CN111397090A - 空调的检测方法、空调及计算机可读存储介质 - Google Patents

空调的检测方法、空调及计算机可读存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种空调的检测方法、空调及计算机可读存储介质，其中空调的检测方法包括：控制压缩机根据第一运行条件参数运行第一预设时间，并获取空调的第一运行状态参数；根据第一运行状态参数确定空调存在疑似故障，控制压缩机根据第二运行条件参数运行第二预设时间，并获取空调的第二运行状态参数；根据第二运行状态参数确定空调的运行状态。本发明通过双重检测的方式来判定空调的故障状态，检测结果更加准确可靠；其次，本发明只需要控制压缩机分别在两个运行条件参数下运行相应的预设时间，因此检测期间加快速省时。

Description

空调的检测方法、空调及计算机可读存储介质
技术领域
本发明涉及电子设备技术领域，特别涉及一种空调的检测方法、空调及计算机可读存储介质。
背景技术
对于目前的空调，一方面，空调的毛细管节流器件孔径小，容易造成堵塞；空调安装工安装完空调后，也可能忘记开启高压阀和低压阀从而导致***堵塞。另一方面，空调冷媒可能会因为焊接不良或者安装不良，存在泄露可能。
当空调发生堵塞或者冷媒泄露后，若压缩机仍继续运行，很可能会造成压缩机电机稀土永磁体因为高温而退磁。因此十分有必要对空调的运行状态进行检测，以及时发现空调的堵塞或者冷媒泄露故障。然而，现有的检测方法，花费时间长且准确性低。
发明内容
本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此，本发明提出一种空调的检测方法、空调、运行控制装置及计算机可读存储介质，能够快速准确判断出空调的工作状态。
根据本发明的第一方面实施例的空调的检测方法，包括：
控制压缩机根据第一运行条件参数运行第一预设时间，并获取所述空调的第一运行状态参数；
根据所述第一运行状态参数确定所述空调存在疑似故障，控制所述压缩机根据第二运行条件参数运行第二预设时间，并获取所述空调的第二运行状态参数；
根据所述第二运行状态参数确定所述空调的运行状态。
根据本发明实施例的空调的检测方法，至少具有如下有益效果：本发明可以通过控制压缩机分别在第一运行条件参数和第二运行条件参数下运行相应的预设时间，从而获得相应的第一运行状态参数和第二运行状态参数，并先根据第一运行状态参数初次判断空调的运行状态，再根据第二运行状态参数再次判断空调的运行状态，因此，本发明通过双重检测的方式来判定空调的故障状态，使得检测结果更加准确可靠；其次，本发明只需要控制压缩机分别在第一运行条件参数和第二运行条件参数下运行相应的预设时间，因此本发明的检测过程更加快速省时。
根据本发明的一些实施例，所述获取所述空调的第一运行状态参数，包括：获取所述压缩机的第一相电流参数；
对应的，所述根据所述第一运行状态参数确定所述空调存在疑似故障，包括：根据所述第一相电流参数计算所述压缩机的第一相电流有效值，当所述第一相电流有效值小于预设的第一相电流有效阈值，确定所述空调存在疑似故障。
根据本发明的一些实施例，所述获取所述空调的第二运行状态参数，包括：获取所述压缩机的第二相电流参数；
对应的，所述根据所述第二运行状态参数确定所述空调的运行状态，包括：根据所述第二相电流参数计算所述压缩机的第二相电流有效值，当所述第二相电流有效值小于预设的第二相电流有效阈值，确定所述空调存在故障。
根据本发明的一些实施例，所述获取所述空调的第一运行状态参数，包括：获取所述压缩机的第一功率参数；
对应的，所述根据所述第一运行状态参数确定所述空调存在疑似故障，包括：当所述第一功率参数小于预设的第一功率阈值，确定所述空调存在疑似故障。
根据本发明的一些实施例，所述获取所述空调的第二运行状态参数，包括：获取所述压缩机的第二功率参数；
对应的，所述根据所述第二运行状态参数确定所述空调的运行状态，包括：当所述第二功率参数小于预设的第二功率阈值，确定所述空调存在故障。
根据本发明的一些实施例，所述获取所述空调的第一运行状态参数，包括：获取所述压缩机的第一排气压力参数和第一回气压力参数中的至少一项；
对应的，所述根据所述第一运行状态参数确定所述空调存在疑似故障，包括如下至少之一：
当所述第一运行状态参数包括所述第一排气压力参数，且所述第一排气压力参数大于预设的第一排气压力阈值，确定所述空调存在疑似故障；
当所述第一运行状态参数包括所述第一回气压力参数，且所述第一回气压力参数小于预设的第一回气压力阈值，确定所述空调存在疑似故障。
根据本发明的一些实施例，所述获取所述空调的第二运行状态参数，包括：获取所述压缩机的第二排气压力参数和第二回气压力参数中的至少一项；
对应的，所述根据所述第二运行状态参数确定所述空调的运行状态，包括如下至少之一：
当所述第二运行状态参数包括所述第二排气压力参数，且所述第二排气压力参数大于预设的第二排气压力阈值，确定所述空调存在故障；
当所述第二运行状态参数包括所述第二回气压力参数，且所述第二回气压力参数小于预设的第二回气压力阈值，确定所述空调存在故障。
根据本发明的一些实施例，所述获取所述空调的第二运行状态参数，包括：获取所述压缩机的第二排气压力参数和第二回气压力参数；
对应的，所述根据所述第二运行状态参数确定所述空调的运行状态，包括如下之一：
当所述第二排气压力参数大于预设的第二排气压力阈值，且所述第二回气压力参数小于预设的第二回气压力阈值，确定所述空调存在堵塞故障；
当所述第二排气压力参数小于预设的第二排气压力阈值，且所述第二回气压力参数小于预设的第二回气压力阈值，确定所述空调存在冷媒泄露故障。
根据本发明的一些实施例，所述获取所述空调的第一运行状态参数，包括：获取所述空调的如下至少一项运行状态参数：
第一室内环境温度值和第一室内机蒸发器盘管温度值；
第一室外机冷凝器盘管温度值和第一室外环境温度值；
第一压缩机排气温度值；
第一压缩机表面温度值；
对应的，所述根据所述第一运行状态参数确定所述空调存在疑似故障，包括如下至少之一：
当所述第一运行状态参数包括所述第一室内环境温度值和所述第一室内机蒸发器盘管温度值，计算所述第一室内环境温度值和所述第一室内机蒸发器盘管温度值之间的第一室内温度差值，当所述第一室内温度差值小于预设的第一室内温度差阈值，确定所述空调存在疑似故障；
当所述第一运行状态参数包括所述第一室外机冷凝器盘管温度值和所述第一室外环境温度值，计算所述第一室外机冷凝器盘管温度值和所述第一室外环境温度值之间的第一室外温度差值，当所述第一室外温度差值小于预设的第一室外温度差阈值，确定所述空调存在疑似故障；
当所述第一运行状态参数包括所述第一压缩机排气温度值，且所述第一压缩机排气温度值小于预设的第一压缩机排气温度阈值，确定所述空调存在疑似故障；
当所述第一运行状态参数包括所述第一压缩机表面温度值，且所述第一压缩机表面温度值大于预设的第一压缩机表面温度阈值，确定所述空调存在疑似故障。
根据本发明的一些实施例，所述获取所述空调的第二运行状态参数，包括：获取所述空调的如下至少一项运行状态参数：
第二室内环境温度值和第二室内机蒸发器盘管温度值；
第二室外机冷凝器盘管温度值和第二室外环境温度值；
第二压缩机排气温度值；
第二压缩机表面温度值；
对应的，所述根据所述第二运行状态参数确定所述空调的运行状态，包括如下至少之一：
当所述第二运行状态参数包括所述第二室内环境温度值和所述第二室内机蒸发器盘管温度值，计算所述第二室内环境温度值和所述第二室内机蒸发器盘管温度值之间的第二室内温度差值，当所述第二室内温度差值小于预设的第二室内温度差阈值，确定所述空调存在故障；
当所述第二运行状态参数包括所述第二室外机冷凝器盘管温度值和所述第二室外环境温度值，计算所述第二室外机冷凝器盘管温度值和所述第二室外环境温度值之间的第二室外温度差值，当所述第二室外温度差值小于预设的第二室外温度差阈值，确定所述空调存在故障；
当所述第二运行状态参数包括所述第二压缩机排气温度值，且所述第二压缩机排气温度值小于预设的第二压缩机排气温度阈值，确定所述空调存在故障；
