CN111401093A - Rfid标签识别方法、装置、计算机设备及和存储介质 - Google Patents

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Abstract

本申请涉及一种RFID标签识别方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：读取第一预设时间内的RFID标签集合的第一数据；根据所述第一数据进行识别，并获取识别出的RFID标签的数量；响应于根据所述第一数据未识别出全部RFID标签，则以第二预设时间为周期轮询读取的RFID标签集合的第二数据；根据每一周期的第二数据进行识别，以获取所述RFID标签集合的识别结果。本发明方法通过先以第一预设时间进行一次识别，而后再以第二预设时间进行轮询的方式识别，使得RFID标签的真实识别时间更接近理论识别时间，提高了识别效率。

Description

RFID标签识别方法、装置、计算机设备及和存储介质
技术领域
本申请涉及射频识别领域，尤其涉及一种RFID标签识别方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
射频识别是一种非接触式、低功耗的识别技术，近些年来被广泛用作为电子标签的粘贴于物品，以快速识别商品信息。然而受到环境、商品数量、甚至是商品属性的影响，不同的RFID标签的读写时间会有差异。现有的RFID标签的识别的方式是以固定时间为周期进行轮询扫描。
请参照图1所示，图1示了理想状态下识别时间与识别率的关系，但是在实际使用过程中标签的识别时间不能无限延长，也就是说现有的以固定时间为周期进行轮询扫描的方式进行标签识别需要耗费的时间较长，并且与标签的真实识别时间与理论识别时间相差较远，识别效率较长，亟需被改进。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题提供一种RFID标签识别方法、装置、计算机设备和存储介质。
一种RFID标签识别方法，所述方法包括：
读取第一预设时间内的RFID标签集合的第一数据；
根据所述第一数据进行识别，并获取识别出的RFID标签的数量；
响应于根据所述第一数据未识别出全部RFID标签，则以第二预设时间为周期轮询读取的RFID标签集合的第二数据；
根据每一周期的第二数据进行识别，以获取所述RFID标签集合的识别结果。
在其中一个实施例中，所述方法还包括：
利用RFID标签集合样本进行轮询识别训练，并获取每个轮询周期的识别率，其中，所述轮询识别训练的轮询周期小于所述第一预设时间；
根据每个轮询周期的识别率确定所述第一预设时间和所述第二预设时间
根据每个轮询周期的识别率确定以第二预设时间为周期轮询读取RFID标签集合的次数。
在其中一个实施例中，所述根据每个轮询周期的识别率确定所述第一预设时间和所述第二预设时间的步骤包括：
响应于某一轮询周期的识别率大于等于第一预设值，则将某一轮询周期的持续时间作为第一预设时间；
将所述某一轮询周期以后的轮询周期的识别率与所述第一预设时间时的识别率进行比较；
响应于某一轮询周期以后的另一轮询周期的识别率大于所述第一预设时间时的识别率，则将另一轮询周期持续时间与所述第一预设时间相减，以得到第二预设时间。
在其中一个实施例中，所述方法还包括：
根据每个轮询周期的识别率确定所述RFID标签集合样本识别完成时间，所述识别完成时间为识别率第一次达到百分之百的轮询周期的持续时间；
根据所述识别完成时间和所述第二预设时间确定以第二预设时间为周期轮询读取RFID标签集合的次数。
在其中一个实施例中，利用公式一计算读取第二预设时间内的RFID标签集合的次数；
Figure BDA0002422206720000031
其中，y表示读取第二预设时间内的RFID标签集合的次数，[·]表示对·取整，x表示识别完成时间与第一预设时间的差值，z表示第二预设时间。
在其中一个实施例中，所述方法还包括：
计算每一第二数据的识别率；
响应于某一第二数据的识别率大于等于第二预设值，则停止识别。
在其中一个实施例中，所述方法用于无人售货柜。
本发明的另一方面，还提供了一种RFID标签识别装置，使用了上述方法。
本发明另一方面，还提供了一种计算机设备，包括存储器、至少一个处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时执行上述的方法。
本发明实施例的另一方面，还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时执行上述的方法。
上述RFID标签识别方法、装置、计算机设备和存储介质，通过先以第一预设时间进行一次识别，而后再以第二预设时间进行轮询的方式识别，使得RFID标签的真实识别时间更接近理论识别时间，提高了识别效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的实施例。
