CN111383775B - 一种基于眼底筛查的会员用户匿名交流方法及存储设备 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及眼底筛查、健康服务以及移动医疗技术领域。特别涉及一种基于眼底筛查的会员用户匿名交流方法及存储设备。所述一种基于眼底筛查的会员用户匿名交流方法,包括步骤:获取用户匿名参加交流请求,判断所述用户是否符合预设要求,若所述用户符合预设要求,判断所述用户提交的材料是否符合预设要求,若所述用户提交的材料符合预设要求,则允许用户进行匿名交流。通过对用户身份和用户提交材料的双重把关,只有符合特定要求的材料才允许用户进行匿名交流,一方面确保了用户所递交的材料的真实性和治疗的真实性,另一方面对用户的敏感信息,如身份证等进行隐藏,又确保了用户的隐私得到大大的保护。
Description
技术领域
本发明涉及眼底筛查、健康服务以及移动医疗技术领域。特别涉及一种基于眼底筛查的会员用户匿名交流方法及存储设备。
背景技术
根据世界卫生组织新近发布的消息,全球范围内有3.47亿人被诊断患有糖尿病,并预计到2040年,这个数字将会超过6.4亿,而估计糖尿病性视网膜病变(DiabticRetinopathy,DR)已经影响超过1亿人,其中许多人伴发高血压,糖尿病、高血压等慢病患者及其并发症造成严重的社会和经济负担。
针对糖尿病、高血压等慢病,我国有数十个移动医疗APP可以使用,但大都以血糖或血压为中心,未能或不能获得全身性血管、脑、心血管、肾、眼睛等靶器官的损伤等个体化信息,生活方式干预基础治疗方法缺乏激励方法,患者难有依从性!
因此,在糖尿病或糖尿病伴发高血压以及高血压患者的移动医疗实践中,许多医生或患者都希望他们之间能够用一种匿名而又真实互信的交流方式互相分享自己的治疗经历,提供相关诊疗资料或检查结果,互相参考;采用匿名方式,避免尴尬又能了解自己的问题;医生也希望通过患者之间的交流,让患者之间互相了解这些慢性病的治疗规律和治疗效果,看到生活方式干预基础治疗的必要性!但到目前,仍然缺乏一种能够促进患者之间匿名交流、又能保证提供材料和治疗经历真实性的真实互信的“匿名交流”方法或移动医疗***,最为重点的是一种能够在很大程度上保证这些匿名患者本身的真实会员身份和保证所递交进行交流的相关材料真实性的一种方法或手段。一种能保证真实的“匿名交流”移动医疗方法和***目前尚未见报道!
发明内容
为此,需要提供一种基于眼底筛查的会员用户匿名交流方法,用以解决上述提到的技术问题,具体的技术方案如下:
一种基于眼底筛查的会员用户匿名交流方法,包括步骤:获取用户匿名参加交流请求,判断所述用户是否符合预设要求,若所述用户符合预设要求,判断所述用户提交的材料是否符合预设要求,若所述用户提交的材料符合预设要求,则允许用户进行匿名交流。
进一步的,所述“判断所述用户是否符合预设要求”,还包括步骤:判断所述用户是否在远程终端机构和远程判读分析中心的数据库中存储有相关资料,若所述用户在远程终端机构和远程判读分析中心的数据库中存储有相关资料,则所述用户符合预设要求;所述相关资料包括:经过在所述远程终端机构和远程判读分析中心登记并通过一次以上眼底筛查的用户身份信息和用户认证资料。
进一步的,所述“判断所述用户提交的材料是否符合预设要求”,还包括步骤:判断所述用户提交的材料是否是由预先规定的平台所提供的材料,若所述用户提交的材料是由预先规定的平台所提供的材料,则根据用户的请求内容,将用户提交请求的材料去除相关隐私数据后,允许用户提交匿名参加交流请求的材料至网上真实的匿名交流群进行交流;所述相关隐私数据包括:个人姓名、身份、住址和联系方式中的一种或多种;所述匿名参加交流的请求的材料包括:去除所述隐私数据后的眼底图像、用户预设时间段内的控糖效果以及身体健康状况、相关的生活方式干预治疗方法的建议、眼底图像特征数据变化及其预后分析以及所述相关必要的身体指标数据中的一种或多种。