当所述第二运行状态参数包括所述第二压缩机表面温度值，且所述第二压缩机表面温度值大于预设的第二压缩机表面温度阈值，确定所述空调存在故障。
根据本发明的一些实施例，所述第一运行条件参数和所述第二运行条件参数包括：所述压缩机的电机运行频率和/或电机运行转速。
根据本发明的一些实施例，所述第一运行条件参数和所述第二运行条件参数还包括：制冷模式或者制热模式。
根据本发明的第二方面实施例的运行控制装置，包括至少一个控制处理器和用于与所述至少一个控制处理器通信连接的存储器；所述存储器存储有可被所述至少一个控制处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个控制处理器执行，以使所述至少一个控制处理器能够执行如上述的空调的检测方法。
根据本发明实施例的运行控制装置，至少具有如下有益效果：本发明的运行控制装置内存储有第一运行条件参数、第二运行条件参数、第一预设时间和第二预设时间，在检测空调运行状态的过程中，运行控制装置可以控制压缩机在第一运行条件参数下运行第一预设时间，并且可以控制压缩机在第二运行条件参数下运行第二预设时间，从而分别获得对应的第一运行状态参数和第二运行状态参数，运行控制装置还会先根据第一运行状态参数初次判断空调的运行状态，再根据第二运行状态参数再次判断空调的运行状态，因此，本发明通过双重检测的方式来判定空调的故障状态，使得检测结果更加准确可靠；其次，本发明的运行控制装置只需要控制压缩机分别在第一运行条件参数和第二运行条件参数下运行相应的预设时间，因此本发明的检测过程更加快速省时。
根据本发明的第三方面实施例的空调，包括压缩机和如上述的运行控制装置，所述压缩机和所述运行控制装置电连接。
根据本发明实施例的空调，至少具有如下有益效果：本发明的空调包括了压缩机和运行控制装置，其中运行控制装置内存储有第一运行条件参数、第二运行条件参数、第一预设时间和第二预设时间，在检测空调运行状态的过程中，运行控制装置可以控制压缩机在第一运行条件参数下运行第一预设时间，并且可以控制压缩机在第二运行条件参数下运行第二预设时间，从而分别获得对应的第一运行状态参数和第二运行状态参数，运行控制装置还会先根据第一运行状态参数初次判断空调的运行状态，再根据第二运行状态参数再次判断空调的运行状态，因此，本发明通过双重检测的方式来判定空调的故障状态，使得检测结果更加准确可靠；其次，本发明的运行控制装置只需要控制压缩机分别在第一运行条件参数和第二运行条件参数下运行相应的预设时间，因此本发明的检测过程更加快速省时。
根据本发明的第四方面实施例的计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于使计算机执行如上述的空调的检测方法。
本发明的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。
附图说明
本发明的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
图1为本发明一个实施例提供的运行控制装置的示意图；
图2为本发明一个实施例提供的空调的检测方法的流程图；
图3为本发明另一个实施例提供的空调的检测方法的流程图；
图4为本发明另一个实施例提供的空调的检测方法的流程图；
图5为本发明另一个实施例提供的空调的检测方法的流程图；
图6为本发明另一个实施例提供的空调的检测方法的流程图；
图7为本发明另一个实施例提供的空调的检测方法的流程图；
图8为本发明另一个实施例提供的空调的检测方法的流程图；
图9为本发明另一个实施例提供的空调的检测方法的流程图；
图10为本发明另一个实施例提供的空调的检测方法的流程图；
图11为本发明另一个实施例提供的空调的检测方法的流程图；
图12为本发明另一个实施例提供的空调的检测方法的流程图；
图13为本发明另一个实施例提供的空调的检测方法的流程图；
图14为本发明另一个实施例提供的空调的检测方法的流程图；
图15为本发明另一个实施例提供的空调的检测方法的流程图；
图16为本发明另一个实施例提供的空调的检测方法的流程图；
图17为本发明另一个实施例提供的空调的检测方法的流程图；
图18为本发明另一个实施例提供的空调的检测方法的流程图；
图19为本发明另一个实施例提供的空调的检测方法的流程图；
图20为本发明另一个实施例提供的空调的检测方法的流程图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。
在本发明的描述中，需要理解的是，涉及到方位描述，例如上、下、前、后、左、右等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。
在本发明的描述中，若干的含义是一个或者多个，多个的含义是两个以上，大于、小于、超过等理解为不包括本数，以上、以下、以内等理解为包括本数。如果有描述到第一、第二只是用于区分技术特征为目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量或者隐含指明所指示的技术特征的先后关系。
本发明的描述中，除非另有明确的限定，设置、安装、连接等词语应做广义理解，所属技术领域技术人员可以结合技术方案的具体内容合理确定上述词语在本发明中的具体含义。
目前，对于市面上的空调，一方面，空调的毛细管节流器件孔径小，容易造成堵塞；空调安装工安装完空调后，也可能忘记开启高压阀和低压阀从而导致***堵塞。另一方面，空调冷媒可能会因为焊接不良或者安装不良，存在泄露可能。当空调堵塞后，压缩机启动运行时，空调冷媒无法正常流通，压缩机电机所产生的热量无法通过冷媒的流动带走，从而会使压缩机内温度持续上升，将导致压缩机电机稀土永磁体因为高温而退磁，造成压缩机永久性损坏。当空调冷媒泄露后，压缩机电机运转过程中电机所产生的热量也无法通过冷媒的流动带走，同样会造成高温退磁损坏。
为避免空调堵塞或者冷媒泄露造成压缩机退磁损坏，现有技术方案中，往往是通过检测空调的制冷、制热效果来判定空调是否堵塞或者冷媒泄露。而常用判定制冷、制热效果的方法是通过检测室内环境温度和室内机蒸发器盘管温度，并根据两者的温度差值判断制冷、制热效果。制冷时若室内环境温度和室内机蒸发器盘管温度的差值越大，说明制冷效果越好；制热时若室内机蒸发器盘管温度和室内环境温度的差值越大，说明制热效果越好。但是该现有技术方案存在以下两个缺点，第一个缺点是：空调制冷、制热需要一段时间，通常需要一个小时以上才能准确判定制冷、制热效果，而空调堵塞后压缩机高速一个小时很容易就已经导致高温退磁了；第二个缺点是：在室内不同温度条件，以及室内机风机工作在不同转速时，两者的温度差也不相同，因此存在误判可能。
基于此，本发明提供了一种空调的检测方法、空调、运行控制装置及计算机可读存储介质，只需要控制压缩机分别在两个运行条件参数下运行相应的预设时间，并获得对应的空调的两个运行状态参数，然后根据两个运行状态参数对空调的运行状态进行双重检测判断。相比于上述现有的检测手段，本发明采用双重检测判断的方式，检测结果更加准确可靠，并且本发明无需长时间运行达到制冷或制热的效果后才进行检测，检测期间更加快速省时。
下面结合附图，对本发明实施例作进一步阐述。
如图1所示，图1是本发明一个实施例提供的用于执行空调的检测方法的运行控制装置100的示意图。本发明实施例的运行控制装置100可以内置于空调中，包括一个或多个控制处理器110和存储器120，图1中以一个控制处理器110及一个存储器120为例。
控制处理器110和存储器120可以通过总线或者其他方式连接，图1中以通过总线连接为例。
存储器120作为一种非暂态计算机可读存储介质，可用于存储非暂态软件程序以及非暂态性计算机可执行程序。此外，存储器120可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非暂态存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非暂态固态存储器件。在一些实施方式中，存储器120可选包括相对于控制处理器110远程设置的存储器120，这些远程存储器可以通过网络连接至该运行控制装置100。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的装置结构并不构成对运行控制装置100的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
