CN111369803A - 边际卡口的检测方法、装置及计算机可读存储介质 - Google Patents

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CN111369803A CN201911073787.3A CN201911073787A CN111369803A CN 111369803 A CN111369803 A CN 111369803A CN 201911073787 A CN201911073787 A CN 201911073787A CN 111369803 A CN111369803 A CN 111369803A
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Abstract

本发明提供一种边际卡口的检测方法、装置及计算机可读存储介质，所述边际卡口的检测方法包括：获取预定时间段内同一卡口的第一有效过车数据集；根据所述第一有效过车数据集，分别确定经过所述卡口的本地车辆过车数据量在所述第一有效过车数据集中的第一占比和经过所述卡口的外地车辆过车数据量在所述第一有效过车数据集中的第二占比；所述本地车辆为车牌归属地属于当前地区范围的车辆；所述外地车辆为车牌归属地不属于当前地区范围的车辆；当所述第一占比小于所述第二占比时，确定所述卡口为边际卡口。本发明能够提高边际卡口配置的准确度和可靠性。

Description

边际卡口的检测方法、装置及计算机可读存储介质
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种边际卡口的检测方法、装置及计算机可读存储介质。
背景技术
交通卡口是道路交通治安卡口监控***的简称，它依托道路上特定场所，如收费站、交通或治安检查站等卡口点，对所有通过该卡口点的机动车辆进行拍摄、记录与处理。
对于城市管理者来说，在一些情况下，需要从该城市所设置的所有卡口中确定边际卡口，以便在基于相关应用进行城市管理时作为参考依据。
目前，边际卡口通常是由人工来进行配置的，由于每个卡口的实际过车情况是变化的，由人工配置的边际卡口准确度和可靠性不高。
发明内容
本发明提供的边际卡口的检测方法、装置及计算机可读存储介质，能够提高边际卡口配置的准确度和可靠性。
第一方面，本发明提供一种边际卡口的检测方法，包括：
获取预定时间段内同一卡口的第一有效过车数据集；
根据所述第一有效过车数据集，分别确定经过所述卡口的本地车辆过车数据量在所述第一有效过车数据集中的第一占比和经过所述卡口的外地车辆过车数据量在所述第一有效过车数据集中的第二占比；所述本地车辆为车牌归属地属于当前地区范围的车辆；所述外地车辆为车牌归属地不属于当前地区范围的车辆；
当所述第一占比小于所述第二占比时，确定所述卡口为边际卡口。
可选地，所述获取预定时间段内同一卡口的第一有效过车数据集，包括：
获取预定时间段内、预设区域范围内至少两个卡口的第二有效过车数据集；
从所述第二有效过车数据集中确定目标卡口；其中，所述目标卡口为所述外地车辆经过的卡口；
从所述第二有效过车数据集中确定经过同一所述目标卡口的第一有效过车数据集。
可选地，所述从所述第二有效过车数据集中确定目标卡口，包括：
按照车牌归属地，对所述第二有效过车数据集中的过车数据进行分组，每一个所述分组中的过车数据对应的车牌归属地相同；
确定除过车数据量最大的一个分组外的其他分组的过车数据所包含的卡口为所述目标卡口。
可选地，在所述确定所述卡口为边际卡口之后，所述方法还包括：
根据所述第一有效过车数据集，分别确定出城过车数据量在所述第一有效过车数据集中的第三占比和入城过车数据量在所述第一有效过车数据集中的第四占比；
当所述第三占比小于所述第四占比时，确定所述卡口为入城卡口；
当所述第三占比大于所述第四占比时，确定所述卡口为出城卡口。
第二方面，本发明提供一种边际卡口的检测装置，包括：
获取单元，用于获取预定时间段内同一卡口的第一有效过车数据集；
第一确定单元，用于根据所述第一有效过车数据集，分别确定经过所述卡口的本地车辆过车数据量在所述第一有效过车数据集中的第一占比和经过所述卡口的外地车辆过车数据量在所述第一有效过车数据集中的第二占比；所述本地车辆为车牌归属地属于当前地区范围的车辆；所述外地车辆为车牌归属地不属于当前地区范围的车辆；
第二确定单元，用于当所述第一占比小于所述第二占比时，确定所述卡口为边际卡口。
可选地，所述获取单元包括：
第一获取模块，用于获取预定时间段内、预设区域范围内至少两个卡口的第二有效过车数据集；
第一确定模块，用于从所述第二有效过车数据集中确定目标卡口；其中，所述目标卡口为所述外地车辆经过的卡口；
第二确定模块，用于从所述第二有效过车数据集中确定经过同一所述目标卡口的第一有效过车数据集。
可选地，所述第一确定模块包括：
分组子模块，用于按照车牌归属地，对所述第二有效过车数据集中的过车数据进行分组，每一个所述分组中的过车数据对应的车牌归属地相同；
确定子模块，用于确定除过车数据量最大的一个分组外的其他分组的过车数据所包含的卡口为所述目标卡口。
可选地，所述装置还包括：
第三确定单元，用于在所述第二确定单元确定所述卡口为边际卡口之后，根据所述第一有效过车数据集，分别确定出城过车数据量在所述第一有效过车数据集中的第三占比和入城过车数据量在所述第一有效过车数据集中的第四占比；
第四确定单元，用于当所述第三占比小于所述第四占比时，确定所述卡口为入城卡口；当所述第三占比大于所述第四占比时，确定所述卡口为出城卡口。
第三方面，本发明提供一种边际卡口的检测装置，包括：
存储器；
以及耦接至所述存储器的处理器，所述处理器被配置为基于存储在所述存储器中的指令，执行上述边际卡口的检测方法。
第四方面，本发明提供一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时实现上述边际卡口的检测方法。
本发明实施例提供的边际卡口的检测方法、装置及计算机可读存储介质，根据获取到的某个时间段内同一卡口的有效过车数据集，分别确定经过该卡口的本地车辆过车数据量在该有效过车数据集中的占比以及外地车辆过车数据量在该有效过车数据集中的占比，由于通过边际卡口的本地车辆占比通常要小于外地车辆占比，因此，通过比较上述两个占比，即可确定该卡口是否为边际卡口，本发明确定边际卡口所依据的都是通过该卡口的有效过车数据，该有效过车数据是实时获取到的客观数据，因此依据该有效过车数据得到的检测结果更加准确，城市管理者依据本发明所确定的边际卡口进行城市管理，可靠性更高。
附图说明
图1为本发明一实施例边际卡口的检测方法的流程图；
图2为本发明一实施例边际卡口的检测装置的结构示意图；
图3为本发明另一实施例边际卡口的检测装置的结构示意图；
图4为本发明再一实施例边际卡口的检测装置的结构示意图；
图5为本发明又一实施例边际卡口的检测装置的结构示意图；
图6为本发明还一实施例边际卡口的检测装置的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明实施例提供一种边际卡口的检测方法，如图1所示，所述方法包括：
S11、获取预定时间段内同一卡口的第一有效过车数据集。
其中，所述第一有效过车数据集中的每条有效过车数据可以包括卡口编号、车头车尾方向标识和车牌号。
S12、根据所述第一有效过车数据集，分别确定经过所述卡口的本地车辆过车数据量在所述第一有效过车数据集中的第一占比和经过所述卡口的外地车辆过车数据量在所述第一有效过车数据集中的第二占比；所述本地车辆为车牌归属地属于当前地区范围的车辆；所述外地车辆为车牌归属地不属于当前地区范围的车辆。
S13、当所述第一占比小于所述第二占比时，确定所述卡口为边际卡口。
本发明实施例提供的边际卡口的检测方法，根据获取到的某个时间段内同一卡口的有效过车数据集，分别确定经过该卡口的本地车辆过车数据量在该有效过车数据集中的占比以及外地车辆过车数据量在该有效过车数据集中的占比，由于通过边际卡口的本地车辆占比通常要小于外地车辆占比，因此，通过比较上述两个占比，即可确定该卡口是否为边际卡口，本发明确定边际卡口所依据的都是通过该卡口的有效过车数据，该有效过车数据是实时获取到的客观数据，因此依据该有效过车数据得到的检测结果更加准确，城市管理者依据本发明所确定的边际卡口进行城市管理，可靠性更高。
具体地，步骤S11可以包括：获取预定时间段内、预设区域范围内至少两个卡口的第二有效过车数据集；从所述第二有效过车数据集中确定目标卡口；其中，所述目标卡口为所述外地车辆经过的卡口；从所述第二有效过车数据集中确定经过同一所述目标卡口的第一有效过车数据集。
其中，所述从所述第二有效过车数据集中确定目标卡口，可以包括：按照车牌归属地，对所述第二有效过车数据集中的过车数据进行分组，每一个所述分组中的过车数据对应的车牌归属地相同；确定除过车数据量最大的一个分组外的其他分组的过车数据所包含的卡口为所述目标卡口。
进一步地，在步骤S13之后，所述方法还可以包括：根据所述第一有效过车数据集，分别确定出城过车数据量在所述第一有效过车数据集中的第三占比和入城过车数据量在所述第一有效过车数据集中的第四占比；当所述第三占比小于所述第四占比时，确定所述卡口为入城卡口；当所述第三占比大于所述第四占比时，确定所述卡口为出城卡口。
本发明实施例提供另一种边际卡口的检测方法，本实施例以检测城际卡口为例进行说明，检测所依据的过车数据以历史的过车数据为主，即已经保存在数据库中的数据。其中，卡口处设置的用于拍摄车辆以获取过车数据的摄像头朝向城外方向。为了防止有些车辆不是当天入城和出城，在计算的时候，默认加载当前日期前30天的数据进行分析计算，以提高最终结果的准确率，同时也支持手动配置开始时间和结束时间，用户可以根据实际需要进行修改，提高灵活性。
本实施例提供的所述边际卡口的检测方法包括：
S201、确定需要加载过车数据的时间区间。
若用户配置了开始时间和结束时间，则以用户配置的开始时间和结束时间作为要加载过车数据的时间区间。
若用户没有配置开始时间和结束时间，则以当前时间为结束时间，以当前日期向前推30天的日期的零点零分零秒为开始时间，作为要加载过车数据的时间区间。
其中，时间格式可以为“yyyy-MM-dd”。
S202、对所述时间区间内的过车数据进行加载。
为了避免步骤S201中的开始时间与结束时间之间的间隔较大，而导致所加载的原始过车数据的数据量较大，可以设置加载周期，按照该加载周期分块加载过车数据。
例如：可以采用7天作为一个加载周期，到hbase数据库中以scan的方式分块加载过车数据。
S203、对所加载的过车数据进行筛选，得到有效过车数据。
具体地，对于步骤S202中加载到的数据，去除车牌(plateNo)为“11111111”、“00000000”、“无车牌”、“车牌”等数据；去除vehicleHeadOrTail＝＝0的数据，其中，vehicleHeadOrTail标识所识别到的是车辆的车头还是车尾，vehicleHeadOrTail为0表示未知，为1表示车头，为2表示车尾；去除移动卡口(crossingType＝＝9)的数据，其中，移动卡口为安装在警用巡逻车或者有类似移动抓拍功能的设备，本实施例针对的是固定卡口的检测，因此排除这部分的卡口数据。
其中，得到的每条有效过车数据至少包括卡口编号、车头车尾方向标识和车牌号。
S204、基于所述有效过车数据，针对不同的车牌区域标识分别建立第二有效过车数据集，其中，所述车牌区域标识为所述车牌号中用于区分车牌所属区域的部分字符，各第二有效过车数据集中的每个元素包括卡口编号和车头车尾方向标识。
具体地，对步骤S203筛选得到的有效过车数据按照如下的方式进行转换：取车牌号(plateNo)前两个字符subPlateNo作为车牌区域标识，即取“省份”+“市号”，例如：取车牌号“浙A12345”的前两个字符“浙A”作为车牌区域标识；并按subPlateNo分别建立有效过车数据集：Map<subPlateNo,List<crossingIndexCode+vehicleHeadOrTail>>，其中，crossingIndexCode为卡口编号，vehicleHeadOrTail标识所识别到的是车辆的车头还是车尾。
该步骤将每个subPlateNo对应的有效过车数据集进行合并，List里面为取的过车数据中的卡口编号和车头车尾方向标识两个字段，例如，针对subPlateNo为浙A、浙B和浙C对应的过车数据分别建立第二有效过车数据集：
Map<“浙A”，List<crossintIndexCode1+vehicleHeadOrTail1,crossintIndexCode2+vehicleHeadOrTail2,crossintIndexCode3+vehicleHeadOrTail3>>：表示“浙A”对应的有效过车数据有crossintIndexCode1+vehicleHeadOrTail1,crossintIndexCode2+vehicleHeadOrTail2,crossintIndexCode3+vehicleHeadOrTail3；