图1为理想状态标签的识别时间与识别率的关系；
图2为一个实施例提供的RFID标签识别方法的流程图；
图3为另一个实施例提供的第一预设时间、第二预设时间和识别次数确定的流程图；
图4为一个实施例中采用本发明RFID标签识别方法得到的识别率与识别时间对比图；
图5为一个实施例提供的用户满意度与识别时间对比图；
图6为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，以下结合具体实施例，并参照附图，对本发明实施例进一步详细说明。
需要说明的是，本发明实施例中所有使用“第一”和“第二”的表述均是为了区分两个相同名称非相同的实体或者非相同的参量，可见“第一”“第二”仅为了表述的方便，不应理解为对本发明实施例的限定，后续实施例对此不再一一说明。
在一个实施例中，请参照图2所示，提供了一种RFID标签识别方法，具体的该方法包括以下步骤：
S200，读取第一预设时间内的RFID标签集合的第一数据；
S400，根据所述第一数据进行识别，并获取识别出的RFID标签的数量；
S600，响应于根据所述第一数据未识别出全部RFID标签，则以第二预设时间为周期轮询读取的RFID标签集合的第二数据；
S800，根据每一周期的第二数据进行识别，以获取所述RFID标签集合的识别结果。
上述的RFID标签识别方法，通过先以第一预设时间进行一次识别，而后再以第二预设时间进行轮询的方式识别，使得RFID标签的真实识别时间更接近理论识别时间，提高了识别效率。
在又一个实施例中，将RFID标签贴附在商品上为构造RFID标签集合样本，需要说明的时候一个标签集合中的全部商品是一起进行识别的，即RFID阅读器同时接收每个RFID标签的数据，该RFID标签集合样本中包括多种类型的商品，例如纸质商品，塑料商品以及金属商品等等，相应的每个RFID标签预先存储有用以表示商品的数据信息，例如RFID标签集合样本包括5个RFID标签，假设3个商品的RFID标签理论识别时间为1s，有2件商品的RFID标签理论识别时间是3S,剩余商品的RFID标签理论识别时间为6s，请参数图3所示，本实施例的RFID标签识别方法，具体的该方法还包括以下步骤：
S110，利用RFID标签集合样本进行轮询识别训练，并获取每个轮询周期的识别率，其中，所述轮询识别训练的轮询周期小于所述第一预设时间；
其中，识别率是指被识别出来的标签数量与标签集合的比值。举例来说，对于上述RFID标签集合样本可选择轮询周期为1s，那么在进行了6次轮询识别后便将全部商品识别出来，经过计算得到如下表所示的每个轮询周期的识别率。
时间 1S 2S 3S 4S 5S 6S
识别率 0.6 0.6 0.8 0.8 0.8 1
S120，根据每个轮询周期的识别率确定所述第一预设时间和所述第二预设时间；
具体的上述步骤120具体包括：
S121，响应于某一轮询周期的识别率大于等于第一预设值，则将某一轮询周期的持续时间作为第一预设时间。举例来说，第一预设值可以设置成0.6，在第一次轮询后，当前的识别率就达到了0.6，虽然第二次轮询时的识别率仍然是0.6那么本实施了中的第一预设时间就位1S。当然可以理解的是第一预设值也可以是其它数值，在实施过程中可根据具体的数据进行设定，本发明并不对其进行限定。
S122，将所述某一轮询周期以后的轮询周期的识别率与所述第一预设时间时的识别率进行比较；
S123，响应于某一轮询周期以后的另一轮询周期的识别率大于所述第一预设时间时的识别率，则将另一轮询周期持续时间与所述第一预设时间相减，以得到第二预设时间。继续以上表为例，1s以后的轮询周期中在第3s时识别率发生了变化，那么本实施例中的第二预设时间就设置成2S。当然可以理解的是第二预设值也可以是其它数值，在实施过程中可根据具体的数据进行设定，本发明并不对其进行限定。
S130，根据每个轮询周期的识别率确定以第二预设时间为周期轮询读取的RFID标签集合的次数。
具体的上述步骤130具体包括：
S131，根据每个轮询周期的识别率确定所述RFID标签集合样本识别完成时间，所述识别完成时间为识别率第一次达到百分之百的轮询周期的持续时间；
请继续参数上表，在第6s时RFID标签集合样本中的5个上表才全部被识别处理，那么此时RFID标签集合样本识别完成时间就为6s。
S132，根据所述识别完成时间和所述第二预设时间确定以第二预设时间为周期轮询读取RFID标签集合的次数。以第二预设时间进行轮询的次数可利用公式1计算读取第二预设时间内的RFID标签集合的次数；具体地将上表中的数值和前述得到的第一预设时间、第二预设时间代入到公式，进而确定读取次数即为3。
Figure BDA0002422206720000061
其中，y表示读取第二预设时间内的RFID标签集合的次数，[·]表示对·取整，x表示识别完成时间与第一预设时间的差值，z表示第二预设时间。
上述的RFID标签识别方法，利用RFID标签集合样本确定第一预设时间，和用于轮询的第二预设时间，以及轮询的次数，使得RFID标签识别的参数更贴近实际，易于与不同的应用场景相结合。
在又一个实施例中，本发明方法还包括以下步骤：
S910，计算每一第二数据的识别率；
S920，响应于某一第二数据的识别率大于等于第二预设值，则停止识别。
需要特别说明的是，本实施例中的第二预设值可以根据用户的需求进行调整，例如用户要求识别到百分之九十就可以停止识别，此时无需再进行轮询，即使设定的轮询次数没有达到也仍然能够停止识别，此种方式不仅保证了对识别率的要求，而且适当减少了识别时间，使得识别的效率变高。
在另一个实施例中，将上述RFID标签识别方法应用在无人售货柜，具体的流程如下：
将RFID标签贴在指定测试用商品上并放入无人售货柜，并设定与测试商品对应的商品名称列表以确保全部测试商品能够被识别，其中测试用商品上贴有RFID标签，经过训练获取对识别结果，即每次轮询的识别时间，识别次数，以及本次识别的识别率，利用的得到的识别结果确定第一预设时间，第二预设时间和识别次数。在实际使用时，无人售货柜在第一预设时间线读取从全部待识别的标签集合的数据，并进行商品名称识别，若全部RFID标签都被识别处理，那么识别就停止了，无需继续轮询。若有未识别出来的商品，则无人售货柜以第二预设时间为周期进行轮询识别，直至全部RFID标签全部被识别出来，或者当前识别率已经达到了用户的需求。
请参数图4所示，采用本方法得到的识别率与时间对比图结果，以及图5示出的用户满意度与识别时间的对比图，采用本方法兼顾了识别时间和识别的准确率，在保证客户识别需求的同时尽可能的采用更少的识别时间，具有较好的识别效率。
基于上述目的，本发明实施例的第二个方面，提出了一种能够针RFID标签识别装置。所述RFID标签识别装置使用了上述的RFID标签识别方法。
根据本发明的另一方面，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图请参照图6所示。该计算机设备包括通过***总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作***、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作***和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时实现以上所述的RFID标签识别方法。
根据本发明的又一方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以上所述的RFID标签识别方法。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种RFID标签识别方法，其特征在于，所述方法包括：
读取第一预设时间内的RFID标签集合的第一数据；
根据所述第一数据进行识别，并获取识别出的RFID标签的数量；
响应于根据所述第一数据未识别出全部RFID标签，则以第二预设时间为周期轮询读取的RFID标签集合的第二数据；
根据每一周期的第二数据进行识别，以获取所述RFID标签集合的识别结果。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
利用RFID标签集合样本进行轮询识别训练，并获取每个轮询周期的识别率，其中，所述轮询识别训练的轮询周期小于所述第一预设时间；
根据每个轮询周期的识别率确定所述第一预设时间和所述第二预设时间
根据每个轮询周期的识别率确定以第二预设时间为周期轮询读取RFID标签集合的次数。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据每个轮询周期的识别率确定所述第一预设时间和所述第二预设时间的步骤包括：
响应于某一轮询周期的识别率大于等于第一预设值，则将所述某一轮询周期的持续时间作为第一预设时间；
将所述某一轮询周期以后的轮询周期的识别率与所述第一预设时间时的识别率进行比较；
响应于所述某一轮询周期以后的另一轮询周期的识别率大于所述第一预设时间时的识别率，则将所述另一轮询周期持续时间与所述第一预设时间相减，以得到第二预设时间。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据每个轮询周期的识别率确定所述RFID标签集合样本识别完成时间，所述识别完成时间为识别率第一次达到百分之百的轮询周期的持续时间；
根据所述识别完成时间和所述第二预设时间确定以第二预设时间为周期轮询读取RFID标签集合的次数。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，利用公式一计算读取第二预设时间内的RFID标签集合的次数；
Figure FDA0002422206710000021
其中，y表示读取第二预设时间内的RFID标签集合的次数，[·]表示对·取整，x表示识别完成时间与第一预设时间的差值，z表示第二预设时间。
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
计算每一第二数据的识别率；
响应于某一第二数据的识别率大于等于第二预设值，则停止识别。
7.如权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述方法用于无人售货柜。
8.一种RFID标签识别装置，其特征在于，所述装置使用如权利要求1-6任意一项所述的方法。
9.一种计算机设备，包括存储器、至少一个处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时执行如权利要求1-7任意一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时执行权利要求1-7任意一项所述的方法。
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Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101146726A (zh) * 2005-04-01 2008-03-19 富士通株式会社 物品管理***
CN101543087A (zh) * 2006-09-06 2009-09-23 Savi技术公司 用于避免过轮询的方法和装置
CN102404776A (zh) * 2011-10-27 2012-04-04 南京中兴力维软件有限公司 一种基于rfid的基站维护管理方法及***
CN102855457A (zh) * 2012-08-06 2013-01-02 中国科学院自动化研究所 一种基于智能预测的门形rfid多天线部署***及方法
CN103384889A (zh) * 2010-12-22 2013-11-06 讯宝科技公司 具有自调整操作参数的基于rfid的库存监视***和方法
CN103473524A (zh) * 2013-09-29 2013-12-25 西南科技大学 Rfid多标签识别方法、阅读器和标签
CN105488650A (zh) * 2015-12-08 2016-04-13 深圳市讯方技术股份有限公司 Rfid室内抗干扰方法与装置
CN109359493A (zh) * 2018-09-04 2019-02-19 北京万物纵横科技有限公司 一种基于三维天线阵的标签统计***和方法
CN109670360A (zh) * 2018-12-13 2019-04-23 惠州市天泽盈丰物联网科技股份有限公司 一种rfid标签扫描方法
CN110458256A (zh) * 2019-07-10 2019-11-15 锐捷网络股份有限公司 一种基于rfid的货物管理方法、电子设备及***

Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101146726A (zh) * 2005-04-01 2008-03-19 富士通株式会社 物品管理***
CN101543087A (zh) * 2006-09-06 2009-09-23 Savi技术公司 用于避免过轮询的方法和装置
CN103384889A (zh) * 2010-12-22 2013-11-06 讯宝科技公司 具有自调整操作参数的基于rfid的库存监视***和方法
CN102404776A (zh) * 2011-10-27 2012-04-04 南京中兴力维软件有限公司 一种基于rfid的基站维护管理方法及***
CN102855457A (zh) * 2012-08-06 2013-01-02 中国科学院自动化研究所 一种基于智能预测的门形rfid多天线部署***及方法
CN103473524A (zh) * 2013-09-29 2013-12-25 西南科技大学 Rfid多标签识别方法、阅读器和标签
CN105488650A (zh) * 2015-12-08 2016-04-13 深圳市讯方技术股份有限公司 Rfid室内抗干扰方法与装置
CN109359493A (zh) * 2018-09-04 2019-02-19 北京万物纵横科技有限公司 一种基于三维天线阵的标签统计***和方法
CN109670360A (zh) * 2018-12-13 2019-04-23 惠州市天泽盈丰物联网科技股份有限公司 一种rfid标签扫描方法
CN110458256A (zh) * 2019-07-10 2019-11-15 锐捷网络股份有限公司 一种基于rfid的货物管理方法、电子设备及***

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