在图1所示的运行控制装置100中，控制处理器110可以用于调用存储器120中储存的空调检测程序，以实现空调的检测方法。
基于上述运行控制装置100的硬件结构，提出本发明的空调的检测方法的各个实施例。
参照图2，图2是本发明的一个实施例提供的空调的检测方法的流程图，该空调的检测方法包括但不限于以下步骤：
S210：控制压缩机根据第一运行条件参数运行第一预设时间，并获取空调的第一运行状态参数；
S220：根据第一运行状态参数确定空调存在疑似故障，控制压缩机根据第二运行条件参数运行第二预设时间，并获取空调的第二运行状态参数；
S230：根据第二运行状态参数确定空调的运行状态。
可以理解的是，本发明实施例中的空调的检测方法可以应用于中央空调、挂壁式空调、立柜式空调或者其他类型的空调。其次，本发明实施例的基本思想是通过控制压缩机分别在两个运行条件参数下运行相应的预设时间，并获得对应的空调的两个运行状态参数，然后根据两个运行状态参数对空调的运行状态进行双重检测判断。
在一实施例中，在对空调的运行状态的检测过程中，本发明实施例采用了双重检测判定的方式。对于初次检测过程，本发明实施例可以控制压缩机在第一运行条件参数下运行第一预设时间，然后获取空调对应的第一运行状态参数，最后再根据所获得的第一运行状态参数来判断空调是否存在疑似故障，若判定空调存在疑似故障，则需要进一步执行二次检测过程。对于二次检测过程，本发明实施例可以改变压缩机的运行条件参数，使得压缩机在第二运行条件参数下运行第二预设时间，然后获取空调对应的第二运行状态参数，最后再根据所获得的第二运行状态参数来最终判断空调的运行状态，从而最终确定空调是处于故障状态还是处于正常状态。因此，本发明实施例通过双重检测的方式来判定空调的运行状态，使得检测结果更加准确可靠；其次，本发明实施例只需要改变压缩机的运行条件参数并运行相应的预设时间，而无需长时间运行达到空调制冷或制热的效果，因此，本发明实施例的检测过程更加快速方便。
其中，需要说明的是，本发明实施例中的空调的故障状态包括堵塞状态或者冷媒泄露状态。
另外，需要说明的是，第一运行条件参数和第二运行条件参数可以为压缩机的电机运行频率和/或电机运行转速，其中，电机运行频率和电机运行转速实质上是相互对应的。因此，在初次检测过程中，本发明实施例可以控制压缩机在第一电机运行频率或第一电机运行转速下运行；在二次检测过程中，本发明实施例可以控制压缩机在第二电机运行频率或第二电机运行转速下运行。其中，如果使得空调在高负荷的状态下运行，将利于对空调故障状态进行识别与检测，但若贸然使空调直接在高负荷的状态下运行，若空调已经存在故障，压缩机缺少足够的冷媒对其进行冷却，将易使得压缩机烧毁。因此，为了保证在检测过程中的安全性，本发明实施例可以在初次检测过程中先使压缩机低频或低速运行，若判定空调为疑似故障后，再逐渐提高压缩机的电机频率或电机转速，使得压缩机在二次检测过程中处于高频或高速运行，从而可以确保本发明实施例在检测过程中的安全性，同时兼顾其准确性。在实际的空调检测过程中，第一电机运行频率可以取值为50Hz至60Hz，第二电机运行频率可以取值为70Hz至90Hz，其中，为了达到较好的检测效果，第一电机运行频率可以取值为50Hz，第二电机运行频率可以取值为80Hz。
此外，对于上述第一运行条件参数和第二运行条件参数，还包括制冷模式或者制热模式。为了节省检测用时，本发明实施例无需切换制冷模式和制热模式，仅仅在单一模式下执行上述步骤S210、S220和S230，因此大大缩短了检测时间，使得检测期间更加快速方便。
可以理解的是，在初次检测过程中，本发明实施例中控制压缩机根据第一运行条件参数运行第一预设时间后才获取空调的第一运行状态参数，是为了在初次检测过程中，使得空调处于稳定状态后才获取第一运行状态参数，从而使得所获取的第一运行状态参数更加准确可靠，提高初次检测过程的准确度。同理，在二次检测过程中，本发明实施例中控制压缩机根据第二运行条件参数运行第二预设时间后才获取空调的第二运行状态参数，从而使得所获取的第二运行状态参数更加准确可靠，提高二次检测过程的准确度。在实际的空调检测过程中，第一预设时间和第二预设时间均可以取值为3分钟至10分钟，其中，为了达到较好的检测效果，第一预设时间和第二预设时间均可以取值为5分钟。
另外，需要说明的是，上述关于第一运行状态参数和第二运行状态参数，可以为压缩机的相电流参数、压缩机的功率参数、压缩机的排气压力参数、压缩机的回气压力参数、室内环境温度值和室内机蒸发器盘管温度值、室外机冷凝器盘管温度值和室外环境温度值、压缩机排气温度值、压缩机表面温度值。具体可以分成但不限于以下几种实施例情况进行分析：
在一实施例中，本发明提供了另一种空调的检测方法的流程图，如图3所示，图3是对图2步骤S210和S220中的第一运行状态参数进行范围扩展后的流程示意图，包括但不限于以下步骤：
S310：获取压缩机的第一相电流参数；
S320：根据第一相电流参数计算压缩机的第一相电流有效值，当第一相电流有效值小于预设的第一相电流有效阈值，确定空调存在疑似故障。
在初次检测过程中，在控制压缩机在第一运行条件参数下运行第一预设时间后获取压缩机的第一相电流参数，然后基于所获得的第一相电流参数计算出压缩机的第一相电流有效值，若所计算出来的第一相电流有效值小于预先设置的第一相电流有效阈值，则初步判断空调存在疑似故障；若所计算出来的第一相电流有效值大于或等于预先设置的第一相电流有效阈值，则直接可以确认空调为正常状态。
需要说明的是，上述的第一相电流参数可以为一个压缩机相电流周期内的多个瞬时电流值，可以用i1(1)、i1(2)、……、i1(n)来进行表示，共采集n次。根据上述多个瞬时电流值，第一相电流有效值可以通过如下公式计算得出：
Figure BDA0002426680700000121
其中，irms1为第一相电流有效值。另外，对于预设的第一相电流有效阈值，本发明实施例可以采用ithd1来进行表示。若irms1＜ithd1，则可以确定空调存在疑似故障。
可以理解的是，n为正整数，并且n的数值越大，则第一相电流有效值irms1更准确，在实际的空调检测过程中，n的数值可以大于10。另外，第一相电流有效阈值ithd1可以取值为1.5A至2.5A，其中，为了达到较好的检测效果，第一相电流有效阈值ithd1可以取值为2A。
在一实施例中，本发明提供了另一种空调的检测方法的流程图，如图4所示，图4是对图2步骤S220和S230中的第二运行状态参数进行范围扩展后的流程示意图，包括但不限于以下步骤：
S410：获取压缩机的第二相电流参数；
S420：根据第二相电流参数计算压缩机的第二相电流有效值，当第二相电流有效值小于预设的第二相电流有效阈值，确定空调存在故障。
若空调存在疑似故障后，二次检测过程中，在控制压缩机在第二运行条件参数下运行第二预设时间后获取压缩机的第二相电流参数，然后基于所获得的第二相电流参数计算出压缩机的第二相电流有效值，若所计算出来的第二相电流有效值小于预先设置的第二相电流有效阈值，则最终确认空调存在故障；若所计算出来的第二相电流有效值大于或等于预先设置的第二相电流有效阈值，则最终确认空调为正常状态。
需要说明的是，上述的第二相电流参数可以为一个压缩机相电流周期内的多个瞬时电流值，可以用i2(1)、i2(2)、……、i2(m)来进行表示，共采集m次。根据上述多个瞬时电流值，第二相电流有效值可以通过如下公式计算得出：
Figure BDA0002426680700000131
其中，irms2为第二相电流有效值。另外，对于预设的第二相电流有效阈值，本发明实施例可以采用ithd2来进行表示。若irms2＜ithd2，则可以确定空调存在故障。
可以理解的是，m为正整数，并且m的数值越大，则第二相电流有效值irms2更准确，在实际的空调检测过程中，m的数值可以大于10。另外，第二相电流有效阈值ithd2可以取值为2.5A至3.5A，其中，为了达到较好的检测效果，第二相电流有效阈值ithd2可以取值为3A。
在一实施例中，本发明提供了另一种空调的检测方法的流程图，如图5所示，图5是对图2步骤S210和S220中的第一运行状态参数进行范围扩展后的流程示意图，包括但不限于以下步骤：
S510：获取压缩机的第一功率参数；
S520：当第一功率参数小于预设的第一功率阈值，确定空调存在疑似故障。
在初次检测过程中，在控制压缩机在第一运行条件参数下运行第一预设时间后获取压缩机的第一功率参数，然后基于所获得的第一功率参数与预先设置的第一功率阈值进行对比，若第一功率参数小于第一功率阈值，则初步判断空调存在疑似故障；若第一功率参数大于或等于第一功率阈值，则直接可以确认空调为正常状态。
需要说明的是，上述的第一功率参数可以通过如下公式计算得出：
P1＝uu1iu1+uv1iv1+uw1iw1
其中，P1为第一功率参数，uu1、uv1和uw1分别为压缩机的三相电压，iu1、iv1和iw1分别为压缩机对应的三相电流。另外，对于预设的第一功率阈值，本发明实施例可以采用Pthd1来进行表示。若P1＜Pthd1，则可以确定空调存在疑似故障。
可以理解的是，第一功率阈值Pthd1可以取值为150W至250W，其中，为了达到较好的检测效果，第一功率阈值Pthd1可以取值为200W。
在一实施例中，本发明提供了另一种空调的检测方法的流程图，如图6所示，图6是对图2步骤S220和S230中的第二运行状态参数进行范围扩展后的流程示意图，包括但不限于以下步骤：
S610：获取压缩机的第二功率参数；
S620：当第二功率参数小于预设的第二功率阈值，确定空调存在故障。
若空调存在疑似故障后，二次检测过程中，在控制压缩机在第二运行条件参数下运行第二预设时间后获取压缩机的第二功率参数，然后基于所获得的第二功率参数与预先设置的第二功率阈值进行对比，若第二功率参数小于第二功率阈值，则最终确认空调存在故障；若第二功率参数大于或等于第二功率阈值，则最终确认空调为正常状态。
需要说明的是，上述的第二功率参数可以通过如下公式计算得出：
P2＝uu2iu2+uv2iv2+uw2iw2
其中，P2为第二功率参数，uu2、uv2和uw2分别为压缩机的三相电压，iu2、iv2和iw2分别为压缩机对应的三相电流。另外，对于预设的第二功率阈值，本发明实施例可以采用Pthd2来进行表示。若P2＜Pthd2，则可以确定空调存在故障。
可以理解的是，第二功率阈值Pthd2可以取值为250W至350W，其中，为了达到较好的检测效果，第二功率阈值Pthd2可以取值为300W。
在一实施例中，本发明提供了另一种空调的检测方法的流程图，如图7所示，图7是对图2步骤S210和S220中的第一运行状态参数进行范围扩展后的流程示意图，包括但不限于以下步骤：
S711：获取压缩机的第一排气压力参数；
S721：当第一排气压力参数大于预设的第一排气压力阈值，确定空调存在疑似故障。
在初次检测过程中，在控制压缩机在第一运行条件参数下运行第一预设时间后获取压缩机的第一排气压力参数，然后基于所获得的第一排气压力参数与预先设置的第一排气压力阈值进行对比，若第一排气压力参数大于第一排气压力阈值，则初步判断空调存在疑似故障。
需要说明的是，本发明实施例中，对于第一排气压力参数，可以采用Pexhaust1来进行表示；对于第一排气压力阈值，可以采用Pe_thd1来进行表示。若Pexhaust1＞Pe_thd1，则可以确定空调存在疑似故障。
在一实施例中，本发明提供了另一种空调的检测方法的流程图，如图8所示，图8是对图2步骤S210和S220中的第一运行状态参数进行范围扩展后的流程示意图，包括但不限于以下步骤：
S712：获取压缩机的第一回气压力参数；
S722：当第一回气压力参数小于预设的第一回气压力阈值，确定空调存在疑似故障。
在初次检测过程中，在控制压缩机在第一运行条件参数下运行第一预设时间后获取压缩机的第一回气压力参数，然后基于所获得的第一回气压力参数与预先设置的第一回气压力阈值进行对比，若第一回气压力参数小于第一回气压力阈值，则初步判断空调存在疑似故障。
需要说明的是，本发明实施例中，对于第一回气压力参数，可以采用Preturn1来进行表示；对于第一回气压力阈值，可以采用Pr_thd1来进行表示。若Preturn1＜Pr_thd1，则可以确定空调存在疑似故障。
可以理解的是，第一回气压力阈值Pr_thd1可以取值为1.5P至2.5P，其中，为了达到较好的检测效果，第一回气压力阈值Pr_thd1可以取值为2P。
基于上述图7和图8的实施例，若同时获取压缩机的第一排气压力参数Pexhaust1和第一回气压力参数Preturn1，当Pexhaust1＞Pe_thd1或者Preturn1＜Pr_thd1，就可以确定空调存在疑似故障；但是，当Pexhaust1≤Pe_thd1并且Preturn1≥Pr_thd1时，才可以直接确定空调为正常状态。
在一实施例中，本发明提供了另一种空调的检测方法的流程图，如图9所示，图9是对图2步骤S220和S230中的第二运行状态参数进行范围扩展后的流程示意图，包括但不限于以下步骤：
S713：获取压缩机的第二排气压力参数；
S723：当第二排气压力参数大于预设的第二排气压力阈值，确定空调存在故障。
若空调存在疑似故障后，二次检测过程中，在控制压缩机在第二运行条件参数下运行第二预设时间后获取压缩机的第二排气压力参数，然后基于所获得的第二排气压力参数与预先设置的第二排气压力阈值进行对比，若第二排气压力参数大于第二排气压力阈值，则最终确认空调存在故障。
需要说明的是，本发明实施例中，对于第二排气压力参数，可以采用Pexhaust2来进行表示；对于第二排气压力阈值，可以采用Pe_thd2来进行表示。若Pexhaust2＞Pe_thd2，则最终确认空调存在故障。
可以理解的是，第二排气压力阈值Pe_thd2可以取值为2.5P至3.5P，其中，为了达到较好的检测效果，第二排气压力阈值Pe_thd2可以取值为3P。
在一实施例中，本发明提供了另一种空调的检测方法的流程图，如图10所示，图10是对图2步骤S220和S230中的第二运行状态参数进行范围扩展后的流程示意图，包括但不限于以下步骤：
S714：获取压缩机的第二回气压力参数；
S724：当第二回气压力参数小于预设的第二回气压力阈值，确定空调存在故障。
若空调存在疑似故障后，二次检测过程中，在控制压缩机在第二运行条件参数下运行第二预设时间后获取压缩机的第二回气压力参数，然后基于所获得的第二回气压力参数与预先设置的第二回气压力阈值进行对比，若第二回气压力参数小于第二回气压力阈值，则最终确认空调存在故障。
需要说明的是，本发明实施例中，对于第二回气压力参数，可以采用Preturn2来进行表示；对于第二回气压力阈值，可以采用Pr_thd2来进行表示。若Preturn2＜Pr_thd2，则最终确认空调存在故障。
基于上述图9和图10的实施例，若同时获取压缩机的第二排气压力参数Pexhaust2和第二回气压力参数Preturn2，当Pexhaust2＞Pe_thd2或者Preturn2＜Pr_thd2，就可以确定空调存在故障。但是，当Pexhaust2≤Pe_thd2并且Preturn2≥Pr_thd2时，才可以直接确定空调为正常状态。
在一实施例中，本发明提供了另一种空调的检测方法的流程图，如图11所示，图11是对图2步骤S220和S230中的第二运行状态参数进行范围扩展后的流程示意图，包括但不限于以下步骤：
S715：获取压缩机的第二排气压力参数和第二回气压力参数；
S725：当第二排气压力参数大于预设的第二排气压力阈值，且第二回气压力参数小于预设的第二回气压力阈值，确定空调存在堵塞故障。
本发明实施例可以进一步确定空调的故障状态是否为堵塞状态。若第二排气压力参数大于预设的第二排气压力阈值，且第二回气压力参数小于预设的第二回气压力阈值，则可以确定空调为故障状态，并且可以确认故障状态为堵塞状态。即若Pexhaust2＞Pe_thd2且Preturn2＜Pr_thd2，则可以确定空调为堵塞状态。
在一实施例中，本发明提供了另一种空调的检测方法的流程图，如图12所示，图12是对图2步骤S220和S230中的第二运行状态参数进行范围扩展后的流程示意图，包括但不限于以下步骤：
S716：获取压缩机的第二排气压力参数和第二回气压力参数；
S726：当第二排气压力参数小于预设的第二排气压力阈值，且第二回气压力参数小于预设的第二回气压力阈值，确定空调存在冷媒泄露故障。
本发明实施例可以进一步确定空调的故障状态是否为冷媒泄露状态。若第二排气压力参数小于预设的第二排气压力阈值，且第二回气压力参数小于预设的第二回气压力阈值，则可以确定空调为故障状态，并且可以确认故障状态为冷媒泄露状态。即若Pexhaust2＜Pe_thd2且Preturn2＜Pr_thd2，则可以确定空调为冷媒泄露状态。
在一实施例中，本发明提供了另一种空调的检测方法的流程图，如图13所示，图13是对图2步骤S210和S220中的第一运行状态参数进行范围扩展后的流程示意图，包括但不限于以下步骤：
S811：获取第一室内环境温度值和第一室内机蒸发器盘管温度值；
S821：计算第一室内环境温度值和第一室内机蒸发器盘管温度值之间的第一室内温度差值，当第一室内温度差值小于预设的第一室内温度差阈值，确定空调存在疑似故障。
在初次检测过程中，在控制压缩机在第一运行条件参数下运行第一预设时间后获取第一室内环境温度值和第一室内机蒸发器盘管温度值，然后基于所获得的第一室内环境温度值和第一室内机蒸发器盘管温度值计算出两者的第一室内温度差值，若所计算出来的第一室内温度差值小于预设的第一室内温度差阈值，则初步确定空调存在疑似故障。
需要说明的是，本发明实施例中，对于上述的第一室内环境温度值可以采用T1来进行表示，对于上述的第一室内机蒸发器盘管温度值可以采用T2来进行表示，其中，上述的第一室内温度差值可以通过如下公式计算得出：
Tin1＝T1-T2
其中，Tin1为第一室内温度差值，另外，对于预设的第一室内温度差阈值，本发明实施例可以采用Tin_thd1来进行表示。若Tin1＜Tin_thd1，则可以确定空调存在疑似故障。
可以理解的是，第一室内温度差阈值Tin_thd1可以取值为1.5℃至2.5℃，其中，为了达到较好的检测效果，第一室内温度差阈值Tin_thd1可以取值为2℃。
在一实施例中，本发明提供了另一种空调的检测方法的流程图，如图14所示，图14是对图2步骤S210和S220中的第一运行状态参数进行范围扩展后的流程示意图，包括但不限于以下步骤：
S812：获取第一室外机冷凝器盘管温度值和第一室外环境温度值；
S822：计算第一室外机冷凝器盘管温度值和第一室外环境温度值之间的第一室外温度差值，当第一室外温度差值小于预设的第一室外温度差阈值，确定空调存在疑似故障。
在初次检测过程中，在控制压缩机在第一运行条件参数下运行第一预设时间后获取第一室外机冷凝器盘管温度值和第一室外环境温度值，然后基于所获得的第一室外机冷凝器盘管温度值和第一室外环境温度值计算出两者的第一室外温度差值，若所计算出来的第一室外温度差值小于预设的第一室外温度差阈值，则初步确定空调存在疑似故障。
需要说明的是，本发明实施例中，对于上述的第一室外机冷凝器盘管温度值可以采用T3来进行表示，对于上述的第一室外环境温度值可以采用T4来进行表示，其中，上述的第一室外温度差值可以通过如下公式计算得出：
Tout1＝T3-T4
其中，Tout1为第一室外温度差值，另外，对于预设的第一室外温度差阈值，本发明实施例可以采用Tout_thd1来进行表示。若Tout1＜Tout_thd1，则可以确定空调存在疑似故障。
可以理解的是，第一室外温度差阈值Tout_thd1可以取值为1.5℃至2.5℃，其中，为了达到较好的检测效果，第一室外温度差阈值Tout_thd1可以取值为2℃。
在一实施例中，本发明提供了另一种空调的检测方法的流程图，如图15所示，图15是对图2步骤S210和S220中的第一运行状态参数进行范围扩展后的流程示意图，包括但不限于以下步骤：
S813：获取第一压缩机排气温度值；
S823：当第一压缩机排气温度值小于预设的第一压缩机排气温度阈值，确定空调存在疑似故障。
在初次检测过程中，在控制压缩机在第一运行条件参数下运行第一预设时间后获取第一压缩机排气温度值，然后将所获得的第一压缩机排气温度值与预设的第一压缩机排气温度阈值作对比，若第一压缩机排气温度值小于预设的第一压缩机排气温度阈值，则初步确定空调存在疑似故障。
需要说明的是，本发明实施例中，对于上述的第一压缩机排气温度值可以采用TP1来进行表示，其中，上述的第一压缩机排气温度阈值可以采用TP_thd1来进行表示。若TP1＜TP_thd1，则可以确定空调存在疑似故障。
可以理解的是，第一压缩机排气温度阈值TP_thd1可以取值为70℃至100℃，其中，为了达到较好的检测效果，第一压缩机排气温度阈值TP_thd1可以取值为75℃。
在一实施例中，本发明提供了另一种空调的检测方法的流程图，如图16所示，图16是对图2步骤S210和S220中的第一运行状态参数进行范围扩展后的流程示意图，包括但不限于以下步骤：
S814：获取第一压缩机表面温度值；
S824：当第一压缩机表面温度值大于预设的第一压缩机表面温度阈值，确定空调存在疑似故障。
在初次检测过程中，在控制压缩机在第一运行条件参数下运行第一预设时间后获取第一压缩机表面温度值，然后将所获得的第一压缩机表面温度值与预设的第一压缩机表面温度阈值作对比，若第一压缩机表面温度值大于预设的第一压缩机表面温度阈值，则初步确定空调存在疑似故障。
需要说明的是，本发明实施例中，对于上述的第一压缩机表面温度值可以采用TtoP1来进行表示，其中，上述的第一压缩机表面温度阈值可以采用Ttop_thd1来进行表示。若Ttop1＞Ttop_thd1，则可以确定空调存在疑似故障。
其次，对于第一压缩机表面温度值，本发明实施例可以采集压缩机表面的任一处温度，由于在实际安装过程中，压缩机的顶部所附着的其他部件较少，因此，本发明可以通过温度传感器直接安装在压缩机的顶部来获取第一压缩机表面温度值，安装更加简单方便。
可以理解的是，第一压缩机表面温度阈值Ttop_thd1可以取值为90℃至120℃，其中，为了达到较好的检测效果，第一压缩机表面温度阈值Ttop_thd1可以取值为105℃。
基于上述图13至图16的实施例，若同时获取第一室内温度差值Tin1、第一室外温度差值Tout1、第一压缩机排气温度值TP1和第一压缩机表面温度值Ttop1；当Tin1＜Tin_thd1或者Tout1＜Tout_thd1或者TP1＜TP_thd1或者Ttop1＞Ttop_thd1，就可以确定空调存在疑似故障。但是，当Tin1≥Tin_thd1且Tout1≥Tout_thd1且TP1≥TP_thd1且Ttop1≤Ttop_thd1，才可以直接确定空调为正常状态。
在一实施例中，本发明提供了另一种空调的检测方法的流程图，如图17所示，图17是对图2步骤S220和S230中的第二运行状态参数进行范围扩展后的流程示意图，包括但不限于以下步骤：
S911：第二室内环境温度值和第二室内机蒸发器盘管温度值；
S921：计算第二室内环境温度值和第二室内机蒸发器盘管温度值之间的第二室内温度差值，当第二室内温度差值小于预设的第二室内温度差阈值，确定空调存在故障。
若空调存在疑似故障后，二次检测过程中，在控制压缩机在第二运行条件参数下运行第二预设时间后获取第二室内环境温度值和第二室内机蒸发器盘管温度值，然后基于所获得的第二室内环境温度值和第二室内机蒸发器盘管温度值计算出两者的第二室内温度差值，若所计算出来的第二室内温度差值小于预设的第二室内温度差阈值，则最终确认空调存在故障。
需要说明的是，本发明实施例中，对于上述的第二室内环境温度值可以采用T5来进行表示，对于上述的第二室内机蒸发器盘管温度值可以采用T6来进行表示，其中，上述的第二室内温度差值可以通过如下公式计算得出：
Tin2＝T5-T6
其中，Tin2为第二室内温度差值，另外，对于预设的第二室内温度差阈值，本发明实施例可以采用Tin_thd2来进行表示。若Tin2＜Tin_thd2，则可以最终确定空调存在故障。