Map<“浙B”，List<crossintIndexCode4+vehicleHeadOrTail4,crossintIndexCode5+vehicleHeadOrTail5>>：表示“浙B”对应的有效过车数据有crossintIndexCode4+vehicleHeadOrTail4，crossintIndexCode5+vehicleHeadOrTail5；
Map<“浙C”，List<crossintIndexCode6+vehicleHeadOrTail6,crossintIndexCode7+vehicleHeadOrTail7,crossintIndexCode8+vehicleHeadOrTail8>>：表示“浙C”对应的有效过车数据有crossintIndexCode6+vehicleHeadOrTail6,crossintIndexCode7+vehicleHeadOrTail7,crossintIndexCode8+vehicleHeadOrTail8
S205、去除元素数量最多的第二有效过车数据集。
这一步操作是默认一个城市中本市的车辆过车数据最多，目的是为了获取非本市车辆。
若步骤S202中是按照加载周期分块加载过车数据，则这里将步骤S204得到的结果中，具有相同subPlateNo对应的List集合进行合并，并去除合并之后具有元素最多的List。
例如，对于步骤S204中各分块针对subPlateNo为浙A、浙B和浙C对应的过车数据分别建立的第二有效过车数据集，按照Map(Key-Value：如Key为“浙A”)结构中的Key进行合并，就是为了获取“浙A”、“浙B”、“浙C”这些subPlatNo的全部过车数据的集合，然后根据集合中元素的个数来计算本市车辆，如杭州的话，默认浙A的车辆是最多的，这一步操作的目的是为了区分本市车辆和外市车辆。
S206、提取除元素数量最多的第二有效过车数据集以外的其它第二有效过车数据集中的卡口编号，所述元素数量最多的第二有效过车数据集与第一车牌区域标识相对应。
具体地，对步骤S205的结果做扁平化处理，转换之后的数据结构为(crossingIndexCode)。
例如：针对步骤S205中subPlatNo为“浙B”、“浙C”对应的过车数据集合：
Map<“浙B”,List<crossintIndexCode4+vehicleHeadOrTail4,crossintIndexCode5+vehicleHeadOrTail5>>：表示“浙B”对应的有效过车数据有crossintIndexCode4+vehicleHeadOrTail4,crossintIndexCode5+vehicleHeadOrTail5；
Map<“浙C”，List<crossintIndexCode6+vehicleHeadOrTail6,crossintIndexCode7+vehicleHeadOrTail7,crossintIndexCode8+vehicleHeadOrTail8>>：表示“浙C”对应的有效过车数据有crossintIndexCode6+vehicleHeadOrTail6,crossintIndexCode7+vehicleHeadOrTail7,crossintIndexCode8+vehicleHeadOrTail8。
从上述两个集合中将过车数据中的crossingIndexCode提取出来。这样做的原因是因为外市车辆经过的卡口，出入城卡口的可能性比较大。
S207、根据提取出的卡口编号，对所述有效过车数据进行筛选，得到与所述卡口编号相关的过车数据。
具体地，根据步骤S206中得到的卡口的集合，对步骤S203得到的所有分块的有效过车数据进行筛选，得到与上述卡口集合中的卡口相关的过车数据。
该步骤的目的是为了根据外市车辆经过的卡口去筛选最初按照时间区间加载到的原始过车数据，目的是为了获取这类卡口经过的车辆，如外市车辆经过卡口A，则就是为了获取卡口A的过车数据。
S208、基于与所述卡口编号相关的过车数据，针对不同的卡口编号分别建立第一有效过车数据集，其中，各第一有效过车数据集包括不同车牌区域标识对应的子集合，每个子集合中的元素为车头车尾方向标识。
具体地，对步骤S207中得到的过车数据按照Map<crossingIndexCode,List<Map<subPlateNo,List<vehicleHeadOrTail>>>>的形式建立第一有效过车数据集。
该步骤的目的是为了获取外市车辆经过的卡口对应的过车数据集合，例如，步骤S207中提取出的卡口为：卡口A和卡口B，则这里建立的第一有效过车数据集为：
Map<卡口A，List<Map<“浙A”，List<“车头”，“车尾”，“车头”>>，Map<“浙B”，List<“车头”，“车尾”>>>>；
Map<卡口B，List<Map<“浙A”，List<“车头”，“车尾”，“车头”>>，Map<“浙B”，List<“车头”，“车尾”>>>>。
S209、计算每个卡口编号对应的第一有效过车数据集中，与所述第一车牌区域标识对应的子集合中元素的个数，以及与除所述第一车牌区域标识以外的其它车牌区域标识对应的子集合中元素的总个数。
具体地，对步骤S208中的Map集合中每个crossingIndexCode对应的List进行遍历，并根据步骤S205中筛选出的本市车牌区域标识，计算经过这个卡口的本市车辆数量和外地车辆的数量。
例如：对于步骤S208得到的与卡口A对应的第一有效过车数据集，计算“浙A”对应的List中元素的个数以及“浙B”对应的List中元素的个数。
S210、判断每个卡口编号对应的第一有效过车数据集中，与所述第一车牌区域标识对应的子集合中元素的个数是否小于与除所述第一车牌区域标识以外的其它车牌区域标识对应的子集合中元素的总个数，若判断结果为是，则判定所述卡口编号为边际卡口。
具体地，判断步骤S209中的每个crossingIndexCode对应的本市车辆数量是否小于外地车辆数量，若判断结果为是，则判定这个crossingIndexCode为城际卡口。
例如：对于步骤S209计算得到的与卡口A对应的第一有效过车数据集中，“浙A”对应的List中元素的个数以及“浙B”对应的List中元素的个数，若“浙A”对应的List中元素的个数小于“浙B”对应的List中元素的个数，则判定卡口A为城际卡口。
其中，按照城际卡口和市内卡口的过车规则，一般市内卡口的本市过车的数据量会比较大，而城际卡口外市车的过车辆比较大，目的是为了进一步在外市过车的这些卡口中过滤出城际卡口，进一步缩小城际卡口的范围，如卡口A中本市车辆的数量大于外市车辆的数量，则卡口A不当成城际卡口，反之则当成城际卡口。
S211、获取所述边际卡口对应的第一有效过车数据集中，各子集合中标识车头方向的元素总个数以及标识车尾方向的元素总个数，若标识车头方向的元素总个数大于标识车尾方向的元素总个数，则确定所述边际卡口为入城方向上的边际卡口；若标识车头方向的元素总个数小于标识车尾方向的元素总个数，则确定所述边际卡口为出城方向上的边际卡口。
具体地，遍历步骤S209中计算出的每个城际卡口的List集合，根据vehicleHeadOrTail统计出入城方向的车辆数量，例如：vehicleHeadOrTail＝＝1为识别到的是车头，则表示该车为进城车辆；vehicleHeadOrTail＝＝2为识别到的是车尾，则表示该车为出城车辆，如果出城车辆数量大于入城车辆数量，则判断该crossingIndexCode为出城方向上的城际卡口，反之为入城方向上的城际卡口。
例如，对于Map<卡口A，List<Map<“浙A”，List<“车头”，“车尾”，“车头”>>，Map<“浙B”，List<“车头”，“车尾”>>>>，分别统计集合中元素“车头”和“车尾”的数量，若元素“车头”的数量大于元素“车尾”的数量，则判定卡口A为入城方向上的城际卡口；若元素“车头”的数量小于元素“车尾”的数量，则判定卡口A为出城方向上的城际卡口。
S212、根据所确定的边际卡口，对已存储的卡口数据进行更新。
具体地，若已存储的卡口数据中不包括所确定的卡口，则将所确定的边际卡口信息进行存储；
若已存储的卡口数据中包括所确定的卡口，则将所确定的边际卡口信息添加至已存储的卡口；
若所确定的边际卡口对应的进出方向信息与已存储的进出方向信息不一致，则将已存储的进出方向信息替换为所确定的边际卡口对应的进出方向信息。
本发明实施例提供的边际卡口的检测方法，根据获取到的某个时间段内同一卡口的有效过车数据集，分别确定经过该卡口的本地车辆过车数据量在该有效过车数据集中的占比以及外地车辆过车数据量在该有效过车数据集中的占比，由于通过边际卡口的本地车辆占比通常要小于外地车辆占比，因此，通过比较上述两个占比，即可确定该卡口是否为边际卡口，并可通过比较出城过车数据量在所述第一有效过车数据集中的占比以及入城过车数据量在该有效过车数据集中的占比，确定边际卡口的出入城方向，本发明确定边际卡口以及出入城方向所依据的都是通过该卡口的有效过车数据，该有效过车数据是实时获取到的客观数据，因此依据该有效过车数据得到的检测结果更加准确，城市管理者依据本发明所确定的边际卡口进行城市管理，可靠性更高。
本发明实施例还提供一种边际卡口的检测装置，如图2所示，所述装置包括：
获取单元11，用于获取预定时间段内同一卡口的第一有效过车数据集；
第一确定单元12，用于根据所述第一有效过车数据集，分别确定经过所述卡口的本地车辆过车数据量在所述第一有效过车数据集中的第一占比和经过所述卡口的外地车辆过车数据量在所述第一有效过车数据集中的第二占比；所述本地车辆为车牌归属地属于当前地区范围的车辆；所述外地车辆为车牌归属地不属于当前地区范围的车辆；
第二确定单元13，用于当所述第一占比小于所述第二占比时，确定所述卡口为边际卡口。
本发明实施例提供的边际卡口的检测装置，根据获取到的某个时间段内同一卡口的有效过车数据集，分别确定经过该卡口的本地车辆过车数据量在该有效过车数据集中的占比以及外地车辆过车数据量在该有效过车数据集中的占比，由于通过边际卡口的本地车辆占比通常要小于外地车辆占比，因此，通过比较上述两个占比，即可确定该卡口是否为边际卡口，本发明确定边际卡口所依据的都是通过该卡口的有效过车数据，该有效过车数据是实时获取到的客观数据，因此依据该有效过车数据得到的检测结果更加准确，城市管理者依据本发明所确定的边际卡口进行城市管理，可靠性更高。
进一步地，如图3所示，所述获取单元11包括：
第一获取模块111，用于获取预定时间段内、预设区域范围内至少两个卡口的第二有效过车数据集；
第一确定模块112，用于从所述第二有效过车数据集中确定目标卡口；其中，所述目标卡口为所述外地车辆经过的卡口；
第二确定模块113，用于从所述第二有效过车数据集中确定经过同一所述目标卡口的第一有效过车数据集。
进一步地，如图4所示，所述第一确定模块112包括：
分组子模块1121，用于按照车牌归属地，对所述第二有效过车数据集中的过车数据进行分组，每一个所述分组中的过车数据对应的车牌归属地相同；
确定子模块1122，用于确定除过车数据量最大的一个分组外的其他分组的过车数据所包含的卡口为所述目标卡口。
进一步地，如图5所示，所述装置还包括：
第三确定单元14，用于在所述第二确定单元13确定所述卡口为边际卡口之后，根据所述第一有效过车数据集，分别确定出城过车数据量在所述第一有效过车数据集中的第三占比和入城过车数据量在所述第一有效过车数据集中的第四占比；
第四确定单元15，用于当所述第三占比小于所述第四占比时，确定所述卡口为入城卡口；当所述第三占比大于所述第四占比时，确定所述卡口为出城卡口。
本实施例的装置，可以用于执行上述方法实施例的技术方案，其实现原理和技术效果类似，此处不再赘述。
本发明实施例还提供一种边际卡口的检测装置2，如图6所示，包括：
存储器21；
以及耦接至所述存储器21的处理器22，所述处理器22被配置为基于存储在所述存储器21中的指令，执行上述实施例所述的边际卡口的检测方法。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时实现上述实施例所述的边际卡口的检测方法。
本领域普通技术人员可以理解实现上述方法实施例中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)或随机存储记忆体(Random AccessMemory，RAM)等。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应该以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种边际卡口的检测方法，其特征在于，包括：
获取预定时间段内同一卡口的第一有效过车数据集；
根据所述第一有效过车数据集，分别确定经过所述卡口的本地车辆过车数据量在所述第一有效过车数据集中的第一占比和经过所述卡口的外地车辆过车数据量在所述第一有效过车数据集中的第二占比；所述本地车辆为车牌归属地属于当前地区范围的车辆；所述外地车辆为车牌归属地不属于当前地区范围的车辆；
当所述第一占比小于所述第二占比时，确定所述卡口为边际卡口。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取预定时间段内同一卡口的第一有效过车数据集，包括：
获取预定时间段内、预设区域范围内至少两个卡口的第二有效过车数据集；
从所述第二有效过车数据集中确定目标卡口；其中，所述目标卡口为所述外地车辆经过的卡口；
从所述第二有效过车数据集中确定经过同一所述目标卡口的第一有效过车数据集。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从所述第二有效过车数据集中确定目标卡口，包括：
按照车牌归属地，对所述第二有效过车数据集中的过车数据进行分组，每一个所述分组中的过车数据对应的车牌归属地相同；
确定除过车数据量最大的一个分组外的其他分组的过车数据所包含的卡口为所述目标卡口。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，在所述确定所述卡口为边际卡口之后，还包括：
根据所述第一有效过车数据集，分别确定出城过车数据量在所述第一有效过车数据集中的第三占比和入城过车数据量在所述第一有效过车数据集中的第四占比；
当所述第三占比小于所述第四占比时，确定所述卡口为入城卡口；
当所述第三占比大于所述第四占比时，确定所述卡口为出城卡口。
5.一种边际卡口的检测装置，其特征在于，包括：
获取单元，用于获取预定时间段内同一卡口的第一有效过车数据集；
第一确定单元，用于根据所述第一有效过车数据集，分别确定经过所述卡口的本地车辆过车数据量在所述第一有效过车数据集中的第一占比和经过所述卡口的外地车辆过车数据量在所述第一有效过车数据集中的第二占比；所述本地车辆为车牌归属地属于当前地区范围的车辆；所述外地车辆为车牌归属地不属于当前地区范围的车辆；
第二确定单元，用于当所述第一占比小于所述第二占比时，确定所述卡口为边际卡口。
6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述获取单元包括：
第一获取模块，用于获取预定时间段内、预设区域范围内至少两个卡口的第二有效过车数据集；
第一确定模块，用于从所述第二有效过车数据集中确定目标卡口；其中，所述目标卡口为所述外地车辆经过的卡口；
第二确定模块，用于从所述第二有效过车数据集中确定经过同一所述目标卡口的第一有效过车数据集。
7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述第一确定模块包括：
分组子模块，用于按照车牌归属地，对所述第二有效过车数据集中的过车数据进行分组，每一个所述分组中的过车数据对应的车牌归属地相同；
确定子模块，用于确定除过车数据量最大的一个分组外的其他分组的过车数据所包含的卡口为所述目标卡口。
8.根据权利要求5至7中任一项所述的装置，其特征在于，还包括：
第三确定单元，用于在所述第二确定单元确定所述卡口为边际卡口之后，根据所述第一有效过车数据集，分别确定出城过车数据量在所述第一有效过车数据集中的第三占比和入城过车数据量在所述第一有效过车数据集中的第四占比；
第四确定单元，用于当所述第三占比小于所述第四占比时，确定所述卡口为入城卡口；当所述第三占比大于所述第四占比时，确定所述卡口为出城卡口。
9.一种边际卡口的检测装置，包括：
存储器；
以及耦接至所述存储器的处理器，所述处理器被配置为基于存储在所述存储器中的指令，执行如权利要求1至4中任一项所述的边际卡口的检测方法。
10.一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的边际卡口的检测方法。
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