进一步的,所述“判断所述用户提交的材料是否是由预先规定的平台所提供的材料”还包括步骤:判断用户提交的材料是否是经由如下步骤获得:远程判读分析中心接收远程终端发送的待分析信息,所述待分析信息包括:用户的眼底图像和相关必要的身体指标数据;对所述眼底图像进行预处理;对预处理后的眼底图像进行视盘定位和黄斑中心凹定位;提取并标识所述眼底图像特征数据;对所述眼底图像特征数据进行存储;判断是否存储有该用户前期的眼底图像特征数据,若存储有所述用户前期的眼底图像特征数据,则分析比对所述用户不同时期的眼底图像特征数据,获得所述用户该次眼底特征数据的变化情况;对所述眼底特征数据的变化情况进行分析处理获得符合预设要求的材料。
进一步的,所述“对所述眼底图像进行预处理,对预处理后的眼底图像进行视盘定位和黄斑中心凹定位”,还包括步骤:所述预处理包括:绿色通道选择、中值滤波、有限对比度增强和灰度的归一化处理;对预处理后的眼底图像通过大津算法提取二值化血管图,并通过形态学方法对所述二值化血管图进行腐蚀得到主血管信息;对主血管进行抛物线拟合计算,根据计算结果定位视盘中心和圈定视盘边缘;以视盘中心作为圆心,第一预设半径值和第二预设半径值,构建圆形,形成环形区域;在所述环形区域内根据黄斑亮度特征进行黄斑中心凹定位。
进一步的,所述“则分析比对所述用户不同时期的眼底图像特征数据,获得所述用户该次眼底特征数据的变化情况”,还包括步骤:根据眼底结构参数对齐眼底图像,修正所述眼底图像特征数据的标识,所述眼底结构参数包括:黄斑的位置、视盘的位置和主血管信息;自动分析所述眼底图像特征数据变化。
进一步的,所述“对所述眼底特征数据的变化情况进行分析处理获得符合预设要求的材料”,还包括步骤:通过分析计算得到所述用户预设时间段内的控糖效果、所述眼底特征数据变化的预后分析以及身体健康状况;根据分析结果并结合相关必要的身体指标数据,给出对应的健康服务建议;生成所述控糖效果、身体健康状况以及健康服务建议的相关报告,并发送所述报告的相关信息至所述用户,或获取所述用户的查看报告请求返回对应报告给用户。
进一步的,所述“提取并标识所述眼底图像特征数据”,还包括步骤:标识微血管瘤及其与黄斑中心凹相对位置;标识出血点的大小及其与黄斑中心凹的相对位置;标识并分析硬性渗出的范围及其与黄斑中心凹的最小距离。
进一步的,所述相关必要的身体指标数据包括:性别、身高、体重、腰围、家族遗传病史、受教育情况、用药情况、血糖、血压、视力情况和生活方式中的一种或多种,所述生活方式包括:运动情况、饮食情况、生活习惯和是否吸烟喝酒中的一种或多种。
为解决上述技术问题,还提供了一种存储设备,具体技术方案如下:
一种存储设备,其中存储有指令集,所述指令集用于执行:上述所提到的任意步骤。
本发明的有益效果是:当用户请求匿名参加交流时,,对其进行双重的把关,一个是判断这个用户是否是符合预设要求,即用户是否是经过在所述远程终端机构和远程判读分析中心登记并通过一次以上眼底筛查的用户,如果是的话,再判断用户提交的材料是否符合预设要求,即用户提交的材料是否是经过特定的步骤和平台获得的,若用户提交的材料是经过特定步骤和平台获得的,则允许提交这些材料,并且允许用户进行匿名交流。该种方式一方面确保了用户所递交的材料的真实性和治疗的真实性,另一方面对用户的敏感信息,如身份证等进行隐藏,又确保了用户的隐私得到大大的保护。
使得他们之间能够用一种匿名而又真实互信的交流方式互相分享自己的治疗经历,提供相关诊疗资料或检查结果,互相参考;采用匿名方式,避免尴尬又能了解自己的问题;医生也希望通过患者之间的交流,让患者之间互相了解这些慢性病的治疗规律和治疗效果,看到生活方式干预基础治疗的必要性,增强了生活方式干预基础治疗的依从性!
附图说明
图1为具体实施方式所述一种基于眼底筛查的会员用户匿名交流方法的流程图;
图2为具体实施方式所述视网膜血管网络示意图;
图3为具体实施方式所述一种存储设备的模块示意图。
附图标记说明:
300、存储设备。
具体实施方式
为详细说明技术方案的技术内容、构造特征、所实现目的及效果,以下结合具体实施例并配合附图详予说明。
请参阅图1,在本实施方式中,一种基于眼底筛查的会员用户匿名交流方法可应用在一种存储设备上,所述存储设备包括:智能手机、平板电脑、台式PC、笔记本电脑、PDA等设备。
在本实施方式中,一种基于眼底筛查的会员用户匿名交流方法的具体实现如下:
步骤S101:获取用户匿名参加交流请求。步骤S102:判断所述用户是否符合预设要求。若所述用户符合预设要求,则执行步骤S103:判断所述用户提交的材料是否符合预设要求。若所述用户提交的材料符合预设要求,则执行步骤S104:则允许用户进行匿名交流。
在本实施方式中,所述“判断所述用户是否符合预设要求”,还包括步骤:判断所述用户是否在远程终端机构和远程判读分析中心的数据库中存储有相关资料,若所述用户在远程终端机构和远程判读分析中心的数据库中存储有相关资料,则所述用户符合预设要求;所述相关资料包括:经过在所述远程终端机构和远程判读分析中心登记并通过一次以上眼底筛查的用户身份信息和用户认证资料。可采用如下方式:在本实施方式中,用户如果通过远程终端上传过眼底图像到远程判读分析中心,并且成功筛查过的话,则会在远程终端和远程判读分析中心都会留有登记的记录。通过该步骤可确定符合预设要求的用户为通过特定的远程终端和远程判读分析中心筛查过的会员用户,具体远程终端和远程判读分析中心的筛查过程在后面会详细说明。其中远程终端主要是底层或基层的社区诊所、健康服务或其它应用机构(如医养结合的健康养老社区服务中心等),会在其中设置有眼底相机,因为给这些机构直接派眼科医生成本极高,故可通过底层机构的眼底相机采集眼底图像,发送到远程判读分析中心进行判读。
在本实施方式中,所述“判断所述用户提交的材料是否符合预设要求”,还包括步骤:判断所述用户提交的材料是否是由预先规定的平台所提供的材料,若所述用户提交的材料是由预先规定的平台所提供的材料,则根据用户的请求内容,将用户提交请求的材料去除相关隐私数据后,允许用户提交匿名参加交流请求的材料至网上真实的匿名交流群进行交流;所述相关隐私数据包括:个人姓名、身份、住址和联系方式中的一种或多种;所述匿名参加交流的请求的材料包括:去除所述隐私数据后的眼底图像、用户预设时间段内的控糖效果以及身体健康状况、相关的生活方式干预治疗方法的建议、眼底图像特征数据变化及其预后分析以及所述相关必要的身体指标数据中的一种或多种。
在本实施方式中,所述“判断所述用户提交的材料是否是由预先规定的平台所提供的材料”还包括步骤:判断用户提交的材料是否是经由如下步骤获得:远程判读分析中心接收远程终端发送的待分析信息,所述待分析信息包括:用户的眼底图像和相关必要的身体指标数据;对所述眼底图像进行预处理;对预处理后的眼底图像进行视盘定位和黄斑中心凹定位;提取并标识所述眼底图像特征数据;对所述眼底图像特征数据进行存储;判断是否存储有该用户前期的眼底图像特征数据,若存储有所述用户前期的眼底图像特征数据,则分析比对所述用户不同时期的眼底图像特征数据,获得所述用户该次眼底特征数据的变化情况;对所述眼底特征数据的变化情况进行分析处理获得符合预设要求的材料。需要说明的是,该段提到的步骤,即上述提及的远程终端与判读分析中心具体筛查的一个过程。也就是说,本发明聚焦的用户就算有通过该种步骤进行眼底筛查的用户,且提交的材料也是通过该步骤获取到的。
通过获取用户匿名参加交流请求,对其进行多重的把关,一个是判断这个用户是否是符合预设要求,即用户是否是经过在所述远程终端机构和远程判读分析中心登记并通过一次以上眼底筛查的用户,如果是的话,再判断用户提交的材料是否符合预设要求,即用户提交的材料是否是经过特定的步骤和平台获得的,若用户提交的材料是经过特定步骤和平台获得的,则允许提交这些材料,并且允许用户进行匿名交流。该种方式一方面确保了用户所递交的材料的真实性和治疗的真实性,另一方面对用户的敏感信息,如身份证等进行隐藏,又确保了用户的隐私得到大大的保护。
使得他们之间能够用一种匿名而又真实互信的交流方式互相分享自己的治疗经历,提供相关诊疗资料或检查结果,互相参考;采用匿名方式,避免尴尬又能了解自己的问题;医生也希望通过患者之间的交流,让患者之间互相了解这些慢性病的治疗规律和治疗效果,看到生活方式干预基础治疗的必要性,增强了生活方式干预基础治疗的依从性!
作为一种应用方式,本发明借助区块链的权威性和公开性,相关会员与匿名交流的文件均加密存储于相关联认证的首次筛查机构、判读会诊分析中心及其下属相关区域性健康服务中心、备份服务器等多个存储装置上,实现了认证的去中心化,进一步保证的匿名交流的真实性。
进一步的,在本实施方式中,所述“对所述眼底图像进行预处理,对预处理后的眼底图像进行视盘定位和黄斑中心凹定位”,还包括步骤:所述预处理包括:绿色通道选择、中值滤波、有限对比度增强和灰度的归一化处理;对预处理后的眼底图像通过大津算法提取二值化血管图,并通过形态学方法对所述二值化血管图进行腐蚀得到主血管信息;对主血管进行抛物线拟合计算,根据计算结果定位视盘中心和圈定视盘边缘;以视盘中心作为圆心,第一预设半径值和第二预设半径值,构建圆形,形成环形区域;在所述环形区域内根据黄斑亮度特征进行黄斑中心凹定位。
具体如下:任意一幅彩色眼底图像中,蓝色通道下噪声较多,有用的信息基本丢失,红色通道下两斑较为突出,而暗色的血管、微血管瘤等信息丢失较多,故在本实施方式中对待检查的彩色眼底图像进行绿色通道选择,最大程度地保留、突出眼底血管。
为去除噪声,且能较好地保留边界信息,本实施方式中对绿色通道下的眼底图像进行中值滤波,实现去噪;
为能获得更好的血管提取的效果,对已经去噪的图像进行对比度增强。为避免图像增强后出现过亮的情况,本实施方式中采用有限的对比度增强方法CLAHE。最后,进行归一化处理,使得一幅图像中所有像素点的像素值均落在0-1之间。
对预处理后的眼底图像通过大津算法提取二值化血管图,并通过形态学方法对所述二值化血管图进行腐蚀得到主血管。可采用如下方式:对预处理后的眼底图像通过大津算法计算阈值,并根据以下公式将灰度值大于阈值的像素认定为血管;
并根据视盘直径为图像宽度的1/8-1/5,及主血管的宽度为视盘直径的1/4构造结构元素,利用所述结构元素对已提取的血管进行腐蚀操作,去除细小血管,得到主血管。
得到主血管后,对主血管进行抛物线拟合计算,根据计算结果定位视盘中心。可采用如下方式:以眼底图像左上角为原点,水平方向为X轴,垂直方向为Y轴,建立坐标系;
将所述主血管中的各个像素点映射为所述坐标系的坐标;
如以下公式所示,根据最小二乘法对主血管进行抛物线拟合,确定抛物线的参数,并计算抛物线的顶点,
f(x)=ax2+bx+c
判断所述抛物线顶点是否落在原眼底图像中,若所述抛物线顶点落在原眼底图像中,则定义所述抛物线顶点为视盘中心。
基于外观特征与结构特征的黄斑定位:依据到黄斑与视盘间的位置关系,首先在已确定的视盘中心基础上,进一步缩小中心凹的搜索范围。在一种优选方式下,由于黄斑中心凹与视盘中心的距离一般在2倍到3倍的视盘直径大小,以视盘中心为圆心,构造出环形掩模,将其定义为中心凹搜索范围;接着在搜索范围区域内,根据中心凹亮度最低的特点,完成中心凹的定位。在一种优选方式下,采用基于区域间亮度对比的快速搜索方式,确定中心凹的位置;最后根据亮度信息,以中心凹为圆心,圆形拟合黄斑区域。
在本实施方式中,所述“提取并标识所述眼底图像的视网膜特征数据”,还包括步骤:标识微血管瘤及其与黄斑中心凹相对位置;标识出血点大小及其与黄斑中心凹的相对位置;标识并析硬性渗出范围及其与黄斑中心凹的最小距离;标识软性渗出范围及其与黄斑中心凹的相对位置;通过自动或半自动的交互式特征提取方法,形成并标识所述视网膜病变特征数据结构化的量化指标。
在本实施方式中,所述标识包括:框选标识或不同颜色高光显示标识。
在其它实施方式中,亦可用打矩形的方式分别标识眼底图像中的有关视网膜病变特征数据:微血管瘤区域、出血点区域、硬性渗出区域(同时在数据库中记录下这些特征区域大小以及与黄斑中心凹的相对位置),不同颜色可代表不同的DR特征及区域,如白色代表硬性渗出,粉色代表微血管瘤,绿色代表出血点;然后根据眼底参数对齐眼底图像,所述眼底参数包括:黄斑的位置、视盘的位置和主血管信息;标识眼底图像变化区域。
作为一种实施方案,对于糖尿病伴发高血压或高血压患者,所述“提取并标识所述眼底图像的视网膜特征数据”,还可以包括步骤:根据所述视盘定位的结果,提取视盘中心,确定视盘半径以及血管改变特征数据的测量区域。参阅图2,其中局限性视网膜动脉缩窄(FN)特征参数分别在视盘区(图2的中心圆内区域)、A区(为主要测量区域,该区血管性质上可能更接近动脉)和A区以外的区域(该区血管性质上为小动脉)进行测量,包括测量缩窄部分以及动脉近端和远端三个部分的管径;弥漫性视网膜动脉缩窄(AVN)特征参数主要在B区选取6段动脉进行测量;动静脉交叉压迫征以及铜丝样或银丝样改变的血管出现在B区以外为主的区域;在所述测量区域内或所述测量区域外,通过自动或半自动的交互式血管直径测量方法提取所述视网膜血管改变特征数据,标识所述视网膜血管改变特征数据,并形成所述视网膜血管改变特征数据的量化指标;所述视网膜血管改变特征数据包括:局限性视网膜动脉缩窄、弥漫性视网膜动脉缩窄、动静脉交叉压迫征、铜丝样或银丝样改变中的一种或多种。
在其它实施方式中,亦可用打矩形的方式分别标识眼底图像中的视网膜血管改变特征所累及的动脉血管及其部位的范围,不同颜色可代表不同的所累及的动脉血管和部位的范围,如粉红色代表所累及的动脉血管,绿色代表所累及的动脉血管部位的范围,然后根据眼底参数对齐眼底图像,所述眼底参数包括:黄斑的位置、视盘的位置和主血管信息;用白色标识眼底图像变化区域或所述视网膜血管改变特征数据的变化区域。
在本实施方式中,所述“则分析比对所述用户不同时期的眼底图像特征数据,获得所述用户该次眼底特征数据的变化情况”,还包括步骤:根据眼底结构参数对齐眼底图像,修正所述眼底图像特征数据的标识,所述眼底结构参数包括:黄斑的位置、视盘的位置和主血管信息;
在一种实施方案中,所述自动分析所述眼底图像特征数据变化,还包括步骤:综合分析所述相关必要的身体指标数据及所述眼底视网膜特征数据,对所述用户的眼底病变以及可能伴发的高血压动脉粥样硬化及靶器官受损害情况进行评估和预后估计,所述靶器官包括脑、心、眼及肾;将所述相关必要的身体指标数据、所述评估和预后估计的结果以及所述视网膜特征数据结构化的量化指标作为输入,输出可能的致盲、致残、致死的病情走向,作为生活方式干预基础治疗的一种激励方法;给出相关的判读报告和健康服务建议。远程判读分析中心给出的这些真实的判读分析结果都可以作为匿名交流的资料,其主要依据叙述如下:
1、研究已经证实眼底循环与颅内血管有着共同的胚胎学解剖学以及生理学基础。视网膜血管可用非侵入方法直接观察,为观察全身性血管异常具体表现提供了客观条件;近年来,多项以人群为基础的流行病学研究表明,视网膜异常特征数据,包括血管改变和视网膜病变的评估,可以为高血压的发病和进展提供良好的观察指标。2016年发布的“中国成人2型糖尿病患者动脉粥样硬化性脑心血管疾病分级预防指南”也同样指出血压监测的重要性:糖尿病是最主要的慢性非传染性疾病之一,也是动脉粥样硬化性脑心血管病(ASCCVD)的独立危险因素之一,证据表明脑卒中是我国成人糖尿病患者主要结局和致死及致残的主要原因。
2、糖尿病视网膜病变患者如果不加以适当的生活方式干预基础治疗及药物治疗,其眼底视网膜的病变特征,如微血管瘤、出血点、硬性渗出的数量和大小、分布等病情或病变特征就一定会不断发展;因此,如果能利用患者的病情发展的上述特点,进行每年一次的眼底筛查后,获取的视网膜病变特征,通过逐年糖网特征数据变化情况的比对和分析,进而评估糖尿病视网膜病变患者眼底情况的变化,就能得到相关预防、治疗效果的评估数据,包括糖尿病对眼睛的伤害情况、一段时间以来血糖控制的总体水平和治疗效果,就有可能为增强糖尿病患者生活方式干预基础治疗的依从性,提供一种威慑性的“激励”机制!
在本实施方式中,所述“对所述眼底特征数据的变化情况进行分析处理获得符合预设要求的材料”,还包括步骤:通过分析计算得到所述用户预设时间段内的控糖效果、所述眼底特征数据变化的预后分析以及身体健康状况;根据分析结果并结合相关必要的身体指标数据,给出对应的健康服务建议;生成所述控糖效果、身体健康状况以及健康服务建议的相关报告,并发送所述报告的相关信息至所述用户,或获取所述用户的查看报告请求返回对应报告给用户。
需要说明的是,上述提及的报告的相关信息可以是报告本身、亦可以是可以查看该报告的链接地址、或查看该报告的二维码信息等等,不做任何限定,只要可获取到该报告即可。
其中,通过分析计算得到所述用户预设时间段内的控糖效果的分析计算可采用如下方式:通过自动分析比对不同时期的眼底特征图像,获取糖网患者眼底图像特征变化情况;对所述糖网患者眼底图像特征变化情况进行分析处理,分析计算所述用户预设时间段内微血管瘤或出血点的数量或面积大小是否增加,硬性渗出的面积是否扩大,是否涉及或逼近到黄斑区域,同时结合相关问诊资料等必要的身体指标数据的变化情况,如体重、腰围有无明显增加或减少,饮食、运动、不吸烟少喝酒等对生活方式基础治疗情况如何变化等情况进行辅助分析;如存在微血管瘤、出血点数量增加、面积增大,硬性渗出的范围扩大或增加的现象,说明这段时间血糖控制水平较差,视网膜病变的病情仍在继续发展,需要进一步控制,保证好的生活方式;如出现微血管瘤或出血点数量明显增加,硬性渗出面积扩大并影响到黄斑区域,建议做进一步复诊、治疗;如微血管瘤、出血点和硬性渗出无明显变化,说明控制水平良好,应继续保持好的生活方式,遵医嘱继续治疗;特别是,当血管瘤数量减少或某些血管瘤消失时,意味着该区域微血管供血供血严重不足或消失;硬性渗出的范围扩大或逼近黄斑区域时,意味着黄斑水肿症状的严重或即将有失明的危险,应特别引起重视或建议做进一步的复查或到医院检查;可以利用增强现实(AR)技术,将这些眼底特征变化情况及其继续发展有可能影响视力或全身性健康的情况,做成简单的演示动画,叠加在真实的眼底照片上,实现可视化的教育效果,激发患者生活方式干预基础治疗的及时筛查、及时预防治疗的依从性或自觉性。
请参阅图3,在本实施方式中,所述存储设备300上存储有指令集,所述指令集可用于执行以上提到的任意步骤,在此不做重复说明。
需要说明的是,尽管在本文中已经对上述各实施例进行了描述,但并非因此限制本发明的专利保护范围。因此,基于本发明的创新理念,对本文所述实施例进行的变更和修改,或利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,直接或间接地将以上技术方案运用在其他相关的技术领域,均包括在本发明的专利保护范围之内。
Claims (5)
1.一种基于眼底筛查的会员用户匿名交流方法,其特征在于,包括步骤:
获取用户匿名参加交流请求,判断所述用户是否符合预设要求,若所述用户符合预设要求,判断所述用户提交的材料是否符合预设要求,若所述用户提交的材料符合预设要求,则允许用户进行匿名交流;
所述判断所述用户是否符合预设要求还包括步骤:
判断所述用户是否在远程终端机构和远程判读分析中心的数据库中存储有相关资料,若所述用户在远程终端机构和远程判读分析中心的数据库中存储有相关资料,则所述用户符合预设要求;
所述相关资料包括:经过在所述远程终端机构和远程判读分析中心登记并通过一次以上眼底筛查的用户身份信息和用户认证资料;
所述用户提交的材料均加密存储于相关联认证的首次筛查机构、远程判读分析中心、备份服务器的多个存储装置上;
所述判断所述用户提交的材料是否符合预设要求还包括步骤:
判断所述用户提交的材料是否是由预先规定的平台所提供的材料,若所述用户提交的材料是由预先规定的平台所提供的材料,则根据用户的请求内容,将用户提交请求的材料去除相关隐私数据后,允许用户提交匿名参加交流请求的材料至网上真实的匿名交流群进行交流;
所述相关隐私数据包括:个人姓名、身份、住址和联系方式中的一种或多种;
所述匿名参加交流的请求的材料包括:去除所述相关隐私数据后的眼底图像、用户预设时间段内的控糖效果以及身体健康状况、相关的生活方式干预治疗方法的建议、眼底图像特征数据变化及其预后分析以及相关必要的身体指标数据中的一种或多种;
所述判断所述用户提交的材料是否是由预先规定的平台所提供的材料还包括步骤:
判断用户提交的材料是否是经由如下步骤获得:
远程判读分析中心接收远程终端发送的待分析信息,所述待分析信息包括:用户的眼底图像和相关必要的身体指标数据;
对所述眼底图像进行预处理;
对预处理后的眼底图像进行视盘定位和黄斑中心凹定位;
提取并标识所述眼底图像特征数据;
对所述眼底图像特征数据进行存储;
判断是否存储有该用户前期的眼底图像特征数据,若存储有所述用户前期的眼底图像特征数据,则分析比对所述用户不同时期的眼底图像特征数据,获得所述用户该次眼底特征数据的变化情况;
对所述眼底特征数据的变化情况进行分析处理获得符合预设要求的材料;
所述则分析比对所述用户不同时期的眼底图像特征数据,获得所述用户该次眼底特征数据的变化情况还包括步骤:
根据眼底结构参数对齐眼底图像,修正所述眼底图像特征数据的标识,所述眼底结构参数包括:黄斑的位置、视盘的位置和主血管信息;
自动分析所述眼底图像特征数据变化;
所述对所述眼底特征数据的变化情况进行分析处理获得符合预设要求的材料还包括步骤:
通过分析计算得到所述用户预设时间段内的控糖效果、所述眼底特征数据变化的预后分析以及身体健康状况;根据分析结果并结合相关必要的身体指标数据,给出对应的健康服务建议;
生成所述控糖效果、身体健康状况以及健康服务建议的相关报告,并发送所述报告的相关信息至所述用户,或获取所述用户的查看报告请求返回对应报告给用户。
2.根据权利要求1所述的一种基于眼底筛查的会员用户匿名交流方法,其特征在于,
所述对所述眼底图像进行预处理,对预处理后的眼底图像进行视盘定位和黄斑中心凹定位还包括步骤:
所述预处理包括:绿色通道选择、中值滤波、有限对比度增强和灰度的归一化处理;
对预处理后的眼底图像通过大津算法提取二值化血管图,并通过形态学方法对所述二值化血管图进行腐蚀得到主血管信息;
对主血管进行抛物线拟合计算,根据计算结果定位视盘中心和圈定视盘边缘;
以视盘中心作为圆心,第一预设半径值和第二预设半径值,构建圆形,形成环形区域;
在所述环形区域内根据黄斑亮度特征进行黄斑中心凹定位。
3.根据权利要求1所述一种基于眼底筛查的会员用户匿名交流方法,其特征在于,
所述提取并标识所述眼底图像特征数据还包括步骤:
标识微血管瘤及其与黄斑中心凹相对位置;
标识出血点的大小及其与黄斑中心凹的相对位置;
标识并分析硬性渗出的范围及其与黄斑中心凹的最小距离。
4.根据权利要求1所述的一种基于眼底筛查的会员用户匿名交流方法,其特征在于,
所述相关必要的身体指标数据包括:性别、身高、体重、腰围、家族遗传病史、受教育情况、用药情况、血糖、血压、视力情况和生活方式中的一种或多种,所述生活方式包括:运动情况、饮食情况、生活习惯和是否吸烟喝酒中的一种或多种。
5.一种存储设备,其中存储有指令集,其特征在于,所述指令集用于执行:
如权利要求1-4中任意一项所述的方法。
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Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1992624A (zh) * | 2005-12-28 | 2007-07-04 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 以秘密方式加入即时通信***流的信息流处理方法 |
WO2011044807A1 (zh) * | 2009-10-16 | 2011-04-21 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种匿名通信的注册、通信方法及数据报文的收发*** |
CN105577614A (zh) * | 2014-10-14 | 2016-05-11 | 中兴通讯股份有限公司 | 匿名信息发布处理方法、装置、***及终端 |
CN107423574A (zh) * | 2017-08-17 | 2017-12-01 | 北京天平检验行有限公司 | 一种大数据健康管理平台 |
CN107680683A (zh) * | 2017-10-09 | 2018-02-09 | 上海睦清视觉科技有限公司 | 一种ai眼部健康评估方法 |
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Family Cites Families (1)
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Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1992624A (zh) * | 2005-12-28 | 2007-07-04 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 以秘密方式加入即时通信***流的信息流处理方法 |
WO2011044807A1 (zh) * | 2009-10-16 | 2011-04-21 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种匿名通信的注册、通信方法及数据报文的收发*** |
CN105577614A (zh) * | 2014-10-14 | 2016-05-11 | 中兴通讯股份有限公司 | 匿名信息发布处理方法、装置、***及终端 |
CN107423574A (zh) * | 2017-08-17 | 2017-12-01 | 北京天平检验行有限公司 | 一种大数据健康管理平台 |
CN107680683A (zh) * | 2017-10-09 | 2018-02-09 | 上海睦清视觉科技有限公司 | 一种ai眼部健康评估方法 |
CN107995102A (zh) * | 2017-12-05 | 2018-05-04 | 泰宁县熔岩机电科技有限公司 | 一种病人信息交流***及使用方法 |
Non-Patent Citations (1)
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"求医问诊,用移动互联网开启‘信任连接’模式";看处方;《https://www.prnasia.com/story/96044-1.shtml》;20140416;第1页 * |
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