CN111339394A - 用于获取信息的方法及装置 - Google Patents

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CN111339394A CN202010101714.7A CN202010101714A CN111339394A CN 111339394 A CN111339394 A CN 111339394A CN 202010101714 A CN202010101714 A CN 202010101714A CN 111339394 A CN111339394 A CN 111339394A
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Abstract

本公开的实施例公开了用于获取信息的方法及装置。该方法的一具体实施方式包括:获取多个信息采集设备采集的至少一条初始信息;通过至少一条初始信息构建信息关系图;对上述多个信息采集设备对应的多个信息关系图进行融合,得到对应上述指定目标的融合信息。该实施方式实现了多个不同信息采集设备采集的初始信息的信息融合。

Description

用于获取信息的方法及装置
技术领域
本公开的实施例涉及数据处理技术领域,具体涉及用于获取信息的方法及装置。
背景技术
伴随科技的飞速发展,用户的行为愈加丰富。从线上到线下,从PC到手机,用户作为自然人身份的标识也越来越多。例如,与用户相关的信息可以包括:互联网身份标识、身份证号、手机号、Imei(International Mobile Equipment Identity,国际移动设备识别码)、IMSI(International Mobile Subscriber Identity,国际移动用户识别码)、MAC(Multiple Access Channel,多址接入信道)、声纹、指纹、人脸、步态、生理形态等。
发明内容
本公开的实施例提出了用于获取信息的方法及装置。
第一方面,本公开的实施例提供了一种用于获取信息的方法,该方法包括:多个信息采集设备中的每个信息采集设备采集指定目标的至少一条初始信息;通过上述至少一条初始信息构建信息关系图,上述信息关系图用于表征所述至少一条初始信息之间的关联关系;对上述多个信息采集设备对应的多个信息关系图进行融合,得到对应上述指定目标的融合信息。
在一些实施例中,上述通过上述至少一条初始信息构建信息关系图,包括:将初始信息作为节点,将具有关联关系的初始信息通过线连接,得到上述信息关系图。
在一些实施例中,上述通过上述至少一条初始信息构建信息关系图,还包括:响应于上述信息关系图存在子图,通过对应上述指定目标的基准数据对上述子图进行信息融合,上述子图包含对应上述信息采集设备采集的至少一条初始信息中的部分初始信息。
在一些实施例中,上述对上述多个信息采集设备对应的多个信息关系图进行融合,得到对应上述指定目标的融合信息,包括:查询上述多个信息关系图之间的至少一个公共初始信息,上述公共初始信息存在于多个信息关系图中的至少两个信息关系图中;基于上述至少一个公共初始信息对上述多个信息关系图进行融合,得到对应上述指定目标的融合信息。
在一些实施例中,上述基于上述至少一个公共初始信息对上述多个信息关系图进行融合,得到对应上述指定目标的融合信息,包括:以上述至少一个公共初始信息为起点,将上述至少一个公共初始信息关联的至少两个信息关系图内的初始信息进行关联,得到对应上述至少一个公共初始信息的初始融合图;将至少一个初始融合图合并为融合图,并根据上述融合图得到对应上述指定目标的融合信息。
在一些实施例中,上述将至少一个初始融合图合并为融合图,并根据上述融合图得到对应上述指定目标的融合信息,包括:响应于上述融合图存在至少一个融合子图,构建对应上述至少一个融合子图的至少一个虚拟信息,上述虚拟信息用于建立上述至少一个融合子图之间的初始信息的关联关系;将上述至少一个虚拟信息与上述至少一个融合子图进行关联,得到融合信息。
在一些实施例中,上述构建对应上述至少一个融合子图的至少一个虚拟信息,包括:查询上述至少一个融合子图包含的至少一条初始信息中每个初始信息的位置信息;根据上述位置信息计算上述至少一个融合子图中的初始信息对应的至少一个距离值;将上述至少一个距离值中小于设定距离阈值的距离值对应的初始信息构建为虚拟信息。
在一些实施例中,上述方法还包括:响应于接收到对应上述指定目标的信息查询请求,根据上述融合信息获取对应上述信息查询请求的目标信息。
第二方面,本公开的实施例提供了一种用于获取信息的装置,该装置包括:信息获取单元,被配置成多个信息采集设备中的每个信息采集设备采集指定目标的至少一条初始信息;信息关系图构建单元,被配置成通过上述至少一条初始信息构建信息关系图,上述信息关系图用于表征上述至少一条初始信息之间的关联关系;信息获取单元,被配置成对上述多个信息采集设备对应的多个信息关系图进行融合,得到对应上述指定目标的融合信息。
在一些实施例中,上述信息关系图构建单元包括:信息关系图构建子单元,被配置成将初始信息作为节点,将具有关联关系的初始信息通过线连接,得到上述信息关系图。
在一些实施例中,上述信息关系图构建单元还包括:信息融合子单元,响应于上述信息关系图存在子图,被配置成通过对应上述指定目标的基准数据对上述子图进行信息融合,上述子图包含对应上述信息采集设备采集的至少一条初始信息中的部分初始信息。
在一些实施例中,上述信息获取单元包括:公共初始信息查询子单元,被配置成查询上述多个信息关系图之间的至少一个公共初始信息,上述公共初始信息存在于多个信息关系图中的至少两个信息关系图中;信息获取子单元,被配置成基于上述至少一个公共初始信息对上述多个信息关系图进行融合,得到对应上述指定目标的融合信息。
在一些实施例中,上述信息获取子单元包括:初始融合图构建模块,被配置成以所述至少一个公共初始信息为起点,将上述至少一个公共初始信息关联的至少两个信息关系图内的初始信息进行关联,得到对应上述至少一个公共初始信息的初始融合图;融合信息获取模块,被配置成将至少一个初始融合图合并为融合图,并根据上述融合图得到对应上述指定目标的融合信息。
在一些实施例中,上述融合信息获取模块包括:虚拟信息构建子单元,响应于上述融合图存在至少一个融合子图,被配置成构建对应上述至少一个融合子图的至少一个虚拟信息,上述虚拟信息用于建立上述至少一个融合子图之间的初始信息的关联关系;融合信息获取子模块,被配置成将上述至少一个虚拟信息与上述至少一个融合子图进行关联,得到融合信息。
在一些实施例中,上述虚拟信息构建子单元包括:位置信息查询模组,被配置成查询上述至少一个融合子图包含的至少一条初始信息中每个初始信息的位置信息;距离值计算模组,被配置成根据上述位置信息计算上述至少一个融合子图中的初始信息对应的至少一个距离值;虚拟信息构建模块,被配置成将上述至少一个距离值中小于设定距离阈值的距离值对应的初始信息构建为虚拟信息。
在一些实施例中,上述装置还包括:信息查询单元,响应于接收到对应上述指定目标的信息查询请求,被配置成根据上述融合信息获取对应上述信息查询请求的目标信息。
第三方面,本公开的实施例提供了一种电子设备,包括:一个或多个处理器;存储器,其上存储有一个或多个程序,当上述一个或多个程序被上述一个或多个处理器执行时,使得上述一个或多个处理器执行上述第一方面的用于获取信息的方法。
第四方面,本公开的实施例提供了一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现上述第一方面的用于获取信息的方法。
本公开的实施例提供的用于获取信息的方法及装置,首先获取多个信息采集设备采集的至少一条初始信息;然后通过至少一条初始信息构建信息关系图,实现单一信息采集设备采集的初始信息的信息融合;最后对多个信息采集设备对应的多个信息关系图进行融合,得到对应上述指定目标的融合信息。本申请通过图融合的方式实现了多个不同信息采集设备采集的初始信息的信息融合。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述,本公开的其它特征、目的和优点将会变得更明显:
图1是本公开的一个实施例可以应用于其中的示例性***架构图;
图2是根据本公开的用于获取信息的方法的一个实施例的流程图;
图3是各个信息采集设备采集的初始信息之间的关联关系示意图;
图4是通过基准数据对图3中初始信息之间的关联关系进行修改后的示意图;
图5是在图4的基础上获取公共初始信息和融合信息的示意图;
图6是基于图5构建虚拟信息的示意图;
图7是根据本公开的用于获取信息的方法的一个应用场景的示意图;
图8是根据本公开的用于获取信息的方法的又一个实施例的流程图;
图9是根据本公开的用于获取信息的装置的一个实施例的结构示意图;
图10是适于用来实现本公开的实施例的电子设备结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本公开作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明,而非对该发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与有关发明相关的部分。
需要说明的是,在不冲突的情况下,本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。
图1示出了可以应用本公开的实施例的用于获取信息的方法或用于获取信息的装置的示例性***架构100。
如图1所示,***架构100可以包括终端设备101、102、103,网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型,例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互,以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种信息采集应用,例如图像采集应用、身份识别应用、设备信息查询应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。
终端设备101、102、103可以是硬件,也可以是软件。当终端设备101、102、103为硬件时,可以是支持信息采集的各种电子设备,包括但不限于摄像头、平板电脑、手机、读卡器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。当终端设备101、102、103为软件时,可以安装在上述所列举的电子设备中。其可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务),也可以实现成单个软件或软件模块,在此不做具体限定。
服务器105可以是提供各种服务的服务器,例如对终端设备101、102、103采集到的各个信息提供支持的服务器。服务器可以接收终端设备101、102、103采集到的各个信息,并对各个信息进行融合,以得到对应指定目标(例如可以是某个用户)的融合信息。
需要说明的是,本公开的实施例所提供的用于获取信息的方法一般由服务器105执行,相应地,用于获取信息的装置一般设置于服务器105中。
需要说明的是,服务器可以是硬件,也可以是软件。当服务器为硬件时,可以实现成多个服务器组成的分布式服务器集群,也可以实现成单个服务器。当服务器为软件时,可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务),也可以实现成单个软件或软件模块,在此不做具体限定。
应该理解,图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
继续参考图2,示出了根据本公开的用于获取信息的方法的一个实施例的流程200。该用于获取信息的方法包括以下步骤:
步骤201,多个信息采集设备中的每个信息采集设备采集指定目标的至少一条初始信息。
在本实施例中,用于获取信息的方法的执行主体(例如图1所示的服务器105)可以通过有线连接方式或者无线连接方式从终端设备101、102、103获取至少一条初始信息。其中,终端设备101、102、103可以是分布在不同地理空间的信息采集设备。需要指出的是,上述无线连接方式可以包括但不限于3G/4G连接、WiFi连接、蓝牙连接、WiMAX连接、Zigbee连接、UWB(Ultra Wideband)连接、以及其他现在已知或将来开发的无线连接方式。
现有技术可以通过多种信息采集设备采集到各种不同的类型的信息。但是,信息采集设备获取的信息类型的数量有限,并且不同信息采集设备采集的信息之间的数据格式也可能不同。虽然可以通过桥接的方式对不同信息采集设备采集的信息进行融合,但是融合信息时必须要有桥接结点。如此,使得一些无直接关联的信息无法通过桥接识别,容易导致无法融合部分信息。并且,桥接的方式也不易对信息融合的过程直接理解,增加了融合信息的难度。因此,现有技术不易实现多个信息采集设备采集的信息融合。
本申请的执行主体在对信息进行融合前,可以通过各种方式与信息采集设备(即终端设备101、102、103)建立信息连接,以获取到各个信息采集设备采集到的至少一条初始信息。其中,上述多个信息采集设备中的每个信息采集设备采集指定目标的至少一条初始信息。
本申请对信息的融合是针对某一具体的指定目标进行的融合。其中,指定目标可以是指定的某个用户。例如,某一用户被多个信息采集设备采集到了不同的初始信息,本申请的执行主体可以将多个信息采集设备采集的信息进行融合,从而获取到对应该用户的融合信息。类似的,、执行主体可以实现对每个指定的用户的初始信息进行融合。
步骤202,通过上述至少一条初始信息构建信息关系图。
得到多个信息采集设备的至少一条初始信息后,执行主体可以首先根据每一个信息采集设备采集的初始信息构建信息关系图。其中,上述信息关系图可以用于表征该信息采集设备采集的至少一条初始信息之间的关联关系。例如,信息采集设备可以是安检探测设备,安检探测设备可以对用户携带的多个电子设备的信息进行查询。同时可以采集到用户的面部图像。如此,可以将用户的面部图像以及采集到的其他信息构建成一个信息关系图。则该信息关系图就可以表征该用户的各个信息之间的关联关系。实现了单一信息采集设备采集的初始信息的信息融合。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述通过上述至少一条初始信息构建信息关系图,可以包括:将初始信息作为节点,将具有关联关系的初始信息通过线连接,得到信息关系图。
为了便于构建信息关系图,执行主体可以将初始信息作为节点,将具有关联关系的初始信息通过线连接。如此,明确了各个信息之间的相互关系,提高了构建信息关系图的可解释性。其中,关联关系可以是初始信息之间固有的联系。例如,初始信息可以是手机号和Imei码。当信息采集设备在获取某一用户的初始信息时,同时采集到了手机号和Imei码,则该手机号和Imei码都与该用户相关。此时,执行主体可以认为手机号和Imei码具有关联关系。
例如,信息采集设备1至5各自采集的信息如图3所示。其中,①、②、③···表示初始信息。初始信息之间的连线表示连接的两个初始信息具有关联关系。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述通过上述至少一条初始信息构建信息关系图,还可以包括:响应于信息关系图存在子图,通过对应上述指定目标的基准数据对子图进行信息融合。
由上述描述可知,执行主体可以将一些具有明显具有关联关系的初始信息(例如上述的手机号和Imei码)。实际中,信息采集设备可以采集到同一用户的多个不具有明显关联关系的初始信息。例如,初始信息可以是手机号、Imei码、身份证号等。其中,手机号和Imei码具有明确的关联关系。而手机号与身份证号之间并没有明确的关联关系。此时,在构建信息关系图时,就会出现子图的情况。其中,上述子图可以包含对应信息采集设备采集的至少一条初始信息中的部分初始信息。出现子图时,信息采集设备采集的多个初始信息不能全部建立关联关系。
为此,本申请的执行主体可以查询基准数据,通过基准数据对子图进行信息融合。其中,基准数据可以是可信度较高的机构采集的用户信息。例如,基准信息可以是用户的身份证号码、手机号、指纹、性别、年龄等。执行主体可以根据基准数据建立信息采集设备采集的初始信息之间的关联关系,进而实现对子图的信息融合。例如,上述的手机号、Imei码、身份证号中,手机号和Imei码构成了一个子图,身份证号也构成了一个子图(只包含一个初始信息的子图)。执行主体获取到的基准数据可以是用户的身份证号码、手机号、指纹、性别、年龄等,这些基准数据都与用户相关。此时,执行主体就可以通过基准数据将手机号、Imei码和身份证号构成一个信息关系图。
通过基准数据对图3内的初始信息之间的关联关系进行了修改,如图4所示。
步骤203,对上述多个信息采集设备对应的多个信息关系图进行融合,得到对应上述指定目标的融合信息。
由上述描述可知,不同的信息采集设备采集的信息可能不同。上述描述了信息采集设备对自身采集的至少一个初始信息构建信息关系图,实现信息融合的过程。之后,执行主体还可以对全部的信息采集设备对应的信息关系图进行融合,得到指定目标的融合信息。如此,可以实现多个信息采集设备的信息融合,并最终得到融合信息。如此,通过图融合的方式实现了多个不同信息采集设备采集的初始信息的信息融合。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述对上述多个信息采集设备对应的多个信息关系图进行融合,得到对应上述指定目标的融合信息,可以包括以下步骤:
第一步,查询上述多个信息关系图之间的至少一个公共初始信息。
为了建立不同信息关系图之间的关联关系,实现信息融合,执行主体可以首先查询信息关系图之间的公共初始信息。其中,上述公共初始信息可以是存在于多个信息关系图中的至少两个信息关系图中。即,公共初始信息是至少两个信息关系图中共有的初始信息。
第二步,基于上述至少一个公共初始信息对上述多个信息关系图进行融合,得到对应上述指定目标的融合信息。
确定了公共初始信息后,执行主体可以根据公共初始信息建立多个信息关系图中的初始信息之间的关联关系,通过图融合的方式实现对多个信息关系图的信息融合,并最终得到融合信息。
在图4的基础上获取公共初始信息和融合信息如图5所示。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述基于上述至少一个公共初始信息对上述多个信息关系图进行融合,得到对应上述指定目标的融合信息,可以包括以下步骤:
第一步,以上述至少一个公共初始信息为起点,将上述至少一个公共初始信息关联的至少两个信息关系图内的初始信息进行关联,得到对应上述至少一个公共初始信息的初始融合图。
公共初始信息可以有多个。对于每个公共初始信息而言,执行主体可以以该公共初始信息为起点进行融合。具体的,执行主体可以以将公共初始信息为起点,将公共初始信息对应的至少两个信息关系图内的初始信息进行融合,得到初始融合图。例如,某公共初始信息对应两个信息关系图。两个信息关系图包含的初始信息可以是:信息关系图1为:信息1-信息2-信息3-信息4;信息关系图2为:信息5-信息6-信息7-信息3。其中,信息3为公共初始信息。则执行主体可以以信息3起点对信息关系图进行融合会得到初始融合图。该初始融合图可以包含三条信息链:第一信息链:[信息3-信息4];第二信息链:[信息3-信息2-信息1];第三信息链:[信息3-信息7-信息6-信息5]。其中,“-”可以用于表示连接的两个初始信息具有关联关系。
实际中,不同的信息采集设备可以采集到相同的初始信息,在通过公共初始信息得到初始融合图时,可能出现一个初始融合图中包含多个相同初始信息的情况。此时,执行主体可以只保留重复初始信息中的一个初始信息。被删除的其他重复初始信息的关联关系可以递推。例如,某信息链为:[信息3-信息7-信息6-信息5]。但需要删除重复初始信息“信息6”时,删除“信息6”后的信息链为:[信息3-信息7-信息5]。其中,“信息5”就是通过递推的方式与“信息7”建立的关联关系。
实际中,还可能出现相关的信息关系图存在多个公共初始信息的情况。此时,执行主体可以进一步获取公共初始信息的置信度。其中,置信度用于表征公共初始信息的可靠程度。之后以置信度高的公共初始信息为起点进行融合。置信度可以与初始信息的类型相关。例如,当公共初始信息为身份证号和手机号。此时,执行主体可以认为身份证号的执行度高于手机号。之后,执行主体可以以身份证号为起点进行关联。
第二步,将至少一个初始融合图合并为融合图,并根据上述融合图得到对应上述指定目标的融合信息。
公共初始信息通常不会同时出现在所有的信息关系图里。也就是说,得到的初始融合图通常是多个。此时,执行主体可以进一步对多个初始融合图进行合并(即图融合)得到融合图。则融合图内的初始信息即为对应上述指定目标的融合信息。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述将至少一个初始融合图合并为融合图,并根据上述融合图得到对应上述指定目标的融合信息,可以包括以下步骤:
第一步,响应于上述融合图存在至少一个融合子图,构建对应上述至少一个融合子图的至少一个虚拟信息。
融合图内的初始信息可以彼此之间都具有关联关系,也可能存在无法与其他初始信息关联构成一个完整信息链的初始信息。即,融合图内可能存在融合子图。此时,执行主体开个构建虚拟信息,以建立融合子图之间初始信息的关联关系。其中,上述虚拟信息可以用于建立上述至少一个融合子图之间的初始信息的关联关系。
如图5所示,融合图中的融合信息存在融合子图,如融合图内的两个虚线圆中初始信息构成的融合子图。此时,执行主体可以基于融合子图构建虚拟信息。
第二步,将上述至少一个虚拟信息与上述至少一个融合子图进行关联,得到融合信息。
构建了虚拟信息后,执行主体可以通过虚拟信息建立多个融合子图之间初始信息的关联关系,得到融合信息。即,此时的融合信息为多个信息采集设备采集的全部的初始信息建立了关联关系后的信息链。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述构建对应上述至少一个融合子图的至少一个虚拟信息,可以包括以下步骤:
第一步,查询上述至少一个融合子图包含的至少一条初始信息中每个初始信息的位置信息。
实际中,不同的信息采集设备往往分布在不同的物理空间,即信息采集设备具有位置信息。为了建立融合子图内初始信息的关联关系,执行主体可以首先获取到融合子图内每个初始信息的位置信息。
第二步,根据上述位置信息计算上述至少一个融合子图中的初始信息对应的至少一个距离值。
融合子图中包含有多个初始信息,对应有多个位置信息。执行主体可以两两计算位置信息之间的距离值。
第三步,将上述至少一个距离值中小于设定距离阈值的距离值对应的初始信息构建为虚拟信息。
距离值越小,实际中的两个信息采集设备越靠近。信息采集设备通常会采集到大量用户的初始信息,指定目标被不同信息采集设备采集初始信息的时间较短,对应的,不同信息采集设备之间各自采集的指定目标的初始信息的相关性也越大。即,当融合子图之间存在小于设定距离阈值的距离值时,可以将该距离值对应的多个初始信息构建为虚拟信息。
需要说明的是,通过虚拟信息建立融合子图中初始信息之间的关联关系后,对应虚拟信息的融合子图中的多个初始信息将会被虚拟信息替代。相应的关联关系也会从对应的多个初始信息转移到虚拟信息上。
如图6所示,执行主体通过计算距离值,确定编号为9、15和17的初始信息可以构建虚拟信息。其中,编号为9的初始信息来自信息采集设备3;编号为15的初始信息来自信息采集设备4;编号为17的初始信息来自信息采集设备5。说明信息采集设备3、信息采集设备4和信息采集设备5在实际中的位置满足距离阈值。之后,根据编号为9、15和17的初始信息构建虚拟信息X。则与编号为9、15和17的初始信息具有关联关系的其他初始信息都与虚拟信息X具有关联关系。
继续参见图7,图7是根据本实施例的用于获取信息的方法的应用场景的一个示意图。在图7的应用场景中,终端设备101、102、103将各自采集的初始信息发送给服务器105。服务器105分别以信息采集设备为单位将初始信息构建对应的信息关系图。最后,服务器105对信息关系图进行融合得到融合信息。
本公开的上述实施例提供的方法首先获取多个信息采集设备采集的至少一条初始信息;然后通过至少一条初始信息构建信息关系图,实现单一信息采集设备采集的初始信息的信息融合;最后对多个信息采集设备对应的多个信息关系图进行融合,得到对应上述指定目标的融合信息。本申请通过图融合的方式实现了多个不同信息采集设备采集的初始信息的信息融合。
进一步参考图8,其示出了用于获取信息的方法的又一个实施例的流程800。该用于获取信息的方法的流程800,包括以下步骤:
步骤801,多个信息采集设备中的每个信息采集设备采集指定目标的至少一条初始信息。
步骤801的内容与步骤201的内容相同,此处不再一一赘述。
步骤802,通过上述至少一条初始信息构建信息关系图。
步骤802的内容与步骤202的内容相同,此处不再一一赘述。
步骤803,对上述多个信息采集设备对应的多个信息关系图进行融合,得到对应上述指定目标的融合信息。
步骤803的内容与步骤203的内容相同,此处不再一一赘述。
步骤804,响应于接收到对应指定目标的信息查询请求,根据上述融合信息获取对应上述信息查询请求的目标信息。
当执行主体接收到对应指定目标的信息查询请求时,执行主体可以根据信息查询请求获取指定目标的融合信息,并从融合信息中查询到信息查询请求所指定的信息。提高了获取指定目标的初始信息的信息量和信息准确性。
进一步参考图9,作为对上述各图所示方法的实现,本公开提供了一种用于获取信息的装置的一个实施例,该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应,该装置具体可以应用于各种电子设备中。
如图9所示,本实施例的用于获取信息的装置900可以包括:信息获取单元901、信息关系图构建单元902和信息获取单元903。其中,信息获取单元901被配置成多个信息采集设备中的每个信息采集设备采集指定目标的至少一条初始信息;信息关系图构建单元902,被配置成通过上述至少一条初始信息构建信息关系图,上述信息关系图用于表征上述至少一条初始信息之间的关联关系;信息获取单元903,被配置成对上述多个信息采集设备对应的多个信息关系图进行融合,得到对应上述指定目标的融合信息。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述信息关系图构建单元902可以包括:信息关系图构建子单元(图中未示出),被配置成将初始信息作为节点,将具有关联关系的初始信息通过线连接,得到信息关系图。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述信息关系图构建单元可以包括:信息融合子单元(图中未示出),响应于信息关系图存在子图,被配置成通过对应上述指定目标的基准数据对子图进行信息融合,上述子图包含对应信息采集设备采集的至少一条初始信息中的部分初始信息。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述信息获取单元903可以包括:公共初始信息查询子单元(图中未示出)和信息获取子单元(图中未示出)。其中,公共初始信息查询子单元被配置成查询上述多个信息关系图之间的至少一个公共初始信息,上述公共初始信息存在于多个信息关系图中的至少两个信息关系图中;信息获取子单元被配置成基于上述至少一个公共初始信息对上述多个信息关系图进行融合,得到对应上述指定目标的融合信息。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述信息获取子单元可以包括:初始融合图构建模块(图中未示出)和融合信息获取模块(图中未示出)。其中,初始融合图构建模块,被配置成以至少一个公共初始信息为起点,将至少一个公共初始信息关联的至少两个信息关系图内的初始信息进行关联,得到对应至少一个公共初始信息的初始融合图;融合信息获取模块,被配置成将至少一个初始融合图合并为融合图,并根据上述融合图得到对应上述指定目标的融合信息。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述融合信息获取模块可以包括:虚拟信息构建子单元(图中未示出)和融合信息获取子模块(图中未示出)。其中,虚拟信息构建子单元,响应于上述融合图存在至少一个融合子图,被配置成构建对应上述至少一个融合子图的至少一个虚拟信息,上述虚拟信息用于建立上述至少一个融合子图之间的初始信息的关联关系;融合信息获取子模块,被配置成将上述至少一个虚拟信息与上述至少一个融合子图进行关联,得到融合信息。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述虚拟信息构建子单元可以包括:位置信息查询模组(图中未示出)、距离值计算模组(图中未示出)和虚拟信息构建模块(图中未示出)。其中,位置信息查询模组,被配置成查询至少一个融合子图包含的至少一条初始信息中每个初始信息的位置信息;距离值计算模组,被配置成根据位置信息计算至少一个融合子图中的初始信息对应的至少一个距离值;虚拟信息构建模块,被配置成将上述至少一个距离值中小于设定距离阈值的距离值对应的初始信息构建为虚拟信息。
在本实施例的一些可选的实现方式中,用于获取信息的装置900还可以包括:信息查询单元(图中未示出),响应于接收到对应上述指定目标的信息查询请求,被配置成根据上述融合信息获取对应上述信息查询请求的目标信息。
本实施例还提供了一种电子设备,包括:一个或多个处理器;存储器,其上存储有一个或多个程序,当上述一个或多个程序被上述一个或多个处理器执行时,使得上述一个或多个处理器执行上述的用于获取信息的方法。
本实施例还提供了一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现上述的用于获取信息的方法。
下面参考图10,其示出了适于用来实现本公开的实施例的电子设备(例如,图1中的服务器105)的计算机***1000的结构示意图。图10示出的电子设备仅仅是一个示例,不应对本公开的实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图10所示,电子设备1000可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)1001,其可以根据存储在只读存储器(ROM)1002中的程序或者从存储装置1008加载到随机访问存储器(RAM)1003中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 1003中,还存储有电子设备1000操作所需的各种程序和数据。处理装置1001、ROM 1002以及RAM 1003通过总线1004彼此相连。输入/输出(I/O)接口1005也连接至总线1004。
通常,以下装置可以连接至I/O接口1005:包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置1006;包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置1007;包括例如磁带、硬盘等的存储装置1008;以及通信装置1009。通信装置1009可以允许电子设备1000与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图10示出了具有各种装置的电子设备1000,但是应理解的是,并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。图10中示出的每个方框可以代表一个装置,也可以根据需要代表多个装置。
特别地,根据本公开的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本公开的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信装置1009从网络上被下载和安装,或者从存储装置1008被安装,或者从ROM 1002被安装。在该计算机程序被处理装置1001执行时,执行本公开的实施例的方法中限定的上述功能。
需要说明的是,本公开的实施例上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的***、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开的实施例中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开的实施例中,计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:电线、光缆、RF(射频)等等,或者上述的任意合适的组合。
上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时,使得该电子设备:多个信息采集设备中的每个信息采集设备采集指定目标的至少一条初始信息;通过上述至少一条初始信息构建信息关系图,上述信息关系图用于表征上述至少一条初始信息之间的关联关系;对上述多个信息采集设备对应的多个信息关系图进行融合,得到对应上述指定目标的融合信息。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的实施例的操作的计算机程序代码,上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图,图示了按照本公开的各种实施例的***、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的***来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开的实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中,例如,可以描述为:一种处理器包括信息获取单元、信息关系图构建单元和信息获取单元。其中,这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定,例如,信息获取单元还可以被描述为“用于获取多个信息采集设备的融合信息的单元”。
以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解,本公开中所涉及的发明范围,并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案,同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下,由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (18)

1.一种用于获取信息的方法,包括:
多个信息采集设备中的每个信息采集设备采集指定目标的至少一条初始信息;
通过所述至少一条初始信息构建信息关系图,所述信息关系图用于表征所述至少一条初始信息之间的关联关系;
对所述多个信息采集设备对应的多个信息关系图进行融合,得到对应所述指定目标的融合信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述通过所述至少一条初始信息构建信息关系图,包括:
将初始信息作为节点,将具有关联关系的初始信息通过线连接,得到所述信息关系图。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述通过所述至少一条初始信息构建信息关系图,还包括:
响应于所述信息关系图存在子图,通过对应所述指定目标的基准数据对所述子图进行信息融合,所述子图包含对应所述信息采集设备采集的至少一条初始信息中的部分初始信息。
4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述对所述多个信息采集设备对应的多个信息关系图进行融合,得到对应所述指定目标的融合信息,包括:
查询所述多个信息关系图之间的至少一个公共初始信息,所述公共初始信息存在于多个信息关系图中的至少两个信息关系图中;
基于所述至少一个公共初始信息对所述多个信息关系图进行融合,得到对应所述指定目标的融合信息。
5.根据权利要求4所述的方法,其中,所述基于所述至少一个公共初始信息对所述多个信息关系图进行融合,得到对应所述指定目标的融合信息,包括:
以所述至少一个公共初始信息为起点,将所述至少一个公共初始信息关联的至少两个信息关系图内的初始信息进行关联,得到对应所述至少一个公共初始信息的初始融合图;
将至少一个初始融合图合并为融合图,并根据所述融合图得到对应所述指定目标的融合信息。
6.根据权利要求5所述的方法,其中,所述将至少一个初始融合图合并为融合图,并根据所述融合图得到对应所述指定目标的融合信息,包括:
响应于所述融合图存在至少一个融合子图,构建对应所述至少一个融合子图的至少一个虚拟信息,所述虚拟信息用于建立所述至少一个融合子图之间的初始信息的关联关系;
将所述至少一个虚拟信息与所述至少一个融合子图进行关联,得到融合信息。
7.根据权利要求6所述的方法,其中,所述构建对应所述至少一个融合子图的至少一个虚拟信息,包括:
查询所述至少一个融合子图包含的至少一条初始信息中每个初始信息的位置信息;
根据所述位置信息计算所述至少一个融合子图中的初始信息对应的至少一个距离值;
将所述至少一个距离值中小于设定距离阈值的距离值对应的初始信息构建为虚拟信息。
8.根据权利要求1至7任意一项所述的方法,其中,所述方法还包括:
响应于接收到对应所述指定目标的信息查询请求,根据所述融合信息获取对应所述信息查询请求的目标信息。
9.一种用于获取信息的装置,包括:
信息获取单元,被配置成多个信息采集设备中的每个信息采集设备采集指定目标的至少一条初始信息;
信息关系图构建单元,被配置成通过所述至少一条初始信息构建信息关系图,所述信息关系图用于表征所述至少一条初始信息之间的关联关系;
信息获取单元,被配置成对所述多个信息采集设备对应的多个信息关系图进行融合,得到对应所述指定目标的融合信息。
10.根据权利要求9所述的装置,其中,所述信息关系图构建单元包括:
信息关系图构建子单元,被配置成将初始信息作为节点,将具有关联关系的初始信息通过线连接,得到所述信息关系图。
11.根据权利要求10所述的装置,其中,所述信息关系图构建单元还包括:
信息融合子单元,响应于所述信息关系图存在子图,被配置成通过对应所述指定目标的基准数据对所述子图进行信息融合,所述子图包含对应所述信息采集设备采集的至少一条初始信息中的部分初始信息。
12.根据权利要求9所述的装置,其中,所述信息获取单元包括:
公共初始信息查询子单元,被配置成查询所述多个信息关系图之间的至少一个公共初始信息,所述公共初始信息存在于多个信息关系图中的至少两个信息关系图中;
信息获取子单元,被配置成基于所述至少一个公共初始信息对所述多个信息关系图进行融合,得到对应所述指定目标的融合信息。
13.根据权利要求12所述的装置,其中,所述信息获取子单元包括:
初始融合图构建模块,被配置成以所述至少一个公共初始信息为起点,将所述至少一个公共初始信息关联的至少两个信息关系图内的初始信息进行关联,得到对应所述至少一个公共初始信息的初始融合图;
融合信息获取模块,被配置成将至少一个初始融合图合并为融合图,并根据所述融合图得到对应所述指定目标的融合信息。
14.根据权利要求13所述的装置,其中,所述融合信息获取模块包括:
虚拟信息构建子单元,响应于所述融合图存在至少一个融合子图,被配置成构建对应所述至少一个融合子图的至少一个虚拟信息,所述虚拟信息用于建立所述至少一个融合子图之间的初始信息的关联关系;
融合信息获取子模块,被配置成将所述至少一个虚拟信息与所述至少一个融合子图进行关联,得到融合信息。
15.根据权利要求14所述的装置,其中,所述虚拟信息构建子单元包括:
位置信息查询模组,被配置成查询所述至少一个融合子图包含的至少一条初始信息中每个初始信息的位置信息;
距离值计算模组,被配置成根据所述位置信息计算所述至少一个融合子图中的初始信息对应的至少一个距离值;
虚拟信息构建模块,被配置成将所述至少一个距离值中小于设定距离阈值的距离值对应的初始信息构建为虚拟信息。
16.根据权利要求9至15任意一项所述的装置,其中,所述装置还包括:
信息查询单元,响应于接收到对应所述指定目标的信息查询请求,被配置成根据所述融合信息获取对应所述信息查询请求的目标信息。
17.一种电子设备,包括:
一个或多个处理器;
存储器,其上存储有一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器执行权利要求1至8中任一所述的方法。
18.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一所述的方法。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112601215A (zh) * 2020-12-01 2021-04-02 深圳市和讯华谷信息技术有限公司 一种设备标识统一的方法及装置

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101835237A (zh) * 2010-05-14 2010-09-15 南京邮电大学 一种无线传感器网络中的数据融合方法
CN102256269A (zh) * 2011-08-30 2011-11-23 苏州大学 一种基于检测信息融合的无线传感器网络确定性部署方法
CN102833882A (zh) * 2011-06-15 2012-12-19 中国科学院声学研究所 一种基于水声传感器网络的多目标数据融合方法及***
EP3131019A4 (en) * 2014-04-07 2017-02-15 Rakuten, Inc. Information processing device, information processing method, program, and storage medium
US20170270223A1 (en) * 2014-08-22 2017-09-21 Hitachi, Ltd. Autopoietic information processing system and method
US20180150520A1 (en) * 2016-11-28 2018-05-31 Sap Se Extended Monitoring of High Availability Database Systems
CN108230379A (zh) * 2017-12-29 2018-06-29 百度在线网络技术(北京)有限公司 用于融合点云数据的方法和装置
CN110110763A (zh) * 2019-04-19 2019-08-09 苏州大学 一种基于最大公共子图的栅格地图融合方法

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101835237A (zh) * 2010-05-14 2010-09-15 南京邮电大学 一种无线传感器网络中的数据融合方法
CN102833882A (zh) * 2011-06-15 2012-12-19 中国科学院声学研究所 一种基于水声传感器网络的多目标数据融合方法及***
CN102256269A (zh) * 2011-08-30 2011-11-23 苏州大学 一种基于检测信息融合的无线传感器网络确定性部署方法
EP3131019A4 (en) * 2014-04-07 2017-02-15 Rakuten, Inc. Information processing device, information processing method, program, and storage medium
US20170270223A1 (en) * 2014-08-22 2017-09-21 Hitachi, Ltd. Autopoietic information processing system and method
US20180150520A1 (en) * 2016-11-28 2018-05-31 Sap Se Extended Monitoring of High Availability Database Systems
CN108230379A (zh) * 2017-12-29 2018-06-29 百度在线网络技术(北京)有限公司 用于融合点云数据的方法和装置
CN110110763A (zh) * 2019-04-19 2019-08-09 苏州大学 一种基于最大公共子图的栅格地图融合方法

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
YINJING GUO等: "Improving The Evidence Combination Formulas of D-S Evidential Theory in Medical Information Fusing", 《2008 2ND INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON SYSTEMS AND CONTROL IN AEROSPACE AND ASTRONAUTICS》 *
刘维炜等: "基于信息融合的网络流量监控研究", vol. 28, no. 28 *
许志伟等: "高效物联网虚假数据融合结果检测机制", 《计算机研究》 *

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112601215A (zh) * 2020-12-01 2021-04-02 深圳市和讯华谷信息技术有限公司 一种设备标识统一的方法及装置

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