CN111426905B - 一种配电网同母线变关系异常诊断方法、装置及*** - Google Patents

一种配电网同母线变关系异常诊断方法、装置及*** Download PDF

Info

Publication number
CN111426905B
CN111426905B CN202010137798.XA CN202010137798A CN111426905B CN 111426905 B CN111426905 B CN 111426905B CN 202010137798 A CN202010137798 A CN 202010137798A CN 111426905 B CN111426905 B CN 111426905B
Authority
CN
China
Prior art keywords
power
distribution transformer
distribution
feeder
time window
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202010137798.XA
Other languages
English (en)
Other versions
CN111426905A (zh
Inventor
陈烨
陈锦铭
王海林
袁宇波
黄强
袁栋
顾斌
刘伟
刘建坤
郭雅娟
孙志明
沙倚天
程力涵
史明明
方鑫
葛雪峰
史曙光
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
State Grid Corp of China SGCC
State Grid Jiangsu Electric Power Co Ltd
Electric Power Research Institute of State Grid Jiangsu Electric Power Co Ltd
Original Assignee
State Grid Corp of China SGCC
State Grid Jiangsu Electric Power Co Ltd
Electric Power Research Institute of State Grid Jiangsu Electric Power Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by State Grid Corp of China SGCC, State Grid Jiangsu Electric Power Co Ltd, Electric Power Research Institute of State Grid Jiangsu Electric Power Co Ltd filed Critical State Grid Corp of China SGCC
Priority to CN202010137798.XA priority Critical patent/CN111426905B/zh
Publication of CN111426905A publication Critical patent/CN111426905A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN111426905B publication Critical patent/CN111426905B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
    • G01R31/08—Locating faults in cables, transmission lines, or networks
    • G01R31/081—Locating faults in cables, transmission lines, or networks according to type of conductors
    • G01R31/086—Locating faults in cables, transmission lines, or networks according to type of conductors in power transmission or distribution networks, i.e. with interconnected conductors

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)

Abstract

本发明公开了一种配电网同母线变关系异常诊断方法、装置及***，包括计算出原属于某馈线的各配变的功率占比，按照功率占比顺序对配变排序；按照配电排序进行：计算出配变原始功率数据在各设定的时间窗内的方差，取方差最大时间窗为典型变化时间窗，典型变化时间窗内的配变原始功率数据为典型功率特征数据；计算典型变化时间窗内配变典型功率特征数据与各馈线的功率数据的相关系数指标值，将配变修正到最有可能所属的馈线，若修正后所属的馈线与原始所属的馈线不同，判定该配变在同一母线下不同馈线相互之间挂接错误。本发明计算简单，能够帮助运行人员及时发现同一母线下不同馈线相互之间存在的线变关系错误，进一步挖掘配网信息，具有良好的应用前景。

Description

一种配电网同母线变关系异常诊断方法、装置及***
技术领域
本发明属于配电网线变关系异常诊断领域，具体涉及一种配电网同母线变关系异常诊断方法、装置及***，尤其涉及一种基于功率跳变特征的配电网同母线变关系异常诊断方法，该方法可用于中压配电网。
背景技术
中压配电网线变关系由中压馈线、配电变压器负荷、联络开关和输电线路等相互连接组成，由人工维护至能量管理***(Power Management System，PMS)。由于人工维护主观性强和现场分析手段滞后的影响，使得实际现场与PMS中线变关系不一致，进而将引发线路检修安全隐患大、中压线损率计算误差高、可靠性分析准确性低等业务痛点。
此外，变电站同一母线下连接了多条馈线，每条馈线下连接了多台配电变压器负荷，这些馈线的电压相同，因此传统依赖电压变化相似性来区分同一母线下多条馈线之间存在的线变关系错误存在困难。本发明转换传统依赖于电压变化的思维，首次考虑配电变压器功率发生较大变化时与对应馈线功率变化趋势的相似性，即考虑配电变压器功率的突然增大或减少将会在馈线功率中得以体现的特征。
研究中压配电网线变关系诊断有助于夯实电网运维基础，推动深层次管理改革，减轻基层人员负担。因此，中压配电网同母线变关系异常诊断是一个重要的研究课题，研究成果可以帮助运行人员及时发现同母线变关系错误，进一步挖掘配网信息。
发明内容
针对当前中压配电网络线变关系连接复杂、同一母线下不同馈线相互之间存在线变关系错误难以分辨的问题，本发明提出一种配电网同母线变关系异常诊断方法、装置及***，可用于识别任意规模的中压配电网同母线变关系错误，该方法计算简单，原理明确，可帮助配网运行人员及时发现同母线变关系错误。
为了实现上述技术目的，达到上述技术效果，本发明通过以下技术方案实现：
第一方面，本发明提供了一种配电网同母线变关系异常诊断方法，包括：
计算出原始属于第i根馈线的各配电变压器的功率占比，并按功率占比从大到小的顺序对各配电变压器进行排序，i＝1,2…n，n为属于母线F的馈线总数；
按照各配电变压器的排序，顺次对各配电进行以下操作：
计算出配电变压器原始功率数据在各设定的时间窗内的方差，取方差最大时间窗为典型变化时间窗，选择配电变压器在典型变化时间窗内对应的原始功率数据为典型功率特征数据；
计算典型变化时间窗内，配电变压器典型功率特征数据分别与属于母线F的各馈线的功率数据之间的相关系数指标值，并基于计算出的各相关系数指标值将配电变压器修正到最有可能所属的馈线，若修正后所属的馈线与原始所属的馈线不同，则判定该配电变压器在同一母线下不同馈线相互之间挂接错误。
可选地，所述基于计算出的各相关系数指标值将配电变压器修正到最有可能所属的馈线步骤之后，还包括：
若修正后所属的馈线与原始所属的馈线相同，则判定该配电变压器未挂接错误，同时从该配电变压器所属的馈线的功率数据中减去该配电变压器的原始功率数据。
可选地，配电网某一母线F下连接了n条馈线，构建了母线集合F＝{F1,F2,…,Fi,…,Fn}，其中馈线Fi下挂接了m台配电变压器，构成了馈线Fi的配电变压器集合TFi＝{Ti,1,Ti,2,…,Ti,j,…,Ti,m}，因此Ti,j表示第i条馈线下的第j个配电变压器，所述功率占比的计算公式为：
Figure BDA0002397903080000021
其中，Gi,j表示配电变压器Ti,j功率占比；Pi,j表示配电变压器Ti,j的功率采样数据；
Figure BDA0002397903080000022
表示配电变压器Ti,j原始所属的馈线Fi的功率数据。
可选地，所述典型功率特征数据的计算方法具体包括以下子步骤：
对于某配电变压器Ti,j，设定时间窗长度为k，各时间窗依次为[i,k+i-1]，其中i＝1,2,…,l-k，l为配电变压器Ti,j原始功率数据的长度，Ti,j表示第i条馈线下的第j个配电变压器
依次计算配电变压器原始功率数据在各时间窗内的方差，选择对应方差最大的时间窗为典型变化时间窗，选择配电变压器Ti,j在典型变化时间窗内对应的原始功率数据为典型功率特征数据Pi,′j，取出馈线集合F中各馈线Fi在该时间窗内对应的功率数据为
Figure BDA0002397903080000023
可选地，所述相关系数指标值的计算公式为：
Figure BDA0002397903080000024
其中，R表示相关系数指标；
Figure BDA0002397903080000025
表示配电变压器数据Pi,′j的平均值；
Figure BDA0002397903080000026
表示馈线功率数据
Figure BDA0002397903080000027
的平均值。
可选地，所述针对配电网中与母线相连的各馈线，分别计算属于它配电变压器的功率占比步骤之前还包括：
获取配电网中的配电变压器与馈线的相关功率数据；
对获得的配电网中的配电变压器与馈线的相关功率数据进行去噪处理，获得去噪后的配电变压器与馈线的相关功率数据。
可选地，所述对获得的配电网中的配电变压器与馈线的相关功率数据进行去噪处理，具体为：
采用二维小波阈值去噪方法对获得的中压配电网中的配电变压器与馈线的相关功率数据进行去噪处理。
第二方面，本发明提供了一种配电网同母线变关系异常诊断装置，包括：
计算单元，用于计算出原始属于第i根馈线的各配电变压器的功率占比，并按功率占比从大到小的顺序对各配电变压器进行排序，i＝1,2…n，n为属于母线F的馈线总数；
判断单元，用于按照各配电的排序，顺次对各配电进行以下操作：
计算出配电变压器原始功率数据在各设定的时间窗内的方差，取方差最大时间窗为典型变化时间窗，选择配电变压器在典型变化时间窗内对应的原始功率数据为典型功率特征数据；
计算典型变化时间窗内，配电变压器典型功率特征数据分别与属于母线F的各馈线的功率数据之间的相关系数指标值，并基于计算出的各相关系数指标值将配电变压器修正到最有可能所属的馈线，若修正后所属的馈线与原始所属的馈线不同，则判定该配电变压器在同一母线下不同馈线相互之间挂接错误。
可选地，所述判断单元还用于：
若修正后所属的馈线与原始所属的馈线相同，则判定该配电变压器未挂接错误，同时从该配电变压器所属的馈线的功率数据中减去该配电变压器的原始功率数据。
可选地，配电网某一母线F下连接了n条馈线，构建了母线集合F＝{F1,F2,…,Fi,…,Fn}，其中馈线Fi下挂接了m台配电变压器，构成了馈线Fi的配电变压器集合TFi＝{Ti,1,Ti,2,…,Ti,j,…,Ti,m}，因此Ti,j表示第i条馈线下的第j个配电变压器，所述功率占比的计算公式为：
Figure BDA0002397903080000031
其中，Gi,j表示配电变压器Ti,j功率占比；Pi,j表示配电变压器Ti,j的功率采样数据；
Figure BDA0002397903080000032
表示配电变压器Ti,j原始所属的馈线Fi的功率数据。
可选地，所述典型功率特征数据的计算方法具体包括以下子步骤：
对于某配电变压器Ti,j，设定时间窗长度为k，各时间窗依次为[i,k+i-1]，其中i＝1,2,…,l-k，l为配电变压器Ti,j原始功率数据的长度，Ti,j表示第i条馈线下的第j个配电变压器
依次计算配电变压器原始功率数据在各时间窗内的方差，选择对应方差最大的时间窗为典型变化时间窗，选择配电变压器Ti,j在典型变化时间窗内对应的原始功率数据为典型功率特征数据Pi,′j，取出馈线集合F中各馈线Fi在该时间窗内对应的功率数据为
Figure BDA0002397903080000041
可选地，所述相关系数指标值的计算公式为：
Figure BDA0002397903080000042
其中，R表示相关系数指标；
Figure BDA0002397903080000043
表示配电变压器数据Pi,′j的平均值；
Figure BDA0002397903080000044
表示馈线功率数据
Figure BDA0002397903080000045
的平均值。
第三方面，本发明提供了一种配电网同母线变关系异常诊断***，包括：存储介质和处理器；
所述存储介质用于存储指令；
所述处理器用于根据所述指令进行操作以执行根据第一方面中任一项所述方法的步骤。
与现有技术相比，本发明的有益效果：
(1)本发明避免了传统利用电压变化难以分辨同一母线下不同馈线相互之间线变关系错误的问题。
(2)本发明首次利用配电变压器典型功率变化与馈线功率变化的相似性，有效解决同母线变关系错误的难题。
(3)本发明计算简单，原理明确，可帮助配网运行人员及时发现同母线变关系错误，具有良好的应用前景。
附图说明
为了使本发明的内容更容易被清楚地理解，下面根据具体实施例并结合附图，对本发明作进一步详细的说明，其中：
图1为本发明的配电网同母线变关系异常诊断方法的流程图；
图2为二维小波阈值去噪的原理图；
图3为两个配电变压器Tj和Tk连接在同一个联络点的示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明的保护范围。
下面结合附图对本发明的应用原理作详细的描述。
实施例1
如图1所示。本发明实施例中提供了一种配电网同母线变关系异常诊断方法，具体包括以下步骤：
(1)计算出原始属于第i根馈线的各配电变压器(简称配变)的功率占比，并按功率占比从大到小的顺序对各配电变压器进行排序，i＝1,2…n，n为属于母线F的馈线总数；；
(2)计算出配电变压器原始功率数据在各设定的时间窗内的方差，取方差最大时间窗为典型变化时间窗，选择配电变压器在典型变化时间窗内对应的原始功率数据为典型功率特征数据；
(3)计算典型变化时间窗内，配电变压器典型功率特征数据分别与属于母线F的各馈线的功率数据之间的相关系数指标值，并基于计算出的各相关系数指标值将配电变压器修正到最有可能所属的馈线，若修正后所属的馈线与原始所属的馈线不同，则判定该配电变压器在同一母线下不同馈线相互之间挂接错误。
在本发明实施例的一种具体实施方式中，假设(中压)配电网某一母线下连接了n条馈线，构建了馈线集合F＝{F1,F2,…,Fi,…,Fn}，其中F1馈线Fi下挂接了m台配电变压器，构成了馈线Fi的配电变压器集合TFi＝{Ti,1,Ti,2,…,Ti,j,…,Ti,m}，因此Ti,j表示第i条馈线下的第j个配电变压器，如图3所示。所述功率占比序列的建立方法包括：
获取各配电变压器Ti,j与其原始所属的馈线Fi之间的功率占比计算公式，所述相关指标计算公式为：
Figure BDA0002397903080000051
其中，Gi,j表示配电变压器Ti,j功率占比；Pi,j表示配电变压器Ti,j的功率采样数据；
Figure BDA0002397903080000052
表示馈线Fi的功率数据；
基于所述相关指标计算公式，计算出各配电变压器Ti,j与其原始所属的馈线Fi之间的功率占比，考虑到配电变压器对应的功率占比越大，其功率的变化引起馈线上功率变化越明显，因此，按功率占比从大到小的顺序对各配电变压器进行排序。
对于同属于母线F的其他馈线，原始属于各馈线的配电变压器也按照上述步骤进行排序。
在本发明实施例的一种具体实施方式中，所述典型功率特征数据的计算方法具体包括以下子步骤：
以配电变压器Ti,j为例，设定时间窗长度为k，各时间窗依次为[i,k+i-1]，其中i＝1,2,…,l-k，l为配电变压器Ti,j原始功率数据的长度；
依次计算配电变压器原始功率数据在这l-k个时间窗内的方差；选择对应方差最大的时间窗为典型变化时间窗，选择配电变压器Ti,j在典型变化时间窗内对应的原始功率数据Pi,′j为典型功率特征数据，时间窗内对应的各条馈线功率数据为
Figure BDA0002397903080000061
在本发明实施例的一种具体实施方式中，所述计算典型变化时间窗内，配电变压器典型功率特征数据与对应馈线功率数据之间的相关系数指标，将配电变压器修正到最有可能所属的馈线，若修正后所属的馈线与原始所属的馈线不同，则判定该配电变压器在同一母线下不同馈线相互之间挂接错误，具体包括以下步骤：
取出典型变化时间窗内，配电变压器的典型功率特征数据和馈线集合中各条馈线功率数据；
基于皮尔逊相关系数法，获得配电变压器典型功率特征数据和各条馈线功率数据之间的相关系数指标计算公式，所述相关系数指标计算公式为：
Figure BDA0002397903080000062
其中，R表示相关系数指标；
Figure BDA0002397903080000063
表示配电变压器数据Pi,′j的平均值；
Figure BDA0002397903080000064
表示馈线功率数据
Figure BDA0002397903080000065
的平均值；
基于所述相关系数指标计算公式，计算出各配电变压器Ti,j与馈线集合中各馈线之间的相关系数指标值，将配电变压器修正到相关系数指标值最大的馈线中；
若修正后所属的馈线与原始所属的馈线对应馈线不同，则判定该配电变压器为同一母线下不同馈线相互之间线变关系错误的配电变压器。
实施例2
本发明实施例与实施例1的区别在于：
所述针对配电网中与母线相连的各馈线，分别计算属于它配电变压器的功率占比步骤之前还包括：
获取配电网中的配电变压器与馈线的相关功率数据；
对获得的配电网中的配电变压器与馈线的相关功率数据进行去噪处理，获得去噪后的配电变压器与馈线的相关功率数据。
在本发明实施例的一种具体实施方式中，所述获取配电网中的配电变压器与馈线的相关功率数据，具体为：
在设备管理***(该***为现有技术中存在的***)中选择待处理的中压配电网某一条母线，取出存储的“母线-馈线-配电变压器负荷”的线变关系，导出该母线下的每15min采样一次的配电变压器与馈线的功率数据，前述的每15min采样一次的采样频率可以根据实际情况进行修改。
在本发明实施例的一种具体实施方式中，所述对获得的配电网中的配电变压器与馈线的相关功率数据进行去噪处理，具体为：
采用二维小波阈值去噪方法对获得的中压配电网中的配电变压器与馈线的相关功率数据进行去噪处理。
所述采用二维小波阈值去噪方法对原始采集数据作去噪处理，其基本思想是对原始采集数据做小波分解，得到一组小波系数并进行阈值处理，最后根据处理后的小波系数进行重构，重构后的数据即为去噪后的数据，其基本原理图如图2所示，本发明利用全局阈值去噪方法来确定阈值门限T：
Figure BDA0002397903080000071
其中，λ为噪声标准，l为配电变压器原始功率数据的长度。
选取半软阈值函数作为阈值函数，该阈值函数不但连续而且大于阈值门限的小波域内有连续的高阶导数，适用于处理具有一定变化特性的功率数据的去噪。
Figure BDA0002397903080000072
Figure BDA0002397903080000073
式中：ωj,k为原始小波系数；
Figure BDA0002397903080000074
为去噪后小波系数；μ为加权因子；sgn(·)为符号函数。二维小波阈值去噪的效果可以通过参数T来控制，T越大，则去噪后的原始数据越平滑。经此方法处理后，获得去噪后的配电变压器与馈线量测数据。
实施例3
基于与实施例1相同的发明构思，本发明实施例中提供了一种配电网同母线变关系异常诊断装置，包括：
第一计算单元，用于计算出原始属于第i根馈线的各配电变压器的功率占比，并按功率占比从大到小的顺序对各配电变压器进行排序，i＝1,2…n，n为属于母线F的馈线总数；
判断单元，用于按照各配电的排序，顺次对各配电进行以下操作：
计算出配电变压器原始功率数据在各设定的时间窗内的方差，取方差最大时间窗为典型变化时间窗，选择配电变压器在典型变化时间窗内对应的原始功率数据为典型功率特征数据；
计算典型变化时间窗内，配电变压器典型功率特征数据分别与属于母线F的各馈线的功率数据之间的相关系数指标值，并基于计算出的各相关系数指标值将配电变压器修正到最有可能所属的馈线，若修正后所属的馈线与原始所属的馈线不同，则判定该配电变压器在同一母线下不同馈线相互之间挂接错误。
在本发明实施例的一种具体实施方式中，所述判断单元还用于：
若修正后所属的馈线与原始所属的馈线相同，则判定该配电变压器未挂接错误，同时从该配电变压器所属的馈线的功率数据中减去该配电变压器的原始功率数据。
其余部分均与实施例1相同。
实施例4
基于与实施例1相同的发明构思，本发明实施例中提供了一种配电网同母线变关系异常诊断***，包括：存储介质和处理器；
所述存储介质用于存储指令；
所述处理器用于根据所述指令进行操作以执行根据实施例1中任一项所述方法的步骤。
综上所述：
(1)本发明的基于功率跳变特征的中压配电网同母线变关系异常诊断方法，避免了传统利用电压变化难以分辨同一母线下不同馈线相互之间线变关系错误的问题。
(2)本发明的基于功率跳变特征的中压配电网同母线变关系异常诊断方法，首次利用配电变压器典型功率变化与馈线功率变化的相似性，有效解决同母线变关系错误的难题。
(3)本发明的基于功率跳变特征的中压配电网同母线变关系异常诊断方法，计算简单，原理明确，可帮助配网运行人员及时发现同母线变关系错误，具有良好的应用前景。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、***、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(***)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
以上结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，这些均属于本发明的保护之内。
以上显示和描述了本发明的基本原理和主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理，在不脱离本发明精神和范围的前提下，本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。

Claims (13)

1.一种配电网同母线变关系异常诊断方法，其特征在于，包括：
计算出原始属于第i根馈线的各配电变压器的功率占比，并按功率占比从大到小的顺序对各配电变压器进行排序，i＝1,2…n，n为属于母线F的馈线总数；
按照各配电变压器的排序，顺次对各配电进行以下操作：
计算出配电变压器原始功率数据在各设定的时间窗内的方差，取方差最大时间窗为典型变化时间窗，选择配电变压器在典型变化时间窗内对应的原始功率数据为典型功率特征数据；
计算典型变化时间窗内，配电变压器典型功率特征数据分别与属于母线F的各馈线的功率数据之间的相关系数指标值，并基于计算出的各相关系数指标值将配电变压器修正到最有可能所属的馈线，若修正后所属的馈线与原始所属的馈线不同，则判定该配电变压器在同一母线下不同馈线相互之间挂接错误。
2.根据权利要求1所述的一种配电网同母线变关系异常诊断方法，其特征在于：所述基于计算出的各相关系数指标值将配电变压器修正到最有可能所属的馈线步骤之后，还包括：
若修正后所属的馈线与原始所属的馈线相同，则判定该配电变压器未挂接错误，同时从该配电变压器所属的馈线的功率数据中减去该配电变压器的原始功率数据。
3.根据权利要求1所述的一种配电网同母线变关系异常诊断方法，其特征在于：配电网某一母线F下连接了n条馈线，构建了母线集合F＝{F1,F2,…,Fi,…,Fn}，其中馈线Fi下挂接了m台配电变压器，构成了馈线Fi的配电变压器集合TFi＝{Ti,1,Ti,2,…,Ti,j,…,Ti,m}，因此Ti,j表示第i条馈线下的第j个配电变压器，所述功率占比的计算公式为：
Figure FDA0002397903070000011
其中，Gi,j表示配电变压器Ti,j功率占比；Pi,j表示配电变压器Ti,j的功率采样数据；
Figure FDA0002397903070000012
表示配电变压器Ti,j原始所属的馈线Fi的功率数据。
4.根据权利要求1所述的一种配电网同母线变关系异常诊断方法，其特征在于：所述典型功率特征数据的计算方法具体包括以下子步骤：
对于某配电变压器Ti,j，设定时间窗长度为k，各时间窗依次为[i,k+i-1]，其中i＝1,2,…,l-k，l为配电变压器Ti,j原始功率数据的长度，Ti,j表示第i条馈线下的第j个配电变压器依次计算配电变压器原始功率数据在各时间窗内的方差，选择对应方差最大的时间窗为典型变化时间窗，选择配电变压器Ti,j在典型变化时间窗内对应的原始功率数据为典型功率特征数据P′ij，取出馈线集合F中各馈线Fi在该时间窗内对应的功率数据为
Figure FDA0002397903070000021
5.根据权利要求4所述的一种配电网同母线变关系异常诊断方法，其特征在于：所述相关系数指标值的计算公式为：
Figure FDA0002397903070000022
其中，R表示相关系数指标；
Figure FDA0002397903070000023
表示配电变压器数据P′i,j的平均值；
Figure FDA0002397903070000024
表示馈线功率数据
Figure FDA0002397903070000025
的平均值。
6.根据权利要求1所述的一种配电网同母线变关系异常诊断方法，其特征在于：所述针对配电网中与母线相连的各馈线，分别计算属于它配电变压器的功率占比步骤之前还包括：
获取配电网中的配电变压器与馈线的相关功率数据；
对获得的配电网中的配电变压器与馈线的相关功率数据进行去噪处理，获得去噪后的配电变压器与馈线的相关功率数据。
7.根据权利要求6所述的一种配电网同母线变关系异常诊断方法，其特征在于：所述对获得的配电网中的配电变压器与馈线的相关功率数据进行去噪处理，具体为：
采用二维小波阈值去噪方法对获得的中压配电网中的配电变压器与馈线的相关功率数据进行去噪处理。
8.一种配电网同母线变关系异常诊断装置，其特征在于，包括：
计算单元，用于计算出原始属于第i根馈线的各配电变压器的功率占比，并按功率占比从大到小的顺序对各配电变压器进行排序，i＝1,2…n，n为属于母线F的馈线总数；
判断单元，用于按照各配电的排序，顺次对各配电进行以下操作：
计算出配电变压器原始功率数据在各设定的时间窗内的方差，取方差最大时间窗为典型变化时间窗，选择配电变压器在典型变化时间窗内对应的原始功率数据为典型功率特征数据；
计算典型变化时间窗内，配电变压器典型功率特征数据分别与属于母线F的各馈线的功率数据之间的相关系数指标值，并基于计算出的各相关系数指标值将配电变压器修正到最有可能所属的馈线，若修正后所属的馈线与原始所属的馈线不同，则判定该配电变压器在同一母线下不同馈线相互之间挂接错误。
9.根据权利要求8所述的配电网同母线变关系异常诊断装置，其特征在于，所述判断单元还用于：
若修正后所属的馈线与原始所属的馈线相同，则判定该配电变压器未挂接错误，同时从该配电变压器所属的馈线的功率数据中减去该配电变压器的原始功率数据。
10.根据权利要求8所述的配电网同母线变关系异常诊断装置，其特征在于，配电网某一母线F下连接了n条馈线，构建了母线集合F＝{F1,F2,…,Fi,…,Fn}，其中馈线Fi下挂接了m台配电变压器，构成了馈线Fi的配电变压器集合TFi＝{Ti,1,Ti,2,…,Ti,j,…,Ti,m}，因此Ti,j表示第i条馈线下的第j个配电变压器，所述功率占比的计算公式为：
Figure FDA0002397903070000031
其中，Gi,j表示配电变压器Ti,j功率占比；Pi,j表示配电变压器Ti,j的功率采样数据；
Figure FDA0002397903070000032
表示配电变压器Ti,j原始所属的馈线Fi的功率数据。
11.根据权利要求8所述的配电网同母线变关系异常诊断装置，其特征在于，所述典型功率特征数据的计算方法具体包括以下子步骤：
对于某配电变压器Ti,j，设定时间窗长度为k，各时间窗依次为[i,k+i-1]，其中i＝1,2,…,l-k，l为配电变压器Ti,j原始功率数据的长度，Ti,j表示第i条馈线下的第j个配电变压器依次计算配电变压器原始功率数据在各时间窗内的方差，选择对应方差最大的时间窗为典型变化时间窗，选择配电变压器Ti,j在典型变化时间窗内对应的原始功率数据为典型功率特征数据P′ij，取出馈线集合F中各馈线Fi在该时间窗内对应的功率数据为
Figure FDA0002397903070000033
12.根据权利要求11所述的配电网同母线变关系异常诊断装置，其特征在于，所述相关系数指标值的计算公式为：
Figure FDA0002397903070000034
其中，R表示相关系数指标；
Figure FDA0002397903070000035
表示配电变压器数据P′i,j的平均值；
Figure FDA0002397903070000036
表示馈线功率数据
Figure FDA0002397903070000037
的平均值。
13.一种配电网同母线变关系异常诊断***，其特征在于，包括：存储介质和处理器；
所述存储介质用于存储指令；
所述处理器用于根据所述指令进行操作以执行根据权利要求1～7中任一项所述方法的步骤。
CN202010137798.XA 2020-03-03 2020-03-03 一种配电网同母线变关系异常诊断方法、装置及*** Active CN111426905B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010137798.XA CN111426905B (zh) 2020-03-03 2020-03-03 一种配电网同母线变关系异常诊断方法、装置及***

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010137798.XA CN111426905B (zh) 2020-03-03 2020-03-03 一种配电网同母线变关系异常诊断方法、装置及***

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN111426905A CN111426905A (zh) 2020-07-17
CN111426905B true CN111426905B (zh) 2022-02-15

Family

ID=71546143

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010137798.XA Active CN111426905B (zh) 2020-03-03 2020-03-03 一种配电网同母线变关系异常诊断方法、装置及***

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111426905B (zh)

Families Citing this family (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112180214A (zh) * 2020-09-27 2021-01-05 青岛鼎信通讯股份有限公司 一种免停电操作的线变关系识别装置
CN112345972B (zh) * 2020-11-02 2023-07-21 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 基于停电事件的配电网线变关系异常诊断方法、装置及***
CN113049919A (zh) * 2021-03-23 2021-06-29 绍兴大明电力设计院有限公司 一种中压馈线供电负荷特性的多样性识别方法及***
CN115377976B (zh) * 2022-10-25 2023-02-17 四川中电启明星信息技术有限公司 一种基于皮尔逊相关系数的配网线变关系识别方法
CN116316586B (zh) * 2023-03-15 2023-10-10 国网湖北省电力有限公司随州供电公司 一种采用跳变分析法对电力***中功率跳变溯源的方法

Citations (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP3104484A1 (en) * 2015-06-09 2016-12-14 ABB Technology AG Fault current enhancement for energy resources with power electronic interface
CN106816871A (zh) * 2017-01-24 2017-06-09 中国电力科学研究院 一种电力***状态相似性分析方法
WO2017196374A1 (en) * 2016-05-13 2017-11-16 Hitachi, Ltd Similarity detection of abnormal waveforms using pmu measurement
CN109061541A (zh) * 2018-05-09 2018-12-21 浙江华云信息科技有限公司 一种低压台区电气拓扑辨识***及其工作方法
CN109753762A (zh) * 2019-03-05 2019-05-14 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 基于类别修正的配电网两阶段网络拓扑识别方法及装置
CN110086165A (zh) * 2018-12-10 2019-08-02 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 基于大数据的智能识别母线与馈线及变压器拓扑结构挂接关系的方法
CN110289613A (zh) * 2019-06-17 2019-09-27 湖南大学 基于灵敏度矩阵的配电网拓扑识别与线路参数辨识方法
CN110350528A (zh) * 2019-07-22 2019-10-18 石家庄科林电气股份有限公司 一种低压台区拓扑自动辨识方法
CN110492480A (zh) * 2019-08-28 2019-11-22 广州供电局有限公司 配电网拓扑识别方法、装置、计算机设备和可读存储介质
CN110727715A (zh) * 2019-10-22 2020-01-24 南方电网科学研究院有限责任公司 基于高可靠性的电力用户日电量计算方法
CN111509859A (zh) * 2020-05-19 2020-08-07 广州穗华能源科技有限公司 基于负荷时空特征的低压配网及物理拓扑识别方法
CN113159488A (zh) * 2021-01-27 2021-07-23 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 一种低压台区拓扑辨识方法

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108828404B (zh) * 2018-05-09 2022-04-08 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 用于快速故障定位的低压台区电气拓扑辨识***及方法

Patent Citations (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP3104484A1 (en) * 2015-06-09 2016-12-14 ABB Technology AG Fault current enhancement for energy resources with power electronic interface
WO2017196374A1 (en) * 2016-05-13 2017-11-16 Hitachi, Ltd Similarity detection of abnormal waveforms using pmu measurement
CN106816871A (zh) * 2017-01-24 2017-06-09 中国电力科学研究院 一种电力***状态相似性分析方法
CN109061541A (zh) * 2018-05-09 2018-12-21 浙江华云信息科技有限公司 一种低压台区电气拓扑辨识***及其工作方法
CN110086165A (zh) * 2018-12-10 2019-08-02 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 基于大数据的智能识别母线与馈线及变压器拓扑结构挂接关系的方法
CN109753762A (zh) * 2019-03-05 2019-05-14 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 基于类别修正的配电网两阶段网络拓扑识别方法及装置
CN110289613A (zh) * 2019-06-17 2019-09-27 湖南大学 基于灵敏度矩阵的配电网拓扑识别与线路参数辨识方法
CN110350528A (zh) * 2019-07-22 2019-10-18 石家庄科林电气股份有限公司 一种低压台区拓扑自动辨识方法
CN110492480A (zh) * 2019-08-28 2019-11-22 广州供电局有限公司 配电网拓扑识别方法、装置、计算机设备和可读存储介质
CN110727715A (zh) * 2019-10-22 2020-01-24 南方电网科学研究院有限责任公司 基于高可靠性的电力用户日电量计算方法
CN111509859A (zh) * 2020-05-19 2020-08-07 广州穗华能源科技有限公司 基于负荷时空特征的低压配网及物理拓扑识别方法
CN113159488A (zh) * 2021-01-27 2021-07-23 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 一种低压台区拓扑辨识方法

Non-Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Two-Stage Topology Identification Method for Distribution Network Via Clustering Correction;Ye CHEN;《2019 IEEE Innovative Smart Grid Technologies - Asia (ISGT Asia)》;20191024;全文 *
一种用于辨识中压配电网运行态拓扑错误的在线诊断***;杨柳潇;《中国优秀硕士学位论文全文数据库 工程科技II辑》;20210228;全文 *
基于AMI量测信息的低压配电网拓扑校验方法;闫卫国;《中国电力》;20190228;全文 *
基于数据驱动的中压配电网负损诊断***设计与研发;陈锦铭;《电力信息与通信技术》;20200925;全文 *
基于集成深度神经网络的配电网联络关系辨识技术;蒋玮;《电力***自动化》;20200110;说明书第1-8页 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN111426905A (zh) 2020-07-17

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111426905B (zh) 一种配电网同母线变关系异常诊断方法、装置及***
CN101907437B (zh) 一种基于小波差分算法的电缆故障测距方法
CN114636900B (zh) 一种配电网多重故障诊断方法
CN111582551B (zh) 风电场短期风速预测方法、***及电子设备
CN110687393B (zh) 一种基于vmd-svd-fcm的阀短路保护故障定位方法
CN110726898B (zh) 一种配电网故障类型识别方法
CN105205113A (zh) 一种时序数据异常变化过程的挖掘***及方法
CN115081331A (zh) 一种基于状态参数重构误差的风电机组运行状态异常检测方法
CN114626487A (zh) 基于随机森林分类算法的线变关系校核方法
CN108594156B (zh) 一种改进的电流互感器饱和特性识别方法
CN114397569A (zh) 基于vmd参数优化、样本熵的断路器故障电弧检测方法
CN117290788B (zh) 一种基于改进小波变换算法的配电网故障辨识方法及***
CN112615372B (zh) 一种基于变异系数的含电压干扰装置台区检测方法
CN109635430A (zh) 电网输电线路暂态信号监测方法和***
CN112182499A (zh) 一种基于时序电量数据的低压配电网拓扑结构辨识方法
CN115184734A (zh) 一种电网线路故障检测方法和***
CN115313329A (zh) 一种用于快速行波保护的频带范围选取方法及相关装置
CN115293090A (zh) 基于重构数据处理的多谐波源责任量化方法
CN114779010A (zh) 基于对称差分能量算子和神经网络的故障行波检测方法
CN114689991A (zh) 一种高压电缆故障时间的确定方法、***及相关组件
CN113297195A (zh) 一种时间序列异常检测方法、装置及设备
CN112964963B (zh) 基于ca-wmm的混合直流线路故障测距方法及***
CN111027587A (zh) 一种交直流电网运行数据的属性标定方法及***
CN114034966A (zh) 一种基于支持向量机的输电线路故障识别方法和装置
CN112653158B (zh) 一种用于含附加频率控制的双馈风电场频率响应特性辨识方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant