CN111414363A - 适用于MySQL中客户数据的并行异构方法、***、介质及设备 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种适用于MySQL中客户数据的并行异构方法、***、介质及设备,包括:环境搭建步骤:搭建可用度大于设定阈值的Canal和Elasticsearch环境;环境配置步骤:在Canal上配置需要进行数据异构处理的MySQL信息;Canal‑Consumer服务开发步骤:全量异构初始化客户设定数据;Elasticsearch索引创设步骤:提取业务需求的数据创设Mapping;并行处理步骤:按照客户主键ID,将取到的binlog操作数据放入到对应线程的队列中,线程中调用Elasticsearch对应的API完成操作。本发明使得***代码更简洁、操作更稳定、查询速度更快。
Description
技术领域
本发明涉及数据库处理领域,具体地,涉及适用于MySQL中客户数据的并行异构方法、***、介质及设备,尤其是一种基于Canal和Elasticsearch的MySQL中客户数据并行异构方法。
背景技术
随着***功能越来越多,查询方式和维度的多样性,数据库中客户相关的数据量越来越大,现有通过数据库查询的需求,导致查询不方便、易出错、执行时间长、无法解决业务需求、代码中SQL语句更复杂和维护成本随之上升等问题。现有按某种维度分库方案,导致其他维度查询的需求比较复杂。现有使用Canal进行异构的两种方案,同步处理方案无法满足大批量数据变更操作的要求,并行处理方案无法满足数据的一致性。
专利文献CN109241191A公开了一种分布式数据源异构同步平台及同步方法,该平台包含:前端和服务端;其中,前端用于提交数据源和显示数据源同步结果;服务端用于接收前端提交的数据源,并完成数据源同步请求,并将同步结果传送给前端;前端和服务端之间采用WebSocket技术进行通信;前端包含:react-admin-master前端独立模块,该前端独立模块采用了react+redux+ruby+webpack的前端框架,其包含:包含创建同步任务子模块、运行状态子模块和历史任务信息子模块;服务端包含:data-transform-api接口模块、data-transform-server服务模块和datax-all服务插件模块。该专利在提高数据的一致性,适用于大批量数据变更操作的要求上仍有待完善的空间。
发明内容
针对现有技术中的缺陷,本发明的目的是提供一种适用于MySQL中客户数据的并行异构方法、***、介质及设备。
根据本发明提供的一种适用于MySQL中客户数据的并行异构方法,包括:环境搭建步骤:准备预定MySQL数据库,搭建可用度大于设定阈值的Canal和Elasticsearch环境;环境配置步骤:在Canal上配置需要进行数据异构处理的MySQL信息;Canal-Consumer服务开发步骤:全量异构初始化客户设定数据,对binlog日志的订阅,按照客户主键ID分组的处理线程,处理客户相关表数据的Sluice,使用Elasticsearch的API以及Elasticsearch索引的创设;Elasticsearch索引创设步骤:使用客户ID作为Elasticsearch的文档ID,提取业务需求的数据创设Mapping;并行处理步骤:获取对应的处理表Sluice,按照客户主键ID,通过ID%线程数获得对应的线程标识,将取到的binlog操作数据放入到对应线程的队列中,线程中调用Elasticsearch对应的API完成操作,获取并行处理结果信息。
优选地,还包括:EsQuery服务开发步骤:使用Elasticsearch的查询API,根据具体业务需求的查询,提供对外查询接口,获取EsQuery服务开发结果信息。
优选地,还包括:处理查询服务搭建步骤:部署可用度大于设定阈值的Canal-Consumer服务以及EsQuery服务,获取处理查询服务搭建结果信息。
优选地,还包括:结果验证步骤:实时同步数据和查询数据,获取验证结果信息。
根据本发明提供的一种适用于MySQL中客户数据的并行异构***,包括:环境搭建模块:准备预定MySQL数据库,搭建可用度大于设定阈值的Canal和Elasticsearch环境;环境配置模块:在Canal上配置需要进行数据异构处理的MySQL信息;Canal-Consumer服务开发模块:全量异构初始化客户设定数据,对binlog日志的订阅,按照客户主键ID分组的处理线程,处理客户相关表数据的Sluice,使用Elasticsearch的API以及Elasticsearch索引的创设;Elasticsearch索引创设模块:使用客户ID作为Elasticsearch的文档ID,提取业务需求的数据创设Mapping;并行处理模块:获取对应的处理表Sluice,按照客户主键ID,通过ID%线程数获得对应的线程标识,将取到的binlog操作数据放入到对应线程的队列中,线程中调用Elasticsearch对应的API完成操作,获取并行处理结果信息。
优选地,还包括:EsQuery服务开发模块:使用Elasticsearch的查询API,根据具体业务需求的查询,提供对外查询接口,获取EsQuery服务开发结果信息。
优选地,还包括:处理查询服务搭建模块:部署可用度大于设定阈值的Canal-Consumer服务以及EsQuery服务,获取处理查询服务搭建结果信息。
优选地,还包括:结果验证模块:实时同步数据和查询数据,获取验证结果信息。
根据本发明提供的一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质,所述计算机程序被处理器执行时实现适用于MySQL中客户数据的并行异构方法的步骤。
根据本发明提供的一种适用于MySQL中客户数据的并行异构设备,包括:控制器;
所述控制器包括存储有计算机程序的计算机可读存储介质,所述计算机程序被处理器执行时实现适用于MySQL中客户数据的并行异构方法的步骤;或者,所述控制器包括适用于MySQL中客户数据的并行异构***。
与现有技术相比,本发明具有如下的有益效果:
1、本发明能够充分利用现有Canal和Elasticsearch的特性,构建稳定、易用、易扩展的客户相关数据并行异构方案;
2、本发明能够实现数据的实时更新,并行处理,快速查询,业务解耦;
3、本发明能够解决目前现有技术存在的问题,使得***代码更简洁、操作更稳定、查询速度更快。
附图说明
通过阅读参照以下附图对非限制性实施例所作的详细描述,本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显:
图1为本发明的流程示意图。
图2为本发明的***框架示意图。
图3为本发明实施例中的流程示意图。
具体实施方式
下面结合具体实施例对本发明进行详细说明。以下实施例将有助于本领域的技术人员进一步理解本发明,但不以任何形式限制本发明。应当指出的是,对本领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明构思的前提下,还可以做出若干变化和改进。这些都属于本发明的保护范围。
如图1、图2、图3所示,根据本发明提供的一种适用于MySQL中客户数据的并行异构方法,包括:环境搭建步骤:准备预定MySQL数据库,搭建可用度大于设定阈值的Canal和Elasticsearch环境;环境配置步骤:在Canal上配置需要进行数据异构处理的MySQL信息;Canal-Consumer服务开发步骤:全量异构初始化客户设定数据,对binlog日志的订阅,按照客户主键ID分组的处理线程,处理客户相关表数据的Sluice,使用Elasticsearch的API以及Elasticsearch索引的创设;Elasticsearch索引创设步骤:使用客户ID作为Elasticsearch的文档ID,提取业务需求的数据创设Mapping;并行处理步骤:获取对应的处理表Sluice,按照客户主键ID,通过ID%线程数获得对应的线程标识,将取到的binlog操作数据放入到对应线程的队列中,线程中调用Elasticsearch对应的API完成操作,获取并行处理结果信息。
优选地,还包括:EsQuery服务开发步骤:使用Elasticsearch的查询API,根据具体业务需求的查询,提供对外查询接口,获取EsQuery服务开发结果信息。
优选地,还包括:处理查询服务搭建步骤:部署可用度大于设定阈值的Canal-Consumer服务以及EsQuery服务,获取处理查询服务搭建结果信息。
优选地,还包括:结果验证步骤:实时同步数据和查询数据,获取验证结果信息。
具体地,在一个实施例中,一种基于Canal和Elasticsearch的MySQL中客户数据并行异构方法包括以下步骤:
1、环境搭建:有稳定的Mysql数据库可用,搭建高可用的Canal和Elasticsearch环境。
2、环境配置:在Canal上配置需要进行数据异构处理的Mysql信息。
3、开发Canal-Consumer服务:主要包括全量异构初始化客户相关数据,对binlog日志的订阅,按照客户主键ID分组的处理线程,处理客户相关表数据的Sluice,使用Elasticsearch的API以及Elasticsearch索引的设计。
4、Elasticsearch索引设计:关键点包括使用客户ID作为Elasticsearch的文档ID,提取业务需求的数据设计Mapping。
5、并行处理方案:关键点包括获取对应的处理表Sluice,按照客户主键ID,通过ID%线程数获得对应的线程标识,将取到的binlog操作数据放入到对应线程的队列中,线程中调用Elasticsearch对应的API完成操作。
6、开发EsQuery服务:主要包括使用Elasticsearch的查询API,根据具体业务需求的查询,提供对外查询接口。
7、搭建处理和查询服务:部署高可用的Canal-Consumer和EsQuery服务。
8、结果验证:实时同步数据和查询数据。
本领域技术人员可以将本发明提供的适用于MySQL中客户数据的并行异构方法,理解为本发明提供的适用于MySQL中客户数据的并行异构***的一个实施例。即,所述适用于MySQL中客户数据的并行异构***可以通过执行所述适用于MySQL中客户数据的并行异构方法的步骤流程实现。
根据本发明提供的一种适用于MySQL中客户数据的并行异构***,包括:环境搭建模块:准备预定MySQL数据库,搭建可用度大于设定阈值的Canal和Elasticsearch环境;环境配置模块:在Canal上配置需要进行数据异构处理的MySQL信息;Canal-Consumer服务开发模块:全量异构初始化客户设定数据,对binlog日志的订阅,按照客户主键ID分组的处理线程,处理客户相关表数据的Sluice,使用Elasticsearch的API以及Elasticsearch索引的创设;Elasticsearch索引创设模块:使用客户ID作为Elasticsearch的文档ID,提取业务需求的数据创设Mapping;并行处理模块:获取对应的处理表Sluice,按照客户主键ID,通过ID%线程数获得对应的线程标识,将取到的binlog操作数据放入到对应线程的队列中,线程中调用Elasticsearch对应的API完成操作,获取并行处理结果信息。
优选地,还包括:EsQuery服务开发模块:使用Elasticsearch的查询API,根据具体业务需求的查询,提供对外查询接口,获取EsQuery服务开发结果信息。
优选地,还包括:处理查询服务搭建模块:部署可用度大于设定阈值的Canal-Consumer服务以及EsQuery服务,获取处理查询服务搭建结果信息。
优选地,还包括:结果验证模块:实时同步数据和查询数据,获取验证结果信息。
根据本发明提供的一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质,所述计算机程序被处理器执行时实现适用于MySQL中客户数据的并行异构方法的步骤。
根据本发明提供的一种适用于MySQL中客户数据的并行异构设备,包括:控制器;
所述控制器包括存储有计算机程序的计算机可读存储介质,所述计算机程序被处理器执行时实现适用于MySQL中客户数据的并行异构方法的步骤;或者,所述控制器包括适用于MySQL中客户数据的并行异构***。
本发明能够充分利用现有Canal和Elasticsearch的特性,构建稳定、易用、易扩展的客户相关数据并行异构方案;本发明能够实现数据的实时更新,并行处理,快速查询,业务解耦;本发明能够解决目前现有技术存在的问题,使得***代码更简洁、操作更稳定、查询速度更快。
本领域技术人员知道,除了以纯计算机可读程序代码方式实现本发明提供的***及其各个装置、模块、单元以外,完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得本发明提供的***及其各个装置、模块、单元以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器以及嵌入式微控制器等的形式来实现相同功能。所以,本发明提供的***及其各项装置、模块、单元可以被认为是一种硬件部件,而对其内包括的用于实现各种功能的装置、模块、单元也可以视为硬件部件内的结构;也可以将用于实现各种功能的装置、模块、单元视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。
在本申请的描述中,需要理解的是,术语“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本申请和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本申请的限制。
