CN111325065A - 安防管理方法、装置、设备及计算机存储介质 - Google Patents
安防管理方法、装置、设备及计算机存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111325065A CN111325065A CN201811536274.7A CN201811536274A CN111325065A CN 111325065 A CN111325065 A CN 111325065A CN 201811536274 A CN201811536274 A CN 201811536274A CN 111325065 A CN111325065 A CN 111325065A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- target object
- security management
- identity
- management method
- features
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N7/00—Television systems
- H04N7/18—Closed-circuit television [CCTV] systems, i.e. systems in which the video signal is not broadcast
- H04N7/181—Closed-circuit television [CCTV] systems, i.e. systems in which the video signal is not broadcast for receiving images from a plurality of remote sources
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Alarm Systems (AREA)
Abstract
本发明公开了一种安防管理方法、装置、设备及计算机存储介质。该方法包括:获取多个区域内的监控视频;从监控视频中提取目标对象的体貌特征;将目标对象的体貌特征与已注册对象的体貌特征进行对比,确定目标对象的身份;根据身份确定目标对象的授权信息;将目标对象的身份及授权信息显示在视频画面中。根据本发明实施例,能够识别人员身份,实现了智能化的安防管理。
Description
技术领域
本发明属于安防技术领域,尤其涉及一种安防管理方法、装置、设备及计算机存储介质。
背景技术
目前,人脸识别技术是基于人脸生物识别及计算机网络技术,通过人脸比对,高效的实现访客身份确认、访客授权信息核查、访客活动范围管理等功能。
在安防领域,作为人员管理的重要手段,人脸识别技术应用越来越广泛。在各类园区及办公场所,人脸识别门禁***的热度逐渐上升,已经成为一种趋势,使得各大小区、办公大楼、学校等场所开始将其作为安防管理的新标配。
作为时下主流的一种生物识别科技,相较于传统的门禁卡、指纹识别,人脸识别门禁***更便捷、更准确,更安全。再者,经过近些年的发展,人脸识别对不同环境的适应已经有很大进步,这提高了室外门禁***的识别准确度,使其能够做到无感通行。在提高出入口的通行效率的基础上,极大的加强了出入人员身份安全的管理,保障了区域的安全。
现有的基于人脸识别门禁的管理方式存在以下缺陷:
只能在出入人员经过专业的人脸识别门禁***,人员脸部对准识别摄像头时,门禁***通过人脸比对来确认是否有人员进入、以及进入人员的合法性,对于没有专门的人脸识别***的区域,或是门禁处于开放的区域无法进行人员身份识别以及授权管控;人员识别功能仅限于识别***部署通道,并需要进行近距离识别;这样的单一人脸识别方式,无法满足如同数据中心、物流园区、涉密单位区域、办公楼宇、院校等需要全面覆盖、实时、精确人员身份识别以及授权监管、快速定位、轨迹追踪的场景,建设成本高、管理被动、不能满足监管需求。
发明内容
为了解决上述中的至少一个技术问题,本发明实施例提供一种在安防管理方法、装置、设备及计算机存储介质,能够识别人员身份,实现了智能化的安防管理。
第一方面,本发明实施例提供一种安防管理方法,方法包括:
获取多个区域内的监控视频;
从所述监控视频中提取目标对象的体貌特征;
将所述目标对象的体貌特征与已注册对象的体貌特征进行对比,确定所述目标对象的身份;
根据所述身份确定所述目标对象的授权信息;
将所述目标对象的身份及授权信息显示在视频画面中。
根据本发明实施例提供的安防管理方法,所述体貌特征包括人脸特征和/或体态特征。
根据本发明实施例提供的安防管理方法,所述体态特征包括人体特征和/或姿态特征。
根据本发明实施例提供的安防管理方法,所述方法还包括:
获取预设采集点的监控视频;
从所述预设采集点的监控视频中提取所述目标对象的候选体貌特征;
用所述候选体貌特征更新与所述目标对象对应的已注册对象的体貌特征。
根据本发明实施例提供的安防管理方法,所述候选体貌特征包括近景人脸特征和/或远景体态特征。
根据本发明实施例提供的安防管理方法,所述方法还包括:
根据所述目标对象的身份确定所述目标对象的移动轨迹。
根据本发明实施例提供的安防管理方法,所述方法还包括:
根据所述目标对象的授权信息确定所述目标对象对应的授权区域;
若所述目标对象进入非授权区域,进行报警。
根据本发明实施例提供的安防管理方法,所述方法还包括:
根据所述已注册对象的历史轨迹信息,预测所述目标对象的移动轨迹。
根据本发明实施例提供的安防管理方法,所述方法还包括:
接收选定目标对象的身份信息和/或包含所述选定目标对象的照片;
根据所述选定目标对象的身份信息和/或所述照片在所述监控视频中查找包含所述选定目标对象的视频;
显示所述包含所述选定目标对象的视频、所述选定目标对象的身份信息和移动轨迹信息。
根据本发明实施例提供的安防管理方法,所述方法还包括:
自动显示有目标对象出现的监控视频。
第二方面,本发明实施例提供了一种安防管理装置,装置包括:
视频获取模块,用于获取多个区域内的监控视频;
目标对象获取模块,用于从所述监控视频中提取目标对象的体貌特征;
身份确定模块,用于将所述目标对象的体貌特征与已注册对象的体貌特征进行对比,确定所述目标对象的身份;
授权信息确定模块,用于根据所述身份确定所述目标对象的授权信息;
显示模块,用于将所述目标对象的身份及授权信息显示在视频画面中。
第三方面,本发明实施例提供了一种安防管理设备,设备包括:处理器以及存储有计算机程序指令的存储器;
所述处理器执行所述计算机程序指令时实现如第一方面所述的安防管理方法。
第四方面,本发明实施例提供了一种计算机存储介质,所述计算机存储介质上存储有计算机程序指令,所述计算机程序指令被处理器执行时实现如第一方面所述的安防管理方法。
本发明实施例的安防管理方法、装置、设备及计算机存储介质。该方法包括:获取多个区域内的监控视频;从监控视频中提取目标对象的体貌特征;将目标对象的体貌特征与已注册对象的体貌特征进行对比,确定目标对象的身份;根据身份确定目标对象的授权信息;将目标对象的身份及授权信息显示在视频画面中。根据本发明实施例,能够识别人员身份,实现了智能化的安防管理。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对本发明实施例中所需要使用的附图作简单的介绍,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明一个实施例提供的安防管理方法的流程示意图;
图2是本发明另一个实施例提供的安防管理方法的流程示意图;
图3是本发明实施例提供的安防管理方法的应用流程示意图;
图4是本发明实施例提供的安防管理装置的结构示意图;
图5是本发明实施例提供的安防管理设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将详细描述本发明的各个方面的特征和示例性实施例,为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及具体实施例,对本发明进行进一步详细描述。应理解,此处所描述的具体实施例仅被配置为解释本发明,并不被配置为限定本发明。对于本领域技术人员来说,本发明可以在不需要这些具体细节中的一些细节的情况下实施。下面对实施例的描述仅仅是为了通过示出本发明的示例来提供对本发明更好的理解。
需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
为了解决现有技术问题,本发明实施例提供了一种安防管理方法、装置、设备及计算机存储介质。下面首先对本发明实施例所提供的安防管理方法进行介绍。
图1示出了本发明一个实施例提供的安防管理方法的流程示意图。如图1所示,本发明实施例的安防管理方法包括以下步骤:
S110,获取多个区域内的监控视频;
S120,从监控视频中提取目标对象的体貌特征;
S130,将目标对象的体貌特征与已注册对象的体貌特征进行对比,确定目标对象的身份;
S140,根据身份确定目标对象的授权信息;
S150,将目标对象的身份及授权信息显示在视频画面中。
根据本发明实施例,能够识别人员身份,实现了智能化的安防管理。
图2是本发明另一个实施例提供的安防管理方法的流程示意图。图3是本发明实施例提供的安防管理方法的应用流程示意图。
结合图2和图3,本发明在基于人脸识别的门禁***之上,进行基于体态识别的人员身份分析、定位追踪及告警,具体实现方式如下:
在区域入口处安装人脸抓拍摄像头,当有访客进入时,首先获取来访人员的人脸信息图像,并通过人脸比对与人脸识别访客***中访客的身份相关联,并同时利用区域入口的普通高清摄像头首次获取人员体态信息。通过机器学习技术进行数据关联匹配;建立人员体态数据信息模型,形成包含人脸、实时体态、访客信息相关联的完整人员身份数据库。
当访客人员进入安防区域后,通过区域内的普通高清视频监控摄像头,即可根据画面中的全身体态图像在数据库中完成人员信息检索,并以标签的方式在视频画面中呈现出入人员的身份及授权信息,辅助安防管理人员通过普通的视屏画面即可对其身份进行实时确认,同时对其行为是否在授权范围内进行分析判断。
通过安防区域内部署的数据修正点(如过道、门廊、电梯、楼梯入口的等)区域的近景及远景摄像头信息,对“体态—人脸—人员身份”三维模型数据进行修正学习。通过采集点所获取的近景人脸及远景体态数据,并结合前期的模型数据、历史轨迹画面、行人轨迹预判等信息,对进入安防区域的“体态—人脸—人员身份”三维模型进行实时修正及更新,不断提高人员识别的准确度。同时可以实现存在体态或人脸信息不完整、不清晰的情况下,进行人员人别及信息的多维度修正,保障在安防区域内的人员发生面部遮挡、更换衣物、恶意改变外观、步态等信息时,单一监控识别算法无法识别的缺点。
当监控区域内出现行人时,***将进行人体图像识别分析,通过机器识别技术,智能化的调取相应的视频镜头进行呈现,并对画面中的人员体态信息进行提取,辅助安防管理人员主动确认其身份的合法性。
相较于传统监控视频***可有效将海量的监控画面进行聚焦筛选,为安防人员自动推送呈现有人员活动的监控画面;同时可实现人员越界或是非法闯入进行自动识别告警。
同时对于监控摄像头覆盖区域,可以通过体态识别技术快速对指定身份人员或是监控图像中框选锁定的人员,通过在海量数据中进行机器学习最终,实现的实时位置及历史轨迹进行追踪。
在本发明实施例中,将体态识别与人脸识别相结合,并建立“人脸-体态-人员身份”模型信息,并通过原始“人脸-体态-人员身份”模型信息、实时远近景画面信息、行人轨迹预判信息、时间轴信息作为输入的实时机器学习修正机制,实现人员身份认证。
另外,基于体态识别核实人员身份,并对越界及非法进入人员进行识别告警。基于体态识别对登记人员或是在图像中选定的人员,在视频监控图像中进行快速检索定位。
图4是本发明实施例提供的安防管理装置的结构示意图。如图4所示,本发明实施例的安防管理装置包括以下模块:
视频获取模块401,用于获取多个区域内的监控视频;
目标对象获取模块402,用于从监控视频中提取目标对象的体貌特征;
身份确定模块403,用于将目标对象的体貌特征与已注册对象的体貌特征进行对比,确定目标对象的身份;
授权信息确定模块404,用于根据身份确定目标对象的授权信息;
显示模块405,用于将目标对象的身份及授权信息显示在视频画面中。
在一个实施方式中,目标对象获取模块402具体用于:体貌特征包括人脸特征和/或体态特征。
在一个实施方式中,目标对象获取模块402具体用于:体态特征包括人体特征和/或姿态特征。
在一个实施方式中,视频获取模块401具体用于:
获取预设采集点的监控视频;
从预设采集点的监控视频中提取目标对象的候选体貌特征;
用候选体貌特征更新与目标对象对应的已注册对象的体貌特征。
在一个实施方式中,视频获取模块401具体用于:
候选体貌特征包括近景人脸特征和/或远景体态特征。
在一个实施方式中,身份确定模块404具体用于:
根据目标对象的身份确定目标对象的移动轨迹。
在一个实施方式中,授权信息确定模块404具体用于:
根据目标对象的授权信息确定目标对象对应的授权区域;
若目标对象进入非授权区域,进行报警。
在一个实施方式中,身份确定模块404具体用于:
根据已注册对象的历史轨迹信息,预测目标对象的移动轨迹。
在一个实施方式中,显示模块405具体用于:
接收选定目标对象的身份信息和/或包含选定目标对象的照片;
根据选定目标对象的身份信息和/或照片在监控视频中查找包含选定目标对象的视频;
显示包含选定目标对象的视频、选定目标对象的身份信息和移动轨迹信息。
在一个实施方式中,显示模块405具体用于:
自动显示有目标对象出现的监控视频。
图5示出了本发明实施例提供的安防管理设备的硬件结构示意图。
在安防管理设备可以包括处理器301以及存储有计算机程序指令的存储器302。
具体地,上述处理器301可以包括中央处理器(CPU),或者特定集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC),或者可以被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。
存储器302可以包括用于数据或指令的大容量存储器。举例来说而非限制,存储器302可包括硬盘驱动器(Hard Disk Drive,HDD)、软盘驱动器、闪存、光盘、磁光盘、磁带或通用串行总线(Universal Serial Bus,USB)驱动器或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下,存储器302可包括可移除或不可移除(或固定)的介质。在合适的情况下,存储器302可在综合网关容灾设备的内部或外部。在特定实施例中,存储器302是非易失性固态存储器。在特定实施例中,存储器302包括只读存储器(ROM)。在合适的情况下,该ROM可以是掩模编程的ROM、可编程ROM(PROM)、可擦除PROM(EPROM)、电可擦除PROM(EEPROM)、电可改写ROM(EAROM)或闪存或者两个或更多个以上这些的组合。
处理器301通过读取并执行存储器302中存储的计算机程序指令,以实现上述实施例中的任意一种安防管理方法。
在一个示例中,安防管理设备还可包括通信接口303和总线310。其中,如图3所示,处理器301、存储器302、通信接口303通过总线310连接并完成相互间的通信。
通信接口303,主要用于实现本发明实施例中各模块、装置、单元和/或设备之间的通信。
总线310包括硬件、软件或两者,将在线数据流量计费设备的部件彼此耦接在一起。举例来说而非限制,总线可包括加速图形端口(AGP)或其他图形总线、增强工业标准架构(EISA)总线、前端总线(FSB)、超传输(HT)互连、工业标准架构(ISA)总线、无限带宽互连、低引脚数(LPC)总线、存储器总线、微信道架构(MCA)总线、***组件互连(PCI)总线、PCI-Express(PCI-X)总线、串行高级技术附件(SATA)总线、视频电子标准协会局部(VLB)总线或其他合适的总线或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下,总线310可包括一个或多个总线。尽管本发明实施例描述和示出了特定的总线,但本发明考虑任何合适的总线或互连。
该安防管理设备可以执行本发明实施例中的安防管理方法,从而实现结合图1和图4描述的安防管理方法和装置。
另外,结合上述实施例中的在线数据流量计费方法,本发明实施例可提供一种计算机存储介质来实现。该计算机存储介质上存储有计算机程序指令;该计算机程序指令被处理器执行时实现上述实施例中的任意一种在线数据流量计费方法。
需要明确的是,本发明并不局限于上文所描述并在图中示出的特定配置和处理。为了简明起见,这里省略了对已知方法的详细描述。在上述实施例中,描述和示出了若干具体的步骤作为示例。但是,本发明的方法过程并不限于所描述和示出的具体步骤,本领域的技术人员可以在领会本发明的精神后,作出各种改变、修改和添加,或者改变步骤之间的顺序。
以上所述的结构框图中所示的功能块可以实现为硬件、软件、固件或者它们的组合。当以硬件方式实现时,其可以例如是电子电路、专用集成电路(ASIC)、适当的固件、插件、功能卡等等。当以软件方式实现时,本发明的元素是被用于执行所需任务的程序或者代码段。程序或者代码段可以存储在机器可读介质中,或者通过载波中携带的数据信号在传输介质或者通信链路上传送。“机器可读介质”可以包括能够存储或传输信息的任何介质。机器可读介质的例子包括电子电路、半导体存储器设备、ROM、闪存、可擦除ROM(EROM)、软盘、CD-ROM、光盘、硬盘、光纤介质、射频(RF)链路,等等。代码段可以经由诸如因特网、内联网等的计算机网络被下载。
还需要说明的是,本发明中提及的示例性实施例,基于一系列的步骤或者装置描述一些方法或***。但是,本发明不局限于上述步骤的顺序,也就是说,可以按照实施例中提及的顺序执行步骤,也可以不同于实施例中的顺序,或者若干步骤同时执行。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为了描述的方便和简洁,上述描述的***、模块和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。应理解,本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到各种等效的修改或替换,这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。
Claims (13)
1.一种安防管理方法,其特征在于,包括:
获取多个区域内的监控视频;
从所述监控视频中提取目标对象的体貌特征;
将所述目标对象的体貌特征与已注册对象的体貌特征进行对比,确定所述目标对象的身份;
根据所述身份确定所述目标对象的授权信息;
将所述目标对象的身份及授权信息显示在视频画面中。
2.根据权利要求1所述的安防管理方法,其特征在于,所述体貌特征包括人脸特征和/或体态特征。
3.根据权利要求2所述的安防管理方法,其特征在于,所述体态特征包括人体特征和/或姿态特征。
4.根据权利要求1所述的安防管理方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取预设采集点的监控视频;
从所述预设采集点的监控视频中提取所述目标对象的候选体貌特征;
用所述候选体貌特征更新与所述目标对象对应的已注册对象的体貌特征。
5.根据权利要求4所述的安防管理方法,其特征在于,所述候选体貌特征包括近景人脸特征和/或远景体态特征。
6.根据权利要求1所述的安防管理方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据所述目标对象的身份确定所述目标对象的移动轨迹。
7.根据权利要求1所述的安防管理方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据所述目标对象的授权信息确定所述目标对象对应的授权区域;
若所述目标对象进入非授权区域,进行报警。
8.根据权利要求1所述的安防管理方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据所述已注册对象的历史轨迹信息,预测所述目标对象的移动轨迹。
9.根据权利要求1所述的安防管理方法,其特征在于,所述方法还包括:
接收选定目标对象的身份信息和/或包含所述选定目标对象的照片;
根据所述选定目标对象的身份信息和/或所述照片在所述监控视频中查找包含所述选定目标对象的视频;
显示所述包含所述选定目标对象的视频、所述选定目标对象的身份信息和移动轨迹信息。
10.根据权利要求1所述的安防管理方法,其特征在于,所述方法还包括:
自动显示有目标对象出现的监控视频。
11.一种安防管理装置,其特征在于,所述装置包括:
视频获取模块,用于获取多个区域内的监控视频;
目标对象获取模块,用于从所述监控视频中提取目标对象的体貌特征;
身份确定模块,用于将所述目标对象的体貌特征与已注册对象的体貌特征进行对比,确定所述目标对象的身份;
授权信息确定模块,用于根据所述身份确定所述目标对象的授权信息;
显示模块,用于将所述目标对象的身份及授权信息显示在视频画面中。
12.一种安防管理设备,其特征在于,所述设备包括:处理器以及存储有计算机程序指令的存储器;
所述处理器执行所述计算机程序指令时实现如权利要求1-10任意一项所述的在安防管理方法。
13.一种计算机存储介质,其特征在于,所述计算机存储介质上存储有计算机程序指令,所述计算机程序指令被处理器执行时实现如权利要求1-10任意一项所述的安防管理方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201811536274.7A CN111325065A (zh) | 2018-12-14 | 2018-12-14 | 安防管理方法、装置、设备及计算机存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201811536274.7A CN111325065A (zh) | 2018-12-14 | 2018-12-14 | 安防管理方法、装置、设备及计算机存储介质 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111325065A true CN111325065A (zh) | 2020-06-23 |
Family
ID=71172610
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201811536274.7A Pending CN111325065A (zh) | 2018-12-14 | 2018-12-14 | 安防管理方法、装置、设备及计算机存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111325065A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112836655A (zh) * | 2021-02-07 | 2021-05-25 | 上海卓繁信息技术股份有限公司 | 一种识别违规动作者身份的方法、装置和电子设备 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20050207622A1 (en) * | 2004-03-16 | 2005-09-22 | Haupt Gordon T | Interactive system for recognition analysis of multiple streams of video |
CN105933650A (zh) * | 2016-04-25 | 2016-09-07 | 北京旷视科技有限公司 | 视频监控***及方法 |
US9679197B1 (en) * | 2014-03-13 | 2017-06-13 | Leap Motion, Inc. | Biometric aware object detection and tracking |
CN107370983A (zh) * | 2016-05-13 | 2017-11-21 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 用于视频监控***的行踪轨迹的获取方法和装置 |
-
2018
- 2018-12-14 CN CN201811536274.7A patent/CN111325065A/zh active Pending
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20050207622A1 (en) * | 2004-03-16 | 2005-09-22 | Haupt Gordon T | Interactive system for recognition analysis of multiple streams of video |
US9679197B1 (en) * | 2014-03-13 | 2017-06-13 | Leap Motion, Inc. | Biometric aware object detection and tracking |
CN105933650A (zh) * | 2016-04-25 | 2016-09-07 | 北京旷视科技有限公司 | 视频监控***及方法 |
CN107370983A (zh) * | 2016-05-13 | 2017-11-21 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 用于视频监控***的行踪轨迹的获取方法和装置 |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112836655A (zh) * | 2021-02-07 | 2021-05-25 | 上海卓繁信息技术股份有限公司 | 一种识别违规动作者身份的方法、装置和电子设备 |
CN112836655B (zh) * | 2021-02-07 | 2024-05-28 | 上海卓繁信息技术股份有限公司 | 一种识别违规动作者身份的方法、装置和电子设备 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US9875392B2 (en) | System and method for face capture and matching | |
CN107958258B (zh) | 用于追踪限定区域中的对象的方法和*** | |
CN109711370B (zh) | 一种基于wifi探测和人脸聚类的数据融合方法 | |
US20190087464A1 (en) | Regional population management system and method | |
CN106384513B (zh) | 一种基于智能交通的***捕捉***及方法 | |
CN105279971B (zh) | 一种车辆信息匹配方法、***及监控装置 | |
CN110348348B (zh) | 一种参建人员进场身份快速识别方法及预警*** | |
CN109766779B (zh) | 徘徊人员识别方法及相关产品 | |
CN109658572A (zh) | 图像处理方法及装置、电子设备和存储介质 | |
WO2004042673A2 (en) | Automatic, real time and complete identification of vehicles | |
CN109003347A (zh) | 一种防作弊移动考勤终端 | |
CN110852148A (zh) | 一种基于目标追踪的访客目的地核验方法及*** | |
CN110942580A (zh) | 一种智能楼宇访客管理方法、***及储存介质 | |
CN112132041A (zh) | 一种基于计算机视觉的社区巡更分析方法及其*** | |
CN112132048A (zh) | 一种基于计算机视觉的社区巡更分析方法及*** | |
KR102420632B1 (ko) | 전자태그 기반의 안전 시스템 | |
CN106571040B (zh) | 一种可疑车辆确认方法及设备 | |
CN116798176A (zh) | 基于大数据和智慧安防的数据管理*** | |
CN110717428A (zh) | 一种融合多个特征的身份识别方法、装置、***、介质及设备 | |
CN111325065A (zh) | 安防管理方法、装置、设备及计算机存储介质 | |
CN112862640A (zh) | 数字化校区云平台管理*** | |
KR20210066081A (ko) | 태국 자동차 번호 인식이 가능한 주차 관제 시스템 및 그 방법 | |
CN206741505U (zh) | 识别管理设备和装置 | |
CN112669501B (zh) | 一种门禁控制方法、设备和计算机可读存储介质 | |
WO2018179723A1 (ja) | 顔認証処理装置、顔認証処理方法及び顔認証処理システム |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |