CN111353924A - 面向乡镇国土空间规划需要的调研信息采集方法与客户端 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及面向乡镇国土空间规划需要的调研信息采集方法与客户端。利用数据通信技术和云计算技术,根据不同调研目标选择调研对象,通过‘问卷模板设计‑模板更新‑在线答题’表单式问卷模块的实现采集村镇居民主观信息,并建立“调查内容‑采集方式‑调用接口‑展现形式”的调研数据标准化管理方法,与图片、位置等周边环境客观信息整合形成单次完整调研信息。再通过数据加密和广域移动网络,实时回传至远程数据库,并自动标准化成服务端数据库可读取且后台网页***可展现的数据形式。该方法可对村镇国土、环保相关业务中居民意愿、环境感知等偏主观信息有较全面把握,提升调研信息完整性,并通过实时传输增强前后端、内外业信息间的互通性。
Description
技术领域
本发明属于信息采集技术领域,具体涉及面向乡镇国土空间规划需要的调研信息采集方法与客户端。
背景技术
乡镇的实地调研已经成为开展国土、环保、农业等相关部门重要业务(村镇国土空间规划、三区三线划定、资源环境承载力评价、扶贫攻坚等)中必须的基础性调查手段,也是实现乡村振兴的关键路径。考虑到不同乡镇在地理特征、人居环境、发展意愿、产业结构等方面存在的巨大差异性和特殊性,开展上述工作前,离不开大量的入村、入户调研和实地走访,对于数据采集和管理的要求很高,必须开发相关的客户端***,并可远程与相关部门正在使用的网页端***平台进行互访,保证平台操作人员和领导决策者的业务需要。通过已有***调研和文献调研情况分析,现有为野外调研开发的手机APP***主要针对野外踏勘的快速记录和保存,但面对面向国土空间规划相关研究的村域尺度调研,还存在以下主要问题:(1)在功能方面,现有的调研***主要集中为对踏勘位置、照片、周边环境等客观的文字和图片信息进行记录和保存。但是考虑到不同乡村在发展水平、地理特征、居民生活等方面的差异性和国土空间相关研究业务的复杂性,需要国土空间规划中对居民意愿、环境感知、生活水平等偏主观偏感性的信息有全面的把握。(2)目前的调研信息采集客户端主要局限在数据在手机端的记录和快速保存和查询,与远程管理信息可视化平台间缺少基于移动4G/5G网络等介质的实时互动和传输,造成内外业数据的共享性、互动性和实时性不够,不能满足远程***操作和使用人员的响应需求。
发明内容
本发明的目的在于提供面向乡镇国土空间规划需要的调研信息采集方法与客户端,以提高主客观数据的全面性和内外业数据的互通性。
第一方面,本发明提供一种面向乡镇国土空间规划需要的调研信息采集方法,包括:
设计问卷模板,基于不同业务需求下的调研对象动态生成问卷模板;
建立问卷信息规范映射关系表,基于业务需求和调研人群信息,针对不同问卷题目的题干类型、答题方式、数据传输方式和数据格式建立映射关系表;
发布问卷调查表,采集调研问卷信息;对于设置了题干但未能获取有效答案的问卷信息,结合网络爬虫和大数据,从互联网社交媒体信息中挖掘待规划地区社会舆情信息,进行问卷信息的补充,采集整合的调研问卷信息数据;
客户端动态载入地图数据,采集环境信息数据,包括环境照片数据、周边水土环境描述数据、环境即时数据;设置GPS轨迹的采集时间间隔,在可视化地图数据中获取当前地点的定位信息、终端姿态信息;将定位信息、终端姿态信息、照片信息、气象信息等以GIS的形式添加至采集的环境信息数据中;
整合调研问卷信息数据以及环境信息数据,建成面向单次调研的标准化数据集,加密后通过广域网实时回传至远程服务端数据库;
基于环境信息数据的定位信息和被调研者的住所定位信息,筛选待规划地区的环境信息数据、调研问卷信息数据,用于待规划地区的国土空间规划分析。
作为本发明的进一步改进,所述动态生成问卷调查模板的方式包括:
基于业务需求设计问卷模板;
预设基础问卷调查信息表,采集被调研者基础信息;
基于被调研者基础信息调用问卷模板;或查询调研记录,基于历史调研记录调用问卷模板;如果没有可调用问卷模板或历史调研记录,则推送已有模板用于选择,或新建问卷模板。例如,不同的问卷调研面向的调研目标不同,对不同的调研目标预设对应的问卷模板,调研目标可以为年龄人群、行业等,此类信息从基础问卷调查信息表中采集,对每个问卷模板指定调研目标,从基础问卷调查信息表采集到调研对象信息后,基于调研目标对应推送问卷模板,或基于历史调研记录推送问卷模板。如果没有可调用问卷模板或历史调研记录,则推送已有模板用于选择,并提供指定信息说明(例如建议某行业填写),调研对象可基于相近行业选择模板填写,或调研人员可新建问卷模板填写,则可形成历史调研记录,用于后续模板推送。
作为本发明的进一步改进,根据采集问卷信息的主观性和客观性分类,所述问卷信息采集形式包括选项输入、文本输入、语音输入、视频输入信息;
对于客观性题干类型,包括居民的人员结构、家庭组成、生产方式、工资收入,以选项输入形式采集信息;
对于具有主观意愿的题干类型,包括规划愿景、搬迁意愿、生态环境感知、意见建议;以文本输入、语音输入、视频输入信息的形式采集信息;
客观性信息以表单形式存储;主观性信息以文本、录音或视频形式存储。
作为本发明的进一步改进,所述环境即时数据包括实时气象数据、时间数据,基于网络大数据在线爬取;
所述周边水土环境描述数据基于用户输入采集,包括文本输入、语音输入;
所述照片数据通过调用终端的摄像装置接口采集。
作为本发明的进一步改进,所述方法基于采集数据的功能类别、信息类别、接口函数、数据结构、存储路径之间的映射关系,建立多维信息数据字典查找表;
使用关系数据库存储结构化信息,使用NoSQL数据库存储非结构化信息;使用分布式列式数据库和分布式文件存储***存储大数据信息;在统一时空纬度下,建立一对一、一对多、多对一的映射关系;
所述数据字典定义包括数据项名称、数据分类标签、存储格式、存储路径,并对涉及的枚举类型值进行设置。
作为本发明的进一步改进,所述方法以次为基本单元进行调研采集结果的分类存储;每个采集结果信息设置唯一ID进行标识,并赋予版本号;如果涉及数据修改更新,对旧有数据进行压栈,最新版本数据置于最上层。
进一步的,所述加密回传的方式为:
对待传输数据进行分段式加密;
针对调研数据中的文件数据,读取数据并调用对称加密算法模块对数据加密后进行传输;
针对调研数据中的字符信息流数据,调用非对称加密算法模块对数据加密后进行传输;
针对调研信息中的验证数据(如令牌验证信息、登录信息类数据),使用不可逆加密算法模块对数据加密后进行传输。
进一步的,所述调研数据中包含格式标签;服务器端监听进程监听消息,通过读取调研数据中隐含的格式标签,进行数据内容和格式的区分后,交给不同处理进程,存储至相应类型的数据库中。
作为本发明的进一步改进,所述照片数据包括土壤照片;针对拍摄的土壤照片通过AI识图进行地物类型判别,用于在研究缺少实际土壤类型数据的条件下进行补充分析和代替。
作为本发明的进一步改进,所述方法还包括,基于二维码和响应式布局技术,进行全平台投递和自动化屏幕适配;投递方式上,使用二维码技术进行多平台(pc端、手机端、大屏幕等)进行问卷发放投递;问卷展示上,采用响应式布局技术(html5、css4等),实现各平台屏幕的自动化适配,可实现全平台的无差别式体验。
第二方面,本发明提供一种面向乡镇国土空间规划需要的调研信息采集客户端,包括:
问卷定制与发放模块,根据不同规划业务需求,预设问卷模板,结合地图定位信息定位调研人群和踏勘地点,动态生成问卷调查表,并投递发放;
问卷信息采集模块,收集居民的客观性信息和主观性信息。
环境信息采集模块,调用终端的在线地图、网络大数据引擎、摄像头、录音接口;获取待踏勘地点的环境即时数据、周边水土环境描述数据和照片数据;并将定位信息、终端姿态信息以属性的形式添加至采集的环境信息数据中;。
数据加密与传输模块,以次为基本单元进行调研采集结果的分类存储,以ID号进行唯一标识,综合环境信息和问卷信息形成一次完整的调研标准数据集,将采集的数据,按照其所属格式,进行分段加密,并通过广域网回传远程数据库中;
数据库,包括同步的本地数据库与远程数据库数据;
后台网页端***响应模块,在后台的本地数据库接收数据指令后,用于对采集数据进行实时查看与分析。
本发明的调研信息采集方法与客户端本着安全性、实时性的原则,利用数据通信技术、云计算技术,将调研采集的图片、文字、音视频、问卷表单等调研信息,通过数据加密的形式,利用广域的移动网络,回传至远程数据库,并自动的标准化成服务端数据库能够读取并被平台展现的数据形式,满足“实时调研、实时回传、实时接收、实时响应”的要求,提高针对调研信息数据的处理效果和能力。针对实地调研时大部分野外踏勘工作产生的多维调研信息,如地理位置、气候、地形、周边土壤植被等环境特征、野外实景照片等,分别设置接口,明确“信息类型-展现形式-数据格式”之间的映射关系,保证文字、表格、图片、音视频等多源、异构信息数据能够实时在客户端中展现,并传输至远程数据库中。针对村域国土空间规划在开展边界确定、承载力评价等工作开展时对村域居民生产、生活***等客观性信息以表单形式存储,对规划愿景、搬迁意愿、生态环境感知、意见建议等主观性信息以文本形式存储,并实时回传至远程数据库中。可对国土空间规划中对居民意愿、环境感知、生活水平等偏主观偏感性的信息有全面的把握,并通过实时互动传输增强前后端数据、内外业操作的互通性,以及提高主客观数据的全面性。
附图说明
图1为本发明方法流程图。
图2为本发明客户端结构图。
具体实施方式
下面结合附图说明和实施例对本发明的技术方案作进一步阐述。
实施例1
如图1所示,本发明面向乡镇国土空间规划需要的调研信息采集方法包括:
S01设计问卷模板,基于不同业务需求下的调研对象动态生成问卷模板;
具体包括:
基于业务需求设计问卷模板;
预设基础问卷调查信息表,采集被调研者基础信息;
基于被调研者基础信息调用问卷模板;或查询调研记录,基于历史调研记录调用问卷模板并向被调研者推送;如果没有可调用问卷模板或历史调研记录,则推送已有模板用于选择,或新建问卷模板。
S02建立问卷信息规范映射关系表,基于业务需求和调研人群信息,针对不同问卷题目的题干类型、答题方式、数据传输方式和数据格式建立映射关系表;
具体的,根据采集问卷信息的主观性和客观性分类,所述问卷信息采集形式包括选项输入、文本输入、语音输入、视频输入信息;
对于客观性题干类型,包括居民的人员结构、家庭组成、生产方式、工资收入,以选项输入形式采集信息;
对于具有主观意愿的题干类型,包括规划愿景、搬迁意愿、生态环境感知、意见建议;以文本输入、语音输入、视频输入信息的形式采集信息;
客观性信息以表单形式存储;主观性信息以文本、录音或视频形式存储。
S03发布问卷调查表,采集调研问卷信息;
基于二维码和响应式布局技术,进行全平台投递和自动化屏幕适配;投递方式上,使用二维码技术进行多平台进行问卷发放投递;问卷展示上,采用响应式布局技术,实现各平台屏幕的自动化适配。
对于设置了题干但未能获取有效答案的问卷信息,结合网络爬虫和大数据,从互联网社交媒体信息中挖掘待规划地区社会舆情信息,进行问卷信息的补充,采集整合的调研问卷信息数据;
S04客户端动态载入地图数据,采集环境信息数据,包括环境照片数据、周边水土环境描述数据、环境即时数据;设置GPS轨迹的采集时间间隔,在可视化地图数据中获取当前地点的定位信息、终端姿态信息;将定位信息、终端姿态信息、照片信息、气象信息等以GIS的形式添加至采集的环境信息数据中;
环境即时数据基于网络大数据提取,包括地形数据、气象数据和时间数据;周边水土环境描述数据基于用户输入采集,包括文本输入、语音输入;照片数据通过调用终端的摄像装置接口采集,调用终端载体的摄像头API(Android:ACTION_IMAGE_CAPTURE,iOS:AVCaptureDevice)接口采集照片数据。针对拍摄的土壤照片可通过AI识图进行地物类型判别,用于在研究缺少实际土壤类型数据的条件下进行补充分析和代替。
S05整合调研问卷信息数据以及环境信息数据,建成面向单次调研的标准化数据集,加密后通过广域网实时回传至远程服务端数据库;
对待传输数据进行分段式加密;如果发现有json格式文件(文件数据),则读取数据并采用对称加密算法对数据进行加密;针对调研数据中的字符信息流数据,使用非对称加密算法对数据加密后进行传输;针对调研信息中的验证数据,使用不可逆加密算法对数据加密后进行传输,
基于上述采集的数据的功能类别、信息类别、接口函数、数据结构、存储路径之间的映射关系,建立多维信息数据字典查找表;使用关系数据库存储结构化信息,使用NoSQL数据库存储非结构化信息;使用分布式列式数据库和分布式文件存储***存储大数据信息;在统一时空纬度下,建立一对一、一对多、多对一的映射关系;所述数据字典定义包括数据项名称、数据分类标签、存储格式、存储路径,并对涉及的枚举类型值进行设置。
数据传输至远程服务端数据库后,服务器端监听进程监听消息,通过消息头关键字区分存储;消息头关键字带有StringStream,表示为字符流,交给数据库存储进程,存储至关系数据库中;消息头关键字带有BinaryStream,表示为二进制流,交给文件库存储进程,存储至文件库中。
以次为基本单元进行调研采集结果的分类存储;,每个采集结果信息设置唯一ID进行标识,并赋予版本号;如果涉及数据修改更新,对旧有数据进行压栈,最新版本数据置于最上层。
S06基于环境信息数据的定位信息和被调研者的住所信息,筛选待规划地区的环境信息数据、调研问卷信息数据,用于待规划地区的国土空间规划分析。
实施例2
本实施例具体说明本发明客户端的实现方式。
如图2所示,本发明面向乡镇国土空间规划需要的调研信息采集客户端包括:
问卷定制与发放模块,根据不同规划业务需求,预设问卷模板,结合地图定位信息定位调研人群和踏勘地点,动态生成问卷调查表,并投递发放;
问卷信息采集模块,收集居民的客观性信息和主观性信息。
环境信息采集模块,调用终端的在线地图、网络大数据引擎、摄像头、录音接口;获取待踏勘地点的环境即时数据、周边水土环境描述数据和照片数据;并将定位信息、终端姿态信息以属性的形式添加至采集的环境信息数据中;
数据加密与传输模块,以次为基本单元进行调研采集结果的分类存储,以ID号进行唯一标识,综合环境信息和问卷信息形成一次完整的调研标准数据集,将采集的数据,按照其所属格式,进行分段加密,并通过广域网回传远程数据库中;
数据库,包括同步的本地数据库和服务端数据库,本地数据库存储地图定位模块、信息采集模块、问卷采集模块采集的数据,并通过数据传输模块同步至服务端数据库;本地数据库和服务端数据库分别设有关系数据、NoSql数据、分布式数据子数据库;关系数据库存储结构化数据、NoSql数据库存储非结构化数据、分布式数据库存储网络爬取的大数据信息;
后台网页端***响应模块,在后台的本地数据库接收数据指令后,对采集数据进行实时查看与分析;所述本地数据库与远程数据库数据同步。
环境信息采集模块的信息采集包括环境即时数据、周边水土环境描述数据和照片数据;
(1)调用终端的在线地图获取定位信息:
客户端启动后,在后台发布GPSDataService服务,初始化定位客户端AMapLocationClient类,注册定位监听函数mLocationClient.setLocationListener(mLocationListener),发起定位监听,实时获取GPS定位信息的变化值。GPS监听返回函数为onLocationChanged,存储路径为关系数据库的GPS信息数据表(GPSData),数据字段包括:设备号、采集时间、wgs84经度坐标、wgs84纬度坐标、方位角、俯仰角、翻滚角、速度、高程。其次,将实时读取到的手机GPS位置数据,进行广播,向整个APP进程提供位置服务。当地图界面启动后,对地图进行初始化。以调用高德地图为例,用(MapView)findViewById(R.id.AMapView)获取高德地图UI控件。此时,将获取到的GPS原始数据,通过高德地图转换接口(CoordinateConverter)转换为高德坐标,并在地图上实时显示出来。
(2)环境即时数据(瞬时信息数据)信息采集:
环境信息采集模块在后台发布QXSensorService服务,实时通过互联网接口读取瞬时信息数据,用(QXView)findViewById(R.id.QiXiangView)方法获取气象展示控件,在界面上提供实时瞬时数据信息服务及渲染效果。瞬时数据接口返回函数为onInstantDataChanged,存储路径为关系数据库的瞬时信息数据表(InstantData),数据字段具体包括温度、湿度、降水、光照、PM2.5等。
(3)实时照片信息采集:
给客户端用户交互界面的图像采集按钮绑定点击事件***,在响应函数中定义调取拍摄界面的意图对象为Intent(MediaStore.ACTION_IMAGE_CAPTURE),点击拍摄按钮后通过函数startActivityForResult(intent,1001)调取拍摄Activity界面。进入拍摄界面拍摄图像后点击保存按钮就会回调onActivityResult()函数。响应函数类为OnImageDataClicked、调用函数为Intent(MediaStore.ACTION_IMAGE_CAPTURE),存储数据库路径:VTRHMap\[调研任务ID]\ImageData\,数据格式为jpg格式,位置信息、属性信息可写入照片Exif信息中。
(4)周边水土环境描述数据采集(支持语音与文字输入)
环境信息采集模块在用户交互的环境信息采集界面,提供预先设置好水土环境分类标签,可通过点选方式,选取符合当前环境信息的分类标签进行分类标记。同时,通过文本输入、语音输入两种方法,对当前环境信息进行描述补充,实现标签+文字+语音的环境信息数据结构。用(EnviroDataView)findViewById(R.id.EnviroDataView)方法获取环境信息采集控件,给其中的采集按钮绑定监听事件,调用函数为OnEnviroDataClicked方法,采集完数据后,数据存储包括部分数据库存储(结构化数据)和部分文件存储(非结构化数据)。存储路径包括关系数据库的环境信息数据表(EnvironmentalData)和文件库(VTRHMap\[调研任务ID]\EnvironmentalData\),文件包括:环境分类标签文件、文本文件、语音文件。
问卷定制与发放模块,根据不同规划业务需求,预设问卷模板,从基本信息、居民意愿、生态环境感知三个方面开展在线问卷表单初始模板设计,以XML格式存储在数据库中,作为该功能模块的预设界面。同时提供可编辑、可更新、可存储的功能,针对村域国土空间规划不同研究任务需要(三线划定、资源环境承载力、适宜性评价等),结合地图定位信息定位调研人群和踏勘地点,对问卷的具体指标进行修正,动态生成问卷调查表。针对选项式答题(客观题)、文字类答题(主观题)分别提供不同的用户写入方法,保证采集界面与数据传输的友好性与便捷性。
(1)问卷模板定制:采用XML格式存储问卷,问卷分为题干、选项和答案三部分。在问卷定制界面,按照基本结构生成问卷模板,通过选择不同题型,调整模板结构。选定题型后,分别输入题干、选项和答案内容。如果没有选项(主观题),则直接选择主观题答题框控件。模板填写完成后,***根据基本结构识别出不同部分进行归类存储。存储问卷模板,存储路径为关系数据库的问卷题目信息表(QuestionnaireTopic)和问卷选项信息表中(QuestionnaireOption)
(2)动态生成问卷调查表:在问卷模板的基础上,生成基础问卷调查信息表;
基于位置信息,调取当地近期的待调查反馈内容,包括规划成果、规划目标、舆情热点;与基础调查表合并生成具有当地特色的调查问卷表;基于调查人群的年龄、行业,利用大数据抽取当地相关年龄人群及行业的待调查内容,与基础调查表合并生成具有当地人群特色的调查问卷表。
(3)选项输入:通过(QuestionnaireOptionView)findViewById(R.id.QuestionnaireOptionView)方法获取选项输入控件,响应函数类为OnQuestionnaireAnswered,存储数据库路径分别为关系数据库的问卷答案信息表中(QuestionnaireAnswer),支持单选、复选、多选的同时支持。
(4)语音快速输入:通过(QuestionnaireVoiceView)findViewById(R.id.QuestionnaireVoiceView)方法获取语音输入控件,响应函数类为OnQuestionnaireVoiceReplied,调用函数为android.media.AudioRecord,存储路径分别为,关系数据库的问卷答案信息表中(QuestionnaireAnswer)和文件库(VTRHMap\[问卷答题ID]\VoiceData\),文件包括:语音文件。
(5)答题数据采集;
问卷答题完毕后,问卷信息采集模块自动采集问卷元信息,包括:问卷表单信息、答题样本信息、GPS坐标信息、样本标签信息、答题时间信息等。
数据库包括同步的本地数据库和服务端数据库,本地数据库即时存储采集的数据,之后通过数据传输模块同步至服务端数据库。
(1)本地数据库存储
客户端基于采集数据的功能类别、信息类别、接口函数、数据结构、存储路径之间的映射关系,建立多维信息数据字典查找表(表1);数据字典定义包括数据项名称、数据分类标签、存储格式、存储路径,并对涉及的枚举类型值进行设置,用于数据储存分类和查找。本地数据库包括关系数据库和非结构化的文件库,存储内容包括:照片、语音、瞬时、文字、表单。其存储格式为,照片:文件库,JPG格式;语音:文件库、WAV格式;瞬时信息:关系数据库结构化存储;文字:关系数据库结构化存储、表单:关系数据库结构化存储。用户采集完成点击提交按钮后,数据将上述格式,在客户端进行相应存储。同时,客户端将提交一份同样的“副本”数据,以调研任务或者问卷答题为基本组织单位,将数据存放于CommitFolder(待提交文件夹)下,用于数据提交。结构化数据以Json格式保存、文件数据以默认格式保存。
表1调研信息标准化数据库数据字典查找表
数据库中可设置缓存模块,采集数据时将需要临时存储的图片、语音等信息写入缓存中,可随时清除,需要实时提交的GPS轨迹信息等也可写入数据缓存中,以方便数据传输模块实时读取。数据传输模块根据时间戳和是否提交关键字标签,读取文件存储数据和缓存区数据,将需要提交的数据和文件,进行实时传输。将需要传输的数据流发送给数据加密模块进行数据流加密。
(2)服务端数据库的实时更新与覆盖
数据存储以次为基本单元进行调研采集结果的分类存储,每个采集结果信息拥有唯一ID进行标识,并赋予版本号,版本号支持最大10个版本;如果涉及数据修改更新,将对旧有数据进行压栈而不是删除(可保留采集过程文件,用于数据分析),将最新版本数据置于最上层,方便查询。查看单独对象时,可浏览其历史版本,查询旧有版本信息。
数据加密与传输模块,将采集的数据以加密的形式通过广域网回传至服务端数据库,并标准化成服务端数据库能够读取并被通过平台展示的数据形式;
(1)数据传输服务设计与触发事件
客户端启动后,在后台同时启动数据传输模块的数据传输服务SendDataServices,该服务每隔1秒钟检查CommitFolder(待提交文件夹)下是否保存有数据。如果发现有json格式文件,首先将数据读取出来,调用RSA加密模块RsaEncrypt对数据进行加密。其次,将调用UpLoadString函数,以字符串文本格式,将json数据传输至远程服务器,存储于服务端数据库中;如果发现有附件文件,同样,调用RSA加密模块RsaEncrypt对数据进行加密,加密后的数据,将调用UpLoadFile函数,以二进制字节流方式,将数据传输至远程服务器,存储于服务端数据库中。
(2)移动网络传输介质与远程数据库响应:
支持移动3G/4G网络以及室内无线Wifi网络进行无线数据传输。数据传输至远程服务器后,服务器端由监听进程ReceiveDataServices监听消息。通过消息头关键字区分存储。消息头关键字带有StringStream,表示为字符流,交给数据库存储进程DBInfoHandler,存储至关系数据库中;消息头关键字带有BinaryStream,表示为二进制流,交给文件库存储进程FileInfoHandler,存储至文件库中,分别对应GPS信息数据表(GPSData)、瞬时信息数据表(InstantData)、环境信息数据表(EnvironmentalData)、问卷题目信息表(QuestionnaireTopic)、问卷选项信息表(QuestionnaireOption)、问卷答案信息表中(QuestionnaireAnswer),如前表1。
客户端还包括***设置模块,用于设置GPS轨迹的采集时间间隔。
为便于适应不同终端***,客户端采用伪代码开发方式。先根据共有逻辑,完成一份客户端功能伪代码,不涉及具体语言和开发环境。伪代码通过测试后,再根据伪代码完成相应***的客户端的开发。
客户端采用屏幕适配技术和框架,实现不同屏幕分辨率的适配显示。将屏幕按照dp(density-independentpixel)独立像素密度分为多档分辨率,针对不同分辨率设计相应分辨率的轻量级UI图。尽可能采用矢量图标,减少图标分辨率影响。最后,通过终端***的屏幕适配框架,完成屏幕适配。
客户端经过编译、签名、打包后,即可面向大众进行发布。
本发明的客户端基于java和C++的客户端底层开发语言基础,综合利用OS底层消息传递机制和组件通信技术+支持LBS的移动4G网络/WIFI/Bluetooth无线数据传输技术+RSA数据加密技术+OpenGL可视化动态渲染技术+基于伪代码的多***终端适配技术实现,对本发明的客户端测试结果显示:多端同步实时响应时间<10s;丢包率<1%;耗电量:<5%/h;CPU占用率:<30%;页面响应:<800ms。
Claims (10)
1.一种面向乡镇国土空间规划需要的调研信息采集方法,其特征在于,包括:
设计问卷模板,基于不同业务需求下的调研对象动态生成问卷模板;
建立问卷信息规范映射关系表,基于业务需求和调研人群信息,针对不同问卷题目的题干类型、答题方式、数据传输方式和数据格式建立映射关系表;
发布问卷调查表,采集调研问卷信息;对于设置了题干但未能获取有效答案的问卷信息,结合网络爬虫和大数据,从互联网社交媒体信息中挖掘待规划地区社会舆情信息,进行问卷信息的补充,采集整合的调研问卷信息数据;
客户端动态载入地图数据,采集环境信息数据,包括环境照片数据、周边水土环境描述数据、环境即时数据;设置GPS轨迹的采集时间间隔,在可视化地图数据中获取当前地点的定位信息、终端姿态信息;将定位信息、终端姿态信息、照片信息、气象信息等以GIS的形式添加至采集的环境信息数据中;
整合调研问卷信息数据以及环境信息数据,建成面向单次调研的标准化数据集,加密后通过广域网实时回传至远程服务端数据库;
基于环境信息数据的定位信息和被调研者的住所定位信息,筛选待规划地区的环境信息数据、调研问卷信息数据,用于待规划地区的国土空间规划分析。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述动态生成问卷模板的方式包括:
基于业务需求设计问卷模板;
预设基础问卷调查信息表,采集被调研者基础信息;
基于被调研者基础信息调用问卷模板;或查询调研记录,基于历史调研记录调用问卷模板;如果没有可调用问卷模板或历史调研记录,则推送已有模板用于选择,或新建问卷模板。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据采集问卷信息的主观性和客观性分类,所述问卷信息采集形式包括选项输入、文本输入、语音输入、视频输入信息;
对于客观性题干类型,包括居民的人员结构、家庭组成、生产方式、工资收入,以选项输入形式采集信息;
对于具有主观意愿的题干类型,包括规划愿景、搬迁意愿、生态环境感知、意见建议;以文本输入、语音输入、视频输入信息的形式采集信息;
客观性信息以表单形式存储;主观性信息以文本、录音或视频形式存储。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述环境即时数据包括实时气象数据、时间数据,基于网络大数据在线爬取;
所述周边水土环境描述数据基于用户输入采集,包括文本输入、语音输入;
所述照片数据通过调用终端的摄像装置接口采集。
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,基于采集数据的功能类别、信息类别、接口函数、数据结构、存储路径之间的映射关系,建立多维信息数据字典查找表;
使用关系数据库存储结构化信息,使用NoSQL数据库存储非结构化信息;使用分布式列式数据库和分布式文件存储***存储大数据信息;在统一时空纬度下,建立一对一、一对多、多对一的映射关系;
所述数据字典定义包括数据项名称、数据分类标签、存储格式、存储路径,并对涉及的枚举类型值进行设置。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,以次为基本单元进行调研采集结果的分类存储;每个采集结果信息设置唯一ID进行标识,并赋予版本号;如果涉及数据修改更新,对旧有数据进行压栈,最新版本数据置于最上层。
7.根据权利要求1所述的方法,所述加密回传的方式为:
对待传输数据进行分段式加密;
针对调研数据中的文件数据,读取数据并使用对称加密算法对数据加密后进行传输;
针对调研数据中的字符信息流数据,使用非对称加密算法对数据加密后进行传输;
针对调研信息中的验证数据,使用不可逆加密算法对数据加密后进行传输。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述调研数据中包含格式标签;服务器接收端监听进程监听消息,通过读取调研数据中隐含的格式标签,进行数据内容和格式的区分后,交给不同处理进程,存储至相应类型的数据库中。
9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述照片数据包括土壤照片;针对拍摄的土壤照片通过AI识图进行地物类型判别,用于在研究缺少实际土壤类型数据的条件下进行补充分析和代替。
10.一种考虑村域居民主观信息采集的乡镇调研信息采集客户端,其特征在于,包括:
问卷定制与发放模块,根据不同规划业务需求,预设问卷模板,结合地图定位信息定位调研人群和踏勘地点,动态生成问卷调查表,并投递发放;
问卷信息采集模块,收集居民的客观性信息和主观性信息;
环境信息采集模块,调用终端的在线地图、网络大数据引擎、摄像头、录音接口;获取待踏勘地点的环境即时数据、周边水土环境描述数据和照片数据;并将定位信息、终端姿态信息以属性的形式添加至采集的环境信息数据中;
数据加密与传输模块,以次为基本单元进行调研采集结果的分类存储,以ID号进行唯一标识,综合环境信息和问卷信息形成一次完整的调研标准数据集,将采集的数据,按照其所属格式,进行分段加密,并通过广域网回传远程数据库中;
数据库,包括同步的本地数据库与远程数据库数据;
后台网页端***响应模块,在后台的本地数据库接收数据指令后,用于对采集数据进行实时查看与分析。
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---|---|
CN (1) | CN111353924A (zh) |
Cited By (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112433727A (zh) * | 2020-12-10 | 2021-03-02 | 建信金融科技有限责任公司 | 一种用户界面配置方法、装置、电子设备及可读存储介质 |
CN112613727A (zh) * | 2020-12-18 | 2021-04-06 | 深圳市思为软件技术有限公司 | 拓客方法及相关设备 |
CN112637533A (zh) * | 2020-12-10 | 2021-04-09 | 清研灵智信息咨询(北京)有限公司 | 一种基于云平台的明察暗访*** |
CN113342793A (zh) * | 2021-06-18 | 2021-09-03 | 立信(重庆)数据科技股份有限公司 | 一种调研数据标准化方法及*** |
CN113343108A (zh) * | 2021-06-30 | 2021-09-03 | 中国平安人寿保险股份有限公司 | 推荐信息处理方法、装置、设备及存储介质 |
CN113361242A (zh) * | 2021-05-24 | 2021-09-07 | 苏州众言网络科技股份有限公司 | 自定义问卷模板的方法及装置 |
CN113570190A (zh) * | 2021-06-18 | 2021-10-29 | 中国科学院地理科学与资源研究所 | 一种基于多源数据的迅捷贫困信息采集方法、模块及设备 |
CN113656730A (zh) * | 2021-07-30 | 2021-11-16 | 德派软件(北京)有限公司 | 一种自主前端设计与展示的*** |
CN113704331A (zh) * | 2021-09-23 | 2021-11-26 | 浙江上元土地勘测规划设计有限公司 | 基于地籍测绘成图***的土地评价方法、***及存储介质 |
CN114049012A (zh) * | 2021-11-15 | 2022-02-15 | 东南大学 | 一种村镇宜居社区微气候环境评价方法 |
CN115225391A (zh) * | 2022-07-21 | 2022-10-21 | 电子科大科园股份有限公司 | 问卷加密方法、装置、电子设备及可读存储介质 |
CN116842092A (zh) * | 2023-06-08 | 2023-10-03 | 广东省科学院广州地理研究所 | 数据建库及归集管理的方法及*** |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104750987A (zh) * | 2015-03-24 | 2015-07-01 | 北京大学深圳研究生院 | 一种村镇区域宜居基准测试的评价方法、*** |
CN107392829A (zh) * | 2017-08-21 | 2017-11-24 | 中国电建集团北京勘测设计研究院有限公司 | 水电水利工程移民评估信息*** |
CN109636448A (zh) * | 2018-11-20 | 2019-04-16 | 云图元睿(上海)科技有限公司 | 调查问卷***及方法 |
CN109992637A (zh) * | 2019-03-26 | 2019-07-09 | 广州市城市规划勘测设计研究院 | 一种规划移动调研*** |
-
2020
- 2020-02-27 CN CN202010122331.8A patent/CN111353924A/zh active Pending
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104750987A (zh) * | 2015-03-24 | 2015-07-01 | 北京大学深圳研究生院 | 一种村镇区域宜居基准测试的评价方法、*** |
CN107392829A (zh) * | 2017-08-21 | 2017-11-24 | 中国电建集团北京勘测设计研究院有限公司 | 水电水利工程移民评估信息*** |
CN109636448A (zh) * | 2018-11-20 | 2019-04-16 | 云图元睿(上海)科技有限公司 | 调查问卷***及方法 |
CN109992637A (zh) * | 2019-03-26 | 2019-07-09 | 广州市城市规划勘测设计研究院 | 一种规划移动调研*** |
Cited By (15)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112637533A (zh) * | 2020-12-10 | 2021-04-09 | 清研灵智信息咨询(北京)有限公司 | 一种基于云平台的明察暗访*** |
CN112433727A (zh) * | 2020-12-10 | 2021-03-02 | 建信金融科技有限责任公司 | 一种用户界面配置方法、装置、电子设备及可读存储介质 |
CN112613727A (zh) * | 2020-12-18 | 2021-04-06 | 深圳市思为软件技术有限公司 | 拓客方法及相关设备 |
CN113361242A (zh) * | 2021-05-24 | 2021-09-07 | 苏州众言网络科技股份有限公司 | 自定义问卷模板的方法及装置 |
CN113361242B (zh) * | 2021-05-24 | 2024-07-19 | 苏州众言网络科技股份有限公司 | 自定义问卷模板的方法及装置 |
CN113570190A (zh) * | 2021-06-18 | 2021-10-29 | 中国科学院地理科学与资源研究所 | 一种基于多源数据的迅捷贫困信息采集方法、模块及设备 |
CN113570190B (zh) * | 2021-06-18 | 2023-02-24 | 中国科学院地理科学与资源研究所 | 一种基于多源数据的迅捷贫困信息采集方法、模块及设备 |
CN113342793A (zh) * | 2021-06-18 | 2021-09-03 | 立信(重庆)数据科技股份有限公司 | 一种调研数据标准化方法及*** |
CN113343108A (zh) * | 2021-06-30 | 2021-09-03 | 中国平安人寿保险股份有限公司 | 推荐信息处理方法、装置、设备及存储介质 |
CN113656730A (zh) * | 2021-07-30 | 2021-11-16 | 德派软件(北京)有限公司 | 一种自主前端设计与展示的*** |
CN113704331A (zh) * | 2021-09-23 | 2021-11-26 | 浙江上元土地勘测规划设计有限公司 | 基于地籍测绘成图***的土地评价方法、***及存储介质 |
CN113704331B (zh) * | 2021-09-23 | 2024-02-02 | 浙江上元土地勘测规划设计有限公司 | 基于地籍测绘成图***的土地评价方法、***及存储介质 |
CN114049012A (zh) * | 2021-11-15 | 2022-02-15 | 东南大学 | 一种村镇宜居社区微气候环境评价方法 |
CN115225391A (zh) * | 2022-07-21 | 2022-10-21 | 电子科大科园股份有限公司 | 问卷加密方法、装置、电子设备及可读存储介质 |
CN116842092A (zh) * | 2023-06-08 | 2023-10-03 | 广东省科学院广州地理研究所 | 数据建库及归集管理的方法及*** |
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