CN111314716A - 直播的处理方法、装置、***以及实时数据处理方法 - Google Patents

直播的处理方法、装置、***以及实时数据处理方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种直播的处理方法、装置、***以及实时数据处理方法。其中，该方法包括：在直播过程中，获取直播内容的参数信息，其中，参数信息包括如下至少之一：直播的网络信息、地址信息、评价信息和视频帧信息；根据参数信息，确定是否允许继续推荐推荐对象。本发明解决了现有技术中通过查封用户举报的直播账号的方式阻止卖家通过直播售卖的假货，导致对通过直播售卖假货的防控效果滞后的技术问题。

Description

直播的处理方法、装置、***以及实时数据处理方法
技术领域
本发明涉及计算机领域，具体而言，涉及一种直播的处理方法、装置、***以及实时数据处理方法。
背景技术
目前的电商卖家不仅可以在电商平台上售卖商品，还可以通过直播售卖商品，通过直播售卖商品时，能向用户展示商品的进货工厂、货物细节等，进而能够刺激用户的购买欲，促进商品的销售。但由于通过直播销售商品时，可以规避电商平台对商品发布、商品详情页面展示的各种假货检测和规则限制，因此使得很多商家通过直播的途径售卖假货，从而影响用户的购物体验，也为直播平台带来了负面的影响。
目前大多直播通过举报后封禁账户来对通过直播售卖假货的行为进行防控，但由于在对直播的账户进行封禁之前，已经有很多用户的利益收到了损耗，因此该方法的缺点在于防控效果滞后，并且会漏过很多风险。
另一种方案是通过交易价格来识别奢侈品的假货售卖，如对高价交易进行重点关注和保护，但由于较多奢侈品牌的单价较低，例如口红、面膜等，因此会遗漏对单价较低的商品的识别。
针对现有技术中通过查封用户举报的直播账号的方式阻止卖家通过直播售卖的假货，导致对通过直播售卖假货的防控效果滞后的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种直播的处理方法、装置、***以及实时数据处理方法，以至少解决现有技术中通过查封用户举报的直播账号的方式阻止卖家通过直播售卖的假货，导致对通过直播售卖假货的防控效果滞后的技术问题。
根据本发明实施例的一个方面，提供了一种直播的处理方法，包括：在直播过程中，获取直播内容的参数信息，其中，参数信息包括如下至少之一：直播的网络信息、地址信息、评价信息和视频帧信息；根据参数信息，确定是否允许继续推荐推荐对象。
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种直播的处理装置，包括：获取模块，用于在直播过程中，获取直播内容的参数信息，其中，参数信息包括如下至少之一：直播的网络信息、地址信息、评价信息和视频帧信息；确定模块，用于根据参数信息，确定是否允许继续推荐推荐对象。
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种存储介质，存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时控制存储介质所在设备执行如下步骤：在直播过程中，获取直播内容的参数信息，其中，参数信息包括如下至少之一：直播的网络信息、地址信息、评价信息和视频帧信息；根据参数信息，确定是否允许继续推荐推荐对象。
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种处理器，处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行如下步骤：在直播过程中，获取直播内容的参数信息，其中，参数信息包括如下至少之一：直播的网络信息、地址信息、评价信息和视频帧信息；根据参数信息，确定是否允许继续推荐推荐对象。
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种直播的处理***，包括：处理器；以及存储器，与处理器连接，用于为处理器提供处理以下处理步骤的指令：在直播过程中，获取直播内容的参数信息，其中，参数信息包括如下至少之一：直播的网络信息、地址信息、评价信息和视频帧信息；根据参数信息，确定是否允许继续推荐推荐对象。
本发明实施例中在直播的过程中，获取直播的属性参数，并根据直播的参数信息确定直播中推荐对象的真实程度，进而确定是否允许当前的直播继续，实现了在直播过程中对推荐对象真实性的预测，进而能够及时给观看直播的用户以参考，以在用户消费之前保护用户免受假货的风险。
由此，本申请上述实施例解决了现有技术中通过查封用户举报的直播账号的方式阻止卖家通过直播售卖的假货，导致对通过直播售卖假货的防控效果滞后的技术问题。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1示出了一种用于实现直播的处理方法的计算机终端(或移动设备)的硬件结构框图；
图2是根据本申请实施例1的一种基于直播的对象识别方法的流程图；
图3是根据本申请实施例1的一种直播界面的示意图；
图4是根据本申请实施例1的一种假货识别的示意图；
图5是根据本申请实施例2的一种可选的直播的处理装置的实施例；
图6是根据本申请实施例4的一种实时数据处理方法的流程图；
图7是根据本申请实施例5的一种可选的实时数据处理装置的示意图；以及
图8是根据本申请实施例6的一种计算机终端的结构框图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、***、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
实施例1
根据本发明实施例，还提供了一种直播的处理方法的实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机***中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
本申请实施例一所提供的方法实施例可以在移动终端、计算机终端或者类似的运算装置中执行。图1示出了一种用于实现直播的处理方法的计算机终端(或移动设备)的硬件结构框图。如图1所示，计算机终端10(或移动设备10)可以包括一个或多个(图中采用102a、102b，……，102n来示出)处理器102(处理器102可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)、用于存储数据的存储器104、以及用于通信功能的传输模块106。除此以外，还可以包括：显示器、输入/输出接口(I/O接口)、通用串行总线(USB)端口(可以作为I/O接口的端口中的一个端口被包括)、网络接口、电源和/或相机。本领域普通技术人员可以理解，图1所示的结构仅为示意，其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如，计算机终端10还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。
应当注意到的是上述一个或多个处理器102和/或其他数据处理电路在本文中通常可以被称为“数据处理电路”。该数据处理电路可以全部或部分的体现为软件、硬件、固件或其他任意组合。此外，数据处理电路可为单个独立的处理模块，或全部或部分的结合到计算机终端10(或移动设备)中的其他元件中的任意一个内。如本申请实施例中所涉及到的，该数据处理电路作为一种处理器控制(例如与接口连接的可变电阻终端路径的选择)。
存储器104可用于存储应用软件的软件程序以及模块，如本发明实施例中的直播的处理方法对应的程序指令/数据存储装置，处理器102通过运行存储在存储器104内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的应用程序的漏洞检测方法。存储器104可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器104可进一步包括相对于处理器102远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至计算机终端10。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
传输装置106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括计算机终端10的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输装置106包括一个网络适配器(Network Interface Controller，NIC)，其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输装置106可以为射频(Radio Frequency，RF)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
显示器可以例如触摸屏式的液晶显示器(LCD)，该液晶显示器可使得用户能够与计算机终端10(或移动设备)的用户界面进行交互。
此处需要说明的是，在一些可选实施例中，上述图1所示的计算机设备(或移动设备)可以包括硬件元件(包括电路)、软件元件(包括存储在计算机可读介质上的计算机代码)、或硬件元件和软件元件两者的结合。应当指出的是，图1仅为特定具体实例的一个实例，并且旨在示出可存在于上述计算机设备(或移动设备)中的部件的类型。
在上述运行环境下，本申请提供了如图2所示的基于直播的对象识别方法。图2是根据本申请实施例1的一种基于直播的对象识别方法的流程图。
步骤S21，在直播过程中，获取直播内容的参数信息，其中，参数信息包括如下至少之一：直播的网络信息、地址信息、评价信息和视频帧信息。
具体的，上述直播可以是在普通直播平台的直播，也可以是购物平台的直播。在一种可选的实施例中，上述直播为用于推销商品的购物直播，该种直播具有挂载商品宝贝袋，宝贝袋中包括挂载商品的购买链接，当用户点开宝贝袋时，商品展示界面会覆盖直播界面，以向用户展示宝贝袋中的挂载商品。直播的主播在直播端向用户展示或讲解挂载商品，并为商品设置对应的标识，宝贝袋中的购买链接也具有标识，以使观看直播的用户可以将购买链接与主播的推荐相对应。如果用户在观看的过程中需要购买挂载商品，即可以在点开宝贝袋之后，选中展示的挂载商品的购买链接，从而进入选中的挂载商品的交易界面。
在上述实施例中，上述直播主体即为进行直播的主播，推荐对象即为直播中的挂载商品，推荐对象的信息可以是推荐对象的交易信息、参数信息等，视频帧信息可以为直播视频的截图信息，评价信息可以为用户的弹幕信息等，都能够作为验证推荐对象真假的数据。
步骤S23，根据参数信息，确定是否允许继续推荐推荐对象。
在上述步骤中，根据参数信息是否允许直播继续推荐上述推荐对象。
在一种可选的实施例中，可以根据直播内容的参数信息，对推荐对象的真实程度进行打分，如果打分低于预设值，则禁止继续推荐上述推荐对象。
例如，直播内容的评价信息可以在直播过程中出现的弹幕信息，可以采集弹幕信息，并对弹幕信息进行分析，从而在弹幕信息中获取关于推荐对象的真实程度的评价词语，并根据获取的评价词语，对推荐对象的真实程度进行打分。
再例如，以推荐对象的信息为推荐对象的图像信息为例进行说明，可以在直播的过程中采集推荐对象的预设部位(品牌的logo，拼接的缝合处等)的图像信息，并将预设部位的图像信息识别分析，从而对推荐对象的真实程度进行打分。
在得到推荐对象在真实程度的打分后，将推荐对象的打分与预设的分数值进行比对，如果推荐对象的打分低于预设的分数值，则截断直播，从而防止用户的利益收到损失。
作为一种可选的实施例方式，还可以设置直播内容的每种参数信息对应的权重，并根据每种参数信息对应的权重，对每种参数信息对应的打分进行加权处理，从而得到直播内容的加权得分，再根据加权得分确定是否继续推荐上述推荐对象。
本申请上述实施例在直播的过程中，获取直播的属性参数，并根据直播的参数信息确定直播中推荐对象的真实程度，进而确定是否允许继续当前的直播，实现了在直播过程中对推荐对象真实性的预测，并能够及时给观看直播的用户以参考，以在用户消费之前保护用户免受假货的风险。
由此，本申请上述实施例解决了现有技术中通过查封用户举报的直播账号的方式阻止卖家通过直播售卖的假货，导致对通过直播售卖假货的防控效果滞后的技术问题。
作为一种可选的实施例，根据参数信息，确定是否允许继续推荐推荐对象，包括：确定直播的类型，其中，类型包括：第一类型和第二类型，其中，第一类型的直播中的直播主体替代观看直播的观看主体购买推荐对象，第二类型的直播用于直播主体向观看主体推荐推荐对象；如果直播的类型为第一类型，则根据直播的网络信息和/或地址信息确定是否允许继续推荐推荐对象；如果直播的类型为第二类型，则根据评价信息和视频帧信息确定是否允许继续推荐推荐对象。
在上述步骤中，第一类型的直播即为代购直播，在代购直播中，直播播主在商品购买地向用户展示商品，且展示的商品通常为还未购买的商品，当观看直播的用户在直播过程中拍下(选购并付款)商品后，直播播主才会在购买地购买用户拍下的商品。第二类型的直播为非代购直播，即直播播主仅向用户展示已购买的商品，或购买商品的小票等凭证，但并不会展示在购买地选购商品的过程。
如果直播为第一类型，则说明直播主播应该在购买地，因此，可以通过直播主播所在地来对直播中的推荐对象的真实程度进行判断。获取直播所在地的方式可以包括：从直播的网络信息中获取，以及从直播的地址信息中获取。
在一种可选的实施例中，直播的网络信息可以是直播使所使用的终端的IP地址信息，可以根据直播的IP地址确定直播所在地，并根据直播所在地对推荐对象的真实程度进行判断。
在另一种可选的实施例中，直播的地址信息可以是直播时所使用的终端的GPS(Global Positioning System，全球定位***)信息，可以根据终端GPS信息确定直播所在地，并根据直播所在地对推荐对象的真实程度进行判断。
如果直播为第二类型，则需要根据直播内容中的信息，例如：评价信息、视频帧信息等，对直播推送对象的真实程度进行判断。
作为一种可选的实施例，确定直播的类型，包括：获取直播的标识信息；对标识信息进行向量化处理，得到第一词语向量；获取第一词语向量和预设的第二词语向量之间的距离，其中，第二词语向量为根据第一类型的直播的文本信息获取的词语向量。如果距离小于预设距离，则确定直播的类型为第一类型。
具体的，上述直播的标识信息可以是直播的标题，例如：带你去逛东大门、日本爆款代购等。通常代购直播都会在直播的标题中指出直播的所在地，因此可以依据直播的标题对直播的类型进行判断。
对标识信息进行向量化处理，可以是对直播的标题进行向量化处理，得到第一词语向量。在一种可选的实施例中，获取大量代购直播常用的标题，并将这些常用标题进行向量化处理，得到上述第二词语向量。在直播的过程中，将当前直播的题目进行向量化处理，得到上述第一词语向量。再计算第一词语向量和上诉第二词语向量的距离，如果该距离小于预设距离，则确定当前直播为代购直播，否则为非代购直播。
作为一种可选的实施例，如果直播的类型为第一类型，则根据直播的网络信息和/或地址信息确定是否允许继续推荐推荐对象，包括：检测网络信息中的网络地址是否为代理网络地址；如果网络地址不为代理网络地址，则获取网络地址对应的物理地址信息；将物理地址与标识地址信息进行比对，其中，标识地址用于表示直播的标识信息中的地址信息；如果物理地址信息与标识地址信息相同，则将物理地址信息透传至直播内容中。
在上述方案中，直播的网络信息包括网络地址，即直播时所使用的终端的IP地址。该IP地址可以是终端真实的IP地址，也可以是代理网络地址，即终端通过第三方服务器进行直播时，第三方服务器的地址。
如果直播播主在直播过程中使用代理地址，则存在用户并不在商品的购买地，而是通过第三方代理服务器虚构IP的情况，在这种情况下，该直播中的推荐对象的真实程度较低。但还存在一种情况是，越来越多的直播博主为了保证直播的流畅性，也选择第三方代理服务器进行直播，因此，仅通过网络信息难以对直播中推荐对象的真实程度做出准确的判断。
而当网络地址不为代理网络地址时，则可以根据网络地址得到终端真实的地址，具体的，上述直播的标识信息可以是直播的标题，通常代购类直播为了能够使用户明确其代购的商品类型，会直接在直播标题上加入直播的位置，例如：带你去逛东大门等，从该直播的标识信息中可以提取出该代购直播为在韩国东大门进行的直播。但该播主是否真的在韩国东大门直播，可以根据网络地址确定的物理地址信息确定。也即，直播的标识信息中的地址信息，是播主向观众描述的此次直播的地址，而网络地址对应的物理地址信息是该直播真实的地址。
将物理地址信息与标识地址信息进行比对，如果二者相同，则说明直播所在地与直播标题中的地址一致；如果二者不同，则说明直播所在地与直播标题中的地址不一致。
如果二者一致，可以将网络地址信息对应的物理地址信息透传至直播内容中，以提示观看的观众，该主播在推荐对象的购买地进行直播。如果二者不一致，或直播的网络地址的代理网络地址，则可以不做特殊处理。
图3是根据本申请实施例1的一种直播界面的示意图，在一种可选的实施例中，仍以标题为“带你去逛东大门”的直播为例进行说明，能够根据这一标题确定标题所指向的地址信息为“韩国东大门”。在终端的网络地址为真实网络地址的情况下，根据终端的网络地址确定终端直播时所在的物理地址信息，该物理地址信息即为终端直播时所在的地址。将物理地址信息与标识信息中的地址信息进行比对，如果二者相同，则将物理地址信息透传至直播内容中，在直播内容中显示直播所在地“韩国东大门”。
作为一种可选的实施例，如果物理地址信息与标识地址信息不同，则禁止直播继续推荐推荐对象。
具体的，上述禁止直播继续推荐上述推荐对象，可以是将直播进行截断。如果物理地址信息与标识地址信息不同，则说明直播的播主并未在商品的购买地，直播标题中的地址对用户构成欺骗行为，因此可以禁止直播继续进行。
作为一种可选的实施例，直播的地址信息为全球定位信息，如果直播的类型为第一类型，则根据直播的网络信息和/或地址信息确定是否允许继续推荐推荐对象，包括：获取标识地址信息，其中，标识地址信息用于表示直播的标识信息中的地址信息；将直播的全球定位信息与标识地址信息进行比对；如果直播的全球定位信息与标识地址信息相同，则将直播的全球定位信息透传至直播内容中。
具体的，上述全球定位信息即为GPS信息，是从直播的终端中检测到的物理地址信息，在一种可选的实施例中，仍以标题为“带你去逛东大门”的直播为例进行说明，能够根据这一标题确定标题所指向的地址信息为“韩国东大门”。主播播主可以在终端向直播的应用程序授权获取终端的地址，当用户使用终端直播时，应用程序能够获得终端的GPS信息，即终端的地址信息。将GPS信息与直播标题所指向的地址信息进行比对，如果二者相同，则确定直播是在标题所指向的地址进行的，在这种情况下，将终端的GPS地址透传到直播内容中以提示用户当前直播中的推荐对象可信度较高。如果二者不相同，则不向直播内容透传终端的GPS信息，从而使得用户观看代购直播时，能够依据直播内容中是否现实直播所在地这一特征，自行判断直播中推荐对象的真实程度；或截断当前直播，以防止用户的利益受损。
作为一种可选的实施例，上述参数信息还包括：直播内容中推荐对象的信息，如果直播的类型为第二类型，则根据评价信息和视频帧信息确定是否允许继续推荐推荐对象，包括：根据推荐对象的信息确定直播的推荐对象中，是否包括满足预设条件的推荐对象，其中，推荐对象在直播中挂载交易链接；如果直播的推荐对象中包括满足预设条件的推荐对象，则禁止继续推荐推荐对象；如果直播的推荐对象中不包括满足预设条件的推荐对象，则根据评价信息和视频帧信息确定是否允许继续推荐推荐对象。
具体的，上述推荐对象在直播中挂接交易连接，结合图3所示，图3中左下角的标识即为挂载宝贝袋，挂在宝贝袋上的“32”用于表示该挂载宝贝袋中挂接了32个商品的交易连接，这些商品即为推荐对象，当观看直播的用户点击挂载宝贝袋时，挂载宝贝袋展示并展示挂载对象，当用户点击挂载宝贝袋中的商品时，即可进入商品的交易界面。
推荐对象的信息可以包括推荐对象的图像信息、推荐对象的参数信息以及推荐对象的交易信息等，上述预设条件可以是基于图像信息的条件，也可以是基于属性信息的条件，还可以是基于交易信息的条件。
在一种可选的实施例中，以XX牌的女士包为例，推荐对象的属性信息可以为女士包的标识代码，预设条件可以是女式包的标识代码无法通过XX牌的官网认证。
在另一种可选的实施例中，仍以XX牌的女士包为例，推荐对象的交易信息可以为直播中该女士包的标价，预设条件可以是标价低于预设值。
如果直播中存在满足预设条件的推荐对象，则满足预设条件的推荐对象的真实程度较低。因此在一种可选的方案中，可以获取真实程度较低的推荐对象的数量，或真实程度较低的推荐对象在该直播中所有推荐对象中的比例，如果上述数量大于预设数量，或上述比例大于预设比例，则确定该直播可能会使消费者的利益受到损耗，因此对该直播进行截断处理，还可以对该直播的主播账号执行“封号”等处罚。如果直播中不存在满足预设条件的推荐对象，则根据根据评价信息和视频帧信息进一步确定是都允许继续推荐推荐对象。
作为一种可选的实施例，预设条件如下至少之一：异常专拍对象的数量大于第一预设值，其中，异常专拍对象为单笔交易中商品的对象数量大于第二预设值的专拍对象，专拍对象为仅允许在直播的过程中交易的推荐对象；异常邮费对象的数量大于第三预设值，其中，异常邮费对象为单笔交易中商品的对象数量大于第四预设值的邮费对象，邮费对象为用于支付邮费的推荐对象。
上述专拍对象指的是，仅可以在直播过程中购买的商品，这种商品的交易链接仅挂载在直播上，当直播结束时，商品的交易链接销毁。邮费对象指的是用于支付邮费的商品。
通常用户在购买时，一个订单只包含一个专拍对象或一个邮费对象，因此，当单笔交易中，专拍对象的数量大于第二预设值，或单笔交易中，邮费对象的数量大于第四预设值时，确定该专拍对象为异常专拍对象，该邮费对象为异常邮费对象。
由于电商平台禁止无经销权的卖家售卖有假货风险的商品，因此许多卖家通过专拍链接或邮费链接销售假货，而由于专拍链接或邮费连接的单笔的金额较小，而商品的金额较大，因此通常需要用户单笔购买多个商品，从而凑够商品的交易金额。例如，卖家售卖的女式包价格为3000元人民币，但专拍对象的标价仅为30元人民币，因此用户在购买该女式包时候，需要在订单中购买100份，以在交易时向卖家支付3000元人民币。因此，将单笔交易中商品的数量较大的专拍对象或邮费对象作为异常的对象。
为了防止存在一单交易购买多个相同商品的可能性，设置第一预设值和第三预设值，当异常专拍对象的数量超过第一预设值，或异常邮费对象的数量超过第三预设值，则确定该直播中用户推荐的推荐对象的真实程度较低。可以采取截断直播对封号的方式保障用户的利益。
作为一种可选的实施例，如果所述直播的推荐对象中不包括满足所述预设条件的推荐对象，则根据评价信息和视频帧信息确定是否允许继续推荐所述推荐对象，包括：对视频帧信息进行文字识别，得到视频帧信息中的文本信息；将视频帧信息中的文本信息和评价信息与预设的关键词进行匹配；如果视频帧信息中的文本信息或评价信息存在与预设的关键词匹配的词语，则禁止继续推荐推荐对象。
上述方案中，为了降低运算成本，对通过推荐对象的信息判断为无风险的直播进行检测，在一种可选的实施例中，可以通过省ocr(Optical Character Recognition，光学字符识别)检测机器，对直播视频进行截帧，并对截取的每一帧做ocr检测，将检测结果和用户发送的直播弹幕文本与预设的关键词表(如“LV，驴牌“)匹配，如果命中则认为该直播中的假货风险较高。
需要说明的是，预设的关键词在不同类别的推荐对象，或在不同的监管力度下可以不同。
作为一种可选的实施例，禁止直播继续推荐推荐对象，包括：截断直播，和/或对直播的账号进行封禁。
在上述方案中，截断直播用于表示在直播进行的过程中，强制停止直播，直播的账号被禁封用于表示直播的账号在预设时间内无法在禁封其的平台进行直播。
作为一种可选的实施例，上述方法还包括：方法还包括：对直播的推荐对象进行标记，其中，标记用于添加对推荐对象的真实程度的描述信息。
如果由工作人员对直播中的左右推荐对象进行审核，则工作量较大，因此上述步骤可以对判断出具有高风险的推荐对象进行标记，或对风险较高的直播中的所有推荐对象进行标记，该标记用于工作人员对高风险推荐对象进行人工审核，以保护消费者利益。
例如，可以将网络地址为代理网络地址的直播中的推荐对象、物理地址信息和标识地址信息不配的直播中的推荐对象，以及满足上述预设条件的推荐对象进行标记，以使用作人员有目标的进行审核。
作为一种可选的实施例，上述方法还包括：对直播过程中产生的流动资源进行资源保护。
具体的，上述直播过程中产生流动的资源用于表示，在直播过程中，用户购买推荐对象完成交易时，支付给卖家的费用。资源保护用于表示，用户指出的费用并不直接支付给商家，而是支付给第三方，例如，直播平台等，当用户确定收到商品之后，再由第三方将费用转付给卖家，从而保证用户有一定的时间进行退换货。
可以对所有推荐对象的交易资源进行资源保护，也可以对判断出风险较高的推荐对象的交易资源进行保护。
在一种可选的实施例中，观看直播的用户在直播过程中，购买了挂载在直播中的推荐对象，并进行付款，用户的款项支付至直播平台，由直播平台进行资源保护，当用户收到购买的推荐对象，请确定无误后，可以出发直播平台将款项支付给卖家。
图4是根据本申请实施例1的一种假货识别的示意图，结合图4所示，首选识别直播标题(例如，日代、带你去逛东大门)，然后判断当前直播是否为代购直播，如果为代购直播，则根据网络信息或地址信息进行地理确定性检测，并判断检测到的直播所在的地址与直播标题中的地址是否一致，如果一致，则认为当前直播的风险性较低，可以通过2C透传直播的地理确定性，如果不一致，则认为当前直播中推荐的商品为假货的风险较高。
如果当前直播为非代购直播，则调用实时交易模型，来对直播中的商品的真实程度进行判断，如果判断结果为存在风险，则向工作人员输出假货风险高的信息，如果判断结果为不存在风险，则通过截帧OCR检测和弹幕文本检测，来获取直播视频中的截帧信息和弹幕信息，然后将获取的直播视频中的截帧信息和弹幕信息与预设的关键词表进行匹配，如果截帧信息或弹幕信息命中预设的关键词表中的任意一个或多个词语，则确定假货风险高，如果未命中，则确定假货风险低。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
实施例2
根据本发明实施例，还提供了一种用于实施上述直播的处理方法的直播的处理装置，图5是根据本申请实施例2的一种可选的直播的处理装置的实施例，如图5所示，该装置500包括：
获取模块50，用于在直播过程中，获取直播内容的参数信息，其中，参数信息包括如下至少之一：直播的网络信息、地址信息、评价信息和视频帧信息。
确定模块52，用于根据参数信息，确定是否允许继续推荐推荐对象。
此处需要说明的是，上述获取模块50和确定模块52对应于实施例1中的步骤S21至步骤S23，两个模块与对应的步骤所实现的实例和应用场景相同，但不限于上述实施例一所公开的内容。需要说明的是，上述模块作为装置的一部分可以运行在实施例一提供的计算机终端10中。
作为一种可选的实施例，确定模块包括：第一确定子模块，用于确定直播的类型，其中，类型包括：第一类型和第二类型，其中，第一类型的直播中的直播主体替代观看直播的观看主体购买推荐对象，第二类型的直播用于直播主体向观看主体推荐推荐对象；第二确定子模块，用于如果直播的类型为第一类型，则根据直播的网络信息和/或地址信息确定是否允许继续推荐推荐对象；第三确定模块，用于如果直播的类型为第二类型，则根据评价信息和视频帧信息确定是否允许继续推荐推荐对象。
作为一种可选的实施例，第一确定子模块包括：第一获取单元，用于获取直播的标识信息；向量化处理单元，用于对标识信息进行向量化处理，得到第一词语向量；第二获取单元，用于获取第一词语向量和预设的第二词语向量之间的距离，其中，第二词语向量为根据第一类型的直播的文本信息获取的词语向量；确定单元，用于如果距离小于预设距离，则确定直播的类型为第一类型。
作为一种可选的实施例，第二确定子模块包括：检测单元，用于检测网络信息中的网络地址是否为代理网络地址；第三获取单元，用于如果网络地址不为代理网络地址，则获取网络地址对应的物理地址信息；第一比对单元，用于将物理地址与标识地址信息进行比对，其中，标识地址用于表示直播的标识信息中的地址信息；第一透传单元，用于如果物理地址信息与标识地址信息相同，则将物理地址信息透传至直播内容中。
作为一种可选的实施例，上述装置还包括：禁止模块，用于如果物理地址信息与标识地址信息不同，则禁止直播继续推荐推荐对象。
作为一种可选的实施例，第二确定子模块包括：第四获取单元，用于获取标识地址信息，其中，标识地址信息用于表示直播的标识信息中的地址信息；第二比对单元，用于将直播的全球定位信息与标识地址信息进行比对；第二透传单元，用于如果直播的全球定位信息与标识地址信息相同，则将直播的全球定位信息透传至直播内容中。
作为一种可选的实施例，参数信息还包括：直播内容中推荐对象的信息，第三确定模块，包括：确定子单元，用于根据推荐对象的信息确定直播的推荐对象中，是否包括满足预设条件的推荐对象，其中，推荐对象在直播中挂载交易链接；禁止子单元，用于如果直播的推荐对象中包括满足预设条件的推荐对象，则禁止继续推荐推荐对象；第三确定子模块，用于如果所述直播的推荐对象中不包括满足所述预设条件的推荐对象，则根据评价信息和视频帧信息确定是否允许继续推荐所述推荐对象。
作为一种可选的实施例，预设条件如下至少之一：异常专拍对象的数量大于第一预设值，其中，异常专拍对象为单笔交易中的对象数量大于第二预设值的专拍对象，专拍对象为仅允许在直播的过程中交易的挂载对象；异常邮费对象的数量大于第三预设值，其中，异常邮费对象为单笔交易中的对象数量大于第四预设值的邮费对象，邮费对象为用于支付邮费的挂载对象。
作为一种可选的实施例，第三确定子模块还包括：识别子单元，用于对视频帧信息进行文字识别，得到视频帧信息中的文本信息；匹配单元，用于将视频帧信息中的文本信息和评价信息与预设的关键词进行匹配；禁止子单元，用于如果视频帧信息中的文本信息或评价信息存在与预设的关键词匹配的词语，则禁止继续推荐推荐对象。
作为一种可选的实施例，禁止模块还包括：禁止子模块，用于截断直播，和/或对直播的账号进行封禁。
作为一种可选的实施例，装置还包括：标记子模块，用于对直播的推荐对象进行标记，其中，标记用于添加对推荐对象的真实程度的描述信息。
作为一种可选的实施例，装置还包括：保护模块，用于对直播过程中产生的流动资源进行资源保护。
实施例3
根据本发明实施例，还提供了一种直播的处理***，包括：
处理器；以及
存储器，与处理器连接，用于为处理器提供处理以下处理步骤的指令：
在直播过程中，获取直播内容的参数信息，其中，参数信息包括如下至少之一：直播的网络信息、地址信息、评价信息和视频帧信息；
根据参数信息，确定是否允许继续推荐推荐对象。
具体的，上述存储器还为处理器提供处理实施例1中的其他步骤的指令，此处不再赘述。
实施例4
本申请提供了如图6所示的实时数据处理方法。图6是根据本申请实施例4的一种实时数据处理方法的流程图，如图6所示，该方法包括：
步骤S61，获取待发送图像数据。
具体的，上述图像数据可以是包括被推荐对象的图像信息或视频信息，可以通过终端的图像采集装置获得。
在一种可选的实施例中，在直播的场景中，用于直播的客户端通过终端摄像头拍摄待售卖的商品，得到包含待售卖的商品的视频数据，该视频数据即为客户端待向直播应用程序的服务器发送的图像数据。
在另一种可选的实施例中，在网络购物的场景中，卖家通过终端的摄像头拍摄待售卖商品的图片，得到包含待售卖商品的图片数据，该图片数据即为客户端待向购物网站的平台发送的图像数据。
步骤S63，获取图像数据的内容信息，其中，内容信息包括被推荐对象ID。
具体的，内容信息中包括被推荐对象，被推荐对象可以是卖家售卖的商品，被推荐对象ID即为被推荐对象标识，被推荐对象ID可以根据预设的商品与ID的对应信息确定，也可以由用户在图像数据中为待推荐对象设置。
在一种可选的实施例中，在获取图像数据后，用户可以通过客户端为图像数据中的被推荐对象打标，即为图像数据中的被推荐对象设置ID，从而使客户端得到被推荐对象ID。
在另一种可选的实施例中，客户端还可以对图像数据进行图片识别，识别出图像数据中的被推荐对象，再根据预设的商品与ID的对应关系，确定内容信息中的被推荐对象ID。
步骤S65，获取被推荐对象ID对应的评价信息。
具体的，上述评价信息可以用于表示被推荐对象ID所对应的商品的真实程度。客户端可以通过图像分析识别被推荐对象ID对应的商品的真实程度，也可以从网络端获取。
在一种可选的实施例中，客户端可以通过预设的图像识别模型对图像数据进行图像识别，以对被推荐对象ID所对应的商品的真实程度进行打分，上述图像识别模型可以是预先生成的神经网络模型，用于对商品的真实程度进行预测。
在另一种可选的实施例中，客户端还可以从网络端获取对被推荐对象ID所对应的商品的评价信息。网络端存储对象ID以及对象ID对应的真实程度打分，因此客户端可以基于被推荐对象ID，从网络端获取被推荐对象的真实程度打分。
步骤S67，根据评价信息，判断是否允许发送图像数据。
上述评价信息可以是对被推荐对象的评价文本或评价得分。
在一种可选的实施例中，评价信息为被推荐对象的评价文本，可以将评价文本与预设的词语库进行比对，如果被推荐对象的评价文本命中词语库中的词语，则确定图像数据中的被推荐对象不合法，禁止发送图像数据，如果评价文本未命中词语库中的词语，则确定图像数据中的被推荐对象合法，允许发送图像数据。
本申请上述实施例获取待发送图像数据，获取图像数据的内容信息，其中，内容信息包括被推荐对象ID，获取被推荐对象ID对应的评价信息，根据评价信息，判断是否允许发送图像数据。上述方案在客户端向直播平台或购物平台发送图像数据之前，获取图像数据的内容信息所包括的被推荐对象的评价信息，并基于评价信息确定是否继续发送图像数据，从而实现了根据被推荐对象的评价信息判断是否发送被推荐对象的图像数据的目的，进而避免了发送评价信息异常的图像数据的情况。上述方案在服务器审核图像数据的合法性之前，对图像数据进行了判断，达到了减轻服务器运行压力的目的。
作为一种可选的实施例，评价信息用于表征被推荐对象的真实程度参数，根据评价信息，判断是否允许发送图像数据，包括：如果评价信息所表征的真实程度参数小于预设值，则禁止继续发送图像数据。
在上述方案中，真实程度参数可以为真实程度得分，在一种可选的实施例中，如果被推荐对象的真实程度得分大于或等于预设值，则允许发送图像数据，如果被推荐对象的真实程度小于上述预设值，则禁止发送图像数据。
上述方案通过将被推荐对象的真实程度参数与预设值比对的方式，来确定是否允许发送图像数据，并在被推荐对象的真实程度小于上述预设值的情况下，则禁止发送图像数据，从而使得真实程度较低的被推荐对象的图像数据难以被发送至购物平台或直播平台，进而在根源上阻止了卖家售卖假货的情况，保护了消费者的利益，提高了售卖假货的防控效果。
作为一种可选的实施例，在根据所述评价信息，判断是否允许发送所述图像数据之后，上述方法还包括：如果所述评价信息所表征的真实程度参数小于预设值，则展示提示信息，其中，所述提示信息用于表示所述被推荐对象的真实程度参数小于所述预设值。
具体的，上述提示信息可以显示在终端的客户端界面上，上述真实程度参数可以为真实程度得分，在一种可选的实施例中，如果被推荐对象的真实程度得分大于或等于预设值，则允许发送图像数据，如果被推荐对象的真实程度小于上述预设值，则禁止发送图像数据。
在上述方案中，当被推荐对象的真实度参数小于预设值时，显示的提示信息可以为：您直播的商品存在假货风险，请核实，从而起到对播主售卖假货的行为进行警示的效果。
实施例5
根据本发明实施例，还提供了一种用于实施上述实时数据处理方法的实时数据处理装置，图7是根据本申请实施例5的一种可选的实时数据处理装置的示意图，如图7所示，该装置700包括：
第一获取模块702，用于获取待发送图像数据。
第二获取模块704，用于获取图像数据的内容信息，其中，内容信息包括被推荐对象ID。
第三获取模块706，用于获取被推荐对象ID对应的评价信息。
判断模块708，用于根据评价信息，判断是否允许发送图像数据。
此处需要说明的是，上述第一获取模块702、第二获取模块704、第三获取模块706和判断模块708对应于实施例1中的步骤S61至步骤S67，两个模块与对应的步骤所实现的实例和应用场景相同，但不限于上述实施例一所公开的内容。需要说明的是，上述模块作为装置的一部分可以运行在实施例一提供的计算机终端10中。
作为一种可选的实施例，评价信息用于表征被推荐对象的真实程度参数，根据评价信息，判断模块包括：禁止子模块，用于如果评价信息所表征的真实程度参数小于预设值，则禁止继续发送图像数据。
作为一种可选的实施例，上述装置还包括：提示模块，用于在根据所述评价信息，判断是否允许发送所述图像数据之后，如果所述评价信息所表征的真实程度参数小于预设值，则展示提示信息，其中，所述提示信息用于表示所述被推荐对象的真实程度参数小于所述预设值。
实施例6
本发明的实施例可以提供一种计算机终端，该计算机终端可以是计算机终端群中的任意一个计算机终端设备。可选地，在本实施例中，上述计算机终端也可以替换为移动终端等终端设备。
可选地，在本实施例中，上述计算机终端可以位于计算机网络的多个网络设备中的至少一个网络设备。
在本实施例中，上述计算机终端可以执行应用程序的漏洞检测方法中以下步骤的程序代码：在直播过程中，获取直播内容的参数信息，其中，参数信息包括如下至少之一：直播的网络信息、地址信息、评价信息和视频帧信息；根据参数信息，确定是否允许继续推荐推荐对象。
可选地，图8是根据本申请实施例6的一种计算机终端的结构框图。如图8所示，该计算机终端A可以包括：一个或多个(图中仅示出一个)处理器802、存储器804、以及传输装置806。
其中，存储器可用于存储软件程序以及模块，如本发明实施例中的安全漏洞检测方法和装置对应的程序指令/模块，处理器通过运行存储在存储器内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的***漏洞攻击的检测方法。存储器可包括高速随机存储器，还可以包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器可进一步包括相对于处理器远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至终端A。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
处理器可以通过传输装置调用存储器存储的信息及应用程序，以执行下述步骤：在直播过程中，获取直播内容的参数信息，其中，参数信息包括如下至少之一：直播的网络信息、地址信息、评价信息和视频帧信息；根据参数信息，确定是否允许继续推荐推荐对象。
可选的，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：确定直播的类型，其中，类型包括：第一类型和第二类型，其中，第一类型的直播中的直播主体替代观看直播的观看主体购买推荐对象，第二类型的直播用于直播主体向观看主体推荐推荐对象；如果直播的类型为第一类型，则根据直播的网络信息和/或地址信息确定是否允许继续推荐推荐对象；如果直播的类型为第二类型，则根据评价信息和视频帧信息确定是否允许继续推荐推荐对象。
可选的，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：获取直播的标识信息；对标识信息进行向量化处理，得到第一词语向量；获取第一词语向量和预设的第二词语向量之间的距离，其中，第二词语向量为根据第一类型的直播的文本信息获取的词语向量；如果距离小于预设距离，则确定直播的类型为第一类型。
可选的，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：检测网络信息中的网络地址是否为代理网络地址；如果网络地址不为代理网络地址，则获取网络地址对应的物理地址信息；将物理地址与标识地址信息进行比对，其中，标识地址用于表示直播的标识信息中的地址信息；如果物理地址信息与标识地址信息相同，则将物理地址信息透传至直播内容中。
可选的，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：如果物理地址信息与标识地址信息不同，则禁止直播继续推荐推荐对象。
可选的，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：直播的地址信息为全球定位信息，获取标识地址信息，其中，标识地址信息用于表示直播的标识信息中的地址信息；将直播的全球定位信息与标识地址信息进行比对；如果直播的全球定位信息与标识地址信息相同，则将直播的全球定位信息透传至直播内容中。
可选的，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：参数信息还包括：所述直播内容中推荐对象的信息，根据推荐对象的信息确定直播的推荐对象中，是否包括满足预设条件的推荐对象，其中，推荐对象在直播中挂载交易链接；如果直播的推荐对象中包括满足预设条件的推荐对象，则禁止继续推荐推荐对象；如果所述直播的推荐对象中不包括满足所述预设条件的推荐对象，则根据评价信息和视频帧信息确定是否允许继续推荐所述推荐对象。
可选的，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：预设条件如下至少之一：异常专拍对象的数量大于第一预设值，其中，异常专拍对象为单笔交易中的对象数量大于第二预设值的专拍对象，专拍对象为仅允许在直播的过程中交易的挂载对象；异常邮费对象的数量大于第三预设值，其中，异常邮费对象为单笔交易中的对象数量大于第四预设值的邮费对象，邮费对象为用于支付邮费的挂载对象。
可选的，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：对视频帧信息进行文字识别，得到视频帧信息中的文本信息；将视频帧信息中的文本信息和评价信息与预设的关键词进行匹配；如果视频帧信息中的文本信息或评价信息存在与预设的关键词匹配的词语，则禁止继续推荐推荐对象。
可选的，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：禁止直播继续推荐推荐对象，包括：截断直播，和/或对直播的账号进行封禁。
可选的，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：对直播的推荐对象进行标记，其中，标记用于添加对推荐对象的真实程度的描述信息。
可选的，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：对直播过程中产生的流动资源进行资源保护。
采用本发明实施例，提供了一种直播的处理方法的方案。在直播的过程中，获取直播的属性参数，并根据直播的参数信息确定直播中推荐对象的真实程度，进而确定是否允许当前的直播继续，实现了在直播过程中对推荐对象真实性的预测，进而能够及时给观看直播的用户以参考，以在用户消费之前保护用户免受假货的风险。
由此，本申请上述实施例解决了现有技术中通过查封用户举报的直播账号的方式阻止卖家通过直播售卖的假货，导致对通过直播售卖假货的防控效果滞后的技术问题。
本领域普通技术人员可以理解，图6所示的结构仅为示意，计算机终端也可以是智能手机(如Android手机、iOS手机等)、平板电脑、掌声电脑以及移动互联网设备(MobileInternet Devices，MID)、PAD等终端设备。图6其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如，计算机终端A还可包括比图6中所示更多或者更少的组件(如网络接口、显示装置等)，或者具有与图6所示不同的配置。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令终端设备相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：闪存盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取器(RandomAccess Memory，RAM)、磁盘或光盘等。
实施例7
本发明的实施例还提供了一种存储介质。可选地，在本实施例中，上述存储介质可以用于保存上述实施例一所提供的直播的处理方法所执行的程序代码。
可选地，在本实施例中，上述存储介质可以位于计算机网络中计算机终端群中的任意一个计算机终端中，或者位于移动终端群中的任意一个移动终端中。
可选地，在本实施例中，存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：在直播过程中，获取直播内容的参数信息，其中，参数信息包括如下至少之一：直播的网络信息、地址信息、评价信息和视频帧信息；根据参数信息，确定是否允许继续推荐推荐对象。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (19)

1.一种直播的处理方法，其特征在于，包括：
在直播过程中，获取直播内容的参数信息，其中，所述参数信息包括如下至少之一：所述直播的网络信息、地址信息、评价信息和视频帧信息；
根据所述参数信息，确定是否允许继续推荐推荐对象。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述参数信息，确定是否允许继续推荐所述推荐对象，包括：
确定所述直播的类型，其中，所述类型包括：第一类型和第二类型，其中，所述第一类型的直播中的直播主体替代观看所述直播的观看主体购买所述推荐对象，所述第二类型的直播用于直播主体向所述观看主体推荐所述推荐对象；
如果所述直播的类型为所述第一类型，则根据所述直播的网络信息和/或地址信息确定是否允许继续推荐所述推荐对象；
如果所述直播的类型为所述第二类型，则根据评价信息和视频帧信息确定是否允许继续推荐所述推荐对象。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述直播的类型，包括：
获取所述直播的标识信息；
对所述标识信息进行向量化处理，得到第一词语向量；
获取所述第一词语向量和预设的第二词语向量之间的距离，其中，所述第二词语向量为根据第一类型的直播的文本信息获取的词语向量；
如果所述距离小于预设距离，则确定所述直播的类型为所述第一类型。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，如果所述直播的类型为所述第一类型，则根据所述直播的网络信息和/或地址信息确定是否允许继续推荐所述推荐对象，包括：
检测所述网络信息中的网络地址是否为代理网络地址；
如果所述网络地址不为所述代理网络地址，则获取所述网络地址对应的物理地址信息；
将所述物理地址与标识地址信息进行比对，其中，所述标识地址用于表示所述直播的标识信息中的地址信息；
如果所述物理地址信息与所述标识地址信息相同，则将所述物理地址信息透传至所述直播内容中。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，如果所述物理地址信息与所述标识地址信息不同，则禁止所述直播继续推荐所述推荐对象。
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述直播的地址信息为全球定位信息，如果所述直播的类型为所述第一类型，则根据所述直播的网络信息和/或地址信息确定是否允许继续推荐所述推荐对象，包括：
获取标识地址信息，其中，所述标识地址信息用于表示所述直播的标识信息中的地址信息；
将所述直播的全球定位信息与所述标识地址信息进行比对；
如果所述直播的全球定位信息与所述标识地址信息相同，则将所述直播的全球定位信息透传至所述直播内容中。
7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述参数信息还包括：所述直播内容中推荐对象的信息，如果所述直播的类型为所述第二类型，则根据评价信息和视频帧信息确定是否允许继续推荐所述推荐对象，包括：
根据所述推荐对象的信息确定所述直播的推荐对象中，是否包括满足预设条件的推荐对象，其中，所述推荐对象在所述直播中挂载交易链接；
如果所述直播的推荐对象中包括满足所述预设条件的推荐对象，则禁止继续推荐所述推荐对象；
如果所述直播的推荐对象中不包括满足所述预设条件的推荐对象，则根据评价信息和视频帧信息确定是否允许继续推荐所述推荐对象。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述预设条件如下至少之一：
异常专拍对象的数量大于第一预设值，其中，所述异常专拍对象为单笔交易中的对象数量大于第二预设值的专拍对象，所述专拍对象为仅允许在所述直播的过程中交易的挂载对象；
异常邮费对象的数量大于第三预设值，其中，所述异常邮费对象为单笔交易中的对象数量大于第四预设值的邮费对象，所述邮费对象为用于支付邮费的挂载对象。
9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，如果所述直播的推荐对象中不包括满足所述预设条件的推荐对象，则根据评价信息和视频帧信息确定是否允许继续推荐所述推荐对象，包括：
对所述视频帧信息进行文字识别，得到所述视频帧信息中的文本信息；
将所述视频帧信息中的文本信息和所述评价信息与预设的关键词进行匹配；
如果所述视频帧信息中的文本信息或所述评价信息存在与所述预设的关键词匹配的词语，则禁止继续推荐所述推荐对象。
10.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，禁止所述直播继续推荐所述推荐对象，包括：截断所述直播，和/或对所述直播的账号进行封禁。
11.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：对所述直播的推荐对象进行标记，其中，所述标记用于添加对所述推荐对象的真实程度的描述信息。
12.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：对所述直播过程中产生的流动资源进行资源保护。
13.一种直播的处理装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于在直播过程中，获取直播内容的参数信息，其中，所述参数信息包括如下至少之一：所述直播的网络信息、地址信息、评价信息和视频帧信息；
确定模块，用于根据所述参数信息，确定是否允许继续推荐推荐对象。
14.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行如下步骤：在直播过程中，获取直播内容的参数信息，其中，所述参数信息包括如下至少之一：所述直播的网络信息、地址信息、评价信息和视频帧信息；根据所述参数信息，确定是否允许继续推荐推荐对象。
15.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行如下步骤：在直播过程中，获取直播内容的参数信息，其中，所述参数信息包括如下至少之一：所述直播的网络信息、地址信息、评价信息和视频帧信息；根据所述参数信息，确定是否允许继续推荐推荐对象。
16.一种直播的处理***，包括：
处理器；以及
存储器，与所述处理器连接，用于为所述处理器提供处理以下处理步骤的指令：
在直播过程中，获取直播内容的参数信息，其中，所述参数信息包括如下至少之一：所述直播的网络信息、地址信息、评价信息和视频帧信息；
根据所述参数信息，确定是否允许继续推荐推荐对象。
17.一种实时数据处理方法，其特征在于，包括：
获取待发送图像数据；
获取所述图像数据的内容信息，其中，所述内容信息包括被推荐对象ID；
获取所述被推荐对象ID对应的评价信息；
根据所述评价信息，判断是否允许发送所述图像数据。
18.根据权利要求17所述的方法，其特征在于，所述评价信息用于表征所述被推荐对象的真实程度参数，根据所述评价信息，判断是否允许发送所述图像数据，包括：
如果所述评价信息所表征的真实程度参数小于预设值，则禁止继续发送所述图像数据。
19.根据权利要求17所述的方法，其特征在于，在根据所述评价信息，判断是否允许发送所述图像数据之后，所述方法还包括：
如果所述评价信息所表征的真实程度参数小于预设值，则展示提示信息，其中，所述提示信息用于表示所述被推荐对象的真实程度参数小于所述预设值。
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