以上对本发明的具体实施例进行了描述。需要理解的是,本发明并不局限于上述特定实施方式,本领域技术人员可以在权利要求的范围内做出各种变化或修改,这并不影响本发明的实质内容。在不冲突的情况下,本申请的实施例和实施例中的特征可以任意相互组合。
Claims (10)
1.一种适用于MySQL中客户数据的并行异构方法,其特征在于,包括:
环境搭建步骤:准备预定MySQL数据库,搭建可用度大于设定阈值的Canal和Elasticsearch环境;
环境配置步骤:在Canal上配置需要进行数据异构处理的MySQL信息;
Canal-Consumer服务开发步骤:全量异构初始化客户设定数据,对binlog日志的订阅,按照客户主键ID分组的处理线程,处理客户相关表数据的Sluice,使用Elasticsearch的API以及Elasticsearch索引的创设;
Elasticsearch索引创设步骤:使用客户ID作为Elasticsearch的文档ID,提取业务需求的数据创设Mapping;
并行处理步骤:获取对应的处理表Sluice,按照客户主键ID,通过ID%线程数获得对应的线程标识,将取到的binlog操作数据放入到对应线程的队列中,线程中调用Elasticsearch对应的API完成操作,获取并行处理结果信息。
2.根据权利要求1所述的适用于MySQL中客户数据的并行异构方法,其特征在于,还包括:
EsQuery服务开发步骤:使用Elasticsearch的查询API,根据具体业务需求的查询,提供对外查询接口,获取EsQuery服务开发结果信息。
3.根据权利要求1所述的适用于MySQL中客户数据的并行异构方法,其特征在于,还包括:
处理查询服务搭建步骤:部署可用度大于设定阈值的Canal-Consumer服务以及EsQuery服务,获取处理查询服务搭建结果信息。
4.根据权利要求1所述的适用于MySQL中客户数据的并行异构方法,其特征在于,还包括:
结果验证步骤:实时同步数据和查询数据,获取验证结果信息。
5.一种适用于MySQL中客户数据的并行异构***,其特征在于,包括:
环境搭建模块:准备预定MySQL数据库,搭建可用度大于设定阈值的Canal和Elasticsearch环境;
环境配置模块:在Canal上配置需要进行数据异构处理的MySQL信息;
Canal-Consumer服务开发模块:全量异构初始化客户设定数据,对binlog日志的订阅,按照客户主键ID分组的处理线程,处理客户相关表数据的Sluice,使用Elasticsearch的API以及Elasticsearch索引的创设;
Elasticsearch索引创设模块:使用客户ID作为Elasticsearch的文档ID,提取业务需求的数据创设Mapping;
并行处理模块:获取对应的处理表Sluice,按照客户主键ID,通过ID%线程数获得对应的线程标识,将取到的binlog操作数据放入到对应线程的队列中,线程中调用Elasticsearch对应的API完成操作,获取并行处理结果信息。
6.根据权利要求5所述的适用于MySQL中客户数据的并行异构***,其特征在于,还包括:
EsQuery服务开发模块:使用Elasticsearch的查询API,根据具体业务需求的查询,提供对外查询接口,获取EsQuery服务开发结果信息。
7.根据权利要求5所述的适用于MySQL中客户数据的并行异构***,其特征在于,还包括:
处理查询服务搭建模块:部署可用度大于设定阈值的Canal-Consumer服务以及EsQuery服务,获取处理查询服务搭建结果信息。
8.根据权利要求5所述的适用于MySQL中客户数据的并行异构***,其特征在于,还包括:
结果验证模块:实时同步数据和查询数据,获取验证结果信息。
9.一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至4中任一项所述的适用于MySQL中客户数据的并行异构方法的步骤。
10.一种适用于MySQL中客户数据的并行异构设备,其特征在于,包括:控制器;
所述控制器包括权利要求9所述的存储有计算机程序的计算机可读存储介质,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至4中任一项所述的适用于MySQL中客户数据的并行异构方法的步骤;或者,所述控制器包括权利要求5至8中任一项所述的适用于MySQL中客户数据的并行异构***。
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