CN111316896A - 一种精细化栽培技术的灌溉控制*** - Google Patents

一种精细化栽培技术的灌溉控制*** Download PDF

Info

Publication number
CN111316896A
CN111316896A CN202010307943.4A CN202010307943A CN111316896A CN 111316896 A CN111316896 A CN 111316896A CN 202010307943 A CN202010307943 A CN 202010307943A CN 111316896 A CN111316896 A CN 111316896A
Authority
CN
China
Prior art keywords
data
module
unit
fertilizer
plant
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202010307943.4A
Other languages
English (en)
Other versions
CN111316896B (zh
Inventor
李志超
金洵
朱楠
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Tianjin Landico Agricultural Technology Co ltd
Original Assignee
Tianjin Landico Agricultural Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Tianjin Landico Agricultural Technology Co ltd filed Critical Tianjin Landico Agricultural Technology Co ltd
Priority to CN202010307943.4A priority Critical patent/CN111316896B/zh
Publication of CN111316896A publication Critical patent/CN111316896A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN111316896B publication Critical patent/CN111316896B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • AHUMAN NECESSITIES
    • A01AGRICULTURE; FORESTRY; ANIMAL HUSBANDRY; HUNTING; TRAPPING; FISHING
    • A01GHORTICULTURE; CULTIVATION OF VEGETABLES, FLOWERS, RICE, FRUIT, VINES, HOPS OR SEAWEED; FORESTRY; WATERING
    • A01G25/00Watering gardens, fields, sports grounds or the like
    • A01G25/16Control of watering
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A01AGRICULTURE; FORESTRY; ANIMAL HUSBANDRY; HUNTING; TRAPPING; FISHING
    • A01CPLANTING; SOWING; FERTILISING
    • A01C23/00Distributing devices specially adapted for liquid manure or other fertilising liquid, including ammonia, e.g. transport tanks or sprinkling wagons
    • A01C23/001Sludge spreaders, e.g. liquid manure spreaders
    • A01C23/002Sludge spreaders, e.g. liquid manure spreaders provided with auxiliary arrangements, e.g. pumps, agitators, cutters
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A01AGRICULTURE; FORESTRY; ANIMAL HUSBANDRY; HUNTING; TRAPPING; FISHING
    • A01CPLANTING; SOWING; FERTILISING
    • A01C23/00Distributing devices specially adapted for liquid manure or other fertilising liquid, including ammonia, e.g. transport tanks or sprinkling wagons
    • A01C23/007Metering or regulating systems
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A01AGRICULTURE; FORESTRY; ANIMAL HUSBANDRY; HUNTING; TRAPPING; FISHING
    • A01CPLANTING; SOWING; FERTILISING
    • A01C23/00Distributing devices specially adapted for liquid manure or other fertilising liquid, including ammonia, e.g. transport tanks or sprinkling wagons
    • A01C23/04Distributing under pressure; Distributing mud; Adaptation of watering systems for fertilising-liquids
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A01AGRICULTURE; FORESTRY; ANIMAL HUSBANDRY; HUNTING; TRAPPING; FISHING
    • A01GHORTICULTURE; CULTIVATION OF VEGETABLES, FLOWERS, RICE, FRUIT, VINES, HOPS OR SEAWEED; FORESTRY; WATERING
    • A01G25/00Watering gardens, fields, sports grounds or the like
    • A01G25/16Control of watering
    • A01G25/167Control by humidity of the soil itself or of devices simulating soil or of the atmosphere; Soil humidity sensors
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02ATECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
    • Y02A40/00Adaptation technologies in agriculture, forestry, livestock or agroalimentary production
    • Y02A40/10Adaptation technologies in agriculture, forestry, livestock or agroalimentary production in agriculture
    • Y02A40/22Improving land use; Improving water use or availability; Controlling erosion

Landscapes

  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Water Supply & Treatment (AREA)
  • Environmental Sciences (AREA)
  • Soil Sciences (AREA)
  • Cultivation Of Plants (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明公开了一种精细化栽培技术的灌溉控制***,属于自动化控制领域,包括天气预报信息获取单元、摄像头获取植物长势单元、互联网获取植物生长所需水分单元、人工设定参数模块、控制器单元、信息采集单元和灌溉单元。本发明设置天气预报信息获取单元、摄像头获取植物长势单元、互联网获取植物生长所需水分单元,获取天气和植物生长的信息,同时从互联网抓取植物基础数据信息,使得更全面的考虑到植物的蒸发和生长等因数,使得浇灌的水的量更加的精准,更适合植物的生长,全程采用自动化的控制,自动获取数据,实现精准的自动化控制。

