CN111367499A - 一种基于标准指标库的产品需求定义和追溯方法 - Google Patents

一种基于标准指标库的产品需求定义和追溯方法 Download PDF

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Abstract

本发明提供一种基于标准指标库的产品需求定义和追溯方法,包括以下步骤:S1:建立数据连接:将标准指标的结构化数据存储于关系型数据库中,建立关系型数据库与需求管理工具的访问连接;S2:标准指标检索:打开需求管理工具,选中需要定义的需求条目,根据关键字信息返回检索结果;S3:标准指标对比:根据关键字检索得到的检索结果,得到一项或多项标准指标;S4:标准指标选用:选出标准符合性值最高的一项标准指标作为需要定义的需求条目。本发明使得产品需求定义阶段可以更加科学、便捷的引用标准条款,在需要引用标准指标时,可以快速检索到需要的标准指标并进行选用。

Description

一种基于标准指标库的产品需求定义和追溯方法
技术领域
本发明属于标准化和信息技术领域,具体地涉及一种基于标准指标库的产品需求定义和追溯方法。
背景技术
标准是为了在一定范围内获得最佳次序,经协商一致制定并由公认机构批准,共同使用的和重复使用的一种规范性文件。
对于产品设计而言,需求定义来源于多种渠道,标准在技术、管理、保障等维度对产品提出了要求,可作为需求输入项。而标准的传统使用方式,是采用标准的纸质或电子文本,查找标准指标条款需要耗费大量时间、人力成本,不利于提升需求定义阶段的效率,更难以对需求来源进行管控和追溯。
因此,需要一种基于标准指标库的产品需求定义和追溯方法,来对标准指标条款进行结构化引用,使得需求定义阶段可以更加精细化地引用标准要求,提高需求与标准的互操作性,改变标准的应用模式,从而提升需求定义的准确度、效率和效果。
发明内容
本发明针对文本标准的使用局限性,提出一种基于标准指标库的产品需求定义方法。该方法基于结构化、参数化和模式化的标准指标数据库。将标准指标数据库与需求管理工具建立连接,通过需求管理工具可以方便的检索、选用标准指标数据库中的指标数据,并可将合适的标准指标自动***到需求管理工具中需求文档的指定位置,形成自动化的标准需求定义流程。同时,标准指标库便于需求的追溯,能够逆向地从需求条目定位标准指标及所属标准信息,形成基于标准指标库的产品需求定义和追溯全流程回路。
本发明是这样实现的:
具体地,本发明提供一种基于标准指标库的产品需求定义和追溯方法,包括以下步骤:
S1:建立数据连接:将标准指标的结构化数据存储于关系型数据库中,建立关系型数据库与需求管理工具的访问连接,对连接接口进行配置,使包含有需要定义的需求条目的标准指标数据库与需求管理工具建立连接,并在需求管理工具中增加标准指标检索界面的访问接口;
S2:标准指标检索:打开需求管理工具,选中需要定义的需求条目,在需求管理工具中找到标准指标检索界面,输入需要定义需求条目的关键字检索标准指标数据,需求管理工具访问标准指标数据库,根据关键字信息返回检索结果;
S3:标准指标对比:根据关键字检索得到的检索结果,得到一项或多项标准指标,当标准指标为多项时,需要对多项标准指标的内容进行对比,在对比过程中,选择需要对比的标准指标数据,将所有需要对比的标准指标数据加入标准指标对比列表,分别对比标准指标的各项属性内容,得到对比结果,具体的标准指标对比方法如下:
标准指标对比采用层次分析法确定标准指标的各项属性的权重系数值,并通过标准指标对比计算模型计算得到每一项标准指标的需求符合性结果,从中选取需求符合性最高的一项标准指标作为最后的标准指标;
所述的标准指标对比计算模型如下所示:
Figure BDA0002418455200000021
式中:σi为标准指标的属性的权重系数;xi为标准指标的属性,标准指标的属性包括指标名称x1、指标条款x2、标准名称x3、指标数值x4、指标图表x5、试验方法x6、产品名称x7、上级产品x8和试验方法图表x9;
其中,确定标准指标的各项属性的权重系数值包括以下步骤:
a、通过构建层次分析法模型,根据系数的相对权重比率度及一致性检验法则,确定标准指标相对重要性判断矩阵并进行一致性检验,得到标准指标的属性的权重系数σi,标准指标重要性权重系数矢量矩阵如下所示:
Figure BDA0002418455200000022
Figure BDA0002418455200000031
b、对标准指标重要性权重系数矢量矩阵的权重系数进行验证:在上述层次分析法模型中,一致性比例为0.0484,根据标准指标重要性权重系数矢量计算得到符合层次分析法模型的目标系数1.0000;λmax为9.5651;证明该矩阵的权重系数符合要求;
c、得到标准指标的属性的权重系数σi如下述表格所示:
指标属性 权重系数
指标名称 0.2126
指标条款 0.2045
标准名称 0.1554
产品名称 0.111
指标数值 0.0945
上级产品 0.0924
指标图表 0.0587
试验方法 0.0411
试验方法图表 0.0299
S4:标准指标选用:选出标准符合性值最高的一项标准指标作为需要定义的需求条目,若所选用的标准指标的条款要求不完全适用于需求,根据实际情况对标准指标条款内容进行剪裁或修改。
优选的,标准指标库的数据是将标准经结构化加工,形成以标准指标形式存在的结构化数据,为了应用于需求定义阶段,结构化数据存储于关系型数据库,便于需求管理工具连接和访问。
优选的,需求管理工具存储需求文件,并用于需求定义、权限管理以及状态管理,能够进行标准指标数据库访问、标准指标检索和标准指标选用。
优选的,标准检索采用的方式包括全库检索和条件检索,其中全库检索是根据关键词检索标准指标信息;条件检索能够使用的检索条件包括标准名称、标准号、指标名称、指标条款、指标数值、上级指标、章节号、产品名称和上级产品。
优选的,标准指标的属性包括指标信息、关联信息、所属标准、所属标准体系和贯标情况,所述指标信息包括产品名称、上级产品、章节号、指标名称、上级指标、指标数值、指标条款、指标图表、试验方法章节号、试验方法图表和试验方法;所述关联信息包括经验教训、成本信息和风险信息;所属标准包括标准号、标准名称和标准状态;所属标准体系包括体系名称和节点路径;所述贯标情况包括产品名称、产品型号、配套型号和研制单位。
与现有技术相比,本申请的优点是:
①本发明使得产品需求定义阶段可以更加科学、便捷的引用标准条款,在需要引用标准指标时,可以快速检索到需要的标准指标并进行选用,本发明的需求定义更加科学,标准指标可更新、可修改、可追溯。
②本发明使标准的应用更精确,可细化到标准条款和指标,有助于选取到更加适合的指标内容。
③本发明能够进行自学习,可逐渐积累、扩大标准指标内容库、标准指标采用库、产品需求库中的数据。
附图说明
图1是本发明的流程示意图;
图2为本发明的标准指标的结构示意图;
图3为本发明的标准指标属性权重系数的层次分析法示意图
具体实施方式
以下,参照附图对本发明的实施方式进行说明。
本申请通过建立基于标准指标库的产品需求定义方法,使得需求定义阶段可以直接使用标准指标来对产品的需求进行定义、优化、追溯等各种操作,下面结合附图和具体实施方法对本发明作进一步详细的说明。
具体地,本发明提供一种基于标准指标库的产品需求定义和追溯方法,包括以下步骤:
S1:建立数据连接:将标准指标的结构化数据存储于关系型数据库中,建立关系型数据库与需求管理工具的访问连接,对连接接口进行配置,使包含有需要定义的需求条目的标准指标数据库与需求管理工具建立连接,并在需求管理工具中增加标准指标检索界面的访问接口;
S2:标准指标检索:打开需求管理工具,选中需要定义的需求条目,在需求管理工具中找到标准指标检索界面,输入需要定义需求条目的关键字检索标准指标数据,需求管理工具访问标准指标数据库,根据关键字信息返回检索结果;
S3:标准指标对比:根据关键字检索得到的检索结果,得到一项或多项标准指标,当标准指标为多项时,需要对多项标准指标的内容进行对比,在对比过程中,选择需要对比的标准指标数据,将所有需要对比的标准指标数据加入标准指标对比列表,分别对比标准指标的各项属性内容,得到对比结果,具体的标准指标对比方法如下:
标准指标对比采用层次分析法确定标准指标的各项属性的权重系数值,并通过标准指标对比计算模型计算得到每一项标准指标的需求符合性结果,从中选取需求符合性最高的一项标准指标作为最后的标准指标;
所述的标准指标对比计算模型如下所示:
Figure BDA0002418455200000051
式中:σi为标准指标的属性的权重系数;xi为标准指标的属性,标准指标的属性包括指标名称x1、指标条款x2、标准名称x3、指标数值x4、指标图表x5、试验方法x6、产品名称x7、上级产品x8和试验方法图表x9;
其中,确定标准指标的各项属性的权重系数值包括以下步骤:
a、通过构建层次分析法模型,根据系数的相对权重比率度及一致性检验法则,确定标准指标相对重要性判断矩阵并进行一致性检验,得到标准指标的属性的权重系数σi,标准指标重要性权重系数矢量矩阵如下所示:
Figure BDA0002418455200000052
Figure BDA0002418455200000061
b、对标准指标重要性权重系数矢量矩阵的权重系数进行验证:在上述层次分析法模型中,一致性比例为0.0484,根据标准指标重要性权重系数矢量计算得到符合层次分析法模型的目标系数1.0000;λmax为9.5651;证明该矩阵的权重系数符合要求;
c、得到标准指标的属性的权重系数σi如下述表格所示:
指标属性 权重系数
指标名称 0.2126
指标条款 0.2045
标准名称 0.1554
产品名称 0.111
指标数值 0.0945
上级产品 0.0924
指标图表 0.0587
试验方法 0.0411
试验方法图表 0.0299
S4:标准指标选用:选出标准符合性值最高的一项标准指标作为需要定义的需求条目,若所选用的标准指标的条款要求不完全适用于需求,根据实际情况对标准指标条款内容进行剪裁或修改。
所述的步骤S3包括以下子步骤:
S31:将标准指标加入对比列表,可添加多个标准指标;
S32:查看对比列表,可查看信息包括标准指标的所属章节号、指标名称、指标条款、关联信息、所属标准体系、所属产品型号。
优选的,标准指标库的数据是将标准经结构化加工,形成以标准指标形式存在的结构化数据,为了应用于需求定义阶段,结构化数据存储于关系型数据库,便于需求管理工具连接和访问。
优选的,需求管理工具存储需求文件,并用于需求定义、权限管理以及状态管理,能够进行标准指标数据库访问、标准指标检索和标准指标选用。
优选的,标准检索采用的方式包括全库检索和条件检索,其中全库检索是根据关键词检索标准指标信息;条件检索能够使用的检索条件包括标准名称、标准号、指标名称、指标条款、指标数值、上级指标、章节号、产品名称和上级产品。
优选的,标准指标的属性包括指标信息、关联信息、所属标准、所属标准体系和贯标情况,所述指标信息包括产品名称、上级产品、章节号、指标名称、上级指标、指标数值、指标条款、指标图表、试验方法章节号、试验方法图表和试验方法;所述关联信息包括经验教训、成本信息和风险信息;所属标准包括标准号、标准名称和标准状态;所属标准体系包括体系名称和节点路径;所述贯标情况包括产品名称、产品型号、配套型号和研制单位。
具体实施例
下面以飞机设计需求为例对本发明的工作原理进行进一步解释:
飞机设计的需求文档包括各个子***,比如导航***的设计,导航***下级的软硬件需求、导航精度及导航目标等,当具体到某个需求时,比如导航精度误差,可以在检索界面输入导航精度,检索结果可以有一条标准指标或多个标准指标。
之后对不同的标准指标,进行权重分析,分析出最合适的标准指标,选出标准符合性值最高的一项标准指标,若所选用的标准指标的条款要求不完全适用于需求,根据实际情况对标准指标条款内容进行剪裁或修改。如果没有检索到相关的标准指标,则证明在数据库中尚没有相应的标准,可以根据其他方式进行确定,选择相关标准指标,并将该标准指标的数据加入到数据库中,以方便***进行自学习,下次调用。
以上所述的实施例仅是对本发明的优选实施方式进行描述,并非对本发明的范围进行限定,在不脱离本发明设计精神的前提下,本领域普通技术人员对本发明的技术方案做出的各种变形和改进,均应落入本发明权利要求书确定的保护范围内。

Claims (6)

1.一种基于标准指标库的产品需求定义和追溯方法,其特征在于:包括以下步骤:
S1:建立数据连接:将标准指标的结构化数据存储于关系型数据库中,建立关系型数据库与需求管理工具的访问连接,对连接接口进行配置,使包含有需要定义的需求条目的标准指标数据库与需求管理工具建立连接,并在需求管理工具中增加标准指标检索界面的访问接口;
S2:标准指标检索:打开需求管理工具,选中需要定义的需求条目,在需求管理工具中找到标准指标检索界面,输入需要定义需求条目的关键字检索标准指标数据,需求管理工具访问标准指标数据库,根据关键字信息返回检索结果;
S3:标准指标对比:根据关键字检索得到的检索结果,得到一项或多项标准指标,当标准指标为多项时,需要对多项标准指标的内容进行对比,在对比过程中,选择需要对比的标准指标数据,将所有需要对比的标准指标数据加入标准指标对比列表,分别对比标准指标的各项属性内容,得到对比结果,具体的标准指标对比方法如下:
标准指标对比采用层次分析法确定标准指标的各项属性的权重系数值,并通过标准指标对比计算模型计算得到每一项标准指标的需求符合性结果,从中选取需求符合性最高的一项标准指标作为最后的标准指标;
所述的标准指标对比计算模型如下所示:
Figure FDA0002418455190000011
式中:σi为标准指标的属性的权重系数;xi为标准指标的属性,标准指标的属性包括指标名称x1、指标条款x2、标准名称x3、指标数值x4、指标图表x5、试验方法x6、产品名称x7、上级产品x8和试验方法图表x9;
其中,确定标准指标的各项属性的权重系数值包括以下步骤:
a、通过构建层次分析法模型,根据系数的相对权重比率度及一致性检验法则,确定标准指标相对重要性判断矩阵并进行一致性检验,得到标准指标的属性的权重系数σi,标准指标重要性权重系数矢量矩阵如下所示:
指标属性 x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8 x9 σ<sub>i</sub> x1 1 1 3 3 3 4 2 2 4 0.2126 x2 1 1 1 3 3 4 3 3 5 0.2045 x3 0.3333 1 1 2 3 4 2 2 4 0.1554 x4 0.3333 0.3333 0.5 1 3 3 1 1 3 0.0945 x5 0.3333 0.3333 0.3333 0.3333 1 3 0.3333 0.3333 3 0.0587 x6 0.25 0.25 0.25 0.3333 0.3333 1 0.3333 0.3333 3 0.0411 x7 0.5 0.3333 0.5 1 3 3 1 2 4 0.111 x8 0.5 0.3333 0.5 1 3 3 0.5 1 3 0.0924 x9 0.25 0.2 0.25 0.3333 0.3333 0.3333 0.25 0.3333 1 0.0299
b、对标准指标重要性权重系数矢量矩阵的权重系数进行验证:在上述层次分析法模型中,一致性比例为0.0484,根据标准指标重要性权重系数矢量计算得到符合层次分析法模型的目标系数1.0000;λmax为9.5651;证明该矩阵的权重系数符合要求;
c、得到标准指标的属性的权重系数σi如下述表格所示:
指标属性 权重系数 指标名称 0.2126 指标条款 0.2045 标准名称 0.1554 产品名称 0.111 指标数值 0.0945 上级产品 0.0924 指标图表 0.0587 试验方法 0.0411 试验方法图表 0.0299
S4:标准指标选用:选出标准符合性值最高的一项标准指标作为需要定义的需求条目,若所选用的标准指标的条款要求不完全适用于需求,根据实际情况对标准指标条款内容进行剪裁或修改。
2.根据权利要求1所述的基于标准指标库的产品需求定义和追溯方法,其特征在于:标准指标库的数据是将标准经结构化加工,形成以标准指标形式存在的结构化数据,为了应用于需求定义阶段,结构化数据存储于关系型数据库,便于需求管理工具连接和访问。
3.根据权利要求1所述的基于标准指标库的产品需求定义和追溯方法,其特征在于:需求管理工具存储需求文件,并用于需求定义、权限管理以及状态管理,能够进行标准指标数据库访问、标准指标检索和标准指标选用。
4.根据权利要求2所述的基于标准指标库的产品需求定义和追溯方法,其特征在于:标准检索采用的方式包括全库检索和条件检索,其中全库检索是根据关键词检索标准指标信息;条件检索能够使用的检索条件包括标准名称、标准号、指标名称、指标条款、指标数值、上级指标、章节号、产品名称和上级产品。
5.根据权利要求2所述的基于标准指标库的产品需求定义和追溯方法,其特征在于:标准指标的属性包括指标信息、关联信息、所属标准、所属标准体系和贯标情况。
6.根据权利要求5所述的基于标准指标库的产品需求定义和追溯方法,其特征在于:所述指标信息包括产品名称、上级产品、章节号、指标名称、上级指标、指标数值、指标条款、指标图表、试验方法章节号、试验方法图表和试验方法;所述关联信息包括经验教训、成本信息和风险信息;所属标准包括标准号、标准名称和标准状态;所属标准体系包括体系名称和节点路径;所述贯标情况包括产品名称、产品型号、配套型号和研制单位。
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CN (1) CN111367499A (zh)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112307171A (zh) * 2020-10-30 2021-02-02 中国电力科学研究院有限公司 一种基于电力知识库的制度标准检索方法及***和可读存储介质
CN113656372A (zh) * 2021-08-13 2021-11-16 南方电网数字电网研究院有限公司 标准指标库数据集市架构模型及方法
CN113704882A (zh) * 2021-08-08 2021-11-26 中国航空工业集团公司沈阳飞机设计研究所 一种基于标准数据结构化的全机标准视图构建方法
CN115619266A (zh) * 2022-10-12 2023-01-17 中国航空综合技术研究所 面向航空装备研发活动的指标获取方法

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20020120620A1 (en) * 2000-11-30 2002-08-29 Victor Chan Method and system for composing a query for a database and traversing the database
CN106021393A (zh) * 2016-05-11 2016-10-12 南方电网科学研究院有限责任公司 面向移动设备的电网设备标准信息检索方法和***
CN107274093A (zh) * 2017-06-13 2017-10-20 国网新疆电力公司经济技术研究院 一种电网运行安全的风险评估方法
CN109522453A (zh) * 2018-10-22 2019-03-26 中国航空综合技术研究所 一种面向装备技术指标的标准规范数字化处理方法
CN109871468A (zh) * 2019-02-01 2019-06-11 国网四川省电力公司广元供电公司 非结构化文档管理与规章制度条目化管理一体化***
CN110413630A (zh) * 2018-08-27 2019-11-05 上海纵坤信息技术有限公司 检测标准检索***和方法

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20020120620A1 (en) * 2000-11-30 2002-08-29 Victor Chan Method and system for composing a query for a database and traversing the database
CN106021393A (zh) * 2016-05-11 2016-10-12 南方电网科学研究院有限责任公司 面向移动设备的电网设备标准信息检索方法和***
CN107274093A (zh) * 2017-06-13 2017-10-20 国网新疆电力公司经济技术研究院 一种电网运行安全的风险评估方法
CN110413630A (zh) * 2018-08-27 2019-11-05 上海纵坤信息技术有限公司 检测标准检索***和方法
CN109522453A (zh) * 2018-10-22 2019-03-26 中国航空综合技术研究所 一种面向装备技术指标的标准规范数字化处理方法
CN109871468A (zh) * 2019-02-01 2019-06-11 国网四川省电力公司广元供电公司 非结构化文档管理与规章制度条目化管理一体化***

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
周立新;袁彪;汪永超;: "面向绿色制造的机床设备优化选择" *
李思源;谭业双;: "基于层次分析法和信息熵的多准则指标选取" *
杨柳;龙怀玉;刘鸣达;罗斌;丁保华;雷秋良;张认连;张燕;高添;: "无公害农产品标准数据库***设计" *

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112307171A (zh) * 2020-10-30 2021-02-02 中国电力科学研究院有限公司 一种基于电力知识库的制度标准检索方法及***和可读存储介质
CN112307171B (zh) * 2020-10-30 2022-02-11 中国电力科学研究院有限公司 一种基于电力知识库的制度标准检索方法及***和可读存储介质
CN113704882A (zh) * 2021-08-08 2021-11-26 中国航空工业集团公司沈阳飞机设计研究所 一种基于标准数据结构化的全机标准视图构建方法
CN113656372A (zh) * 2021-08-13 2021-11-16 南方电网数字电网研究院有限公司 标准指标库数据集市架构模型及方法
CN113656372B (zh) * 2021-08-13 2022-06-21 南方电网数字电网研究院有限公司 标准指标库数据集市架构装置及方法
CN115619266A (zh) * 2022-10-12 2023-01-17 中国航空综合技术研究所 面向航空装备研发活动的指标获取方法

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