CN111340580A - 房型的确定方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

房型的确定方法、装置、计算机设备和存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种房型的确定方法、装置、计算机设备和存储介质。本发明实施例中的房型的确定方法包括：获取待匹配房型名称；将所述待匹配房型名称与房型名称字典库中的各个样本房型名称进行匹配，得到所述待匹配房型名称对应的匹配结果；根据所述待匹配房型名称对应的匹配结果确定所述待匹配房型名称对应的房型。本发明可以提高房型匹配的准确率。

Description

房型的确定方法、装置、计算机设备和存储介质
技术领域
本发明涉及酒店预订分销的技术领域，尤其涉及一种房型的确定方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
随着科技的迅速发展，酒店分销行业也快速发展，酒店分销企业需要接入海量的酒店供应商，一般而言，不同的酒店供应商的命名房型时采用的命名规则不尽相同，为了使用户可以快速识别供应商提供的房型，一般酒店分销企业会自定义一套规范的且易于让用户识别的房型名称，并把酒店供应商的房型名称与自定义的房型名称关联起来。为了把酒店供应商的房型名称与酒店分销企业自定义的房型名称关联，一般采用人工进行识别与关联的方式，这种关联方式不仅效率低下，而且需要消耗大量的人力资源。目前还有通过编程，利用计算机程序对酒店供应商的房型名称进行关键词分析，进而实现与酒店分销企业自定义的房型名称关联的方法，可以大大提高识别效率，但该方法对于酒店供应商的房型名称的识别准确率不高。如某酒店供应商的房型名称为“Superior Room Non-Smoking”，但是由于Smoking带上了“king”这个关键词，就容易会把房型识别为King Room。
发明内容
基于此，有必要针对上述问题，提出了一种具有高准确率的房型的确定方法、装置、计算机设备及存储介质。
本发明实施例提供了一种房型的确定方法，所述方法包括：
获取待匹配房型名称；
将所述待匹配房型名称与房型名称字典库中的各个样本房型名称进行匹配，得到所述待匹配房型名称对应的匹配结果；
根据所述待匹配房型名称对应的匹配结果确定所述待匹配房型名称对应的房型。
一种房型的确定装置，所述装置包括：
获取模块，用于获取待匹配房型名称；
匹配模块，用于将所述待匹配房型名称与房型名称字典库中的各个样本房型名称进行匹配，得到所述待匹配房型名称对应的匹配结果；
确定模块，用于根据所述待匹配房型名称对应的匹配结果确定所述待匹配房型名称对应的房型。
一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行以下步骤：
获取待匹配房型名称；
将所述待匹配房型名称与房型名称字典库中的各个样本房型名称进行匹配，得到所述待匹配房型名称对应的匹配结果；
根据所述待匹配房型名称对应的匹配结果确定所述待匹配房型名称对应的房型。
一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行以下步骤：
获取待匹配房型名称；
将所述待匹配房型名称与房型名称字典库中的各个样本房型名称进行匹配，得到所述待匹配房型名称对应的匹配结果；
根据所述待匹配房型名称对应的匹配结果确定所述待匹配房型名称对应的房型。
采用本发明实施例，具有如下有益效果：
上述房型的确定方法、装置、计算机设备和存储介质，通过获取待匹配房型名称，将所述待匹配房型名称与房型名称字典库中的各个样本房型名称进行匹配，得到所述待匹配房型名称对应的匹配结果，根据所述待匹配房型名称对应的匹配结果确定所述待匹配房型名称对应的房型。这种房型的确定方法通过房型名称字典库确定待匹配房型名称对应的房型，简单易行，相对于通过编程进行关键词分析的方法，该方法直接将待匹配房型名称与房型名称字典库进行匹配从而确定房型，避免了直接从待匹配房型名称中提取关键词进行分析时产生的偏差与错误，从而可以提高房型匹配的准确率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
其中：
图1为一个实施例中房型的确定方法的流程图；
图2为一个实施例中房型的确定方法的流程图；
图3为一个实施例中根据所述待匹配房型名称对应的匹配结果确定所述待匹配房型名称对应的房型的流程图；
图4为一个实施例中房型的确定方法的流程图；
图5为一个实施例中房型的确定方法的流程图；
图6为一个实施例中根据所述待匹配房型名称对应的匹配结果确定所述待匹配房型名称对应的房型的流程图；
图7为一个实施例中房型的确定装置的结构框图；
图8为一个实施例中计算机设备的结构框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，在一个实施例中，提供了一种房型的确定方法。该方法既可以应用于终端，也可以应用于服务器，还可以应用于其他能够实现本发明实施例所述的房型的确定方法的装置。该房型的确定方法具体包括如下步骤：
步骤102：获取待匹配房型名称。
其中，待匹配房型名称是指待确认房型的房型名称，房型是指房间的具体信息，包括但不限于房间的床型、等级、景观和类型等。待匹配房型名称可以是酒店供应商的房型名称，也可以是酒店分销企业的房型名称。
步骤104：将所述待匹配房型名称与房型名称字典库中的各个样本房型名称进行匹配，得到所述待匹配房型名称对应的匹配结果。
其中，样本房型名称是指已知其对应房型的房型名称。示例性的，样本房型名称可以是市场上已有的且房型确定的房型名称，还可以是根据房型对应的信息人为定义的房型名称。
其中，房型名称字典库是指具有多个样本房型名称的集合，用于匹配待匹配待匹配房型名称以确定该待匹配房型名称的房型。
示例性的，将待匹配房型名称与房型名称字典库中的各个样本房型名称进行匹配，判断其是否完全相同，若该待匹配房型名称与样本房型名称A完全一致，与房型名称字典库中的其他样本房型名称均不完全相同，则该待匹配房型名称对应的匹配结果为与样本房型名称A一致。若该待匹配房型名称与房型名称字典库中的任意样本房型名称均不完全相同，则该待匹配房型名称对应的匹配结果为未成功匹配。
步骤106：根据所述待匹配房型名称对应的匹配结果确定所述待匹配房型名称对应的房型。
示例性的，待匹配房型名称对应的匹配结果为与房型名称字典库中的样本房型名称A一致，根据房型名称字典库可知样本房型名称A对应的房型为房型A，因此该待匹配房型名称对应的房型为房型A。若待匹配房型名称对应的匹配结果为与房型名称字典库中的任意样本房型名称均不完全相同，未成功匹配，则需要人工确认该待匹配房型名称对应的房型。
上述房型的确定方法，通过获取待匹配房型名称，将所述待匹配房型名称与房型名称字典库中的各个样本房型名称进行匹配，得到所述待匹配房型名称对应的匹配结果，根据所述待匹配房型名称对应的匹配结果确定所述待匹配房型名称对应的房型。这种房型的确定方法通过房型名称字典库确定待匹配房型名称对应的房型，简单易行，相对于通过编程进行关键词分析的方法，该方法直接将待匹配房型名称与房型名称字典库进行匹配从而确定房型，避免了直接从待匹配房型名称中提取关键词进行分析时产生的偏差与错误，从而可以提高房型匹配的准确率。
如图2所示，在一个实施例中，在步骤102所述获取待匹配房型名称之前，还包括：
步骤100A：获取样本关键词集，所述样本关键词集中包括多个样本关键词。
其中，样本关键词是指根据各种房型对应的关键信息人为定义的一些词汇。样本关键词集是指样本关键词的集合，用于确定房型名称字典库。示例性的，如表1所示，样本关键词集I中的样本关键词根据对应的关键信息的类别即关键词的类别分别为床型(Bed)、等级(Grade)、房间类型(Room Type)以及景观(View)四类。样本关键词集中关于Bed的样本关键词包括一张单人床(1Single Bed)、两张单人床(2Single Beds)，一张双人床(1DoubleBed)，两张双人床(Two Double Beds)。样本关键词集中关于Grade的样本关键词包括标准(Standard)、豪华(Deluxe)。样本关键词集中关于Room Type的样本关键词包括单间(Room)、套房(Suite)。样本关键词集中关于View的样本关键词包括海景(sea view)与城市景观(city view)。
表1样本关键词集I
Figure BDA0002380219490000051
Figure BDA0002380219490000061
步骤100B：按照预设的组合规则将所述样本关键词集中的样本关键词进行组合得到所述房型名称字典库。
其中，预设的组合规则是指预先设置的样本关键词集中样本关键词的组合规则。
示例性的，预设的组合规则是将样本关键词集中的样本关键词根据其类别分成若干组，如表1所示的样本关键词集，可以将样本关键词分为(4×2×2×2)组即32组，每组样本关键词中包括每种关键词的类别对应的一个样本关键词。分组后，每组样本关键词先按照Grade、Room Type、Bed、View的排列顺序进行组合确定第一个样本房型名称，然后再按照Room Type、Grade、Bed、View的排列顺序确定第二个样本房型名称，根据排列原则可知，还存在
Figure BDA0002380219490000062
种即22种排列顺序，相应还能得到22个样本房型名称，此处不再一一赘述。得到的多个样本房型名称的集合即为房型名称字典库。房型名称字典库是样本关键词按照预设的组合规则穷举生成的样本房型名称的集合，在待匹配房型名称与房型名称字典库中的样本房型名称进行匹配时，提高了匹配到与待匹配房型名称一致或者具有较高相似度的样本房型名称的概率，从而可以提高该房型的确定方法的效率。如一组样本关键词为1SingleBed、Standard、Room、City View，则可以生成Standard Room(1Single Bed)(City View)、Room Standard(1Single Bed)(City View)等24个样本房型名称，由于这24个样本房型名称由同一组样本关键词生成，则这24个样本房型名称对应的房型相同。
如图3所示，在一个实施例中，所述匹配结果包括所述待匹配房型名称与所述房型名称字典库中的各个样本房型名称的相似度，步骤106所述根据所述待匹配房型名称对应的匹配结果确定所述待匹配房型名称对应的房型，包括：
步骤106A：根据所述待匹配房型名称与所述房型名称字典库中的各个样本房型名称的相似度确定最大相似度。
其中，相似度是指待匹配房型名称与样本房型名称的相似程度。示例性的，待匹配房型名称为ABCD，样本房型名称为ABcD，其中C与c完全不同，则待匹配房型名称与该样本房型名称的相似度为75％。
其中，最大相似度是指待匹配房型名称与房型名称字典库中各个样本房型名称的相似度的最大值。
示例性的，待匹配房型名称与房型名称字典库中的各个样本房型名称进行匹配，确定待匹配房型名称与各个样本房型名称的相似度，其中该待匹配房型名称与一样本房型名称的相似度最高，则待匹配房型名称与该样本房型名称的相似度即为最大相似度。
步骤106B：若所述最大相似度大于预设相似度，则确定所述最大相似度对应的样本房型名称。
其中，预设相似度是指预先设置的相似度，由于可能存在待匹配房型名称与样本房型名称对应的房型一致，但由于用词习惯或者表达上存在一定的差异性，造成在匹配时相似度无法达到100％，因此设置预设相似度，若最大相似度小于等于预设相似度，则表明待匹配房型名称与房型名称字典库中的任意样本房型名称均不匹配，若最大相似度大于预设相似度，则表明房型名称字典库中存在样本房型名称与待匹配房型名称匹配，此时确定最大相似度对应的样本房型名称，该样本房型名称与待匹配房型名称匹配。
步骤106C：根据所述最大相似度对应的样本房型名称确定所述待匹配房型名称对应的房型。
示例性的，根据房型名称字典库可以确定最大相似度对应的样本房型名称对应的样本关键词，则待匹配房型名称对应的房型为该样本房型名称对应的样本关键词对应的房型。
如图4所示，在一个实施例中，所述方法还包括：
步骤108：若所述最大相似度小于所述预设相似度，则生成提醒信息。
其中，提醒信息是指用于提醒用户待匹配房型名称与房型名称字典库中的样本房型名称匹配未成功的信息。示例性的，实施该房型的确定方法的终端包括显示界面，当最大相似度小于预设相似度时，生成提醒信息，在显示界面弹出包括提醒信息的对话框。实施该房型的确定方法的终端还可以包括警示灯，当最大相似度小于预设相似度时，生成提醒信息，控制警示灯闪烁，用于提醒用户匹配未成功。
如图5所示，在一个实施例中，在步骤108所述生成提醒信息之后，还包括：
步骤110：确定所述待匹配房型名称中的关键词；
其中，关键词是指待匹配房型名称对应的房型中的关键信息人为定义的词汇，在定义关键词时与定义样本关键词采用相同的定义原则。示例性的，1张单人床在定义待匹配房型名称中的关键词与样本关键词时均定义为1Single Bed。
步骤112：根据所述待匹配房型名称中的关键词对所述房型名称字典库进行更新，得到更新的房型名称字典库。
示例性的，样本关键词集II如表2所示，待匹配房型名称为A1B1C4，待匹配房型名称中的关键词为A1、B1、C4，则对样本关键词集II进行更新，得到如表3所示的更新样本关键词集，然后根据更新样本关键词集可以得到更新的房型名称字典库。对房型名称字典库进行更新，增加房型名称字典库中样本房型名称的数量，在后续的待匹配房型名称的匹配过程中，可以进一步提高匹配到与待匹配房型名称一致或者具有较高相似度的样本房型名称的概率，从而可以进一步提高该房型的确定方法的效率。
表2样本关键词集II
关键词的类别 样本关键词
A A<sub>1</sub>、A<sub>2</sub>、A<sub>3</sub>
B B<sub>1</sub>、B<sub>2</sub>、B<sub>3</sub>
C C<sub>1</sub>、C<sub>2</sub>、C<sub>3</sub>
表3更新样本关键词集
关键词的类别 样本关键词
A A<sub>1</sub>、A<sub>2</sub>、A<sub>3</sub>
B B<sub>1</sub>、B<sub>2</sub>、B<sub>3</sub>
C C<sub>1</sub>、C<sub>2</sub>、C<sub>3</sub>、C<sub>4</sub>
如图6所示，在一个实施例中，步骤106所述根据所述待匹配房型名称对应的匹配结果确定所述待匹配房型名称对应的房型，包括：
步骤106a：根据所述待匹配房型名称对应的匹配结果确定所述待匹配房型名称中的关键词。
根据待匹配房型名称对应的匹配结果，可以确定待匹配房型名称对应的样本房型名称，根据房型名称字典库可以确定该样本房型名称对应的关键词，从而可以确定该待匹配房型名称中的关键词。示例性的，待匹配房型名称对应的匹配结果为与样本房型名称A一致，在房型名称字典库中样本房型名称对应的关键词有a、b、c，则待匹配房型名称中的关键词为a、b、c。
步骤106b：根据所述待匹配房型名称中的关键词确定所述待匹配房型名称对应的房型。
示例性的，待匹配房型名称中的关键词为a、b、c，其中a为标准、b为单间、c为1张双人床，则该待匹配房型名称对应的房型为具有1张双人床的标准单间的房间。
在一个实施例中，所述待匹配房型名称包括第一待匹配房型名称和第二待匹配房型名称；步骤106所述根据所述待匹配房型名称对应的匹配结果确定所述待匹配房型名称中的关键词，包括：根据所述第一待匹配房型名称对应的匹配结果确定所述第一待匹配房型名称中的第一关键词，根据所述第二待匹配房型名称对应的匹配结果确定所述第二待匹配房型名称中的第二关键词；所述方法还包括：根据所述第一关键词和所述第二关键词确定是否关联所述第一待匹配房型名称和所述第二待匹配房型名称。
其中，第一待匹配房型名称和第二待匹配房型名称是指两个不同的待匹配房型名称。示例性的，第一待匹配房型名称为酒店分销企业提供的房型名称，第二待匹配房型名称为酒店供应商提供的房型名称。
其中，第一关键词是指根据第一待匹配房型名称对应的匹配结果确定第一待匹配房型名称中的关键词。第一关键词中包括至少一个关键词。示例性的，第一待匹配房型名称为豪华海景套房，则第一关键词由豪华、海景、套房三个关键词构成。
其中，第二关键词是指根据第二待匹配房型名称对应的匹配结果确定第二待匹配房型名称中的关键词。第二关键词中也包括至少一个关键词。
根据第一待匹配房型名称对应的匹配结果确定该第一待匹配房型名称中的第一关键词，根据第一关键词可以确定第一待匹配房型名称对应的房型；根据第二待匹配房型名称对应的匹配结果确定该第二待匹配房型名称中的第二关键词，根据第二关键词可以确定第二待匹配房型名称对应的房型。若第一关键词和第二关键词一致，则表明第一待匹配房型名称和第二待匹配房型名称对应相同的房型，则将该第一待匹配房型名称和第二待匹配房型名称进行关联，若第一关键词和第二关键词不一致，则表明第一待匹配房型名称和第二待匹配房型名称对应不同的房型，则该第一待匹配房型名称和第二待匹配房型名称不进行关联。通过判断待匹配房型名称间对应的关键词是否相同来确定是否将其进行关联，可以有效的避免将对应不同房型的待匹配房型名称进行关联，提高在待匹配房型名称之间关联的准确性。
示例性的，根据第一待匹配房型名称的匹配结果确定该第一待匹配房型名称中的第一关键词为豪华、海景、套房，若根据第二待匹配房型名称的匹配结果确定该第二待匹配房型名称中的第二关键词为标准、海景、套房，由于第一关键词和第二关键词不一致，则第一待匹配房型名称和第二待匹配房型名称不进行关联；若根据第二待匹配房型名称的匹配结果确定该第二待匹配房型名称中的第二关键词为套房、豪华、海景，则第一关键词和第二关键词一致，将第一待匹配房型名称和第二待匹配房型名称进行关联。
如图7所示，提供了一种房型的确定装置，所述装置包括：
获取模块702，用于获取待匹配房型名称；
匹配模块704，用于将所述待匹配房型名称与房型名称字典库中的各个样本房型名称进行匹配，得到所述待匹配房型名称对应的匹配结果；
确定模块706，用于根据所述待匹配房型名称对应的匹配结果确定所述待匹配房型名称对应的房型。
上述房型的确定装置，通过获取待匹配房型名称，将所述待匹配房型名称与房型名称字典库中的各个样本房型名称进行匹配，得到所述待匹配房型名称对应的匹配结果，根据所述待匹配房型名称对应的匹配结果确定所述待匹配房型名称对应的房型。这种房型的确定装置通过房型名称字典库确定待匹配房型名称对应的房型，简单易行，相对于通过编程进行关键词分析的方法，该装置直接将待匹配房型名称与房型名称字典库进行匹配从而确定房型，避免了直接从待匹配房型名称中提取关键词进行分析时产生的偏差与错误，从而可以提高房型匹配的准确率。
在一个实施例中，所述装置在用于获取待匹配房型名称之前，还包括：关键词模块，用于获取样本关键词集，所述样本关键词集中包括多个样本关键词；字典库模块，用于按照预设的组合规则将所述样本关键词集中的样本关键词进行组合得到所述房型名称字典库。
在一个实施例中，所述匹配结果包括所述待匹配房型名称与所述房型名称字典库中的各个样本房型名称的相似度，确定模块706具体用于：根据所述待匹配房型名称与所述房型名称字典库中的各个样本房型名称的相似度确定最大相似度；若所述最大相似度大于预设相似度，则确定所述最大相似度对应的样本房型名称；根据所述最大相似度对应的样本房型名称确定所述待匹配房型名称对应的房型。
在一个实施例中，所述装置还用于：若所述最大相似度小于所述预设相似度，则生成提醒信息。
在一个实施例中，所述装置在用于生成提醒信息之后，还用于：确定所述待匹配房型名称中的关键词；根据所述待匹配房型名称中的关键词对所述房型名称字典库进行更新，得到更新的房型名称字典库。
在一个实施例中，确定模块706具体用于：根据所述待匹配房型名称对应的匹配结果确定所述待匹配房型名称中的关键词；根据所述待匹配房型名称中的关键词确定所述待匹配房型名称对应的房型。
在一个实施例中，所述待匹配房型名称包括第一待匹配房型名称和第二待匹配房型名称；确定模块706具体用于：根据所述第一待匹配房型名称对应的匹配结果确定所述第一待匹配房型名称中的第一关键词，根据所述第二待匹配房型名称对应的匹配结果确定所述第二待匹配房型名称中的第二关键词；所述装置还用于：根据所述第一关键词和所述第二关键词确定是否关联所述第一待匹配房型名称和所述第二待匹配房型名称。
图8示出了一个实施例中计算机设备的内部结构图。该计算机设备具体可以是终端，也可以是服务器。如图8所示，该计算机设备包括通过***总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中，存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该计算机设备的非易失性存储介质存储有操作***，还可存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，可使得处理器实现房型的确定方法。该内存储器中也可储存有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，可使得处理器执行房型的确定方法。本领域技术人员可以理解，图8中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，提出了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行以下步骤：
获取待匹配房型名称；
将所述待匹配房型名称与房型名称字典库中的各个样本房型名称进行匹配，得到所述待匹配房型名称对应的匹配结果；
根据所述待匹配房型名称对应的匹配结果确定所述待匹配房型名称对应的房型。
上述计算机设备，通过获取待匹配房型名称，将所述待匹配房型名称与房型名称字典库中的各个样本房型名称进行匹配，得到所述待匹配房型名称对应的匹配结果，根据所述待匹配房型名称对应的匹配结果确定所述待匹配房型名称对应的房型。这种计算机设备通过房型名称字典库确定待匹配房型名称对应的房型，简单易行，相对于通过编程进行关键词分析的方法，该计算机设备直接将待匹配房型名称与房型名称字典库进行匹配从而确定房型，避免了直接从待匹配房型名称中提取关键词进行分析时产生的偏差与错误，从而可以提高房型匹配的准确率。
在一个实施例中，在所述获取待匹配房型名称之前，还包括：获取样本关键词集，所述样本关键词集中包括多个样本关键词；按照预设的组合规则将所述样本关键词集中的样本关键词进行组合得到所述房型名称字典库。
在一个实施例中，所述匹配结果包括所述待匹配房型名称与所述房型名称字典库中的各个样本房型名称的相似度；所述根据所述待匹配房型名称对应的匹配结果确定所述待匹配房型名称对应的房型，包括：根据所述待匹配房型名称与所述房型名称字典库中的各个样本房型名称的相似度确定最大相似度；若所述最大相似度大于预设相似度，则确定所述最大相似度对应的样本房型名称；根据所述最大相似度对应的样本房型名称确定所述待匹配房型名称对应的房型。
在一个实施例中，所述方法还包括：若所述最大相似度小于所述预设相似度，则生成提醒信息。
在一个实施例中，所述生成提醒信息之后，还包括：确定所述待匹配房型名称中的关键词；根据所述待匹配房型名称中的关键词对所述房型名称字典库进行更新，得到更新的房型名称字典库。
在一个实施例中，所述根据所述待匹配房型名称对应的匹配结果确定所述待匹配房型名称对应的房型，包括：根据所述待匹配房型名称对应的匹配结果确定所述待匹配房型名称中的关键词；根据所述待匹配房型名称中的关键词确定所述待匹配房型名称对应的房型。
在一个实施例中，所述待匹配房型名称包括第一待匹配房型名称和第二待匹配房型名称；所述根据所述待匹配房型名称对应的匹配结果确定所述待匹配房型名称中的关键词，包括：根据所述第一待匹配房型名称对应的匹配结果确定所述第一待匹配房型名称中的第一关键词，根据所述第二待匹配房型名称对应的匹配结果确定所述第二待匹配房型名称中的第二关键词；所述方法还包括：根据所述第一关键词和所述第二关键词确定是否关联所述第一待匹配房型名称和所述第二待匹配房型名称。
在一个实施例中，提出了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行以下步骤：
获取待匹配房型名称；
将所述待匹配房型名称与房型名称字典库中的各个样本房型名称进行匹配，得到所述待匹配房型名称对应的匹配结果；
根据所述待匹配房型名称对应的匹配结果确定所述待匹配房型名称对应的房型。
上述计算机可读存储介质，通过获取待匹配房型名称，将所述待匹配房型名称与房型名称字典库中的各个样本房型名称进行匹配，得到所述待匹配房型名称对应的匹配结果，根据所述待匹配房型名称对应的匹配结果确定所述待匹配房型名称对应的房型。这种计算机可读存储介质通过房型名称字典库确定待匹配房型名称对应的房型，简单易行，相对于通过编程进行关键词分析的方法，该计算机可读存储介质直接将待匹配房型名称与房型名称字典库进行匹配从而确定房型，避免了直接从待匹配房型名称中提取关键词进行分析时产生的偏差与错误，从而可以提高房型匹配的准确率。
在一个实施例中，在所述获取待匹配房型名称之前，还包括：获取样本关键词集，所述样本关键词集中包括多个样本关键词；按照预设的组合规则将所述样本关键词集中的样本关键词进行组合得到所述房型名称字典库。
在一个实施例中，所述匹配结果包括所述待匹配房型名称与所述房型名称字典库中的各个样本房型名称的相似度；所述根据所述待匹配房型名称对应的匹配结果确定所述待匹配房型名称对应的房型，包括：根据所述待匹配房型名称与所述房型名称字典库中的各个样本房型名称的相似度确定最大相似度；若所述最大相似度大于预设相似度，则确定所述最大相似度对应的样本房型名称；根据所述最大相似度对应的样本房型名称确定所述待匹配房型名称对应的房型。
在一个实施例中，所述方法还包括：若所述最大相似度小于所述预设相似度，则生成提醒信息。
在一个实施例中，所述生成提醒信息之后，还包括：确定所述待匹配房型名称中的关键词；根据所述待匹配房型名称中的关键词对所述房型名称字典库进行更新，得到更新的房型名称字典库。
在一个实施例中，所述根据所述待匹配房型名称对应的匹配结果确定所述待匹配房型名称对应的房型，包括：根据所述待匹配房型名称对应的匹配结果确定所述待匹配房型名称中的关键词；根据所述待匹配房型名称中的关键词确定所述待匹配房型名称对应的房型。
在一个实施例中，所述待匹配房型名称包括第一待匹配房型名称和第二待匹配房型名称；所述根据所述待匹配房型名称对应的匹配结果确定所述待匹配房型名称中的关键词，包括：根据所述第一待匹配房型名称对应的匹配结果确定所述第一待匹配房型名称中的第一关键词，根据所述第二待匹配房型名称对应的匹配结果确定所述第二待匹配房型名称中的第二关键词；所述方法还包括：根据所述第一关键词和所述第二关键词确定是否关联所述第一待匹配房型名称和所述第二待匹配房型名称。
需要说明的是，上述房型的确定方法、房型的确定装置、计算机设备及计算机可读存储介质属于一个总的发明构思，房型的确定方法、房型的确定装置、计算机设备及计算机可读存储介质实施例中的内容可相互适用。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种房型的确定方法，其特征在于，所述方法包括：
获取待匹配房型名称；
将所述待匹配房型名称与房型名称字典库中的各个样本房型名称进行匹配，得到所述待匹配房型名称对应的匹配结果；
根据所述待匹配房型名称对应的匹配结果确定所述待匹配房型名称对应的房型。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取待匹配房型名称之前，还包括：
获取样本关键词集，所述样本关键词集中包括多个样本关键词；
按照预设的组合规则将所述样本关键词集中的样本关键词进行组合得到所述房型名称字典库。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述匹配结果包括所述待匹配房型名称与所述房型名称字典库中的各个样本房型名称的相似度；
所述根据所述待匹配房型名称对应的匹配结果确定所述待匹配房型名称对应的房型，包括：
根据所述待匹配房型名称与所述房型名称字典库中的各个样本房型名称的相似度确定最大相似度；
若所述最大相似度大于预设相似度，则确定所述最大相似度对应的样本房型名称；
根据所述最大相似度对应的样本房型名称确定所述待匹配房型名称对应的房型。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
若所述最大相似度小于所述预设相似度，则生成提醒信息。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述生成提醒信息之后，还包括：
确定所述待匹配房型名称中的关键词；
根据所述待匹配房型名称中的关键词对所述房型名称字典库进行更新，得到更新的房型名称字典库。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述待匹配房型名称对应的匹配结果确定所述待匹配房型名称对应的房型，包括：
根据所述待匹配房型名称对应的匹配结果确定所述待匹配房型名称中的关键词；
根据所述待匹配房型名称中的关键词确定所述待匹配房型名称对应的房型。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述待匹配房型名称包括第一待匹配房型名称和第二待匹配房型名称；
所述根据所述待匹配房型名称对应的匹配结果确定所述待匹配房型名称中的关键词，包括：
根据所述第一待匹配房型名称对应的匹配结果确定所述第一待匹配房型名称中的第一关键词，根据所述第二待匹配房型名称对应的匹配结果确定所述第二待匹配房型名称中的第二关键词；
所述方法还包括：
根据所述第一关键词和所述第二关键词确定是否关联所述第一待匹配房型名称和所述第二待匹配房型名称。
8.一种房型的确定装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于获取待匹配房型名称；
匹配模块，用于将所述待匹配房型名称与房型名称字典库中的各个样本房型名称进行匹配，得到所述待匹配房型名称对应的匹配结果；
确定模块，用于根据所述待匹配房型名称对应的匹配结果确定所述待匹配房型名称对应的房型。
9.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1至7中任一项所述的房型的确定方法的步骤。
10.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1至7中任一项所述的房型的确定方法的步骤。
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