Description

一种精细化栽培技术的灌溉控制***
技术领域
本发明涉及自动化控制领域,尤其涉及一种精细化栽培技术的灌溉控制***。
背景技术
传统施肥方法是通过人工或者机器直接给农作物根据一定量进行施肥,传统的施肥方法浪费水资源、浪费人力物力等缺点。
土壤是由岩石风化而成的矿物质、动植物,微生物残体腐解产生的有机质、土壤生物以及水分、空气,氧化的腐殖质等组成,能为种植作物提供生长基础。但是,由于土壤是一个惯性、非线性***,土壤环境多变,很难建立精确、稳定不变得数学模型,且农田中各环境因素相互耦合,利用神经网络抽取土壤的关键特征值,利用实验数据建立灌溉***的预测模型,完成运算、识别、决策及灌溉控制任务,具有较高的智能水平,但农田环境差异较大,预测模型的准确性难以验证,计算过程中有可能造成网络训练失败,不能准确的确定农田的灌溉情况,影响农作物的生长。
发明内容
本发明的目的在于提供一种精细化栽培技术的灌溉控制***,解决传统的水灌溉控制***没能实现智能化灌溉的技术问题。
一种精细化栽培技术的灌溉控制***,包括天气预报信息获取单元、摄像头获取植物长势单元、互联网获取植物生长所需水分单元、人工设定参数模块、控制器单元、信息采集单元和灌溉单元,天气预报信息获取单元、摄像头获取植物长势单元、互联网获取植物生长所需水分单元、人工设定参数模块、信息采集单元和灌溉单元均与控制器单元连接;
所述天气预报信息获取单元用于根据地点信息实时获取天气预报信息数据并传给控制器单元;
所述摄像头获取植物长势单元用于拍照植物,并经过图像处理得到植物的生长情况数据,并把生长情况数据传给控制器单元;
所述互联网获取植物生长所需水分单元用于互联网抓取相应植物的基础信息数据和生长期所需水分数据,并生成水分数据模型,并把水分数据模型传给控制器单元;
所述人工设定参数模块用于设定浇灌的设定参数和所灌溉植物的种类,并把植物的种类和设定的参数传给控制器单元;
所述信息采集单元用于采集环境温度、关照和土壤湿度数据,并传给控制器单元;
所述灌溉单元用于接收控制器单元的控制指令对植物进行灌溉。
所述天气预报信息获取单元包括气象站实时天气获取模块、位置实时定位模块和气象数据处理模块,所述位置实时定位模块用于定位获取***的定位信息,并传给气象站实时天气获取模块,所述气象站定时天气获取模块根据定位信息像气象站发送获取气象信息数据,并获取的数据传给气象数据处理模块,所述气象数据处理模块用于把气象数据进行处理分为下雨、阴天和阳天三种类别,没个一个小时处理分析一次,即为发送未来一小时天气类型数据给控制器单元。
所述摄像头获取植物长势单元包括摄像头模块、植物轮廓提取模块、叶片大小估算模块和植物长势数据获取模块,所述摄像头模块用于对需要灌溉的植物进行拍照,并把拍照图像传给植物轮廓提取模块,所述植物轮廓提取模块用于对植物照片进行轮框提取,并把轮框图像传给叶片大小估算模块,叶片大小估算模块对轮框图像进行植物主干定位,然后根据定位的主干进行定位叶片,然后对定位的叶片进行面积运算,得到叶片的大小,做加法运算得到所有叶片的面积数量,植物长势数据获取模块根据页片的总面积和主干的高度估算出植物的生长数据,并把生长数据传给控制器单元。
所述互联网获取植物生长所需水分单元包括互联网植物信息抓取模块和植物所需水分模型生成模块,所述互联网植物信息抓取模块根据用户输入的植物类型进行主动像互联网查询相应植物的基础数据信息以及相应植物生长每个阶段所需要的水分数据,并传给植物所需水分模型生成模块,植物所需水分模型生成模块根据水分数据生成水分数据模型,水分数据模型即为时间为横轴,纵轴为植物所需要吸收的水分。
所述控制器单元包括信息汇总与转换模块、植物浇水信息运算模块和控制器模块,所述信息汇总与转换模块用于接收天气预报信息获取单元、摄像头获取植物长势单元、互联网获取植物生长所需水分单元、人工设定参数模块和信息采集单元传入的数据,所述植物浇水信息运算模块把环境温度、光照强度、土壤湿度、未来一小时天气预报类别、植物长势数据、水分数据模型和人工设定参数运算出需要浇水的数据,需要浇水的数据传给控制器模块,控制器模块根据生成灌溉控制指令。
