CN111388879B - 一种放射剂量确定***、装置及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种放射剂量确定***、装置及存储介质。其中***包括：包括存储器和处理器，其中，所述存储器用于存储指令，所述处理器，被配置为处理如下步骤：获取目标对象的当前放疗数据，所述放疗数据用于确定对应的剂量分布；获取目标对象的预存储数据，所述预存储数据与历史放疗数据对应；基于所述目标对象的当前放疗数据与所述预存储数据确定当前放疗数据对应的剂量分布。无需对未发生变化的放疗数据进行重复采集和处理，省略了未变更数据的处理步骤，节省了剂量分布的计算时间，提高了剂量分布的确定效率，进一步的，提高了放射治疗的效率。

Description

一种放射剂量确定***、装置及存储介质

技术领域

本发明实施例涉及医疗设备技术领域，尤其涉及一种放射剂量确定***、装置及存储介质。

背景技术

放疗是目前的一种常用治疗手段，利用一种或多种电离辐射对恶性肿瘤及一些良性病进行的治疗，其中，剂量分布的确定是放射治疗的一种重要步骤。

随着放疗技术的不断发展，尤其是4DCT(4D Computed Tomography，四维电子计算机断层扫描)、剂量引导调强放疗(DGRT)等四维放疗技术的发展，需要在病人形态，摆位发生误差的情况下，肿瘤大小和位置等发生改变的情况下，重新进行计划的调整，或者摆位的调整，相应的，每一个放射治疗之前需要进行剂量的计算。但是，现有的剂量分布确定算法即使GPU(Graphics Processing Unit，图形处理器)加速的情况下，依然需要几分钟的时间做一次精确的剂量分布确定，耗费时间长。

发明内容

本发明提供一种放射剂量确定***、装置及存储介质，以快速确定剂量分布。

第一方面，本发明实施例提供了一种放射剂量确定***，包括：

存储器和处理器，其中，所述存储器用于存储指令，所述处理器，被配置为处理如下步骤：

获取目标对象的当前放疗数据，所述放疗数据用于确定对应的剂量分布；

获取目标对象的预存储数据，所述预存储数据与历史放疗数据对应；

基于所述目标对象的当前放疗数据与所述预存储数据确定当前放疗数据对应的剂量分布。

第二方面，本发明实施例还提供了一种放射剂量确定装置，配置与放射剂量确定***的处理器中，包括：

当前放疗数据获取模块，用于获取目标对象的当前放疗数据，所述放疗数据用于确定对应的剂量分布；

预存储数据获取模块，用于获取目标对象的预存储数据，所述预存储数据与历史放疗数据对应；

剂量分布确定模块，用于基于所述目标对象的当前放疗数据与所述预存储数据确定当前放疗数据对应的剂量分布。

第三方面，本发明实施例还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行一种放射剂量确定方法，其特征在于，该方法包括：

获取目标对象的当前放疗数据，所述放疗数据用于确定对应的剂量分布；

获取目标对象的预存储数据，所述预存储数据与历史放疗数据对应；

基于所述目标对象的当前放疗数据与所述预存储数据确定当前放疗数据对应的剂量分布。

本发明实施例提供的技术方案，通过电子设备中的预存储数据，在获取当前放疗数据后，基于预存储数据中未发生变化的数据，提供当前放疗数据计算剂量分布的辅助，减少了未发生变化数据的确定过程，无需对未发生变化的放疗数据进行重复采集和处理，省略了未变更数据的处理步骤，节省了剂量分布的计算时间，提高了剂量分布的确定效率，进一步的，提高了放射治疗的效率。

附图说明

图1为现有技术中放射剂量的计算流程图；

图2为本发明实施例一提供的一种放射剂量确定***中处理器所执行方法的流程示意图；

图3是本发明实施例二提供的一种放射剂量确定***中处理器所执行方法的流程示意图；

图4是本发明实施例三提供的一种放射剂量确定***中处理器所执行方法的流程示意图；

图5是本发明实施例四提供的一种放射剂量确定装置的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。

参见图1，图1是现有技术中放射剂量的确定流程图。其中，剂量的计算方法包括：步骤10、对数据进行可靠性检查，具体的，检查是否存储有目标对象的CT图像和放疗计划。步骤20、当确定数据可靠时，对CT图像进行预处理，得到CT图像对应的电子密度图像。步骤30、读取放疗设备执行放射治疗的预设数据，基于读取的预设数据建立源模型，具体的，预设数据为Commission(建模)数据。步骤40、读取目标对象的放疗计划，基于该放疗计划确定通量图。步骤50、基于电子密度图像、通量图、源模型和核/材料数据库计算目标对象在当前放疗中所需的剂量分布，并输出。

针对于放疗的特性，目标对象的放射治疗不仅限于一次治疗，目标对象的放射治疗一般可分为10次或者20次的放疗过程，在每一个进行放疗时，均需要进行上述的剂量计算过程，其中，每一步均耗费一定的时间，然而在一些情况下，并非每一个步骤都需要重新执行。示例性的，在DGRT等四维放疗技术的应用场景中，并不需要在每一次放疗时对放疗计划进行调整，即放疗计划与前次或者首次放疗的放疗计划相同，或者，在应用同一放疗设备时，该放疗设备的Commission数据相同，无需针对放疗设备逐一确定Commission数据；或者，由于目标对象未发生变化，相应的，该目标对象的CT图像未发生变化，无需在每一个放疗之前采集新的CT图像。目前的剂量计算方法中数据复用性差。本实施例中，基于上述问题进行改进，实现了剂量分布的快速确定。

实施例一

图2为本发明实施例一提供的一种放射剂量确定***中处理器所执行方法的流程示意图，本实施例可适用于在非首次进行放疗时，计算放射剂量的情况，该方法可以由本发明实施例提供的***中处理器来执行，具体包括如下步骤：

S110、获取目标对象的当前放疗数据，所述放疗数据用于确定对应的剂量分布。

S120、获取目标对象的预存储数据，所述预存储数据与历史放疗数据对应。

S130、基于所述目标对象的当前放疗数据与所述预存储数据确定当前放疗数据对应的剂量分布。

本实施例中，建立数据库，该数据库中包括各个检测对象的数据存储文件，该数据存储文件用于存储目标对象的个人信息和每一次进行剂量分布计算时应用的放疗数据，其中，在每一次进行剂量分布计算后，将当次放疗数据存储至数据库中，需要说明的是，目标对象的数据存储文件可以是包括多组历史放疗数据，预存储数据可以是从目标对象的数据存储文件中读取的用于进行剂量计算的一组历史放疗数据。

其中，获取目标对象的身份信息，其中，身份信息可以是但不限于指纹信息、面部信息、姓名信息、身份证件信息或者与该目标对象匹配的二维码信息等，通过身份信息在查询目标对象的数据存储文件，并从数据存储文件中读取该目标对象的预存储数据。

当根据目标对象的身份信息确定的数据存储文件中不包括该目标对象的预存储数据时，基于图1中的剂量计算流程，确定当前放疗的剂量分布。当根据目标对象的身份信息确定对应的预存储数据时，执行本实施例中的剂量确定方法。当数据存储文件中包括两组以上的历史放疗数据时，可根据外部输入的选择指令确定当前剂量计算中应用的预存储数据，或者将前一次放疗的放疗数据确定为当前剂量计算中应用的预存储数据。可选的，预存储数据包括所述目标对象的电子密度图像、放射治疗计划的通量图和放射治疗的源模型中的至少一种。

可选的，确定目标对象的预存储数据，还可以是包括：获取至少一组目标对象的历史放疗数据；分别确定所述当前放疗数据与所述至少一组历史放疗数据的相似度，基于相似度最大的一组历史放疗数据确定当前剂量计算中应用的预存储数据。

其中，目标对象的当前放疗数据可以是用于计算当前剂量的数据，该当前放疗数据可以包括目标对象的当前图像、当前放射治疗计划和当前放疗设备的预设参数中的至少一种。其中，当前图像可以是目标对象的CT图像。在一些实施例中，当前放疗数据还可以是相对于历史放疗数据的发生变化的数据。其中，确定当前放疗数据与历史放疗数据中存在差异的数据数量，数据数量越多，相似度越低，相应的，数据数量越少，相似度越高。将相似度最大的历史放疗数据确定为当前剂量分布计算中应用的预存储数据，该预存储数据与当前数据的差异小，相应的，需重新计算的数据少，可减少当前剂量分布确定过程中的计算量，以提高剂量分布的确定效率。

需要说明的是，若当前放疗数据与预存储数据不存在差异数据，将历史放疗数据中的剂量分布作为当前放疗的剂量分布，无需执行步骤S130。

可选的，所述基于所述目标对象的当前放疗数据与所述预存储数据确定当前放疗数据对应的剂量分布，包括：根据所述目标对象的当前放疗数据和所述历史放疗数据确定差异数据，所述差异数据至少包括图像差异、放射治疗计划差异和放疗设备的预设参数差异中的至少一个；基于差异数据确定更新数据，所述更新数据包括所述当前图像对应的电子密度图像、当前放射治疗计划对应的通量图、当前放疗设备的预设参数对应的源模型中的至少一种，根据所述更新数据和预存储数据确定当前放疗数据对应的剂量分布。

其中，将获取的当前放疗数据与历史放疗数据进行比对，以确定差异数据。根据差异数据以及预存储数据确定当前放疗数据对应的剂量分布，其中，不同的差异数据对应不同的剂量分布的剂量计算方式，每一种剂量计算方式中均借助于预存储数据，仅对差异数据导致的剂量变化进行计算，无需重新确定未发生变化的数据，提高了剂量分布的确定效率。

可选的，在当前放疗的剂量分布确定之后，将当前放疗数据和剂量分布存储至目标对象的数据存储文件。

可选的，基于所述目标对象的当前放疗数据与所述预存储数据确定当前放疗数据对应的剂量分布基于预设模式进行计算。示例性的，在剂量计算开始时，触发启动预设模式，执行本实施例的技术方案，示例性的，可以是进入剂量计算页面，或者接收当前剂量分布时，触发启动预设模式。在该预设模式下，基于所述目标对象的当前放疗数据与所述预存储数据确定当前放疗数据对应的剂量分布。进一步的，在该预设模式下，基于当前放疗数据与预存储数据确定剂量计算规则，并执行剂量计算规则，以快速确定当前放疗数据对应的剂量分布。例如，在预设模式下默认重新计算电子密度图像，利用重新计算的电子密度图像和所述预存储数据中的通量图和源模型快速计算对应的剂量分布。在其它实施例中，预设模式也可以是默认重新计算通量图或源模型，利用重新计算的通量图或源模型与所述预存储数据快速计算剂量分布。在其它实施例中，在默认模式下也可以重新计算电子密度图像、通量图和源模型中的两项，然后再结合所述预存储数据快速计算剂量分布。

可选的，基于所述目标对象的当前放疗数据与所述预存储数据确定当前放疗数据对应的剂量分布基于接收到的指令进行计算。其中，当电子设备接收到用于控制剂量计算的指令时，执行本实施例的方法。该指令可以是通过按压特定按键、语音等方式输入。与预设模式类似，用户可以指定重新计算的模块，利用重新计算的数据和预存储数据快速计算剂量分布。

本实施例的技术方案，通过电子设备中的预存储数据，在获取当前放疗数据后，基于预存储数据中未发生变化的数据，提供当前放疗数据计算剂量分布的辅助，减少了未发生变化数据的确定过程，无需对未发生变化的放疗数据进行重复采集和处理，省略了未变更数据的处理步骤，节省了剂量分布的计算时间，提高了剂量分布的确定效率，进一步的，提高了放射治疗的效率。

实施例二

图3是本发明实施例二提供的一种放射剂量确定***中处理器所执行方法的流程示意图，在上述实施例的基础上进行细化，具体的：

S210、获取目标对象的当前放疗数据，所述放疗数据用于确定对应的剂量分布。

S220、获取目标对象的预存储数据，所述预存储数据与历史放疗数据对应。

S230、根据所述目标对象的当前图像和所述预存储数据中的电子密度图像对应的历史图像进行配准，确定变换矩阵。

S240、基于所述预存储数据中的电子密度图像和所述变换矩阵确定所述当前图像对应的电子密度图像。

S250、基于所述当前图像对应的电子密度图像以及所述预存储数据中的放射治疗计划的通量图和放射治疗的源模型确定当前放疗数据对应的剂量分布。

可选的，所述差异数据可以是由目标对象的摆位差异导致的，其中目标对象的摆位差异根据当前放疗中所述目标对象的摆位状态和所述预存储数据的摆位状态确定，其中，可以是通过摄像头采集目标对象的摆位状态。需要说明的是，摆位差异可以是由于目标对象在当前放疗中摆位状态相对于电子密度图像对应的历史图像的摆位状态的平移和/或旋转。

本实施例中，若当前放疗过程中，只存在目标对象的摆位差异时，该目标对象的放射治疗计划的通量图和放射治疗的源模型等未发生变化，可知，预存储数据中的放射治疗计划的通量图和放射治疗的源模型均属于可用数据，电子密度图像为待更新的数据。相应的，基于差异数据确定更新数据，可以是：根据所述摆位差异确定变换矩阵，该变换矩阵可以为平移矩阵；根据平移矩阵和所述预存储数据中的电子密度图像，生成当前放疗中的新的电子密度图像。具体的，将预存储数据中的电子密度图像与平移矩阵进行乘积，得到适用于目标对象当前摆位的新的电子密度图像。其中，摆位差异可以使基于目标对象的当前图像和所述预存储数据中的电子密度图像对应的历史图像进行配准得到的，或者，通过摄像头采集目标对象的摆位图像和预存储数据中历史摆位图像进行配准得到的。

相应的，基于当前图像对应的电子密度图像，即新的电子密度图像、预存储数据中未发生变化的放射治疗计划的通量图和放射治疗的源模型进行剂量计算，直接采用未发生变化的放射治疗计划的通量图和放射治疗的源模型，省略了通量图的计算过程和放射治疗的源模型的创建过程，并仅根据变换矩阵对预存储数据中的电子密度图像进行平移处理，操作简单，速度快，简化了电子密度图像的计算过程，提高了剂量计算效率。

本实施例的技术方案，当目标对象的摆位状态相对于预存储数据中的摆位状态发生变化时，通过目标对象的当前图像和预存储数据中的电子密度图像对应的历史图像进行配准，得到变换矩阵，基于变换矩阵对预存储数据中的电子密度图像进行处理，得到新的电子密度图像，以基于新的电子密度图像得到当前放疗数据对应的剂量分布。通过简单的图像变换得到新的电子密度图像，简化了电子密度图像的计算过程，进一步加快的剂量分布的计算。

实施例三

图4是本发明实施例三提供的一种放射剂量确定***中处理器所执行方法的流程示意图，在上述实施例的基础上进行细化，具体的：

S310、获取目标对象的当前放疗数据，所述放疗数据用于确定对应的剂量分布。

S320、获取目标对象的预存储数据，所述预存储数据与历史放疗数据对应。

S330、确定当前放射治疗计划相对所述历史放疗计划的变化量和不变量。

S340、基于所述变化量和所述预存储数据确定所述变化量对应的剂量分布。

S350、基于所述变量对应的剂量分布和所述不变量对应的剂量分布确定所述当前放疗数据对应的剂量分布。

本实施例中，放射治疗计划包括放射子野，相应的，当前放射治疗计划相对所述历史放疗计划的变化量可以子野的变化，例如子野的变更、增加或删除。可选的，预存储数据中可以是包括历史放疗计划中各子野对应的剂量分布。本实施例中，若当前放射治疗计划中仅存在部分子野的变化，在剂量计算过程中，仅发生变化的子野的剂量分布发生变化，而不影响未发生变化的子野的剂量分布，通过重新计算发生变化的子野的剂量分布，基于重新计算的发生变化的子野的剂量分布和未发生变化的子野的剂量分布，得到当前放射治疗计划对应的剂量分布。其中，任一子野的剂量分布基于预存储数据中的电子密度图像、该子野的通量图和放射治疗的源模型计算该子野的剂量分布，与图1或本申请任一实施例中剂量分布的计算方法相同，此处不在赘述。

可选的，当所述当前放射治疗计划相对所述历史放疗计划的变化量为变更子野数据时，将所述变化量对应的剂量分布替换预存储数据的剂量分布中历史放疗计划对应子野的剂量分布，得到当前放疗数据对应的剂量分布。示例性的，当预存储数据中的放疗计划包括180个子野，其中，若当前放射治疗计划的变化量为第180个子野，第1-179个子野为不变量，则仅计算第180个子野的剂量分布，基于计算得到的180个子野的剂量分布与预存储数据中第1-179个子野的剂量分布确定当前放疗数据对应的剂量分布。

可选的，当所述当前放射治疗计划相对所述历史放疗计划的变化量为新增子野数据时，基于新增子野数据的剂量分布和所述预存储数据的历史放疗计划中各子野的剂量分布确定当前放疗的剂量分布。示例性的，当预存储数据中的历史放疗计划包括90个子野，其中，若当前放射治疗计划的变化量为增加10个新的子野，且增加的子野与预存储数据中的90个子野不重叠，则仅计算新增子野数据的剂量分布，基于计算得到的新增子野数据的剂量分布和预存储数据的历史放疗计划中各子野的剂量分布的和确定当前放疗的剂量分布。

本实施例的技术方案，通过在当前放射治疗计划相对所述历史放疗计划存在部分变量时，仅计算当前放射治疗计划中变量对应的剂量分布，基于变量对应的剂量分布与预存储数据中不变量的剂量分布，得到当前放疗数据对应的剂量分布，相对于现有技术中对全部子野进行剂量计算，减少了计算量，节省了剂量计算时间，加快了剂量分布的计算，进一步的，提高了放射治疗的效率。

在上述实施例的基础上，基于所述目标对象的当前放疗数据与所述预存储数据确定当前放疗数据对应的剂量分布，包括：根据所述目标对象的当前放疗计划确定对应的通量图；基于所述当前放疗计划对应的通量图以及所述预存储数据中的电子密度图像和放射治疗的源模型确定当前放疗数据对应的剂量分布。

其中，当前放疗计划相对于预存储数据中历史放疗计划的变化量为变化参数，变化参数根据外部输入的修改指令确定；其中，变化参数可以是放疗计划中被修改的参数，例如可以是但不限于被修改的放射角度、位置等。本实施例中，若当前放疗数据中，只对放疗计划进行修改时，该目标对象的电子密度图像和放射治疗的源模型等未发生变化，通量图为待更新的数据。

根据所述目标对象的当前放疗计划确定对应的新的通量图。相应的，基于新的通量图、预存储数据中未发生变化的电子密度图像和放射治疗的源模型确定当前放疗数据对应的剂量分布，直接调用预存储数据的电子密度图像和放射治疗的源模型，省略了计算时间，加快了剂量分布的计算。

在上述实施例的基础上，基于所述目标对象的当前放疗数据与所述预存储数据确定当前放疗数据对应的剂量分布，包括：根据所述目标对象的当前放疗设备的预设参数确定对应的源模型；基于所述当前放疗设备的预设参数对应的源模型以及所述预存储数据中的电子密度图像和所述放射治疗计划的通量图确定当前放疗数据对应的剂量分布。

其中，当前放疗设备的预设参数发生变化时，预存储数据中电子密度图像和所述放射治疗计划的通量图为不变量，直接调用预存储数据中的电子密度图像和所述放射治疗计划的通量图，以及基于当前放疗数据中当前放疗设备的预设参数确定的新的源模型，确定当前放疗数据对应的剂量分布。省略了电子密度图像和放射治疗计划的通量图的计算过程，省略了计算时间，加快了剂量分布的计算。

实施例四

图5是本发明实施例四提供的一种放射剂量确定装置，该装置配置与放射剂量确定***的处理器中，包括：

当前放疗数据获取模块410，用于获取目标对象的当前放疗数据，所述放疗数据用于确定对应的剂量分布；

预存储数据获取模块420，用于获取目标对象的预存储数据，所述预存储数据与历史放疗数据对应；

剂量分布确定模块430，用于基于所述目标对象的当前放疗数据与所述预存储数据确定当前放疗数据对应的剂量分布。

可选的，所述当前放疗数据包括所述目标对象的当前图像、当前放射治疗计划和当前放疗设备的预设参数中的至少一种；

所述预存储数据包括所述目标对象的电子密度图像、放射治疗计划的通量图和放射治疗的源模型中的至少一种。

可选的，预存储数据获取模块420用于：

获取至少一组目标对象的历史放疗数据；

分别确定所述当前放疗数据与所述至少一组历史放疗数据的相似度，

基于相似度最大的一组历史放疗数据确定当前剂量计算中应用的预存储数据。

可选的，剂量分布确定模块430包括：

差异数据确定单元，用于根据所述目标对象的当前放疗数据和所述历史放疗数据确定差异数据，所述差异数据至少包括图像差异、放射治疗计划差异和放疗设备的预设参数差异中的至少一个；

更新数据确定单元，用于基于差异数据确定更新数据，所述更新数据包括所述当前图像对应的电子密度图像、当前放射治疗计划对应的通量图、当前放疗设备的预设参数对应的源模型中的至少一种，

第一剂量分布计算单元，用于根据所述更新数据和所述预存储数据确定当前放疗数据对应的剂量分布。

可选的，剂量分布确定模块430包括：

变化量确定单元，用于确定当前放射治疗计划相对所述历史放疗计划的变化量和不变量；

第二剂量分布确定单元，用于基于所述变化量和所述预存储数据确定所述变化量对应的剂量分布；

第三剂量分布确定单元，用于基于所述变量对应的剂量分布和所述不变量对应的剂量分布确定所述当前放疗数据对应的剂量分布。

可选的，剂量分布确定模块430包括：

变换矩阵确定单元，用于根据所述目标对象的当前图像和所述预存储数据中的电子密度图像对应的历史图像进行配准，确定变换矩阵；

电子密度图像确定单元，用于基于所述预存储数据中的电子密度图像和所述变换矩阵确定所述当前图像对应的电子密度图像；

第四剂量分布确定单元，用于基于所述当前图像对应的电子密度图像以及所述预存储数据中的放射治疗计划的通量图和放射治疗的源模型确定当前放疗数据对应的剂量分布。

可选的，剂量分布确定模块430包括：

通量图确定单元，用于根据所述目标对象的当前放疗计划确定对应的通量图；

第五剂量分布确定单元，用于基于所述当前放疗计划对应的通量图以及所述预存储数据中的电子密度图像和放射治疗的源模型确定当前放疗数据对应的剂量分布。

相应的，剂量分布确定模块430包括：

源模型确定单元，用于根据所述目标对象的当前放疗设备的预设参数确定对应的源模型；

第六剂量分布确定单元，用于基于所述当前放疗设备的预设参数对应的源模型以及所述预存储数据中的电子密度图像和所述放射治疗计划的通量图确定当前放疗数据对应的剂量分布。

可选的，所述基于所述目标对象的当前放疗数据与所述预存储数据确定当前放疗数据对应的剂量分布基于预设模式进行计算。

可选的，所述基于所述目标对象的当前放疗数据与所述预存储数据确定当前放疗数据对应的剂量分布基于接收到的指令进行计算。

实施例五

发明实施例四还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行一种放射剂量确定方法，该方法包括：

获取目标对象的当前放疗数据，所述放疗数据用于确定对应的剂量分布；

获取目标对象的预存储数据，所述预存储数据与历史放疗数据对应；

基于所述目标对象的当前放疗数据与所述预存储数据确定当前放疗数据对应的剂量分布。

当然,本发明实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质,其计算机可执行指令不限于如上所述的方法操作,还可以执行本发明任意实施例所提供的放射治疗计划优***中处理器所执行的步骤的相关操作。

通过以上关于实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，本发明可借助软件及必需的通用硬件来实现，当然也可以通过硬件实现，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如计算机的软盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory,RAM)、闪存(FLASH)、硬盘或光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法、步骤。

值得注意的是，上述放射治疗计划优化装置的实施例中，所包括的各个单元、子单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。

注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (12)

1.一种放射剂量确定***，其特征在于，包括存储器和处理器，其中，所述存储器用于存储指令，所述处理器，被配置为处理如下步骤：

获取目标对象的当前放疗数据，所述放疗数据用于确定对应的剂量分布；

获取目标对象的预存储数据，所述预存储数据与历史放疗数据对应；

获取目标对象的差异数据，所述差异数据根据所述当前放疗数据和所述历史放疗数据确定；

基于未发生变化的预存储数据和所述差异数据确定当前放疗数据对应的剂量分布。

2.根据权利要求1所述的放射剂量确定***，其特征在于，

所述当前放疗数据包括所述目标对象的当前图像、当前放射治疗计划和当前放疗设备的预设参数中的至少一种；

所述预存储数据包括所述目标对象的电子密度图像、放射治疗计划的通量图和放射治疗的源模型中的至少一种。

3.根据权利要求1所述的放射剂量确定***，其特征在于，所述获取目标对象的预存储数据，包括：

获取至少一组目标对象的历史放疗数据；

分别确定所述当前放疗数据与至少一组历史放疗数据的相似度，

基于相似度最大的一组历史放疗数据确定当前剂量计算中应用的预存储数据。

4.根据权利要求2所述的放射剂量确定***，其特征在于，基于未发生变化的预存储数据和所述差异数据确定当前放疗数据对应的剂量分布，包括：

所述差异数据至少包括图像差异、放射治疗计划差异和放疗设备的预设参数差异中的至少一个；

基于差异数据确定更新数据，所述更新数据包括所述当前图像对应的电子密度图像、当前放射治疗计划对应的通量图、当前放疗设备的预设参数对应的源模型中的至少一种，

根据所述更新数据和未发生变化的预存储数据确定当前放疗数据对应的剂量分布。

5.根据权利要求2所述的放射剂量确定***，其特征在于，基于未发生变化的预存储数据和所述差异数据确定当前放疗数据对应的剂量分布，包括：

确定当前放射治疗计划相对历史放疗计划的变化量和不变量；

基于所述变化量和所述预存储数据确定所述变化量对应的剂量分布；

基于所述变量对应的剂量分布和所述不变量对应的剂量分布确定所述当前放疗数据对应的剂量分布。

6.根据权利要求2或4所述的放射剂量确定***，其特征在于，基于未发生变化的预存储数据和所述差异数据确定当前放疗数据对应的剂量分布，包括：

根据所述目标对象的当前图像和所述预存储数据中的电子密度图像对应的历史图像进行配准，确定变换矩阵；

基于所述预存储数据中的电子密度图像和所述变换矩阵确定所述当前图像对应的电子密度图像；

基于所述当前图像对应的电子密度图像以及未发生变化的预存储数据中的放射治疗计划的通量图和放射治疗的源模型确定当前放疗数据对应的剂量分布。

7.根据权利要求2或4所述的放射剂量确定***，其特征在于，基于未发生变化的预存储数据和所述差异数据确定当前放疗数据对应的剂量分布，包括：

根据所述目标对象的当前放疗计划确定对应的通量图；

基于所述当前放疗计划对应的通量图以及未发生变化的预存储数据中的电子密度图像和放射治疗的源模型确定当前放疗数据对应的剂量分布。

8.根据权利要求2或4所述的放射剂量确定***，其特征在于，基于未发生变化的预存储数据和所述差异数据确定当前放疗数据对应的剂量分布，包括：

根据所述目标对象的当前放疗设备的预设参数确定对应的源模型；

基于所述当前放疗设备的预设参数对应的源模型以及所述预存储数据中的电子密度图像和所述放射治疗计划的通量图确定当前放疗数据对应的剂量分布。

9.根据权利要求1所述的放射剂量确定***，其特征在于，所述基于未发生变化的预存储数据和所述差异数据确定当前放疗数据对应的剂量分布基于预设模式进行计算。

10.根据权利要求1所述的放射剂量确定***，其特征在于，所述基于未发生变化的预存储数据和所述差异数据确定当前放疗数据对应的剂量分布基于接收到的指令进行计算。

11.一种放射剂量确定装置，其特征在于，配置与剂量分布确定***的处理器中，包括：

当前放疗数据获取模块，用于获取目标对象的当前放疗数据，所述放疗数据用于确定对应的剂量分布；

预存储数据获取模块，用于获取目标对象的预存储数据，所述预存储数据与历史放疗数据对应；

获取目标对象的差异数据，所述差异数据根据所述当前放疗数据和所述历史放疗数据确定；

剂量分布确定模块，用于基于未发生变化的预存储数据和所述差异数据确定当前放疗数据对应的剂量分布。

12.一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行一种放射剂量确定方法，其特征在于，该方法包括：

获取目标对象的当前放疗数据，所述放疗数据用于确定对应的剂量分布；

获取目标对象的预存储数据，所述预存储数据与历史放疗数据对应；

获取目标对象的差异数据，所述差异数据根据所述当前放疗数据和所述历史放疗数据确定；

基于未发生变化的预存储数据和所述差异数据确定当前放疗数据对应的剂量分布。

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