CN111327827B - 拍摄场景识别控制方法、装置及拍摄设备 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种拍摄场景识别控制方法、装置及拍摄设备。包括：获得拍摄设备采集的当前拍摄场景的预览图像；对预览图像进行亮度分量提取，获得预览图像的亮度分量信息；获得亮度分量信息的分布估计和期望理想亮度分布；确定亮度分量信息的分布估计和期望理想亮度分布之间的相对熵；根据相对熵判断当前拍摄场景是否为被遮挡拍摄场景；在判断得到当前拍摄场景为被遮挡拍摄场景时，对拍摄设备进行控制，以使得拍摄设备的光源对被遮挡拍摄场景进行光源补偿。本发明可以实现拍摄场景的智能识别，确定当前拍摄场景是否存在遮挡情况，在存在遮挡情况时进行光源补偿，提升了拍摄图像的清晰度，提高了图像的浏览和打印效果。

Description

拍摄场景识别控制方法、装置及拍摄设备
技术领域
本发明涉及一种拍摄场景识别控制方法、装置及拍摄设备，属于拍摄成像技术领域。
背景技术
随着信息技术和数码相机、手机等拍摄设备的普及，在工作或者生活中，人们经常使用拍摄设备，如手机、平板电脑、数码相机等拍摄文件，然后直接存储或者共享给他人让信息分享变的更加便利。
但是目前，在使用拍摄设备进行拍摄的过程中，在某些场景下，可能因为拍摄设备自身或者其他物体遮挡的缘故，导致拍摄出来的文件图像明暗不一，甚至有大片的阴影。特别是夜间，在室内单一光源照明的情况下，拍摄设备在没有打开闪光灯的情况下，拍摄文件会出现图像的明暗不一，阴影遮挡等情况。典型情况，如图1所示，图示为晚上，在室内单一光源的情况下，用拍摄设备拍摄文件所得图像，其打印出的效果可能会如图2所示，被阴影遮挡的部分的内容完全丢失，这种文件图像较为影响浏览和打印出来的阅读效果，甚至因为无法识别，导致部分信息丢失。
发明内容
本发明所要解决的技术问题在于提供一种拍摄场景识别控制方法、装置及拍摄设备。
为了实现上述目的，本发明采用下述技术方案：
根据本发明实施例的第一方面,提供一种拍摄场景识别控制方法，包括：
获得拍摄设备采集的当前拍摄场景的预览图像；
对所述预览图像进行亮度分量提取，获得预览图像的亮度分量信息；
获得亮度分量信息的分布估计和期望理想亮度分布；
确定亮度分量信息的分布估计和期望理想亮度分布之间的相对熵；
根据所述相对熵判断当前拍摄场景是否为被遮挡拍摄场景；
在判断得到当前拍摄场景为被遮挡拍摄场景时，对拍摄设备进行控制，以使得拍摄设备的光源对被遮挡拍摄场景进行光源补偿。
其中较优地，对所述预览图像进行亮度分量提取，获得预览图像的亮度分量信息，包括：
将所述预览图像转化为色度饱和度亮度HSV空间的数字图像；
从HSV空间的数字图像中获得预览图像的亮度分量信息V，其中V包括预览图像每个像素位置处的亮度分量。
其中较优地，获得亮度分量信息的分布估计和期望理想亮度分布，包括：
将亮度分量信息V中的各像素位置处的亮度分量通过直方图统计方式进行分布统计，确定亮度分量信息的分布估计
其中，
其中λk为亮度分量信息的分布估计的第k个元素，θk为落入区间[(k-1)*ρ,k*ρ]的取值数，而Θ为亮度分量信息V的元素个数，Θ＝m×n；ρ为统计间隔，ρ＝1/Z，Z为预先设置的统计区间总数；m和n分别为预览图像的高度和宽度对应的像素点的个数；
确定期望理想亮度分布
其中，
其中ωk和qk分别是序列和期望理想亮度分布/>的第k个元素。/>为序列索引，其取值范围为[0,Z-1]；μ为亮度分量信息的分布估计/>的最大值所在的索引；σ为预先设置的可调参数。
其中较优地，所述确定亮度分量信息的分布估计和期望理想亮度分布之间的相对熵，包括：
根据公式：
确定亮度分量信息的分布估计和期望理想亮度分布/>之间的相对熵/>
其中较优地，根据所述相对熵判断当前拍摄场景是否为被遮挡拍摄场景，包括：
判断所述相对熵是否小于预先设置的判定门限值；
若所述相对熵小于预先设置的判定门限值，确定当前拍摄场景为未被遮挡拍摄场景；
若所述相对熵大于或等于预先设置的判定门限值，确定当前拍摄场景为被遮挡拍摄场景。
其中较优地，所述对拍摄设备进行控制，以使得拍摄设备的光源对被遮挡拍摄场景进行光源补偿，包括：
控制拍摄设备生成提示消息；所述提示消息包括用于提示用户开启拍摄设备的光源的消息，以及启动拍摄设备的光源的启动标识；
响应于针对所述启动标识的控制指令，控制拍摄设备在拍摄被遮挡拍摄场景时启动拍摄设备的光源。
其中较优地，所述对拍摄设备进行控制，以使得拍摄设备的光源对被遮挡拍摄场景进行光源补偿，包括：
控制拍摄设备在拍摄被遮挡拍摄场景时启动拍摄设备的光源。
其中较优地，所述对拍摄设备进行控制，以使得拍摄设备的光源对被遮挡拍摄场景进行光源补偿，包括：
确定当前拍摄设备的拍摄模式；所述拍摄模式包括私密拍摄模式和公开拍摄模式；
在当前拍摄设备的拍摄模式为私密拍摄模式时，控制拍摄设备生成提示消息；所述提示消息包括用于提示用户开启拍摄设备的光源的消息，以及启动拍摄设备的光源的启动标识；响应于针对所述启动标识的控制指令，控制拍摄设备在拍摄被遮挡拍摄场景时启动拍摄设备的光源；
在当前拍摄设备的拍摄模式为公开拍摄模式时，控制拍摄设备在拍摄被遮挡拍摄场景时启动拍摄设备的光源。
根据本发明实施例的第二方面,提供一种拍摄场景识别控制装置，包括：
图像采集单元，用于获得拍摄设备采集的当前拍摄场景的预览图像；
亮度分量提取单元，用于对所述预览图像进行亮度分量提取，获得预览图像的亮度分量信息；
分布估计单元，用于获得亮度分量信息的分布估计和期望理想亮度分布；
相对熵确定单元，用于确定亮度分量信息的分布估计和期望理想亮度分布之间的相对熵；
拍摄场景判断单元，用于根据所述相对熵判断当前拍摄场景是否为被遮挡拍摄场景；
拍摄设备控制单元，用于在判断得到当前拍摄场景为被遮挡拍摄场景时，对拍摄设备进行控制，以使得拍摄设备的光源对被遮挡拍摄场景进行光源补偿。
根据本发明实施例的第三方面，提供一种拍摄设备，包括处理器，所述处理器与存储器耦合，用于执行所述存储器中的程序或指令，以使所述拍摄设备实现如第一方面所述的方法。
根据本发明实施例的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，所述可读存储介质上存储有指令，当其在计算机上运行时，使得所述计算机执行如第一方面所述的方法。
根据本发明实施例的第五方面，提供一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得所述计算机执行如第一方面所述的方法。
本发明所提供的拍摄场景识别控制方法、装置及拍摄设备，能够对拍摄设备采集的当前拍摄场景的预览图像进行亮度分量提取，获得预览图像的亮度分量信息；进而获得亮度分量信息的分布估计和期望理想亮度分布；从而可以确定亮度分量信息的分布估计和期望理想亮度分布之间的相对熵；进而可以根据所述相对熵判断当前拍摄场景是否为被遮挡拍摄场景；在判断得到当前拍摄场景为被遮挡拍摄场景时，对拍摄设备进行控制，以使得拍摄设备的光源对被遮挡拍摄场景进行光源补偿。通过本发明实施例，可以实现拍摄场景的智能识别，确定当前拍摄场景是否存在遮挡情况，从而在存在遮挡情况时，对拍摄设备进行控制，以进行光源补偿，提升了拍摄图像的清晰度，提高了图像的浏览和打印效果。
附图说明
图1为用拍摄设备拍摄文件所得图像的示意图；
图2为将拍摄设备拍摄文件所得图像进行打印所得效果图像示意图；
图3为本发明实施例提供的一种拍摄场景识别控制方法的流程图一；
图4为本发明实施例中的用户拍摄文件的场景示意图；
图5为本发明实施例提供的一种拍摄场景识别控制方法的流程图二；
图6为本发明实施例中的提示消息界面示意图；