算出需要浇水的数据的过程为,根据环境温度、光照强度和植物长势数据算出植物生长水分蒸发的量,((环境温度/基准温度)*20%+(光照强度/基准光照强度)*80%)*单位面积基准蒸发量*植物叶片面积总量,基准温度、基准光照强度和单位面积基准蒸发量均是已知值,不同植物的数据不同,可以直接从互联网获取,则需要浇水数据的量为:(蒸发量+植物生长所需水分)(基准土壤湿度/土壤湿度),基准土壤湿度为已知值。
所述信息采集单元包括EC值采集模块、PH值采集模块、光照采集模块、肥料量采集模块、土壤湿度采集模块和温度采集模块,所述EC值采集模块用于采集土壤的EC值,所述PH值采集模块用于采集土壤的PH值,所述光照采集模块用于采集光照强度,所述肥料量采集模块用于采集施肥机上的肥料和酸的量,所述温度采集模块用于采集环境温度数据,所述土壤湿度采集模块用于采集土壤的湿度。
上述方案还包括施肥机,施肥机包括施肥电磁阀、肥料混合搅拌均匀器、加酸电磁阀和肥料与酸存放器,肥料与酸存放器包括肥料存储器和酸存放器,肥料存储器包括若干个肥料存放仓,每个肥料存放仓内存放不同的肥料,施肥电磁阀控制各个肥料存放仓出肥料的量,肥料出到肥料混合搅拌均匀器内,肥料混合搅拌均匀器对肥料进行搅拌均匀处理,加酸电磁阀控制酸的出量。
设置Etarget为***的目标EC值,Etest1与Etest2为EC值采集模块上的EC传感器实时检测数据,施肥机有两种启动条件,时间和光照,当到达设定时间或者光照累积量满足设定条件时,施肥机启动,当Etarget>Etest1时,施肥电磁阀按照预先设定的跳动频率启动,同时Etest1与Etest2两个EC传感器之间同时检测EC值,互相校正,当-0.1≤Etest2-Etest1≤0.1时,施肥机正常工作,否则施肥机报警,停止工作,当Etarget≤Etest1时,施肥电磁阀不工作。
设置Ptarget为***的目标PH值,Ptest1与Ptest2为PH值采集模块上的PH传感器实时检测数据,施肥机有两种启动条件,时间和光照,当到达设定时间或者光照累积量满足设定条件时,施肥机启动,当Ptarget>Ptest1时,加酸电磁阀按照预先设定的跳动频率启动,同时Ptest1与Ptest2两个PH传感器之间同时检测肥水PH值,互相校正,当-0.1≤Ptest2-Ptest1≤0.1时,施肥机正常工作,否则施肥机报警,停止工作,当Ptarget≤Ptest1时,加酸电磁阀不工作。
本发明采用了上述技术方案,本发明具有以下技术效果:
本发明设置天气预报信息获取单元、摄像头获取植物长势单元、互联网获取植物生长所需水分单元,获取天气和植物生长的信息,同时从互联网抓取植物基础数据信息,使得更全面的考虑到植物的蒸发和生长等因数,使得浇灌的水的量更加的精准,更适合植物的生长,全程采用自动化的控制,自动获取数据,实现精准的自动化控制。
附图说明
图1是本发明的***框图。
图2是本发明的天气预报信息获取单元模块框图。
图3是本发明的摄像头获取植物长势单元模块框图。
图4是本发明的互联网获取植物生长所需水分单元模块框图。
图5是本发明的控制器单元模块框图。
图6是本发明的信息采集单元模块框图。
图7是本发明的施肥机模块框图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,举出优选实施例,对本发明进一步详细说明。然而,需要说明的是,说明书中列出的许多细节仅仅是为了使读者对本发明的一个或多个方面有一个透彻的理解,即便没有这些特定的细节也可以实现本发明的这些方面。
如图1所示,本发明一种精细化栽培技术的灌溉控制***,包括天气预报信息获取单元、摄像头获取植物长势单元、互联网获取植物生长所需水分单元、人工设定参数模块、控制器单元、信息采集单元和灌溉单元,天气预报信息获取单元、摄像头获取植物长势单元、互联网获取植物生长所需水分单元、人工设定参数模块、信息采集单元和灌溉单元均与控制器单元连接。
所述互联网获取植物生长所需水分单元用于互联网抓取相应植物的基础信息数据和生长期所需水分数据,并生成水分数据模型,并把水分数据模型传给控制器单元。
所述人工设定参数模块用于设定浇灌的设定参数和所灌溉植物的种类,并把植物的种类和设定的参数传给控制器单元。所述信息采集单元用于采集环境温度、关照和土壤湿度数据,并传给控制器单元。所述灌溉单元用于接收控制器单元的控制指令对植物进行灌溉。
人工设定参数模块为触摸显示屏,在戏中安装灌溉前,先设定输出需要灌溉的具体植物的类型,然后互联网获取植物生长所需水分单元才能根据具体的植物类型进行抓取数据,摄像头获取植物长势单元色孩子5-6个摄像头,讲个分别对一棵植物就行摄像处理。
如图2所示,所述天气预报信息获取单元用于根据地点信息实时获取天气预报信息数据并传给控制器单元。所述天气预报信息获取单元包括气象站实时天气获取模块、位置实时定位模块和气象数据处理模块,所述位置实时定位模块用于定位获取***的定位信息,并传给气象站实时天气获取模块,所述气象站定时天气获取模块根据定位信息像气象站发送获取气象信息数据,并获取的数据传给气象数据处理模块,所述气象数据处理模块用于把气象数据进行处理分为下雨、阴天和阳天三种类别,没个一个小时处理分析一次,即为发送未来一小时天气类型数据给控制器单元。位置实时定位模块使用GPS定位模块,气象站实时天气获取模块
如图3所示,所述摄像头获取植物长势单元用于拍照植物,并经过图像处理得到植物的生长情况数据,并把生长情况数据传给控制器单元。所述摄像头获取植物长势单元包括摄像头模块、植物轮廓提取模块、叶片大小估算模块和植物长势数据获取模块,所述摄像头模块用于对需要灌溉的植物进行拍照,并把拍照图像传给植物轮廓提取模块,所述植物轮廓提取模块用于对植物照片进行轮框提取,并把轮框图像传给叶片大小估算模块,叶片大小估算模块对轮框图像进行植物主干定位,然后根据定位的主干进行定位叶片,然后对定位的叶片进行面积运算,得到叶片的大小,做加法运算得到所有叶片的面积数量,植物长势数据获取模块根据页片的总面积和主干的高度估算出植物的生长数据,并把生长数据传给控制器单元。
如图4所示,所述互联网获取植物生长所需水分单元包括互联网植物信息抓取模块和植物所需水分模型生成模块,所述互联网植物信息抓取模块根据用户输入的植物类型进行主动像互联网查询相应植物的基础数据信息以及相应植物生长每个阶段所需要的水分数据,并传给植物所需水分模型生成模块,植物所需水分模型生成模块根据水分数据生成水分数据模型,水分数据模型即为时间为横轴,纵轴为植物所需要吸收的水分。
如图5所示,所述控制器单元包括信息汇总与转换模块、植物浇水信息运算模块和控制器模块,所述信息汇总与转换模块用于接收天气预报信息获取单元、摄像头获取植物长势单元、互联网获取植物生长所需水分单元、人工设定参数模块和信息采集单元传入的数据,所述植物浇水信息运算模块把环境温度、光照强度、土壤湿度、未来一小时天气预报类别、植物长势数据、水分数据模型和人工设定参数运算出需要浇水的数据,需要浇水的数据传给控制器模块,控制器模块根据生成灌溉控制指令。
算出需要浇水的数据的过程为,根据环境温度、光照强度和植物长势数据算出植物生长水分蒸发的量,((环境温度/基准温度)*20%+(光照强度/基准光照强度)*80%)*单位面积基准蒸发量*植物叶片面积总量,基准温度、基准光照强度和单位面积基准蒸发量均是已知值,不同植物的数据不同,可以直接从互联网获取,则需要浇水数据的量为:(蒸发量+植物生长所需水分)(基准土壤湿度/土壤湿度),基准土壤湿度为已知值。
如图6所示,所述信息采集单元包括EC值采集模块、PH值采集模块、光照采集模块、肥料量采集模块、土壤湿度采集模块和温度采集模块,所述EC值采集模块用于采集土壤的EC值,所述PH值采集模块用于采集土壤的PH值,所述光照采集模块用于采集光照强度,所述肥料量采集模块用于采集施肥机上的肥料和酸的量,所述温度采集模块用于采集环境温度数据,所述土壤湿度采集模块用于采集土壤的湿度。
如图7所示,该***还包括施肥机,施肥机包括施肥电磁阀、肥料混合搅拌均匀器、加酸电磁阀和肥料与酸存放器,肥料与酸存放器包括肥料存储器和酸存放器,肥料存储器包括若干个肥料存放仓,每个肥料存放仓内存放不同的肥料,施肥电磁阀控制各个肥料存放仓出肥料的量,肥料出到肥料混合搅拌均匀器内,肥料混合搅拌均匀器对肥料进行搅拌均匀处理,加酸电磁阀控制酸的出量。肥料在具体施肥时,先把多种的肥料进行混合,是的施肥的量更加的精准,比如磷肥和钾肥均是分开的,根据需要的磷和钾的占比,由施肥电磁阀控制具体的量进入到肥料混合搅拌均匀器内,肥料混合搅拌均匀器为电动搅拌器,对肥料搅拌处理。
