CN111371893B - 一种基于云平台的医疗影像设备状态远程监控***和方法 - Google Patents

一种基于云平台的医疗影像设备状态远程监控***和方法 Download PDF

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Abstract

本发明涉及医疗影像***技术领域，特别是涉及一种基于云平台的医疗影像设备状态远程监控***和方法。该***包括数据采集终端、监控云平台和监控客户端，数据采集终端采集医疗影像设备的运行状态数据并发送至监控云平台；监控云平台接收、存储和分析医疗影像设备的运行状态数据生成诊断分析报告；监控客户端通过接收医疗影像设备的运行状态数据和诊断分析报告，以实现对医疗影像设备进行云监控。整个监控和通知过程完全自动化完成，不需要人工参与，极大的减轻了服务工程师的维护压力，提升了单个服务工程师的设备覆盖数量。服务工程师可以通过智能客户端随时随地查看***内各台设备的实时运行状态，并在接收到预警通知时，提前安排维护事宜。

Description

一种基于云平台的医疗影像设备状态远程监控***和方法
技术领域
本发明涉及医疗影像***技术领域，特别是涉及一种基于云平台的医疗影像设备状态远程监控***和方法。
背景技术
PET(Positron Emission Tomography)全称正电子发射体层显像，利用能够发射正电子的核素标记到能够参与人体组织血流或代谢过程的化合物上，得到人体横断面、冠状断面和矢状断面标记核素的分布信息影像。CT(Computed Tomography)是电子计算机断层扫描，利用X线束，与灵敏度极高的探测器一同对人体做断面扫描，得到人体横断面、冠状断面和矢状断面的解剖影像。PET-CT是通过两种技术结合，对PET和CT产生的医学图像进行融合，作为临床生理和病理方面的诊断。
PET-CT设备在长期使用过程中不可避免会出现故障。通常在出现故障时，***会通过用户界面报警，告知现场的操作技师无法进行扫描，技师向厂家报修后，再由厂家安排服务工程师前去医院现场。这种处理方式会导致设备停机并取消当天的患者扫描。特别是如果有患者已经注射了示踪剂药物，不仅浪费了大笔的费用，而且也接受了不必要的辐射，对医院和患者都会带来很大的负面影响。
有些PET-CT厂商提供远程维修的方式，通过远程控制软件连接设备控制台工作站，并进行诊断和维修。这种方式可以快速解决一些简单的故障，但仍然只能在出现故障后再行处理。另外对复杂的故障类型，还是需要服务工程师前往现场处理，仍会导致设备停机。
发明内容
(一)要解决的技术问题
针对现有存在的技术问题，本发明提供一种基于云平台的医疗影像设备状态的远程监控***和方法，用于解决现有技术中医疗影像设备不能及时探知潜在故障、无法预判故障的技术问题。
(二)技术方案
为了达到上述的目的，本发明采用的主要技术方案包括：
第一方面，本发明提供一种基于云平台的医疗影像设备状态远程监控***，包括至少一个数据采集终端、监控云平台和至少一个监控客户端，其中，
所述数据采集终端对应所述医疗影像设备设置以采集所述医疗影像设备的运行状态数据，并通过与所述监控云平台进行通讯以将所述医疗影像设备的运行状态数据发送至所述监控云平台；
所述监控云平台接收、存储所述医疗影像设备的运行状态数据，并对所述医疗影像设备的运行状态数据进行分析以生成诊断分析报告，以及通过与所述监控客户端进行通讯以将所述医疗影像设备的运行状态数据和所述诊断分析报告发送至所述监控客户端；
所述监控客户端通过接收所述医疗影像设备的运行状态数据和所述诊断分析报告，以实现对所述医疗影像设备进行云监控。
