候选文本为对应目标文本的替换文本。因此，在本实施例的一些实施方式中，从多个候选文本中随机确定一个候选文本为对应目标文本的替换文本。

作为一种示例，若步骤203搜索到多个与目标文本“你真行”相似度大于预设值的候选文本“你很nice”、“你很棒”和“你很厉害”，其中，候选文本“你很nice”与目标文本“你真行”相似度大于候选文本“你很棒”与目标文本“你真行”相似度，候选文本“你很棒”与目标文本“你真行”相似度大于候选文本“你很厉害”与目标文本“你真行”相似度。则既可以将与目标文本“你真行”相似度最大的候选文本“你很nice”确定为对应目标文本“你真行”的替换文本；也可以从候选文本“你很nice”、“你很棒”和“你很厉害”中随机确定一个候选文本为对应目标文本“你真行”的替换文本。

步骤205：向所述第二用户发送所述替换文本。

可以理解的是，在步骤204确定对应目标文本的替换文本之后，需要将符合第二用户的语言习惯的、与目标文本相似的替换文本发送给第二用户，以避免出现第二用户不适应、不理解或者误解通信文本的情况，从而使得通信双方沟通交流更加融洽。

需要说明的是，在第二用户发送替换文本之后，由于替换文本与目标文本的相似度大于预设值，表示替换文本与目标文本相似度较高，且替换文本来源于对应第二用户标识的目标用户语言模型，表示替换文本符合第二用户的语言习惯，为了使得第一用户的语言习惯更加接近于第一用户的语言习惯，通信双方沟通交流更加融洽，可以基于替换文本，更新第一用户原有的用户语言模型，从而也可以避免后续沟通交流时再次对目标文本进行输入优化的情况。因此，在本实施例的一些实施方式中，还包括：根据所述替换文本，更新对应所述第一用户标识的用户语言模型。

通过本实施例提供的各种实施方式，在基于第一用户向第二用户的输入，获得输入内容和第二用户标识后，首先，从输入内容中确定目标文本，然后，通过第二用户标识找到基于第二用户的历史通信输入文本预先建立的目标用户语言模型，在其中搜索与目标文本相似度大于预设值的候选文本，并基于候选文本确定对应目标文本的替换文本发送至第二用户。可见，在第一用户与第二用户通信过程中，基于第一用户的输入确定目标文本后，采用对应第二用户标识的目标用户语言模型，可以得到符合第二用户的语言习惯的、与目标文本相似的替换文本发送给第二用户，以避免出现第二用户不适应、不理解或者误解通信文本的情况，从而使得通信双方沟通交流更加融洽。

以第一用户向第二用户键盘拼音输入“nizhenxing”进行沟通交流，第一用户为用户A，第二用户为用户B为例，考虑到用户自主选定替换文本的人性化设置，下面结合附图5，通过又一实施例来详细说明本申请实施例中另一种通信输入文本的提示方法的具体实现方式。

参见图5，示出了本申请实施例中另一种在用户通信时输入优化的方法的流程示意图。在本实施例中，所述方法例如可以包括以下步骤：

步骤501：响应于用户A向用户B键盘拼音输入“nizhenxing”，接收输入内容为第一候选项文本“你真行”、第二候选项文本“你真想”和第三候选项文本“你真”……以及第二用户标识为用户B标识。

步骤502：从第一候选项文本“你真行”、第二候选项文本“你真想”和第三候选项文本“你真”……中确定第一候选项文本“你真行”为目标文本。

步骤503：根据用户B标识，从用户语言模型库获得用户B语言模型，用户语言模型库包括每个用户的用户语言模型、用户标识和之间的对应关系，每个用户的用户语言模型是根据每个用户的历史通信输入文本预先建立的。

步骤504：根据目标文本“你真行”和用户B语言模型，获得目标文本“你真行”对应的词向量和用户B语言模型中各个文本对应的词向量。

步骤505：基于目标文本“你真行”对应的词向量和用户B语言模型中各个文本对应的词向量的相似度，搜索与目标文本“你真行”相似度大于预设值的文本“你很nice”、“你很棒”和“你很厉害”作为候选文本。

步骤506：将候选文本“你很nice”、“你很棒”和“你很厉害”作为第一候选项文本“你真行”的修正候选项文本向用户A提示。

步骤507：响应于用户A对候选文本“你很nice”的选定操作，确定“你很nice”为目标文本“你真行”的替换文本。

步骤508：向用户B发送对应目标文本“你真行”的替换文本“你很nice”。

通过本实施例提供的各种实施方式，在基于第一用户向第二用户的输入，获得输入内容和第二用户标识后，首先，从输入内容中确定目标文本，然后，通过第二用户标识找到基于第二用户的历史通信输入文本预先建立的目标用户语言模型，在其中搜索与目标文本相似度大于预设值的候选文本，并基于候选文本确定对应目标文本的替换文本发送至第二用户。可见，在第一用户与第二用户通信过程中，基于第一用户的输入确定目标文本后，采用对应第二用户标识的目标用户语言模型，可以得到符合第二用户的语言习惯的、与目标文本相似的替换文本发送给第二用户，以避免出现第二用户不适应、不理解或者误解通信文本的情况，从而使得通信双方沟通交流更加融洽。

示例性设备

参见图6，示出了本申请实施例中一种在用户通信时输入优化的装置的结构示意图。在本实施例中，所述装置例如具体可以包括：

接收单元601，用于响应于第一用户向第二用户的输入，接收输入内容和第二用户标识，所述输入内容包括至少一个候选项文本或上屏文本；

第一确定单元602，用于从所述输入内容中确定目标文本；

搜索单元603，用于在对应所述第二用户标识的目标用户语言模型中，搜索与所述目标文本相似度大于预设值的文本作为候选文本，所述目标用户语言模型是根据所述第二用户的历史通信输入文本预先建立的；

第二确定单元604，用于根据所述候选文本确定对应所述目标文本的替换文本；

发送单元605，用于向所述第二用户发送所述替换文本。

可选的，所述装置还包括获得单元；

所述获得单元，用于根据所述第二用户标识，从用户语言模型库获得所述目标用户语言模型；所述用户语言模型库包括每个用户的用户语言模型、用户标识和之间的对应关系，所述每个用户的用户语言模型是根据每个用户的历史通信输入文本预先建立的。

可选的，所述搜索单元603具体用于：

在所述目标用户语言模型中，根据词向量的相似度搜索与所述目标文本相似度大于预设值的文本作为候选文本。

可选的，所述搜索单元603包括获得子单元和搜索子单元；

所述获得子单元，用于根据所述目标文本和所述目标用户语言模型，获得所述目标文本对应的词向量和所述目标用户语言模型中各个文本对应的词向量；

所述搜索子单元，用于基于所述目标文本对应的词向量和所述目标用户语言模型中各个文本对应的词向量的相似度，搜索与所述目标文本相似度大于预设值的文本作为候选文本。

可选的，所述第二确定单元604包括提示子单元和确定子单元；

所述提示子单元，用于向所述第一用户提示所述候选文本；

所述确定子单元，用于响应于第一用户对所述候选文本的选定操作，确定选定的候选文本为所述目标文本的替换文本。

可选的，所述第一提示子单元具体用于：

若所述目标文本为所述上屏文本，将所述候选文本作为修正上屏文本向所述第一用户提示；或，

若所述目标文本为所述至少一个候选项文本中的一个候选项文本，将所述候选文本作为修正候选项文本向所述第一用户提示。

可选的，所述第二确定单元604具体用于：

根据所述候选文本直接确定对应所述目标文本的替换文本。

可选的，若搜索到多个候选文本，所述第二确定单元604具体用于：

按照预设规则从所述多个候选文本中选取一个候选文本确定为对应所述目标文本的替换文本。

可选的，所述第二确定单元604具体用于：

将所述多个候选文本中与所述目标文本相似度最大的候选文本确定为对应所述目标文本的替换文本。

可选的，所述装置还包括更新单元；

所述更新单元，用于根据所述替换文本，更新对应所述第一用户标识的用户语言模型。

通过本实施例提供的各种实施方式，在基于第一用户向第二用户的输入，获得输入内容和第二用户标识后，首先，从输入内容中确定目标文本，然后，通过第二用户标识找到基于第二用户的历史通信输入文本预先建立的目标用户语言模型，在其中搜索与目标文本相似度大于预设值的候选文本，并基于候选文本确定对应目标文本的替换文本发送至第二用户。可见，在第一用户与第二用户通信过程中，基于第一用户的输入确定目标文本后，采用对应第二用户标识的目标用户语言模型，可以得到符合第二用户的语言习惯的、与目标文本相似的替换文本发送给第二用户，以避免出现第二用户不适应、不理解或者误解通信文本的情况，从而使得通信双方沟通交流更加融洽。

图7是根据一示例性实施例示出的一种用于在用户通信时输入优化的装置700的框图。例如，装置700可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。

参照图7，装置700可以包括以下一个或多个组件：处理组件702，存储器704，电源组件706，多媒体组件708，音频组件710，输入/输出(I/O)的接口712，传感器组件714，以及通信组件716。

处理组件702通常控制装置700的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件702可以包括一个或多个处理器720来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件702可以包括一个或多个模块，便于处理组件702和其他组件之间的交互。例如，处理部件702可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件708和处理组件702之间的交互。

存储器704被配置为存储各种类型的数据以支持在设备700的操作。这些数据的示例包括用于在装置700上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器704可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电源组件706为装置700的各种组件提供电力。电源组件706可以包括电源管理***，一个或多个电源，及其他与为装置700生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件708包括在所述装置700和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件708包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当设备700处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜***或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件710被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件710包括一个麦克风(MIC)，当装置700处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器704或经由通信组件716发送。在一些实施例中，音频组件710还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

I/O接口712为处理组件702和***接口模块之间提供接口，上述***接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件714包括一个或多个传感器，用于为装置700提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件714可以检测到设备700的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为装置700的显示器和小键盘，传感器组件714还可以检测装置700或装置700一个组件的位置改变，用户与装置700接触的存在或不存在，装置700方位或加速/减速和装置700的温度变化。传感器组件714可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件714还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件714还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件716被配置为便于装置700和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置700可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信部件716经由广播信道接收来自外部广播管理***的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信部件716还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，装置700可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子组件实现，用于执行上述方法。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器704，上述指令可由装置700的处理器720执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由移动终端的处理器执行时，使得移动终端能够执行一种在用户通信时输入优化的方法，所述方法包括：

响应于第一用户向第二用户的输入，接收输入内容和第二用户标识，所述输入内容包括至少一个候选项文本或上屏文本；

从所述输入内容中确定目标文本；

在对应所述第二用户标识的目标用户语言模型中，搜索与所述目标文本相似度大于预设值的文本作为候选文本，所述目标用户语言模型是根据所述第二用户的历史通信输入文本预先建立的；

根据所述候选文本确定对应所述目标文本的替换文本；

向所述第二用户发送所述替换文本。

图8是本申请实施例中服务器的结构示意图。该服务器800可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以***处理器(central processing units，CPU)822(例如，一个或一个以上处理器)和存储器832，一个或一个以上存储应用程序842或数据844的存储介质830(例如一个或一个以上海量存储设备)。其中，存储器832和存储介质830可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质830的程序可以包括一个或一个以上模块(图示没标出)，每个模块可以包括对服务器中的一系列指令操作。更进一步地，中央处理器822可以设置为与存储介质830通信，在服务器800上执行存储介质830中的一系列指令操作。

服务器800还可以包括一个或一个以上电源826，一个或一个以上有线或无线网络接口850，一个或一个以上输入输出接口858，一个或一个以上键盘856，和/或，一个或一个以上操作***841，例如Windows ServerTM，Mac OS XTM，UnixTM,LinuxTM，FreeBSDTM等等。

本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。

专业人员还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上所述，仅是本申请的较佳实施例而已，并非对本申请作任何形式上的限制。虽然本申请已以较佳实施例揭露如上，然而并非用以限定本申请。任何熟悉本领域的技术人员，在不脱离本申请技术方案范围情况下，都可利用上述揭示的方法和技术内容对本申请技术方案做出许多可能的变动和修饰，或修改为等同变化的等效实施例。因此，凡是未脱离本申请技术方案的内容，依据本申请的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改、等同变化及修饰，均仍属于本申请技术方案保护的范围内。

Claims (18)

1.一种在用户通信时输入优化的方法，其特征在于，包括：

响应于第一用户向第二用户的输入，接收输入内容和第二用户标识，所述输入内容包括至少一个候选项文本或上屏文本；

从所述输入内容中确定目标文本；

根据所述目标文本和对应所述第二用户标识的目标用户语言模型，获得所述目标文本对应的词向量和所述目标用户语言模型中各个文本对应的词向量；

在所述目标用户语言模型中，基于所述目标文本对应的词向量和所述目标用户语言模型中各个文本对应的词向量的相似度，搜索与所述目标文本相似度大于预设值的文本作为候选文本，所述目标用户语言模型是根据所述第二用户的历史通信输入文本预先建立的；

根据所述候选文本确定对应所述目标文本的替换文本；所述候选文本与所述目标文本相似且符合所述第二用户的语言习惯；

向所述第二用户发送所述替换文本。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

根据所述第二用户标识，从用户语言模型库获得所述目标用户语言模型；所述用户语言模型库包括每个用户的用户语言模型、用户标识和之间的对应关系，所述每个用户的用户语言模型是根据每个用户的历史通信输入文本预先建立的。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述候选文本确定对应所述目标文本的替换文本，包括：

向所述第一用户提示所述候选文本；

响应于第一用户对所述候选文本的选定操作，确定选定的候选文本为所述目标文本的替换文本。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述向所述第一用户提示所述候选文本，具体为：

若所述目标文本为所述上屏文本，将所述候选文本作为修正上屏文本向所述第一用户提示；或，

若所述目标文本为所述至少一个候选项文本中的一个候选项文本，将所述候选文本作为修正候选项文本向所述第一用户提示。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述候选文本确定对应所述目标文本的替换文本，具体为：

根据所述候选文本直接确定对应所述目标文本的替换文本。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，若搜索到多个候选文本，所述根据所述候选文本直接确定对应所述目标文本的替换文本，具体为：

按照预设规则从所述多个候选文本中选取一个候选文本确定为对应所述目标文本的替换文本。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述按照预设规则从所述多个候选文本中选取一个候选文本确定为对应所述目标文本的替换文本，具体为：

将所述多个候选文本中与所述目标文本相似度最大的候选文本确定为对应所述目标文本的替换文本。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

根据所述替换文本，更新对应所述第一用户标识的用户语言模型。

9.一种在用户通信时输入优化的装置，其特征在于，包括：

接收单元，用于响应于第一用户向第二用户的输入，接收输入内容和第二用户标识，所述输入内容包括至少一个候选项文本或上屏文本；

第一确定单元，用于从所述输入内容中确定目标文本；

获得子单元，用于根据所述目标文本和对应所述第二用户标识的目标用户语言模型，获得所述目标文本对应的词向量和所述目标用户语言模型中各个文本对应的词向量；

搜索子单元，用于在所述目标用户语言模型中，基于所述目标文本对应的词向量和所述目标用户语言模型中各个文本对应的词向量的相似度，搜索与所述目标文本相似度大于预设值的文本作为候选文本，所述目标用户语言模型是根据所述第二用户的历史通信输入文本预先建立的；

第二确定单元，用于根据所述候选文本确定对应所述目标文本的替换文本；所述候选文本与所述目标文本相似且符合所述第二用户的语言习惯；

发送单元，用于向所述第二用户发送所述替换文本。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，还包括获得单元；

所述获得单元，用于根据所述第二用户标识，从用户语言模型库获得所述目标用户语言模型；所述用户语言模型库包括每个用户的用户语言模型、用户标识和之间的对应关系，所述每个用户的用户语言模型是根据每个用户的历史通信输入文本预先建立的。

11.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述第二确定单元包括提示子单元和确定子单元；

所述提示子单元，用于向所述第一用户提示所述候选文本；

所述确定子单元，用于响应于第一用户对所述候选文本的选定操作，确定选定的候选文本为所述目标文本的替换文本。

12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述提示子单元具体用于：

若所述目标文本为所述上屏文本，将所述候选文本作为修正上屏文本向所述第一用户提示；或，

若所述目标文本为所述至少一个候选项文本中的一个候选项文本，将所述候选文本作为修正候选项文本向所述第一用户提示。

13.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述第二确定单元具体用于：

根据所述候选文本直接确定对应所述目标文本的替换文本。

14.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，若搜索到多个候选文本，所述第二确定单元具体用于：

按照预设规则从所述多个候选文本中选取一个候选文本确定为对应所述目标文本的替换文本。

15.根据权利要求14所述的装置，其特征在于，所述第二确定单元具体用于：

将所述多个候选文本中与所述目标文本相似度最大的候选文本确定为对应所述目标文本的替换文本。

16.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，还包括更新单元；

所述更新单元，用于根据所述替换文本，更新对应所述第一用户标识的用户语言模型。

17.一种用于在用户通信时输入优化的装置，其特征在于，包括有存储器，以及一个或者一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含，以执行权利要求1至8中一个或多个所述的在用户通信时输入优化的方法。

18.一种机器可读介质，其上存储有指令，当由一个或多个处理器执行时，使得装置执行上述权利要求1至8中一个或多个所述的在用户通信时输入优化的方法。