CN111417948A - 用以定制设计产品的技术 - Google Patents

Abstract

公开的是用于产生材料性质的预测值的图形描绘的方法。根据该方法，处理单元生成定义了几何形状并且包括以矩阵布置的多个点的绘图，这些点中的每一个定义了至少两个变量的值和材料性质的预测值。在输出设备上显示针对标记范围中的多个点中的至少一些的材料性质的预测值的视觉表示。标记范围表示性质的预测值的范围。在输出设备上显示在视觉表示上的指针。

Description

用以定制设计产品的技术

版权声明

本文中包含的材料受版权保护。版权所有人并不反对当本专利的公开内容出现在专利和商标局的专利文件或记录中时任何人对其进行传真复制，但是除此之外，保留对版权的所有权利。

技术领域

本公开一般涉及基于客户端-服务器的可视化映射技术。更特别地，本公开涉及基于web的图形用户界面，以使得用户能够定制设计根据其独特应用需要量身定制的产品配置。

背景技术

基于客户端-服务器的图形用户界面可以被配置成使得用户能够定制设计根据其独特应用需要量身定制的产品配置。可以采用绘图（plot）来定义各种产品的设计空间，以减少开发时间并提供自助式配方协助（self-service formulation assistance）。

三元绘图、三元图、三角图、单面图（simplex plot）或吉布斯（Gibbs）三角是关于求和为常数的三个变量的重心图。它以图形方式将三个变量的比率描绘为等边三角形中的方位。它用于物理化学、岩石学、矿物学、冶金学和其他物理科学中，以示出由三个物种组成的***的组成物。

在三元绘图中，三个变量a、b和c的比例必须求和为某个常数K。通常，该常数被表示为1.0或100％。因为对于所有要用图形描绘的物质来说，a+b+c=K，所以任何一个变量都不独立于其他变量，因此为了找到图中的样本点，仅两个变量必须是已知的：例如，c必须等于K-a-b。因为这三个比例不可以独立地变化（仅有两个自由度），所以有可能仅在两个维度上用图形描绘所有三个变量的组合。三元绘图可以被用于具有n>3个组分的材料。然后，三元绘图表示这三个组分，其中其他n-3个组分中的每一个都被保持在固定比例。

可以采用实验技术的设计来设计旨在描述或解释在如下条件下的信息变化的任何任务，这些条件被假设为反映该变化。在一种形式中，实验旨在通过引入先决条件的改变来预测结果，该改变以被叫做预测子的（自）变量来反映。通常，假定预测子的改变会导致第二变量的改变，因此该第二变量被叫做结果（因）变量。实验设计不仅涉及选择合适的预测子和结果，而且考虑到可用资源的约束，还在统计学上最理想的条件下计划实验交付。

在实验设计中，可以挑选预测子以减小测量误差的风险。实验设计应当实现适当水平的统计能力和灵敏度。

发明内容

在一个方面，本公开提供了一种用于产生材料性质的预测值的图形描绘的方法。该方法包括：由处理单元生成定义了几何形状并且包括以矩阵布置的多个点的绘图，这些点中的每一个定义了至少两个变量的值和材料性质的预测值；在输出设备上显示针对标记范围中的多个点中的至少一些的材料性质的预测值的视觉表示，其中标记范围表示该性质的预测值的范围；以及在输出设备上显示在该视觉表示上的指针。

在另一方面，本公开提供了一种用于产生材料性质的预测值的图形描绘的方法。该方法包括：由处理单元生成定义了三角形并且包括以矩阵布置的多个点的绘图，这些点中的每一个定义了三个变量的值和材料性质的预测值；在输出设备上显示针对颜色范围中的多个点中的至少一些的材料性质的预测值的彩色热图表示，其中该颜色范围表示该性质的预测值的范围；以及在输出设备上显示在热图上的指针。

在另一方面，本公开提供了一种用于产生材料性质的预测值的图形描绘的方法。该方法包括：由处理单元生成定义了四边多边形并且包括以矩阵布置的多个点的绘图，这些点中的每一个定义了至少两个变量的值和材料性质的预测值；在输出设备上显示针对颜色范围中的多个点中的至少一些的材料性质的预测值的彩色热图表示，其中该颜色范围表示该性质的预测值的范围；以及在输出设备上显示在热图上的指针。

在一些方面中，提供了一种数字配方服务，以用于生成在材料类型和成本两个方面中的优化材料配置。计算机化的***可以被配置成提供数字配方服务模块，该模块允许用户基于诸如成本或性能之类的指定约束来生成定制材料配置。该数字配方服务可以提供满足该指定约束的推荐材料配置。该数字配方服务模块可以是具有本文中所描述的其他用户界面的扩充或补充服务。

附图说明

图1是根据本公开的一个方面的三元绘图轴线A的图形描绘。

图2是根据本公开的一个方面的三元绘图轴线B的图形描绘。

图3是根据本公开的一个方面的三元绘图轴线C的图形描绘。

图4是根据本公开的一个方面的最终三元绘图的图形描绘。

图5是根据本公开的一个方面的三元图页面的图形描绘。

图6是根据本公开的一个方面的针对性质的三元绘图的图形描绘，其示出了位于所提供的热图上的所选指针上方的光标。

图7是根据本公开的一个方面的混合物选择滑块栏和颜色方案下拉菜单的示例显示。

图8是根据本公开的一个方面的示出了当前配方细节的当前选择表的示例显示。

图9是根据本公开的一个方面的针对性质的三元绘图的图形描绘，其示出了悬停时的弹出窗口性质的显示。

图10是根据本公开的一个方面的性质优化图形用户界面（GUI）窗口图表的示例显示。

图11是根据本公开的一个方面的三元绘图的优化性质的图形描绘。

图12是根据本公开的一个方面的多性质优化图表的示例显示。

图13是根据本公开的一个方面的三元图图形用户界面（GUI）的图形描绘，其示出了针对一个或多个性质的优化三元绘图。

图14是根据本公开的一个方面的三元绘图的图形描绘，其示出了当前选择表与三元绘图的热图区域中的指针的位置之间的关系。

图15是根据本公开的一个方面的图14中所示的三元绘图的图形描绘，其示出了当前选择表与三元绘图的热图区域中的指针的位置之间的关系。

图16是根据本公开的一个方面的所存储的选择表的示例显示，其示出了所存储的配方。

图17是根据本公开的一个方面的所存储的选择表的示例显示，其示出了起点指导配方链接。

图18是根据本公开的一个方面的起点指导配方的示例显示。

图19是根据本公开的一个方面的正方形图图形用户界面（GUI）页面的图形描绘。

图20是根据本公开的一个方面的包括颜色方案栏和下拉菜单的颜色方案选择图形用户界面（GUI）窗口。

图21是根据本公开的一个方面的针对性质的图19中所示的正方形绘图的图形描绘，其示出了位于所提供的热图上的所选指针上方的光标。

图22是根据本公开的一个方面的用以选择变量并且使得能够针对各种处理变量进行水平调整的三个变量选择和滑块栏GUI的示例图形描绘。

图23是根据本公开的一个方面的弹出栏的示例图形描绘，该弹出栏提供了用于单击以改变与光标的位置一致的变量水平的指令。

图24示出了根据本公开的一个方面的手动输入对话框图形用户界面（GUI）窗口，该窗口使得能够将水平输入到手动输入框中，并且然后单击“OK”按钮。

图25是根据本公开的一个方面的“当前选择”表的示例显示，其示出了性质的当前预测值和基本成本。

图26是“当前制法”表的示例显示，其示出了基于根据本公开的一个方面所选择的当前性质的基础配方。

图27是根据本公开的一个方面的针对性质的正方形绘图的图形描绘，其示出了悬停时的弹出窗口性质的显示。

图28是根据本公开的一个方面的单性质优化图形用户界面（GUI）窗口的示例显示。

图29是根据本公开的一个方面的正方形绘图的优化性质的图形描绘。

图30是根据本公开的一个方面的多性质优化图形用户界面（GUI）窗口的示例显示。

图31是根据本公开的一个方面的示出了优化区域的四个正方形绘图的图形描绘。

图32是根据本公开的一个方面的示出了优化区域内的单元格突出显示的正方形绘图的图形描绘。

图33是根据本公开的一个方面的示出了优化区域之外的单元格突出显示的正方形绘图的图形描绘。

图34是根据本公开的一个方面的示出了在网格化区域的一端处的基本成本的正方形绘图的图形描绘。

图35是根据本公开的一个方面的正方形绘图的图形描绘，其示出了在图34中所示的网格化区域的另一端处的基本成本。

图36是根据本公开的一个方面的成本表图形用户界面（GUI）窗口的图形描绘。

图37是根据本公开的一个方面的所存储的配方表的示例显示。

图38是根据本公开的一个方面的三维金字塔状图的二维透视投影的图形描绘。

图39是根据本公开的一个方面的由单独的较小立方体构成的三维立方体状图的二维透视投影的图形描绘。

图40图示了示例计算环境，其中可以实现本文中阐述的一个或多个规定。

图41是根据本公开的一个方面的用于产生材料性质的预测值的图形描绘的方法的逻辑配置或过程的逻辑流程图。

图42是根据本公开的一个方面的用于产生材料性质的预测值的图形描绘的方法的逻辑配置或过程的逻辑流程图。

图43是根据本公开的一个方面的用于产生材料性质的预测值的图形描绘的方法的逻辑配置或过程2000的逻辑流程图。

图44示出了用户或客户与数字配方服务对接的基本框图，这可以体现在计算机化模块中。

图45示出了根据一些方面的针对数字配方服务可以如何完成定制涂覆订单的一个模型。

图46示出了根据一些方面的采用数字配方服务可以如何完成定制涂覆订单的变型的形式的第二模型。

图47示出了根据一些方面的采用数字配方服务可以如何完成定制涂覆订单的另一变型的形式的另一模型。

图48示出了根据一些方面的在生成了满足用户指定的（一个或多个）约束的推荐材料配置后，如何将数字配方服务模块配置成与提供了生成推荐配方所需的成分的一个或多个购买/交易平台进行对接。

图49示出了购买机制的框图，该购买机制可以被扩展成包括可以自动连接到适当供应商的方便且更精简的特征。

具体实施方式

在一个方面，本公开涉及基于客户端-服务器的可视化映射技术，该技术采用图形用户界面，该图形用户界面被配置成使得用户能够定制设计根据其独特应用需要量身定制的产品配置。可以采用绘图来定义各种产品的设计空间，以减少开发时间并提供自助式配方协助。该绘图可以被并入客户端上的图形用户界面中，该客户端在基于云的***中运行web服务器。用于确定材料性质的常规技术需要基于已知组分来制造材料，并且然后确定材料的实际性质。如果所测量的性质不是期望的性质，则配制新材料并且测试新得到的性质。这种试错技术是耗时、昂贵的，并且由于可以被组合以获得大量材料性质的组分的大量组合而可能永远不会产生期望的材料性质。将合期望的是能够精确地预测组分的大量组合的材料性质，并且基于组分的特定组合向用户提供对所预测的材料性质的即时实时反馈。还将合期望的是在图形用户界面上快速更新组分的比率，并且向用户提供对新的所预测的材料性质的即时实时反馈。所公开的基于客户端-服务器的可视化映射技术使得用户能够基于用户感兴趣的材料的期望性能性质来使用已知组分（例如，聚合物）设计材料。所公开的基于客户端-服务器的可视化映射技术通过生成定义了几何形状并且包括以矩阵布置的多个点的绘图来实现这样的设计，其中这些点中的每一个定义了至少两个变量的值和材料性质的预测值。基础绘图是基于实验数据或由计算机模型生成的数据而生成的。针对标记范围中的点中的至少一些来显示材料性质的预测值的视觉表示，其中标记范围表示该性质的预测值的范围。可以将位于视觉表示上的指针显示在输出设备上，以使得用户能够在视觉上感知材料性质。用户可以在绘图上方移动或拖动指针以动态地更新材质性质，并且动态地更新该性质的预测值的视觉表示。

在描述了基于客户端-服务器的可视化映射技术的各种方面之前，本公开简要地转向对实验技术的设计的描述，该实验技术可以被用来构建用于生成三元图的数据的数据库，以使得用户能够通过如下方式来定制设计各种产品，该方式为作为等边三角形中的方位来操纵三个变量的比率，并且在计算机、平板设备、智能电话或其他基于web的客户端电器的屏幕或显示器上提供结果的图形描绘。在一个方面，可以采用以来自Stat-Ease公司的商品名Design-Expert而已知的统计软件应用程序来创建和分析实验的设计，从而生成模型方程，该模型方程驱动根据本公开的三元图界面的三元图。用于生成和分析实验设计的其他统计软件应用程序包括：例如，以商品名ECHIP、JMP和Minitab已知的统计软件应用程序。

将领会到的是，在创建、执行和分析实验设计时有许多考虑因素。被用来创建本文中所描述的三元图的方法提供了一种方式的示例，在该方式中，可以使用实验数据来驱动交互式图形界面。在一个方面，可以采用计算机生成的数据来驱动根据本公开的三元图界面。在其他方面，可以采用真实测量数据来驱动三元图界面。在又另一方面，可以采用真实测量数据来驱动三元图界面，并且可以采用计算机生成的数据来填充真实测量数据中的任何间隙。

在一个配方生成示例中，分析了包括A和B面的聚氨酯涂层。使用两种混合物设计来评估该***，其中一种混合物（混合物1）基于三个组分的相对量，并且另一种混合物（混合物2）基于两个组分的相对量。可以使用DesignExpert软件应用程序来创建实验配方数据集的设计。在指定设计空间并且生成一组配方时，在适当的测试基材上制备并且固化涂层。然后，测量每个性质并且将其记录在Design-Expert数据表中。配方数据集可以存储在数据库中。

一旦已经累积了数据，就可以对该数据进行分析以开发模型方程。存在各种各样的方法来选择最终模型的项，例如，可以挑选阈值p值，可以最小化信息准则统计信息（诸如，经校正的Aikake信息准则或贝叶斯信息准则），或者可以优化其他统计信息，诸如经调整的R平方或Mallow's Cp。附加地，可以从模型构建过程中保留点的验证集，其中将最终模型挑选为该验证集的最佳拟合（再一次，各种各样的标准可以被用来确定最佳拟合）。这些方法可以用具有前向选择的逐步方法、具有后向选择的逐步方法、或混合了前向和后向选择的逐步方法来实行，该前向选择是以不具有任何项的模型开始，并且逐步地一次添加一个项，该后向选择是以从完整模型开始，并且一个接一个地减少项。当满足所挑选的标准时，停止项的添加和减少。商业上可获得的统计软件包支持这些以及其他方法。

在一个示例中，作为自变量，可以采用计算机生成的数据作为对模型的输入来生成因变量，例如，响应。针对每个响应，在将贝叶斯信息准则（BIC）的最小化作为停止规则的情况下，可以通过以完整的二次模型开始并且实行后向逐步消除来识别重要的模型项。然后，可以使用标准最小二乘回归来确定最终模型方程的重要模型项的系数。以下过程以较高水平演示了在Design-Expert软件应用程序中针对第一响应“性质1”的该方法的使用。

典型的自变量包括配方组分在重量或重量百分比方面的量。由配方导出的计算（诸如填充剂的体积百分比和总催化剂重量）也是常见的。所导出的量可以基于摩尔量、以及诸如每单位重量反应性材料的发泡剂气体摩尔数和反应性物种之间的总体化学计量平衡。其他导出的量可以基于化学特性，诸如每单位重量反应性材料的苯环摩尔数。其他计算出的归一化也是有效的，配方中每摩尔反应性材料的锡（Sn）原子摩尔数也是有效的。这些自变量扩展到处理变量、混合时间的长度、固化时间、固化温度和反应温度，仅举几个例子。这些自变量可以被控制或不受控制。气压和相对湿度是常见的不受控制的变量示例。在构建和分析所设计的一组实验之前，可以对这些变量中的任何变量进行变换，例如进行对数或倒数变换。

在分析树下选择“性质1”响应。挑选初始模型，并且选择响应拟合概要（summary）。可以手动完成模型减少，或者使用自动化方法来完成模型减少。如果选择了自动选择模型，则将模型选择标准录入到自动模型选择窗口中。完成上述过程后，接受所选择的实验模型设计，并且选择方差分析（ANOVA），该方差分析是一种统计方法，其中将一组观测值中的变化划分成不同的组分。然后，该应用程序（诸如Design-Expert应用程序）实行R平方分析，并且向用户提供查看该R平方分析、调整R平方以及预先确定R平方值以确保该值在对响应进行评估所期望的范围内的机会。该应用程序（诸如Design-Expert应用程序）计算各种各样的统计信息，以评估所选模型与数据的拟合，例如包括R平方、经调整的R平方、所预测的R平方、标准偏差以及PRESS（所预测的残差平方和）。此外，该应用程序提供了诊断部分，在该部分中，可以评估ANOVA假设的有效性，可以从模型中针对离群值来检查数据，并且可以衡量其他这种重要的模型构建关切。最后，可以选择模型图形描绘，并且可以评估依据真实组分的最终方程。可以采用该最终方程来针对所有性质填充三元图界面的数据表。

用于生成材料性质的预测值的模型包括但不限于：实验设计、数据集的回归分析、方程、机器学习或人工智能和/或其任何组合。在一个方面，被用来为三元绘图生成材料性质的预测值的模型是从实验技术的设计中生成的。在其他方面，用于生成性质的预测值的模型包括对非结构化数据的统计分析，诸如由化学制造厂的分布式控制***的历史装置（historian）所生成的数据。例如，可以根据这样的非结构化数据生成聚二甲基硅氧烷（PDMS）改性的聚烯烃（PMPO）粘度对固体含量以及在小范围内相当准确的其他变量的依赖性的模型。在其他方面，可以采用人工智能方法来挖掘公司的实验室笔记本***中的大量实验***以及研究论文。在其他方面，可以基于科学第一原理来生成分析模型。例如，图形用户界面（GUI）可以被配置成显示例如由非理想气体定律预测的多种气体的混合物的温度和在给定体积下的压力。

下面的表1中将各种材料性质制成表格。如本文中所描述的，三元图和正方形图（以及其他的）的图形描绘可以被用来设计具有特定材料性质（短的或长的）的产品，如表1中所描述的。例如，性质包括但不限于：与涂层相关联的性质（诸如，柔软感、5手指耐刮擦性、二乙基甲苯酰胺（DEET）耐溶剂性、摩擦系数），以及通常与聚氨酯泡沫（诸如软质聚氨酯泡沫）相关联的性质（诸如密度）、压入力变形25％、压入力变形40％、压入力变形65％、抗拉强度、伸长率、抗撕裂强度、最高温度、抗压缩强度90％、潮湿老化压缩永久变形75％、疲劳损耗，以及其他的。

表1-材料性质

通常，在一个方面，本公开提供了一种用于产生材料性质的预测值的图形描绘的方法。该方法包括：由处理单元生成定义了几何形状并且包括以矩阵布置的多个点的绘图，这些点中的每一个定义了至少两个变量的值和材料性质的预测值。该方法包括：在输出设备上显示针对标记范围中的多个点中的至少一些的材料性质的预测值的视觉表示，其中该标记范围表示该性质的预测值的范围。标记范围中的多个点中的至少一些意味着标记范围中的多个点中的至少两个，直至并且包括标记范围中的多个点中的每一个，诸如多个点中的大多数。该方法进一步包括：在输出设备上显示在视觉表示上的指针。至少两个变量中的至少一个可以是自变量。该视觉表示可以是热图、彩色热图或轮廓图。该材料例如可以是泡沫、涂层、粘合剂、密封剂、弹性体、薄片、膜、粘结剂或任何有机聚合物。

在一个方面，该方法包括：基于光标在视觉表示上的方位，在输出设备上显示标记的值和材料性质。在一个方面，该方法包括：在视觉表示上方拖动指针时，动态地更新指针和元素的位置。例如，该元素可以包括性质的描述符或数值。例如，该元素可以包括标记范围内的标记，其在视觉表示中表示性质的预测值或描述符。

在一个方面，该几何形状定义了欧几里得空间中的闭合形状。例如，该闭合形状可以定义多边形。例如，该多边形可以是三角形或四边多边形。在其中多边形是三角形的情况下，每一个点可以定义三个变量的值，其中每个变量表示组成物中的组分的量的值，诸如组成物中的组分相对于彼此的相对量。例如，该量可以被表达为百分比，并且该量的总和为100％。在其中多边形是四边多边形的情况下，每一个点可以定义两个变量的值，其中每个变量是组成物中的组分的量的值、针对处理条件的值，或表示组成物中的两个组分相对于彼此的量的值。例如，该闭合形状可以定义椭圆或圆形。例如，该闭合形状可以定义二维空间或三维形状的二维透视投影。

在另一个方面，该方法包括：由处理单元基于针对标记范围中的多个点中的至少一些的材料性质的预测值的视觉表示来配制组成物。例如，可以基于针对标记范围中的多个点中的至少一些的多个性质来配制组成物。该方法还可以包括：由处理单元在一个或多于一个所定义的标记范围内优化该材料的一个或多于一个性质。例如，可以在输出设备上显示网格化区域，该网格化区域基于一个或多于一个定义的标记范围来表示一个或多于一个优化区域。

在一个方面，该方法包括：由处理单元基于指针在视觉表示上的位置、利用至少两个变量的当前值和该性质的预测值来更新表格。该方法还可以包括：由处理单元生成一组指令，以用于生产展现出在标记范围中的多个点之一处的材料性质的预测值的产品。

在一个方面，该方法还包括：由处理单元生成多个绘图，每个绘图定义了几何形状并且每个绘图包括以矩阵布置的多个点，其中这些点中的每一个定义了至少两个变量的值和针对多个绘图中的每一个的材料性质的预测值。可以在输出设备上显示针对标记范围中的多个点中的至少一些的材料性质的预测值的视觉表示。该标记范围可以表示性质的预测值的范围。指针可以被显示在多个绘图中的每一个上。

在一个方面，该方法包括：由处理单元基于模型来生成绘图。可以基于实验设计、数据集的回归分析、方程、机器学习或人工智能和/或其任何组合来生成模型。

在一个方面，该绘图定义了三角形，该三角形包括以矩阵布置的多个点，其中这些点中的每一个定义了三个变量的值和材料性质的预测值。可以在输出设备上显示针对颜色范围中的多个点中的至少一些的材料性质的预测值的彩色热图表示。该颜色范围可以表示性质的预测值的范围。指针可以被显示在热图上。

在另一方面，该绘图定义了四边多边形，其包括以矩阵布置的多个点，其中这些点中的每一个定义了至少两个变量的值和材料性质的预测值。可以在输出设备上显示针对颜色范围中的多个点中的至少一些的材料性质的预测值的彩色热图表示。该颜色范围可以表示性质的预测值的范围。指针可以被显示在热图上。

三元图界面

在一个方面，本公开提供了在任何兼容HTML5的浏览器中运行的基于web的三元图图形用户界面（GUI）。可以使用web可视化软件来创建基于web的三元图GUI。因此，基于web的三元图GUI可以在现代蜂窝电话、平板设备和个人计算机上使用。可以访问该界面以将其发布到云，并且可以使得该界面经由网站可用于用户。

三元图GUI是用户友好的界面，可以使得该界面可用于每天24小时和每周7天的自助服务。由三元图GUI进行的所有计算都在该引擎的表面的“后方”实行，以保护被用来构建模型的数据，并且防止用户意外地引起对三元图GUI的功能的损坏，如将是利用电子表格解决方案的情况那样。三元图GUI用户界面允许用户通过图形图标和视觉指示符（诸如辅助符号）而不是基于文本的用户界面、键入的命令标签或文本导航来与通过实验技术设计而创建的数据表进行交互。

三元图GUI提供了一种快速、低成本的解决方案，以帮助用户更好地了解可用产品。三元图GUI需要唯一的用户名和密码访问以便使用。三元图GUI的结构是通用的，这是因为可以根据用户的需求和需要来定制该结构。它的动态特性允许对市场上的任何类型的产品进行建模。

阅读三元绘图

图1-3是根据本公开的一个方面的三元绘图100的图形描绘。三元图GUI由表示感兴趣性质的多个三元绘图100构成。在深入研究该界面之前，回顾如何阅读三元绘图100可能是有用的。由三元图GUI生成的三元绘图100是三角形102，其中每个顶点A、B和C对应于例如可以被包括在设计配方中的树脂。为了公开内容的简洁和清楚，本部分内的顶点将被称为A、B和C。

为了理解三元绘图100的三个轴线，将单独地评估每个轴线（A、B和C）。如图1中所示，顶点A位于三角形102的顶部106处，并且其轴线沿三角形102的右边缘103延伸，该右边缘103指示A的值（诸如百分比），并且被标记为“A标度”。指示符箭头110的距顶点A最远的底边108与三角形102的底部边缘104重合，并且底边108在该示例中表示A值为0％。A的值由平行于底部边缘104绘制的线112与三元绘图100的右边缘103的交点来确定。指示符箭头110示出了渐增的A的方向。

如图2中所示，顶点B是三元绘图100的左下角126，其中在该示例中，百分比标度沿着三角形102的左边缘113延伸。相对于图1中所示的三元绘图100，百分比标度被逆时针旋转120度，并且被标记为“B标度”。指示符箭头130的距顶点B最远的底边128与三角形102的右边缘103重合，并且底边128在这种情况下表示B值为0％。三角形102的右边缘103表示顶点B的基线，该顶点B具有沿着三角形102的左边缘113延伸的对应百分比标度。与A一样，B的值由平行于右边缘103（其是顶点B的基线）而绘制的线132与三角形102的左边缘113的交点来确定。指示符箭头130示出了渐增的B的方向。

如图3中所示，顶点C是三元绘图100的右下顶点136，其中百分比标度沿着基线104延伸，该基线104相对于图2被逆时针旋转另一个120度，并且被标记为“C标度”。三角形102的左边缘113表示顶点C的基线，该顶点C具有沿着三角形的底部边缘104延伸的对应的百分比标度。指示符箭头140的距顶点C最远的底边138与三角形102的左边缘113重合，并且底边138在这种情况下表示C值为0％。与A和B一样，C由平行于基线138而绘制的线134与三角形102的左边缘113的交点来确定。指示符箭头140示出了渐增的C的方向。

如图4中所示，组合了所有三个轴线并且消除了指示符箭头，所得的三元绘图100表示三维空间。出于说明的目的，在表2中示出了针对三元绘图100上的每一个点1-5的组成物的量。

表2-针对作为示例的每个点（1-5）的组成物的值

点	A	B	C	总计
					1	60%	20%	20%	100%
2	25%	40%	35%	100%
					3	10%	70%	20%	100%
4	0.0%	25%	75%	100%
					5	0.0%	0.0%	100%	100%

如表1中所指出的，在三元绘图100上的任何点处，所有三个坐标将总计为100％。关于三元绘图的附加信息可以从来自http://csmres.jmu.edu/geollab/Fichter/SedRx/readternary.html的“读取三元图、三元标绘程序，幻灯片演示”中获得，该网址的内容通过引用并入本文中。

三元图GUI图

在一个方面，可以通过登录页面来访问三元图GUI，该登录页面用作访问三元图GUI的网关。一旦已经授予用户利用三元图GUI的权限，他/她将把所指派的用户名和密码录入到所提供的输入框中。一旦用户已经登录，主屏幕会提供选项卡（tab）或其他可选项，用户可以选择它们来打开三元图GUI。在一个方面，三元图GUI允许用户基于下面所讨论的感兴趣的性质，使用树脂来设计产品或设计其他产品。

图5是根据本公开的一个方面的三元图GUI页面200的图形描绘。三元图GUI页面200包括标题栏202和菜单栏204，菜单栏204例如包括部分选项卡“主页”、“图”、“帮助”和“注销”。在菜单栏204下方的是混合物2选择工具栏206，将参照图7对其进行更详细的描述。在选择工具栏206下方的是当前选择显示表208，其包括第一部分211、第二部分213和第三部分218，该第一部分211包括PUD A、PUD B和PUD C的当前选择值，该第二部分213包括异氰酸酯ISO E和ISO F的当前选择值，该第三部分218包括性质1-性质6的当前选择值，如下面更详细地讨论的。在本描述中，首字母缩写词“PUD”指代聚氨酯分散体，并且首字母缩写词“ISO”指代异氰酸酯。聚氨酯分散体（PUD）最近已被并入到各种产品中，并且提供了优于常规技术的若干优势，该常规技术诸如丙烯酸和丙烯酰胺共聚物、聚乙烯吡咯烷酮和PVP/VA共聚物。这样的优点包括水相容性、易于配制低VOC喷雾剂、耐水性和出色的膜形成能力。聚氨酯分散体（PUD）及其制备方法可以在例如“Polyurethanes-Coatings，Adhesives andSealants，Ulrich Meier-Westhues，Vincentz Network GmbH & Co.,KG，Hannover，（2007），Ch.3”中找到，其内容通过引用并入本文中。

在本公开中有用的聚氨酯分散体包含：（A）至少一个二醇和/或多元醇组分；（B）至少一个二异氰酸酯和/或多异氰酸酯组分；（C）包括至少一个亲水基团的至少一个组分；（D）可选地，单、双和/或三胺官能和/或羟胺官能化合物；以及（E）可选地，其他异氰酸酯反应性化合物。

合适的二醇和/或多元醇组分（A）是具有与异氰酸酯反应的至少两个氢原子的化合物，并且其具有的平均分子量优选地为62-18000g/mol，并且特别优选地为62-4000g/mol。合适的结构组分的示例包括聚醚、聚酯、聚碳酸酯、聚内酯和聚酰胺。优选的多元醇（A）优选地具有2至4个、特别优选地具有2至3个羟基、并且最特别优选地具有2个羟基。不同的这种化合物的混合物也是可能的。

可能的聚酯多元醇特别地是直链聚酯二醇或实际上是弱支化聚酯多元醇，如可以由下述各项来制备的：脂族、环脂族或芳族二或多元羧酸，诸如琥珀酸、甲基琥珀酸、戊二酸、己二酸、庚二酸、辛二酸、壬二酸、癸二酸、壬二羧酸、癸二羧酸、对苯二甲酸、间苯二甲酸、邻苯二甲酸、四氢邻苯二甲酸、六氢邻苯二甲酸、环己烷二羧酸、马来酸、富马酸、丙二酸或偏苯三酸，以及酸酐，诸如邻苯二甲酸、偏苯三酸或琥珀酸酐，或其与多元醇的混合物，该多元醇诸如是乙二醇、二、三、四乙二醇、1,2-丙二醇、二、三、四丙二醇、1,3-丙二醇、1,4-丁二醇、1,3-丁二醇、2,3-丁二醇、1,5-戊二醇、己二醇-1,6,2,2-二甲基-1,3-丙二醇、1,4-二羟基环己烷、1,4-二羟甲基环己烷、辛二醇-1,8、癸二醇-1,10、癸二醇-1,12或它们的混合物，可选地借助于更高官能的多元醇，诸如三羟甲基丙烷、甘油或季戊四醇。脂环族和/或芳族二羟基和多羟基化合物作为用于制备聚酯多元醇的多元醇也是可能的。代替游离的多元羧酸，也有可能使用对应的多元羧酸酐或低级醇的对应多元羧酸酯或其混合物以用于制备聚酯。

聚酯多元醇可以是内酯的均聚物或混合聚合物，它们优选地通过将内酯或内酯混合物（诸如，丁内酯、ε-己内酯和/或甲基-ε-己内酯）添加到合适的双官能和/或更高官能的起始分子（诸如，上面提到的作为聚酯多元醇的结构组分的低分子量多元醇）而获得。ε-己内酯的对应聚合物是优选的。

具有羟基的聚碳酸酯作为多羟基组分（A）也是可能的，例如可以通过使二醇（诸如，1,4-丁二醇和/或1,6-己二醇）与碳酸二芳基酯（诸如，碳酸二苯酯）、碳酸二烷基酯（诸如，碳酸二甲酯）或光气进行反应来制备的那些。作为至少部分地使用具有羟基的聚碳酸酯的结果，可以改进聚氨酯分散体的耐水解性。

例如，合适的聚醚多元醇是氧化苯乙烯、环氧乙烷、环氧丙烷、四氢呋喃、环氧丁烷、环氧氯丙烷的加聚产物，以及其混合加成和接枝产物，以及由多元醇或其混合物的缩合以及由多元醇、胺和氨基醇的烷氧基化而获得的聚醚多元醇。适合于作为结构组分A）的聚醚多元醇是环氧丙烷和环氧乙烷的均聚物、混合聚合物和接枝聚合物，它们可通过将所述环氧树脂添加到低分子量的二醇或三醇（诸如，上面提到的作为聚酯多元醇的结构组分的那些）、或添加到高官能的低分子量的多元醇（诸如，季戊四醇或糖）或添加到水中获得。

其他合适的组分（A）是低分子量二醇、三醇和/或四醇，诸如乙二醇、二、三、四乙二醇、1,2-丙二醇、二、三、四丙二醇、1,3-丙二醇、丁二醇-1,4、丁二醇-1,3、丁二醇-2,3、戊二醇-1,5、己二醇-1,6、2,2-二甲基-1,3-丙二醇、1,4-二羟基环己烷、1,4-二羟甲基环己烷、辛二醇-1,8、癸二醇-1,10、十二烷二醇-1,12、新戊二醇、1,4-环己烷二醇、1,4-环己烷二甲醇、1,4-、1,3-、1,2-二羟基苯或2,2-双-（4-羟基苯基）-丙烷（双酚A）、TCD-二醇、三羟甲基丙烷、甘油、季戊四醇、二季戊四醇或它们的混合物，可选地还使用未提到的另外的二醇或三醇。

合适的多元醇是所述多元醇、特别是低分子量多元醇与环氧乙烷和/或环氧丙烷的反应产物。

低分子量组分（A）优选地具有62至400 g/mol的分子量，并且优选地与上面提到的聚酯多元醇、聚内酯、聚醚和/或聚碳酸酯组合使用。

优选地，根据本公开的聚氨酯中的多元醇组分（A）的含量为20至95、特别优选地为30至90，并且最特别优选地为65至90 wt.％。

作为组分（B）合适的是在每个分子中具有至少两个游离异氰酸酯基的任何有机化合物。优选地，使用二异氰酸酯Y（NCO）2，其中Y表示具有4至12个碳原子的二价脂族烃基、具有6至15个碳原子的二价环脂族烃基、具有6至15个碳原子的二价芳族碳基，或具有7至15个碳原子的二价芳脂族烃基。优选使用的这种二异氰酸酯的示例是：四亚甲基二异氰酸酯、甲基五亚甲基二异氰酸酯、六亚甲基二异氰酸酯、十二亚甲基二异氰酸酯、1,4-二异氰酸根合环己烷、1-异氰酸根-3,3,5-三甲基-5-异氰酸根合甲基-环己烷（IPDI，异佛尔酮二异氰酸酯）、4,4'-二异氰酸基-二环己基甲烷、4,4'-二异氰酸基-二环己基丙烷-（2,2）、1,4-二异氰酸基苯、2,4-二异氰酸基甲苯、2,6-二异氰酸基甲苯、4,4'-二异氰酸根合-二苯基甲烷、2,2'-和2,4'-二异氰酸根合-二苯基甲烷、四甲基亚二甲苯基二异氰酸酯、对亚二甲苯基二异氰酸酯、对异亚丙基二异氰酸酯和这些化合物的混合物。

除了这些简单的二异氰酸酯之外，还合适的是在链接异氰酸酯基团的基团中包含杂原子和/或在每个分子中具有多于2个异氰酸酯基团的官能度的那些多异氰酸酯。例如，第一个是多异氰酸酯，其通过将简单的脂族、脂环族、芳脂族和/或芳族二异氰酸酯改性而被获得，并且其包括具有脲二酮、异氰脲酸酯、氨基甲酸酯、脲基甲酸酯、缩二脲、碳二亚胺、亚氨基恶二嗪二酮和/或恶二嗪三酮结构的至少两个二异氰酸酯。作为在每个分子中具有多于两个异氰酸酯基的非改性多异氰酸酯的示例，例如，在这里可以提到的是4-异氰酸根合甲基-1,8-辛烷二异氰酸酯（壬烷三异氰酸酯）。

优选的二异氰酸酯（B）是六亚甲基二异氰酸酯（HDI）、十二亚甲基二异氰酸酯、1,4-二异氰酸根合环己烷、1-异氰酸根-3,3,5-三甲基-5-异氰酸根合甲基-环己烷（IPDI）、4,4'-二异氰酸根-二环己基甲烷、2,4-二异氰酸根合甲苯、2,6-二异氰酸根合甲苯、4,4'-二异氰酸根合-二苯基甲烷、2,2'-和2,4'-二异氰酸根合-二苯基甲烷以及这些化合物的混合物。

根据本公开的聚氨酯中的组分（B）的含量为从5至60、优选地从6至45、并且特别优选地从7至25 wt.％。

合适的多异氰酸酯可从Covestro以DESMODUR和BAYHYDUR的名称获得。

例如，合适的组分（C）是包含磺酸盐或羧酸盐基团的组分，诸如附加地包含磺酸盐和/或羧酸盐基团的二胺化合物或二羟基化合物，诸如以下各项的钠、锂、钾、叔胺盐：N-（2-氨基乙基）-2-氨基乙烷磺酸，N-（3-氨基丙基）-2-氨基乙烷磺酸、N-（3-氨基丙基）-3-氨基丙烷磺酸，N-（2-氨基乙基）-3-氨基丙烷磺酸、类似的羧酸、二羟甲基丙酸、二羟甲基丁酸、来自1mol二胺（诸如，1,2-乙二胺或异佛尔酮二胺）与2mol丙烯酸或马来酸的迈克尔加成的反应产物。

酸经常以其盐的形式直接被用作磺酸盐或羧酸盐。然而，也有可能仅在制备聚氨酯期间或在已经制备了聚氨酯之后部分地或全部添加形成盐所需的中和剂。

为了形成盐，特别合适且优选的叔胺是例如三乙胺、二甲基环己胺和乙基二异丙胺。也有可能使用其他胺来形成盐，诸如氨、二乙醇胺、三乙醇胺、二甲基乙醇胺、甲基二乙醇胺、氨基甲基丙醇，以及所述的和实际上其他胺的混合物。仅在预聚物已经形成之后才添加这些胺是明智的。

出于中和的目的，也有可能使用其他中和剂，诸如氢氧化钠、氢氧化钾、氢氧化锂或氢氧化钙。

其他合适的组分（C）是单官能或双官能聚醚，它们具有非离子性的亲水化作用，并且基于以醇或胺为原料的环氧乙烷聚合物或环氧乙烷/环氧丙烷共聚物，诸如POLYETHERLB 25（Covestro AG ）或MPEG 750：分子量750 g/mol的甲氧基聚乙二醇（例如，PLURIOL750，BASF AG）。

优选地，组分（C）是N-（2-氨基乙基）-2-氨基乙烷磺酸盐，以及二羟甲基丁酸和二羟甲基丙酸的盐。

优选地，根据本公开的聚氨酯中的组分（C）的含量为0.1至15 wt.％、特别优选地为0.5至10wt.％、非常特别优选地为0.8至5wt.％，并且甚至更特别优选地为0.9至3.0wt.％。

合适的组分（D）是单、二、三官能胺和/或单、二、三官能羟胺，诸如脂族和/或脂环族伯和/或仲单胺，诸如乙胺、二乙胺、异构丙基和丁胺、高级直链脂肪族单胺和脂环族单胺，诸如环己胺。另外的示例是氨基醇，即在一个分子中包含氨基和羟基的化合物，诸如乙醇胺、N-甲基乙醇胺、二乙醇胺、二异丙醇胺、1,3-二氨基-2-丙醇、N-（2-羟乙基）-乙二胺、N,N-双（2-羟乙基）-乙二胺和2-丙醇胺。另外的示例是二胺和三胺，诸如1,2-乙二胺、1,6-己二胺、1-氨基-3,3,5-三甲基-5-氨基甲基环己烷（异佛尔酮二胺）、哌嗪、1,4-二氨基环己烷、双-（4-氨基环己基）-甲烷和二亚乙基三胺。己二酸二酰肼、肼和水合肼也是可能的。也可以使用多种化合物（D）的混合物，可选地还有具有未提到的化合物的那些混合物。

优选的组分（D）是1,2-乙二胺、1-氨基-3,3,5-三甲基-5-氨基甲基环己烷、二亚乙基三胺、二乙醇胺、乙醇胺、N-（2-羟乙基）-乙二胺和N,N-双（2-羟乙基）-乙二胺。

化合物（D）优选地用作链扩展剂以用于产生更高的分子量或用作单官能化合物以用于限制分子量和/或可选附加地用于并入另外的反应性基团（诸如游离羟基）作为另外的交联点。

优选地，根据本公开的聚氨酯中的组分（D）的含量为从0至10％、特别优选地为从0至5％、并且最特别优选地为从0.2至3 wt.％。

还可以可选地使用的组分（E）可以例如是：具有2至22个C原子的脂族、脂环族或芳族一元醇，诸如乙醇、丁醇、己醇、环己醇、异丁醇、苄醇、硬脂醇、2-乙基乙醇、环己醇；对于异氰酸酯基团而言常规的并且可以在提高的温度下再次***的封端剂，诸如丁酮肟、二甲基吡唑、己内酰胺、丙二酸酯、***、二甲基***、叔丁基苄胺、环戊酮羧乙基酯。

优选地，根据本公开的聚氨酯中的组分（E）的含量在数量上可以为从0至20、最优选地从0至10 wt.％。

根据本公开所使用的聚氨酯聚合物可以包含：基于直链二羧酸和/或其衍生物的二官能或更高官能的聚酯多元醇（A），诸如酸酐、酯或酰氯以及脂族或脂环族、直链或支链的多元醇。关于所有羧酸的总量，这些以至少80 mol％、优选地为从85至100 mol％、特别优选地为从90至100 mol％的量来使用。

可选地，也可以使用其他脂族、脂环族或芳族二羧酸。这种二羧酸的示例是戊二酸、壬二酸、1,4-、1,3-或1,2-环己烷二羧酸、对苯二甲酸或间苯二甲酸。关于所有羧酸的总量，这些以至多20 mol％、优选地从0至15 mol％、特别优选地从0至10 mol％的量来使用。

聚酯（A）的优选多元醇组分选自包括如下各项的组：单乙二醇、丙二醇-1,3、丁二醇-1,4、戊二醇-1,5、己二醇-1,6和新戊二醇，并且特别优选地作为多元醇组分的是丁二醇-1,4和己二醇-1,6、并且最特别优选的是丁二醇-1,4。关于所有多元醇的总量，这些优选地以至少80 mol％、特别优选地从90至100 mol％的量来使用。

可选地，也可以使用其他脂族或脂环族、直链或支链的多元醇。这个种类的多元醇的示例是二甘醇、羟基新戊酸新戊二醇、环己烷二甲醇、戊二醇-1,5、戊二醇-1,2、壬二醇-1,9、三羟甲基丙烷、甘油或季戊四醇。关于所有多元醇的总量，这些优选地以至多20mol％、特别优选地从0至10 mol％的量来使用。

该种类的两个或更多个聚酯（A）的混合物也是可能的。

根据本公开的聚氨酯分散体优选地具有以下固体含量：优选地从15至70 wt.％、特别优选地从25至60 wt.％、并且最特别优选地从30至50 wt.％。pH的范围优选地为从4至11，特别优选地为从6至10。

可以制备在本公开中有用的水性聚氨酯分散体，使得组分（A）、（B）可选地（C）和可选地（E）在单阶段或多阶段反应中进行反应以得到异氰酸酯官能的预聚物，然后使其可选地与组分（C）和可选地（D）在单阶段或两阶段反应中进行反应，并且然后分散在水中或使用水来分散，其中可以可选地通过在分散过程期间或在分散之后进行蒸馏来将其中所使用的溶剂部分地或全部去除。

根据本公开的水性聚氨酯或聚氨酯脲分散体可以在一个或多个阶段中均质地制备，或在多阶段反应的情况下在分散相中部分地制备。在已经部分地或全部地实行加聚之后，执行分散、乳化或溶液化的步骤。然后可选地在分散相中执行另外的加聚或改性。对于制备，可以使用现有技术中已知的任何方法，诸如乳化剂/剪切力方法、丙酮方法、预聚物混合方法、熔融/乳化方法、酮亚胺方法和固体自然分散方法或其衍生物。这些方法的概述可以在“Methoden der organischen Chemie”（Houben-Weyl，supplemental volumes to the4th edition，Volume E20，H. Bartl and J. Falbe，Stuttgart，New York，Thieme 1987，pp.1671-1682）中找到。熔融/乳化方法、预聚物混合方法和丙酮方法是优选的。丙酮方法是特别优选的。

原则上，将所有组分（所有羟基官能组分）一起测量出来是可能的，并且然后添加所有异氰酸酯官能组分并且使它们进行反应，以得到异氰酸酯官能聚氨酯，然后使其与氨基官能组分进行反应。该制备反过来也是可能的，即，采取异氰酸酯组分，添加羟基官能组分，进行反应以得到聚氨酯，并且然后与氨基官能组分进行反应以得到最终产物。

常规地，将用于制备聚氨酯预聚物的所有或一些羟基官能组分（A）、可选地（C）和可选地（E）放到反应器中，可选地用可与水混溶的溶剂（然而，其对异氰酸酯基呈惰性）来稀释，并且然后被均质化。然后，在室温至120℃下添加组分（B），并且制备异氰酸酯官能聚氨酯。该反应可以在单个阶段或多个阶段中实行。可以执行多阶段反应，例如这是因为使组分（C）和/或（E）与异氰酸酯官能组分（B）进行反应，并且然后向其中添加组分（A），并且然后可以使其与仍然存在的一些异氰酸酯基进行反应。

合适的溶剂是例如丙酮、甲基异丁基酮、丁酮、四氢呋喃、二恶烷、乙腈、二丙二醇二甲醚和1-甲基-2-吡咯烷酮，它们不仅可以在制备开始时添加，而且还可选地可以随后按部分被添加。丙酮和丁酮是优选的。以标准压力或在提高的压力下实行该反应是可能的。

为了制备预聚物，所使用的羟基官能的组分以及可选的氨基官能的组分的量为使得产生优选地为1.05至2.5、特别优选地为1.15至1.95、最特别优选地为1.2至1.7的异氰酸酯的比率。

实行异氰酸酯官能的预聚物与另外的羟基和/或氨基官能的组分、优选地仅氨基官能的组分（D）和可选地（C）的进一步反应（所谓的链扩展），以使得选择了关于100％异氰酸酯基团的优选地为25至150％、特别优选地为40至85％的羟基和/或氨基的转化度。

在转化度大于100％（这是可能的，但是不太优选）的情况下，首先使对与预聚物的异氰酸酯加成反应具有单官能度的所有组分与预聚物进行反应，并且然后使用二官能或更高官能的链扩展组分，以获得所有链扩展分子的最大可能的并入度。

常规地，通过跟踪反应混合物的NCO含量来监测转化度。为此，可以执行诸如红外或近红外光谱之类的光谱学测量或折射率的确定，以及诸如样本的滴定之类的化学分析两者。

为了加速异氰酸酯加成反应，可以使用常规催化剂，诸如本领域技术人员已知的用于加速NCO-OH反应的催化剂。示例是三乙胺、1,4-二氮杂双环-[2,2,2]-辛烷、二丁基氧化锡、二辛酸锡或二月桂酸二丁基锡、双（2-乙基己酸）锡、二辛酸锌、双（2-乙基己酸）锌或其他有机金属化合物。

异氰酸酯官能的预聚物的链可以在分散之前、分散期间或分散之后利用组分（D）和可选地（C）进行扩展。优选地，链扩展在分散之前执行。如果将组分（C）用作链扩展组分，则当务之急是，在分散步骤之前执行利用该组分的链扩展。常规地，在10至100℃、优选地从25至60℃的温度下执行该链扩展。

在本公开的上下文中，术语“链扩展”还包括可选地单官能组分（D）的反应，该单官能组分由于其单官能性而充当链终止子（terminator），并且因此不会导致分子量的增加而是导致对分子量的限制。

链扩展组分可以被添加到利用有机溶剂和/或水稀释的反应混合物。它们可以以任何次序被连续地添加，或通过添加混合物而被同时添加。

出于制备聚氨酯分散体的目的，可以将预聚物添加到分散液中，可选地在明显的切变（shear）（诸如剧烈搅拌）下添加，或者相反地，将分散液搅拌到预聚物中。然后，执行链扩展步骤，除非这已经在均相阶段中完成。

在分散期间和/或在分散之后，蒸馏掉被可选地使用的有机溶剂，诸如丙酮。

在本公开的实践中有用的聚氨酯分散体可以以来自Covestro的BAYHYDROL、DISPERCOLL和IMPRANIL商标名找到。

可以生成多个绘图210、220、230、240、250、260，并且将它们显示在三元图GUI页面200上。该多个绘图210、220、230、240、250、260均可以定义几何形状，并且包括以矩阵布置的多个点。多个点中的每一个可以针对该多个绘图中的每一个而定义至少两个变量的值以及材料性质的预测值。针对标记范围中的多个点中的至少一些的材料性质的预测值的视觉表示（其中该标记范围表示性质的预测值的范围）可以被显示在三元图GUI页面200上。例如，指针212、222、232、242、252、262被显示在该多个绘图中的每一个上，该多个绘图诸如是热图216、226、236、246、256、266。

如图5的示例中所示，三元图GUI页面200可以包括三元图GUI 209，在一个方面，该三元图GUI 209呈现了定义几何形状的绘图，诸如针对六个性质（性质1-性质6）的六个三元绘图210、220、230、240、250、260。三元绘图210、220、230、240、250、260中的每一个包括以矩阵布置的多个点，其中每个点定义了至少两个变量的值和材料性质的预测值。针对标记范围中的多个点中的至少一些的材料性质的预测值的视觉表示被显示在三元图GUI页面200上。该标记范围表示性质的预测值的范围。在一个方面，至少两个变量中的至少一个是自变量。

在一个方面，三元绘图210、220、230、240、250、260可以由模型来生成。例如，可以基于实验设计、数据集的回归分析、方程、机器学习或人工智能和/或其任何组合来生成模型。

在图5中所图示的示例中，每个三元绘图210、220、230、240、250、260分别表示热图216、226、236、246、256、266，从而示出了针对与三元绘图210、220、230、240、250、260的顶点相对应的树脂PUD A、PUD B、PUD C的所有可能组合的、由热图216、226、236、246、256、256、266所描绘的性质的分布。在其他方面，三元图GUI 209可以在没有限制的情况下呈现针对附加性质或更少性质的三元绘图。作为示例，第一三元绘图210表示性质1的热图216，第二三元绘图220表示性质2的热图226，第三三元绘图230表示性质3的热图236，第四三元绘图240表示性质4的热图246，第五三元绘图250表示性质5的热图256，并且第六三元绘图260表示性质6的热图266。

在一个方面，几何形状定义了欧几里得空间中的闭合形状。在一个方面，该闭合形状定义了多边形。在图5中所图示的示例中，由三元图GUI 209生成的三元绘图210、220、230、240、250、260是三角形，其中每个顶点对应于感兴趣的特定PUD。在三元图GUI中，上顶点对应于PUD A，右下顶点对应于PUD B，并且左下顶点对应于PUD C。每个PUD表示可用的树脂。如图5中所示，在多边形是三角形的情况下，多个点中的每一个定义了三个变量的值，其中每个变量是例如表示组成物的组分的量，诸如PUD A、PUD B和PUD C相对于彼此的相对量。在一个方面，该量被表达为百分比，并且该量的总和为100％。

热图216、226、236、246、256、266是数据的图形表示，其中矩阵中包含的个体值被表示为颜色，如例如在对应的颜色标度214、224、234、244、254、264中示出的那样。可以针对由三元绘图210、220、230、240、250、260表示的每个性质1-性质6提供唯一的颜色标度214、224、234、244、254、264。关于三元图GUI 209，各种颜色表示由热图216、226、236、246、256、266描述的性质的测量值的范围。例如，可以将测量值存储在数据表1732中，如图40中所示。用户可以通过挑选例如在图7中所示的颜色方案下拉菜单346中所提供的九个选项之一来选择挑选的颜色方案。如所示出的，颜色9是当前选择。

转回到图5，所挑选的点的方位在热图216、226、236、246、256、266上被显示为指针212、222、232、242、252、262。指针212、222、232、242、252、262提供针对当前选择表208的第一部分211中所示的对应的PUD A、PUD B和PUD C的相对量的值、针对当前选择表208的第二部分213中的异氰酸酯ISO E和ISO F的相对量的值，以及当前选择表208的第三部分218中的性质1-性质6中所表示的性质。如以下更详细地描述的，随着指针212、222、232、242、252、262中的任一个的方位在热图216、226、236、246、256、266内移动，三元绘图210、220、230、240、250、260中的任一个的部分使得当前选择表208中的值相应地改变。

基于指针212、222、232、242、252、262在热图216、226、236、246、256、266上的方位，三元图GUI 209提供了针对该点的材料的对应性质的图形显示。如图5中所示，第一三元绘图210在颜色标度214、224、234、244、254、264区域中的水平栏215、225、235、245、255、265上方、以及在框元素217、227、237、247、257、267旁边显示了该性质，其中水平栏215、225、235、245、255、265和框元素217、227、237、247、257、267的颜色对应于如由底层软件基于指针212、222、232、242、252、262的方位所确定的材料的性质的颜色。如图5的示例中所图示的，基于指针212、222、232、242、252、262的当前方位，性质1的值为6.2，性质2的值为38.2，性质3的值为107，性质4的值为18.4，性质5的值为56.2，并且性质6的值为16.5。当在热图216、226、236、246、256、266上方拖动指针212、222、232、242、252、262时，框元素217、227、237、247、257、267和水平栏215、225、235、245、255、265的颜色基于指针212、222、232、242、252、262的方位而动态更新。

图6是根据本公开的一个方面的针对性质的三元绘图300的图形描绘，其示出了在所提供的热图326上的指针302的位置。三元绘图300表示针对性质4的热图326，并且类似于图5中所示的三元绘图240。如先前所讨论的，三元绘图300包括三个顶点PUD A、PUD B、PUDC，并且定义了三个标度——A标度、B标度、C标度。诸如颜色标度304之类的元素表示针对性质4的每个预测值的颜色。虽然标度304的值针对每个所预测的性质值而有所不同，但是每个标度以浅蓝色306开始，并且随着该性质的值改变而发展成绿色308、310、橙色312，并且然后是黄色314。例如，当查看性质4三元绘图300时，导致了位于顶点PUD C附近的左下角中的黄色区域318内的点的所有PUD组合表示针对性质4的近似30的值。随着指针302朝上顶点PUD A和右顶点PUD B迁移，该绘图在颜色上改变为橙色320，并且然后改变为绿色322。这些颜色改变表明性质4的预测值的降低。根据该信息，可以总结出，随着配方在PUD A和/或PUDB的量中增加，与比起PUD A和PUD B的量包含更高相对量的PUD C的产品相比，所得产品将被预测为具有更低的性质4的值。可以通过在指针302上单击光标并且用光标316将指针302拖动到热图326内的期望位置，来在热图326内移动所选点302。随着在诸如热图326之类的视觉表示上方拖动指针302，单击并且拖动指针302动态地更新了指针302和元素的位置。诸如标度304之类的元素可以包括性质的描述符或数值。在一个方面，元素包括标记，诸如表示视觉表示中的性质的预测值或描述符的颜色范围。合适的描述符的示例包括但不限于：柔滑的、天鹅绒般的、柔软的、硬的、绒面革、橡胶的、有阻力的（例如，手）、滑溜的、润滑的、强韧的、无光泽的、带刺的、湿润的、干燥的、粉状的、柔顺的。

三元图GUI配制

在一个方面，本公开提供了：基于针对标记范围中的多个点中的至少一些的多个性质来配制组成物。因此，一旦已经识别出图5中所示的所呈现的三元绘图210、220、230、240、250、260，就可以开始配制。应当注意的是，三元图GUI 209的使用可能是并且经常是迭代过程，该过程可能需要一些时间来理解该配制如何工作以及确定哪些组分组合会产生具有最接近期望性质的预期性质的材料（诸如，涂层）。

例如，使用所提供的指针，用户可以改变配方中使用的组分（诸如树脂）量的比率。为了改变每个成分（诸如树脂（诸如PUD））的量，使用光标316来在所提供的三元绘图210、220、230、240、250、260中的任一个上的热图216、226、236、246、256、266上单击并拖动指针302。无论指针在其上移动的三元绘图210、220、230、240、250、260如何，在其余三元绘图210、220、230、240、250、260中的每一个上的对应指针212、222、232、242、252、262移动到相同的位置。转回到图6，参照性质4的三元绘图300示出了该配制。

转到图7，示出了根据本公开的一个方面的“混合物2选择”工具栏206和颜色方案下拉菜单346的详细视图。“混合物2选择”工具栏206包括用以改变栏342的滑块，以通过如下方式改变ISO E 340和ISO F 344的相对量，该方式为向左滑动滑块348以减少ISO E的相对量（并且增加ISO F的相对量），以及向右滑动滑块348以增加ISO E的相对量（并且减少ISO F的相对量）。该颜色方案下拉菜单346使得用户能够针对三元图GUI 209选择颜色方案。

使用“混合物2选择”工具栏206中的滑块348，用户可以指定配方中所使用的异氰酸酯（例如，ISO E、ISO F）的量的比率。在改变异氰酸酯比率后，针对每个性质1-性质6所提供的三元绘图210、220、230、240、250、260中的热图216、226、236、246、256、266的颜色分布将相应地更新。在颜色分布方面并不改变的三元绘图210、220、230、240、250、260（如果有的话）独立于配方中所使用的异氰酸酯的类型和量。

图8是根据本公开的一个方面的示出了当前配方细节的“当前选择”表350的示例。图8中所示的当前选择表350示例包括：列出了材料A、B、C、E、F的值的第一部分352和列出了性质1-性质6的值的第二部分354。随着树脂指针212、222、232、242、252、262移动，“当前选择”表350中的值进行更新。可以随时参考该表350，以查看当前选择的配方和所预测的性质值。也可以通过悬停在所提供的三元绘图210、220、230、240、250、260中的任一个上来查看每个成分量和预测的性质的值。在一个方面，标记的值和材料性质可以基于光标316在视觉表示上的方位。例如，如图9中所示，将光标316悬停在针对性质4的三元绘图300上方引起了在三元绘图300上方显示的弹出窗口354。该弹出窗口354显示性质4的预测值：20.9，以及针对PUD A、PUD B和PUD C的相对量的每个值：32、26和42。在一个方面，基于指针212、222、232、242、252、262在视觉表示上的位置，利用至少两个变量的当前值和性质的预测值来更新表格350。在一个方面，生成一组指令，以用于生产展现出在标记范围中的多个点之一处的材料性质的预测值的产品。

三元图GUI-配方优化

另外，本公开提供了在一个或多于一个定义的标记范围内优化材料的一个或多于一个性质。可以在三元图GUI页面200上显示网格化区域，该网格化区域表示基于一个或多于一个定义的标记范围的一个或多于一个优化区域。图10是根据本公开的一个方面的性质优化GUI窗口400的示例。优化GUI窗口400包括：针对每个性质1-性质6的性质402列、范围最小值404列和范围最大值406列，以及具有选择复选框的优化列408。优化GUI窗口400可以被利用以隔离出具有特定的一组期望性质的产品。例如，如果用户正在寻找具有低的性质2的值和高的性质5的值的产品，则用户将首先通过查看29到35的范围来指定性质2约束。在输入最小值和最大值之后，用户可以单击“Opt”复选框410来相对于其他性质对该性质进行优化。然后，用户可以单击“绘图”按钮412，并且三元绘图210、220、230、240、250、260将相应地更新。

通过指定性质2的范围最小值404和范围最大值406，颜色梯度被强制包含在针对该性质三元绘图的指定范围内。单击“Opt”复选框410会在每个图上、在其中性质2处于每一个性质三元绘图上的指定范围内的区域上方输出网格。

经优化的三元绘图500的示例在图11中示出，其是根据本公开的一个方面的三元绘图500的优化性质的图形描绘。该三元绘图500包括热图526和叠加在热图526上的网格化区域528。在网格化区域528外面示出了非优化区域530。颜色标度504在这种情况下显示针对性质2的相关颜色方案，该性质2例如是黄色506、橙色508、绿色-1 510、绿色-2 512和浅蓝色514。指针502位于网格化区域528区域上方，从而使得在框元素524旁边和水平栏525旁边显示了值33.9。可以通过利用光标516单击并拖动指针502来在热图526上方移动指针502。当在热图526上拖动指针502时，框元素524和水平栏525出现。基于指针502在热图526上的方位，框元素524和水平栏525的颜色等于性质颜色。当在热图526上方拖动指针502时，基于指针502的方位来动态地更新框元素524和水平栏525的颜色。

为了利用第二期望特性来进一步优化三元绘图210、220、230、240、250、260，用户可以将性质5的范围改变成从60到66，如图12中所示，在性质5的优化复选框414上打勾，并且单击绘图按钮412。如图13中所示，由于添加的约束，优化区域缩小。

图13是根据本公开的一个方面的三元图GUI 600的图形描绘，其示出了针对一个或多个性质的优化的三元绘图620、650。该三元图GUI 600示出了三元绘图610、620、630、640、650、660，每个三元绘图分别表示热图616、626、636、646、656、666，其中颜色方案由对应的颜色方案标度614、624、634、644、654、664所图示。指针612、622、632、642、652、662位于热图616、626、636、646、656、666的非优化区域中。网格化区域618、628、638、648、658、668包括叠加在热图区域上的网格，以指示例如热图的该区域已经如结合图10和12所讨论的那样被优化。

图14是根据本公开的一个方面的三元绘图610、630的图形描绘700，其示出了当前选择表702与指针612、632在三元绘图610、630的热图网格化区域618、638中的位置之间的关系。当前选择表702包括三个部分。第一部分711包括PUD A、PUD B和PUD C的值。第二部分713包括ISO E和ISO F的值。第一三元绘图610包括根据颜色方案标度614而着色的热图616。在三元图的标度614部分中的水平栏721和框元素718旁边、以及在三元图610的性质1标签下方的框元素720旁边，示出了在指针612的位置处的值5.01。框元素720和水平栏721的颜色等于表示基于指针612在热图616上的位置的所预测的性质值的颜色。当在热图616上方拖动指针612时，基于指针612的方位来动态地更新框元素720和水平栏721的颜色。在当前选择表702的性质1单元格704中也示出了值5.01。在针对性质1的热图616的优化部分上方提供了网格化区域618。在网格化区域618外面定义了非优化区域724。

第二三元绘图630包括根据颜色方案标度634而着色的热图636。在三元图的标度634部分中的水平栏741和框元素741旁边、以及在三元图的性质2标签下方的框元素740旁边，示出了在指针632的位置处的值34.0。框元素740和水平栏741的颜色等于表示基于指针632在热图636上的位置的预测性质的值的颜色。当在热图636上方拖动指针632时，基于指针632的方位来动态地更新框元素740和水平栏741的颜色。在当前选择表702的性质2单元格706中也示出了值34.0。因为指针632位于三元绘图630的优化区域中，所以以第一颜色来突出显示单元格706。在针对性质2的热图636的优化部分上方提供了网格化区域638。在网格化区域638区域外面定义了非优化区域744。当前选择表702的第三部分715示出了针对每个性质1-性质6的所预测的性质值。

图15是根据本公开的一个方面的图14中所示的三元绘图610、630的图形描绘，其示出了当前选择表702与指针612、632在三元绘图610、630的热图区域616、636中的位置之间的关系。如图15中所示，通过使用光标746来单击并拖动指针632，指针612、632已经从网格化区域618、638中移出。如以上结合图14所讨论的，当指针632在网格化区域638内移动时，在“当前选择”表702内以第一颜色来突出显示经优化性质的单元格706。基于指针612的当前方位，突出显示的单元格706中的值为34。然而，如图15中所示，当指针632移动到隔离的网格化区域638外面时，以第二颜色来突出显示经优化性质的单元格706'。基于指针632的当前方位，单元格706'中的值为36.1。该特征帮助用户在评估了在指定约束外面的配方的情况下快速看到必须做出的权衡。

三元图GUI-配方存储和导出

图16是根据本公开的一个方面的所存储的选择表800的示例，其示出了所存储的配方。一旦已经发现了感兴趣的配方，用户就可以在指针上双击或选择位于“当前选择”表702（参见图16）的第一单元格内的“保存”按钮748，以存储组分细节及其预测性质的值，以供未来使用/参考。可以在三元绘图下方以表格形式来显示所存储的配方。如果用户不再对保留配方感兴趣，则可以通过单击位于行810、812的最右端的蓝色“×”来删除所存储的配方。用户还具有以下选项：通过选择“Excel导出”链接814将组分和预测性质的值导出到Excel。

在图16中所描绘的示例中，所存储的选择表800包括用于显示针对PUD A、PUD B和PUD C的存储值的第一部分811。所存储的选择表800的第二部分813包括针对ISO E和ISO F的相对量的存储值。在所存储的选择表800的第三部分815中，每个性质1-性质6的值被存储。如结合图13-15所讨论的，当指针位于网格化区域中时，以第一颜色来突出显示该表中的优化单元格，并且当指针移动到网格化区域外面的位置时，以第二颜色来突出显示该表中的优化单元格。在图16中，针对性质2和性质5的优化单元格806、808以第一颜色存储突出显示的值32.8和62.8，这意味着指针位于网格化区域内。针对性质2的优化单元格806'以第二颜色存储突出显示的值35.6，这意味着指针已经移动到网格化区域外面。针对性质5的优化单元格808'以第一颜色存储值61，这意味着指针仍然位于网格化区域内。

图17是根据本公开的一个方面的所存储的选择表820的示例，其示出了起点配方链接。一旦用户已经完成了探索潜在配方并且已经找到了他/她想要直接进行测试的一个（或多个）配方，用户就可以选择“制作指导”链接822。然后，该链接822将把用户发送到单独的网页，该网页显示详细的起点指导配方850，如图18中所示。

图18是根据本公开的一个方面的起点指导配方850的示例显示。该起点指导配方850包括原材料852列、重量854列、体积856列、功能858列和供应商860列。除了起点指导配方850外，还可以提供其他信息，在涂层指导配方的情况下，诸如：一般涂层描述、涂层关键特征的描述、涂层建议用途的描述、混合说明、应用和固化性质详细信息、故障排除推荐、性能数据、颜料浆制备说明和/或测试描述关键。

用户可以针对任何存储的树脂组合来生成起点配方指导850，并且可以通过右键单击网页并选择“打印”来打印该指导。

正方形图界面

正方形图GUI图

在一个方面，几何形状定义了欧几里得空间中的闭合形状，诸如四边多边形。在四边多边形示例中，这些点中的每一个可以定义两个变量的值，其中每个变量是例如组成物中的组分的量的值、处理条件，或表示组成物中的两个组分相对于彼此的量的值。在一个方面，正方形图图形用户界面（GUI）允许用户基于感兴趣的性质来使用树脂设计产品或设计其他产品。可以在软件中嵌入许多自由度，从而允许用户探索可用产品的整个设计空间。在一个方面，诸如在该材料是聚氨酯泡沫的情况下，正方形图可以绘制水对比异氰酸酯的指数。然而，如果期望的话，用户可以通过选择感兴趣变量旁边的单选按钮来改变轴线。为了本公开的简洁和清楚，在以下描述中将利用默认设置。

图19是根据本公开的一个方面的正方形图GUI页面1000的图形描绘。正方形图GUI页面1000包括标题栏1002和菜单栏1004，该菜单栏1004例如包括部分选项卡“主页”、“地图”、“帮助”和“注销”。在菜单栏1004下方的是三个滑块栏GUI 1006、1008、1010，其被配置成使得用户能够改变在三个滑块栏GUI 1006、1008、1010中的每一个中列出的若干个变量的值，将参考图22来更详细地描述这三个滑块栏。表1012提供了存储和更新当前变量的地方。

在图19中所图示的示例中，针对十一个性质以及基本成本，显示了多个正方形绘图1020、1021、1022、1023、1024、1025、1026、1027、1028、1029、1030、1031。每一个正方形绘图1020-1031分别表示热图1068、1069、1070、1071、1072、1073、1074、1075、1076、1077、1078、1079，这些热图示出了其描绘的针对所有可能的变量组合的性质（或成本）的分布。在其他方面，正方形图GUI 1014可以在没有限制的情况下呈现用于附加或更少配方变量的正方形绘图。可以生成多个正方形绘图1020-1031，并且将其显示在三元图GUI页面1000上。多个正方形绘图1020-1031均可以定义几何形状，并且包括以矩阵布置的多个点。这些点中的每一个可以针对该多个绘图中的每一个而定义至少两个变量的值和材料性质的预测值。针对标记范围中的多个点中的至少一些的材料性质的预测值的视觉表示（其中该标记范围表示性质的预测值的范围）可以被显示在三元图GUI页面1000上。例如，指针1056、1057、1058、1059、1060、1061、1062、1063、1064、1065、1066、1067被显示在多个正方形绘图中的每一个（诸如热图1068-1079）上。

如图19的示例中所示的，正方形图GUI页面1000还包括正方形图GUI 1014，该正方形图GUI 1014在一个方面呈现了定义几何形状的绘图，诸如十二个正方形绘图1020-1031。正方形绘图1020-1031中的每一个包括以矩阵布置的多个点，其中每个点定义了至少两个变量的值和材料性质的预测值。针对标记范围中的多个点中的至少一些的材料性质的预测值的视觉表示被显示在三元图GUI页面1000上。该标记范围表示性质的预测值的范围。在一个方面，至少两个变量中的至少一个是自变量。

在一个方面，正方形绘图1020-1031可以由模型生成。可以基于例如实验设计、数据集的回归分析、方程、机器学习或人工智能和/或其任何组合来生成该模型。

如前所讨论的，热图1068-1079是数据的图形描绘，其中分别基于颜色方案标度1032、1033、1034、1035、1036、1037、1038、1039、1040、1041、1042、1043而将矩阵中包含的个体值表示为颜色。关于正方形图GUI 1014，各种颜色表示其进行描述的性质的预测值的范围。如图20中所示，颜色方案选择GUI窗口1120包括颜色方案栏1122和下拉菜单1124。可以通过挑选例如在颜色方案下拉菜单1124中提供的九个选项之一来选择挑选的颜色方案。出于演示的目的，已经在图20中选择了颜色1。

一旦选择了颜色方案，热图1068-1079中的每一个就分别包括指针1056-1067，该指针基于其在热图内的方位来提供当前选择数据值。可以通过使用光标1094进行单击和拖动来使指针1056-1067在热图1068-1079内移动。当一个指针在特定的热图内移动时，所有指针1056-1067将以相同的方式同时移动。随着指针1056-1067在热图1068-1079内移动，变量的值同时在可以与正方形图GUI 1014同时显示的表中更新。在所图示的示例中，热图中的每一个表示沿水平轴线的“水”和沿垂直轴线的“指数”（即，异氰酸酯指数），如下文更详细地讨论的。在图19中所图示的示例中，热图1068-1079矩阵中的点表示以下值：该值表示组成物中的水的量和该组成物的异氰酸酯指数。在其他方面，水平或垂直变量可以包括针对组成物组分的变量，诸如水、（一种或多种）发泡剂、固体含量、（一种或多种）添加剂、（一种或多种）泡沫稳定剂、（一种或多种）有机硅表面活性剂、（一种或多种）阻燃剂、（一种或多种）填充剂，或针对处理条件的变量，诸如气压、温度、相对湿度和/或材料温度，如在正方形图GUI页面1000的滑块栏GUI 1006、1008、1010区域中所指示的那样。如先前所讨论的，可以利用滑块栏GUI 1006、1008、1010来调整变量。

图19中所图示的示例描述了在软质聚氨酯泡沫塑料的生产中经常利用的组分和处理条件。可以使用常规处理技术以例如75至140（诸如85至130）的异氰酸酯指数来模制这种柔性泡沫或使这种柔性泡沫自由起发（即，成块（slabstock））。术语“异氰酸酯指数”（也通常被称为“NCO指数”）在本文中被定义为异氰酸酯的当量除以包含异氰酸酯反应性氢的材料的总当量，再乘以100。在计算异氰酸酯指数时，考虑了所有的NCO反应性组分（包括水）。实际上，柔性泡沫是根据本领域技术人员已知的技术、通过在标准泡沫处理装备中混合上述组分来制备的。在制备柔性泡沫时，通常将异氰酸酯反应性和多异氰酸酯反应物、催化剂、发泡剂、表面活性剂和其他可选成分混合在一起，并且然后将混合物连续倒到移动的输送机上，以产生连续的柔性聚氨酯泡沫板。

当指针1056-1067在热图1068-1079上方移动时，在两个位置中显示材料的预测性质的值（和基本成本）。首先，在正方形绘图1020-1031的颜色标度1032-1043区域中的水平栏1044、1045、1046、1047、1048、1049、1050、1051、1052、1053、1054、1055上方显示预测性质的值（和基本成本）。其次，在位于正方形绘图1020-1031上的“性质”标签下方的框元素1080、1081、1082、1083、1084、1085、1086、1087、1088、1089、1090、1091旁边显示预测性质的值。水平栏1044-1055和框元素1080-1091的颜色与以下颜色相同：该颜色是如由底层软件基于指针1056-1067的当前位置所确定的与材质性质相关联的对应颜色。如图19中的示例所图示的，基于指针1056-1067的当前方位，性质1的值为61.7，性质2的值为97.4，性质3的值为85.0，性质4的值为107，性质5的值为45.4，性质6的值为79.8，性质7的值为96.7，性质8的值为71.6，性质9的值为89.7，性质10的值为90.6，性质11的值为79.8，并且基本成本为87.1。当在热图1068-1069上方拖动指针1056-1067时，基于指针1056-1067的方位动态地更新框元素1080-1091和水平栏1044-1055的颜色。

图20是根据本公开的一个方面的优化GUI窗口1100、颜色方案选择GUI窗口1120和单位选择GUI窗口1125的示例显示。优化GUI窗口1100包括其中嵌入有绘图按钮1104的优化栏1102。在优化栏1102下方的是针对每个性质1-性质11（图20中仅示出了性质1-性质3）的性质1106列、最小范围1108列和最大范围1110列，以及具有选择复选框的优化列1112。优化GUI窗口1100可以被利用以隔离具有特定的一组期望性质的产品。例如，在所图示的示例中，性质1被约束在43与80之间，并且没有被选择以用于优化，如优化列1112中的空白复选框所指示的。性质2被约束在73与120之间，并且性质3被约束在65与105之间，并且都没有被选择以用于优化，如优化列1112中的空白复选框所指示的。在输入最小值和最大值之后，用户可以单击适当的“Opt”复选框，以相对于其他性质对一性质进行优化。然后，用户可以单击“绘图”按钮1104，并且正方形绘图1016、1026、1036、1046、1056、1066、1076、1086（图19）将相应地更新。

单位选择GUI窗口1125包括单位选择栏1126。在单位选择栏1126下方，存在单选按钮选择区域，该区域包括全球单位1128和成本1130单选按钮。通过使用针对成本1130的所提供的单选按钮1134和针对全球单位1128的单选按钮1132以及单选按钮，可以选择针对所显示的性质（图19中的性质1-性质11）和成本估计的单位。在选择了不同的成本/全球单位后，选择“绘图”按钮1104以执行该改变。

图21是根据本公开的一个方面的针对性质的图19中所示的正方形绘图1025的图形描绘，其示出了位于所提供的热图1073上的所选指针1061上方的光标1094。虽然颜色方案标度1037的值针对每个性质类型可能有所不同，但是每个标度可以以浅蓝色1154开始，并且随着该性质的值改变而发展到绿色-1 1156、绿色-2 1157、橙色1158，并且然后是黄色1159。通过查看所提供的表示性热图1073，很容易注意到随着配方变量改变，性质如何改变的趋势。例如，可以看出的是，在该示例中，在较低的水含量1148和NCO指数1150的水平下，泡沫在性质6中为高。然而，随着水含量1148和NCO指数1150的水平增加，性质6的值降低。在具有变量性质兴趣的情况下，该引擎允许用户移动正方形绘图1020-1031（图19）中的任何一个，以将期望的性质分组在一起。按住“Shift”并且单击正方形绘图会使其向右移动，而按住“CTRL”并且单击正方形绘图会使其向下移动。

使用所提供的指针1061，用户可以通过在热图1073或任何其他所提供的热图1068-1079（图19）上利用光标1094单击并拖动指针1061，来改变所提出配方的水的量和NCO指数。无论指针1061在其上移动的轮廓绘图如何，其余热图中的每一个上的对应指针也移动到相同的位置。例如，如图19中所示，指针1056-1067与针对性质6的热图1073中的指针1061位于对应热图1068-1079的相同位置中。通过将光标1094放置在指针1061上方并且单击指针1061并将其拖动到期望位置，可以将指针1061移动到热图1073内的位置。因此，随着指针1061在热图1073内移动，指针1056-1067的其余部分将移动到对应热图1068-1079的相同位置。

正方形图GUI配制过程

既然已经标识了所呈现的正方形绘图，就可以开始配制过程。应当注意的是，正方形图GUI 1014（图19）的使用可能是并且经常是迭代过程，该过程可能需要一些时间来理解该配制如何工作以及确定哪些组分组合会产生具有最接近期望性质的性质的材料（诸如，柔性聚氨酯泡沫）。为了评估配方成分和处理变量的量的影响，可以通过单击并拖动所提供的如例如图22中所示的滑块栏中的任一个来改变水平。可以为具有制法/性能关系作为命名变量的任何产品（诸如泡沫、弹性体、具有固体的涂层、水和发泡剂）采用正方形图GUI 1014。

图22是根据本公开的一个方面的用以选择变量并且使得能够针对各种处理变量进行水平调整的三个变量选择和滑动栏GUI 1006、1008、1010的示例图形描绘。第一变量选择和滑块栏GUI窗口1006显示了用以改变栏1160、变量栏1162、水平栏1164，以及x轴栏1166和y轴栏1168的滑动。在变量栏1162下方显示的第一变量是“水”。单选按钮选择是沿x轴还是y轴显示变量。在所图示的示例中，如所选单选按钮1170所指示的，沿x轴显示了变量“水”。如在图19和21中所图示的示例中所示的，沿x轴示出了变量“水”。下一个变量是“发泡剂1”，并且其水平用滑块栏1172控制。如所示的，“发泡剂1”水平当前被设置为最小值或零（0）。下一个变量是“发泡剂2”，并且其水平用滑块栏1174控制。如所示的，“发泡剂2”水平当前被设置为最大值或4。下一个变量是“发泡剂3”，并且其水平用滑块栏1176控制。如所示的，“发泡剂3”水平当前被设置为最小值或零（0）。最后的变量是“固体”，并且其水平用滑块栏1178控制。如所示的，“固体”水平当前被设置为35。针对所有滑块栏1172、1174、1176、1178，向左滑动会降低水平，并且向右滑动会增加水平。

第二变量选择和滑块栏GUI窗口1008显示了用以改变栏1180、变量栏1182、水平栏1184，以及x轴栏1186和y轴栏1188的滑动。在变量栏1182下方显示的第一变量是“指数”。单选按钮选择是沿x轴还是y轴显示变量。在所图示的示例中，如所选单选按钮1190所指示的，沿y轴显示了变量“指数”。如图19和21中所图示的示例中所示的，沿y轴示出了变量“指数”。下一个变量是“添加剂”，并且其水平用滑块栏1192控制。如所示的，“添加剂”水平当前被设置为最小值或零（0）。下一个变量是“稳定剂”，并且其水平用滑块栏1194控制。如所示的，“稳定剂”水平当前被设置为最小值零（0）。下一个变量是“有机硅表面活性剂”，并且其水平用滑块栏1196控制。如所示的，“有机硅表面活性剂”水平当前被设置为最小值或零（0）。最后的变量是“阻燃剂”，并且其水平用滑块栏1198控制。如所示的，“阻燃剂”水平当前被设置为最小值零（0）。针对所有滑块栏1192、1194、1196、1198，向左滑动会降低水平，并且向右滑动会增加水平。

第三变量选择和滑块栏GUI窗口1010显示了用以改变栏1200、变量栏1202、水平栏1204，以及x轴栏1206和y轴栏1208的滑动。在变量栏1202下方显示的第一变量是“填充剂（％）”。单选按钮选择是沿x轴还是y轴显示变量。在所图示的示例中，如未被选择的单选按钮所指示的，没有沿x轴或y轴显示任何变量。“填充剂（％）”变量的水平用滑块栏1210控制。如所示的，“填充剂（％）”水平当前被设置为最小值或零（0）。下一个变量是“AtmP（mmHg）”（气压，以毫米汞柱为单位），并且其水平用滑块栏1212控制。如所示的，“AtmP（mmHg）”水平当前被设置为30 mmHg。下一个变量是“Temp（℉）”（温度），并且其水平用滑块栏1214控制。如所示的，“Temp（℉）”水平当前被设置为70℉。下一个变量是“相对湿度（％）”，并且其水平用滑块栏1216控制。如所示的，“相对湿度（％）”水平当前被设置为50％。最后的变量是“材料温度（℉）”，并且其水平用滑块栏1218控制。如所示的，“材料温度（℉）”水平当前被设置为70℉。针对所有滑块栏1210、1212、1214、1216、1218，向左滑动会降低水平，并且向右滑动会增加水平。

在改变一值后，绘图将暂时消失。发生这种情况，以使得所有的后台方程可以基于新选择的值来进行重新计算以更新绘图。图23是弹出栏1220的示例图形描绘，该弹出栏1220提供了用于单击以改变与光标1222的位置一致的变量水平的指令，并且图24示出了手动输入对话框GUI窗口1224，以使得能够将水平录入到手动输入框1226中，并且然后单击“OK”按钮。

图25是根据本公开的一个方面的“当前选择”表1230的示例显示，其示出了在表中作为性质列出的预测性质的值。“当前选择”表1230包括用于存储和更新性质1-性质11的值的第一部分1232和用于存储和更新基本成本的第二部分1234。现在还参照图21，当指针1061在热图1073内移动时，“当前选择”表1230中的值实时更新。可以随时参考该表，以查看当前选择的配方和预测性质的值。

图26是“当前制法”表1240的示例显示，其示出了基于根据本公开的一个方面所选择的当前性质的基础配方。“当前制法”表1240位于所提供的图下面。在所图示的示例中，“当前制法”表1240包括当前制法多元醇1和多元醇2值1242、水值1244、发泡剂1-发泡剂3值1246、指数值1248、添加剂值1250、稳定剂值1252、有机硅表面活性剂值1254、阻燃剂值1256、填充剂值1258和异氰酸酯值1260。如结合图22所讨论的，“当前制法”表1240中的值利用变量选择和滑块栏GUI 1006、1008、1010进行更新。

图27是根据本公开的一个方面的针对性质的正方形绘图1025的图形描绘，其示出了悬停时的弹出窗口1262性质的显示。悬停时的弹出窗口1262使得用户能够查看x轴和y轴变量的值以及预测性质的值，该查看通过悬停在任何所提供的正方形绘图上方来看到与该点相对应的值来进行。悬停时的弹出窗口1262显示了基于光标1094的位置的值。在所图示的示例中，弹出窗口1262显示了针对性质6、水以及指数的值81.5、4.5和111.5。

正方形图GUI-配方优化

图28是根据本公开的一个方面的单性质优化GUI窗口1270的示例显示。为了隔离出具有特定的一组期望性质的产品，可以利用优化特征。例如，如果产品具有低的性质2的值和高的性质5的值，则用户可以通过查看73到90的范围来指定性质2约束。在输入最小值和最大值之后，用户将单击“Opt”复选框1272来相对于其他性质对该性质进行优化，并且单击“绘图”按钮1104，并且该图将相应地更新。

图29是根据本公开的一个方面的正方形绘图1021的优化性质的图形描绘。通过指定性质2的最小和最大范围值，颜色梯度被强制包含在针对热图1069中的该性质的指定范围内。单击“Opt”复选框1272（图28）会在每个热图1069上、在其中性质2处于每一个性质图上的指定范围内的区域上方输出网格1292。

图30是根据本公开的一个方面的多性质优化GUI窗口1270的示例显示。为了进一步优化具有第二期望特性的正方形绘图，用户可以通过单击如图30中所示的“Opt”复选框1274来将性质5的范围改变成从60到76，并且然后单击“绘图”按钮1104来更新该图。

图31是根据本公开的一个方面的示出了优化区域的四个正方形绘图1020、1021、1024、1025的图形描绘。正方形绘图1020、1021、1024、1025分别包括了网格化区域1312、1332、1352、1372，以示出性质2和性质5的热图1068、1069、1072、1073的优化区域。由于添加的约束，被表示为网格化区域1312、1332、1352、1372的优化区域在大小上缩小。

图32是根据本公开的一个方面的示出了优化区域内的单元格突出显示的正方形绘图1020、1021、1022的图形描绘。当使用光标1094使指针1057在网格化区域1332内移动时，在“当前选择”表1230中以第一颜色来突出显示针对性质2的对应优化性质单元格1390和针对性质5的单元格1392（正方形绘图1024没有在该视图中示出，而是在图31中示出）。

图33是根据本公开的一个方面的示出了优化区域外面的单元格突出显示的正方形绘图1020、1021、1022的图形描绘。当使用光标1094使指针1057移动到网格化区域1332外面时，在“当前选择”表1230中以第二颜色来突出显示针对性质5的对应优化性质单元格1392（正方形绘图1024没有在该视图中示出，而是在图31中示出）。如果，该特征帮助用户在评估了在指定约束外面的配方的情况下快速看到必须做出的权衡。

正方形图GUI-成本估计

图34和35是根据本公开的一个方面的示出了在优化区域内的产品成本估计的基本成本正方形绘图1031的图形描绘。该基本成本正方形绘图包括：与先前描述的正方形绘图类似的元素。在图34和35中所图示的示例中，基本成本正方形绘图1031包括：根据颜色标度1043的热图1079区域，以及用以表明优化区域的网格化区域1412。指针1067被用来在热图1079内查看在网格化区域1412里面和外面的不同点。除了性质外，还可以利用基本成本正方形绘图1031来评估成本优化和分析。可以使用在图20中所示的单位选择GUI窗口1125中做出的所提供的单选按钮1134选择，来以每磅美分或每板英尺美分为单位来查看成本。通过将光标1094悬停在热图1079的期望区域中，显示了基本成本弹出窗口1414。看着基本成本正方形绘图1400，随着从左向右移动，该产品的价格增加。要注意在受约束的感兴趣区域内的成本差异。在图34中所示的网格化区域1412的左侧，基本成本近似为每磅80美分，而在图35中所示的网格化区域1412的右边缘，成本几乎为每磅90美分。这指示了仍然提供期望性质的具有低成本的可能配方。

图36是根据本公开的一个方面的成本表GUI窗口1500的图形描绘。该成本表GUI窗口1500包括组分列表1502，以及如在单位选择GUI窗口1125中所选择的以¢/lb为单位的单位成本1504。如果产品的价格改变，则可以使用单位选择GUI窗口1125在成本表中对其进行更新。为了用新的价格值重新计算基本成本正方形绘图1400（图34和35），用户选择了“绘图”按钮1104。值得注意的是，优化GUI窗口1100包括所有十一个性质以及基本成本1130的完整列表。

正方形图GUI-配方存储和导出

图37是根据本公开的一个方面的所存储的配方表1600的示例显示。一旦已经发现了感兴趣的配方，用户就可以双击指针或选择位于图25中示出的“当前选择”表1230中的第一单元格内的“保存”按钮1236，以存储组分细节及其预测的性质，以供未来使用/参考。可以在正方形绘图下方以表格形式来显示所存储的配方。如果不再对一配方感兴趣，则可以通过单击位于该行最右端的蓝色“×”1610、1612来删除所存储的配方。用户还可以具有以下选项：通过选择“Excel导出”链接1614将组分和预测性质的值导出到Excel。如果期望查看以转置形式的数据，则选择转置链接。以第一颜色来突出显示单元格1602、1604、1606，以指示指针位于优化区域内。以第二颜色来突出显示单元格1608，以指示指针位于优化区域外面。所存储的配方表1600中示出的单元格先前在图25和26中被定义，并且将不在这里重复。

与参照图19-37所描述的正方形绘图1020-1031当前有关的泡沫是通过以下方式产生的，该方式为在存在发泡剂的情况下使多异氰酸酯与将跟该化学品进行反应以形成聚氨酯的材料进行反应（从而导致泡沫的蜂窝特性）。例如，聚氨酯泡沫可以包括除其他可能的材料之外在存在（3）一种或多种发泡剂、（4）一种或多种催化剂和（5）一种或多种表面活性剂的情况下的（1）芳族多异氰酸酯组分、和（2）包括一种或多种聚氧化烯聚醚多元醇的异氰酸酯反应性组分的反应产物。NCO基团的相对量通常使得异氰酸酯指数为75至140，诸如为85至130。

该组分包括：多异氰酸酯组分和异氰酸酯反应性组分，其包括若干种成分，诸如多元醇、一元醇、发泡剂、催化剂、表面活性剂和下文所描述的其他添加剂。

例如，要被用作组分（1）的合适的多异氰酸酯组分包括特征在于官能度大于或等于约2.0的芳族多异氰酸酯。特别地，要被用作组分（1）的合适的多异氰酸酯和/或其预聚物通常具有大于约20％的NCO基团含量。合适的芳族多异氰酸酯包括：甲苯二异氰酸酯，其包括2,4-甲苯二异氰酸酯、2,6-甲苯二异氰酸酯及其混合物；二苯基甲烷二异氰酸酯，其包括2,2'-二苯基甲烷二异氰酸酯、2,4'-二苯基甲烷二异氰酸酯、4,4'-二苯基甲烷二异氰酸酯及其异构体混合物；聚苯基甲烷多异氰酸酯等。一个合适的芳族多异氰酸酯组分包括重量的80％的2,4-甲苯二异氰酸酯和重量的20％的2,6-甲苯二异氰酸酯的混合物。

合适的聚氧化烯聚醚多元醇包括具有至少大约为2的羟基官能度的那些。聚氧化烯聚醚多元醇的羟基官能度通常小于或等于约8，诸如小于或等于约6、或小于或等于4。合适的聚氧化烯聚醚多元醇还可以具有范围在这些上限值和下限值的任何组合之间的官能度，该范围包括例如从至少2到不超过8，诸如从至少2到不超过6，或从至少2到不超过4。通常，合适的聚氧化烯聚醚多元醇的平均OH（羟基）数量为至少大约20，诸如至少25。聚氧化烯聚醚多元醇通常还具有小于或等于250（诸如小于或等于150）的平均OH数量。

用于柔性泡沫的异氰酸酯反应性组分（2）的合适的聚氧化烯聚醚多元醇通常是合适的引发剂或起始剂与一种或多种环氧烷烃的反应产物。基于存在的重量的100％的氧化烯，聚氧化烯聚醚多元醇通常具有小于或等于重量的约85％的共聚氧化乙烯。

因此，柔性泡沫的异氰酸酯反应性组分（2）包括一种或多种聚氧化烯聚醚多元醇，并且通常关于其羟基官能度OH（羟基）数量和共聚氧化乙烯的量来描述。一般来说，合适的聚氧化烯聚醚多元醇包括每个分子包含2至8个羟基的那些，它们基于聚醚多元醇中存在的重量的100％的氧化烯而具有从20至250的OH（羟基）数量，并且包含小于等于约重量的85％的共聚氧化乙烯。

如本文中所使用的，羟基数量被定义为由1克多元醇制备的全邻苯二甲酸衍生物完全水解所需的氢氧化钾的毫克数。羟基数量也可以通过以下公式来定义：OH=（56.1×1000/eq.wt.）=（56.1×1000）×（f/mol.wt.），其中：OH：表示多元醇的羟基数量；eq.wt.：所包含的OH基团的每摩尔当量的重量；f：表示多元醇的标称官能度，即，用于产生多元醇的引发剂或引发剂共混物上的活性氢基团的平均数量；以及mol.wt.：表示基于测得的羟基数量和多元醇的标称官能度的标称数量平均分子量。

在可以被使用的聚氧化烯多元醇当中的是各种各样合适的引发剂分子的氧化烯加合物。非限制性示例包括：二元引发剂，诸如乙二醇、二甘醇、三甘醇、丙二醇、二丙二醇、三丙二醇、新戊二醇、1,3-丙二醇、1,4-丁二醇、1,6-己二醇、1,4-环己二醇、1,4-环己烷-二甲醇、对苯二酚、对苯二酚双（2-羟乙基）醚、各种双酚，特别是双酚A和双酚F及其双（羟烷基）醚衍生物、苯胺、各种N-N-双（羟烷基）苯胺、伯烷基胺和各种N-N-双（羟烷基）胺；三元引发剂，诸如甘油、三羟甲基丙烷、三羟甲基乙烷、各种链烷醇胺，诸如乙醇胺、二乙醇胺、三乙醇胺、丙醇胺、二丙醇胺和三丙醇胺；四元引发剂，诸如季戊四醇、乙二胺、N,N,N',N'-四[2-羟烷基]乙二胺、甲苯二胺和N,N,N',N'-四[羟烷基]甲苯二胺；五元引发剂，诸如各种烷基葡糖苷，特别是α-甲基葡糖苷；六羟基团引发剂，诸如山梨糖醇、甘露糖醇、羟乙基葡糖苷和羟丙基葡糖苷；八元水引发剂，诸如蔗糖；以及较高官能度的引发剂，诸如各种淀粉和部分水解的淀粉基产物，以及含羟甲基的树脂和线型酚醛清漆树脂，诸如由醛（诸如甲醛）与酚、甲酚或其他芳族含羟基化合物的反应所制备的那些。

这样的起始剂或引发剂通常与一种或多种环氧烷烃进行共聚以形成聚醚多元醇。这样的环氧烷烃的示例包括：环氧乙烷、环氧丙烷、环氧丁烷、氧化苯乙烯及其混合物。这些环氧烷烃的混合物可以同时或顺序地添加，以在聚醚多元醇中提供环氧烷烃基的内部嵌段、末端嵌段或随机分布。合适的混合物包括环氧乙烷和环氧丙烷，条件是所得聚醚多元醇中共聚的氧化乙烯的总量小于重量的85％。

用于聚合这样的多元醇的最常见过程是将氧化物单体碱催化加成到多元引发剂的活性氢基团，并且随后加成到低聚多元醇部分。氢氧化钾或氢氧化钠是最常用的碱性催化剂。通过该过程产生的多元醇可以包含大量的不饱和一元醇，该不饱和一元醇是由氧化丙烯单体在该反应的条件下异构化为烯丙醇所产生的。然后，该单官能醇可以充当活性氢位点以用于进一步的氧化物加成。

一类合适的聚氧化烯多元醇是用双金属氰化物催化剂制造的低不饱和度（低单醇）聚（氧化丙烯/氧化乙烯）多元醇。聚（氧化丙烯/氧化乙烯）低不饱和度多元醇是通过在存在双金属氰化物催化剂的情况下、用环氧丙烷和环氧乙烷对合适的羟基团引发剂化合物进行烷氧基化而制备的。环氧乙烷/环氧丙烷混合物中的环氧乙烷的量可以在聚合的较后阶段期间增加，以增加多元醇的伯羟基含量。替换地，可以使用非DMC催化剂、用环氧乙烷来封端低不饱和多元醇。

当在存在双金属氰化物催化剂的情况下实行烷氧基化时，可能合期望的是避免包含强碱性基团（诸如伯胺和仲胺）的引发剂分子。此外，当采用双金属氰化物配合物催化剂时，通常合期望的是使包括先前被氧烷基化的“单体”引发剂分子的低聚物氧烷基化。

多元醇聚合物分散体表示另一类合适的聚氧化烯多元醇组成物。多元醇聚合物分散体是聚合物固体在多元醇中的分散体。在产生聚氨酯泡沫时有用的多元醇聚合物分散体包括“PHD”和“PIPA”聚合物改性的多元醇、以及“SAN”聚合物多元醇。本领域已知的任何“基础多元醇”都能够适合于产生聚合物多元醇分散体，诸如本文中先前所描述的聚（氧化烯）多元醇。

SAN聚合物多元醇通常是通过以下方式来制备的，该方式为在具有少量天然或引发的不饱和度的多元醇（诸如聚（氧化烯）多元醇）中，对一种或多种乙烯基单体（诸如，丙烯腈和苯乙烯）进行原位聚合。

基于SAN聚合物多元醇的总重量，SAN聚合物多元醇具有的聚合物固体含量通常在从3至60 wt.％（诸如从5至55 wt.%）的范围内。如上面提到的，SAN聚合物多元醇通常是通过对多元醇中的丙烯腈和苯乙烯的混合物进行原位聚合来制备的。当被使用时，基于苯乙烯/丙烯腈混合物的总重量，在多元醇中原位聚合的苯乙烯与丙烯腈的比率通常在从大约100：0至大约0：100的重量分的范围内，诸如从80:20至0：100的重量分的范围内。

PHD聚合物改性的多元醇通常是通过异氰酸酯混合物与多元醇（诸如聚醚多元醇）中的二胺和/或肼的原位聚合来制备的。PIPA聚合物改性的多元醇通常是通过异氰酸酯混合物与多元醇中的二醇和/或二醇胺的原位聚合来制备的。

基于PHD或PIPA聚合物改性的多元醇的总重量，PHD和PIPA聚合物改性的多元醇具有的聚合物固体含量通常在从3至30 wt.％（诸如从5至25 wt.％）的范围内。如上面提到的，PHD和PIPA聚合物改性的多元醇通常是通过异氰酸酯混合物的原位聚合来制备的，该异氰酸酯混合物通常是以下混合物：在多元醇（诸如聚（氧化烯）多元醇）中，该混合物由基于异氰酸酯混合物的总重量的约80重量分的2,4-甲苯二异氰酸酯和基于异氰酸酯混合物的总重量的约20重量分的2,6-甲苯二异氰酸酯组成。

通过术语“聚氧化烯多元醇或聚氧化烯多元醇共混物”是意味着所有聚氧化烯聚醚多元醇的总数，无论是不包含聚合物分散体的聚氧化烯聚醚多元醇还是是否有一种或多种聚合物分散体的（一个或多个）基础多元醇。

还应当领会的是，如果期望的话，可以使用各种有用的聚氧化烯聚醚多元醇的共混物或混合物。有可能的是聚醚多元醇之一具有超出上面所限定的范围的官能度（OH数量等）。此外，异氰酸酯反应性组分可以包括一种或多种聚氧化烯一元醇，该一元醇通过将多个当量的环氧化物添加到低分子量的单官能起始剂（诸如例如甲醇、乙醇、苯酚、烯丙醇、长链醇等及其混合物）来形成。合适的环氧化物可以包括例如环氧乙烷、环氧丙烷、环氧丁烷、氧化苯乙烯等及其混合物。可以使用公知的技术和各种各样的催化剂来聚合环氧化物，该催化剂包括碱金属、碱金属氢氧化物和醇盐、双金属氰化物络合物等等。合适的单官能起始剂也可以例如通过以下方式来制作：首先产生二醇或三醇，并且然后将除了一个剩余羟基以外的所有羟基转化成醚、酯或其他非反应性基团。

要被用作组分（3）的合适的发泡剂包括例如：卤代烃、水、液态二氧化碳、低沸点溶剂，诸如例如戊烷和其他已知的发泡剂。水可以单独地使用或与其他发泡剂结合使用，该其他发泡剂诸如例如是戊烷、丙酮、环戊酮、环己烷、部分或完全氟化的烃、二氯甲烷和液态二氧化碳。在某些情况下，水被用作唯一的发泡剂，或者水与液态二氧化碳结合地使用。一般来说，基于存在于配方中的100重量分的组分（2），存在的发泡剂的量为从0.3至30重量份，诸如从0.5至20重量分。

例如，用于组分（4）的合适的催化剂包括：已知能够促进芳族多异氰酸酯组分与异氰酸酯反应性组分（包括水）之间的反应的各种聚氨酯催化剂。此类催化剂的示例包括但不限于本领域已知并且进行描述的叔胺和金属化合物。合适的叔胺催化剂的一些示例包括：三乙胺、三亚乙基二胺、三丁胺、N-甲基吗啉、N-乙基-吗啉、N,N,N',N'-四甲基亚乙基二胺、五甲基-二亚乙基三胺和更高的同系物、1,4-二氮杂双环[2.2.2]辛烷、N-甲基-N'（二甲基氨基乙基）哌嗪、双（二甲基氨基烷基）-哌嗪、N,N-二甲基苄胺、N,N-二甲基环己胺、N,N-二乙基苄胺、双（N,N-二乙基-氨基乙基）己二酸、N,N,N',N'-四甲基-1,3-丁二胺、N,N-二甲基-β-苯基乙胺、1,2-二甲基咪唑、2-甲基咪唑、单环和双环脒、双（二烷基氨基）烷基醚（诸如，双（N,N-二甲基氨基乙基）醚）和包含酰胺基团（诸如甲酰胺基）的叔胺。所使用的催化剂也可以是仲胺（诸如二甲胺）和醛（诸如甲醛）或酮（诸如丙酮）和苯酚的已知曼尼希碱。

合适的催化剂还包括某些包含异氰酸酯反应性氢原子的叔胺。此类催化剂的示例包括：三乙醇胺、三异丙基丙胺、N-甲基二乙醇胺、N-乙基-二乙醇胺、N,N-二甲基乙醇胺、它们与环氧烷（诸如环氧丙烷和/或环氧乙烷）的反应产物以及仲叔胺。

其他合适的催化剂包括酸阻胺（即，延迟作用催化剂）。封端剂可以是具有1至20个碳原子（诸如1-2个碳原子）的有机羧酸。封端剂的示例包括2-乙基-己酸和甲酸。可以采用任何化学计量比，诸如一个酸当量封闭一个胺基团当量。有机羧酸的叔胺盐可以原位形成，或者其可以作为盐（诸如季铵盐）而被添加到多元醇组成物成分。可以采用的合适的有机酸阻胺凝胶催化剂的附加示例是以下各项的酸阻胺：三亚乙基二胺、N-乙基或甲基吗啉、N,N二甲基胺、N-乙基或甲基吗啉、N,N二甲基氨基乙基吗啉、N-丁基-吗啉、N,N'二甲基哌嗪、双（二甲基氨基-烷基）-哌嗪、1,2-二甲基咪唑、二甲基环己胺。另外的示例包括：基于1,4-二氮杂双环[2.2.2]辛烷的DABCO® 8154催化剂和基于双（N,N-二甲基氨基乙基）醚的DABCO® BL-17催化剂（从宾夕法尼亚州阿伦敦的Air Products and Chemicals公司可获得），以及如已知的基于POLYCAT® DBU胺催化剂的POLYCAT® SA-1、POLYCAT® SA-102和POLYCAT® SA-610/50催化剂（从Air Products and Chemicals公司可获得）。

其他合适的催化剂包括有机金属化合物，尤其是有机锡、铋和锌化合物。合适的有机锡化合物包括：含硫的那些有机锡化合物，诸如硫醇二辛基锡；以及诸如锡（II）羧酸盐、诸如锡（II）醋酸盐、锡（II）辛酸盐、锡（II）己酸乙酯和锡（II）月桂酸酯；以及锡（IV）化合物，诸如二月桂酸二丁基锡、二氯化二丁基锡、二乙酸二丁基锡、马来酸二丁锡和二乙酸二辛锡。合适的铋化合物包括新癸酸铋、硫酸铋（bismuth versalate）和各种羧酸铋。合适的锌化合物包括新癸酸锌和硫酸锌（zinc versalate）。包含多于一种金属的混合金属盐（诸如包含锌和铋两者的羧酸盐）也是合适的催化剂。