可以理解的是，第二室内温度差阈值Tin_thd2可以取值为2.5℃至3.5℃，其中，为了达到较好的检测效果，第二室内温度差阈值Tin_thd2可以取值为3℃。
在一实施例中，本发明提供了另一种空调的检测方法的流程图，如图18所示，图18是对图2步骤S220和S230中的第二运行状态参数进行范围扩展后的流程示意图，包括但不限于以下步骤：
S912：第二室外机冷凝器盘管温度值和第二室外环境温度值；
S922：计算第二室外机冷凝器盘管温度值和第二室外环境温度值之间的第二室外温度差值，当第二室外温度差值小于预设的第二室外温度差阈值，确定空调存在故障。
若空调存在疑似故障后，二次检测过程中，在控制压缩机在第二运行条件参数下运行第二预设时间后获取第二室外机冷凝器盘管温度值和第二室外环境温度值，然后基于所获得的第二室外机冷凝器盘管温度值和第二室外环境温度值计算出两者的第二室外温度差值，若所计算出来的第二室外温度差值小于预设的第二室外温度差阈值，则最终确认空调存在故障。
需要说明的是，本发明实施例中，对于上述的第二室外机冷凝器盘管温度值可以采用T7来进行表示，对于上述的第二室外环境温度值可以采用T8来进行表示，其中，上述的第二室外温度差值可以通过如下公式计算得出：
Tout2＝T7-T8
其中，Tout2为第二室外温度差值，另外，对于预设的第二室外温度差阈值，本发明实施例可以采用Tout_thd2来进行表示。若Tout2＜Tout_thd2，则可以最终确定空调存在故障。
可以理解的是，第二室外温度差阈值Tout_thd2可以取值为2.5℃至3.5℃，其中，为了达到较好的检测效果，第二室外温度差阈值Tout_thd2可以取值为3℃。
在一实施例中，本发明提供了另一种空调的检测方法的流程图，如图19所示，图19是对图2步骤S220和S230中的第二运行状态参数进行范围扩展后的流程示意图，包括但不限于以下步骤：
S913：第二压缩机排气温度值；
S923：当第二压缩机排气温度值小于预设的第二压缩机排气温度阈值，确定空调存在故障；
若空调存在疑似故障后，二次检测过程中，在控制压缩机在第二运行条件参数下运行第二预设时间后获取第二压缩机排气温度值，然后将所获得的第二压缩机排气温度值与预设的第二压缩机排气温度阈值作对比，若第二压缩机排气温度值小于预设的第二压缩机排气温度阈值，则最终确认空调存在故障。
需要说明的是，本发明实施例中，对于上述的第二压缩机排气温度值可以采用TP2来进行表示，其中，上述的第二压缩机排气温度阈值可以采用TP_thd2来进行表示。若TP2＜TP_thd2，则可以最终确定空调存在故障。
可以理解的是，第二压缩机排气温度阈值TP_thd2可以取值为70℃至110℃，其中，为了达到较好的检测效果，第二压缩机排气温度阈值TP_thd2可以取值为75℃。
在一实施例中，本发明提供了另一种空调的检测方法的流程图，如图20所示，图20是对图2步骤S220和S230中的第二运行状态参数进行范围扩展后的流程示意图，包括但不限于以下步骤：
S914：第二压缩机表面温度值；
S924：当第二压缩机表面温度值大于预设的第二压缩机表面温度阈值，确定空调存在故障。
若空调存在疑似故障后，二次检测过程中，在控制压缩机在第二运行条件参数下运行第二预设时间后获取第二压缩机表面温度值，然后将所获得的第二压缩机表面温度值与预设的第二压缩机表面温度阈值作对比，若第二压缩机表面温度值大于预设的第二压缩机表面温度阈值，则最终确认空调存在故障。
需要说明的是，本发明实施例中，对于上述的第二压缩机表面温度值可以采用Ttop2来进行表示，其中，上述的第二压缩机表面温度阈值可以采用Ttop_thd2来进行表示。若Ttop2＞Ttop_thd2，则最终确认空调存在故障。
其次，对于第二压缩机表面温度值，本发明实施例可以采集压缩机表面的任一处温度，由于在实际安装过程中，压缩机的顶部所附着的其他部件较少，因此，本发明可以通过温度传感器直接安装在压缩机的顶部来获取第二压缩机表面温度值，安装更加简单方便。
可以理解的是，第二压缩机表面温度阈值Ttop_thd2可以取值为90℃至120℃，其中，为了达到较好的检测效果，第二压缩机表面温度阈值Ttop_thd2可以取值为110℃。
基于上述图17至图20的实施例，若同时获取第二室内温度差值Tin2、第二室外温度差值Tout2、第二压缩机排气温度值TP2和第二压缩机表面温度值Ttop2；当Tin2＜Tin_thd2或者Tout2＜Tout_thd2或者TP2＜TP_thd2或者Ttop2＞Ttop_thd2，就可以最终确定空调存在故障。但是，当Tin2≥Tin_thd2且Tout2≥Tout_thd2且TP2≥TP_thd2且Ttop2≤Ttop_thd2时，才可以直接确定空调为正常状态。
综上，基于上述图3至图20的实施例，在初次检测过程中，可以采用图3、图5、图7、图8、图13至图16中一个以上的方案来判断空调是否存在疑似故障；在二次检测过程中，可以采用图4、图6、图9至图12、图17至图20中一个以上的方案来最终判断控制空调是否存在故障。
以上实施方式中的各种技术特征可以任意进行组合，只要特征之间的组合不存在冲突或矛盾，但是限于篇幅，未进行一一描述，因此上述实施方式中的各种技术特征的任意进行组合也属于本说明书公开的范围。
基于上述的空调的检测方法和运行控制装置，本发明的另一个实施例提供了一种空调，包括压缩机和如上述的运行控制装置100，压缩机和运行控制装置100电连接。
其次，可以理解的是，本发明实施例的空调还包括节流装置、室内机蒸发器和室外机冷凝器，其中室内机蒸发器设置有室内机蒸发器盘管，室外机冷凝器设置有室外机冷凝器盘管。
需要说明的是，若需要获取室内环境温度、室外环境温度、室内机蒸发器盘管温度、室外机冷凝器盘管温度、压缩机排气温度或压缩机表面温度，可以在相应的地方设置温度传感器。
具体地，本发明实施例的空调包括了压缩机和运行控制装置100，其中运行控制装置100内存储有第一运行条件参数、第二运行条件参数、第一预设时间和第二预设时间，在检测空调运行状态的过程中，运行控制装置100可以控制压缩机在第一运行条件参数下运行第一预设时间，并且可以控制压缩机在第二运行条件参数下运行第二预设时间，从而分别获得对应的第一运行状态参数和第二运行状态参数，运行控制装置100还会先根据第一运行状态参数初次判断空调的运行状态，再根据第二运行状态参数再次判断空调的运行状态。
由于本实施例中的空调具有如上任一实施例中的运行控制装置100，因此本实施例中的空调具有上述实施例中运行控制装置100的硬件结构，并且能够使运行控制装置100中的控制处理器110调用存储器120中储存的空调的控制程序，以实现空调的检测方法，本实施例的空调的具体实施方式及对应的技术效果，可参照上述实施例，为避免冗余，在此不再赘述。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
此外，本发明的一个实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被一个或多个控制处理器110执行，例如，被图1中的一个控制处理器110执行，可使得上述一个或多个控制处理器110执行上述方法实施例中的空调的检测方法，例如，执行以上描述的图2至图20中的方法步骤。
本领域普通技术人员可以理解，上文中所公开方法中的全部或某些步骤、***可以被实施为软件、固件、硬件及其适当的组合。某些物理组件或所有物理组件可以被实施为由处理器，如中央处理器、数字信号处理器或微处理器执行的软件，或者被实施为硬件，或者被实施为集成电路，如专用集成电路。这样的软件可以分布在计算机可读介质上，计算机可读介质可以包括计算机存储介质(或非暂时性介质)和通信介质(或暂时性介质)。如本领域普通技术人员公知的，术语计算机存储介质包括在用于存储信息(诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据)的任何方法或技术中实施的易失性和非易失性、可移除和不可移除介质。计算机存储介质包括但不限于RAM、ROM、EEPROM、闪存或其他存储器技术、CD-ROM、数字多功能盘(DVD)或其他光盘存储、磁盒、磁带、磁盘存储或其他磁存储装置、或者可以用于存储期望的信息并且可以被计算机访问的任何其他的介质。此外，本领域普通技术人员公知的是，通信介质通常包含计算机可读指令、数据结构、程序模块或者诸如载波或其他传输机制之类的调制数据信号中的其他数据，并且可包括任何信息递送介质。
以上是对本发明的较佳实施进行了具体说明，但本发明并不局限于上述实施方式，熟悉本领域的技术人员在不违背本发明精神的前提下还可作出种种的等同变形或替换，这些等同的变形或替换均包含在本发明权利要求所限定的范围内。

Claims (15)

1.一种空调的检测方法，其特征在于，包括：
控制压缩机根据第一运行条件参数运行第一预设时间，并获取所述空调的第一运行状态参数；
根据所述第一运行状态参数确定所述空调存在疑似故障，控制所述压缩机根据第二运行条件参数运行第二预设时间，并获取所述空调的第二运行状态参数；
根据所述第二运行状态参数确定所述空调的运行状态。
2.根据权利要求1所述的空调的检测方法，其特征在于，所述获取所述空调的第一运行状态参数，包括：获取所述压缩机的第一相电流参数；
对应的，所述根据所述第一运行状态参数确定所述空调存在疑似故障，包括：根据所述第一相电流参数计算所述压缩机的第一相电流有效值，当所述第一相电流有效值小于预设的第一相电流有效阈值，确定所述空调存在疑似故障。
3.根据权利要求1所述的空调的检测方法，其特征在于，所述获取所述空调的第二运行状态参数，包括：获取所述压缩机的第二相电流参数；
对应的，所述根据所述第二运行状态参数确定所述空调的运行状态，包括：根据所述第二相电流参数计算所述压缩机的第二相电流有效值，当所述第二相电流有效值小于预设的第二相电流有效阈值，确定所述空调存在故障。
4.根据权利要求1所述的空调的检测方法，其特征在于，所述获取所述空调的第一运行状态参数，包括：获取所述压缩机的第一功率参数；
对应的，所述根据所述第一运行状态参数确定所述空调存在疑似故障，包括：当所述第一功率参数小于预设的第一功率阈值，确定所述空调存在疑似故障。
5.根据权利要求1所述的空调的检测方法，其特征在于，所述获取所述空调的第二运行状态参数，包括：获取所述压缩机的第二功率参数；
对应的，所述根据所述第二运行状态参数确定所述空调的运行状态，包括：当所述第二功率参数小于预设的第二功率阈值，确定所述空调存在故障。
6.根据权利要求1所述的空调的检测方法，其特征在于，所述获取所述空调的第一运行状态参数，包括：获取所述压缩机的第一排气压力参数和第一回气压力参数中的至少一项；
对应的，所述根据所述第一运行状态参数确定所述空调存在疑似故障，包括如下至少之一：
当所述第一运行状态参数包括所述第一排气压力参数，且所述第一排气压力参数大于预设的第一排气压力阈值，确定所述空调存在疑似故障；
当所述第一运行状态参数包括所述第一回气压力参数，且所述第一回气压力参数小于预设的第一回气压力阈值，确定所述空调存在疑似故障。
7.根据权利要求1所述的空调的检测方法，其特征在于，所述获取所述空调的第二运行状态参数，包括：获取所述压缩机的第二排气压力参数和第二回气压力参数中的至少一项；
对应的，所述根据所述第二运行状态参数确定所述空调的运行状态，包括如下至少之一：
当所述第二运行状态参数包括所述第二排气压力参数，且所述第二排气压力参数大于预设的第二排气压力阈值，确定所述空调存在故障；
当所述第二运行状态参数包括所述第二回气压力参数，且所述第二回气压力参数小于预设的第二回气压力阈值，确定所述空调存在故障。
8.根据权利要求1所述的空调的检测方法，其特征在于，所述获取所述空调的第二运行状态参数，包括：获取所述压缩机的第二排气压力参数和第二回气压力参数；
对应的，所述根据所述第二运行状态参数确定所述空调的运行状态，包括如下之一：
当所述第二排气压力参数大于预设的第二排气压力阈值，且所述第二回气压力参数小于预设的第二回气压力阈值，确定所述空调存在堵塞故障；
当所述第二排气压力参数小于预设的第二排气压力阈值，且所述第二回气压力参数小于预设的第二回气压力阈值，确定所述空调存在冷媒泄露故障。
9.根据权利要求1所述的空调的检测方法，其特征在于，所述获取所述空调的第一运行状态参数，包括：获取所述空调的如下至少一项运行状态参数：
第一室内环境温度值和第一室内机蒸发器盘管温度值；
第一室外机冷凝器盘管温度值和第一室外环境温度值；
第一压缩机排气温度值；
第一压缩机表面温度值；
对应的，所述根据所述第一运行状态参数确定所述空调存在疑似故障，包括如下至少之一：
当所述第一运行状态参数包括所述第一室内环境温度值和所述第一室内机蒸发器盘管温度值，计算所述第一室内环境温度值和所述第一室内机蒸发器盘管温度值之间的第一室内温度差值，当所述第一室内温度差值小于预设的第一室内温度差阈值，确定所述空调存在疑似故障；
当所述第一运行状态参数包括所述第一室外机冷凝器盘管温度值和所述第一室外环境温度值，计算所述第一室外机冷凝器盘管温度值和所述第一室外环境温度值之间的第一室外温度差值，当所述第一室外温度差值小于预设的第一室外温度差阈值，确定所述空调存在疑似故障；
当所述第一运行状态参数包括所述第一压缩机排气温度值，且所述第一压缩机排气温度值小于预设的第一压缩机排气温度阈值，确定所述空调存在疑似故障；
当所述第一运行状态参数包括所述第一压缩机表面温度值，且所述第一压缩机表面温度值大于预设的第一压缩机表面温度阈值，确定所述空调存在疑似故障。
10.根据权利要求1所述的空调的检测方法，其特征在于，所述获取所述空调的第二运行状态参数，包括：获取所述空调的如下至少一项运行状态参数：
第二室内环境温度值和第二室内机蒸发器盘管温度值；
第二室外机冷凝器盘管温度值和第二室外环境温度值；
第二压缩机排气温度值；
第二压缩机表面温度值；
对应的，所述根据所述第二运行状态参数确定所述空调的运行状态，包括如下至少之一：
当所述第二运行状态参数包括所述第二室内环境温度值和所述第二室内机蒸发器盘管温度值，计算所述第二室内环境温度值和所述第二室内机蒸发器盘管温度值之间的第二室内温度差值，当所述第二室内温度差值小于预设的第二室内温度差阈值，确定所述空调存在故障；
当所述第二运行状态参数包括所述第二室外机冷凝器盘管温度值和所述第二室外环境温度值，计算所述第二室外机冷凝器盘管温度值和所述第二室外环境温度值之间的第二室外温度差值，当所述第二室外温度差值小于预设的第二室外温度差阈值，确定所述空调存在故障；
当所述第二运行状态参数包括所述第二压缩机排气温度值，且所述第二压缩机排气温度值小于预设的第二压缩机排气温度阈值，确定所述空调存在故障；
当所述第二运行状态参数包括所述第二压缩机表面温度值，且所述第二压缩机表面温度值大于预设的第二压缩机表面温度阈值，确定所述空调存在故障。
11.根据权利要求1至10任一所述的空调的检测方法，其特征在于：所述第一运行条件参数和所述第二运行条件参数包括：所述压缩机的电机运行频率和/或电机运行转速。
12.根据权利要求11所述的空调的检测方法，其特征在于：所述第一运行条件参数和所述第二运行条件参数还包括：制冷模式或者制热模式。
13.一种运行控制装置，其特征在于：包括至少一个控制处理器和用于与所述至少一个控制处理器通信连接的存储器；所述存储器存储有可被所述至少一个控制处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个控制处理器执行，以使所述至少一个控制处理器能够执行如权利要求1至12任一项所述的空调的检测方法。
14.一种空调，其特征在于：包括压缩机和如权利要求13所述的运行控制装置，所述压缩机和所述运行控制装置电连接。
15.一种计算机可读存储介质，其特征在于：所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于使计算机执行如权利要求1至12任一项所述的空调的检测方法。
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Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111999083A (zh) * 2020-08-06 2020-11-27 珠海格力电器股份有限公司 标准机监控方法、装置及存储介质
CN112303811A (zh) * 2020-10-27 2021-02-02 珠海格力电器股份有限公司 空调运行数据的处理方法、装置、***、空调和存储介质
CN112556755A (zh) * 2020-12-07 2021-03-26 广东鉴面智能科技有限公司 一种根据电机温度判断故障的方法及装置
CN113028587A (zh) * 2021-03-31 2021-06-25 四川虹美智能科技有限公司 压缩机的故障处理方法和***
CN113028585A (zh) * 2021-03-31 2021-06-25 四川虹美智能科技有限公司 压缩机的控制保护方法和***
CN113028586A (zh) * 2021-03-31 2021-06-25 四川虹美智能科技有限公司 压缩机的控制保护方法和***
CN113124539A (zh) * 2021-05-14 2021-07-16 宁波奥克斯电气股份有限公司 空调阀门未开启的自动保护控制方法、装置和空调器
CN114112459A (zh) * 2021-10-29 2022-03-01 青岛海尔空调电子有限公司 空调器测试运行控制方法及空调器
CN114459119A (zh) * 2020-11-10 2022-05-10 广东美的制冷设备有限公司 一种空调堵塞检测方法、装置、设备及存储介质

Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102563819A (zh) * 2011-12-05 2012-07-11 Tcl空调器(中山)有限公司 一种空调器及其故障排查方法
US20160047360A1 (en) * 2014-08-12 2016-02-18 James Patrick Fex, JR. Method and apparatus to utilize the push-pull power of an upwards flow of wind energy within a structure
CN107270500A (zh) * 2017-06-07 2017-10-20 广东美的制冷设备有限公司 空调器及其压缩机控制方法和计算机可读存储介质
JP2017198349A (ja) * 2016-04-25 2017-11-02 パナソニックＩｐマネジメント株式会社 空気調和装置
JPWO2018025345A1 (ja) * 2016-08-03 2018-11-01 三菱電機株式会社 空気調和装置
CN109323365A (zh) * 2018-09-30 2019-02-12 广东美的制冷设备有限公司 诊断空调阻塞故障的方法和装置以及空调和存储介质
CN109595741A (zh) * 2018-11-30 2019-04-09 广东美的制冷设备有限公司 空调及其冷媒泄漏检测方法与装置
JP2019173980A (ja) * 2018-03-26 2019-10-10 ダイキン工業株式会社 空調室内機、およびそれを備えた空気調和装置
KR102014257B1 (ko) * 2013-03-04 2019-10-21 엘지전자 주식회사 전력변환장치 및 이를 포함하는 공기조화기
CN110895017A (zh) * 2019-12-09 2020-03-20 宁波奥克斯电气股份有限公司 一种空调器缺制冷剂的保护方法及空调器

Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102563819A (zh) * 2011-12-05 2012-07-11 Tcl空调器(中山)有限公司 一种空调器及其故障排查方法
KR102014257B1 (ko) * 2013-03-04 2019-10-21 엘지전자 주식회사 전력변환장치 및 이를 포함하는 공기조화기
US20160047360A1 (en) * 2014-08-12 2016-02-18 James Patrick Fex, JR. Method and apparatus to utilize the push-pull power of an upwards flow of wind energy within a structure
JP2017198349A (ja) * 2016-04-25 2017-11-02 パナソニックＩｐマネジメント株式会社 空気調和装置
JPWO2018025345A1 (ja) * 2016-08-03 2018-11-01 三菱電機株式会社 空気調和装置
CN107270500A (zh) * 2017-06-07 2017-10-20 广东美的制冷设备有限公司 空调器及其压缩机控制方法和计算机可读存储介质
JP2019173980A (ja) * 2018-03-26 2019-10-10 ダイキン工業株式会社 空調室内機、およびそれを備えた空気調和装置
CN109323365A (zh) * 2018-09-30 2019-02-12 广东美的制冷设备有限公司 诊断空调阻塞故障的方法和装置以及空调和存储介质
CN109595741A (zh) * 2018-11-30 2019-04-09 广东美的制冷设备有限公司 空调及其冷媒泄漏检测方法与装置
CN110895017A (zh) * 2019-12-09 2020-03-20 宁波奥克斯电气股份有限公司 一种空调器缺制冷剂的保护方法及空调器

Cited By (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111999083A (zh) * 2020-08-06 2020-11-27 珠海格力电器股份有限公司 标准机监控方法、装置及存储介质
CN112303811A (zh) * 2020-10-27 2021-02-02 珠海格力电器股份有限公司 空调运行数据的处理方法、装置、***、空调和存储介质
CN112303811B (zh) * 2020-10-27 2021-12-14 珠海格力电器股份有限公司 空调运行数据的处理方法、装置、***、空调和存储介质
CN114459119A (zh) * 2020-11-10 2022-05-10 广东美的制冷设备有限公司 一种空调堵塞检测方法、装置、设备及存储介质
CN114459119B (zh) * 2020-11-10 2024-06-21 广东美的制冷设备有限公司 一种空调堵塞检测方法、装置、设备及存储介质
CN112556755A (zh) * 2020-12-07 2021-03-26 广东鉴面智能科技有限公司 一种根据电机温度判断故障的方法及装置
CN113028587A (zh) * 2021-03-31 2021-06-25 四川虹美智能科技有限公司 压缩机的故障处理方法和***
CN113028585A (zh) * 2021-03-31 2021-06-25 四川虹美智能科技有限公司 压缩机的控制保护方法和***
CN113028586A (zh) * 2021-03-31 2021-06-25 四川虹美智能科技有限公司 压缩机的控制保护方法和***
CN113124539A (zh) * 2021-05-14 2021-07-16 宁波奥克斯电气股份有限公司 空调阀门未开启的自动保护控制方法、装置和空调器
CN114112459A (zh) * 2021-10-29 2022-03-01 青岛海尔空调电子有限公司 空调器测试运行控制方法及空调器
CN114112459B (zh) * 2021-10-29 2023-08-15 青岛海尔空调电子有限公司 空调器测试运行控制方法及空调器

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