CN111343285A - 一种强化学习与图像智能识别的电力在线监测*** - Google Patents

一种强化学习与图像智能识别的电力在线监测*** Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种强化学习与图像智能识别的电力在线监测***，包括电力在线监测***，所述电力在线监测***包括现场监测设备、信息处理***、远程控制***和数据传输***，所述信息处理***包括服务器、自动警报模块、智能算法分析模块和电源管理模块，所述远程控制***包括电脑端控制***和移动端控制***，所述现场监测设备通过数据传输***与信息处理***相连接，所述信息处理***和远程控制***通过数据传输***实现双向数据连接，本发明能够实时的对电力进行监测，能够及时的发现隐患问题，且具有图像智能分析功能，能够分辨图像中所出现的情况，并及时汇报到检测员处，提高防控效率和监测效果。

Description

一种强化学习与图像智能识别的电力在线监测***
技术领域
本发明涉及输电线路监测***技术领域，特别是一种强化学习与图像智能识别的电力在线监测***。
背景技术
目前对于输电线路的巡检大部分采用无人机或人工巡检的方式，人工巡检的作业难度大，危险性高，虽然无人机巡检能够减轻人工巡检的难度，但需要人员进行操控，并且还不能时刻的对电力监控，不能及时发现线路所存在的安全问题，且无人机所获取的图像需要人工进行判别，大量的图像数据信息会严重影响人员对电力隐患的有效识别，以此需要解决所存在的问题。
发明内容
本发明要解决的技术问题是针对上述现有技术的不足，提供一种强化学习与图像智能识别的电力在线监测***，解决对电力监测的方式，采用高清监控摄像模块对电力的时刻监控，并通过网络将数据实时传输到信息处理中心，对其进行分析，发现隐患问题，通过移动终端实时警报。
为解决上述技术问题，本发明所采取的技术方案是：一种强化学习与图像智能识别的电力在线监测***，包括电力在线监测***，所述电力在线监测***包括现场监测设备、信息处理***、远程控制***和数据传输***，所述现场监测设备包括摄像头模块、图像智能分析模块和可视化定位模块，所述信息处理***包括服务器、自动警报模块、智能算法分析模块和电源管理模块，所述远程控制***包括电脑端控制***和移动端控制***，所述现场监测设备通过数据传输***与信息处理***相连接，所述信息处理***和远程控制***通过数据传输***实现双向数据连接,所述数据传输***包括移动网络传输***、无线网络传输***和光纤传输***。
作为一种优选，所述摄像头模块由多个高清摄像头组成。
作为一种优选，所述图像智能分析模块包括图像增强功能、异物识别功能、超高物体识别功能和动态监控功能，所述图像增强功能具备军工级别增强效果。
作为一种优选，所述可视化定位模块包括定位功能、设备运行状态和周边环境信息，所述定位功能包含GPS定位***和北斗卫星定位***。
作为一种优选，所述智能算法分析模块具有天气分析功能，并对作业目标进行智能判别，所述电源管理模块包括智能切换工作模式和自动调节图像采集间隔时间。
作为一种优选，所述远程控制***具有警报提醒模块、监控模块和图片查看模块，所述电脑端控制***包括Windows***和Unix***，所述移动端控制***包括软件APP和小程序推送。
作为一种优选，所述服务器包含中央处理器、视频存储中心和图像存储中心。
本发明的有益效果是：（1）通过设置现场监测设备能够实现实时监控，并通过数据传输***将实时数据传输到人员所在的终端设备上，实现远程监控；（2）具备图像智能分析模块，且具有军工级别的图像增强模块，能够对所拍摄到的图像进行增强并分析，能够智能分辨图像中的物体，如大型施工设备、超高物体和电力上悬挂的异物；（3）远程操控，能够在移动端软件APP或者电脑端对图像进行管理、查询和设置，且进行警报处理；（4）具有定位***，通过定位***能够快速到达发生异常的地点；（5）具备天气分析算法，能够根据天气预测进行算法分析，给出是否符合作业状态的信息。
附图说明
图1是本发明的整体结构框架原理图。
图2是本发明之现场监测设备的结构框架原理图。
图3是本发明之信息处理***的结构框架原理图。
图4是本发明之远程控制***的结构框架原理图。
1、电力在线监测***；10、现场监测设备；11、摄像头模块；12、图像智能分析模块；121、图像增强功能；122、异物识别功能；123、超高物体识别功能；124、动态监控功能；13、可视化定位模块；131、定位功能；1311、GPS定位***；1312、北斗卫星定位***；132、设备运行状态；133、周边环境信息；20、信息处理***；21、服务器；22、自动警报模块；23、智能算法分析模块；24、电源管理模块；30、远程控制***；31、电脑端控制***；32、移动端控制***；40、数据传输***；41、移动网络传输***；42、无线网络传输***；43、光纤传输***。
具体实施方式
下面结合附图对本发明作进一步详细的说明。
如图1-2所示，一种强化学习与图像智能识别的电力在线监测***，包括电力在线监测***1，其中，电力在线监测***1包括现场监测设备10、信息处理***20、远程控制***30和数据传输***40，现场监测设备10包括摄像头模块11、图像智能分析模块12和可视化定位模块13，其中，摄像头模块11由多个高清摄像头组成，并且图像智能分析模块12包括图像增强功能121、异物识别功能122、超高物体识别功能123和动态监控功能124，图像增强功能121具备军工级别增强效果，能够使拍摄到的图像具有良好分辨率、曝光、焦距比和亮度等属性，且可视化定位模块13包括有定位功能131、设备运行状态132和周边环境信息133，定位功能131包含GPS定位***1311和北斗卫星定位***1312，能够在发现异常情况的时候，快速定位并进行处理。
如图3所示，其中，信息处理***20包括服务器21、自动警报模块22、智能算法分析模块23和电源管理模块24，智能算法分析模块23具有天气分析功能，能够根据天气情况进行算法分析，给出当前是否符合作业状态的提示，并且电源管理模块24包括智能切换工作模式和自动调节图像采集间隔时间，能够根据电源的使用状态来进行切换工作模式，并自动调节图像采集的间隔时间，确保剩余的电源能够支撑运行工作。
其中，服务器21包含中央处理器、视频存储中心和图像存储中心，能够对所产生的大量数据进行存储，便于以后的调取资料。
如图4所示，其中，远程控制***30包括电脑端控制***31和移动端控制***32，电脑端控制***31包括Windows***和Unix***，移动端控制***32包括软件APP和小程序推送，并且远程控制***30具有警报提醒模块、监控模块和图片查看模块，能够在电脑端控制***31或移动端控制***32上进行操作。
其中，将现场监测设备10通过数据传输***40与信息处理***20实现连接，将现场所拍摄到的图像或视频传输到服务器21中，并进行存储管理，把信息处理***20和远程控制***30通过数据传输***40实现双向数据连接,其中，数据传输***40包括移动网络传输***41、无线网络传输***42和光纤传输***43。
以上的实施例只是在于说明而不是限制本发明，故凡依本发明专利申请范围所述的方法所做的等效变化或修饰，均包括于本发明专利申请范围内。

Claims (7)

1.一种强化学习与图像智能识别的电力在线监测***，包括电力在线监测***，其特征在于：所述电力在线监测***包括现场监测设备、信息处理***、远程控制***和数据传输***，所述现场监测设备包括摄像头模块、图像智能分析模块和可视化定位模块，所述信息处理***包括服务器、自动警报模块、智能算法分析模块和电源管理模块，所述远程控制***包括电脑端控制***和移动端控制***，所述现场监测设备通过数据传输***与信息处理***相连接，所述信息处理***和远程控制***通过数据传输***实现双向数据连接,所述数据传输***包括移动网络传输***、无线网络传输***和光纤传输***。
2.根据权利要求1所述的一种强化学习与图像智能识别的电力在线监测***，其特征在于：所述摄像头模块由多个高清摄像头组成。
3.根据权利要求1所述的一种强化学习与图像智能识别的电力在线监测***，其特征在于：所述图像智能分析模块包括图像增强功能、异物识别功能、超高物体识别功能和动态监控功能，所述图像增强功能具备军工级别增强效果。
4.根据权利要求1所述的一种强化学习与图像智能识别的电力在线监测***，其特征在于：所述可视化定位模块包括定位功能、设备运行状态和周边环境信息，所述定位功能包含GPS定位***和北斗卫星定位***。
5.根据权利要求1所述的一种强化学习与图像智能识别的电力在线监测***，其特征在于：所述智能算法分析模块具有天气分析功能，并对作业目标进行智能判别，所述电源管理模块包括智能切换工作模式和自动调节图像采集间隔时间。
6.根据权利要求1所述的一种强化学习与图像智能识别的电力在线监测***，其特征在于：所述远程控制***具有警报提醒模块、监控模块和图片查看模块，所述电脑端控制***包括Windows***和Unix***，所述移动端控制***包括软件APP和小程序推送。
7.根据权利要求1所述的一种强化学习与图像智能识别的电力在线监测***，其特征在于：所述服务器包含中央处理器、视频存储中心和图像存储中心。
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