催化剂的量取决于所使用的特定催化剂而广泛地变化。一般来说，聚氨酯化学领域的技术人员将容易地确定催化剂的合适水平。

要被用作组分（5）的合适的表面活性剂包括有机硅表面活性剂，诸如例如各种结构和分子量的聚硅氧烷和硅氧烷/聚（环氧烷）共聚物。这些化合物的结构通常为使得环氧乙烷和环氧丙烷的共聚物附接到聚二甲基硅氧烷基。在一些情况下，基于存在于配方中的组分（2）的重量，以从重量的0.05至5％（诸如从重量的0.2至3％）来使用这样的表面活性剂。

此外，可以使用的其他添加剂包括例如：脱模剂、颜料、泡孔调节剂、阻燃剂、泡沫改性剂、增塑剂、染料、抗静电剂、抗微生物剂、交联剂、抗氧化剂、UV稳定剂、矿物油、填充剂（诸如碳酸钙和硫酸钡）和增强剂，诸如以纤维或薄片或碳纤维形式的玻璃。

替换的绘图几何形状

在各种方面，定义了几何形状的绘图可以包括定义了n边多边形的闭合形状，该n边多边形诸如是五边形、六边形、七边形、八边形等等。在其他方面，该绘图可以定义包括闭合形状的几何形状，该闭合形状定义了椭圆或圆形。在其他方面，该形状可以定义二维空间或三维形状的二维透视投影。

该绘图定义了包括以矩阵布置的多个点的几何形状。这些点中的每一个定义了至少两个变量的值和材料性质的预测值。至少两个变量可以是自变量（对可以被控制的元素的选择）和/或因变量（在热图中被标绘的要被预测的元素）。

n边多边形的点中的每一个定义了针对n个变量的值，其中该n个变量中的每一个是组成物中的组分的量的值。在受约束的情况下，该量可以被表达为百分比，并且该量的总和为100％。在一个方面，可以利用受约束的自变量来指定组成物，并且可以将诸如厚度和固化时间之类的性质指定为不受约束的自变量。为了清楚起见，术语“受约束的”被用来指示自变量的相互依赖性。不受约束的自变量也可以具有限制（例如，在0.001”与0.003”之间的厚度，或从100℃到150℃的固化温度等）。表3把受约束情况的自变量的数量制成表格，并且表4把受约束情况的自变量的数量制成表格。

表3-受约束的自变量

表4-不受约束的自变量

因此，本公开不限于仅生成自变量轴线的热图，并且不限于仅是三角形或正方形。例如，可以生成三元图，其中可以通过在热图上方拖动指针来改变组分。除了三元图外，还可以生成映射所有唯一的因变量对的正方形图。当在热图上方拖动指针时，还可以在正方形图上示出映射指针，并且映射指针可以出现在如与本文中公开的正方形图示例相对的不同的相对x/y位置中。

另外，并非热图上的所有空间都可以通过使组成物指针在（一个或多个）三元绘图中移动而是可访问的。可以被映射的内容（例如，仅红色和绿色）是在三元三角形的自变量空间中可获得的可能的因变量二元组合。也可以利用因变量的正方形图来完成该场景。

另外，在一个方面，闭合形状定义了三维（3D）形状的二维透视投影。可以利用虚拟现实硬件来访问3D输出。在一个方面，该3D输出可以类似于由单独的较小立方体（例如，Rubik的立方体状构造）构成的立方体状3D形状，其中在该较小的立方体的每个面上的热图（三角形图或正方形图）的矩阵是不同的一组自变量水平。在另一个方面，该3D输出可以类似于由单独的较小金字塔（例如，金字塔状的金字塔状构造）构成的金字塔状的3D形状，其中在该较小的金字塔的每个面上的热图（三角形图或正方形图）的矩阵是不同的一组自变量水平。

图38是根据本公开的一个方面的三维金字塔状图3000的二维透视投影的图形描绘。在一个方面，金字塔状图3000定义了采用大金字塔形式的闭合形状，该大金字塔由单独的较小金字塔制成，其中在较小的金字塔的每个面上定义有热图3004，以便定义热图3004的矩阵。金字塔状图3000包括以三维投影布置的多个三元绘图3002。三元绘图3002在功能上类似于结合三元图GUI 209（图5）所描述的三元绘图210、220、230、240、250、260、结合图6和9所描述的三元绘图300、结合图11所描述的三元绘图500、结合三元图GUI 600（图13-15）所描述的三元绘图610、620、630、640、650、660。三元绘图3002中的每一个包括彩色热图3004，该彩色热图3004类似于结合图5所描述的彩色热图216、226、236、246、256、266、结合图6和9所描述的三元热图326、结合图11所描述的三元热图526、结合图13-15所描述的三元热图616、626、636、646、656、666。指针3006位于每一个热图3004上方，并且以与结合图2所描述的指针212、222、232、242、252、262、结合图6和9所描述的指针302、结合图11所描述的指针502、结合图13-15所描述的指针612、622、632、642、652、662类似的方式起作用。在一个方面，金字塔状图3000的每个面可以包括单独的热图，以用于对于具有三角形底部的金字塔的总共四个热图，或者对于具有正方形底部的金字塔的总共五个图。如所示的，金字塔状图3000在每个面上包括九个单独的热图，以用于对于具有三角形底部的金字塔的总共36个热图，或者对于具有方形底部的金字塔的总共45个热图。在不脱离本公开的范围的情况下，可以在每个面上图示附加或更少的热图。

图39是根据本公开的一个方面的由单独的较小立方体构成的三维立方体状图3100的二维透视投影的图形描绘。在一个方面，立方体状图3100定义了以大立方体形式的闭合形状，该大立方体由单独的较小立方体构成，其中在较小立方体的每个面上定义有热图3104，以便定义热图3104的矩阵。立方体状图3100包括以三维投影布置的多个正方形绘图3102。正方形绘图3102在功能上类似于结合图19、21、27、29、31-35所描述的正方形绘图1020-1031。每一个正方形绘图3102包括类似于彩色热图1068-1079的彩色热图3104。指针3106位于每一个热图3104上方，并且以与结合图19、21、27、29、31-35所描述的指针1056-1067类似的方式起作用。在一个方面，立方体状图3100的每个面可以包括单独的热图，以用于总共六个热图。如所示的，立方体状图3100在每个面上包括九个单独的热图，以用于总共54个热图。在不脱离本公开的范围的情况下，可以在每个面上图示附加或更少的热图。

图40图示了示例计算环境1700，其中可以实现本文中阐述的一个或多个规定。图40图示了***1700的示例，该***1700包括被配置成实现本文中提供的一个或多个方面的计算设备1712。在一个配置中，计算设备1712包括至少一个处理单元1716和存储器1718。取决于计算设备的确切配置和类型，存储器1718可以是易失性的（例如，诸如RAM）、非易失性的（例如，诸如ROM、闪速存储器等）或这两者的某个组合。在图40中由虚线1714图示了该配置。

在其他方面，计算设备1712可以包括附加的特征和/或功能。例如，计算设备1712还可以包括附加的存储装置（例如，可移动和/或不可移动的），包括但不限于磁存储装置、光学存储装置等等。在图40中通过存储装置1720图示了这样的附加的存储装置。在一个方面，用以实现本文中提供的一个或多个方面的计算机可读指令可以被存储在存储装置1720中。存储装置1720还可以存储其他计算机可读指令以实现操作***、应用程序等等。例如，计算机可读指令可以被加载在存储器1718中以由处理单元1716来执行。

如在本文中使用的术语“计算机可读介质”包括计算机存储介质。计算机存储介质包括以任何方法或技术实现的用于存储诸如计算机可读指令或其他数据之类的信息的易失性和非易失性、可移除和非可移除的介质。存储器1718和存储装置1720是计算机存储介质的示例。计算机存储介质包括但不限于：RAM、ROM、EEPROM、闪速存储器或其他存储器技术、CD-ROM、数字多功能盘（DVD）或其他光学存储装置、盒式磁带、磁带、磁盘存储装置或其他磁存储设备，或可以被用来存储期望信息并且可由计算设备1712访问的任何其他介质。然而，计算机存储介质不包括传播的信号。相反，计算机存储介质排除了传播的信号。任何这样的计算机存储介质可以是计算设备1712的部分。

计算设备1712还可以包括一个或多个通信连接1726，该通信连接1726允许计算设备1712与诸如计算设备1730之类的其他设备进行通信。（一个或多个）通信连接1726可以包括但不限于：调制解调器、网络接口卡（NIC）、集成网络接口、射频发射器/接收器、红外端口、USB连接，或用于将计算设备1712连接到其他计算设备的其他接口。（一个或多个）通信连接1726可以包括有线连接或无线连接。（一个或多个）通信连接1726可以传输和/或接收通信介质。

术语“计算机可读介质”可以包括通信介质。通信介质通常体现计算机可读指令、或在诸如载波或其他传送机制之类的“调制数据信号”中的其他数据，并且包括任何信息递送介质。术语“调制数据信号”可以包括使其特性中的一个或多个以为了对信号中的信息进行编码这样的方式被设置或改变的信号。

计算设备1712可以包括：一个或多个输入设备1724，诸如键盘、鼠标、笔、语音输入设备、触摸输入设备、红外相机、视频输入设备和/或任何其他输入设备。计算设备1712中还可以包括（一个或多个）输出输入设备1722，该输出输入设备诸如是一个或多个显示器、扬声器、打印机和/或任何其他输出设备。一个或多个输入设备1724和一个或多个输出设备1722可以经由有线连接、无线连接或其任何组合连接到计算设备1712。在一个方面，来自另一个计算设备的输入设备或输出设备可以被用作用于计算设备1712的（一个或多个）输入设备1724或（一个或多个）输出设备1722。

计算设备1712的组件可以通过诸如总线之类的各种互连来连接。这样的互连可以包括诸如PCI快速之类的***组件互连（PCI）、通用串行总线（USB）、火线（IEEE 1394）、光学总线结构等等。在另一个方面，计算设备1712的组件可以通过网络来互连。例如，存储器1718可以由位于通过网络互连的不同物理位置中的多个物理存储器单元组成。

被利用以存储计算机可读指令的存储设备可以跨网络而分布。例如，可经由网络1728访问的计算设备1730可以存储计算机可读指令以实现本文中所提供的一个或多个方面。计算设备1712可以访问计算设备1730并且下载部分或全部的计算机可读指令以供执行。替换地，计算设备1712可以根据需要来下载多条计算机可读指令，或者一些指令可以在计算设备1712处执行，而一些指令可以在计算设备1730处执行。计算设备1730可以耦合到所存储的数据表1732。数据表1732的内容可以由两个计算设备1712、1730来访问。在一个方面，数据表1732存储被用来生成本文中所描述的三元绘图和正方形绘图的配方数据集。数据表1732可以被采用以存储本文中所描述的数据表。

计算设备1730可以包括计算设备1712的全部或一些组件。例如，在一个方面，计算设备1730包括至少一个处理单元和存储器，例如易失性存储器（诸如RAM）、非易失性存储器（例如诸如ROM、闪速存储器等）或这两者的某个组合。在其他方面，计算设备1730可以包括附加的存储装置（例如，可移动和/或不可移动的），该附加的存储装置包括但不限于磁存储装置、光学存储装置等等。在一个方面，用以实现本文中所提供的一个或多个方面的计算机可读指令可以被存储在存储装置中。该存储装置还可以存储其他计算机可读指令，以实现操作***、应用程序等等。例如，可以将计算机可读指令加载到存储器中以由处理单元来执行。

计算设备1730还可以包括一个或多个通信连接，该通信连接允许计算设备1730与诸如计算设备1712之类的其他设备进行通信。该（一个或多个）通信连接可以包括但不限于：调制解调器、网络接口卡（NIC）、集成网络接口、射频发射器/接收器、红外端口、USB连接，或用于将计算设备1730连接到其他计算设备的其他接口。（一个或多个）通信连接可以包括有线连接或无线连接。（一个或多个）通信连接可以传输和/或接收通信媒体。

计算设备1730可以包括：一个或多个输入设备，诸如键盘、鼠标、笔、语音输入设备、触摸输入设备、红外相机、视频输入设备和/或任何其他输入设备。计算设备1730中还可以包括（一个或多个）输出输入设备，诸如一个或多个显示器、扬声器、打印机和/或任何其他输出设备。一个或多个输入设备和一个或多个输出设备可以经由有线连接、无线连接或其任何组合而连接到计算设备。在一个方面，来自另一个计算设备的输入设备或输出设备可以被用作用于计算设备1730的（一个或多个）输入设备或（一个或多个）输出设备。

计算设备1730的组件可以通过诸如总线之类的各种互连来连接。这样的互连可以包括诸如PCI快速之类的***组件互连（PCI）、通用串行总线（USB）、火线（IEEE 1394）、光学总线结构等等。在另一方面，计算设备1730的组件可以通过网络来互连。例如，存储器可以由位于通过网络互连的不同物理位置中的多个物理存储器单元组成。

图41是根据本公开的一个方面的用于产生材料性质的预测值的图形描绘的方法的逻辑配置或过程1800的逻辑流程图。可以基于存储在存储器1718或存储装置1720中的可执行指令，在结合图40所描述的计算环境1700中执行过程1800。处理单元1716从（一个或多个）输入设备1724接收来自用户的输入。计算设备1712可以是与计算设备1730通信的客户端计算机，该客户端计算机可以是耦合到数据表1732的服务器，该数据表包含对数据集的视觉表示的数据集。如先前所讨论的，可以通过各种各样的技术来生成数据集，这些技术包括但不限于实验设计、数据集的回归分析、方程、机器学习或人工智能和/或其任何组合。在一个方面，可以使用模型来生成针对从实验技术的设计生成的视觉表示的性质的预测值。在其他方面，用于生成性质的预测值的模型包括对非结构化数据的统计分析，诸如由化学制造厂的分布式控制***的历史装置所生成的数据。

根据过程1800，处理单元1716生成1802定义了几何形状并且包括以矩阵布置的多个点的绘图，这些点中的每一个定义了至少两个变量的值和材料性质的预测值。至少两个变量中的至少一个可以是自变量，并且其他变量可以是因变量。在一个方面，处理单元1716可以被配置成生成材料性质的预测值，该材料包括但不限于：泡沫、涂层、粘合剂、密封剂、弹性体、薄片、膜、粘结剂或任何有机聚合物。在一个方面，处理单元1716可以被配置成生成用于生成绘图的模型。在一个方面，处理单元1716基于实验的设计、数据集的回归分析、方程、机器学习或人工智能和/或其任何组合来生成模型。

在一个方面，处理单元1716可以被配置成在二维空间或三维形状的二维透视投影中、在欧几里得空间中生成采用闭合形状形式的几何形状。闭合形状可以定义多边形，诸如例如除了其他多边形之外的三角形、四边多边形，或者是除了其他单边封闭形状之外的椭圆形、圆形。例如，三角形和每一个点可以定义三个变量的值，其中每个变量是组成物中的组分的量的值。该量可以被表达为百分比，并且量的总和为100％。例如，四边多边形和每一个点可以定义两个变量的值，其中每个变量是针对组成物中的组分的量的值、处理条件，或表示组成物中的两个组分相对于彼此的量的值。

根据过程1800，处理单元1716在输出设备1722上显示1804在标记范围中的多个点中的每一个处的材料性质的预测值的视觉表示，其中标记范围表示该性质的预测值的范围。在各个方面，视觉表示可以是热图、彩色热图或轮廓图和/或其组合。

处理单元1716可以被配置成：基于光标在视觉表示上的方位，在输出设备1722上显示标记的值和材料性质。处理单元1716进一步可以被配置成：在视觉表示上方拖动指针时，动态地更新指针和元素的位置。可以以性质的描述符或数值的形式来显示元素。可以在表示视觉表示中的性质的预测值或描述符的标记范围内以标记的形式来显示元素。

根据过程1800，处理单元1716在输出设备1722上显示1806在视觉表示上的指针。在一个方面，处理单元1716可以被配置成：基于指针在视觉表示上的位置、利用至少两个变量的当前值和性质的预测值来更新表格。在一个方面，处理单元1716可以被配置成：生成一组指令，以用于生产展现出在标记范围中的多个点之一处的材料性质的预测值的产品。

在一个方面，处理单元1716可以被配置成：基于针对标记范围中的多个点中的至少一些的材料性质的预测值的视觉表示来配制组成物。在一个方面，可以基于针对标记范围中的多个点中的至少一些的多个性质来配制组成物。在一个方面，处理单元1716可以被配置成：在一个或多于一个定义的标记范围内优化材料的一个或多于一个性质。处理单元1716可以被配置成：基于一个或多于一个定义的标记范围来在输出设备上显示网格化区域以表示一个或多于一个优化区域。

在一个方面，处理单元1716可以被配置成：生成多个绘图，每个绘图定义了几何形状并且每个绘图包括以矩阵布置的多个点，这些点中的每一个针对多个绘图中的每一个定义了至少两个变量的值和材料性质的预测值；以及在输出设备1722上显示针对标记范围中的多个点中的至少一些的材料性质的预测值的视觉表示，其中标记范围表示该性质的预测值的范围；以及在输出设备1722上显示在该多个绘图中的每一个上的指针。

图42是根据本公开的一个方面的用于产生材料性质的预测值的图形描绘的方法的逻辑配置或过程1900的逻辑流程图。可以基于存储在存储器1718或存储装置1720中的可执行指令、在结合图40所描述的计算环境1700中执行过程1900。处理单元1716从（一个或多个）输入设备1724接收来自用户的输入。计算设备1712可以是与计算设备1730通信的客户端计算机，该客户端计算机可以是耦合到数据表1732的服务器，该数据表包含对数据集的视觉表示的数据集。

如先前所讨论的，可以通过各种各样的技术来生成数据集，这些技术包括但不限于实验设计、数据集的回归分析、方程、机器学习或人工智能和/或其任何组合。在一个方面，可以使用模型来生成针对从实验技术的设计生成的视觉表示的性质的预测值。在其他方面，用于生成性质的预测值的模型包括对非结构化数据的统计分析，诸如由化学制造厂的分布式控制***的历史装置所生成的数据。

根据过程1900，处理单元1716生成1902定义了三角形并且包括以矩阵布置的多个点的绘图，这些点中的每一个定义了三个变量的值和材料性质的预测值。（参见图1-5、6、9、11、13-15、18、19、21、27、29、31-35和38）。这三个变量中的至少一个是自变量，并且其他变量是因变量。三角形的点中的每一个定义了三个变量的值，其中这三个变量中的每一个是表示组成物中的组分相对于彼此的相对量的值。该量可以被表达为百分比，并且量的总和为100％。在一个方面，处理单元1716被配置成生成材料性质的预测值，其中该材料是但不限于：涂层、粘合剂、密封剂、弹性体、薄片、膜、粘结剂或任何有机聚合物。在一个方面，处理单元1716被配置成生成用于生成绘图的模型。可以基于实验设计、数据集的回归分析、方程、机器学习或人工智能和/或其任何组合来生成模型。

定义了三角形的绘图的示例包括：结合三元图GUI 209（图5）所描述的三元绘图210、220、230、240、250、260、结合图6和9所描述的三元绘图300、结合图11所描述的三元绘图500、结合三元图GUI 600（图13-15）所描述的三元绘图610、620、630、640、650、660，和/或结合图38所描述的三元绘图3002。三元绘图210、220、230、240、250、260、500、610、620、630、640、650、660、3002表示定义了包括组分的组合的材料的变量，这些组分诸如例如是如在本文中结合图5、6、9、11、13-15、18和38所描述的树脂PUD A、PUD B、PUDC。

根据过程1900，处理单元1716在输出设备1722上显示1904针对颜色范围中的多个点中的至少一些的材料性质的预测值的彩色热图表示，其中该颜色范围表示该性质的预测值的范围。彩色热图的示例包括：结合图5所描述的三元热图216、226、236、246、256、266、结合图6和9所描述的三元热图326、结合图11所描述的三元热图526、结合图13-15所描述的三元热图616、626、636、646、656、666，以及结合图38所描述的金字塔状的金字塔状GUI 3000的三元热图3004。

在一个方面，处理单元1716被配置成：基于光标在热图216、226、236、246、256、266、526、616、626、636、646、656、666和3004上的方位，来在输出设备1722上显示材料的预测性质和变量。在一个方面，处理单元1716被配置成：在热图上方拖动指针时，动态地更新指针和元素的位置。可以以性质的描述符或数值的形式来显示元素。可以在表示热图中的性质的预测值的颜色范围内以颜色的形式来显示元素。

根据过程1900，处理单元1716在输出设备1722上、在热图216、226、236、246、256、266、526、616、626、636、646、656、666和3004上显示1906指针。指针的示例包括：结合图2所描述的指针212、222、232、242、252、262、结合图6和9所描述的指针302、结合图11所描述的指针502、结合图13-15所描述的指针612、622、632、642、652、662、以及结合图38所描述的指针3006。在一个方面，处理单元1716可以被配置成：基于指针在热图上的位置、利用三个变量的当前值和性质的预测值来更新表格。处理单元1716可以被配置成：生成一组指令，以用于生产展现出在颜色范围中的多个点之一处的材料性质的预测值的产品。

在一个方面，处理单元1716可以被配置成：基于针对颜色范围中的多个点中的至少一些的材料性质的预测值的彩色热图表示来配制组成物。处理单元1716可以被配置成：优化一个或多于一个定义的颜色范围内的材料的一个或多于一个性质。处理单元1716可以被配置成：基于一个或多于一个定义的颜色范围来在输出设备1722上显示网格化区域，该网格化区域表示一个或多于一个优化区域。

在一个方面，处理单元1716被配置成：生成多个绘图，每个绘图定义了三角形形状，并且每个绘图包括以矩阵布置的多个点，这些点中的每一个针对该多个绘图中的每一个定义了至少两个变量的值和材料性质的预测值；在输出设备1722上显示针对颜色范围中的多个点中的至少一些的材料性质的预测值的视觉表示，其中颜色范围表示该性质的预测值的范围；以及显示在该多个绘图中的每一个上的指针。

图43是根据本公开的一个方面的用于产生材料性质的预测值的图形描绘的方法的逻辑配置或过程2000的逻辑流程图。可以基于存储在存储器1718或存储装置1720中的可执行指令、在结合图40所描述的计算环境1700中执行过程2000。处理单元1716从（一个或多个）输入设备1724接收来自用户的输入。计算设备1712可以是与计算设备1730通信的客户端计算机，该客户端计算机可以是耦合到数据表1732的服务器，该数据表包含对数据集的视觉表示的数据集。

如先前所讨论的，可以通过各种各样的技术来生成数据集，这些技术包括但不限于实验设计、数据集的回归分析、方程、机器学习或人工智能和/或其任何组合。在一个方面，可以使用模型来生成针对从实验技术的设计生成的视觉表示的性质的预测值。在其他方面，用于生成性质的预测值的模型包括对非结构化数据的统计分析，诸如由化学制造厂的分布式控制***的历史装置所生成的数据。

根据过程2000，处理单元1716生成2002定义了四边多边形并且包括以矩阵布置的多个点的绘图，这些点中的每一个定义了至少两个变量的值和材料性质的预测值。（参见图19、21、27、29、31-35和39）。这两个变量中的至少一个是自变量，并且另一个变量是因变量。至少两个变量是针对组成物中的组分的量的值、处理条件，或表示组成物中的两个组分相对于彼此的量的值。在一个方面，处理单元1716被配置成：生成诸如柔性聚氨酯泡沫之类的材料的性质的预测值。在一个方面，处理单元1716被配置成生成用于生成绘图的模型。可以基于实验设计、数据集的回归分析、方程、机器学习或人工智能和/或其任何组合来生成模型。

定义四边多边形的绘图的示例包括结合图19、21、27、29、31-35和39所描述的正方形绘图1020-1031、3102。四边多边形的每个轴线表示变量：例如水、发泡剂、固体、添加剂、稳定剂、有机硅表面活性剂、阻燃剂、填充剂、气压、温度、相对湿度和/或相互温度，如结合图19、21、27、29、31-35和39所描述的那样。

根据过程2000，处理单元1716在输出设备1722上显示2004针对颜色范围中的多个点中的至少一些的材料性质的预测值的彩色热图表示，其中该颜色范围表示该性质的预测值的范围。彩色热图的示例包括结合图19、21、27、29、31-35和39所描述的正方形绘图热图1068-1079、3104。

在一个方面，处理单元1716被配置成：基于光标在热图1068-1079、3104上的方位、在输出设备1722上显示材料的预测性质的值。在一个方面，处理单元1716被配置成：在热图1068-1079、3104上方拖动指针时，动态地更新该指针和元素的位置。可以以性质的描述符或数值的形式来显示元素。可以在热图1068-1079、3104中表示性质的预测值的颜色范围内以颜色的形式显示元素。

根据过程2000，处理单元1716在输出设备1722上显示2006在热图1068-1079、3104上的指针。指针的示例包括结合图19、21、27、29、31-35和39所描述的指针1056-1067、3106。在一个方面，处理单元1716可以被配置成：基于指针1056-1067、3106在热图1068-1079、3104上的位置、利用至少两个变量的当前值和性质的预测值来更新表格。处理单元1716可以被配置成：生成一组指令，以用于生产展现出在颜色范围中的多个点之一处的材料性质的预测值的产品。

在一个方面，处理单元1716可以被配置成：基于针对颜色范围中的多个点中的至少一些的材料性质的预测值的彩色热图1068-1079、3104表示来配制组成物。处理单元1761可以被配置成：优化一个或多于一个定义的颜色范围内的材料的一个或多于一个性质。处理单元1761可以被配置成：基于一个或多于一个定义的颜色范围来在输出设备1722上显示网格化区域，该网格化区域表示一个或多于一个优化区域。

在一个方面，处理单元1716被配置成：生成多个绘图，每个绘图定义了四边多边形形状，并且每个绘图包括以矩阵布置的多个点，这些点中的每一个针对该多个绘图中的每一个定义了至少两个变量的值和材料性质的预测值；在输出设备上显示针对颜色范围中的多个点中的至少一些的材料性质的预测值的视觉表示，其中该颜色范围表示该性质的预测值的范围；以及显示在该多个绘图中的每一个上的指针。

优化模块

在一些方面，提供了一种数字配方服务，该服务用于生成材料类型和成本两个方面的优化材料配置。计算机化***可以被配置成提供数字配方服务模块，该模块允许用户基于诸如价格或性能之类的指定约束来生成定制材料配置。该数字配方服务可以提供满足指定约束的推荐材料配置。该数字配方服务模块可以是本文中所描述的其他用户界面（诸如，图1-43中所描述的那些用户界面）的扩充或补充服务。例如，该数字配方服务可以被配置成将定制配方传输到一个或多个实体，该实体便于供应材料并且将材料发送给客户。下面将详细描述用于完成客户订单的这些模型的示例。

图44示出了与数字配方服务4405对接的用户或客户4400的基本框图，该数字配方服务4405可以体现在计算机化模块中。在该上下文中，数字配方服务4405可以以多种方式提供定制的材料配置。在一些方面，数字配方服务4405被配置成通过基于制造材料的成分的成本进行优化来生成材料配置。例如，为了生成定制涂层，客户4400可以向数字配方服务模块4405指定以提供推荐的涂层制法，该推荐的涂层制法以指定的成本或在其他情况下以最低成本给出最佳性能。在一些方面，数字配方服务模块4405可以使用默认成分、以指定的成本来提供推荐的制法，这是由于可能未指定其他约束。

在一些方面，数字配方服务模块4405可以被配置成：通过基于性能对涂层配方进行优化来生成材料配置，诸如定制涂层。在该示例中，用户或客户4400可以指定涂层必须满足一个或多个特定质量的一个或多个标准。例如，用户可以指定该定制涂层必须至少具有最小量的光滑度，或者必须抵抗特定最小水平下的DEET。然后，数字配方服务模块4405被配置成分析所有已知的制法，在某些情况下，仅使用满足（一个或多个）性能约束的默认成分。然后，模块4405可以以最便宜的成本提供推荐。已知的制法可以基于存储在数据库中的经验研究和制表。

在一些方面，数字配方服务模块4405还可以被配置成使用替代成分来提供优化配置。例如，如果用户4400指导服务模块4405通过基于性能对配方进行优化来生成定制涂层，则用户4400还可以指定使用默认成分以及替代成分的所有排列来分析所有已知的制法以满足性能约束。替代成分可以基于存储在数据库中的物理性质的知识和经验研究。

在其他情况下，客户4400可以简单地向数字配方服务模块4405供应规范，该规范针对利用用于如何生成期望的定制涂层的完整制法和后处理信息的性能。从这里，数字配方服务模块4405可以确定用于获得材料的最高效或最有效的方法。例如，成分可以来自一个或多个来源，并且该来源是什么可能与客户4400无关，只要获得正确的成分。替换地，数字配方服务4405可以允许客户指定用于获得成分的来源。

参考图45，示出的是根据一些方面的针对数字配方服务4405可以如何完成定制订单（诸如，定制涂层订单）的一个模型。在客户4400通过供应特定期望的制法来指定涂层性能的情况下，数字配方服务模块4405可以指示供应商4500获得该制法的特定成分。数字配方服务模块4405可能能够访问来自供应商4500的当前库存信息，以便确定是否可以立即履行订单，或者是否需要付出更多的努力来获得特定成分。最终，为了完成订单，可以向供应商4500发送客户运输信息，并且供应商4500可以将原材料（成分）直接发送给客户4400。

在另一种情况下，在客户4400可以指定涂层的性能但是其中未指定材料或成分的确切类型的制法信息的情况下，数字配方服务模块4405可以通过实行优化计算以确定满足性能约束的最佳材料类型来完成订单。图1-39中描述的界面可以是关于可以如何指定性能约束并且然后可以如何再确定材料类型的一些示例。数字配方服务模块4405可以将基于此的制法传递给供应商4500。供应商4500然后可以履行订单，并且向客户4400发送至客户4400的原材料和/或共混物。供应商4500还可以基于从数字配方服务4405接收到的制法来将完整的涂层***发送给客户4400。

参考图46，示出的是根据一些方面的采用数字配方服务模块4405可以如何完成定制订单（诸如，定制涂层订单）的变型的形式的第二模型。在该示例中，第二供应商的客户4600也可以使用数字配方服务4405，并且可以期望接收到第二供应商4605（供应商＃2）（诸如***房）履行的订单。数字配方服务模块4405可以由第一供应商4500（供应商＃1）控制和/或拥有，但是可以由第二供应商4605利用，该利用诸如通过共享信息和软件能力的伙伴关系或协作。此外，第一供应商4500可以将原材料供应给第二供应商4605，以使得第二供应商4605可以如他们的客户期望的那样完成对他们的客户4600的订单。因此，第二供应商4605可以将定制的原材料和/或共混物直接发送给客户4600。第二供应商4605还可以向客户4600供应完整的涂层***。这种类型的模型使得数字配方服务4405能够由不控制或不拥有数字配方服务的其他实体来利用，以使得更多客户仍然可以有权访问数字配方服务的功能。

参考图47，示出的是根据一些方面的采用数字配方服务可以如何完成定制订单（诸如，客户涂层订单）的另一变型的形式的另一模型。在该示例中，数字配方服务4405可以充当中立或混合平台，其可以取决于需要来将订单发送给不同的供应商。例如，数字配方服务4405可以将用于大批量订单的定制涂覆制法发送到第一供应商4500，而小批量订单可以被发送到第二供应商4605。这可能是最有效的，因为第一供应商4500可能更大并且具有更大的能力来处置大订单，而第二供应商4605可能更专业和/或具有用以处置更小或更个性化订单的供应量。在一些方面，第二供应商4605可能仍然缺乏某些材料或成分来履行甚至是小订单，并且第一供应商4500可以被配置成将缺少的供应量发送给第二供应商4605以完成该订单。一旦可以履行订单，第一供应商4500就可以将原材料直接发送给客户4400，并且类似地，第二供应商4605也可以将原材料和/或共混物直接发送给客户4400。第二或第一供应商4605和4500也可以将完整的涂层***提供给客户4400。

在一些方面，在中立或混合平台的另一变型中，数字配方服务4405可以被配置成基于由第一和第二（以及可能附加的）供应商4500和4605采取的竞争性投标过程来向第一或第二供应商4500和4605发送订单。可以将投标***设置为自动投标***，其中来自不同供应商的分析师可以输入针对各种类型的制法或材料的自动投标规则。投标过程可以作为用以完成客户订单的过程的一部分而被自动解决。在其他情况下，可以更手动地进行投标过程，并且数字制定服务4405可以被配置成提供论坛来进行该过程。优胜的投标可以是对客户提供了以最低成本履行该订单的投标。

参考图48，在另一变型中，在生成满足用户指定的（一个或多个）约束的推荐材料配置之后，根据某些方面，数字配方服务模块4405可以被配置成：与供应了生成推荐配方所需的成分的一个或多个购买/交易平台进行对接。数字配方服务模块4405可以个别地或共同地对购买/交易平台（诸如第一购买/交易平台4800和第二购买/交易平台4805）所提供的成分的价格进行比较，以便获得对于客户4400而言最低的价格。该功能可以适用于小批量购买和大批量购买两者，但是用于进行这些购买的过程可能有所不同。例如，数字配方服务模块4405可以被配置成分析提供了大批量购买的不同供应商，或者可以发起与购买/交易平台的协商以获得针对大批量购买的更好价格。此外，可以向指定寻找大批量购买的客户提供高级选项以用于找到最佳价格，诸如基于客户的身份或其他已知优势来检查销售、优惠券和专门折扣。

参考图49，在某些方面，可以将购买机制扩展为包括可以自动连接到适当供应商的方便且更精简的特征。在确定定价之后，并且取决于将被用来针对期望订单而从中进行购买的购买/贸易平台，可以从中挑选一个或多个供应商来履行订单，诸如第一供应商4600和第二供应商4605。在一些方面，购买/交易平台4800可以与多于一个供应商联系，诸如如所示的供应商＃1 4600和供应商＃2 4605，以便处置不同大小的订单，或处理具有独特类型的成分或部分的订单。在另一方面，第二购买/交易平台4805可以仅与一个供应商4600接触，这是由于该单个供应商可能足以处置购买/交易平台4805被配备成接受的订单类型。在某些方面，数字配方服务4405可以允许“非接触式”订单，其中默认地存在被用来履行订单的默认购买平台和供应商。

本文中提供了各方面的各种操作。在一个方面，所描述的操作中的一个或多个可以构成存储在一个或多个计算机可读介质上的计算机可读指令，该指令如果由计算设备执行则将使该计算设备实行所描述的操作。描述某些或所有操作的次序不应当被解释为暗示这些操作一定与次序有关。受益于本说明书的本领域技术人员将意识到替换的排序。另外，将理解的是，并非所有操作都一定存在于本文中提供的每个方面中。而且，将理解的是，在某些方面中，并非所有操作都是必需的。

另外，除非另行指定，“第一”、“第二”和/或类似的不意图暗示时间方面、空间方面、排序等。相反，这样的术语仅仅被用作针对特征、元件、项等的标识符、名称等。例如，第一对象和第二对象通常对应于对象A和对象B、或者两个不同的或两个相同的对象、或同一对象。

此外，本文中使用的“示例性”意指用作示例、实例、说明等，并且不一定是有利的。如本文中使用的，“或”意图意指包括性的“或”而非排他性的“或”。此外，如在本申请中使用的“一”和“一个”通常被解释为意指“一个或多个”，除非另行指定或根据上下文清楚地指向单数形式。而且，A和B和/或类似的中的至少一个通常意指A或B和/或A和B两者。另外，在一定程度上，在具体实施方式或权利要求中使用“包括”、“具有”、“含有”、“带有”和/或其变型，这样的术语意图以类似于术语“包含”的方式而是包括性的。

而且，尽管已经关于一个或多个实现方式示出并描述了本公开，但是本领域其他技术人员基于对该说明书和附图的阅读和理解将想到等同的更改和修改。本公开包括所有这样的修改和更改，并且仅受所附权利要求的范围限制。特别地，关于由上述组件（例如，元件、资源等）实行的各种功能，被用来描述这样的组件的术语意图（除非另行指示的）与实行所描述的组件的指定功能的任何组件相对应（例如，也就是说在功能上等同），即使在结构上不等同于所公开的结构。此外，虽然可能已经关于数个实现方式中的仅一个公开了本公开的特定特征，但是可以按照可能对于任何给定或特定的应用所期望并有利的，将这样的特征与其他实现方式的一个或多个其他特征组合。

在以下经编号的示例中阐述了本文中所描述的主题的各个方面：

示例1. 一种用于产生材料性质的预测值的图形描绘的方法，所述方法包括：由处理单元生成定义了几何形状并且包括以矩阵布置的多个点的绘图，所述点中的每一个定义了至少两个变量的值和材料性质的预测值；在输出设备上显示针对标记范围中的多个点中的至少一些的所述材料性质的预测值的视觉表示，其中所述标记范围表示所述性质的预测值的范围；以及

在输出设备上显示在所述视觉表示上的指针。

示例2. 示例1的方法，其中在输出设备上进行显示包括：在输出设备上显示在所述标记范围中的多个点中的每一个处的材料性质的预测值的视觉表示。

示例3. 示例1至示例2中的一个或多个的方法，进一步包括：基于光标在视觉表示上的方位，在输出设备上显示所述标记的值和材料性质的预测值。

示例4. 示例1至示例3中的一个或多个的方法，进一步包括：在所述视觉表示上方拖动指针时，动态地更新指针和元素的位置。

示例5. 示例4的方法，其中所述元素包括所述性质的描述符或数值。

示例6. 示例5的方法，其中所述元素包括：在表示所述视觉表示中的性质的预测值或描述符的标记范围内的标记。

示例7. 示例1至示例6中的一个或多个的方法，其中所述至少两个变量中的至少一个是自变量。

示例8. 示例1至示例7中的一个或多个的方法，其中几何形状定义了欧几里得空间中的闭合形状。

示例9. 示例8的方法，其中所述闭合形状定义了多边形。

示例10. 示例9的方法，其中所述多边形是三角形或四边多边形。

示例11. 示例10的方法，其中所述多边形是三角形，并且所述点中的每一个定义了三个变量的值，其中每个变量表示组成物中的组分的量的值。

示例12. 示例11的方法，其中所述量被表达为百分比，并且所述量的总和为100％。

示例13. 示例10至示例12中的一个或多个的方法，其中所述多边形是四边多边形，并且所述点中的每一个定义了两个变量的值，其中每个变量是表示组成物中的组分的量的值、针对处理条件的值，或表示组成物中的两个组分相对于彼此的量的值。

示例14. 示例8至示例13中的一个或多个的方法，其中所述闭合形状定义了椭圆或圆形。

示例15. 示例8至示例14中的一个或多个的方法，其中所述闭合形状定义了二维空间或三维形状的二维透视投影。

示例16. 示例1至示例15中的一个或多个的方法，进一步包括由处理单元基于所述视觉表示来配制组成物。

示例17. 示例16的方法，进一步包括由处理单元基于性质的多个预测值来配制所述组成物。

示例18. 示例16至示例17中的一个或多个的方法，进一步包括：由处理单元在一个或多于一个定义的标记范围内优化所述材料的一个或多于一个预测的性质。

示例19. 示例18的方法，进一步包括：基于所述一个或多于一个定义的标记范围来在输出设备上显示网格化区域，所述网格化区域表示一个或多于一个优化区域。

示例20. 示例1至示例19中的一个或多个的方法，进一步包括：由处理单元基于指针在所述视觉表示上的位置、利用所述至少两个变量的当前值和性质的预测值来更新表格。

示例21. 示例20的方法，进一步包括：由处理单元生成一组指令，以用于基于在所述标记范围中的多个点之一处的材料性质的预测值来生产产品。

示例22. 示例1至示例21中的一个或多个的方法，其中所述材料是泡沫、涂层、粘合剂、密封剂、弹性体、薄片、膜、粘结剂或任何有机聚合物。

示例23. 示例1至示例22中的一个或多个的方法，进一步包括：由处理单元生成多个绘图，每个绘图定义了几何形状并且每个绘图包括以矩阵布置的多个点，所述点中的每一个针对多个绘图中的每一个定义了至少两个变量的值和材料性质的预测值；在输出设备上显示针对标记范围中的多个点中的至少一些的所述材料性质的预测值的视觉表示，其中所述标记范围表示所述性质的预测值的范围；以及在所述多个绘图中的每一个上显示指针。

示例24. 示例23的方法，进一步包括由处理单元基于模型来生成绘图。

示例25. 示例24的方法，其中基于实验设计、数据集的回归分析、方程、机器学习或人工智能和/或其任何组合来生成所述模型。

示例26. 示例1至示例25中的一个或多个的方法，其中所述视觉表示是热图、彩色热图或轮廓图。

示例27. 示例16的方法，进一步包括：由处理单元生成用于生产满足指定用户约束的组成物的制法；以及将所述制法传输到一个或多个供应商，以获得足以生产所述材料并且满足指定用户约束的成分。

示例28. 示例27的方法，其中将所述制法传输到所述一个或多个供应商是基于确定可以以最低总成本获得所述成分的供应商的。

示例29. 示例27的方法，其中将所述制法传输到所述一个或多个供应商是基于在两个或更多个供应商之间进行竞争性投标过程的。

示例30. 示例27所述的方法，其中将所述制法传输到所述一个或多个供应商是基于确定哪些供应商能够获得足以实现所述制法的成分的。

示例31. 一种用于产生材料性质的预测值的图形描绘的方法，所述方法包括：

由处理单元生成定义了三角形并且包括以矩阵布置的多个点的绘图，所述点中的每一个定义了三个变量的值和材料性质的预测值；在输出设备上显示针对颜色范围中的多个点中的至少一些的所述材料性质的预测值的彩色热图表示，其中所述颜色范围表示所述性质的预测值的范围；以及在输出设备上显示在所述热图上的指针。

示例32. 示例31的方法，其中在输出设备上进行显示包括：在输出设备上显示在所述颜色范围内的多个点中的每一个处的材料性质的预测值的彩色热图表示。

示例33. 示例32的方法，进一步包括：基于光标在所述热图上的方位，在输出设备上显示所述变量的值和所述材料性质的预测值。

示例34. 示例32至示例3中的一个或多个的方法，进一步包括：在所述热图上方拖动指针时，动态地更新指针和元素的位置。

示例35. 示例34的方法，其中所述元素包括所述性质的描述符或数值。

示例36. 示例34至示例35中的一个或多个的方法，其中所述元素包括表示热图中的性质的预测值的颜色范围内的颜色。

示例37. 示例32至示例36中的一个或多个的方法，其中所述三个变量中的至少一个是自变量。

示例38. 示例32至示例37中的一个或多个的方法，其中所述三角形的点中的每一个定义了三个变量的值，其中所述三个变量中的每一个表示组成物中的组分的量的值。

示例39. 示例38的方法，其中所述量被表达为百分比，并且所述量的总和为100％。

示例40. 示例32至示例39中的一个或多个的方法，进一步包括：由处理单元基于所述彩色热图表示来配制组成物。

示例41. 示例40的方法，进一步包括：由处理单元在一个或多于一个定义的颜色范围内优化所述材料的一个或多于一个性质。

示例42. 示例41的方法，进一步包括：基于所述一个或多于一个定义的颜色范围来在输出设备上显示网格化区域，所述网格化区域表示一个或多于一个优化区域。

示例43. 示例32至示例42中的一个或多个的方法，进一步包括：由处理单元基于指针在所述热图上的位置、利用所述三个变量的当前值和所述性质的预测值来更新表格。

示例44. 示例41的方法，进一步包括：由处理单元生成一组指令，以用于基于在所述颜色范围中的多个点之一处的材料性质的预测值来生产产品。

示例45. 示例32至示例44中的一个或多个的方法，其中所述材料是涂层、粘合剂、密封剂、弹性体、薄片、膜、粘结剂或任何有机聚合物。

示例46. 示例32至示例45中的一个或多个的方法，进一步包括：由处理单元生成多个绘图，每个绘图定义了三角形并且每个绘图包括以矩阵布置的多个点，所述点中的每一个针对多个绘图中的每一个定义了至少两个变量的值和材料性质的预测值；在输出设备上显示针对颜色范围中的多个点中的至少一些的所述材料性质的预测值的视觉表示，其中所述颜色范围表示所述性质的预测值的范围；以及在所述多个绘图中的每一个上显示指针。

示例47. 示例32至示例46中的一个或多个的方法，进一步包括：由处理单元基于模型来生成绘图。

示例48. 示例47所述的方法，其中基于实验设计、数据集的回归分析、方程、机器学习或人工智能和/或其任何组合来生成所述模型。

示例49. 示例40的方法，进一步包括：由处理单元生成用于生产满足指定用户约束的组成物的制法；以及将所述制法传输到一个或多个供应商，以获得足以生产所述材料并且满足指定用户约束的成分。

示例50. 示例49的方法，其中将所述制法传输到所述一个或多个供应商是基于确定可以以最低总成本获得所述成分的供应商的。

示例51. 示例49的方法，其中将所述制法传输到所述一个或多个供应商是基于在两个或更多个供应商之间进行竞争性投标过程的。

示例52. 示例49所述的方法，其中将所述制法传输到所述一个或多个供应商是基于确定哪些供应商能够获得足以实现所述制法的成分的。

示例53. 一种用于产生材料性质的预测值的图形描绘的方法，所述方法包括：由处理单元生成定义了四边多边形并且包括以矩阵布置的多个点的绘图，所述点中的每一个定义了至少两个变量的值和材料性质的预测值；在输出设备上显示针对颜色范围中的多个点中的至少一些的所述材料性质的预测值的彩色热图表示，其中所述颜色范围表示所述性质的预测值的范围；以及在输出设备上显示在所述热图上的指针。

示例54. 示例53的方法，其中在输出设备上进行显示包括：在输出设备上显示在所述颜色范围内的多个点中的每一个处的材料性质的预测值的彩色热图表示。

示例55. 示例54的方法，进一步包括：基于光标在所述热图上的方位，在输出设备上显示所述材料性质的预测值。

示例56. 示例54至示例55中的一个或多个的方法，进一步包括：在所述热图上方拖动指针时，动态地更新指针和元素的位置。

示例57. 示例56的方法，其中所述元素包括所述性质的描述符或数值。

示例58. 示例56至示例57中的一个或多个的方法，其中所述元素包括表示热图中的性质的预测值的颜色范围内的颜色。

示例59. 示例54至示例58中的一个或多个的方法，其中所述两个变量中的至少一个是自变量。

示例60. 示例54至示例59中的一个或多个的方法，其中所述至少两个变量中的每一个是针对组成物中的组分的量的值、针对处理条件的值，或表示组成物中的两个组分相对于彼此的量的值。

示例61. 示例54至示例60中的一个或多个的方法，进一步包括：由所述处理单元基于所述彩色热图表示来配制组成物。

示例62. 示例61的方法，进一步包括：由所述处理单元在一个或多于一个定义的颜色范围内优化所述材料的一个或多于一个性质。

示例63. 示例62的方法，进一步包括：基于所述一个或多于一个定义的颜色范围来在所述输出设备上显示网格化区域，所述网格化区域表示一个或多于一个优化区域。

示例64. 示例54至示例63中的一个或多个的方法，进一步包括：由所述处理单元基于指针在所述热图上的位置、利用所述至少两个变量的当前值和所述性质的预测值来更新表格。

示例65. 示例64的方法，进一步包括：由处理单元生成一组指令，以用于基于在所述颜色范围中的多个点之一处的材料性质的预测值来生产产品。

示例66. 示例54至示例65中的一个或多个的方法，其中所述材料是聚氨酯泡沫。

示例67. 示例54的方法，进一步包括：由处理单元生成多个绘图，每个绘图定义了四边多边形并且每个绘图包括以矩阵布置的多个点，所述点中的每一个针对多个绘图中的每一个定义了至少两个变量的值和材料性质的预测值；在输出设备上显示针对颜色范围中的多个点中的至少一些的所述材料性质的预测值的视觉表示，其中所述颜色范围表示所述性质的预测值的范围；以及在所述多个绘图中的每一个上显示指针。

示例68. 示例54至示例67中的一个或多个的方法，进一步包括：由所述处理单元基于模型来生成绘图。

示例69. 示例68所述的方法，其中，基于实验设计、数据集的回归分析、方程、机器学习或人工智能和/或其任意组合来生成所述模型。

示例70. 示例61的方法，进一步包括：由处理单元生成用于生产满足指定用户约束的组成物的制法；以及将所述制法传输到一个或多个供应商，以获得足以生产所述材料并且满足所述指定用户约束的成分。

示例71. 示例70的方法，其中将所述制法传输到所述一个或多个供应商是基于确定可以以最低总成本获得所述成分的供应商的。

示例72. 示例70的方法，其中将所述制法传输到所述一个或多个供应商是基于在两个或更多个供应商之间进行竞争性投标过程的。

示例73. 根据示例70所述的方法，其中将所述制法传输到所述一个或多个供应商是基于确定哪些供应商能够获得足以实现所述制法的成分的。

示例74是包括指令的至少一个计算机可读介质，所述指令在被执行时实现如在示例1至示例30中的一个或多个中所描述的方法。

示例75是包括指令的至少一个计算机可读介质，所述指令在被执行时实现如在示例31至示例52中的一个或多个中所描述的方法。

示例76是包括指令的至少一个计算机可读介质，所述指令在被执行时实现如在示例53至示例72中的一个或多个中所描述的方法。

Claims (73)

1.一种用于产生材料性质的预测值的图形描绘的方法，所述方法包括：

由处理单元生成定义了几何形状并且包括以矩阵布置的多个点的绘图，所述点中的每一个定义了至少两个变量的值和所述材料性质的预测值；

在输出设备上显示针对标记范围中的多个点中的至少一些的所述材料性质的预测值的视觉表示，其中所述标记范围表示所述性质的预测值的范围；以及

在所述输出设备上显示在所述视觉表示上的指针。

2.根据权利要求1所述的方法，其中在所述输出设备上进行显示包括：在所述输出设备上显示在所述标记范围中的多个点中的每一个处的材料性质的预测值的视觉表示。

3.根据权利要求1所述的方法，进一步包括：基于光标在所述视觉表示上的方位，在所述输出设备上显示所述标记的值和所述材料性质的预测值。

4.根据权利要求1所述的方法，进一步包括：在所述视觉表示上方拖动所述指针时，动态地更新所述指针和元素的位置。

5.根据权利要求4所述的方法，其中所述元素包括所述性质的描述符或数值。

6.根据权利要求5所述的方法，其中所述元素包括在表示所述视觉表示中的性质的预测值或描述符的标记范围内的标记。

7.根据权利要求1所述的方法，其中所述至少两个变量中的至少一个是自变量。

8.根据权利要求1所述的方法，其中所述几何形状定义了欧几里得空间中的闭合形状。

9.根据权利要求8所述的方法，其中所述闭合形状定义了多边形。

10.根据权利要求9所述的方法，其中所述多边形是三角形或四边多边形。

11.根据权利要求10所述的方法，其中所述多边形是三角形，并且所述点中的每一个定义了三个变量的值，其中每个变量表示组成物中的组分的量的值。

12.根据权利要求11所述的方法，其中所述量被表达为百分比，并且所述量的总和为100％。

13.根据权利要求10所述的方法，其中所述多边形是四边多边形，并且所述点中的每一个定义了两个变量的值，其中每个变量是表示组成物中的组分的量的值、针对处理条件的值，或表示组成物中的两个组分相对于彼此的量的值。

14.根据权利要求8所述的方法，其中所述闭合形状定义了椭圆或圆形。

15.根据权利要求8所述的方法，其中所述闭合形状定义了二维空间或三维形状的二维透视投影。

16.根据权利要求1所述的方法，进一步包括：由所述处理单元基于所述视觉表示来配制组成物。

17.根据权利要求16所述的方法，进一步包括：由所述处理单元基于性质的多个预测值来配制所述组成物。

18.根据权利要求16所述的方法，进一步包括：由所述处理单元在一个或多于一个定义的标记范围内优化所述材料的一个或多于一个预测的性质。

19.根据权利要求18所述的方法，进一步包括：基于所述一个或多于一个定义的标记范围来在所述输出设备上显示网格化区域，所述网格化区域表示一个或多于一个优化区域。

20.根据权利要求1所述的方法，进一步包括：由所述处理单元基于指针在所述视觉表示上的位置、利用所述至少两个变量的当前值和所述性质的预测值来更新表格。

21.根据权利要求20所述的方法，进一步包括：由所述处理单元生成一组指令，以用于基于在所述标记范围中的多个点之一处的材料性质的预测值来生产产品。

22.根据权利要求1所述的方法，其中所述材料是泡沫、涂层、粘合剂、密封剂、弹性体、薄片、膜、粘结剂或任何有机聚合物。

23.根据权利要求1所述的方法，进一步包括：

由所述处理单元生成多个绘图，每个绘图定义了几何形状并且每个绘图包括以矩阵布置的多个点，所述点中的每一个针对多个绘图中的每一个定义了至少两个变量的值和材料性质的预测值；

在所述输出设备上显示针对标记范围中的多个点中的至少一些的所述材料性质的预测值的视觉表示，其中所述标记范围表示所述性质的预测值的范围；以及

在所述多个绘图中的每一个上显示指针。

24.根据权利要求23所述的方法，进一步包括：由所述处理单元基于模型来生成绘图。

25.根据权利要求24所述的方法，其中基于实验设计、数据集的回归分析、方程、机器学习或人工智能和/或其任何组合来生成所述模型。

26.根据权利要求1所述的方法，其中所述视觉表示是热图、彩色热图或轮廓图。

27.根据权利要求16所述的方法，进一步包括：

由所述处理单元生成用于生产满足指定用户约束的组成物的制法；以及

将所述制法传输到一个或多个供应商，以获得足以生产所述材料并且满足所述指定用户约束的成分。

28.根据权利要求27所述的方法，其中将所述制法传输到所述一个或多个供应商是基于确定可以以最低总成本获得所述成分的供应商的。

29.根据权利要求27所述的方法，其中将所述制法传输到所述一个或多个供应商是基于在两个或更多个供应商之间进行竞争性投标过程的。

30.根据权利要求27所述的方法，其中将所述制法传输到所述一个或多个供应商是基于确定哪些供应商能够获得足以实现所述制法的成分的。

31.一种用于产生材料性质的预测值的图形描绘的方法，所述方法包括：

由处理单元生成定义了三角形并且包括以矩阵布置的多个点的绘图，所述点中的每一个定义了三个变量的值和所述材料性质的预测值；

在输出设备上显示针对颜色范围中的多个点中的至少一些的所述材料性质的预测值的彩色热图表示，其中所述颜色范围表示所述性质的预测值的范围；以及

在所述输出设备上显示在所述热图上的指针。

32.根据权利要求31所述的方法，其中在所述输出设备上进行显示包括：在所述输出设备上显示在所述颜色范围中的多个点中的每一个处的材料性质的预测值的彩色热图表示。

33.根据权利要求32所述的方法，进一步包括：基于光标在所述热图上的方位，在所述输出设备上显示所述变量的值和所述材料性质的预测值。

34.根据权利要求32所述的方法，进一步包括：在所述热图上方拖动所述指针时，动态地更新所述指针和元素的位置。

35.根据权利要求34所述的方法，其中所述元素包括所述性质的描述符或数值。

36.根据权利要求34所述的方法，其中所述元素包括表示所述热图中的性质的预测值的颜色范围内的颜色。

37.根据权利要求32所述的方法，其中所述三个变量中的至少一个是自变量。

38.根据权利要求32所述的方法，其中所述三角形的点中的每一个定义了三个变量的值，其中所述三个变量中的每一个表示组成物中的组分的量的值。

39.根据权利要求38所述的方法，其中所述量被表达为百分比，并且所述量的总和为100％。

40.根据权利要求32所述的方法，进一步包括：由所述处理单元基于所述彩色热图表示来配制组成物。

41.根据权利要求40所述的方法，进一步包括：由所述处理单元在一个或多于一个定义的颜色范围内优化所述材料的一个或多于一个性质。

42.根据权利要求41所述的方法，进一步包括：基于所述一个或多于一个定义的颜色范围来在所述输出设备上显示网格化区域，所述网格化区域表示一个或多于一个优化区域。

43.根据权利要求32所述的方法，进一步包括：由所述处理单元基于指针在所述热图上的位置、利用所述三个变量的当前值和所述性质的预测值来更新表格。

44.根据权利要求43所述的方法，进一步包括：由所述处理单元生成一组指令，以用于基于在所述颜色范围中的多个点之一处的材料性质的预测值来生产产品。

45.根据权利要求32所述的方法，其中所述材料是涂层、粘合剂、密封剂、弹性体、薄片、膜、粘结剂或任何有机聚合物。

46.根据权利要求32所述的方法，进一步包括：

由所述处理单元生成多个绘图，每个绘图定义了三角形并且每个绘图包括以矩阵布置的多个点，所述点中的每一个针对多个绘图中的每一个定义了至少两个变量的值和材料性质的预测值；

在所述输出设备上显示针对颜色范围中的多个点中的至少一些的所述材料性质的预测值的视觉表示，其中所述颜色范围表示所述性质的预测值的范围；以及

在所述多个绘图中的每一个上显示指针。

47.根据权利要求32所述的方法，进一步包括：由所述处理单元基于模型来生成绘图。

48.根据权利要求47所述的方法，其中基于实验设计、数据集的回归分析、方程、机器学习或人工智能和/或其任何组合来生成所述模型。

49.根据权利要求40所述的方法，进一步包括：

由所述处理器单元生成用于生产满足指定用户约束的组成物的制法；以及

将所述制法传输到一个或多个供应商，以获得足以生产所述组成物并且满足所述指定用户约束的成分。

50.根据权利要求49所述的方法，其中将所述制法传输到所述一个或多个供应商是基于确定可以以最低总成本获得所述成分的供应商的。

51.根据权利要求49所述的方法，其中将所述制法传输到所述一个或多个供应商是基于在两个或更多个供应商之间进行竞争性投标过程的。

52.根据权利要求49所述的方法，其中将所述制法传输到所述一个或多个供应商是基于确定哪些供应商能够获得足以实现所述制法的成分的。

53.一种用于产生材料性质的预测值的图形描绘的方法，所述方法包括：

由处理单元生成定义了四边多边形并且包括以矩阵布置的多个点的绘图，所述点中的每一个定义了至少两个变量的值和所述材料性质的预测值；

在输出设备上显示针对颜色范围中的多个点中的至少一些的所述材料性质的预测值的彩色热图表示，其中所述颜色范围表示所述性质的预测值的范围；以及

在所述输出设备上显示在所述热图上的指针。

54.根据权利要求53所述的方法，其中在所述输出设备上进行显示包括：在所述输出设备上显示在所述颜色范围中的多个点中的每一个处的材料性质的预测值的彩色热图表示。

55.根据权利要求54所述的方法，进一步包括：基于光标在所述热图上的方位，在所述输出设备上显示所述材料性质的预测值。

56.根据权利要求54所述的方法，进一步包括：在所述热图上方拖动所述指针时，动态地更新所述指针和元素的位置。

57.根据权利要求56所述的方法，其中所述元素包括所述性质的描述符或数值。

58.根据权利要求56所述的方法，其中所述元素包括表示所述热图中的性质的预测值的颜色范围内的颜色。

59.根据权利要求54所述的方法，其中所述两个变量中的至少一个是自变量。

60.根据权利要求54所述的方法，其中所述至少两个变量中的每一个是组成物中的组分的量的值、针对处理条件的值，或表示组成物中的两个组分相对于彼此的量的值。

61.根据权利要求54所述的方法，进一步包括：由所述处理单元基于所述彩色热图表示来配制组成物。

62.根据权利要求61所述的方法，进一步包括：由所述处理单元在一个或多于一个定义的颜色范围内优化所述材料的一个或多于一个性质。

63.根据权利要求62所述的方法，进一步包括：基于所述一个或多于一个定义的颜色范围来在所述输出设备上显示网格化区域，所述网格化区域表示一个或多于一个优化区域。

64.根据权利要求54所述的方法，进一步包括：由所述处理单元基于指针在所述热图上的位置、利用所述至少两个变量的当前值和所述性质的预测值来更新表格。

65.根据权利要求64所述的方法，进一步包括：由所述处理单元生成一组指令，以用于基于在所述颜色范围中的多个点之一处的材料性质的预测值来生产产品。

66.根据权利要求54所述的方法，其中所述材料是聚氨酯泡沫。

67.根据权利要求54所述的方法，进一步包括：

由所述处理单元生成多个绘图，每个绘图定义了四边多边形并且每个绘图包括以矩阵布置的多个点，所述点中的每一个针对多个绘图中的每一个定义了至少两个变量的值和材料性质的预测值；

在所述输出设备上显示针对颜色范围中的多个点中的至少一些的所述材料性质的预测值的视觉表示，其中所述颜色范围表示所述性质的预测值的范围；以及

在所述多个绘图中的每一个上显示指针。

68.根据权利要求54所述的方法，进一步包括：由所述处理单元基于模型来生成绘图。

69.根据权利要求68所述的方法，其中基于实验设计、数据集的回归分析、方程、机器学习或人工智能和/或其任何组合来生成所述模型。

70.根据权利要求61所述的方法，进一步包括：

由所述处理器单元生成用于生产满足指定用户约束的组成物的制法；以及

将所述制法传输到一个或多个供应商，以获得足以生产所述组成物并且满足所述指定用户约束的成分。

71.根据权利要求70所述的方法，其中将所述制法传输到所述一个或多个供应商是基于确定可以以最低总成本获得所述成分的供应商的。

72.根据权利要求70所述的方法，其中将所述制法传输到所述一个或多个供应商是基于在两个或更多个供应商之间进行竞争性投标过程的。

73.根据权利要求70所述的方法，其中将所述制法传输到所述一个或多个供应商是基于确定哪些供应商能够获得足以实现所述制法的成分的。

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