CN111382564B - 一种基于网络拓扑的电网监视告警事件化分析及推送方法 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一种基于网络拓扑的电网监视告警事件化分析及推送方法，其技术特点是：自动采集监控告警数据并通过通信网络实时汇总到主站侧，***自动检测新发生的告警设备及告警信号；获取关联设备节点的告警信号集合；建立电网监视事件分析模型库并将告警信号集合输入到监控事件分析模型中，自动聚合分析出电网事件信息；根据预设权限及用户定制，将电网事件信息自动发送到用户终端。本发明设计合理，其采用自然语言处理技术和大数据分析算法，实现调控运行海量数据信息面向岗位职责和自定制的主动精准个性化智能推送功能，具有实时性强、准确可靠、使用方便等特点，提升了人机交互体验和信息获取效率。

Description

一种基于网络拓扑的电网监视告警事件化分析及推送方法
技术领域
本发明属于电网监控技术领域，尤其是一种基于网络拓扑的电网监视告警事件化分析及推送方法。
背景技术
随着电网“大运行”建设的深入推进、调控一体化的深入开展，电力***中的监控信息越来越趋近于精简的模式。目前，电力***中的监控数据信息通常需要人为主动查找获取，其存在的问题是：(1)容易遗漏且效率较低；(2)缺少以运行事件为索引的数据信息关联聚类；(3)缺少运行信息及业务流程的主动推送即时提醒机制，导致监控人员无法及时获取到告警信息。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术的不足，提出一种设计合理、实时性强、效率高且准确可靠的基于网络拓扑的电网监视告警事件化分析及推送方法。
本发明解决其技术问题是采取以下技术方案实现的：
一种基于网络拓扑的电网监视告警事件化分析及推送方法，包括以下步骤：
步骤1、现场设备传感器自动采集监控告警数据并通过通信网络实时汇总到主站侧，***自动检测新发生的告警设备及告警信号；
步骤2、根据电气连接关系搜索告警设备在电网网络拓扑上的关联设备节点，获取关联设备节点的告警信号集合；
步骤3、建立电网监视事件分析模型库并将告警信号集合输入到监控事件分析模型中，自动聚合分析出电网事件信息；
步骤4、根据预设权限及用户定制，将电网事件信息自动发送到用户终端。
进一步，所述步骤1采用服务程序对多源数据变化进行轮询监测的方法进行***自动检测新发生的告警设备及告警信号，包括但不限于数据库、接口、服务总线和文件服务，通过时间戳或者时间字段判断是否有新告警信号发生。
进一步，所述步骤2的具体实现方法包括以下步骤：
⑴根据告警信号分析设备节点标识和信号描述，在全电网CIME模型中抽取网络拓扑节点上的主变、开关、刀闸相关联设备信息；
⑵获取相关联电气设备发出的监控告警变位信号、远程测量值；
⑶基于自然语言处理技术对每一条监控告警信号进行文法推断和句法分析，针对标准信号列表和待匹配信号列表，在满足关键特征点电压等级、设备类型条件下，进行排序，并且筛选掉无效信息，针对不标准或不规范数据进行归一化处置；
⑷基于设备状态和运行量测值确认电气设备分析时间点的真实带电情况和运行状态，形成关联设备节点的告警信号集。
进一步，所述步骤⑶中的自然语言处理技术通过机器学习对结构化、非结构化数据进行文法推断和句法分析成计算机可以理解的文本含义。
进一步，所述步骤⑶按照相似度进行排序，并以可信度高的信息优先占位。
进一步，所述步骤3的具体实现方法包括以下步骤：
⑴建立各类标准事件的分析模型库，并基于历史运行数据对事件模型进行完善；
⑵通过对信号的产生源头进行分析，建立以节点为中心的信息聚类，建立以各节点为中心的推送数据服务群；
⑶从推送数据服务群中的某一数据服务获取对应某一数据源的数据，提取各类事件发生、发展、结果的整个过程，形成标准事件信息。
进一步，所述信息聚类包括设备类型信息、数字类信息和序号类信息。
进一步，所述步骤⑴是针对不同的电网接线/运行方式、保护动作规则并通过对历史数据的解析和学习方法建立各类标准事件的分析模型库的。
进一步，所述步骤4的具体实现方法包括以下步骤：
⑴获取用户的预设权限和用户定制、用户画像和用户岗位情况，形成实时推荐、***推荐、定时推送、客户端召唤的推送方式；
⑵根据用户的预设权限和用户定制、用户画像、用户岗位情况和推送方式，将事件信息自动推送到用户终端。
本发明的优点和积极效果是：
本发明设计合理，其采用自然语言处理技术和大数据分析算法，对电网监控告警结构化、非结构化数据进行文法推断和语义分析，构建各专业各岗位的知识图谱，对海量信息进行挖掘、分类筛选抽取以及基于事件的自动聚合，实现调控运行海量数据信息面向岗位职责和自定制的主动精准个性化智能推送功能，可以达到“千人千面、信息找人”的效果，具有实时性强、准确可靠、使用方便等特点，提升了人机交互体验和信息获取效率。
附图说明
图1是本发明的处理流程图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明做进一步详述。
一种基于网络拓扑的电网监视告警事件化分析及推送方法，如图1所示，包括以下步骤：
步骤1、现场设备传感器自动采集监控告警数据并通过通信网络实时汇总到主站侧，自动检测新发生的告警设备及告警信号。
在本步骤中，***自动检测新发生的告警设备及告警信号，通过服务程序对多源数据变化进行轮询监测，包括但不限于数据库、接口、服务总线、文件服务，通过时间戳或者时间字段判断是否有新告警信号发生。
步骤2、根据电气连接关系搜索告警设备在电网网络拓扑上的关联设备节点，获取关联设备节点的告警信号集合。
本步骤的具体实现方法为：
(1)根据告警信号分析设备节点标识、信号描述，在全电网CIME模型中抽取网络拓扑节点上的主变、开关、刀闸相关联设备信息；
(2)获取相关联电气设备发出的监控告警变位信号(即断路器或隔离开关断开/闭合状态)、远程测量值(如电流、电压值)；
(3)基于自然语言处理技术(NLP)对每一条监控告警信号进行文法推断和句法分析，针对标准信号列表和待匹配信号列表，在满足关键特征点电压等级、设备类型条件下，按照相似度(可信度)进行排序，可信度高的信息优先占位。筛选掉无效信息，针对不标准/不规范数据进行归一化处置；
(4)基于设备状态和运行量测值确认电气设备分析时间点的真实带电情况和运行状态，形成关联设备节点的告警信号集。
其中，自然语言处理技术(NLP)是通过机器学习对结构化、非结构化数据进行文法推断和句法分析成计算机可以理解的文本含义。
步骤3、针对不同的电网接线/运行方式、保护动作规则，通过对历史数据的解析和学习，建立电网监视事件分析模型库；将告警信号集合输入到监控事件分析模型中，自动聚合分析出电网事件信息。
本步骤的具体实现方法为：
(1)建立各类标准事件的分析模型库，并基于历史运行数据对事件模型进行完善；
(2)通过对信号的产生源头进行分析，建立以节点为中心的信息聚类，建立以各个节点为中心的推送数据服务群，包括设备类型信息、数字类信息、序号类信息；
(3)从推送数据服务群中的某一数据服务获取对应某一数据源的数据，提取各类事件发生、发展、结果的整个过程，形成标准事件信息。
步骤4、根据预设权限及用户定制，将事件信息自动发送到用户终端。
本步骤的具体实现方法包括以下步骤：
(1)获取用户的预设权限和用户定制、用户画像、用户岗位情况，形成实时推荐、***推荐、定时推送、客户端召唤的推送方式；
(2)根据用户的预设权限和用户定制、用户画像、用户岗位情况和推送方式，事件信息自动推送到用户终端。
通过以上步骤，实现了基于网络拓扑的电网监视告警事件化分析及推送功能。
需要强调的是，本发明所述的实施例是说明性的，而不是限定性的，因此本发明包括并不限于具体实施方式中所述的实施例，凡是由本领域技术人员根据本发明的技术方案得出的其他实施方式，同样属于本发明保护的范围。

Claims (6)

1.一种基于网络拓扑的电网监视告警事件化分析及推送方法，其特征在于：包括以下步骤：
步骤1、现场设备传感器自动采集监控告警数据并通过通信网络实时汇总到主站侧，***自动检测新发生的告警设备及告警信号；
步骤2、根据电气连接关系搜索告警设备在电网网络拓扑上的关联设备节点，获取关联设备节点的告警信号集合；
步骤3、建立电网监视事件分析模型库并将告警信号集合输入到监控事件分析模型中，自动聚合分析出电网事件信息；
步骤4、根据预设权限及用户定制，将电网事件信息自动发送到用户终端；
所述步骤2的具体实现方法包括以下步骤：
步骤2.1、根据告警信号分析设备节点标识和信号描述，在全电网CIME模型中抽取网络拓扑节点上的主变、开关、刀闸相关联设备信息；
步骤2.2、获取相关联电气设备发出的监控告警变位信号、远程测量值；
步骤2.3、基于自然语言处理技术对每一条监控告警信号进行文法推断和句法分析，针对标准信号列表和待匹配信号列表，在满足关键特征点电压等级、设备类型条件下，进行排序，并且筛选掉无效信息，针对不标准或不规范数据进行归一化处置；
步骤2.4、基于设备状态和运行量测值确认电气设备分析时间点的真实带电情况和运行状态，形成关联设备节点的告警信号集；
所述步骤3的具体实现方法包括以下步骤：
步骤3.1、建立各类标准事件的分析模型库，并基于历史运行数据对事件模型进行完善；
步骤3.2、通过对信号的产生源头进行分析，建立以节点为中心的信息聚类，建立以各节点为中心的推送数据服务群；
步骤3.3、推送数据服务群中的某一数据服务获取对应某一数据源的数据，提取各类事件发生、发展、结果的整个过程，形成标准事件信息；
所述步骤4的具体实现方法包括以下步骤：
步骤4.1、获取用户的预设权限和用户定制、用户画像和用户岗位情况，形成实时推荐、***推荐、定时推送、客户端召唤的推送方式；
步骤4.2、根据用户的预设权限和用户定制、用户画像、用户岗位情况和推送方式，将事件信息自动推送到用户终端。
2.根据权利要求1所述的一种基于网络拓扑的电网监视告警事件化分析及推送方法，其特征在于：所述步骤1采用服务程序对多源数据变化进行轮询监测的方法进行***自动检测新发生的告警设备及告警信号，包括但不限于数据库、接口、服务总线和文件服务，通过时间戳或者时间字段判断是否有新告警信号发生。
3.根据权利要求1所述的一种基于网络拓扑的电网监视告警事件化分析及推送方法，其特征在于：所述步骤2.3中的自然语言处理技术通过机器学习对结构化、非结构化数据进行文法推断和句法分析成计算机可以理解的文本含义。
4.根据权利要求1所述的一种基于网络拓扑的电网监视告警事件化分析及推送方法，其特征在于：所述步骤2.3按照相似度进行排序，并以可信度高的信息优先占位。
5.根据权利要求1所述的一种基于网络拓扑的电网监视告警事件化分析及推送方法，其特征在于：所述信息聚类包括设备类型信息、数字类信息和序号类信息。
6.根据权利要求1所述的一种基于网络拓扑的电网监视告警事件化分析及推送方法，其特征在于：所述步骤3.1是针对不同的电网接线/运行方式、保护动作规则并通过对历史数据的解析和学习方法建立各类标准事件的分析模型库的。
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