设置Etarget为***的目标EC值,Etest1与Etest2为EC值采集模块上的EC传感器实时检测数据,施肥机有两种启动条件,时间和光照,当到达设定时间或者光照累积量满足设定条件时,施肥机启动,当Etarget>Etest1时,施肥电磁阀按照预先设定的跳动频率启动,同时Etest1与Etest2两个EC传感器之间同时检测EC值,互相校正,当-0.1≤Etest2-Etest1≤0.1时,施肥机正常工作,否则施肥机报警,停止工作,当Etarget≤Etest1时,施肥电磁阀不工作。
设置Ptarget为***的目标PH值,Ptest1与Ptest2为PH值采集模块上的PH传感器实时检测数据,施肥机有两种启动条件,时间和光照,当到达设定时间或者光照累积量满足设定条件时,施肥机启动,当Ptarget>Ptest1时,加酸电磁阀按照预先设定的跳动频率启动,同时Ptest1与Ptest2两个PH传感器之间同时检测肥水PH值,互相校正,当-0.1≤Ptest2-Ptest1≤0.1时,施肥机正常工作,否则施肥机报警,停止工作,当Ptarget≤Ptest1时,加酸电磁阀不工作。
以上所述仅是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以作出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种精细化栽培技术的灌溉控制***,其特征在于:包括天气预报信息获取单元、摄像头获取植物长势单元、互联网获取植物生长所需水分单元、人工设定参数模块、控制器单元、信息采集单元和灌溉单元,天气预报信息获取单元、摄像头获取植物长势单元、互联网获取植物生长所需水分单元、人工设定参数模块、信息采集单元和灌溉单元均与控制器单元连接;
所述天气预报信息获取单元用于根据地点信息实时获取天气预报信息数据并传给控制器单元;
所述摄像头获取植物长势单元用于拍照植物,并经过图像处理得到植物的生长情况数据,并把生长情况数据传给控制器单元;
所述互联网获取植物生长所需水分单元用于互联网抓取相应植物的基础信息数据和生长期所需水分数据,并生成水分数据模型,并把水分数据模型传给控制器单元;
所述人工设定参数模块用于设定浇灌的设定参数和所灌溉植物的种类,并把植物的种类和设定的参数传给控制器单元;
所述信息采集单元用于采集环境温度、关照和土壤湿度数据,并传给控制器单元;
所述灌溉单元用于接收控制器单元的控制指令对植物进行灌溉。
2.根据权利要求1所述的一种精细化栽培技术的灌溉控制***,其特征在于:所述天气预报信息获取单元包括气象站实时天气获取模块、位置实时定位模块和气象数据处理模块,所述位置实时定位模块用于定位获取***的定位信息,并传给气象站实时天气获取模块,所述气象站定时天气获取模块根据定位信息像气象站发送获取气象信息数据,并获取的数据传给气象数据处理模块,所述气象数据处理模块用于把气象数据进行处理分为下雨、阴天和阳天三种类别,没个一个小时处理分析一次,即为发送未来一小时天气类型数据给控制器单元。
3.根据权利要求2所述的一种精细化栽培技术的灌溉控制***,其特征在于:所述摄像头获取植物长势单元包括摄像头模块、植物轮廓提取模块、叶片大小估算模块和植物长势数据获取模块,所述摄像头模块用于对需要灌溉的植物进行拍照,并把拍照图像传给植物轮廓提取模块,所述植物轮廓提取模块用于对植物照片进行轮框提取,并把轮框图像传给叶片大小估算模块,叶片大小估算模块对轮框图像进行植物主干定位,然后根据定位的主干进行定位叶片,然后对定位的叶片进行面积运算,得到叶片的大小,做加法运算得到所有叶片的面积数量,植物长势数据获取模块根据页片的总面积和主干的高度估算出植物的生长数据,并把生长数据传给控制器单元。
