CN111425923A - 一种光热供暖个性化智能远程温度调节***和方法 - Google Patents

一种光热供暖个性化智能远程温度调节***和方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种光热供暖个性化智能远程温度调节***和方法，***包括若干供暖设备，其特征在于，还包括天气数据采集模块、受热户分组模块、个性化参数设置模块、算法权重设置模块、远程数据下发及调控模块、反馈及调整模块。本发明的有益效果：本发明的方法通过光热供暖参数设置需要的若干因子的收集和演算，达成了个性化控制的目的，最大限度的满足用热户在不同的自然、人文等因素条件下，实时调节供热温度，数据从云端集中下发，将普通用热户的参数因素自动映射到控制***的底层指令，简单明了，利于后期的维护，方便用户的使用；并且可以自动调节供暖问题，达到舒适减排，节省费用的目的。

Description

一种光热供暖个性化智能远程温度调节***和方法
技术领域
本发明涉及光热供暖技术领域，具体来说，涉及一种光热供暖个性化智能远程温度调节***和方法。
背景技术
北方冬季漫长，特别是农村地区由于居住分散、房屋条件和人口情况复杂，如何在保证有效供暖的前提下，根据受热户的生产生活活动、当地的气候条件、人口变化、经济条件等多种因素对供暖温度进行有效调节是一个非常复杂的问题。而目前，现有技术大多都是在供暖控制***中加入简单的几种模式，这些模式控制的参数均预先固化在设备中，无法做及时的更改，同时没有考虑当地受热户的生活环境和习惯，无法做到精细化控制。虽然有部分技术实施了个性化参数调节，也都是受热户主动发起，没有结合过往的历史数据及当前受热户的具体情况做算法推演，导致精确性不够。
例如在类似的专利： 一种基于MQTT的暖气温度自动调节方法及***技术方案（申请(专利权)人：大连理工大学）, 也只是采集了当前运行管道的若干采集点的温度，通过算法做演算，没有结合受热户的人文地理因素和主观因素，历史数据做调节，个性化不足，无法在满足受热户个性化供暖需求的情况下，根据算法，最大限度的达能节能减排，节省费用之目的。
针对上述技术问题，目前并未提出有效的解决方案。
发明内容
针对相关技术中的上述技术问题，本发明提出一种光热供暖个性化智能远程温度调节***和方法，能够克服现有技术的上述不足。
为实现上述技术目的，本发明的技术方案是这样实现的：
一种光热供暖个性化智能远程温度调节***，包括若干供暖设备，其特征在于，还包括天气数据采集模块、受热户分组模块、个性化参数设置模块、算法权重设置模块、远程数据下发及调控模块、反馈及调整模块，其中：
所述天气数据采集模块用于采集天气情况的数据，并对本供暖季的天气情况做推断，包括数据显示、历史数据导入、根据日期和地区条件进行查询的功能；
所述受热户分组模块用于对每个地区的用热户设置若干标签，包括分组条件创建和维护、组内成员增减、数据导出、花名册导出的功能；
所述个性化参数设置模块用于根据所述天气数据采集模块采集的天气数据和所述受热户分组模块的标签数据，增加供暖季和日期的参数，包括新增、修改、查询的功能；
所述算法权重设置模块用于针对变化的若干因素，设置权重因子及属性；
所述远程数据下发及调控模块用于根据所述算法权重设置模块中设置的权重和属性，将所述个性化参数设置模块中的参数数据下发至每个供暖设备中，并调整相应的供暖模式；
所述反馈及调整模块用于根据受热户的反馈，在后台对受热户反馈的问题进行校准及补偿。
进一步的，所述天气数据采集模块采集的天气数据包括天气情况、光照时间、昼夜平均温度。
进一步的，所述受热户分组模块设置的标签包括年龄、身体状况、经济状况、用热习惯。
进一步的，所述个性化参数设置模块设置的供暖模式包括春节模式和空置离家模式。
其中，所述春节模式调高供暖温度，所述空置离家模式降低供暖温度。
进一步的，所述远程数据下发及调控模块设置批量下发、分组下发、单一下发三种下发模式。
本发明还提供了一种光热供暖个性化智能远程温度调节***的方法，其特征在于，包括如下步骤：
S1：利用天气数据采集模块获取过去两个供暖季每日每个地区的天气情况的数据，并对本供暖季的天气情况做推断；
S2：在受热户分组模块中，在标准的按照地理位置分组的前提下，设置若干分组标签；
S3：根据S1中采集的天气数据和S2中的标签数据，设置若干不同的供暖模式和参数来调节温度；
S4：利用算法权重设置模块，针对影响温度调节的因素设置权重因子、属性、温度调整的百分比，计算下发参数；
S5：根据S4中设置的权重和属性，将S3中的参数数据下发至每个供暖设备中，并调整相应的供暖模式；
S6：针对不准确的数据，根据受热户的反馈，在后台对受热户反馈的问题进行校准及补偿，并再次下发参数及切换供暖设备的状态。
进一步的，所述步骤S4中，权重因子的范围为0-1。
进一步的，所述步骤S6中，使用人工方法在后台对受热户反馈的问题进校准及补偿。
本发明的有益效果：本发明通过光热供暖参数设置需要的若干因子的收集和演算，达成了个性化控制的目的，最大限度的满足用热户在不同的自然、人文等因素条件下，实时调节供热温度，数据从云端集中下发，将普通用热户的参数因素自动映射到控制***的底层指令，简单明了，利于后期的维护，方便用户的使用；并且可以自动调节供暖问题，达到舒适减排，节省费用的目的。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据本发明实施例所述的一种光热供暖个性化智能远程温度调节***和方法的功能模块图；
图2是根据本发明实施例所述的一种光热供暖个性化智能远程温度调节***和方法的流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，根据本发明实施例所述的一种光热供暖个性化智能远程温度调节***，包括若干供暖设备，其特征在于，还包括天气数据采集模块、受热户分组模块、个性化参数设置模块、算法权重设置模块、远程数据下发及调控模块、反馈及调整模块六个模块，其中：
天气数据采集模块用于采集天气情况的数据，并对本供暖季的天气情况做推断，包括数据显示、历史数据导入、根据日期和地区等条件进行查询的功能；
受热户分组模块用于对每个地区的用热户设置若干标签，包括分组条件创建和维护、组内成员增减、数据导出、花名册导出的功能；
个性化参数设置模块用于根据天气数据采集模块采集的天气数据和受热户分组模块的标签数据，增加供暖季和日期的参数，包括新增、修改、查询的功能；
算法权重设置模块用于针对变化的若干因素，设置权重因子及温度调整的百分比，且构造了一个方程式，用于温度控制数据的生成算法；
远程数据下发及调控模块用于根据算法权重设置模块中设置的权重和属性，将个性化参数设置模块中的参数数据下发至每个供暖设备中，并调整相应的供暖模式；
反馈及调整模块用于根据受热户的反馈，在后台对受热户反馈的问题进行校准及补偿。
在一具体实施例中，天气数据采集模块采集的天气数据包括天气情况、光照时间、昼夜平均温度。
在一具体实施例中，受热户分组模块设置的标签包括年龄、身体状况、经济状况、用热习惯。
在一具体实施例中，个性化参数设置模块设置的供暖模式包括春节模式和空置离家模式。
优选的，春节模式调高供暖温度，所述空置离家模式降低供暖温度。
在一具体实施例中，远程数据下发及调控模块设置批量下发、分组下发、单一下发三种下发模式。
在一具体实施例中，此光热供暖个性化智能远程温度调节***采用B/S结构。
在一具体实施例中，此光热供暖个性化智能远程温度调节***的数据库及相应的服务基础平台采用阿里云搭建。
优选的，数据下发部分采用阿里云的MQTT服务。
如图2所示，本发明还提供了一种光热供暖个性化智能远程温度调节***的方法，其特征在于，包括如下步骤：
S1：利用天气数据采集模块获取过去两个供暖季每日每个地区的天气情况的数据，并对本供暖季的天气情况做推断；
S2：在受热户分组模块中，在标准的按照地理位置分组的前提下，设置若干分组标签；
S3：根据S1中采集的天气数据和S2中的标签数据，设置若干不同的供暖模式和参数来调节温度；
S4：利用算法权重设置模块，针对影响温度调节的因素设置权重因子、属性、温度调整的百分比，计算下发参数；
S5：根据S4中设置的权重和属性，将S3中的参数数据下发至每个供暖设备中，并调整相应的供暖模式；
S6：针对不准确的数据，根据受热户的反馈，在后台对受热户反馈的问题进行校准及补偿，并再次下发参数及切换供暖设备的状态。
在一具体实施例中，步骤S4中，权重因子的范围为0-1。
在一具体实施例中，步骤S6中，使用人工方法在后台对受热户反馈的问题进校准及补偿。
为了方便理解本发明的上述技术方案，以下通过具体使用方式上对本发明的上述技术方案进行详细说明。
根据本发明所述的一种光热供暖个性化智能远程温度调节***和方法，***包括天气数据采集模块、受热户分组模块、个性化参数设置模块、算法权重设置模块、远程数据下发及调控模块、反馈及调整模块六个模块，其中，天气数据采集模块用于采集天气情况的数据，并对本供暖季的天气情况做推断，包括数据显示、历史数据导入、根据日期和地区等条件进行查询的功能；受热户分组模块用于在标准的按照地理位置分组的前提下，用于对每个地区的用热户设置若干标签，包括分组条件创建和维护、组内成员增减、数据导出、花名册导出的功能；个性化参数设置模块用于根据所述天气数据采集模块采集的天气数据和所述受热户分组模块的标签数据，增加供暖季和日期的参数，包括新增、修改、查询的功能；算法权重设置模块用于针对变化的若干因素，设置权重因子及温度调整的百分比，计算下发参数；远程数据下发及调控模块用于根据所述算法权重设置模块中设置的权重和属性，将所述个性化参数设置模块中的参数数据下发至每个供暖设备中，并调整相应的供暖模式；反馈及调整模块用于根据受热户的反馈，在后台对受热户反馈的问题进行校准及补偿。
当需要对温度进行调节时，首先利用天气数据采集模块采集过去两个供暖季每日每个地区的天气情况、光照时间、昼夜平均温度等历史资料作为模板，同时结合当前的气候数据，可以对本供暖季的天气，光照时间作一个推断；然后根据算法权重模块中的设定值、权重、温度百分比和算法，计算下发参数；再验证设备是否开机，当设备开机后，将参数下发到每一个开机的供暖设备中，同时根据下发的数据将供暖模式调整到相应的状态，然后查看用户是否进行反馈，用户反馈后，将用户的反馈需求进行上报，可以用人工的方式在后台校准及补偿，且可以再次下发并切换设备的状态，设备未开机时，未开机的设备进入队列，等待开机。
综上所述，本发明为了解决现有的供暖方案中无法根据受热户的人文地理因素和主观因素，个性化的由***在云端，自动调节供暖问题，达到舒适减排、节省费用的目的；通过光热供暖参数设置需要的若干因子的收集和演算，达成了个性化控制的目的，最大限度的满足用热户在不同的自然、人文等因素条件下，实时调节供热温度，数据从云端集中下发，将普通用热户的参数因素自动映射到控制***的底层指令，简单明了，利于后期的维护，方便用户的使用。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种光热供暖个性化智能远程温度调节***，包括若干供暖设备，其特征在于，还包括天气数据采集模块、受热户分组模块、个性化参数设置模块、算法权重设置模块、远程数据下发及调控模块、反馈及调整模块，其中：
所述天气数据采集模块用于采集天气情况的数据，并对本供暖季的天气情况做推断，包括数据显示、历史数据导入、根据日期和地区条件进行查询的功能；
所述受热户分组模块用于对每个地区的用热户设置若干标签，包括分组条件创建和维护、组内成员增减、数据导出、花名册导出的功能；
所述个性化参数设置模块用于根据所述天气数据采集模块采集的天气数据和所述受热户分组模块的标签数据，增加供暖季和日期的参数，包括新增、修改、查询的功能；
所述算法权重设置模块用于针对变化的若干因素，设置权重因子及属性；
所述远程数据下发及调控模块用于根据所述算法权重设置模块中设置的权重和属性，将所述个性化参数设置模块中的参数数据下发至每个供暖设备中，并调整相应的供暖模式；
所述反馈及调整模块用于根据受热户的反馈，在后台对受热户反馈的问题进行校准及补偿。
2.根据权利要求1所述的一种光热供暖个性化智能远程温度调节***，其特征在于，所述天气数据采集模块采集的天气数据包括天气情况、光照时间、昼夜平均温度。
3.根据权利要求1所述的一种光热供暖个性化智能远程温度调节***，其特征在于，所述受热户分组模块设置的标签包括年龄、身体状况、经济状况、用热习惯。
4.根据权利要求1所述的一种光热供暖个性化智能远程温度调节***，其特征在于，所述个性化参数设置模块设置的供暖模式包括春节模式和空置离家模式。
5.根据权利要求4所述的一种光热供暖个性化智能远程温度调节***，其特征在于，所述春节模式调高供暖温度，所述空置离家模式降低供暖温度。
6.根据权利要求1所述的一种光热供暖个性化智能远程温度调节***，其特征在于，所述远程数据下发及调控模块设置批量下发、分组下发、单一下发三种下发模式。
7.一种光热供暖个性化智能远程温度调节***的方法，其特征在于，包括如下步骤：
S1：利用天气数据采集模块获取过去两个供暖季每日每个地区的天气情况的数据，并对本供暖季的天气情况做推断；
S2：在受热户分组模块中，在标准的按照地理位置分组的前提下，设置若干分组标签；
S3：根据S1中采集的天气数据和S2中的标签数据，设置若干不同的供暖模式和参数来调节温度；
S4：利用算法权重设置模块，针对影响温度调节的因素设置权重因子、属性、温度调整的百分比，计算下发参数；
S5：根据S4中设置的权重和属性，将S3中的参数数据下发至每个供暖设备中，并调整相应的供暖模式；
S6：针对不准确的数据，根据受热户的反馈，在后台对受热户反馈的问题进行校准及补偿，并再次下发参数及切换供暖设备的状态。
8.根据权利要求7所述的一种光热供暖个性化智能远程温度调节方法，其特征在于，所述步骤S4中，权重因子的范围为0-1。
9.根据权利要求7所述的一种光热供暖个性化智能远程温度调节方法，其特征在于，所述步骤S6中，使用人工方法在后台对受热户反馈的问题进校准及补偿。
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