图7为本发明实施例中的仿真测试结果示意图一；
图8为本发明实施例中的仿真测试结果示意图二；
图9为本发明实施例提供的一种拍摄场景识别控制装置的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施例对本发明的技术内容做进一步的详细说明。
为了避免当前通过拍摄设备拍摄图像时，在存在阴影遮挡情况下，所得到的图像存在一大块阴影，影像最终图像的质量，特别是将图像在电子设备上进行浏览以及将图像打印时，图像清晰度较差，甚至造成图形、文字等的丢失。为了克服上述问题，如图3所示，本发明实施例提供一种拍摄场景识别控制方法，包括：
步骤S101:获得拍摄设备采集的当前拍摄场景的预览图像。
步骤S102:对预览图像进行亮度分量提取，获得预览图像的亮度分量信息。
步骤S103:获得亮度分量信息的分布估计和期望理想亮度分布。
步骤S104:确定亮度分量信息的分布估计和期望理想亮度分布之间的相对熵。
步骤S105:根据相对熵判断当前拍摄场景是否为被遮挡拍摄场景。
步骤S106:在判断得到当前拍摄场景为被遮挡拍摄场景时，对拍摄设备进行控制，以使得拍摄设备的光源对被遮挡拍摄场景进行光源补偿。
为了使本领域的技术人员更好的了解本发明，下面结合具体的应用环境，列举一个更为详细的实施例。如图4所示，用户手持手机201想要拍摄一个文件202，但是其背对光源203，因此用户的手机201挡住了光源203，在文件202上出现了一个手机201留下的阴影204。以下本发明实施例将提供一种拍摄场景识别控制方法，来针对如图4所示的场景。
此处，如图5所示，本发明实施例提供一种拍摄场景识别控制方法，包括：
步骤S301:获得拍摄设备采集的当前拍摄场景的预览图像。
在本发明实施例中，拍摄设备是指具有图像拍摄功能的设备，例如相机、手机、平板电脑以及笔记本电脑等。上述拍摄设备可以是自身设置有内置光源(如手机上设置有闪光灯)，也可以是拍摄设备搭载外置光源(如单反相机等可以配置有外置光源)。
此处步骤S301中获得拍摄设备采集的当前拍摄场景的预览图像，可以是启动摄像设备的拍摄功能，由拍摄设备的镜头来采集当前拍摄场景的预览图像。例如，通过手机的镜头，采集当前拍摄场景的预览图像，该预览图像可以被展示于手机的屏幕上。而当前拍摄场景可能有多种情况，本发明实施例所涉及的即为被遮挡拍摄场景和未被遮挡拍摄场景，本发明实施例将判断当前拍摄场景属于何种场景。
对于采集得到的预览图像，其对应的数字图像对应一数据矩阵D，维度为m×n×3，其中m和n分别为图像的高度和宽度对应的像素点的个数。一般而言，在数字图像为数字彩色图像时，D由R/G/B(红/绿/蓝)三个颜色通道的数据表示,其维度都为m×n。
步骤S302:将预览图像转化为色度饱和度亮度HSV空间的数字图像。
例如，在本发明实施例中，可以按公式(1)将预览图像转化为HSV空间的数字图像，其中H(Hue)对应色度信息，S(Saturation)对应饱和度信息，V(Value)对应亮度信息。
公式(1)：
如果hij＜0,则hij＝hij+360。其中rij,gij和bij分别为矩阵D在(i,j,1),(i,j,2)和(i,j,3)处的元素。hij为矩阵H在i行j列的元素,sij为矩阵S在i行j列的元素,vij为矩阵V在i行j列的元素。且vij输出在[0,1]范围内，sij输出在[0,1]范围内，而hij在[0,360]范围内。
步骤S303:从HSV空间的数字图像中获得预览图像的亮度分量信息V，其中V包括预览图像每个像素位置处的亮度分量。
这样，得到每个vij的输出结果，即形成完整的矩阵V，即为预览图像的亮度分量信息V。
步骤S304:将亮度分量信息V中的各像素位置处的亮度分量通过直方图统计方式进行分布统计，确定亮度分量信息的分布估计
其中，如公式(2)所示：
其中λk为亮度分量信息的分布估计的第k个元素，θk为落入区间[(k-1)*ρ,k*ρ]的取值数，而Θ为亮度分量信息V的元素个数，Θ＝m×n；ρ为统计间隔，ρ＝1/Z，Z为预先设置的统计区间总数，例如Z＝50；m和n分别为预览图像的高度和宽度对应的像素点的个数。λk的物理意义即代表了亮度值比落入区间[(k-1)*ρ,k*ρ]的像素点占总像素点的比率。
步骤S305:确定期望理想亮度分布
以上述图4所示的场景为例，理想情况下，如果光源203和被拍摄文件202之间没有遮挡，光源203投影在文件202纸张内部的时候，由点型光源以及一般拍照光学镜头的性质，纸张上的入射亮度应该以光源203投影为中心，向四周辐射并减弱，其概率密度应该是一个类高斯部分。
因此，可以通过如下公式(3)来确定期望理想亮度分布如公式(3)所示：
其中ωk和qk分别是序列和期望理想亮度分布/>的第k个元素。/>为序列索引，其取值范围为[0,Z-1]；μ为亮度分量信息的分布估计/>的最大值所在的索引；σ为预先设置的可调参数，例如优选的可以为10，该可调参数物理意义体现光源在纸张平面的聚光效果，具体的说该参数越小，说明光源的聚光效果越好，反之则聚光效果略差。
步骤S306:确定亮度分量信息的分布估计和期望理想亮度分布之间的相对熵。
例如，可以根据公式(4)来确定相对熵，公式(4)为：
确定亮度分量信息的分布估计和期望理想亮度分布/>之间的相对熵/>相对熵，也称为K-L散度(Kullback-Leibler Divergence,是一种量化两种概率分布之间差异的方式)。
步骤S307:判断相对熵是否小于预先设置的判定门限值。
优选的，该判定门限值可以为0.5,该判定门限值代表了判定算法的灵敏度，取值越大，则判定越迟钝，反之越灵敏，可根据具体实施场景来调整。
若所述相对熵小于预先设置的判定门限值，则执行步骤308；否则若所述相对熵大于或等于预先设置的判定门限值，则执行步骤309。
步骤S308:确定当前拍摄场景为未被遮挡拍摄场景。
则在步骤308之后，表示当前拍摄场景无需进行光源补偿，后续直接进行图像采集即可。
步骤S309:确定当前拍摄场景为被遮挡拍摄场景。
在步骤S309之后，继续执行步骤310。
步骤S310:对拍摄设备进行控制，以使得拍摄设备的光源对被遮挡拍摄场景进行光源补偿。
具体的，该步骤S310可以采用以下多种方式实现，例如：
方式一、提示型：
即：控制拍摄设备生成提示消息；提示消息包括用于提示用户开启拍摄设备的光源的消息，以及启动拍摄设备的光源的启动标识；响应于针对所述启动标识的控制指令，控制拍摄设备在拍摄被遮挡拍摄场景时启动拍摄设备的光源。
例如，如图6所示，当判断到当前拍摄场景为被遮挡拍摄场景时，则在拍摄设备，如手机上生成提示消息，并显示出来，如“检测您处于遮挡光源拍摄情景，建议开启手机闪光灯，确认开启？”。另外，在提示消息处相应提供了启动拍摄设备的光源的启动标识：“是”按钮，和不启动光源的取消标识：“否”按钮。这样，用户在点击“是”按钮后，即可控制手机在拍摄被遮挡拍摄场景时启动手机闪光灯。
方式二、直接启动型：
即：为了方便，保证用户操作的连续性，避免类似于方式一中的那种提示消息反复干扰用户，也可以在判断到当前拍摄场景为被遮挡拍摄场景时，直接控制拍摄设备在拍摄被遮挡拍摄场景时启动拍摄设备的光源。例如，以手机为例，当用户的拍摄场景为被遮挡拍摄场景时，直接启动手机闪光灯，以对被遮挡拍摄场景进行光源补偿。
方式三、根据拍摄模式确定型：
即：可以在拍摄操作前为拍摄设备设置拍摄模式，其原因在于有些拍摄是较为私密的，不想令旁观者知悉拍摄人在拍摄，因此可以设置相应的私密拍摄模式，此时光源不允许被直接启动，而需要被用户确认才可以启动。而若拍摄较为常规，则可以设置相应的公开拍摄模式，此时光源允许被直接启动。因此在判断到当前拍摄场景为被遮挡拍摄场景时，可以在当前拍摄设备的拍摄模式为私密拍摄模式时，控制拍摄设备生成提示消息；所述提示消息包括用于提示用户开启拍摄设备的光源的消息，以及启动拍摄设备的光源的启动标识；响应于针对所述启动标识的控制指令，控制拍摄设备在拍摄被遮挡拍摄场景时启动拍摄设备的光源。而在当前拍摄设备的拍摄模式为公开拍摄模式时，控制拍摄设备在拍摄被遮挡拍摄场景时启动拍摄设备的光源。
即例如在当前拍摄设备的拍摄模式为私密拍摄模式时，可以按照上述方式一的方式来启动光源；而在当前拍摄设备的拍摄模式为公开拍摄模式时，可以按照上述方式二的方式来启动光源，此处不再赘述。
另外，如图7和图8所示，本发明实施例对上述步骤S301至步骤S310进行了仿真测试，其中：如上述图7和图8所示，实验中采用了2组数据作对比。其中第一组(图7中的两组数据)是边缘遮挡和无遮挡数据的对比。可以看出未遮挡场景下亮度的分布相对符合类高斯分布，而有遮挡的场景下的图像对应的亮度分量其分布具有明显的两个峰值。所以和高斯分布的相对熵有较大的差别。第二组数据(图8中的两组数据)，其中第3组数据模拟为第4组数据经过本发明实施例的方法处理，并判定为遮挡光源拍摄场景，然后打开了拍摄设备的光源(手机闪光灯)的拍摄结果。两组数据的对比结论(图8)和前面两组对比(图7)的结论相符。
另外，如图9所示，本发明实施例提供一种拍摄场景识别控制装置，包括：
图像采集单元41，用于获得拍摄设备采集的当前拍摄场景的预览图像。
亮度分量提取单元42，用于对预览图像进行亮度分量提取，获得预览图像的亮度分量信息。
分布估计单元43，用于获得亮度分量信息的分布估计和期望理想亮度分布。
相对熵确定单元44，用于确定亮度分量信息的分布估计和期望理想亮度分布之间的相对熵。
拍摄场景判断单元45，用于根据相对熵判断当前拍摄场景是否为被遮挡拍摄场景。
拍摄设备控制单元46，用于在判断得到当前拍摄场景为被遮挡拍摄场景时，对拍摄设备进行控制，以使得拍摄设备的光源对被遮挡拍摄场景进行光源补偿。
值得说明的是，本发明实施例提供的拍摄场景识别控制装置请见上述图3至图8对应的方法实施例，此处不再赘述。
本发明实施例提供一种拍摄设备，包括处理器，处理器与存储器耦合，用于执行存储器中的程序或指令，以使拍摄设备实现如上述图3至图8对应的方法。
本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，可读存储介质上存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行如上述图3至图8对应的方法。
本发明实施例提供一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行如上述图3至图8对应的方法。
本发明提供了一种拍摄场景识别控制方法、装置及拍摄设备，能够对拍摄设备采集的当前拍摄场景的预览图像进行亮度分量提取，获得预览图像的亮度分量信息；进而获得亮度分量信息的分布估计和期望理想亮度分布；从而可以确定亮度分量信息的分布估计和期望理想亮度分布之间的相对熵；进而可以根据相对熵判断当前拍摄场景是否为被遮挡拍摄场景；在判断得到当前拍摄场景为被遮挡拍摄场景时，对拍摄设备进行控制，以使得拍摄设备的光源对被遮挡拍摄场景进行光源补偿。通过本发明实施例，可以实现拍摄场景的智能识别，确定当前拍摄场景是否存在遮挡情况，从而在存在遮挡情况时，对拍摄设备进行控制，以进行光源补偿，提升了拍摄图像的清晰度，提高了图像的浏览和打印效果。
以上对本发明所提供的拍摄场景识别控制方法、装置及拍摄设备进行了详细的说明。对本领域的一般技术人员而言，在不背离本发明实质精神的前提下对它所做的任何显而易见的改动，都将属于本发明专利权的保护范围。

Claims (8)

1.一种拍摄场景识别控制方法，其特征在于包括如下步骤：
获得拍摄设备采集的当前拍摄场景的预览图像；
对所述预览图像进行亮度分量提取，获得预览图像的亮度分量信息；
获得亮度分量信息的分布估计和期望理想亮度分布；其中，将亮度分量信息中的各像素位置处的亮度分量通过直方图统计方式进行分布统计，获得亮度分量信息的分布估计
其中，
其中，λk为亮度分量信息的分布估计的第k个元素，θk为落入区间[(k-1)*ρ,k*ρ]的取值数，而Θ为亮度分量信息的元素个数，Θ＝m×n；ρ为统计间隔，ρ＝1/Z，Z为预先设置的统计区间总数；m和n分别为预览图像的高度和宽度对应的像素点的个数；
通过如下公式获得期望理想亮度分布
其中，为期望理想亮度分布，ωk和qk分别是序列/>和期望理想亮度分布/>的第k个元素；/>为序列索引，其取值范围为[0,Z-1]；μ为亮度分量信息的分布估计/>的最大值所在的索引；σ为预先设置的可调参数；
确定亮度分量信息的分布估计和期望理想亮度分布之间的相对熵；
根据所述相对熵判断当前拍摄场景是否为被遮挡拍摄场景；
在判断得到当前拍摄场景为被遮挡拍摄场景时，对拍摄设备进行控制，以使得拍摄设备的光源对被遮挡拍摄场景进行光源补偿。
2.如权利要求1所述的拍摄场景识别控制方法，其特征在于，对所述预览图像进行亮度分量提取，获得预览图像的亮度分量信息，包括如下子步骤：
将所述预览图像转化为HSV空间的数字图像；
从HSV空间的数字图像中获得预览图像的亮度分量信息，其中所述亮度分量信息包括预览图像每个像素位置处的亮度分量。
3.如权利要求1所述的拍摄场景识别控制方法，其特征在于通过如下公式确定亮度分量信息的分布估计和期望理想亮度分布之间的相对熵：
其中，为相对熵，/>为亮度分量信息的分布估计，/>为期望理想亮度分布，λk为亮度分量信息的分布估计/>的第k个元素，qk为期望理想亮度分布/>的第k个元素。
4.如权利要求1所述的拍摄场景识别控制方法，其特征在于，根据所述相对熵判断当前拍摄场景是否为被遮挡拍摄场景，包括如下子步骤：
判断所述相对熵是否小于预先设置的判定门限值；
若所述相对熵小于预先设置的判定门限值，确定当前拍摄场景为未被遮挡拍摄场景；若所述相对熵大于或等于预先设置的判定门限值，确定当前拍摄场景为被遮挡拍摄场景。
5.如权利要求1所述的拍摄场景识别控制方法，其特征在于，所述对拍摄设备进行控制，以使得拍摄设备的光源对被遮挡拍摄场景进行光源补偿，包括如下子步骤：
控制拍摄设备生成提示消息；所述提示消息包括：用于提示用户开启拍摄设备的光源的消息，以及启动拍摄设备的光源的启动标识；
响应于针对所述启动标识的控制指令，控制拍摄设备在拍摄被遮挡拍摄场景时启动拍摄设备的光源。
6.如权利要求5所述的拍摄场景识别控制方法，其特征在于，所述对拍摄设备进行控制，以使得拍摄设备的光源对被遮挡拍摄场景进行光源补偿，进一步包括如下子步骤：
确定当前拍摄设备的拍摄模式；所述拍摄模式包括私密拍摄模式和公开拍摄模式；
在当前拍摄设备的拍摄模式为私密拍摄模式时，控制拍摄设备生成提示消息；所述提示消息包括用于提示用户开启拍摄设备的光源的消息，以及启动拍摄设备的光源的启动标识；响应于针对所述启动标识的控制指令，控制拍摄设备在拍摄被遮挡拍摄场景时启动拍摄设备的光源；在当前拍摄设备的拍摄模式为公开拍摄模式时，控制拍摄设备在拍摄被遮挡拍摄场景时启动拍摄设备的光源。
7.一种拍摄设备，其特征在于包括处理器，所述处理器与存储器耦合，用于执行所述存储器中的程序或指令，以使所述拍摄设备实施如权利要求1～6中任意一项所述的拍摄场景识别控制方法。
8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有指令，当其在计算机上运行时，使得所述计算机执行如权利要求1～6中任意一项所述的拍摄场景识别控制方法。
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