4.根据权利要求3所述的一种精细化栽培技术的灌溉控制***,其特征在于:所述互联网获取植物生长所需水分单元包括互联网植物信息抓取模块和植物所需水分模型生成模块,所述互联网植物信息抓取模块根据用户输入的植物类型进行主动像互联网查询相应植物的基础数据信息以及相应植物生长每个阶段所需要的水分数据,并传给植物所需水分模型生成模块,植物所需水分模型生成模块根据水分数据生成水分数据模型,水分数据模型即为时间为横轴,纵轴为植物所需要吸收的水分。
5.根据权利要求4所述的一种精细化栽培技术的灌溉控制***,其特征在于:所述控制器单元包括信息汇总与转换模块、植物浇水信息运算模块和控制器模块,所述信息汇总与转换模块用于接收天气预报信息获取单元、摄像头获取植物长势单元、互联网获取植物生长所需水分单元、人工设定参数模块和信息采集单元传入的数据,所述植物浇水信息运算模块把环境温度、光照强度、土壤湿度、未来一小时天气预报类别、植物长势数据、水分数据模型和人工设定参数运算出需要浇水的数据,需要浇水的数据传给控制器模块,控制器模块根据生成灌溉控制指令。
6.根据权利要求5所述的一种精细化栽培技术的灌溉控制***,其特征在于:算出需要浇水的数据的过程为,根据环境温度、光照强度和植物长势数据算出植物生长水分蒸发的量,((环境温度/基准温度)*20%+(光照强度/基准光照强度)*80%)*单位面积基准蒸发量*植物叶片面积总量,基准温度、基准光照强度和单位面积基准蒸发量均是已知值,不同植物的数据不同,可以直接从互联网获取,则需要浇水数据的量为:(蒸发量+植物生长所需水分)(基准土壤湿度/土壤湿度),基准土壤湿度为已知值。
7.根据权利要求6所述的一种精细化栽培技术的灌溉控制***,其特征在于:所述信息采集单元包括EC值采集模块、PH值采集模块、光照采集模块、肥料量采集模块、土壤湿度采集模块和温度采集模块,所述EC值采集模块用于采集土壤的EC值,所述PH值采集模块用于采集土壤的PH值,所述光照采集模块用于采集光照强度,所述肥料量采集模块用于采集施肥机上的肥料和酸的量,所述温度采集模块用于采集环境温度数据,所述土壤湿度采集模块用于采集土壤的湿度。
8.根据权利要求7所述的一种精细化栽培技术的灌溉控制***,其特征在于:还包括施肥机,施肥机包括施肥电磁阀、肥料混合搅拌均匀器、加酸电磁阀和肥料与酸存放器,肥料与酸存放器包括肥料存储器和酸存放器,肥料存储器包括若干个肥料存放仓,每个肥料存放仓内存放不同的肥料,施肥电磁阀控制各个肥料存放仓出肥料的量,肥料出到肥料混合搅拌均匀器内,肥料混合搅拌均匀器对肥料进行搅拌均匀处理,加酸电磁阀控制酸的出量。
9.根据权利要求8所述的一种精细化栽培技术的灌溉控制***,其特征在于:设置Etarget为***的目标EC值,Etest1与Etest2为EC值采集模块上的EC传感器实时检测数据,施肥机有两种启动条件,时间和光照,当到达设定时间或者光照累积量满足设定条件时,施肥机启动,当Etarget>Etest1时,施肥电磁阀按照预先设定的跳动频率启动,同时Etest1与Etest2两个EC传感器之间同时检测EC值,互相校正,当-0.1≤Etest2-Etest1≤0.1时,施肥机正常工作,否则施肥机报警,停止工作,当Etarget≤Etest1时,施肥电磁阀不工作。
10.根据权利要求9所述的一种精细化栽培技术的灌溉控制***,其特征在于:设置Ptarget为***的目标PH值,Ptest1与Ptest2为PH值采集模块上的PH传感器实时检测数据,施肥机有两种启动条件,时间和光照,当到达设定时间或者光照累积量满足设定条件时,施肥机启动,当Ptarget>Ptest1时,加酸电磁阀按照预先设定的跳动频率启动,同时Ptest1与Ptest2两个PH传感器之间同时检测肥水PH值,互相校正,当-0.1≤Ptest2-Ptest1≤0.1时,施肥机正常工作,否则施肥机报警,停止工作,当Ptarget≤Ptest1时,加酸电磁阀不工作。
CN202010307943.4A 2020-04-17 2020-04-17 一种精细化栽培技术的灌溉控制*** Active CN111316896B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010307943.4A CN111316896B (zh) 2020-04-17 2020-04-17 一种精细化栽培技术的灌溉控制***

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010307943.4A CN111316896B (zh) 2020-04-17 2020-04-17 一种精细化栽培技术的灌溉控制***

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN111316896A true CN111316896A (zh) 2020-06-23
CN111316896B CN111316896B (zh) 2022-07-22

Family

ID=71168171

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010307943.4A Active CN111316896B (zh) 2020-04-17 2020-04-17 一种精细化栽培技术的灌溉控制***

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111316896B (zh)

Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113243185A (zh) * 2021-05-21 2021-08-13 镇远县黔康源生态农业发展有限公司 一种基于互联网控制的天麻种植灌溉管理***
CN114158537A (zh) * 2021-11-30 2022-03-11 河池学院 一种农药自动喷洒***及其施用方法
CN114342786A (zh) * 2022-01-19 2022-04-15 江苏环保产业技术研究院股份公司 一种土壤修复湿度调节***及方法
CN114445027A (zh) * 2021-12-27 2022-05-06 江西省交通工程集团有限公司 用于喷淋车的出勤频率控制方法与***
CN114485772A (zh) * 2021-11-30 2022-05-13 河池学院 一种智能环境监测***
IT202100016019A1 (it) * 2021-06-18 2022-12-18 Agricollibio Srl Sistema di irrigazione di prodotti ortofrutticoli ottimizzato in base alle previsioni meteorologiche e relativo metodo di utilizzo
CN116831015A (zh) * 2023-07-27 2023-10-03 易维集控(北京)园林科技有限公司 一种自主灌溉科学节水的决策方法、***和计算设备
CN117114243A (zh) * 2023-09-25 2023-11-24 杭州智驳科技有限公司 一种基于物联网的数字乡村管理***
CN117522083A (zh) * 2024-01-05 2024-02-06 山西农众物联科技有限公司 一种物联网传感数据识别的栽培控制方法及***

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101099446A (zh) * 2006-07-07 2008-01-09 上海大学 基于计算机视觉的灌溉水车***
CN102524024A (zh) * 2012-02-16 2012-07-04 四川农业大学 基于计算机视觉的作物灌溉***
CN104521404A (zh) * 2014-12-24 2015-04-22 沈阳远大科技园有限公司 一种自动施肥给水控制***及方法
CN106210066A (zh) * 2016-07-14 2016-12-07 杨林 一种远程监控的室内灌溉***
CN106416956A (zh) * 2016-09-05 2017-02-22 深圳市双赢伟业科技股份有限公司 农业互联给水方法及给水***
CN106707767A (zh) * 2017-03-13 2017-05-24 山东农业大学 基于多源信息融合的大田水肥一体化智能管控***及方法
CN109743944A (zh) * 2017-11-03 2019-05-14 中国农业大学 一种日光温室水肥一体智能调控***及其方法
CN110072382A (zh) * 2016-12-28 2019-07-30 本田技研工业株式会社 信息处理装置、供水***、信息处理***和程序

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101099446A (zh) * 2006-07-07 2008-01-09 上海大学 基于计算机视觉的灌溉水车***
CN102524024A (zh) * 2012-02-16 2012-07-04 四川农业大学 基于计算机视觉的作物灌溉***
CN104521404A (zh) * 2014-12-24 2015-04-22 沈阳远大科技园有限公司 一种自动施肥给水控制***及方法
CN106210066A (zh) * 2016-07-14 2016-12-07 杨林 一种远程监控的室内灌溉***
CN106416956A (zh) * 2016-09-05 2017-02-22 深圳市双赢伟业科技股份有限公司 农业互联给水方法及给水***
CN110072382A (zh) * 2016-12-28 2019-07-30 本田技研工业株式会社 信息处理装置、供水***、信息处理***和程序
CN106707767A (zh) * 2017-03-13 2017-05-24 山东农业大学 基于多源信息融合的大田水肥一体化智能管控***及方法
CN109743944A (zh) * 2017-11-03 2019-05-14 中国农业大学 一种日光温室水肥一体智能调控***及其方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
周晓垣: "《人工智能》", 31 May 2018, 台海出版社 *
尚书旗: "《农机装备》", 30 April 2018, 山东科学技术出版社 *

Cited By (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113243185A (zh) * 2021-05-21 2021-08-13 镇远县黔康源生态农业发展有限公司 一种基于互联网控制的天麻种植灌溉管理***
IT202100016019A1 (it) * 2021-06-18 2022-12-18 Agricollibio Srl Sistema di irrigazione di prodotti ortofrutticoli ottimizzato in base alle previsioni meteorologiche e relativo metodo di utilizzo
CN114158537A (zh) * 2021-11-30 2022-03-11 河池学院 一种农药自动喷洒***及其施用方法
CN114485772A (zh) * 2021-11-30 2022-05-13 河池学院 一种智能环境监测***
CN114445027A (zh) * 2021-12-27 2022-05-06 江西省交通工程集团有限公司 用于喷淋车的出勤频率控制方法与***
CN114342786A (zh) * 2022-01-19 2022-04-15 江苏环保产业技术研究院股份公司 一种土壤修复湿度调节***及方法
CN114342786B (zh) * 2022-01-19 2022-12-23 江苏环保产业技术研究院股份公司 一种土壤修复湿度调节***及方法
CN116831015A (zh) * 2023-07-27 2023-10-03 易维集控(北京)园林科技有限公司 一种自主灌溉科学节水的决策方法、***和计算设备
CN117114243A (zh) * 2023-09-25 2023-11-24 杭州智驳科技有限公司 一种基于物联网的数字乡村管理***
CN117522083A (zh) * 2024-01-05 2024-02-06 山西农众物联科技有限公司 一种物联网传感数据识别的栽培控制方法及***
CN117522083B (zh) * 2024-01-05 2024-03-12 山西农众物联科技有限公司 一种物联网传感数据识别的栽培控制方法及***

Also Published As

Publication number Publication date
CN111316896B (zh) 2022-07-22

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111316896B (zh) 一种精细化栽培技术的灌溉控制***
CN110545531A (zh) 一种基于大数据和云计算的农作物长势监控方法与***
CN111557159B (zh) 一种带有农作物养分需求分析功能的水肥一体机控制***及其控制方法
CN109757175A (zh) 一种基于无人机监测的玉米水肥一体化变量施肥方法
CN112540563A (zh) 一种基于物联网的智慧农业控制***及控制方法
CN110825139A (zh) 基于物联网的温室大棚智慧化管理***
CN204576316U (zh) 一种大棚智能控制***
CN205883318U (zh) 一种农业物联网远程监测与控制***
CN105678629A (zh) 一种基于物联网的种植业问题解决***
CN113608551A (zh) 无人农机群协同***及其应用方法
CN115362811A (zh) 一种基于数字孪生的山地农作物智慧栽培***
CN112561367A (zh) 一种智能种植决策控制***
CN112042353A (zh) 一种适用于日光温室的水肥精准决策方法及***
CN113920288A (zh) 一种基于物联网的温室黄瓜种植管理***
CN113642729A (zh) 基于机器学习的智能沼液施用方法、***及存储介质
CN115629585A (zh) 一种智慧农业的种植管理方法及***
CN117652267A (zh) 一种用于园林绿化维护的监测管理方法及***
CN211628101U (zh) 一种足球场草坪养护***
CN111011133A (zh) 一种基于实时检测且生长状况预估技术的水稻栽培方法
Donzia et al. Design and evaluation of soil pH IoT sensor attribute for rice agriculture in Central Africa
CN111524024A (zh) 一种基于大数据的智能水肥灌溉***及分析方法
Venkatachalam et al. Future IoT Applications using Artificial Intelligence-based Sensors: Agriculture
US11844298B2 (en) Management of the dosing of inputs to be applied to an agricultural surface
Wang et al. The application of the internet of things technology in apple production
CN117837366B (zh) 一种基于农业物联网的农业监管平台

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant