CN111354457A - 对医学影像人工智能诊断结果进行处理的***及其方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种对医学影像人工智能诊断结果进行处理的***，包括AI诊断结果列表生成模块基于不同的AI诊断***和医生的需求，定义AI诊断结果列表中每一列的内容，将该病灶对应的参数显示在AI诊断结果列表的下方；AI诊断结果处理模块用于当医生使用AI诊断***的诊断结果时，自动对该诊断结果进行使用标记；当医生发现AI诊断***的诊断结果错误时，对错误结果进行处理，则自动记录处理后的数据；数据接口模块从数据存储模块中获取使用标记后的诊断结果和处理后的数据并发送给AI诊断***。本发明还公开了一种对医学影像人工智能诊断结果进行处理的方法。本发明使得AI诊断***对诊断结果进行改进，提高医生诊断效率，降低成本。

Description

对医学影像人工智能诊断结果进行处理的***及其方法

技术领域

本发明涉及医疗信息领域，更具体地，涉及一种对医学影像人工智能诊断结果进行处理的***及其方法。

背景技术

随着信息技术的发展和医疗信息化的建设，目前已经有很多医疗机构影像科室已经安装部署了医学影像结构化报告***以及医学影像AI(人工智能)诊断***，例如肺结节AI诊断***、骨龄测量AI诊断***、***AI诊断***等。目前，这些***在使用过程中存在以下问题：对运行错误的AI诊断结果，医生确认错误后一般是忽略掉或重新修改诊断结果，而AI诊断***无法获知这些修改信息，从而这些错误的数据还会经常性地发送给医生，消耗医生诊断试剂，影响医生继续诊断结果，降低医生效率，提高诊断成本。

发明内容

有鉴于此，本发明的主要目的在于提供一种对医学影像人工智能诊断结果进行处理的***及其方法，能够解决现有技术中存在的无法将医生修改的错误诊断数据反馈给AI诊断***而导致AI诊断***经常性地将错误诊断结果发送医生，降低医生诊断效率、提高诊断成本的问题。

为达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：

一方面，本发明提供了一种对医学影像人工智能诊断结果进行处理的***，包括人工智能AI诊断结果列表生成模块、AI诊断结果处理模块、数据存储模块和数据接口模块，其中，AI诊断结果列表生成模块，与AI诊断结果处理模块相连，用于基于不同的AI诊断***和医生的需求，定义AI诊断结果列表中每一列的内容，并将该病灶对应的各种参数显示在AI诊断结果列表的下方；AI诊断结果处理模块，分别与AI诊断结果列表生成模块和数据存储模块相连，用于当医生使用AI诊断***的诊断结果时，则自动对该诊断结果进行使用标记；当医生发现AI诊断***的诊断结果有错误时，对错误结果进行处理，则自动记录处理后的数据，并将使用标记后的诊断结果和处理后的数据发送给数据存储模块；数据存储模块，分别与AI诊断结果处理模块和数据接口模块相连，用于缓存使用标记后的诊断结果和处理后的数据；数据接口模块，与数据存储模块相连，用于将使用标记后的诊断结果和处理后的数据发送给AI诊断***。

优选地，当医生发现AI诊断***的诊断结果有错误时，对错误结果进行处理，包括：当错误结果属于纠正型错误时，则医生对病灶区域和(或)该病灶相关参数进行修改；当错误结果不属于纠正型错误时，则医生拒绝使用该错误结果，则此时，AI诊断结果处理模块还用于自动对该拒绝使用的诊断结果进行拒绝标记，同时，该AI诊断结果在AI诊断结果列表中进行虚化显示，并设置在AI诊断结果列表的非常规关注区域。

优选地，AI诊断结果处理模块还包括：显示单元，用于将使用标记后的诊断结果按时间顺序依次排列在AI诊断结果列表的上方。

优选地，AI诊断结果处理模块还包括：取消操作单元，用于当医生需要对使用标记或拒绝标记所对应的诊断结果进行重新修改时，自动记录取消操作，将该使用标记或拒绝标记所对应的诊断结果生成可修改状态供医生修改。

优选地，AI诊断结果处理模块还包括：记录单元，用于当医生根据需求手动对诊断结果进行排序时，自动记录排序后的诊断结果并显示到AI诊断结果列表中。

另一方面，本发明还提供了一种对医学影像人工智能诊断结果进行处理的方法，包括：AI诊断结果列表生成模块基于不同的AI诊断***和医生的需求，定义AI诊断结果列表中每一列的内容，并将该病灶对应的各种参数显示在AI诊断结果列表的下方；当医生使用AI诊断***的诊断结果时，AI诊断结果处理模块则自动对该诊断结果进行使用标记；当医生发现AI诊断***的诊断结果有错误时，对错误结果进行处理，则自动记录处理后的数据，并将使用标记后的诊断结果和处理后的数据发送给数据存储模块；数据存储模块缓存使用标记后的诊断结果和处理后的数据；数据接口模块将使用标记后的诊断结果和处理后的数据发送给AI诊断***。

优选地，当医生发现AI诊断***的诊断结果有错误时，对错误结果进行处理，包括：当错误结果属于纠正型错误时，则医生对病灶区域和(或)该病灶相关参数进行修改；当错误结果不属于纠正型错误时，则医生拒绝使用该错误结果，则此时，AI诊断结果处理模块还用于自动对该拒绝使用的诊断结果进行拒绝标记，同时，该AI诊断结果在所述AI诊断结果列表中进行虚化显示，并设置在AI诊断结果列表的非常规关注区域。

优选地，该方法还包括：AI诊断结果处理模块中的显示单元将使用标记后的诊断结果按时间顺序依次排列在AI诊断结果列表的上方。

优选地，该方法还包括：当医生需要对使用标记或拒绝标记所对应的诊断结果进行重新修改时，AI诊断结果处理模块中的取消操作单元自动记录取消操作，将该使用标记或拒绝标记所对应的诊断结果生成可修改状态供医生修改。

优选地，该方法还包括：当医生根据需求手动对诊断结果进行排序时，AI诊断结果处理模块中的记录单元，自动记录排序后的诊断结果并显示到AI诊断结果列表中。

本发明的技术效果：

1.由于本发明中设置了AI诊断结果列表生成模块、AI诊断结果处理模块、数据接口模块，AI诊断结果处理模块对AI诊断结果进行处理，对AI结果正确的进行使用，并标记，对AI结果不正确的，对错误结果进行纠正或拒绝使用并标记，将处理后的数据通过数据接口模块发送给AI诊断***，供AI诊断***对诊断结果进行改进，持续迭代，提高医生的诊断效率，降低了诊断成本；同时，将标记拒绝使用的诊断结果在AI诊断结果列表中进行虚化显示，并设置在AI诊断结果列表的非常规关注区域，避免干扰医生的诊断思路；

2.由于本发明设置了显示单元，可以将使用标记后的诊断结果按时间顺序依次排列在AI诊断结果列表的上方，便于医生操作，一目了然；

3.由于本发明设置了取消操作单元，当医生需要对使用标记或拒绝标记所对应的诊断结果进行重新修改时，自动记录取消操作，将该使用标记或拒绝标记所对应的诊断结果生成可修改状态供医生修改，使得***更加人性化，操作更加便捷；

4.由于本发明设置了记录单元，当医生根据需求手动对诊断结果进行排序时，自动记录排序后的诊断结果并显示到AI诊断结果列表中，可以根据病灶的轻重缓急，将诊断结果优先显示在AI诊断结果列表中，使***更加灵活。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1示出了根据本发明实施例一的对医学影像人工智能诊断结果进行处理的***结构示意图；

图2示出了根据本发明实施例一的对医学影像人工智能诊断结果进行处理的***中AI诊断结果列表界面示意图；

图3示出了根据本发明实施例一的对医学影像人工智能诊断结果进行处理的***中AI诊断***对DICOM图像病灶区域的标注示意图；

图4示出了根据本发明实施例一的对医学影像人工智能诊断结果进行处理的***中医生对AI诊断***的诊断结果修改后的示意图；

图5示出了根据本发明实施例一的对医学影像人工智能诊断结果进行处理的***中医生拒绝AI诊断结果操作后AI诊断结果列表的示意图；

图6示出了根据本发明实施例二的对医学影像人工智能诊断结果进行处理的***结构示意图；

图7示出了根据本发明实施例二的对医学影像人工智能诊断结果进行处理的***中对使用标记后的AI诊断结果排序的列表界面示意图；

图8示出了根据本发明实施例三的对医学影像人工智能诊断结果进行处理的***结构示意图；

图9示出了根据本发明实施例三的对医学影像人工智能诊断结果进行处理的***中对使用标记重新修改时取消使用标记示意图；

图10示出了根据本发明实施例四的对医学影像人工智能诊断结果进行处理的***结构示意图；

图11示出了根据本发明实施例四的对医学影像人工智能诊断结果进行处理的***中医生手动排序后的诊断结果列表示意图；

图12示出了根据本发明实施例五的对医学影像人工智能诊断结果进行处理的方法流程图；

图13示出了根据本发明实施例五的对医学影像人工智能诊断结果进行处理的方法中AI诊断结果列表界面示意图；

图14示出了根据本发明实施例五的对医学影像人工智能诊断结果进行处理的方法中AI诊断***对DICOM图像病灶区域的标注示意图；

图15示出了根据本发明实施例五的对医学影像人工智能诊断结果进行处理的方法中医生对AI诊断***的诊断结果修改后的示意图；

图16示出了根据本发明实施例五的对医学影像人工智能诊断结果进行处理的方法中医生拒绝AI诊断结果操作后AI诊断结果列表的示意图；

图17示出了根据本发明实施例五的对医学影像人工智能诊断结果进行处理的方法中对使用标记后的AI诊断结果排序的列表界面示意图；

图18示出了根据本发明实施例三的对医学影像人工智能诊断结果进行处理的***中对使用标记重新修改时取消使用标记示意图；

图19示出了根据本发明实施例四的对医学影像人工智能诊断结果进行处理的***中医生手动排序后的诊断结果列表示意图。

具体实施方式

下面将参考附图并结合实施例，来详细说明本发明。

实施例一

图1示出了根据本发明实施例一的对医学影像人工智能诊断结果进行处理的***结构示意图；如图1所示，该***包括人工智能AI(Artificial Intelligence)诊断结果列表生成模块10、AI诊断结果处理模块20、数据存储模块30和数据接口模块40，其中，

AI诊断结果列表生成模块10，与AI诊断结果处理模块20相连，用于基于不同的AI诊断***和医生的需求，定义AI诊断结果列表中每一列的内容，并将该病灶对应的各种参数显示在AI诊断结果列表的下方；

AI诊断***为人工智能辅助诊断***，国内有大量厂商研发AI诊断***，在各个医院应用，能够辅助医生对DICOM图像的病灶诊断，提高医生诊断质量和效率。

图2示出了根据本发明实施例一的对医学影像人工智能诊断结果进行处理的***中AI诊断结果列表界面示意图；如图2所示，这是一个骨折的AI诊断结果列表，列表中的每一列根据骨折的AI诊断***和医生的需求，将列表设置成6列，分别为序号、名称、来源(AI诊断***的供应商)、时间、说明、位置，列表的下方有设置骨折的各种参数的显示。

AI诊断结果处理模块20，分别与AI诊断结果列表生成模块10和数据存储模块30相连，用于当医生使用AI诊断***的诊断结果时，则自动对该诊断结果进行使用标记；当医生发现AI诊断***的诊断结果有错误时，对错误结果进行处理，则自动记录处理后的数据，并将使用标记后的诊断结果和处理后的数据发送给数据存储模块30；

图2示出了根据本发明实施例一的对医学影像人工智能诊断结果进行处理的***中AI诊断结果列表界面示意图；如图2所示，序号为3的诊断结果为医生使用过的结果，序号3前面加“√”标记，表示医生对该诊断结果已经使用，可以后期优先查看显示；其中，使用标记的形式可以为圆圈、圆点，在此不做限定；当医生发现诊断结果有错误时，对错误进行处理，比如序号为5的诊断结果是错误的，肋骨应该是第5类，则医生可以对该结果进行修改，并记录修改后的数据。

数据存储模块30，分别与AI诊断结果处理模块20和数据接口模块40相连，用于缓存使用标记后的诊断结果和处理后的数据；

例如，图2所示，序号为5的诊断结果是错误的，肋骨应该是第5类，则医生可以对该结果进行修改，并记录修改后的数据，将修改后的数据显示在AI诊断结果列表中。

数据接口模块40，与数据存储模块30相连，用于将使用标记后的诊断结果和处理后的数据发送给AI诊断***。

例如，将上述例子中的序号3前面加“√”标记的诊断结果和对序号为5的诊断结果的修改后的数据发送给AI诊断***，供AI诊断***进行改进处理，减少发送给医生不必要的数据结果。

其中，当医生发现AI诊断***的诊断结果有错误时，对错误结果进行处理，包括：当错误结果属于纠正型错误时，则医生对病灶区域和(或)该病灶相关参数进行修改；当错误结果不属于纠正型错误时，则医生拒绝使用该错误结果，则此时，AI诊断结果处理模块还用于自动对该拒绝使用的诊断结果进行拒绝标记，同时，该AI诊断结果在AI诊断结果列表中进行虚化显示，并设置在AI诊断结果列表的非常规关注区域。

医生对AI诊断***的错误诊断结果进行修改，通过打开DICOM图像编辑区域纠正病灶区域、测量长度、角度等，再重新记录显示到AI诊断结果列表中；

图3示出了根据本发明实施例一的对医学影像人工智能诊断结果进行处理的***中AI诊断***对DICOM图像病灶区域的标注示意图；图4示出了根据本发明实施例一的对医学影像人工智能诊断结果进行处理的***中医生对AI诊断***的诊断结果修改后的示意图；如图3、4所示，是对***AI诊断***的诊断结果的修改，对诊断错误1进行纠正，可直接在DICOM图像浏览区域进行修改，将修改结果反馈到AI诊断***中，使得AI诊断***进行改进处理。

对不能纠正的诊断结果(偏差很大的诊断结果或本来就是识别错误的结果)直接进行过拒绝操作，图5示出了根据本发明实施例一的对医学影像人工智能诊断结果进行处理的***中医生拒绝AI诊断结果操作后AI诊断结果列表的示意图；如图5所示，对序号为5、6的诊断结果进行拒绝使用，在AI诊断结果列表中显示为灰色字体，并设置在所有诊断结果的下方，非常规关注的区域。

本发明的实施例设置了AI诊断结果列表生成模块、AI诊断结果处理模块、数据接口模块，AI诊断结果处理模块对AI诊断结果进行处理，对AI结果正确的进行使用，并标记，对AI结果不正确的，对错误结果进行纠正或拒绝使用并标记，将处理后的数据通过数据接口模块发送给AI诊断***，供AI诊断***对诊断结果进行改进，持续迭代，提高医生的诊断效率，降低了诊断成本；同时，将标记拒绝使用的诊断结果在AI诊断结果列表中进行虚化显示，并设置在AI诊断结果列表的非常规关注区域，避免干扰医生的诊断思路。

实施例二

图6示出了根据本发明实施例二的对医学影像人工智能诊断结果进行处理的***结构示意图，如图6所示，AI诊断结果处理模块20还包括：显示单元202，用于将使用标记后的诊断结果按时间顺序依次排列在AI诊断结果列表的上方。

图7示出了根据本发明实施例二的对医学影像人工智能诊断结果进行处理的***中对使用标记后的AI诊断结果排序的列表界面示意图；如图7所示，对序号为1的诊断结果进行了使用，则该诊断结果排列在AI诊断结果列表中所有诊断结果的最上方，便于医生优先查看。

本发明的实施例设置了显示单元，可以将使用标记后的诊断结果按时间顺序依次排列在AI诊断结果列表的上方，便于医生操作，一目了然。

实施例三

图8示出了根据本发明实施例三的对医学影像人工智能诊断结果进行处理的***结构示意图；如图8所示，AI诊断结果处理模块202还包括：取消操作单元204，用于当医生需要对使用标记或拒绝标记所对应的诊断结果进行重新修改时，自动记录取消操作，将该使用标记或拒绝标记所对应的诊断结果生成可修改状态供医生修改。

图9示出了根据本发明实施例三的对医学影像人工智能诊断结果进行处理的***中对使用标记重新修改时取消使用标记示意图；如图9所示，医生在序号为3的诊断结果上点击右键，可显示“取消使用标记”，则自动记录取消操作，将序号为3的诊断结果生成可以修改的状态供医生修改。

本发明的实施例设置了取消操作单元，当医生需要对使用标记或拒绝标记所对应的诊断结果进行重新修改时，自动记录取消操作，将该使用标记或拒绝标记所对应的诊断结果生成可修改状态供医生修改，使得***更加人性化，操作更加便捷。

实施例四

图10示出了根据本发明实施例四的对医学影像人工智能诊断结果进行处理的***结构示意图；如图10所示，AI诊断结果处理模块20还包括：记录单元206，用于当医生根据需求手动对诊断结果进行排序时，自动记录排序后的诊断结果并显示到AI诊断结果列表中。

图11示出了根据本发明实施例四的对医学影像人工智能诊断结果进行处理的***中医生手动排序后的诊断结果列表示意图；如图11所示，医生根据肺结节的大小将AI诊断结果进行手动排序，肺结节体积大的排在最上面，记录单元206自动记录排序后的诊断结果并显示到AI诊断结果列表中。

本发明的实施例设置了记录单元，当医生根据需求手动对诊断结果进行排序时，自动记录排序后的诊断结果并显示到AI诊断结果列表中，可以根据病灶的轻重缓急，将诊断结果优先显示在AI诊断结果列表中，使***更加灵活。

实施例五

图12示出了根据本发明实施例五的对医学影像人工智能诊断结果进行处理的方法流程图；如图12所示，该方法包括以下步骤：

步骤S501，AI诊断结果列表生成模块基于不同的AI诊断***和医生的需求，定义AI诊断结果列表中每一列的内容，并将该病灶对应的各种参数显示在AI诊断结果列表的下方；

图13示出了根据本发明实施例五的对医学影像人工智能诊断结果进行处理的方法中AI诊断结果列表界面示意图；如图13所示，这是一个骨折的AI诊断结果列表，列表中的每一列根据骨折的AI诊断***和医生的需求，将列表设置成6列，分别为序号、名称、来源(AI诊断***的供应商)、时间、说明、位置，列表的下方有设置骨折的各种参数的显示。

步骤S502，当医生使用AI诊断***的诊断结果时，AI诊断结果处理模块则自动对该诊断结果进行使用标记；当医生发现AI诊断***的诊断结果有错误时，对错误结果进行处理，则自动记录处理后的数据，并将使用标记后的诊断结果和处理后的数据发送给数据存储模块；

图13示出了根据本发明实施例五的对医学影像人工智能诊断结果进行处理的方法中AI诊断结果列表界面示意图；如图13所示，序号为3的诊断结果为医生使用过的结果，序号3前面加“√”标记，表示医生对该诊断结果已经使用，可以后期优先查看显示；其中，使用标记的形式可以为圆圈、圆点，在此不做限定；当医生发现诊断结果有错误时，对错误进行处理，比如序号为5的诊断结果是错误的，肋骨应该是第5类，则医生可以对该结果进行修改，并记录修改后的数据。

步骤S503，数据存储模块缓存使用标记后的诊断结果和处理后的数据；

例如，图13所示，序号为5的诊断结果是错误的，肋骨应该是第5类，则医生可以对该结果进行修改，并记录修改后的数据，将修改后的数据显示在AI诊断结果列表中。

步骤S504，数据接口模块将使用标记后的诊断结果和处理后的数据发送给AI诊断***。

例如，将上述例子中的序号3前面加“√”标记的诊断结果和对序号为5的诊断结果的修改后的数据发送给AI诊断***，供AI诊断***进行改进处理，减少发送给医生不必要的数据结果。

其中，当医生发现AI诊断***的诊断结果有错误时，对错误结果进行处理，包括：当错误结果属于纠正型错误时，则医生对病灶区域和(或)该病灶相关参数进行修改；当错误结果不属于纠正型错误时，则医生拒绝使用该错误结果，则此时，AI诊断结果处理模块还用于自动对该拒绝使用的诊断结果进行拒绝标记，同时，该AI诊断结果在AI诊断结果列表中进行虚化显示，并设置在AI诊断结果列表的非常规关注区域。

医生对AI诊断***的错误诊断结果进行修改，通过打开DICOM图像编辑区域纠正病灶区域、测量长度、角度等，再重新记录显示到AI诊断结果列表中；

图14示出了根据本发明实施例五的对医学影像人工智能诊断结果进行处理的方法中AI诊断***对DICOM图像病灶区域的标注示意图；图15示出了根据本发明实施例五的对医学影像人工智能诊断结果进行处理的方法中医生对AI诊断***的诊断结果修改后的示意图；如图14、15所示，是对***AI诊断***的诊断结果的修改，对诊断错误1进行纠正，可直接在DICOM图像浏览区域进行修改，将修改结果反馈到AI诊断***中，使得AI诊断***进行改进处理。

对不能纠正的诊断结果(偏差很大的诊断结果或本来就是识别错误的结果)直接进行过拒绝操作，图16示出了根据本发明实施例五的对医学影像人工智能诊断结果进行处理的方法中医生拒绝AI诊断结果操作后AI诊断结果列表的示意图；如图16所示，对序号为5、6的诊断结果进行拒绝使用，在AI诊断结果列表中显示为灰色字体，并设置在所有诊断结果的下方，非常规关注的区域。

其中，该方法还包括：AI诊断结果处理模块中的显示单元将使用标记后的诊断结果按时间顺序依次排列在AI诊断结果列表的上方。

图17示出了根据本发明实施例五的对医学影像人工智能诊断结果进行处理的方法中对使用标记后的AI诊断结果排序的列表界面示意图；如图17所示，对序号为1的诊断结果进行了使用，则该诊断结果排列在AI诊断结果列表中所有诊断结果的最上方，便于医生优先查看。

其中，还方法还包括：当医生需要对使用标记或拒绝标记所对应的诊断结果进行重新修改时，AI诊断结果处理模块中的取消操作单元自动记录取消操作，将该使用标记或拒绝标记所对应的诊断结果生成可修改状态供医生修改。

图18示出了根据本发明实施例五的对医学影像人工智能诊断结果进行处理的方法中对使用标记重新修改时取消使用标记示意图；如图18所示，医生在序号为3的诊断结果上点击右键，可显示“取消使用标记”，则自动记录取消操作，将序号为3的诊断结果生成可以修改的状态供医生修改。

其中，该方法还包括：当医生根据需求手动对诊断结果进行排序时，AI诊断结果处理模块中的记录单元，自动记录排序后的诊断结果并显示到AI诊断结果列表中。

图19示出了根据本发明实施例五的对医学影像人工智能诊断结果进行处理的方法中医生手动排序后的诊断结果列表示意图；如图19所示，医生根据肺结节的大小将AI诊断结果进行手动排序，肺结节体积大的排在最上面，记录单元自动记录排序后的诊断结果并显示到AI诊断结果列表中。

本发明的实施例中的AI诊断结果处理模块对AI诊断结果进行处理，对AI结果正确的进行使用，并标记，对AI结果不正确的，对错误结果进行纠正或拒绝使用并标记，将处理后的数据通过数据接口模块发送给AI诊断***，供AI诊断***对诊断结果进行改进，持续迭代，提高医生的诊断效率，降低了诊断成本；同时，将标记拒绝使用的诊断结果在AI诊断结果列表中进行虚化显示，并设置在AI诊断结果列表的非常规关注区域，避免干扰医生的诊断思路；显示单元可以将使用标记后的诊断结果按时间顺序依次排列在AI诊断结果列表的上方，便于医生操作，一目了然；当医生需要对使用标记或拒绝标记所对应的诊断结果进行重新修改时，取消操作单元自动记录取消操作，将该使用标记或拒绝标记所对应的诊断结果生成可修改状态供医生修改，使得***更加人性化，操作更加便捷；当医生根据需求手动对诊断结果进行排序时，记录单元自动记录排序后的诊断结果并显示到AI诊断结果列表中，可以根据病灶的轻重缓急，将诊断结果优先显示在AI诊断结果列表中，使***更加灵活。

从以上描述中，可以看出，本发明的上述实施例实现了如下技术效果：由于本发明的实施例设置了AI诊断结果列表生成模块、AI诊断结果处理模块、数据接口模块，AI诊断结果处理模块对AI诊断结果进行处理，对AI结果正确的进行使用，并标记，对AI结果不正确的，对错误结果进行纠正或拒绝使用并标记，将处理后的数据通过数据接口模块发送给AI诊断***，供AI诊断***对诊断结果进行改进，持续迭代，提高医生的诊断效率，降低了诊断成本；同时，将标记拒绝使用的诊断结果在AI诊断结果列表中进行虚化显示，并设置在AI诊断结果列表的非常规关注区域，避免干扰医生的诊断思路；由于本发明的实施例设置了显示单元，可以将使用标记后的诊断结果按时间顺序依次排列在AI诊断结果列表的上方，便于医生操作，一目了然；由于本发明的实施例设置了取消操作单元，当医生需要对使用标记或拒绝标记所对应的诊断结果进行重新修改时，自动记录取消操作，将该使用标记或拒绝标记所对应的诊断结果生成可修改状态供医生修改，使得***更加人性化，操作更加便捷；由于本发明的实施例设置了记录单元，当医生根据需求手动对诊断结果进行排序时，自动记录排序后的诊断结果并显示到AI诊断结果列表中，可以根据病灶的轻重缓急，将诊断结果优先显示在AI诊断结果列表中，使***更加灵活。

显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种对医学影像人工智能诊断结果进行处理的***，其特征在于，包括人工智能AI诊断结果列表生成模块、AI诊断结果处理模块、数据存储模块和数据接口模块，其中，

所述AI诊断结果列表生成模块，与所述AI诊断结果处理模块相连，用于基于不同的AI诊断***和医生的需求，定义AI诊断结果列表中每一列的内容，并将该病灶对应的各种参数显示在所述AI诊断结果列表的下方；

所述AI诊断结果处理模块，分别与所述AI诊断结果列表生成模块和所述数据存储模块相连，用于当医生使用所述AI诊断***的诊断结果时，则自动对该诊断结果进行使用标记；当医生发现所述AI诊断***的诊断结果有错误时，对错误结果进行处理，则自动记录处理后的数据，并将使用标记后的诊断结果和所述处理后的数据发送给所述数据存储模块；

所述数据存储模块，分别与所述AI诊断结果处理模块和所述数据接口模块相连，用于缓存所述使用标记后的诊断结果和所述处理后的数据；

所述数据接口模块，与所述数据存储模块相连，用于将所述使用标记后的诊断结果和所述处理后的数据发送给所述AI诊断***。

2.根据权利要求1所述的对医学影像人工智能诊断结果进行处理的***，其特征在于，所述当医生发现所述AI诊断***的诊断结果有错误时，对错误结果进行处理，包括：当所述错误结果属于纠正型错误时，则医生对病灶区域和(或)该病灶相关参数进行修改；当所述错误结果不属于纠正型错误时，则医生拒绝使用该错误结果，则此时，所述AI诊断结果处理模块还用于自动对该拒绝使用的诊断结果进行拒绝标记，同时，该AI诊断结果在所述AI诊断结果列表中进行虚化显示，并设置在所述AI诊断结果列表的非常规关注区域。

3.根据权利要求1所述的对医学影像人工智能诊断结果进行处理的***，其特征在于，所述AI诊断结果处理模块还包括：显示单元，用于将所述使用标记后的诊断结果按时间顺序依次排列在所述AI诊断结果列表的上方。

4.根据权利要求2所述的对医学影像人工智能诊断结果进行处理的***，其特征在于，所述AI诊断结果处理模块还包括：取消操作单元，用于当医生需要对所述使用标记或所述拒绝标记所对应的诊断结果进行重新修改时，自动记录取消操作，将该使用标记或拒绝标记所对应的诊断结果生成可修改状态供医生修改。

5.根据权利要求1所述的对医学影像人工智能诊断结果进行处理的***，其特征在于，所述AI诊断结果处理模块还包括：记录单元，用于当医生根据需求手动对所述诊断结果进行排序时，自动记录排序后的所述诊断结果并显示到所述AI诊断结果列表中。

6.一种对医学影像人工智能诊断结果进行处理的方法，其特征在于，包括：

AI诊断结果列表生成模块基于不同的AI诊断***和医生的需求，定义AI诊断结果列表中每一列的内容，并将该病灶对应的各种参数显示在所述AI诊断结果列表的下方；

当医生使用所述AI诊断***的诊断结果时，AI诊断结果处理模块则自动对该诊断结果进行使用标记；当医生发现所述AI诊断***的诊断结果有错误时，对错误结果进行处理，则自动记录处理后的数据，并将使用标记后的诊断结果和所述处理后的数据发送给数据存储模块；

所述数据存储模块缓存所述使用标记后的诊断结果和所述处理后的数据；

数据接口模块将所述使用标记后的诊断结果和所述处理后的数据发送给所述AI诊断***。

7.根据权利要求6所述的对医学影像人工智能诊断结果进行处理的方法，其特征在于，所述当医生发现所述AI诊断***的诊断结果有错误时，对错误结果进行处理，包括：当所述错误结果属于纠正型错误时，则医生对病灶区域和(或)该病灶相关参数进行修改；当所述错误结果不属于纠正型错误时，则医生拒绝使用该错误结果，则此时，所述AI诊断结果处理模块还用于自动对该拒绝使用的诊断结果进行拒绝标记，同时，该AI诊断结果在所述AI诊断结果列表中进行虚化显示，并设置在所述AI诊断结果列表的非常规关注区域。

8.根据权利要求6所述的对医学影像人工智能诊断结果进行处理的方法，其特征在于，该方法还包括：所述AI诊断结果处理模块中的显示单元将所述使用标记后的诊断结果按时间顺序依次排列在所述AI诊断结果列表的上方。

9.根据权利要求7所述的对医学影像人工智能诊断结果进行处理的方法，其特征在于，该方法还包括：当医生需要对所述使用标记或所述拒绝标记所对应的诊断结果进行重新修改时，所述AI诊断结果处理模块中的取消操作单元自动记录取消操作，将该使用标记或拒绝标记所对应的诊断结果生成可修改状态供医生修改。

10.根据权利要求6所述的对医学影像人工智能诊断结果进行处理的方法，其特征在于，该方法还包括：当医生根据需求手动对所述诊断结果进行排序时，所述AI诊断结果处理模块中的记录单元，自动记录排序后的所述诊断结果并显示到所述AI诊断结果列表中。

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