可选的，所述医疗影像设备的运行状态数据至少包括医疗影像设备子***运行日志、用户界面警告、提示记录、探测器电压和温度、球管热容参数值和日常质控数据中的一项或多项。
可选的，所述监控云平台根据所述医疗影像设备的当前运行状态数据和历史运行状态数据对所述医疗影像设备的运行状态趋势进行分析和评估，以生成所述诊断分析报告。
可选的，所述监控云平台还根据当前医疗影像设备的当前运行状态数据和历史运行状态数据、以及与所述当前医疗影像设备相关联的医疗影像设备的历史运行状态数据对所述当前医疗影像设备的运行状态趋势进行分析和评估，以生成所述当前医疗影像设备的诊断分析报告。
可选的，当所述诊断分析报告中包括医疗影像设备的异常事件时，所述监控云平台还根据所述异常事件生成报警信息，并将所述报警信息发送至所述监控客户端。
第二方面，本发明提供一种基于云平台的医疗影像设备状态远程监控方法，包括以下步骤：
采集所述医疗影像设备的运行状态数据，并将所述医疗影像设备的运行状态数据发送至监控云平台；
所述监控云平台接收、存储所述医疗影像设备的运行状态数据，并对所述医疗影像设备的运行状态数据进行分析以生成诊断分析报告，以及通过与监控客户端进行通讯以将所述医疗影像设备的运行状态数据和所述诊断分析报告发送至所述监控客户端；
所述监控客户端通过接收所述医疗影像设备的运行状态数据和所述诊断分析报告，以实现对所述医疗影像设备进行云监控。
可选的，所述医疗影像设备的运行状态数据至少包括医疗影像设备子***运行日志、用户界面警告、提示记录、探测器电压和温度、球管热容参数值和日常质控数据中的一项或多项。
可选的，所述生成诊断分析报告，包括：所述监控云平台根据所述医疗影像设备的当前运行状态数据和历史运行状态数据对所述医疗影像设备的运行状态趋势进行分析和评估，以生成所述诊断分析报告。
可选的，所述监控云平台还根据当前医疗影像设备的当前运行状态数据和历史运行状态数据、以及与所述当前医疗影像设备相关联的医疗影像设备的历史运行状态数据对所述当前医疗影像设备的运行状态趋势进行分析和评估，以生成所述当前医疗影像设备的诊断分析报告。
可选的，当所述诊断分析报告中包括医疗影像设备的异常事件时，所述监控云平台还根据所述异常事件生成报警信息，并将所述报警信息发送至所述监控客户端。
(三)有益效果
本发明提供的基于云平台的医疗影像设备状态远程监控***和方法，对医疗影像设备的运行状态数据进行实时采集、存储和自动化分析，并在诊断出有异常事件时，根据事先设定的异常处理程序，给出处理方案，通知现场技师或服务维护人员进行干预处理，有效降低设备停机等严重事故的发生率，提高医院和患者的满意度。
1)基于云平台的医疗影像设备状态远程监控***和方法可以获取、存储医疗影像设备的实时状态数据。服务工程师，现场技师和/研发工程师通过监控客户端可以随时随地掌握医疗影像设备的各类状态数据。
2)基于云平台的医疗影像设备状态远程监控***和方法还根据运行状态数据的类型调用不同的分析方法，生成各类分析结果，形成诊断分析报告。服务工程师，现场技师和/研发工程师可以了解医疗影像设备的各类运行状态数据的变化趋势，预判可能出现的故障，并依此提前进行干预。
3)当医疗影像设备的各类运行状态数据的变化趋势超过预设阈值时或有其它异常事件时，云监控***将及时发送报警通知。由此，服务工程师，现场技师和/研发工程师可以及时掌握故障信息，并制定维修办法，提高维修效率。
4)通过基于云平台的医疗影像设备状态远程监控***和方法，可以及时地获取医疗影像设备的各类状态数据的微小变化，及时进行干预，避免导致停机等重大故障的出现，由此保证医疗影像设备能够长期稳定运行。
因此，整个监控和通知过程完全由基于云平台的医疗影像设备状态的远程监控***和方法自动化完成，不需要人工参与，极大的减轻了服务工程师的维护压力，提升了单个服务工程师的设备覆盖数量。服务工程师可以通过监控客户端随时随地查看***内各台设备的实时运行状态，并在接收到预警通知时，提前准备服务备件和安排维护时间。
附图说明
图1是根据本发明一个实施例的基于云平台的医学影像设备状态远程监控***的***架构图；
图2是根据本发明一个实施例的监控云平台在接收到设备运行状态数据后的处理流程图。
具体实施方式
为了更好的解释本发明，以便于理解，通过具体实施方式，对本发明作详细描述。
在本发明的实施例中，医学影像设备可以是PET-CT设备。可以理解的是，在本发明的其它实施例中，医学影像设备还可以是CT、X-Ray、MRI等设备，对此不做具体限定。
本发明是基于发明人对以下问题的认识和研究而做出的：
PET-CT设备在运行过程中，难免会出现故障等问题。通过分析PET-CT设备的故障原因，发明人发现，大部分故障并不是突发的。从早期***运行日志或者关键参数的微小变化中可以发现蛛丝马迹。这些微小的变化经过一段时间的积累，逐渐演化为导致停机的严重问题。如果在这些问题出现的早期阶段，能够及时探测到并进行干预，将会有效避免问题恶化；对于那些必须要更换硬件的故障，如果能预判硬件损坏的可能，医院也可以提前预留出维修时间进行硬件更换和设备维护，将影响程度降到最低。
另外，针对设备是否会导致故障、故障的严重等级、采取何种处理措施等问题的判定，需要有赖于设备厂商的专业人员，甚至超出服务工程师的能力范畴，还需要专业的研发工程师来处理，这也会导致设备故障无法及时处理的情况发生。
因此，为保证PET-CT设备能够长期稳定运行，本发明提供了一种不依赖于人工的自动化***，在设备出现潜在故障时及时探知，并且能够结合历史数据，预判故障出现的可能性。
下面就参照附图来描述本发明实施例提出的基于云平台的PET-CT设备状态远程监控***和方法。
图1是基于云平台的医学影像设备状态远程监控***(以下简称云监控***)的***架构图；图2是监控云平台在接收到设备运行状态数据后的处理流程图。
根据本发明的一个实施例，医学影像设备是PET-CT设备。该***包括至少一个PET-CT设备数据采集终端、监控云平台和至少一个监控客户端。参见图1，PET-CT设备数据采集终端和监控客户端可以是多个。
数据采集终端对应PET-CT设备设置以采集PET-CT设备的运行状态数据，并通过与监控云平台进行通讯以将PET-CT设备的运行状态数据发送至监控云平台；监控云平台接收、存储PET-CT设备的运行状态数据，并对PET-CT设备的运行状态数据进行分析以生成诊断分析报告，以及通过与监控客户端进行通讯以将PET-CT设备的运行状态数据和诊断分析报告发送至监控客户端；监控客户端通过接收PET-CT设备的运行状态数据和诊断分析报告，以实现对PET-CT设备进行云监控。
因此，本发明实施例提供的基于云平台的PET-CT设备状态的远程监控***，通过对PET-CT设备的运行状态数据进行实时采集、存储和自动化分析，并可根据实际分析情况给出处理方案，通过监控客户端通知现场技师或服务维护人员进行干预处理，有效降低设备停机等严重事故的发生率，提高医院和患者的满意度。
作为一个实施例，数据采集终端可设置在PET-CT设备控制台的工作站上，监控云平台可设置在云服务器上，监控客户端可以为智能客户端形式，包括智能手机、平板电脑、手提电脑等各种电子设备终端。
在该云监控***中，可以包含一个或多个数据采集终端，每个数据采集终端对应一台PET-CT设备，以采集该PET-CT设备的运行状态数据。PET-CT设备的运行状态数据包括PET-CT设备各子***运行日志、用户界面警告和提示记录、探测器电压和温度、球管热容等关键参数值以及日常质控数据等数据。数据采集终端通过网络与监控云平台进行通讯，向监控云平台发送PET-CT设备运行的实时状态数据。
监控云平台接收并存储每个数据采集终端发送的各PET-CT设备运行的实时状态数据，并调用自动分析模块对各类实时状态数据进行分析，生成诊断分析报告。监控云平台可以根据当前PET-CT设备的当前运行状态数据和历史运行状态数据对当前PET-CT设备的运行状态趋势进行分析和评估，以生成当前PET-CT设备的诊断分析报告。监控云平台也可以根据当前PET-CT设备的当前运行状态数据和历史运行状态数据以及与所述当前PET-CT设备相关联的PET-CT设备的历史运行状态数据对当前PET-CT设备的运行状态趋势进行分析和评估，以生成当前PET-CT设备的诊断分析报告。
在该监控***中，可以包含一个或多个监控客户端。监控客户端通过网络与监控云平台进行通讯，可以查询PET-CT设备当前的实时运行状态、历史上某个时刻的运行状态以及各种运行参数的变化趋势图，还可以查询PET-CT设备的诊断分析报告。每个监控客户端对应一个用户，用户可以是服务工程师、研发工程师，也可以是医院技师。监控客户端需要用户登录后才能访问设备信息，基于角色的权限控制决定了用户能看到哪些PET-CT设备，以及能看到该PET-CT设备上的哪些信息。监控云平台也会通过网络主动向监控客户端推送报警消息，以及向相关人员的手机推送报警短信。
参见图2，示出了监控云平台在接收到设备运行状态数据后的处理流程图。
作为一个实施例，医学影像设备是PET-CT设备。设备运行状态数据包括PET-CT设备各子***运行日志、用户界面警告和提示记录、探测器电压和温度、球管热容等关键参数值以及日常质控数据。监控云平台在接收到这些状态数据后将其存储在监控云平台的数据库中。接着，监控云平台调用自动分析模块对这些状态数据进行分析，最后生成诊断分析报告。自动分析模块根据PET-CT设备运行状态数据的类型，调用不同的分析方法。
例如，对于PET日常质控数据，自动分析模块调用PET日常质控数据分析方法，该分析方法会将日志质控的各项结果和阈值对比，如果超出阈值，则定义为异常数据；，该分析方法还会结合PET历史质控数据，以及与该PET-CT设备相关联的PET-CT设备的PET历史日常质控数据，分析PET各项数据纵向和横向的变化，评估PET各项数据变化趋势，生成分析结果，例如，生成PET日常质控数据变化趋势图。
作为示例，PET日常质控数据包括探测器性能数据。监控云平台接收包括探测器性能数据的PET日常质控数据，并将这些数据存储在数据库中；对于这些数据，自动分析模块调用PET日常质控数据分析方法。该分析方法在分析PET日常质控数据时，不仅分析探测器当天性能数据，还会结合探测器历史性能数据，以及相关PET-CT设备上的探测器性能数据，分析探测器性能数据的变化，生成探测器性能数据变化趋势图。此外，该分析方法还评估探测器性能数据的变化趋势，如果探测器性能数据变化趋势超过预设阈值，则生成异常事件。
作为进一步的示例，对于PET探测器温度数据，自动分析模块调用PET探测器温度数据分析方法，该分析方法会扫描各探测器模块，对探测器模块内部各监控点的温度数据进行预处理，得到每个探测器各个温度监测点随时间变化的温度值曲线，曲线数量为探测器数量乘以温度监测点数量。将各条曲线的峰值和对应监测点预设阈值进行比较，如果超过阈值，则该数据定义为异常数据。进一步，分析各条曲线的变化趋势，若变化趋势陡峭，超过设定的安全斜率，则该数据也定义为异常数据。
例如，对于PET-CT设备各子***运行日志，自动分析模块调用PET-CT设备子***运行日志分析方法，分析PET-CT设备子***运行日志，生成分析结果。分析方法按预设的分析类别依次进行，该分析类别可根据需求动态扩展。第一步提取日志中的警告和错误内容，并识别所在模块、发生时间和当时的***动作；第二步扫描工作站硬件运行状态，例如硬盘剩余空间是否达到报警阈值，网络连接断开是否频繁，工作站是否出现异常重启等；第三步分析用户使用习惯，判定是否存在非常规操作。
作为示例，PET-CT设备包括PET和CT扫描流程、图像重建、数据管理、探测器控制等各子***。监控云平台接收这些子***的运行日志，并将这些运行日志存储在数据库中；对于这些子***运行日志，自动分析模块调用PET-CT设备子***运行日志分析方法，该分析方法依次分析PET和CT扫描流程、图像重建、数据管理、探测器控制等子***的运行日志，生成分析结果，例如提取这些子***运行日志中的警告内容作为分析结果。
对于PET-CT设备的其它运行状态数据，自动分析模块调用相应的分析方法，分析状态数据，生成分析结果。
监控云平台根据各类分析结果形成诊断分析报告。监控客户端可以通过网络随时获取诊断分析报告，了解PET-CT设备运行状态数据的各种分析结果。如果诊断分析报告提示当前设备有异常事件，监控云平台将调用报警通知模块。报警通知模块计算接收通知的对象，并以短信和/或智能客户端推送的方式向这些对象发送报警通知。通知对象可以是服务工程师、现场技师或者是研发工程师等相关人员。报警通知的内容包括异常事件类型、详细描述、严重等级和处理措施等。
根据本实施例的云监控***可以获取、存储各PET-CT设备的实时状态数据，根据运行状态数据的类型调用不同的分析方法，生成各类分析结果，形成诊断分析报告。因此，服务工程师、现场技师和/研发工程师可以随时随地及时掌握PET-CT设备的当前以及历史的各类状态数据以及各类运行状态数据的变化趋势，预判可能出现的故障，及时进行干预，避免导致停机等重大故障的出现。当PET-CT设备的各类运行状态数据的变化趋势超过预设阈值或者有其它异常事件发生时，云监控***还将及时地发送报警通知。由此，服务工程师、现场技师和/研发工程师可以及时获取异常事件的类型及详细描述，提前准备维修方案并安排维护时间，由此保证PET-CT设备长期稳定运行。
以上结合具体实施例描述了本发明的技术原理，这些描述只是为了解释本发明的原理，不能以任何方式解释为对本发明保护范围的限制。基于此处解释，本领域的技术人员不需要付出创造性的劳动即可联想到本发明的其它具体实施方式，这些方式都将落入本发明的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种基于云平台的医疗影像设备状态远程监控***，其特征在于，包括至少一个数据采集终端、监控云平台和至少一个监控客户端，其中，
所述数据采集终端对应所述医疗影像设备设置以采集所述医疗影像设备的运行状态数据，并通过与所述监控云平台进行通讯以将所述医疗影像设备的运行状态数据发送至所述监控云平台；其中，所述医疗影像设备包括PET-CT设备；
所述监控云平台接收、存储所述医疗影像设备的运行状态数据，并对所述医疗影像设备的运行状态数据进行分析以生成诊断分析报告，以及通过与所述监控客户端进行通讯以将所述医疗影像设备的运行状态数据和所述诊断分析报告发送至所述监控客户端；
所述监控客户端通过接收所述医疗影像设备的运行状态数据和所述诊断分析报告，以实现对所述医疗影像设备进行云监控；
所述监控云平台根据所述医疗影像设备的当前运行状态数据和历史运行状态数据对所述医疗影像设备的运行状态趋势进行分析和评估，以生成所述诊断分析报告；
其中，所述医疗影像设备的运行状态数据包括PET日常质控数据；所述监控云平台将日志质控的各项结果和阈值对比，如果超出阈值，则定义为异常数据，以及还会结合PET历史质控数据，以及与所述PET-CT设备相关联的PET-CT设备的PET历史日常质控数据，分析PET各项数据纵向和横向的变化，评估PET各项数据变化趋势，生成用于形成所述诊断分析报告的分析结果；
所述医疗影像设备的运行状态数据包括PET-CT设备各子***运行日志；所述监控云平台提取日志中的警告和错误内容，并识别所在模块、发生时间和当时的***动作，以及扫描工作站硬件运行状态，以及分析用户使用习惯，判定是否存在非常规操作，以生成所述分析结果。
2.根据权利要求1所述的基于云平台的医疗影像设备状态远程监控***，其特征在于，所述医疗影像设备的运行状态数据至少包括医疗影像设备子***运行日志、用户界面警告、提示记录、探测器电压和温度、球管热容参数值和日常质控数据中的一项或多项。
3.根据权利要求1所述的基于云平台的医疗影像设备状态远程监控***，其特征在于，所述监控云平台还根据当前医疗影像设备的当前运行状态数据和历史运行状态数据、以及与所述当前医疗影像设备相关联的医疗影像设备的历史运行状态数据对所述当前医疗影像设备的运行状态趋势进行分析和评估，以生成所述当前医疗影像设备的诊断分析报告。
4.根据权利要求1-3中任一项所述的基于云平台的医疗影像设备状态远程监控***，其特征在于，当所述诊断分析报告中包括医疗影像设备的异常事件时，所述监控云平台还根据所述异常事件生成报警信息，并将所述报警信息发送至所述监控客户端。
5.一种基于云平台的医疗影像设备状态远程监控方法，其特征在于，包括以下步骤：
采集所述医疗影像设备的运行状态数据，并将所述医疗影像设备的运行状态数据发送至监控云平台；
所述监控云平台接收、存储所述医疗影像设备的运行状态数据，并对所述医疗影像设备的运行状态数据进行分析以生成诊断分析报告，以及通过与监控客户端进行通讯以将所述医疗影像设备的运行状态数据和所述诊断分析报告发送至所述监控客户端；
所述生成诊断分析报告，包括：
所述监控云平台根据所述医疗影像设备的当前运行状态数据和历史运行状态数据对所述医疗影像设备的运行状态趋势进行分析和评估，以生成所述诊断分析报告；
所述医疗影像设备的运行状态数据包括PET日常质控数据；所述生成诊断分析报告，进一步包括：将日志质控的各项结果和阈值对比，如果超出阈值，则定义为异常数据，以及还会结合PET历史质控数据，以及与PET-CT设备相关联的PET-CT设备的PET历史日常质控数据，分析PET各项数据纵向和横向的变化，评估PET各项数据变化趋势，生成用于形成所述诊断分析报告的分析结果；
所述医疗影像设备的运行状态数据包括PET-CT设备各子***运行日志；所述生成诊断分析报告，进一步包括：提取日志中的警告和错误内容，并识别所在模块、发生时间和当时的***动作，以及扫描工作站硬件运行状态，以及分析用户使用习惯，判定是否存在非常规操作，以生成所述分析结果。
6.根据权利要求5所述的基于云平台的医疗影像设备状态远程监控方法，其特征在于，所述医疗影像设备的运行状态数据至少包括医疗影像设备子***运行日志、用户界面警告、提示记录、探测器电压和温度、球管热容参数值和日常质控数据中的一项或多项。
7.根据权利要求5所述的基于云平台的医疗影像设备状态远程监控方法，其特征在于，所述监控云平台还根据当前医疗影像设备的当前运行状态数据和历史运行状态数据、以及与所述当前医疗影像设备相关联的医疗影像设备的历史运行状态数据对所述当前医疗影像设备的运行状态趋势进行分析和评估，以生成所述当前医疗影像设备的诊断分析报告。
8.根据权利要求5-7中任一项所述的基于云平台的医疗影像设备状态远程监控方法，其特征在于，当所述诊断分析报告中包括医疗影像设备的异常事件时，所述监控云平台还根据所述异常事件生成报警信息，并将所述报警信息发送至所述监控客户端。
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