CN111338933A - 埋点验证方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种埋点验证方法、装置、设备及存储介质，属于计算机技术。本申请通过提供了一种埋点触发脚本，客户端发布后，通过运行该埋点触发脚本，会自动触发事件，从而得到事件对应的埋点数据，相对于通过用户的人工操作来触发事件的方式而言，节省了人力成本，提高了验证埋点数据的效率。此外，通过形成埋点统一规范，根据埋点统一规范对埋点数据验证，满足了埋点的需求，从而有助于实现开发埋点的规范性，避免因埋点数据不规范而产生的大量无效数据，从而保证采集的埋点数据的有效性。
Description
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，特别涉及一种埋点验证方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
埋点是计算机中的一个术语，是指通过在客户端中嵌入代码，监听客户端运行过程中的事件，当事件被触发后，捕获事件并将事件的上下文信息上传至服务器的流程。通过埋点采集到的数据，能够用来分析用户行为、优化客户端等等。
相关技术中，用户需要人工对客户端执行操作，客户端检测到用户的操作时，会根据用户的操作触发事件，并向服务器传送埋点数据，服务器会对埋点数据进行验证。
采用上述方法时，需要用户手动操作来触发埋点，耗费的人力多，因而导致埋点验证的效率低下。
发明内容
本申请实施例提供了一种埋点验证方法、装置、设备及存储介质，能够提高埋点验证的效率。所述技术方案如下：
一方面，提供了一种埋点验证方法，所述方法包括：
运行客户端中嵌入的埋点触发脚本，所述埋点触发脚本用于自动触发事件；
响应于通过所述埋点触发脚本触发的所述事件，获取所述事件对应的埋点数据；
根据埋点统一规范，对所述埋点数据进行验证。
可选地，所述埋点统一规范包括数据格式规范，所述根据埋点统一规范，对所述埋点数据进行验证，包括：
根据所述数据格式规范，对所述埋点数据的格式进行验证。
可选地，所述埋点统一规范包括数据字段规范，所述根据埋点统一规范，对所述埋点数据进行验证，包括：
根据所述数据字段规范，对所述埋点数据中的字段进行验证。
可选地，所述埋点统一规范包括新老埋点兼容规范，所述根据埋点统一规范，对所述埋点数据进行验证，包括：
根据所述新老埋点兼容规范，对所述埋点数据中的新埋点数据和所述埋点数据中的老埋点数据是否兼容进行验证。
可选地，所述根据埋点统一规范，对所述埋点数据进行验证之后，所述方法还包括：
若所述埋点数据不符合所述埋点统一规范，对所述埋点数据进行修改。
可选地，所述根据埋点统一规范，对所述埋点数据进行验证之前，所述方法还包括：
根据预先配置的埋点验证范围，验证所述埋点数据是否覆盖所述埋点验证范围；
若所述埋点数据未覆盖所述埋点验证范围，针对遗漏埋点进行修改，所述遗漏埋点是指所述埋点数据未包括且所述埋点验证范围包括的埋点。
可选地，所述根据埋点统一规范，对所述埋点数据进行验证，包括以下至少一项：
对所述埋点数据进行实时验证；
对所述埋点数据进行离线验证。
另一方面，提供了一种埋点验证装置，所述装置包括：
运行模块，用于运行客户端中嵌入的埋点触发脚本，所述埋点触发脚本用于自动触发事件；
获取模块，用于响应于通过所述埋点触发脚本触发的所述事件，获取所述事件对应的埋点数据；
验证模块，用于根据埋点统一规范，对所述埋点数据进行验证。
可选地，所述埋点统一规范包括数据格式规范，所述验证模块，用于根据所述数据格式规范，对所述埋点数据的格式进行验证。
可选地，所述埋点统一规范包括数据字段规范，所述验证模块，用于根据所述数据字段规范，对所述埋点数据中的字段进行验证。
可选地，所述埋点统一规范包括新老埋点兼容规范，所述验证模块，用于根据所述新老埋点兼容规范，对所述埋点数据中的新埋点数据和所述埋点数据中的老埋点数据是否兼容进行验证。
可选地，所述装置还包括：修改模块，用于若所述埋点数据不符合所述埋点统一规范，对所述埋点数据进行修改。
可选地，所述验证模块，还用于根据预先配置的埋点验证范围，验证所述埋点数据是否覆盖所述埋点验证范围；
所述装置还包括：修改模块，用于若所述埋点数据未覆盖所述埋点验证范围，针对遗漏埋点进行修改，所述遗漏埋点是指所述埋点数据未包括且所述埋点验证范围包括的埋点。
可选地，所述验证模块，用于执行以下至少一项：
对所述埋点数据进行实时验证；
对所述埋点数据进行离线验证。
另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括一个或多个处理器和一个或多个存储器，所述一个或多个存储器中存储有至少一条指令，所述至少一条指令由所述一个或多个处理器加载并执行以实现上述埋点验证方法所执行的操作。
另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有至少一条指令，所述至少一条指令由处理器加载并执行以实现上述埋点验证方法所执行的操作。
本申请实施例提供的技术方案带来的有益效果至少包括：
本申请实施例提供的方法及装置，通过提供了一种埋点触发脚本，客户端发布后，通过运行该埋点触发脚本，会自动触发事件，从而得到事件对应的埋点数据，相对于通过用户的人工操作来触发事件的方式而言，通过脚本来自动触发事件的方式免去了人工触发埋点的繁琐过程，因此节省了人力成本，提高了验证埋点数据的效率。此外，通过形成埋点统一规范，根据埋点统一规范对埋点数据验证，满足了埋点的需求，能够及时发现不规范的埋点数据，从而及时对引起埋点数据不规范的问题进行修改，从而有助于实现开发埋点的规范性，通过获取到规范的埋点数据，能够避免因埋点数据格式、数据字段规范、新老埋点兼容问题等产生的大量无效数据，从而保证采集的埋点数据的有效性。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的一种埋点验证方法的实施环境的示意图；
图2是本申请实施例提供的一种埋点验证方法的流程图；
图3是本申请实施例提供的一种埋点验证方法的流程图；
图4是本申请实施例提供的一种埋点验证装置的结构示意图；
图5是本申请实施例提供的一种终端的结构示意图；
图6是本申请实施例提供的一种服务器的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请实施方式作进一步地详细描述。
本申请中术语“第一”“第二”等字样用于对作用和功能基本相同的相同项或相似项进行区分，应理解，“第一”、“第二”、“第n”之间不具有逻辑或时序上的依赖关系，也不对数量和执行顺序进行限定。还应理解，尽管以下描述使用术语第一、第二等来描述各种元素，但这些元素不应受术语的限制。这些术语只是用于将一元素与另一元素区别分开。
本申请中术语“至少一个”的含义是指一个或多个，本申请中术语“多个”的含义是指两个或两个以上，例如，多个数据包是指两个或两个以上的数据包。
应理解，在本文中对各种示例的描述中所使用的术语只是为了描述特定示例，而并非旨在进行限制。如在对各种示例的描述和所附权利要求书中所使用的那样，单数形式“一个(“a”“,an”)”和“该”旨在也包括复数形式，除非上下文另外明确地指示。
还应理解，本文中所使用的术语“和/或”是指并且涵盖相关联的所列出的项目中的一个或多个项目的任何和全部可能的组合。术语“和/或”，是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本申请中的字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
还应理解，在本申请的各个实施例中，各个过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。
还应理解，根据A确定B并不意味着仅仅根据A确定B，还可以根据A和/或其它信息确定B。
还应理解，术语“包括”(也称“inCludes”、“inCluding”、“Comprises”和/或“Comprising”)当在本说明书中使用时指定存在所陈述的特征、整数、步骤、操作、元素、和/或部件，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元素、部件、和/或其分组。
还应理解，术语“如果”可被解释为意指“当...时”(“when”或“upon”)或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地，根据上下文，短语“如果确定...”或“如果检测到[所陈述的条件或事件]”可被解释为意指“在确定...时”或“响应于确定...”或“在检测到[所陈述的条件或事件]时”或“响应于检测到[所陈述的条件或事件]”。
图1是本申请实施例提供的一种埋点验证方法的实施环境的示意图。该实施环境包括：终端101和埋点验证平台102。终端101通过无线网络或有线网络与埋点验证平台102相连。
终端101可选地用于运行埋点触发脚本。例如，终端101安装和运行有客户端，该客户端嵌入了埋点触发脚本。终端101能够为验证埋点数据提供测试环境。终端101可以是智能手机、游戏主机、台式计算机、平板电脑、电子书阅读器、MP3(Moving Picture ExpertsGroup Audio Layer III，动态影像专家压缩标准音频层面3)播放器或MP4(MovingPicture Experts Group Audio Layer IV，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器和膝上型便携计算机中的至少一种。
埋点验证平台102可选地用于验证埋点数据。埋点验证平台102包括一台服务器、多台服务器、云计算平台和虚拟化中心中的至少一种。埋点验证平台102用于为支持埋点验证的应用程序提供后台服务。可选地，埋点验证平台102承担主要处理工作，终端101承担次要处理工作；或者，埋点验证平台102承担次要处理工作，终端101承担主要处理工作；或者，埋点验证平台102或终端101分别可以单独承担处理工作。或者，埋点验证平台102和终端101两者之间采用分布式计算架构进行协同计算。
可选地，埋点验证平台102包括：服务器1021和数据库1022。服务器1021用于提供埋点验证有关的后台服务。服务器1021可以是一台或多台。当服务器1021是多台时，存在至少两台服务器1021用于提供不同的服务，和/或，存在至少两台服务器1021用于提供相同的服务，比如以负载均衡方式提供同一种服务，本申请实施例对此不加以限定。数据库1022存储有处理任务所需的数据，当服务器1021需要数据时，可以访问数据库1022，读取数据库1022存储的数据。当服务器处理任务，得到埋点验证的结果时，可以将埋点验证的结果写入至数据库1022，从而通过数据库1022对埋点验证的结果进行持久化存储。
本领域技术人员可以知晓，上述终端101、服务器1021的数量可以更多或更少。比如上述终端101、服务器1021可以仅为一个，或者上述终端101、服务器1021为几十个或几百个，或者更多数量，此时虽然图中未示出，上述实施环境还包括其他终端和其他服务器。
本实施例涉及一种基于自动化事件触发的埋点验证方法及***，该***提供了一种客户端发布后生成页面事件的自动化触发脚本，在下述实施例中，将该脚本称为埋点触发脚本。运行该埋点触发脚本后，会完成触发事件，上报形成埋点数据，经过自动化链路完成数据采集、实时流链路校验数据格式，再与埋点统一规范进行比较验证，并检测全链路埋点数据流正确性。以下通过图2实施例，对这一埋点验证方法进行具体介绍。
图2是本申请实施例提供的一种埋点验证方法的流程图。参见图2，该方法包括：
201、电子设备运行客户端中嵌入的埋点触发脚本。
埋点触发脚本是一种用于自动触发事件的脚本，该事件用于触发埋点数据的采集。埋点触发脚本和事件的生成程序关联，该生成程序嵌入至客户端的代码发布***，因此，当客户端的代码发布后，运行埋点触发脚本后，会触发事件的生成程序，通过执行生成事件的生成程序，会自动触发事件。例如，在发布改版后的购物车界面的场景下，购物车界面具有点击物品后加入购物车的功能，则埋点触发脚本可以和点击加入购物车的事件关联，当运行脚本后，会自动触发点击加入购物车的事件。
埋点触发脚本可以和客户端的页面关联，埋点触发脚本通过自动触发关联的页面对应的事件，从而对该页面的埋点数据进行测试。例如，客户端包括N个页面，本次对页面1进行了改版，则可以通过配置操作，将埋点触发脚本配置为触发页面1对应的事件，从而采集到页面1对应的埋点数据。可选地，在进行配置操作时，选择进行全页面埋点验证，那么埋点触发脚本会触发页面的全部事件，从而确保全部埋点正确触发。可选地，每次客户端发布及客户端提测发布时，均执行埋点触发脚本，从而完成自动触发埋点验证。埋点触发脚本可以是多用户、多端的脚本。多端的脚本是指脚本适用于多种客户端，因此能够在多种客户端下运行。其中，N为正整数。
在一些实施例中，客户端的开发方可以预先开发埋点触发脚本，将埋点触发脚本嵌入到客户端中。具体地，可以根据埋点统一规范，定义对开发规范，按照该开发规范开发出一套用于生成触发事件的脚本，作为埋点触发脚本。
可选地，在生成埋点触发脚本后，生成埋点触发脚本对应的标识，根据该标识，确定埋点触发脚本生成有效，然后根据超文本传输协议(Hyper Text Transfer Protocol，HTTP)请求，运行埋点触发脚本。
202、电子设备响应于通过埋点触发脚本触发的事件，获取事件对应的埋点数据。
电子设备在运行客户端的过程中，由于客户端中嵌入了埋点触发脚本，因此电子设备会自动运行埋点触发脚本，而由于埋点触发脚本能够自动触发事件，因此电子设备会捕获到事件，从而采集到事件对应的埋点数据。通过自动化触发事件的脚本，无需用户手动操作来触发埋点，因此能够简化埋点验证的繁琐性，进一步提高工作效率。
埋点数据的内容可以包括多种情况。在一种可能的实现方式中，埋点数据包括锚身份证标识号(Identity，ID)、用户ID、业务线编码、平台标识、程序版本、设备ID、设备原始ID、设备型号、设备操作***、设备分辨率、设备所在地址编码、微仓编码、业务线页面类型、访问来源地址、触发事件时设备的时间、触发的事件的名称、触发的事件所在的页面、触发的事件所在的页面中的页面模块、商品库存保有单位(Stock keeping Unit，简称：SKU)的名称、商品SKU所在的位置、推荐商品请求ID、商品类型、搜索对应的请求ID、生鲜商品名称、生鲜商品品类、搜索关键字、请求路径中的一项或多项。例如，埋点数据可以如以下所示。其中，“--”表示注释符，--之后的文字是对--之前的代码的解释。
203、电子设备根据预先配置的埋点验证范围，验证埋点数据是否覆盖埋点验证范围。
可以预先配置埋点验证范围，该埋点验证范围用于指示待测试的页面的每个埋点。可以对埋点数据对应的每个埋点和埋点验证范围对应的每个埋点进行比对，若埋点数据包括了埋点验证范围对应的每个埋点，验证埋点数据已经覆盖埋点验证范围。其中，埋点数据覆盖埋点验证范围的情况可以称为埋点验证范围的100％覆盖。例如，当对首页进行改版后，配置的埋点验证范围包括首页的全部埋点，若运行埋点触发脚本后，获取的埋点数据包括首页全部埋点的数据，表明首页的全部埋点被触发，可以确定埋点数据已经覆盖埋点验证范围，则验证通过。
其中，可以根据埋点统一规范，校验本次的自动化脚本的预定好的埋点参数，从而验证埋点数据是否完全覆盖埋点验证范围。此外，可以接入实时分析平台，通过实时分析平台来验证埋点数据是否完全覆盖埋点验证范围。
204、若埋点数据未覆盖埋点验证范围，电子设备针对遗漏埋点进行修改。
如果埋点数据未完全覆盖埋点验证范围，可以确定遗漏埋点，针对遗漏埋点进行修改。之后，客户端可以重新运行埋点触发脚本以进行埋点测试。其中，遗漏埋点是指埋点数据未包括且埋点验证范围包括的埋点，也即是埋点触发脚本相对于埋点验证范围而言遗漏的埋点。
相关技术中，虽然给客户端返回了埋点覆盖率，但客户端触发埋点很容易出现遗漏，在发生遗漏的情况下，会导致埋点覆盖率的值失真、偏差较大，导致埋点验证流程重复执行。而通过在埋点验证前，验证埋点数据是否完全覆盖埋点验证范围，能够及时发现遗漏埋点，通过针对遗漏埋点进行修改，可以弥补遗漏埋点的问题，确保自动触发脚本不遗漏埋点数据，满足埋点验证覆盖100％。
205、若埋点数据覆盖埋点验证范围，电子设备根据埋点统一规范，对埋点数据进行验证。
若埋点数据覆盖埋点验证范围，表明埋点没有遗漏，此时再进行埋点验证。具体地，再次运行埋点触发脚本，获取到埋点数据，该埋点数据的形式可以是日志数据，以实时流采集埋点数据对开发的埋点进行验证，验证的对象包括而不限于埋点格式、数据字段、新老埋点兼容的规范性。同时，可以并行验证埋点数据。
在本实施例中，可以通过埋点统一规范，解决埋点需求、开发混乱不规范的弊端，确保生成的埋点数据有效，无因埋点数据格式、数据字段规范、新老埋点兼容问题等产生的无效数据。
其中，埋点统一规范为客户端的开发方和客户端的产品方确定的规范。埋点统一规范可以是数据库中存储的记录。具体地，客户端的开发方和客户端的产品方可以根据对埋点的需求，确定埋点统一规范，根据此项规范开发、验证、上线以及后续的应用依据，实现埋点基本自动化验证。通过以埋点统一规范为准，对埋点数据进行验证，在开发、提测、上线过程中无需关心验证流程，通过此***返回埋点覆盖、规范、数据验证相应的验证结果。如果出现问题，对对应问题进行修改。具体地，若埋点数据的格式不符合埋点统一规范，可以对不符合埋点统一规范的埋点进行修改，以使修改后重新采集的埋点数据的格式符合数据格式规范。
在一些实施例中，埋点统一规范包括数据格式规范，在对埋点数据进行验证的过程中，电子设备可以根据数据格式规范，对埋点数据的格式进行验证。例如，数据格式规范包括埋点数据的必选参数，可以验证埋点数据中是否包括必选参数，如果埋点数据中缺失必选参数，则验证不通过。通过校验埋点数据格式的规范性，有助于实现埋点数据的数据格式的规范性。此外，若埋点数据的格式验证不通过，可以向开发人员发送第一通知消息，该第一通知消息表示埋点数据的格式不规范，开发人员接收第一通知消息后，可以针对埋点数据的格式存在的问题进行修改。
可选地，埋点数据的数据格式包括触发埋点的页面标识、触发埋点的事件标识以及事件对应的参数。例如，埋点数据的格式可以如下所示。
在一些实施例中，埋点统一规范包括数据字段规范，在对埋点数据进行验证的过程中，电子设备根据数据字段规范，对埋点数据中的字段进行验证，从而自动化校验埋点数据中的字段是否符合数据字段规范。此外，若埋点数据的字段验证不通过，可以向开发人员发送第二通知消息，该第二通知消息表示埋点数据的字段不规范，开发人员接收第二通知消息后，可以针对埋点数据的字段存在的问题进行修改。
在一些实施例中，埋点统一规范包括新老埋点兼容规范，在对埋点数据进行验证的过程中，电子设备根据新老埋点兼容规范，对埋点数据中的新埋点数据和埋点数据中的老埋点数据是否兼容进行验证，从而自动化校验埋点数据中新老埋点的兼容性是否符合规范。若新埋点数据和老埋点数据不兼容，可以向开发人员发送第三通知消息，该第三通知消息表示新老埋点不兼容，开发人员接收第三通知消息后，可以针对新老埋点的兼容性问题进行修改。
其中，新埋点数据是指提供埋点统一规范之后获取到的埋点数据，老埋点数据是指提供埋点统一规范之前获取到的埋点数据。对新老埋点数据是否兼容的验证方式例如可以是：获取埋点数据的版本号，根据埋点数据的版本号判断埋点数据是新埋点数据还是老埋点数据。若埋点数据为新埋点数据，根据埋点统一规范，对埋点数据进行验证。若埋点数据为老埋点数据，根据老埋点数据对应的规则，对埋点数据进行验证。
在一些实施例中，在对埋点数据进行验证的过程中，电子设备对埋点数据进行实时验证。例如，通过接入实时分析平台，由实时分析平台对埋点数据进行实时验证。
在一些实施例中，在对埋点数据进行验证的过程中，电子设备对埋点数据进行离线验证。例如，通过接入离线分析平台，由离线分析平台对埋点数据进行实时验证。
其中，实时验证的过程和离线验证的过程可以均执行，从而实现双向验证的功能。例如，先对埋点数据进行实时验证，得到实时验证结果，实时验证的过程中埋点数据的形式可以是流式数据。埋点数据经过实时验证后，会被存储至数据库，可以对数据库中的埋点数据进行离线验证，得到离线验证结果。通过实时验证和离线验证均执行的方式，如果实时验证的过程中发生数据丢失、数据重复等问题，导致实时验证结果不准确全面，则通过离线验证能够弥补实时验证的不足。例如，参见图3，在实时分析平台上消费Kafka(Kafka是指一种高吞吐量的分布式发布订阅消息***)埋点数据，根据埋点统一规范，对埋点数据进行验证，在实时验证完成后，再将日志数据在离线分析平台上对埋点数据进行双向验证。如此，埋点数据验证***实现埋点数据实时验证、整体埋点数据的离线验证双向保证。
通过在埋点验证的过程中接入实时分析平台和离线分析平台，能够解决各个链路中的数据黑盒现象，可方便定位到具体哪个环节数据处理出现问题，确保下游使用埋点数据时的准确性。
此外，参见图3，在埋点验证的全链路中，埋点监控***可以监控验证中每个环节，例如监控服务器资源、数据实时性、数据准确性，此外可以根据监控数据生成图表，展示图表，从而以图表的形式来展示监控数据。
参见图3，其示出了埋点自动化验证流程，埋点自动化验证的方案包括如下(1)至(6)：
(1)客户端发布。
客户端可以提供开发环境、测试环境以及上线。
(2)自动化埋点触发脚本。
(2)包括以下步骤2.1至步骤2.5:
步骤2.1、发布成功后触发生成程序。
步骤2.2、生成埋点触发脚本。
步骤2.3、验证触发脚本，判断是否验证通过。
步骤2.4、若验证通过，运行埋点触发脚本，执行下述步骤3.1。
步骤2.5、若验证不通过，向埋点链路监控***发送失败通知。
此外，在执行(2)的过程中，埋点链路监控***可以进行监控。
(3)埋点100％覆盖验证。
(3)包括以下步骤3.1至步骤3.5。
步骤3.1、生成埋点数据日志。
步骤3.2、传输至日志服务器储存。
步骤3.3、与统一埋点规范验证100％覆盖。
步骤3.4、若验证通过，执行步骤4.1。
步骤3.5、若验证不通过，向埋点链路监控***发送失败通知。
此外，在执行(3)的过程中，埋点链路监控***可以进行监控。
(4)埋点规范验证。
(4)包括以下步骤4.1至步骤4.3。
步骤4.1、通过实时链路将日志数据根据规范转换成验证数据格式。
步骤4.2、根据埋点开发规范验证埋点。
步骤4.3、若验证不通过，向埋点链路监控***发送失败通知。
此外，在执行(4)的过程中，埋点链路监控***可以进行监控。
(5)埋点数据实时验证。
(5)包括以下步骤5.1至步骤5.4。
步骤5.1、从Kafka中消费埋点数据。
步骤5.2、通过spark(spark是一种大数据并行计算框架)实时流与统一埋点规范定义的埋点规则进行比对。
步骤5.3、向埋点链路监控***返回结果。
步骤5.4、埋点链路监控***进行监控。
此外，在执行(5)的过程中，埋点链路监控***可以进行监控。
(6)埋点数据离线验证。
(6)包括以下步骤6.1至步骤6.5。
步骤6.1、实时流落地离线数据库。
步骤6.2、当实时流结束时，运行离线验证程序，进行双向验证。
步骤6.3、通过大数据分析与统一埋点规范定义的埋点规则进行比对。
步骤6.4、向埋点链路监控***返回结果。
步骤6.5、埋点链路监控***进行监控。
此外，在执行(6)的过程中，埋点链路监控***可以进行监控。
相关技术中，在埋点验证的过程中，需要通过人力来触发埋点，导致验证时效性低、多端验证繁琐并需要人力多的缺点。
而本实施例提供的方法，通过提供了一种埋点触发脚本，客户端发布后，通过运行该埋点触发脚本，会自动触发事件，从而得到事件对应的埋点数据，相对于通过用户的人工操作来触发事件的方式而言，通过脚本来自动触发事件的方式免去了人工触发埋点的繁琐过程，因此节省了人力成本，提高了验证埋点数据的效率。
并且，相关技术中，由于缺乏明确的埋点规范，会导致采集到的大量埋点数据是无效数据，无法转换为结构化的数据，并且会引起开发混乱不规范的弊端。而本实施例中，通过形成埋点统一规范，根据埋点统一规范对埋点数据验证，满足了埋点的需求，能够及时发现不规范的埋点数据，从而及时对引起埋点数据不规范的问题进行修改，从而有助于实现开发埋点的规范性，通过获取到规范的埋点数据，能够避免因埋点数据格式、数据字段规范、新老埋点兼容问题等产生的大量无效数据，从而保证采集的埋点数据的有效性。
此外，相关技术中，判断埋点数据丢失的报告中无法快速的、具体的定位到丢失的原因。而本实施例中，通过在处理埋点数据的链路上做各个环节检测，确保快速定位问题及下游使用埋点数据时的准确性。
此外，相关技术中，从接收埋点数据到验证埋点过程中的数据传输与处理结果没有相应的检测机制。而本实施例中，通过在埋点链路的各个环节对埋点数据进行验证，来检测处理的结果与预想的结果是否一致，有助于确定下游部门所需的埋点数据是准确的。
图4是本申请实施例提供的一种埋点验证装置的结构示意图。参见图4，该装置包括：运行模块401、获取模块402、验证模块403。
运行模块401，用于运行客户端中嵌入的埋点触发脚本，埋点触发脚本用于自动触发事件；
获取模块402，用于响应于通过埋点触发脚本触发的事件，获取事件对应的埋点数据；
验证模块403，用于根据埋点统一规范，对埋点数据进行验证。
本申请实施例提供的装置，通过提供了一种埋点触发脚本，客户端发布后，通过运行该埋点触发脚本，会自动触发事件，从而得到事件对应的埋点数据，相对于通过用户的人工操作来触发事件的方式而言，通过脚本来自动触发事件的方式免去了人工触发埋点的繁琐过程，因此节省了人力成本，提高了验证埋点数据的效率。此外，通过形成埋点统一规范，根据埋点统一规范对埋点数据验证，满足了埋点的需求，能够及时发现不规范的埋点数据，从而及时对引起埋点数据不规范的问题进行修改，从而有助于实现开发埋点的规范性，通过获取到规范的埋点数据，能够避免因埋点数据格式、数据字段规范、新老埋点兼容问题等产生的大量无效数据，从而保证采集的埋点数据的有效性。
可选地，埋点统一规范包括数据格式规范，验证模块403，用于根据数据格式规范，对埋点数据的格式进行验证。
可选地，埋点统一规范包括数据字段规范，验证模块403，用于根据数据字段规范，对埋点数据中的字段进行验证。
可选地，埋点统一规范包括新老埋点兼容规范，验证模块403，用于根据新老埋点兼容规范，对埋点数据中的新埋点数据和埋点数据中的老埋点数据是否兼容进行验证。
可选地，装置还包括：修改模块，用于若埋点数据不符合埋点统一规范，对埋点数据进行修改。
可选地，验证模块403，还用于根据预先配置的埋点验证范围，验证埋点数据是否覆盖埋点验证范围；
装置还包括：修改模块，用于若埋点数据未覆盖埋点验证范围，针对遗漏埋点进行修改，遗漏埋点是指埋点数据未包括且埋点验证范围包括的埋点。
可选地，验证模块403，用于执行以下至少一项：
对埋点数据进行实时验证；
对埋点数据进行离线验证。
上述所有可选技术方案，可以采用任意结合形成本申请的可选实施例，在此不再一一赘述。
需要说明的是：上述实施例提供的埋点验证装置在验证埋点时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将埋点验证装置的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的埋点验证装置与埋点验证方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。
上述方法实施例中的电子设备可以实现为终端。例如，图5示出了本申请一个示例性实施例提供的终端500的结构框图。该终端500可以是：智能手机、平板电脑、MP3(MovingPicture Experts Group Audio Layer III，动态影像专家压缩标准音频层面3)播放器、MP4(Moving Picture Experts Group Audio Layer IV，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、笔记本电脑或台式电脑。终端500还可能被称为用户设备、便携式终端、膝上型终端、台式终端等其他名称。
通常，终端500包括有：一个或多个处理器501和一个或多个存储器502。
处理器501可以包括一个或多个处理核心，比如4核心处理器、8核心处理器等。处理器501可以采用DSP(Digital Signal Processing，数字信号处理)、FPGA(Field－Programmable Gate Array，现场可编程门阵列)、PLA(Programmable Logic Array，可编程逻辑阵列)中的至少一种硬件形式来实现。处理器501也可以包括主处理器和协处理器，主处理器是用于对在唤醒状态下的数据进行处理的处理器，也称CPU(Central ProcessingUnit，中央处理器)；协处理器是用于对在待机状态下的数据进行处理的低功耗处理器。在一些实施例中，处理器501可以在集成有GPU(Graphics Processing Unit，图像处理器)，GPU用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制。一些实施例中，处理器501还可以包括AI(Artificial Intelligence，人工智能)处理器，该AI处理器用于处理有关机器学习的计算操作。
存储器502可以包括一个或多个计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是非暂态的。存储器502还可包括高速随机存取存储器，以及非易失性存储器，比如一个或多个磁盘存储设备、闪存存储设备。在一些实施例中，存储器502中的非暂态的计算机可读存储介质用于存储至少一条指令，该至少一条指令用于被处理器501所执行以实现本申请中方法实施例提供的埋点验证方法。
在一些实施例中，终端500还可选包括有：***设备接口503和至少一个***设备。处理器501、存储器502和***设备接口503之间可以通过总线或信号线相连。各个***设备可以通过总线、信号线或电路板与***设备接口503相连。具体地，***设备包括：射频电路504、触摸显示屏505、摄像头组件506、音频电路507、定位组件508和电源509中的至少一种。
***设备接口503可被用于将I/O(Input/Output，输入/输出)相关的至少一个***设备连接到处理器501和存储器502。在一些实施例中，处理器501、存储器502和***设备接口503被集成在同一芯片或电路板上；在一些其他实施例中，处理器501、存储器502和***设备接口503中的任意一个或两个可以在单独的芯片或电路板上实现，本实施例对此不加以限定。
射频电路504用于接收和发射RF(Radio Frequency，射频)信号，也称电磁信号。射频电路504通过电磁信号与通信网络以及其他通信设备进行通信。射频电路504将电信号转换为电磁信号进行发送，或者，将接收到的电磁信号转换为电信号。可选地，射频电路504包括：天线***、RF收发器、一个或多个放大器、调谐器、振荡器、数字信号处理器、编解码芯片组、用户身份模块卡等等。射频电路504可以通过至少一种无线通信协议来与其它终端进行通信。该无线通信协议包括但不限于：万维网、城域网、内联网、各代移动通信网络(2G、3G、4G及5G)、无线局域网和/或WiFi(Wireless FIDelity，无线保真)网络。在一些实施例中，射频电路504还可以包括NFC(Near Field Communication，近距离无线通信)有关的电路，本申请对此不加以限定。
显示屏505用于显示UI(User Interface，用户界面)。该UI可以包括图形、文本、图标、视频及其它们的任意组合。当显示屏505是触摸显示屏时，显示屏505还具有采集在显示屏505的表面或表面上方的触摸信号的能力。该触摸信号可以作为控制信号输入至处理器501进行处理。此时，显示屏505还可以用于提供虚拟按钮和/或虚拟键盘，也称软按钮和/或软键盘。在一些实施例中，显示屏505可以为一个，设置终端500的前面板；在另一些实施例中，显示屏505可以为至少两个，分别设置在终端500的不同表面或呈折叠设计；在再一些实施例中，显示屏505可以是柔性显示屏，设置在终端500的弯曲表面上或折叠面上。甚至，显示屏505还可以设置成非矩形的不规则图形，也即异形屏。显示屏505可以采用LCD(LiquIDCrystal Display，液晶显示屏)、OLED(Organic Light-Emitting Diode,有机发光二极管)等材质制备。
摄像头组件506用于采集图像或视频。可选地，摄像头组件506包括前置摄像头和后置摄像头。通常，前置摄像头设置在终端的前面板，后置摄像头设置在终端的背面。在一些实施例中，后置摄像头为至少两个，分别为主摄像头、景深摄像头、广角摄像头、长焦摄像头中的任意一种，以实现主摄像头和景深摄像头融合实现背景虚化功能、主摄像头和广角摄像头融合实现全景拍摄以及VR(Virtual Reality，虚拟现实)拍摄功能或者其它融合拍摄功能。在一些实施例中，摄像头组件506还可以包括闪光灯。闪光灯可以是单色温闪光灯，也可以是双色温闪光灯。双色温闪光灯是指暖光闪光灯和冷光闪光灯的组合，可以用于不同色温下的光线补偿。
音频电路507可以包括麦克风和扬声器。麦克风用于采集用户及环境的声波，并将声波转换为电信号输入至处理器501进行处理，或者输入至射频电路504以实现语音通信。出于立体声采集或降噪的目的，麦克风可以为多个，分别设置在终端500的不同部位。麦克风还可以是阵列麦克风或全向采集型麦克风。扬声器则用于将来自处理器501或射频电路504的电信号转换为声波。扬声器可以是传统的薄膜扬声器，也可以是压电陶瓷扬声器。当扬声器是压电陶瓷扬声器时，不仅可以将电信号转换为人类可听见的声波，也可以将电信号转换为人类听不见的声波以进行测距等用途。在一些实施例中，音频电路507还可以包括耳机插孔。
定位组件508用于定位终端500的当前地理位置，以实现导航或LBS(LocationBased Service，基于位置的服务)。定位组件508可以是基于美国的GPS(GlobalPositioning System，全球定位***)、中国的北斗***或俄罗斯的伽利略***的定位组件。
电源509用于为终端500中的各个组件进行供电。电源509可以是交流电、直流电、一次性电池或可充电电池。当电源509包括可充电电池时，该可充电电池可以是有线充电电池或无线充电电池。有线充电电池是通过有线线路充电的电池，无线充电电池是通过无线线圈充电的电池。该可充电电池还可以用于支持快充技术。
在一些实施例中，终端500还包括有一个或多个传感器510。该一个或多个传感器510包括但不限于：加速度传感器511、陀螺仪传感器512、压力传感器513、指纹传感器514、光学传感器515以及接近传感器516。
加速度传感器511可以检测以终端500建立的坐标系的三个坐标轴上的加速度大小。比如，加速度传感器511可以用于检测重力加速度在三个坐标轴上的分量。处理器501可以根据加速度传感器511采集的重力加速度信号，控制触摸显示屏505以横向视图或纵向视图进行用户界面的显示。加速度传感器511还可以用于游戏或者用户的运动数据的采集。
陀螺仪传感器512可以检测终端500的机体方向及转动角度，陀螺仪传感器512可以与加速度传感器511协同采集用户对终端500的3D动作。处理器501根据陀螺仪传感器512采集的数据，可以实现如下功能：动作感应(比如根据用户的倾斜操作来改变UI)、拍摄时的图像稳定、游戏控制以及惯性导航。
压力传感器513可以设置在终端500的侧边框和/或触摸显示屏505的下层。当压力传感器513设置在终端500的侧边框时，可以检测用户对终端500的握持信号，由处理器501根据压力传感器513采集的握持信号进行左右手识别或快捷操作。当压力传感器513设置在触摸显示屏505的下层时，由处理器501根据用户对触摸显示屏505的压力操作，实现对UI界面上的可操作性控件进行控制。可操作性控件包括按钮控件、滚动条控件、图标控件、菜单控件中的至少一种。
指纹传感器514用于采集用户的指纹，由处理器501根据指纹传感器514采集到的指纹识别用户的身份，或者，由指纹传感器514根据采集到的指纹识别用户的身份。在识别出用户的身份为可信身份时，由处理器501授权该用户执行相关的敏感操作，该敏感操作包括解锁屏幕、查看加密信息、下载软件、支付及更改设置等。指纹传感器514可以被设置终端500的正面、背面或侧面。当终端500上设置有物理按键或厂商Logo时，指纹传感器514可以与物理按键或厂商Logo集成在一起。
光学传感器515用于采集环境光强度。在一个实施例中，处理器501可以根据光学传感器515采集的环境光强度，控制触摸显示屏505的显示亮度。具体地，当环境光强度较高时，调高触摸显示屏505的显示亮度；当环境光强度较低时，调低触摸显示屏505的显示亮度。在另一个实施例中，处理器501还可以根据光学传感器515采集的环境光强度，动态调整摄像头组件506的拍摄参数。
接近传感器516，也称距离传感器，通常设置在终端500的前面板。接近传感器516用于采集用户与终端500的正面之间的距离。在一个实施例中，当接近传感器516检测到用户与终端500的正面之间的距离逐渐变小时，由处理器501控制触摸显示屏505从亮屏状态切换为息屏状态；当接近传感器516检测到用户与终端500的正面之间的距离逐渐变大时，由处理器501控制触摸显示屏505从息屏状态切换为亮屏状态。
本领域技术人员可以理解，图5中示出的结构并不构成对终端500的限定，可以包括比图示更多或更少的组件，或者组合某些组件，或者采用不同的组件布置。
上述方法实施例中的电子设备可以实现为服务器。例如，图6是本申请实施例提供的一种服务器的结构示意图，该服务器600可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上处理器(Central Processing Units，CPU)601和一个或一个以上的存储器602，其中，存储器602中存储有至少一条指令，至少一条指令由处理器601加载并执行以实现上述各个方法实施例提供的埋点验证方法。当然，该服务器还可以具有有线或无线网络接口以及输入输出接口等部件，以便进行输入输出，该服务器还可以包括其他用于实现设备功能的部件，在此不做赘述。
在示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，例如包括至少一条指令的存储器，上述至少一条指令由可由处理器执行以完成上述实施例中的埋点验证方法。例如，计算机可读存储介质可以是只读存储器(Read-Only Memory，简称：ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称：RAM)、只读光盘(Compact Disc Read-Only Memory，简称：CD-ROM)、磁带、软盘和光数据存储设备等。
应理解，在本申请的各种实施例中，上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。
应理解，根据A确定B并不意味着仅仅根据A确定B，还可以根据A和/或其它信息确定B。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关的硬件完成，该程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
以上描述仅为本申请的可选实施例，并不用以限制本申请，凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种埋点验证方法，其特征在于，所述方法包括：
运行客户端中嵌入的埋点触发脚本，所述埋点触发脚本用于自动触发事件；
响应于通过所述埋点触发脚本触发的所述事件，获取所述事件对应的埋点数据；
根据埋点统一规范，对所述埋点数据进行验证。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述埋点统一规范包括数据格式规范，所述根据埋点统一规范，对所述埋点数据进行验证，包括：
根据所述数据格式规范，对所述埋点数据的格式进行验证。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述埋点统一规范包括数据字段规范，所述根据埋点统一规范，对所述埋点数据进行验证，包括：
根据所述数据字段规范，对所述埋点数据中的字段进行验证。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述埋点统一规范包括新老埋点兼容规范，所述根据埋点统一规范，对所述埋点数据进行验证，包括：
根据所述新老埋点兼容规范，对所述埋点数据中的新埋点数据和所述埋点数据中的老埋点数据是否兼容进行验证。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据埋点统一规范，对所述埋点数据进行验证之后，所述方法还包括：
若所述埋点数据不符合所述埋点统一规范，对所述埋点数据进行修改。
6.根据权利要求1所述的方法，所述根据埋点统一规范，对所述埋点数据进行验证之前，所述方法还包括：
根据预先配置的埋点验证范围，验证所述埋点数据是否覆盖所述埋点验证范围；
若所述埋点数据未覆盖所述埋点验证范围，针对遗漏埋点进行修改，所述遗漏埋点是指所述埋点数据未包括且所述埋点验证范围包括的埋点。
7.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，所述根据埋点统一规范，对所述埋点数据进行验证，包括以下至少一项：
对所述埋点数据进行实时验证；
对所述埋点数据进行离线验证。
8.一种埋点验证装置，其特征在于，所述装置包括：
运行模块，用于运行客户端中嵌入的埋点触发脚本，所述埋点触发脚本用于自动触发事件；
获取模块，用于响应于通过所述埋点触发脚本触发的所述事件，获取所述事件对应的埋点数据；
验证模块，用于根据埋点统一规范，对所述埋点数据进行验证。
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括一个或多个处理器和一个或多个存储器，所述一个或多个存储器中存储有至少一条指令，所述至少一条指令由所述一个或多个处理器加载并执行以实现如权利要求1至权利要求7任一项所述的埋点验证方法所执行的操作。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有至少一条指令，所述至少一条指令由处理器加载并执行以实现如权利要求1至权利要求7任一项所述的埋点验证方法所执行的操作。
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