CN111340872A - 一种生物质类固废用分析处理***及方法 - Google Patents
一种生物质类固废用分析处理***及方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111340872A CN111340872A CN202010127089.3A CN202010127089A CN111340872A CN 111340872 A CN111340872 A CN 111340872A CN 202010127089 A CN202010127089 A CN 202010127089A CN 111340872 A CN111340872 A CN 111340872A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- solid waste
- module
- image information
- agricultural
- image
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 239000002910 solid waste Substances 0.000 title claims abstract description 289
- 239000002028 Biomass Substances 0.000 title claims abstract description 135
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 42
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 title claims description 25
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims abstract description 25
- 238000003672 processing method Methods 0.000 claims abstract description 21
- 239000010902 straw Substances 0.000 claims description 73
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 33
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 claims description 5
- 239000004566 building material Substances 0.000 claims description 3
- 239000003337 fertilizer Substances 0.000 claims description 3
- 239000003895 organic fertilizer Substances 0.000 claims description 3
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims description 2
- 241000894007 species Species 0.000 description 4
- 238000009270 solid waste treatment Methods 0.000 description 2
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 2
- 239000002699 waste material Substances 0.000 description 2
- 241000196324 Embryophyta Species 0.000 description 1
- 241001465754 Metazoa Species 0.000 description 1
- 241001464837 Viridiplantae Species 0.000 description 1
- 238000009360 aquaculture Methods 0.000 description 1
- 244000144974 aquaculture Species 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000005260 corrosion Methods 0.000 description 1
- 230000007797 corrosion Effects 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 1
- 210000003608 fece Anatomy 0.000 description 1
- 244000005700 microbiome Species 0.000 description 1
- 239000010813 municipal solid waste Substances 0.000 description 1
- 230000029553 photosynthesis Effects 0.000 description 1
- 238000010672 photosynthesis Methods 0.000 description 1
- 239000002351 wastewater Substances 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/60—Analysis of geometric attributes
- G06T7/62—Analysis of geometric attributes of area, perimeter, diameter or volume
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B09—DISPOSAL OF SOLID WASTE; RECLAMATION OF CONTAMINATED SOIL
- B09B—DISPOSAL OF SOLID WASTE NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- B09B3/00—Destroying solid waste or transforming solid waste into something useful or harmless
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/02—Agriculture; Fishing; Forestry; Mining
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/0002—Inspection of images, e.g. flaw detection
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/10—Segmentation; Edge detection
- G06T7/13—Edge detection
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Processing Of Solid Wastes (AREA)
- Economics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Marketing (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Marine Sciences & Fisheries (AREA)
- Animal Husbandry (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Agronomy & Crop Science (AREA)
- Geometry (AREA)
- Environmental & Geological Engineering (AREA)
- Mining & Mineral Resources (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)
Abstract
本发明公开了一种生物质类固废用分析处理***及方法，所述分析处理***包括种类情况统计模块和处理方法确定模块，所述种类情况统计模块用于统计收集到的该批农业生物质类固废的种类情况，所述处理方法确定模块根据种类情况统计模块的统计结果确定生物质类的处理方法，所述种类情况统计模块包括图像采集模块、图像边缘采集模块、图像面积占比计算模块、生物质类固废翻动模块和参考占比率计算模块，所述图像采集模块用于采取收集到的该批农业生物质类固废的图像信息。
Description
技术领域
本发明涉及生物质固废处理领域，具体是一种生物质类固废用分析处理***及方法。
背景技术
生物质是指一切通过绿色植物的光合作用所形成的有机物质，包括微生物、植物和动物，及其***物、垃圾及有机废水等源自生物体的有机物。生物质废物是人类在利用生物质的过程中生产和消费产生的废弃物。生物质类固废就是生物质类的固体废料。根据生物质类固废的来源可以分为城市生物质固废、农业生物质固废、养殖业生物质固废、林业生物质固废和工业生物质固废。在农村中，农业生物质固废非常常见，人们对于农业生物质固废的处理方法通常是进行焚烧，这种做法十分不利于环境的保护和能源的充分利用。
发明内容
本发明的目的在于提供一种生物质类固废用分析处理***及方法，以解决现有技术中的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：
一种生物质类固废用分析处理***，所述分析处理***包括种类情况统计模块和处理方法确定模块，所述种类情况统计模块用于统计收集到的该批农业生物质类固废的种类情况，所述处理方法确定模块根据种类情况统计模块的统计结果确定生物质类的处理方法。
较优化地，所述种类情况统计模块包括图像采集模块、图像边缘采集模块、图像面积占比计算模块、生物质类固废翻动模块和参考占比率计算模块，所述图像采集模块用于采取收集到的该批农业生物质类固废的图像信息，所述图像边缘采集模块用于从图像采集模块采取到的图像信息中提取各种农业生物质类的图像边缘，所述图像面积占比计算模块用于计算各种农业生物质类固废的图像面积占比，所述生物质类固废翻动模块用于翻动农业生物质类固废，所述参考占比率计算模块根据图像面积占比计算模块的计算结果计算秸秆固废、农产品加工固废和蔓藤固废的参考占比率。
较优化地，所述处理方法确定模块包括秸秆分析模块和农产品加工固废分析模块，所述秸秆分析模块包括秸秆固废参考占比率分析模块和质量情况判断模块，所述秸秆固废参考占比率分析模块用于比较秸秆固废的参考占比率SA0与60%的大小根据比较结果确定该批农业生物质类固废的处理方法，所述质量情况判断模块用于在参考占比率SA0大于等于60%时接受参考占比率分析模块传输的信号判断该批农业生物质类固废的质量情况，所述质量情况判断模块包括水分情况判断模块、腐烂情况判断模块、综合参考系数计算模块和固废参考占比比较模块，所述水分情况判断模块包括测量位置选取模块、水分含量测量模块、水分参考含量计算模块和第一参考系数计算模块，所述测量位置选取模块用于选取在这批农业生物质类固废中测量水分的位置，所述水分含量测量模块用于在测量位置选取模块选取的位置测量水分含量，所述水分参考含量计算模块根据水分含量测量模块测得的水分含量计算计算水分参考含量，所述第一参考系数计算模块根据水分含量参考值与水分含量阈值的大小关系计算出第一参考系数，所述腐烂情况判断模块包括腐烂程度识别模块、腐烂程度均值计算模块和第二参考系数计算模块，所述腐烂程度识别模块用于识别图像采集模块采集的多张图像信息中秸秆的腐烂程度，所述腐烂程度均值计算模块用于计算多张图像信息中秸秆的腐烂程度的腐烂程度均值，所述第二参考系数计算模块根据腐烂程度均值与腐烂程度阈值的大小关系计算出第二参考系数，所述综合参考系数计算模块根据第一参考系数和第二参考系数计算综合参考系数，并根据综合比较系数的值确定该批农业生物质类固废的处理方法，所述固废参考占比比较模块用于在综合参考系数等于0时比较农产品加工固废的参考占比率与蔓藤固废的参考占比率的大小关系，并根据比较结果确定该批农业生物质类固废的处理方法，所述农产品加工固废分析模块根据农产品加工固废的参考占比率与60%的大小根据比较结果确定该批农业生物质类固废的处理方法。
一种生物质类固废用分析处理方法，所述分析处理方法包括以下步骤：
步骤S1：统计收集到的该批农业生物质类固废的种类情况；
步骤S2：根据步骤S1的种类情况确定该批农业生物质类固废的处理方法。
较优化地，所述步骤S1进一步包括：
采取收集到的该批农业生物质类固废的图像信息，该图像信息为第一图像信息；
从第一图像信息中提取各种农业生物质类固废的图像边缘，所述农业生物质类固废包括秸秆固废、农产品加工固废和蔓藤固废；
分别获取秸秆固废、农产品加工固废和蔓藤固废的图像面积占比SA1、SB1、SC1；
重复翻动收集到的农业生物质类固废四次，每一次翻动后都采取农业生物质类固废的图像信息依次得到第二图像信息、第三图像信息、第四图像信息、第五图像信息，分别从第二图像信息、第三图像信息、第四图像信息、第五图像信息中提取各种农业生物质类的图像边缘，设从第二图像信息中获取的秸秆固废、农产品加工固废和蔓藤固废的图像面积占比为SA2、SB2、SC2，从第三图像信息获取的秸秆固废、农产品加工固废和蔓藤固废的图像面积占比为SA3、SB3、SC3，从第四图像信息获取的秸秆固废、农产品加工固废和蔓藤固废的图像面积占比为SA4、SB4、SC4，从第五图像信息获取的秸秆固废、农产品加工固废和蔓藤固废的图像面积占比为SA5、SB5、SC5；
分别计算秸秆固废、农产品加工固废和蔓藤固废的参考占比率，则
秸秆固废的参考占比率SA0=(SA1+SA2+SA3+SA4+SA5)，
农产品加工固废的参考占比率SB0=(SB1+SB2+SB3+SB4+SB5)，
蔓藤固废的参考占比率SC0=(SC1+SC2+SC3+SC4+SC5)。
较优化地，所述步骤S2进一步包括：
如果秸秆固废的参考占比率SA0大于等于60%，判断该批农业生物质类固废的质量情况，并据此确定该批农业生物质类固废的处理方法，
否则，如果农产品加工固废的参考占比率SB0大于等于60%，将该批农业生物质类固废用于制作饲料，
否则，将该批农业生物质类固废用于制作有机肥。
较优化地，所述判断秸秆固废的质量情况包括以下步骤：
步骤a）：分别在从第五图像信息中的获取的秸秆固废图像、农产品加工固废图像、蔓藤固废图像中各选取三个位置，并在该批农业生物质类固废中相应的位置测量该处的水分含量，设秸秆固废图像相应位置测得的水分含量均值为g1，农产品加工固废图像相应位置测得的水分含量均值为g2，蔓藤固废图像图像相应位置测得的水分含量均值为g3，
计算水分参考含量g0=g1*SA5+g2*SB5+g3*SC5,其中，SA5为第五图像信息中秸秆固废的图像面积占比，SB5为第五图像信息中农产品加工固废的图像面积占比，SC5为第五图像信息中蔓藤固废的图像面积占比，
比较水分含量参考值与水分含量阈值的关系，
当水分含量参考值小于等于水分含量阈值时,第一参考系数k1=1，
当水分含量参考值大于水分含量阈值时，第一参考系数k1=0，
步骤b）：分别对第一图像信息、第二图像信息、第三图像信息、第四图像信息、第五图像信息中秸秆图像进行分析，从每个图像信息中获取秸秆的腐烂程度，并计算这五个图像中秸秆的腐烂程度均值，
当腐烂程度均值小于等于腐烂程度阈值时，第二参考系数k2=1，
当腐烂程度均值大于腐烂程度阈值时，第二参考系数k2=0，
计算综合参考系数f=k1*k2，根据综合参考系数来确定该批农业生物质类固废的处理方法。
较优化地，所述根据综合参考系数来确定该批农业生物质类固废的处理方法包括：
当综合参考系数f等于1时，将该批农业生物质类固废用于制作建筑材料或者环保餐具；
当综合参考系数f等于0时，获取农产品加工固废的参考占比率SB0和蔓藤固废的参考占比率SC0，
如果农产品加工固废的参考占比率SB0大于蔓藤固废的参考占比率SC0，将该批农业生物质类固废用于制作饲料；
如果农产品加工固废的参考占比率SB0小于等于蔓藤固废的参考占比率SC0，将该批农业生物质类固废用于制作肥料。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明通过分析农业生物质类固废里面秸秆固废、农产品加工固废、蔓藤固废的含量、水分和腐蚀程度，并据此提供农业生物质类固废的处理方法，从而提高农业生物质类固废的利用效率，促进农业生物质类固废效益的最大化。
附图说明
图1为本发明一种生物质类固废用分析处理***的模块示意图；
图2为本发明一种生物质类固废用分析处理方法的流程示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1～2，本发明实施例中，一种生物质类固废用分析处理***，所述分析处理***包括种类情况统计模块和处理方法确定模块，所述种类情况统计模块用于统计收集到的该批农业生物质类固废的种类情况，所述处理方法确定模块根据种类情况统计模块的统计结果确定生物质类的处理方法。
所述种类情况统计模块包括图像采集模块、图像边缘采集模块、图像面积占比计算模块、生物质类固废翻动模块和参考占比率计算模块，所述图像采集模块用于采取收集到的该批农业生物质类固废的图像信息，所述图像边缘采集模块用于从图像采集模块采取到的图像信息中提取各种农业生物质类的图像边缘，所述图像面积占比计算模块用于计算各种农业生物质类固废的图像面积占比，所述生物质类固废翻动模块用于翻动农业生物质类固废，所述参考占比率计算模块根据图像面积占比计算模块的计算结果计算秸秆固废、农产品加工固废和蔓藤固废的参考占比率。
所述处理方法确定模块包括秸秆分析模块和农产品加工固废分析模块，所述秸秆分析模块包括秸秆固废参考占比率分析模块和质量情况判断模块，所述秸秆固废参考占比率分析模块用于比较秸秆固废的参考占比率SA0与60%的大小根据比较结果确定该批农业生物质类固废的处理方法，所述质量情况判断模块用于在参考占比率SA0大于等于60%时接受参考占比率分析模块传输的信号判断该批农业生物质类固废的质量情况，所述质量情况判断模块包括水分情况判断模块、腐烂情况判断模块、综合参考系数计算模块和固废参考占比比较模块，所述水分情况判断模块包括测量位置选取模块、水分含量测量模块、水分参考含量计算模块和第一参考系数计算模块，所述测量位置选取模块用于选取在这批农业生物质类固废中测量水分的位置，所述水分含量测量模块用于在测量位置选取模块选取的位置测量水分含量，所述水分参考含量计算模块根据水分含量测量模块测得的水分含量计算计算水分参考含量，所述第一参考系数计算模块根据水分含量参考值与水分含量阈值的大小关系计算出第一参考系数，所述腐烂情况判断模块包括腐烂程度识别模块、腐烂程度均值计算模块和第二参考系数计算模块，所述腐烂程度识别模块用于识别图像采集模块采集的多张图像信息中秸秆的腐烂程度，所述腐烂程度均值计算模块用于计算多张图像信息中秸秆的腐烂程度的腐烂程度均值，所述第二参考系数计算模块根据腐烂程度均值与腐烂程度阈值的大小关系计算出第二参考系数，所述综合参考系数计算模块根据第一参考系数和第二参考系数计算综合参考系数，并根据综合比较系数的值确定该批农业生物质类固废的处理方法，所述固废参考占比比较模块用于在综合参考系数等于0时比较农产品加工固废的参考占比率与蔓藤固废的参考占比率的大小关系，并根据比较结果确定该批农业生物质类固废的处理方法，所述农产品加工固废分析模块根据农产品加工固废的参考占比率与60%的大小根据比较结果确定该批农业生物质类固废的处理方法。
一种生物质类固废用分析处理方法，所述分析处理方法包括以下步骤：
步骤S1：统计收集到的该批农业生物质类固废的种类情况：
采取收集到的该批农业生物质类固废的图像信息，该图像信息为第一图像信息；
从第一图像信息中提取各种农业生物质类固废的图像边缘，所述农业生物质类固废包括秸秆固废、农产品加工固废和蔓藤固废；
分别获取秸秆固废、农产品加工固废和蔓藤固废的图像面积占比SA1、SB1、SC1；
重复翻动收集到的农业生物质类固废四次，每一次翻动后都采取农业生物质类固废的图像信息依次得到第二图像信息、第三图像信息、第四图像信息、第五图像信息，分别从第二图像信息、第三图像信息、第四图像信息、第五图像信息中提取各种农业生物质类的图像边缘，设从第二图像信息中获取的秸秆固废、农产品加工固废和蔓藤固废的图像面积占比为SA2、SB2、SC2，从第三图像信息获取的秸秆固废、农产品加工固废和蔓藤固废的图像面积占比为SA3、SB3、SC3，从第四图像信息获取的秸秆固废、农产品加工固废和蔓藤固废的图像面积占比为SA4、SB4、SC4，从第五图像信息获取的秸秆固废、农产品加工固废和蔓藤固废的图像面积占比为SA5、SB5、SC5；
分别计算秸秆固废、农产品加工固废和蔓藤固废的参考占比率，则
秸秆固废的参考占比率SA0=(SA1+SA2+SA3+SA4+SA5)，
农产品加工固废的参考占比率SB0=(SB1+SB2+SB3+SB4+SB5)，
蔓藤固废的参考占比率SC0=(SC1+SC2+SC3+SC4+SC5)。
步骤S2：根据步骤S1的种类情况确定该批农业生物质类固废的处理方法：
如果秸秆固废的参考占比率SA0大于等于60%，判断该批农业生物质类固废的质量情况，并据此确定该批农业生物质类固废的处理方法，
所述判断秸秆固废的质量情况包括以下步骤：
步骤a）：分别在从第五图像信息中的获取的秸秆固废图像、农产品加工固废图像、蔓藤固废图像中各选取三个位置，并在该批农业生物质类固废中相应的位置测量该处的水分含量，设秸秆固废图像相应位置测得的水分含量均值为g1，农产品加工固废图像相应位置测得的水分含量均值为g2，蔓藤固废图像图像相应位置测得的水分含量均值为g3，
计算水分参考含量g0=g1*SA5+g2*SB5+g3*SC5,其中，SA5为第五图像信息中秸秆固废的图像面积占比，SB5为第五图像信息中农产品加工固废的图像面积占比，SC5为第五图像信息中蔓藤固废的图像面积占比，
比较水分含量参考值与水分含量阈值的关系，
当水分含量参考值小于等于水分含量阈值时,第一参考系数k1=1，
当水分含量参考值大于水分含量阈值时，第一参考系数k1=0，
步骤b）：分别对第一图像信息、第二图像信息、第三图像信息、第四图像信息、第五图像信息中秸秆图像进行分析，从每个图像信息中获取秸秆的腐烂程度，并计算这五个图像中秸秆的腐烂程度均值，
当腐烂程度均值小于等于腐烂程度阈值时，第二参考系数k2=1，
当腐烂程度均值大于腐烂程度阈值时，第二参考系数k2=0，
计算综合参考系数f=k1*k2，根据综合参考系数来确定该批农业生物质类固废的处理方法，
当综合参考系数f等于1时，将该批农业生物质类固废用于制作建筑材料或者环保餐具；
当综合参考系数f等于0时，获取农产品加工固废的参考占比率SB0和蔓藤固废的参考占比率SC0，
如果农产品加工固废的参考占比率SB0大于蔓藤固废的参考占比率SC0，将该批农业生物质类固废用于制作饲料；
如果农产品加工固废的参考占比率SB0小于等于蔓藤固废的参考占比率SC0，将该批农业生物质类固废用于制作肥料；
否则，如果农产品加工固废的参考占比率SB0大于等于60%，将该批农业生物质类固废用于制作饲料，
否则，将该批农业生物质类固废用于制作有机肥。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。
Claims (8)
1.一种生物质类固废用分析处理***，其特征在于：所述分析处理***包括种类情况统计模块和处理方法确定模块，所述种类情况统计模块用于统计收集到的该批农业生物质类固废的种类情况，所述处理方法确定模块根据种类情况统计模块的统计结果确定生物质类的处理方法。
2.根据权利要求1所述的一种生物质类固废用分析处理***，其特征在于：所述种类情况统计模块包括图像采集模块、图像边缘采集模块、图像面积占比计算模块、生物质类固废翻动模块和参考占比率计算模块，所述图像采集模块用于采取收集到的该批农业生物质类固废的图像信息，所述图像边缘采集模块用于从图像采集模块采取到的图像信息中提取各种农业生物质类的图像边缘，所述图像面积占比计算模块用于计算各种农业生物质类固废的图像面积占比，所述生物质类固废翻动模块用于翻动农业生物质类固废，所述参考占比率计算模块根据图像面积占比计算模块的计算结果计算秸秆固废、农产品加工固废和蔓藤固废的参考占比率。
3.根据权利要求2所述的一种生物质类固废用分析处理***，其特征在于：所述处理方法确定模块包括秸秆分析模块和农产品加工固废分析模块，所述秸秆分析模块包括秸秆固废参考占比率分析模块和质量情况判断模块，所述秸秆固废参考占比率分析模块用于比较秸秆固废的参考占比率SA0与60%的大小根据比较结果确定该批农业生物质类固废的处理方法，所述质量情况判断模块用于在参考占比率SA0大于等于60%时接受参考占比率分析模块传输的信号判断该批农业生物质类固废的质量情况，所述质量情况判断模块包括水分情况判断模块、腐烂情况判断模块、综合参考系数计算模块和固废参考占比比较模块，所述水分情况判断模块包括测量位置选取模块、水分含量测量模块、水分参考含量计算模块和第一参考系数计算模块，所述测量位置选取模块用于选取在这批农业生物质类固废中测量水分的位置，所述水分含量测量模块用于在测量位置选取模块选取的位置测量水分含量，所述水分参考含量计算模块根据水分含量测量模块测得的水分含量计算计算水分参考含量，所述第一参考系数计算模块根据水分含量参考值与水分含量阈值的大小关系计算出第一参考系数，所述腐烂情况判断模块包括腐烂程度识别模块、腐烂程度均值计算模块和第二参考系数计算模块，所述腐烂程度识别模块用于识别图像采集模块采集的多张图像信息中秸秆的腐烂程度，所述腐烂程度均值计算模块用于计算多张图像信息中秸秆的腐烂程度的腐烂程度均值，所述第二参考系数计算模块根据腐烂程度均值与腐烂程度阈值的大小关系计算出第二参考系数，所述综合参考系数计算模块根据第一参考系数和第二参考系数计算综合参考系数，并根据综合比较系数的值确定该批农业生物质类固废的处理方法，所述固废参考占比比较模块用于在综合参考系数等于0时比较农产品加工固废的参考占比率与蔓藤固废的参考占比率的大小关系，并根据比较结果确定该批农业生物质类固废的处理方法，所述农产品加工固废分析模块根据农产品加工固废的参考占比率与60%的大小根据比较结果确定该批农业生物质类固废的处理方法。
4.一种生物质类固废用分析处理方法，其特征在于：所述分析处理方法包括以下步骤：
步骤S1：统计收集到的该批农业生物质类固废的种类情况；
步骤S2：根据步骤S1的种类情况确定该批农业生物质类固废的处理方法。
5.根据权利要求4所述的一种生物质类固废用分析处理方法，其特征在于：所述步骤S1进一步包括：
采取收集到的该批农业生物质类固废的图像信息，该图像信息为第一图像信息；
从第一图像信息中提取各种农业生物质类固废的图像边缘，所述农业生物质类固废包括秸秆固废、农产品加工固废和蔓藤固废；
分别获取秸秆固废、农产品加工固废和蔓藤固废的图像面积占比SA1、SB1、SC1；
重复翻动收集到的农业生物质类固废四次，每一次翻动后都采取农业生物质类固废的图像信息依次得到第二图像信息、第三图像信息、第四图像信息、第五图像信息，分别从第二图像信息、第三图像信息、第四图像信息、第五图像信息中提取各种农业生物质类的图像边缘，设从第二图像信息中获取的秸秆固废、农产品加工固废和蔓藤固废的图像面积占比为SA2、SB2、SC2，从第三图像信息获取的秸秆固废、农产品加工固废和蔓藤固废的图像面积占比为SA3、SB3、SC3，从第四图像信息获取的秸秆固废、农产品加工固废和蔓藤固废的图像面积占比为SA4、SB4、SC4，从第五图像信息获取的秸秆固废、农产品加工固废和蔓藤固废的图像面积占比为SA5、SB5、SC5；
分别计算秸秆固废、农产品加工固废和蔓藤固废的参考占比率，则
秸秆固废的参考占比率SA0=(SA1+SA2+SA3+SA4+SA5)，
农产品加工固废的参考占比率SB0=(SB1+SB2+SB3+SB4+SB5)，
蔓藤固废的参考占比率SC0=(SC1+SC2+SC3+SC4+SC5)。
6.根据权利要求5所述的一种生物质类固废用分析处理方法，其特征在于：所述步骤S2进一步包括：
如果秸秆固废的参考占比率SA0大于等于60%，判断该批农业生物质类固废的质量情况，并据此确定该批农业生物质类固废的处理方法，
否则，如果农产品加工固废的参考占比率SB0大于等于60%，将该批农业生物质类固废用于制作饲料，
否则，将该批农业生物质类固废用于制作有机肥。
7.根据权利要求6所述的一种生物质类固废用分析处理方法，其特征在于：所述判断秸秆固废的质量情况包括以下步骤：
步骤a）：分别在从第五图像信息中的获取的秸秆固废图像、农产品加工固废图像、蔓藤固废图像中各选取三个位置，并在该批农业生物质类固废中相应的位置测量该处的水分含量，设秸秆固废图像相应位置测得的水分含量均值为g1，农产品加工固废图像相应位置测得的水分含量均值为g2，蔓藤固废图像图像相应位置测得的水分含量均值为g3，
计算水分参考含量g0=g1*SA5+g2*SB5+g3*SC5,其中，SA5为第五图像信息中秸秆固废的图像面积占比，SB5为第五图像信息中农产品加工固废的图像面积占比，SC5为第五图像信息中蔓藤固废的图像面积占比，
比较水分含量参考值与水分含量阈值的关系，
当水分含量参考值小于等于水分含量阈值时,第一参考系数k1=1，
当水分含量参考值大于水分含量阈值时，第一参考系数k1=0，
步骤b）：分别对第一图像信息、第二图像信息、第三图像信息、第四图像信息、第五图像信息中秸秆图像进行分析，从每个图像信息中获取秸秆的腐烂程度，并计算这五个图像中秸秆的腐烂程度均值，
当腐烂程度均值小于等于腐烂程度阈值时，第二参考系数k2=1，
当腐烂程度均值大于腐烂程度阈值时，第二参考系数k2=0，
计算综合参考系数f=k1*k2，根据综合参考系数来确定该批农业生物质类固废的处理方法。
8.根据权利要求7所述的一种生物质类固废用分析处理方法，其特征在于：所述根据综合参考系数来确定该批农业生物质类固废的处理方法包括：
当综合参考系数f等于1时，将该批农业生物质类固废用于制作建筑材料或者环保餐具；
当综合参考系数f等于0时，获取农产品加工固废的参考占比率SB0和蔓藤固废的参考占比率SC0，
如果农产品加工固废的参考占比率SB0大于蔓藤固废的参考占比率SC0，将该批农业生物质类固废用于制作饲料；
如果农产品加工固废的参考占比率SB0小于等于蔓藤固废的参考占比率SC0，将该批农业生物质类固废用于制作肥料。
Priority Applications (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010127089.3A CN111340872B (zh) | 2020-02-28 | 2020-02-28 | 一种生物质类固废用分析处理***及方法 |
| CN202110094447.XA CN112950701B (zh) | 2020-02-28 | 生物质类固废用分析处理*** |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010127089.3A CN111340872B (zh) | 2020-02-28 | 2020-02-28 | 一种生物质类固废用分析处理***及方法 |
Related Child Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202110094447.XA Division CN112950701B (zh) | 2020-02-28 | 生物质类固废用分析处理*** |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN111340872A true CN111340872A (zh) | 2020-06-26 |
| CN111340872B CN111340872B (zh) | 2021-02-19 |
Family
ID=71187054
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202010127089.3A Active CN111340872B (zh) | 2020-02-28 | 2020-02-28 | 一种生物质类固废用分析处理***及方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN111340872B (zh) |
Citations (13)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| DE2524042A1 (de) * | 1974-05-31 | 1975-12-11 | Spolecny Zemedelsky Podnik Pro | Verfahren zur beseitigung von schweineexkrementen und ihrer verarbeitung fuer futterzwecke |
| CN102076741A (zh) * | 2008-04-30 | 2011-05-25 | 希乐克公司 | 生物量加工 |
| CN105184427A (zh) * | 2015-10-23 | 2015-12-23 | 石河子大学 | 一种对农田生态环境进行预警的方法及装置 |
| CN107540432A (zh) * | 2017-10-19 | 2018-01-05 | 北京三际生态科技有限公司 | 一种用活性氧及活化操作高速处理有机固体废弃物的方法和装置 |
| CN108177938A (zh) * | 2017-12-26 | 2018-06-19 | 山东理工大学 | 带有仿生鲨鱼皮盾鳞结构和减阻颗粒的喂料器及制造方法 |
| EP3335809A1 (en) * | 2015-08-10 | 2018-06-20 | Hitachi Zosen Corporation | Method for effectively utilizing energy in waste-incineration facility with ethanol production equipment |
| CN108510585A (zh) * | 2018-04-04 | 2018-09-07 | 南京天地环境污染防治研究院 | 一种通过无人机拍摄建立三维模型的粉煤灰储备管理方法 |
| US20180291292A1 (en) * | 2017-04-06 | 2018-10-11 | LLT International (Ireland) Ltd. | Systems and methods for gasification of carbonaceous materials |
| CN109272252A (zh) * | 2018-10-17 | 2019-01-25 | 郑州轻工业学院 | 一种基于多形态的秸秆资源利用价值的核算方法 |
| CN109941638A (zh) * | 2019-03-08 | 2019-06-28 | 合肥学院 | 一种小区家庭垃圾集中分类回收*** |
| CN110455340A (zh) * | 2019-08-21 | 2019-11-15 | 池州市农产品质量安全监测中心 | 一种基于大数据的农产品种植环境检测*** |
| CN110470340A (zh) * | 2019-08-19 | 2019-11-19 | 黄玉城 | 一种基于物联网的智能农业监控*** |
| US10557098B1 (en) * | 2019-03-21 | 2020-02-11 | King Saud University | Synthesis of hydrochar from jackfruit |
-
2020
- 2020-02-28 CN CN202010127089.3A patent/CN111340872B/zh active Active
Patent Citations (13)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| DE2524042A1 (de) * | 1974-05-31 | 1975-12-11 | Spolecny Zemedelsky Podnik Pro | Verfahren zur beseitigung von schweineexkrementen und ihrer verarbeitung fuer futterzwecke |
| CN102076741A (zh) * | 2008-04-30 | 2011-05-25 | 希乐克公司 | 生物量加工 |
| EP3335809A1 (en) * | 2015-08-10 | 2018-06-20 | Hitachi Zosen Corporation | Method for effectively utilizing energy in waste-incineration facility with ethanol production equipment |
| CN105184427A (zh) * | 2015-10-23 | 2015-12-23 | 石河子大学 | 一种对农田生态环境进行预警的方法及装置 |
| US20180291292A1 (en) * | 2017-04-06 | 2018-10-11 | LLT International (Ireland) Ltd. | Systems and methods for gasification of carbonaceous materials |
| CN107540432A (zh) * | 2017-10-19 | 2018-01-05 | 北京三际生态科技有限公司 | 一种用活性氧及活化操作高速处理有机固体废弃物的方法和装置 |
| CN108177938A (zh) * | 2017-12-26 | 2018-06-19 | 山东理工大学 | 带有仿生鲨鱼皮盾鳞结构和减阻颗粒的喂料器及制造方法 |
| CN108510585A (zh) * | 2018-04-04 | 2018-09-07 | 南京天地环境污染防治研究院 | 一种通过无人机拍摄建立三维模型的粉煤灰储备管理方法 |
| CN109272252A (zh) * | 2018-10-17 | 2019-01-25 | 郑州轻工业学院 | 一种基于多形态的秸秆资源利用价值的核算方法 |
| CN109941638A (zh) * | 2019-03-08 | 2019-06-28 | 合肥学院 | 一种小区家庭垃圾集中分类回收*** |
| US10557098B1 (en) * | 2019-03-21 | 2020-02-11 | King Saud University | Synthesis of hydrochar from jackfruit |
| CN110470340A (zh) * | 2019-08-19 | 2019-11-19 | 黄玉城 | 一种基于物联网的智能农业监控*** |
| CN110455340A (zh) * | 2019-08-21 | 2019-11-15 | 池州市农产品质量安全监测中心 | 一种基于大数据的农产品种植环境检测*** |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| DANCIU AUREL等: "POSSIBILITIES OF USING SOLID BIOMASS, AGRICULTURAL AND FORESTRY FOR REDUCING POLLUTION SOIL AND WATER", 《LUCRARI STIINTIFICE (INMATEH)》 * |
| 董发勤等: "工业固体废物资源循环利用矿物学", 《地学前缘》 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN111340872B (zh) | 2021-02-19 |
| CN112950701A (zh) | 2021-06-11 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Horne et al. | Nitrogen fixation in Clear Lake, California. I. Seasonal variation and the role of heterocysts 1 | |
| Trott et al. | The impact of shrimp pond effluent on water quality and phytoplankton biomass in a tropical mangrove estuary | |
| Acquavita et al. | Annual characterization of the nutrients and trophic state in a Mediterranean coastal lagoon: The Marano and Grado Lagoon (northern Adriatic Sea) | |
| Mueller-Warrant et al. | Impact of land use patterns and agricultural practices on water quality in the Calapooia River Basin of western Oregon | |
| Battarbee | The Eutrophication of Lough Erne Inferred from Changes in the Diatom Assemblages of ²¹⁰Pb-and ¹³⁷Cs-Dated Sediment Cores | |
| CN103020425B (zh) | 一种针对华北平原区非点源污染的控制方法 | |
| CN111598431A (zh) | 一种具有功能差异性的流域水生态环境承载力评估方法 | |
| CN102078879A (zh) | 一种加快去除污染土壤中重金属的方法 | |
| CN116777309A (zh) | 一种有机肥发酵质量评价方法 | |
| CN111340872B (zh) | 一种生物质类固废用分析处理***及方法 | |
| CN110133198A (zh) | 一种芹菜受土壤次生盐渍化危害的评价方法 | |
| Dai et al. | Soil bacterial community composition and diversity respond to soil environment in rooftop agricultural system | |
| CN112950701B (zh) | 生物质类固废用分析处理*** | |
| Roberts | Nitrogen inputs and outputs in a small agricultural catchment in the eastern part of the United Kingdom | |
| CN105600841A (zh) | 一种水产养殖水质监控及净化处理方法 | |
| de Guzmán et al. | Potential pollutant sources in a Choptank River (USA) subwatershed and the influence of land use and watershed characteristics | |
| Hoeksma et al. | Monitoring methane and nitrous oxide reduction by manure treatment | |
| CN116310771A (zh) | 一种耦合遥感的面源污染源识别方法 | |
| Manono et al. | Effects of irrigation, dairy effluent dispersal and stocking on soil properties of the Waimate District, New Zealand | |
| Van Antwerpen et al. | Assessing organic amendments used by sugarcane growers for improving soil chemical and biological properties | |
| Upadhyay et al. | Analysis of water quality using physico-chemical parameters of Khudia Dam in Mungeli District, Chhattisgarh | |
| CN111238986A (zh) | 玉米秸秆、玉米芯含土率的测定方法 | |
| Martínez-Mera et al. | Variability of nitrogen mineralization from organic matter in agricultural soils in the north of Colombia | |
| CN206290029U (zh) | 种养一体化的现代农场养殖*** | |
| Yaqin et al. | Physical characteristics of modified cassava flour wastewater at room temperature |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| TA01 | Transfer of patent application right | ||
| TA01 | Transfer of patent application right |
Effective date of registration: 20210202 Address after: Room 704, building 5, No. 556, Changjiang Road, high tech Zone, Suzhou, Jiangsu 215000 Applicant after: SUZHOU LEMIFAN ELECTRIC TECHNOLOGY Co.,Ltd. Address before: 210000 No.98, HEIMOYING Road, Xuanwu District, Nanjing City, Jiangsu Province Applicant before: Jiang Tianze |
|
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |