CN111369301A - 一种交易评价的方法、装置及终端 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种交易评价的方法、装置及可读存储介质，包括：步骤A：接收评分用户端发送的当前评分数据；所述当前评分数据携带评分用户标识以及被评分用户标识；步骤B：提取评分用户的第一历史评分数据、被评分用户和或产品的第二历史评分数据；步骤C：对所述当前评分数据以及第一历史评分数据进行计算得出第一综合评分数据；对所述当前评分数据以及第二历史评分数据进行计算，得出第二综合评分数据；步骤D：对所述当前评分数据、第一综合评分数据以及第二综合评分数据进行存储以及输出展示。不仅能够对被评分用户进行评分和记录而且能够通过评分用户的所述第一历史评分数据对所述评分用户的评分进行分析处理存储和记录，实现了对所述评分用户以及被评分用户的双向数据化分析和记录。

Description

一种交易评价的方法、装置及终端

技术领域

本发明涉及机械地对各种文本数据进行评价的评价装置领域，尤其涉及一种交易评价的方法、装置及终端。

背景技术

在网络交易中，消费者对销售者的商品和服务进行评价，帮助其他消费者强化对该商家的认知，最终决定是否也进行购买。评价是秉承着“我为人人、人人为我”的理念，对消费体验所做的一种总结，其目的是督促销售方改善服务、确保商品品质，同时作为第三方为后来的消费者提供自身的消费体验，帮助其进行明智的选择。

但是，现有评价体系一般均为5分制评分，太多宽泛，有些评价方式，如“司机性格开朗”、“客服态度好”等概念性的选择过于模糊，会由于该些主观原因得到影响而打出高于物的质量的分数，数据化程度不足，从而误导影响后续消费者的判断。店家之间的差异不明显，在店铺比较多的地区，难以通过评分确定店铺的排名。

且，消费者之间是存在个体喜好差异的，不能为消费者的不同偏好提供不同的评分排序。现有的评价***一般均为大多为综合排序，或者销量排序，不能体现交易或服务中“人”和“物”的重要性占比，以及“人”或者“物”各自内含的细分角度。

而且，现有的评价***都是单方面的，消费者对商家进行评价，仅体现了商家的口碑，而对消费者没有制约，因为无法从逻辑上避免消费者的恶意差评和商家请水军进行的虚假的刷单好评，对于第三方消费者以及对于商家来说都是不公的。

因此，现有技术还有待提升。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种交易评价的方法及装置，旨在解决和抑制现有技术中存在的评分数据化不足，评分数据太宽泛、不准确以及恶意差评等技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种交易评价的方法，包括：

步骤A：接收评分用户端发送的当前评分数据；所述当前评分数据包括评分用户标识以及被评分用户标识；

步骤B：提取历史评分数据；所述历史评分数据包括评分用户的第一历史评分数据、被评分用户第二历史评分数据；

步骤C：处理当前评分数据以及历史评分数据，得出评分结果；所述评分结果包括当前评分数据、第一综合评分数据以及第二综合评分数据；

步骤D：输出所述评分结果至被评分用户端以及存储模块。

优选的，所述当前评分数据由至少两项子当前评分数据以及第一总数据组成，所述子当前评分数据为第一子评分数值与第一百分比的乘积，所述第一百分比为所述子当前评分数据占所述当前评分数据的百分比；所述历史评分数据由至少两项子历史评分数据以及第二总数据组成，所述子历史评分数据为第二评分数值与第二百分比的乘积，所述第二百分比为所述子历史评分数据占所述历史评分数据的百分比。优选的，所述步骤A之前还包括步骤A0：输入至少两项所述第一评分数值以及所述第一百分比。

优选的，所述子当前评分数据至少包括对人的子当前评分数据a以及对物的子当前评分数据b；所述子历史评分数据至少包括对人的子历史评分数据c以及对物的子历史评分数据d。

优选的，所述步骤C还包括，

根据所述评分用户第一历史评分数据结合当前评分数据进行均值计算，得出所述评分用户的第一综合评分数据；

根据所述被评分用户第二历史评分数据以及当前评分数据进行均值计算，得出所述被评分用户的第二综合评分数据。

优选的，所述步骤D包括：

将所述第一综合评分数据以及当前评分数据对应所述评分用户进行存储；

将所述被评分用户的第二综合评分数据进行更新展示和存储，并将所述当前评分数据对应所述被评分用户进行存储以及展示。

优选的，所述评分用户的综合评分数据包括子评分数据以及各子评分数据的总和数据；所述被评分用户的综合评分数据包括子历史评分数据以及各子历史评分数据的总和数据。

优选的，还包括：步骤H：接收所述评价用户端的排序请求，所述排序请求包括排序条件；

根据所述排序请求调取至少两个被评价用户的所述历史被评分数据。

优选的，所述步骤A之前，还包括：

步骤E：接收评分用户端发起的交易请求；所述交易请求携带有用户识别信息；提取所述用户识别信息对应的用户的账户资金信息，并对应冻结资金，生成第一单据；将所述第一单据发送至所述被评分用户端。

优选的，所述步骤E后面还包括：

步骤F：接收第一单据并提供交易服务；

交易完成对所述冻结资金进行解冻并将解冻资金划拨至所述被评分用户资金账户。

优选的，所述步骤E之前还包括步骤G：接收所述被评价用户端发送的限制请求，所述限制请求携带限制条件；

根据所述限制条件设置对所述评价用户的限制。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种交易评价的装置，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至11中任一项所述的方法的步骤。

本发明所能实现的有益效果：

本发明实施例提出的一种交易评价的方法，通过步骤A～步骤D，在接收到当前评分数据之后，通过对评分用户以及被评分用户双方的所述历史评分数据的提取、处理以及输出和展示，不仅能够对被评分用户进行评分和记录而且能够通过评分用户的所述第一历史评分数据对所述评分用户的评分进行分析处理存储和记录，实现了对所述评分用户以及被评分用户的双向数据化分析和记录。

且通过步骤A0，自己设置输入所述输入至少两项所述第一评分数值以及所述第一百分比的数值，能够使得所述当前评分数据更加精准，满足不同的人对不同需求的选择和参考，使得信息传递更加的明确。

步骤H通过排序请求结合本发明中的所述第二历史评分数据能够根据评分用户的个人偏好权重偏好选择排序，能够使得能体现交易或服务中“人”和“物”的重要性占比，以及“人”或者“物”各自内含的细分角度得到体现，数据化更加精确。

步骤G通过所述被评价用户对于评价用户的限制请求，所述提取模块提取所述评价用户的第一历史评价数据，根据所述限制条件对所述评价用户的进行评估；能够对于一些恶意评价用户以及刷单评价用户进行排除和限制，进而保护被评价方的权益，也能够减少对其他评价用户的误导。

本发明所述的一种装置能够实现所述上述步骤中的功能，进而产生上述有益效果。

附图说明

图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的终端\装置结构示意图；

图2为本发明交易评价的方法实施例1的流程示意图；

图3为图2中交易评价的方法的细化流程示意图；

图4为本发明实施例2交易评价的装置的结构示意图；

图5为本发明实施例部分模块结构示意图；

图6为本发明实施例另一部分模块结构示意图；

图7为本发明实施例又一部分模块结构示意图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

附图标号：

1、应用环境，10、评分用户端，110、评分用户，11、被评分用户端，110、被评分用户，12、评价服务器，13、网络，3、交易处理模块，4、限制接收模块，40、限制期许模块，41、限制条件模块，42、限制处理模块，5、排序接收模块，50、排序条件模块，52、排序处理模块，6、数据处理模块，7、提取模块，8、存储模块，30、接收模块，300、一阶个人偏好权重输入模块，301、一阶数据输入模块，9、输出模块。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

图1为一个实施例中，评价***的应用环境图，其包括评分用户端、被评分用户端以及评价服务器，所述评价用户端、被评价用户端以及评价服务器之间均连接到网络。

具体的，所述评分用户端包括若干个评分用户，所述被评分用户端包括若干个被评分用户，所述评分用户端和被评分用户端的个数也不做具体限定，所述评分用户端和评分用户端可以为可以是PC，也可以是智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3(MovingPicture Experts Group Audio Layer III，动态影像专家压缩标准音频层面3)播放器、MP4(Moving Picture Experts Group Audio Layer IV，动态影像专家压缩标准音频层面3)播放器、便携计算机等具有显示功能的可移动式终端设备。所述评分用户可以上述至少一种用户端与评分服务器建立通信连接。

实施例1

根据图2～图3所述，在本实施例中提供一种交易评价的方法，本实施例以该方法应用在图1评分***中的评价***上举例说明。

本发明实施例的主要解决方案是：

S200步骤A：接收评分的评分用端户发送的当前评分数据；所述当前评分数据包括评分用户标识以及被评分用户标识。

具体的，所述评分用户端上可以通过浏览器与所述评价***建立通信连接，也可以通过安装在评分用户端上的评价应用与评分服务器通信。所述评分用户端接收评分用户输入的当前评分数据，所述评分用户对应某一要被评分的产品或用户输入评分数据时，所述产品/用户的标识信息会一并随着当前评分数据通过所述浏览器或者评分应用传输到评分服务器，所述输入的当前评分数据是通过评分用户端输入的，携带评分用户标识信息。所述当前评分数据包括评分用户标识以及被评分用户标识。所述评分用户包括与各自身份对应的标识信息，具体可为手机号码、用户名称等其中的一种；所述被评分用户标识携带被评分用户的信息和或被评分用户的产品的信息等。

S201步骤B：提取评分用户的第一历史评分数据、被评分用户和或产品的第二历史评分数据。

具体的，所述第一历史评分数据是对应每一个所述评分用户各自的评分数据积累统计数据，所述第二历史评分数据是对应每一个被评分用户和或产品的被评分数据积累统计数据，分别对应每一个评分用户和被评分用户存储在存储模块中，评价服务器根据所述评分用户标识以及被评分用户标识提取所述第一历史评分信息以及第二历史评分信息。

步骤C：计算所述当前评分数据以及第一历史评分数据的均值得出第一综合评分数据；计算所述当前评分数据以及第二历史评分数据的均值得出第二综合评分数据。

步骤D：对所述当前评分数据、第一综合评分数据以及第二综合评分数据进行存储以及展示。

具体的，所述当前评分数据包括至少两项一阶当前评分数据以及对应每一项所述一阶当前评分数据的一阶个人偏好权重数据；

，所述一阶个人偏好权重数据包括各项所述一阶当前评分数据所占的百分比。各项所述一阶个人偏好权重数据之和为1，在本实施例中，所述一阶当前评分数据包括对质量的评价数据以及对价格的评价数据以及总数据，所述一阶个人偏好权重数据为相对于人和物来说，两者打分项目在评分用户心中所占的分值比重的百分比。客户可以通过客户端输入所述数据。

所述第一历史评分数据以及所述的第二历史评分数据的组成结构与所述当前评分数据的组成结构相同。所述第一历史评分数据对应所述当前评分数据包括至少两项一阶第一历史评分数据以及对应每一项所述一阶第一历史评分数据的一阶个人偏好权重第一历史数据；，所述一阶个人偏好权重第一历史数据为各项所述一阶第一历史评分数据所占的百分比。

所述第二历史评分数据对应所述当前评分数据包括至少两项一阶第二历史评分数据以及对应每一项所述一阶第二历史评分数据的一阶个人偏好权重第二历史数据，所述一阶个人偏好权重第二历史数据为各项所述一阶第二历史评分数据所占的百分比。

具体的，所述一阶当前评分数据包括至少两项二阶当前评分数据以及对应所述二阶当前评分数据的二阶个人偏好权重数据；

所述一阶第一历史评分数据对应所述一阶当前评分数据包括至少两项二阶第一历史评分数据以及对应所述二阶第一历史评分数据的二阶个人偏好权重第二历史数据；

所述一阶第二历史评分数据对应所述一阶当前评分数据包括至少两项二阶第二历史评分数据以及对应所述二阶第二历史评分数据的二阶个人偏好权重第二历史数据。

所述二阶当前评分数据可为对人的评价数据、对环境的评价数据、对专业度的评价数据等，其中所述二阶当前评分数据与所述所述一阶当前数据的组成结构相同，且所述二阶第一历史评分数据以及所述二阶第二历史评分数据与所述二阶当前评分数据的组成结构相同。

进一步的，所述步骤C还包括：

所述步骤C包括计算所述一阶当前评分数据与所述一阶第一历史评分数据的均值，得出一阶第一评分数据均值；计算所述一阶个人偏好权重数据与一阶个人偏好权重第一历史数据的均值，得出一阶第一个人偏好权重数据均值；

计算所述一阶当前评分数据与所述一阶第二历史评分数据的均值，得出一阶第二评分数据均值；计算所述一阶个人偏好权重数据与一阶个人偏好权重第二历史数据的均值，得出一阶第二个人偏好权重数据均值。

所述一阶第一评分数据均值包括对应的每一项当前评分数据与一阶第一历史评分数据的均值，以及所述一阶当前评分数据各项总和与一阶第一历史评分数据各项总和数据的均值；

所述一阶第二评分数据均值包括对应的每一项当前评分数据与一阶第二历史评分数据的均值，以及所述一阶当前评分数据各项总和与一阶第二历史评分数据各项总和数据的均值。

具体的，每一项一阶当前评分数据以及所述一阶个人偏好权重数据可由评分用户通过所述评分用户端输入。

本实施例中，通过评分用户端显示有的游标条输入模块，进行10分输所述当前评分数据(小数点后1位)以及所述一阶个人偏好权重数据输入，所述各项一阶当前评分数据与对应的一阶个人偏好权重数据相乘计算得出小数点后2位(目前设定，可调整)的当次性价比数值，并最所述终每一项一阶当前评分数据相加汇集所有交易的评分数值，计算出商家当前的“综合性价比”，以此数值对商家进行精准排名。

具体的，所述第一综合评分数据包括：一阶第一评分数据均值，以及一阶第一个人偏好权重数据均值；所述第二综合评分数据包括：一阶第二评分数据均值，以及一阶第二个人偏好权重数据均值；所述步骤D还包括：

将所述当前评分数据以及第一综合评分数据对应所述评分用户进行存储；将所述第一综合评分数据对应所述评分用户进行展示；

将所述当前评分数据以及第二综合评分数据对应所述被评分用户进行存储及展示。

所述第一综合评分数据展示在所述评分用户端的主页，以便评分用户能够对自己的交易需求有更好的了解，更清楚的明白自己的偏好以及需求，在交易选择时能够更加准确地明白自己的选择方向，以便有更好的交易体验。所述第一综合评分数据可为对其他用户不可见或可见，本发明不做具体限制。

其中，所述评价服务器将所述评分用户的第一综合评分数据以及当前评分数据发送至存储模块对应所述评分用户进行存储。所述评价服务器将所述当前评分数据对应所述被评分用户或产品进行展示。所述存储器可为常规的存储卡，或者手机存储器，电脑存储器等。

具体的，还包括：步骤H：接收所述评价用户端的排序请求，所述排序请求包括排序条件以及第一提取指令；

提取对应所述第一提取指令的排序信息；

根据所述排序条件以及所述排序信息对所述被评价用户进行排序；得出排序结果；

将所述排序结果对应所述评价用户端进行展示。

所述评价用户可以通过所述评价用户端所展示的排序请求模块进行排序请求输入，所述排序请求模块可为不同被评分用户的某一项一阶第一历史评分数据高低排名，也可以为不同被评分用户的某几项一阶第一历史评分数据高低排名。

将所述排序结果对应所述请求排序的评分用户进行展示。

具体的，所评价用户通过评价用户端输入排序请求，所述排序请求包括排序条件以及第一提取指令，所述排序条件为对被评价用户的筛选/比对条件，具体可为被评分用户的不同被评分用户的某一项一阶第一历史评分数据高低排名，所述排序服务器根据所述所述第一提取指令对应提取所述被评分用户的对应某一项一阶第二历史评分数据，进行排序，并将所述排序结果对应所述请求排序的评价客户端的显示屏或者其他显示装置进行显示，所述评价用户获取排序结果信息。

进一步的，所述S196步骤H之后S200步骤A之前还包括S197步骤E：步骤E：

接收评价用户端发起的交易请求；所述交易请求包括交易信息；

处理所述交易请求，对应所述交易信息进行资金流转以及产品流转处理。

具体的，所述交易信息包括评分用户识别信息、被评分用户识别信息以及交易产品信息；

提取对应所述评分用户识别信息的账户资金信息，并对应所述产品信息冻结资金；生成第一单据；

发送所述第一单据至对应所述被评分用户识别信息的用户端；

接收所述第一单据，并提供对应所述产品的服务；

回收所述第一单据，解冻所述评分用户冻结资金并将解冻资金划拨至被评分用户端资金账户。

具体的，所述评价用户通过所述用户端的浏览器或者评价应用输入交易请求，所述评价服务器接收所述评价用户端发送的交易请求，具体的所述交易请求的输入模块一般连接有交易产品的信息，所述提取模块提取所述用户识别信息对应的用户的账户资金信息，以及其他个人基础信息信息，所述个人基础信息包括地址信息，用户名称等，根据所述账户资金信息对应冻结资金，生成第一单据；所述第一单据包括交易双方基础信息以及产品信息等，所述基础信息可包括ID号、住址等，所述产品信息还包括产品价格，产品名称、类型等信息，所述评价服务器将所述第一单据发送至所述被评分用户端。所述被评分用户端提供商品和或服务，所述评分用户端或者被评分用户端发起交易完成请求，所述评分服务器接收请求解冻资金并将资金划拨到所述被评分用户的资金账户或银行账户。

所述交易请求携带有用户识别信息，所述交易请求包括产品信息，所述产品信息携带有被评价用户信息。

具体的，对于评价用户以及被评价用户而言，当所述评价用户第一次通过评价用户端的浏览器或者评价应用访问评价服务器时，需要在评价服务器提供的注册页面输入注册信息，所述注册信息包括评价用户标识信息以及详细信息，所述评价用户标识信息具体可为独一无二用户名称或者电话号码等等，所诉详细信息在此基础上还包括银行卡信息，资金账户信息，身份信息，地址信息等等；另一方面，当所述被评价用户第一次通过被评价用户端的浏览器或者评价应用访问评价服务器时，需要在评价服务器提供的注册页面输入注册信息，所述注册信息包括产品/服务信息以及被评价用户标识信息被评价用户详细信息等，所述被评价用户标识信息被评价用户详细信息与所述评价用户相同，并将所述被评价用户标识信息将产品/服务信息进行绑定。

进一步的，所述步骤E之前还包括：

S195步骤G：接收所述被评价用户端发送的限制请求，所述限制请求包括限制条件；

根据所述限制条件对所述评价用户的进行评估，生成限制结果；

将所述限制结果发送至评价用户端。

具体的，所述评价服务器接收被评价用户端发送的限制请求，所述限制条件可为所述评分用户的某一项或者某几项一阶第一历史评分数据的排查请求，比如说被排除的评价用户在评价用户端不能查询到发起限制请求的被评价用户，限制模块根据所述限制条件对所述评分用户进行部分排除，并将所述排除结果发送至对应的评价用户端；所述限制请求包括对于所述评价用户的限制条件；限制、防止刷单或者恶意评分用户，限制条件可以为评价用户的某一项或者某几项一阶第一历史评分数据，例如具体评分用户的某一项或者某几项一阶第一历史评分数据低于某一数值时，被评分用户对于该评分用户不可见或其他条件。

实施例2

根据图4所述，在一个实施例中，提供一种交易评价装置，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的交易评价程序，该装置主要用于执行上述方法，可将该评价装置安装在带有显示屏和联网功能的产品上进行操作，所述交易评价程序包括接收模块接，所述接收模块接收评分用户端发送的当前评分数据；所述当前评分数据包括评分用户标识以及被评分用户标识；

提取模块提取对应所述评分用户标识的第一历史评分数据；以及提取对应所述被评分用户标识的第二历史评分数据；

数据处理模块对所述当前评分数据以及第一历史评分数据进行计算得出第一综合评分数据；对所述当前评分数据以及第二历史评分数据进行均值计算，得出第二综合评分数据；

输出模块对所述第一综合评分数据以及第二综合评分数据进行输出展示。

存储模块：对所述当前评分数据、第一综合评分数据以及第二综合评分数据进行存储。

具体的，所述所述评分用户标识为评分用户的用户名称与所述评分用户为一一对应的关系，所述被评分用户标识为评分用户产品或用户的产品信息等，该些信息在评分数据输入时就被附带。

在实施例中，通过对评分用户以及被评分用户双方的所述历史评分数据的提取、处理以及输出和展示，不仅能够对被评分用户进行评分和记录而且能够通过评分用户的所述第一历史评分数据对所述评分用户的评分进行分析处理存储和记录，实现了对所述评分用户以及被评分用户的双向数据化分析和记录。

具体的，所述接收模块还包括一阶数据输入模块以及一阶个人偏好权重输入模块，可以选的还包括二阶数据输入模块以及二阶个人偏好权重输入模块。

所述输入模块对应对应不同的被评价用户和或被消费产品在评价用户端显示，所述评分用户通过该些输入模块输入所述当前评分数据。

进一步的，根据图5所述，还包括排序接收模块以及排序处理模块，所述排序接收模块接收所述评价用户端对所述所述被评价用户和或产品的排序请求，所述排序处理模块根据所述排序请求对所述被评价用户和或产品进行排序，并将所述排序结果对应所述评价用户进行展示。

具体的，所述排序请求模块包括排序条件模块，所述评分用户只需通过点击所述评分用户端显示的排序条件模块，进行单单个点击或者多个点击组合实现排序请求输入，所述排序条件模块带有提取对应数据的提取指令，所述排序条件模块将排序条件一并提取指令发送至排序模块，所述排序模块根据所述排序条件以及所述提取信息对所述被评价用户进行排序；得出排序结果显示于所述对应排序请求的评分用户端。

进一步的，根据图6所述，还包括，交易接收模块，接收评分用户端发起的交易请求；所述交易请求携带有用户识别信息以及交易产品信息；

建议提取提取模块提取与所述用户识别信息对应的用户的账户资金信息；

交易处理模块对应所述账户资金信息冻结资金，生成第一单据；并将所述将所述第一单据发送至所述对应所述交易产品信息的被评分用户端。

所述交易接收模块接收评分用户端或被评分用户端发送的交易完成请求，所述交易处理模块根据所述交易完成请求对所述冻结资金进行解冻并将解冻资金划拨至所述被评分用户资金账户。

具体的，所述具体的所述交易请求的输入模块一般链接有交易产品的信息，所述提取模块提取所述用户识别信息对应的用户的账户资金信息，以及其他个人基础信息信息，所述个人基础信息包括地址信息，用户名称等，根据所述账户资金信息对应冻结资金，生成第一单据；所述评价服务器将所述第一单据发送至所述被评分用户端。所述被评分用户端提供商品和或服务，所述评分用户端或者被评分用户端发起交易完成请求，所述评分服务器接收请求解冻资金并将资金划拨到所述被评分用户的资金账户或银行账户。

所述交易请求携带有用户识别信息，所述交易请求包括产品信息，所述产品信息携带有被评价用户信息。

进一步的，还包括限制接收模块，所述限制接收模块接收所述被评价用户端发送的针对所述评价用户的限制请求，所述限制请求包括对于所述评价用户的限制条件；

限制处理模块根据所述限制条件对所述评价用户的进行限制；并将所述限制结果发送至对应评价用户端。

具体的，根据图7所述，所述限制接收模块包括限制条件模块以及限制期许模块，所述限制条件模块为与所述各项一阶第一历史评分数据对应的限制条件模块，所述限制条件模块包括数据设定模块，通过所述数据设定模块输入设定值，生成限制条件，所述限制期许可为不可见、不可下单等期许，所述被评分用户只需通过所述评分用户端显示的排序条件模块以及排序期许模块，进行点击设定实现限制请求输入，所述限制条件模块带有提取对应数据的提取指令，所述限制条件模块将限制请求一并提取指令发送至排序模块，所述限制模块根据所述限制请求以及所述提取指令对所述被评价用户进行数据提取和限制；得出限制结果显示于被限制的评分用户端，例如被限制的评分用户端符合被评价用户发起的限制请求条件，那么该评分用户将会对应所述被评分用户的期许不能对该被评分用户下单或者不能查询到该被评分用户。

最大限度的保障了双方的利益。

实施例3

一种计算机可读存储介质，其特征在于，其存储有权利要求1-8任一所述的方法所使用的计算机程序。。

通过S200步骤A～S203步骤D，在接收到当前评分数据之后，通过对评分用户以及被评分用户双方的所述历史评分数据的提取、处理以及输出和展示，不仅能够对被评分用户进行评分和记录而且能够通过评分用户的所述第一历史评分数据对所述评分用户的评分进行分析处理存储和记录，实现了对所述评分用户以及被评分用户的双向数据化分析和记录。

且通过S199步骤A0，自己设置输入所述输入至少两项所述第一评分数值以及所述第一百分比的数值，能够使得所述当前评分数据更加精准，满足不同的人对不同需求的选择和参考，使得信息传递更加的明确。

S196步骤H通过排序请求结合本发明中的所述第二历史评分数据能够根据评分用户的个人偏好权重偏好选择排序，能够使得能体现交易或服务中“人”和“物”的重要性占比，以及“人”或者“物”各自内含的细分角度得到体现，数据化更加精确。

S195步骤G通过所述被评价用户对于评价用户的限制请求，所述提取模块提取所述评价用户的第一历史评价数据，根据所述限制条件对所述评价用户的进行评估；能够对于一些恶意评价用户以及刷单评价用户进行排除和限制，进而保护被评价方的权益，也能够减少对其他评价用户的误导。

以上，所述实施例的各项技术特征可以进行任意组合，为描述简洁，未对上述实施例中的各项技术特征的所有的可能的组合进行描述，然而，只要将这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本发明的说明书记载的范围。

进一步的，该终端还可以包括：处理器1001，例如CPU，网络接口1004，用户接口1003，存储器1005，通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。

可选地，终端还可以包括摄像头、RF(Radio Frequency，射频)电路，传感器、音频电路、WiFi模块等等。其中，传感器比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器可包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示屏的亮度，接近传感器可在移动终端移动到耳边时，关闭显示屏和/或背光。作为运动传感器的一种，重力加速度传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别移动终端姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等，在此不再赘述。

本领域技术人员可以理解，图1中示出的终端结构并不构成对终端的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者***不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者***所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者***中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (12)

1.一种交易评价的方法，其特征在于，包括：

步骤A：接收评分用户端发送的当前评分数据；所述当前评分数据包括评分用户标识以及被评分用户标识；

步骤B：提取评分用户的第一历史评分数据、被评分用户产品的第二历史评分数据；

步骤C：计算所述当前评分数据以及第一历史评分数据的均值得出第一综合评分数据；

计算所述当前评分数据以及第二历史评分数据的均值，得出第二综合评分数据；

步骤D：对所述当前评分数据、第一综合评分数据以及第二综合评分数据进行存储及展示。

2.根据权利要求1所述的交易评价的方法，其特征在于，

所述当前评分数据包括至少两项一阶当前评分数据以及对应每一项所述一阶当前评分数据的一阶个人偏好权重数据；

所述第一历史评分数据对应所述当前评分数据包括至少两项一阶第一历史评分数据以及对应每一项所述一阶第一历史评分数据的一阶个人偏好权重第一历史数据；

所述第二历史评分数据对应所述当前评分数据包括至少两项一阶第二历史评分数据以及对应每一项所述一阶第二历史评分数据的一阶个人偏好权重第二历史数据；

所述步骤C包括计算所述一阶当前评分数据与所述一阶第一历史评分数据的均值，得出一阶第一评分数据均值；计算所述一阶个人偏好权重数据与一阶个人偏好权重第一历史数据的均值，得出一阶第一个人偏好权重数据均值；

计算所述一阶当前评分数据与所述一阶第二历史评分数据的均值，得出一阶第二评分数据均值；计算所述一阶个人偏好权重数据与一阶个人偏好权重第二历史数据的均值，得出一阶第二个人偏好权重数据均值。

3.根据权利要求2所述的交易评价的方法，其特征在于，

所述一阶当前评分数据包括至少两项二阶当前评分数据以及对应所述二阶当前评分数据的二阶个人偏好权重数据；

所述一阶第一历史评分数据对应所述一阶当前评分数据包括至少两项二阶第一历史评分数据以及对应所述二阶第一历史评分数据的二阶个人偏好权重第二历史数据；

所述一阶第二历史评分数据对应所述一阶当前评分数据包括至少两项二阶第二历史评分数据以及对应所述二阶第二历史评分数据的二阶个人偏好权重第二历史数据。

4.根据权利要求2所述的交易评价的方法，其特征在于，

所述第一综合评分数据包括：一阶第一评分数据均值，以及一阶第一个人偏好权重数据均值；

所述第二综合评分数据包括：一阶第二评分数据均值，以及一阶第二个人偏好权重数据均值；

所述步骤D还包括：

将所述当前评分数据以及第一综合评分数据对应所述评分用户进行存储；将所述第一综合评分数据对应所述评分用户进行展示；

将所述当前评分数据以及第二综合评分数据对应所述被评分用户进行存储及展示。

5.根据权利要求1或4所述的交易评价的方法，其特征在于，还包括：

步骤H：接收所述评价用户端的排序请求，所述排序请求包括排序条件以及第一提取指令；

提取对应所述第一提取指令的排序信息；

根据所述排序条件以及所述排序信息对所述被评价用户进行排序；得出排序结果；

将所述排序结果对应所述评价用户端进行展示。

6.根据权利要求1所述的交易评价的方法，其特征在于，所述步骤A之前，还包括：

步骤E：接收评价用户端发起的交易请求；所述交易请求包括交易信息；

处理所述交易请求，对应所述交易信息进行资金流转以及产品流转处理。

7.据利要求6所述的交易评价的方法，其特征在于，所述步骤E之前还包括：

步骤G：接收所述被评价用户端发送的限制请求，所述限制请求包括限制条件以及限制期许；

根据所述限制条件以及所述限制期许对所述评价用户的进行限制处理，生成限制结果；

将所述限制结果对应所述评价用户端进行反馈。

8.一种交易评价的装置，其特征在于，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的交易评价程序，所述交易评价程序包括：接收模块，所述接收模块接收评分用户端发送的当前评分数据；所述当前评分数据包括评分用户标识以及被评分用户标识；

提取模块，提取对应所述评分用户标识的第一历史评分数据；以及提取对应所述被评分用户标识的第二历史评分数据；

数据处理模块，对所述当前评分数据以及第一历史评分数据进行计算得出第一综合评分数据；对所述当前评分数据以及第二历史评分数据进行均值计算，得出第二综合评分数据；

输出模块，对所述第一综合评分数据以及第二综合评分数据进行输出展示；

存储模块：对所述当前评分数据、第一综合评分数据以及第二综合评分数据进行存储。

9.根据权利要求8所述的一种交易评价的装置，其特征在于，所述接收模块还包括一阶数据输入模块以及一阶个人偏好权重数据输入模块。

10.根据权利要求8所述的一种交易评价的装置，其特征在于，

还包括排序接收模块，接收所述评价用户端的排序请求，所述排序请求包括排序条件以及第一提取指令，

排序处理模块，所述排序处理模块提取对应所述第一提取指令的排序信息；根据所述排序条件以及所述排序信息对所述被评价用户进行排序；得出排序结果，并将所述排序结果对应所述评价用户进行展示。

11.根据权利要求8所述的一种交易评价的装置，其特征在于，还包括：

限制接收模块，接收所述被评价用户端发送的针对所述评价用户的限制请求，所述限制请求包括对于所述评价用户的限制条件以及限制期许；

限制处理模块，所述限制处理模块根据所述限制条件以及所属限制期许对所述评价用户的进行限制处理；并将所述限制结果对应所述评价用户端进行反馈。

12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其存储有权利要求1-8任一所述的方法所使用的计算机程序。

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