CN111310555A - 模糊布控方法和装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
模糊布控方法和装置、电子设备及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111310555A CN111310555A CN201911308228.6A CN201911308228A CN111310555A CN 111310555 A CN111310555 A CN 111310555A CN 201911308228 A CN201911308228 A CN 201911308228A CN 111310555 A CN111310555 A CN 111310555A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- information
- deployment
- control
- description
- fuzzy
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 49
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 13
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 abstract description 7
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 abstract description 4
- 230000008520 organization Effects 0.000 description 12
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 6
- 230000008569 process Effects 0.000 description 5
- 230000006870 function Effects 0.000 description 4
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 3
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 239000004575 stone Substances 0.000 description 2
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
- 239000002699 waste material Substances 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
- G06V20/50—Context or environment of the image
- G06V20/52—Surveillance or monitoring of activities, e.g. for recognising suspicious objects
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N7/00—Television systems
- H04N7/18—Closed-circuit television [CCTV] systems, i.e. systems in which the video signal is not broadcast
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
本申请提供的模糊布控方法和装置、电子设备及存储介质,涉及监控技术领域。在本申请中,首先,可以获取模糊布控对象的对象描述信息,其中,该模糊布控对象包括多个具体布控对象。其次,可以基于对象描述信息确定对象布控信息,其中,该对象布控信息为,每个具体布控对象的对象标识信息都包括的部分标识信息。然后,可以在获取到包括对象布控信息的对象标识信息时,基于该对象标识信息生成布控预警信息。通过上述方法,可以改善现有的对象布控技术中难以进行有效地布控预警的问题。
Description
技术领域
本申请涉及监控技术领域,具体而言,涉及一种模糊布控方法和装置、电子设备及存储介质。
背景技术
在监控技术领域中,为了有效地对目标对象进行监控,需要获取该目标对象的各种具体信息(如身份证号码),从而基于该具体信息对该目标对象进行布控预警。但是,经发明人研究发现,在一些情况下,难以获取到目标对象有效的具体信息,使得难以对该目标对象进行有效的布控预警。
发明内容
有鉴于此,本申请的目的在于提供一种模糊布控方法和装置、电子设备及存储介质,以改善现有的对象布控技术中难以进行有效地布控预警的问题。
为实现上述目的,本申请实施例采用如下技术方案:
一种模糊布控方法,包括:
获取模糊布控对象的对象描述信息,其中,该模糊布控对象包括多个具体布控对象;
基于所述对象描述信息确定对象布控信息,其中,该对象布控信息为,每个所述具体布控对象的对象标识信息都包括的部分标识信息;
在获取到包括所述对象布控信息的对象标识信息时,基于该对象标识信息生成布控预警信息。
在本申请实施例较佳的选择中,在上述模糊布控方法中,所述基于所述对象描述信息确定对象布控信息的步骤,包括:
获取所述对象描述信息中的至少一个描述信息段;
针对每一个所述描述信息段,确定该描述信息段对应的布控信息段,得到包括至少一个布控信息段的对象布控信息。
在本申请实施例较佳的选择中,在上述模糊布控方法中,所述针对每一个所述描述信息段,确定该描述信息段对应的布控信息段的步骤,包括:
获取身份证信息中至少一个位置的号码信息表征的第一含义信息;
针对每一个所述描述信息段,基于所述第一含义信息确定该描述信息段在所述身份证信息中对应位置的号码信息;
其中,确定的一个号码信息作为一个布控信息段。
在本申请实施例较佳的选择中,在上述模糊布控方法中,所述针对每一个所述描述信息段,基于所述第一含义信息确定该描述信息段在所述身份证信息中对应位置的号码信息的步骤,包括:
针对所述对象描述信息中的户籍地信息,基于所述第一含义信息确定该户籍地信息在所述身份证信息中第一位置的号码信息;
其中,所述户籍地信息作为一个所述描述信息段。
在本申请实施例较佳的选择中,在上述模糊布控方法中,所述针对每一个所述描述信息段,基于所述第一含义信息确定该描述信息段在所述身份证信息中对应位置的号码信息的步骤,包括:
针对所述对象描述信息中的年龄信息,基于所述第一含义信息确定该年龄信息在所述身份证信息中第二位置的号码信息;
其中,所述年龄信息作为一个所述描述信息段。
在本申请实施例较佳的选择中,在上述模糊布控方法中,所述针对每一个所述描述信息段,基于所述第一含义信息确定该描述信息段在所述身份证信息中对应位置的号码信息的步骤,包括:
针对所述对象描述信息中的性别信息,基于所述第一含义信息确定该性别信息在所述身份证信息中第三位置的号码信息;
其中,所述性别信息作为一个所述描述信息段。
在本申请实施例较佳的选择中,在上述模糊布控方法中,所述针对每一个所述描述信息段,确定该描述信息段对应的布控信息段的步骤,包括:
获取车牌信息中预定位置的号码信息表征的第二含义信息;
基于所述第二含义信息确定所述对象描述信息中的地理位置信息,在所述车牌信息中预定位置的号码信息;
其中,所述地理位置信息作为一个所述描述信息段,所述预定位置的号码信息作为一个所述布控信息段。
本申请实施例还提供了一种模糊布控装置,包括:
描述信息获取模块,用于获取模糊布控对象的对象描述信息,其中,该模糊布控对象包括多个具体布控对象;
布控信息确定模块,用于基于所述对象描述信息确定对象布控信息,其中,该对象布控信息为,每个所述具体布控对象的对象标识信息都包括的部分标识信息;
预警信息生成模块,用于在获取到包括所述对象布控信息的对象标识信息时,基于该对象标识信息生成布控预警信息。
在上述基础上,本申请实施例还提供了一种电子设备,包括:
存储器,用于存储计算机程序;
与所述存储器连接的处理器,用于执行所述计算机程序,以实现上述的模糊布控方法。
在上述基础上,本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被执行时实现上述的模糊布控方法。
本申请提供的模糊布控方法和装置、电子设备及存储介质,通过将模糊布控对象的对象描述信息转换为对象布控信息,从而基于该对象布控信息对该模糊布控对象进行布控预警,使得可以不用再依赖于具体布控对象的对象标识信息,就可以实现有效地布控预警,因而,可以改善现有的对象布控技术中难以对模糊布控对象进行有效地布控预警的问题,具有较高的实用价值。
为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举较佳实施例,并配合所附附图,作详细说明如下。
附图说明
图1为本申请实施例提供的电子设备的方框示意图。
图2为本申请实施例提供的模糊布控方法包括的各步骤的流程示意图。
图3为图2中步骤S120包括的各子步骤的流程示意图。
图4为图3中步骤S123包括的各子步骤的流程示意图。
图5为图3中步骤S123包括的其它子步骤的流程示意图。
图6为本申请实施例提供的模糊布控装置包括的各功能模块的方框示意图。
图标:10-电子设备;12-存储器;14-处理器;100-模糊布控装置;110-描述信息获取模块;120-布控信息确定模块;130-预警信息生成模块。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例只是本申请的一部分实施例,而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
因此,以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围,而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
如图1所示,本申请实施例提供了一种电子设备10,可以包括存储器12、处理器14和模糊布控装置100。
其中,所述存储器12和处理器14之间直接或间接地电性连接,以实现数据的传输或交互。例如,相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。所述模糊布控装置100包括至少一个可以软件或固件(firmware)的形式存储于所述存储器12中的软件功能模块。所述处理器14用于执行所述存储器12中存储的可执行的计算机程序,例如,所述模糊布控装置100所包括的软件功能模块及计算机程序等,以实现本申请实施例提供的模糊布控方法。
可选地,所述存储器12可以是,但不限于,随机存取存储器(Random AccessMemory,RAM),只读存储器(Read Only Memory,ROM),可编程只读存储器(ProgrammableRead-Only Memory,PROM),可擦除只读存储器(Erasable Programmable Read-OnlyMemory,EPROM),电可擦除只读存储器(Electric Erasable Programmable Read-OnlyMemory,EEPROM)等。
所述处理器14可以是一种通用处理器,包括中央处理器(Central ProcessingUnit,CPU)、网络处理器(Network Processor,NP)、片上***(System on Chip,SoC)等;还可以是数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
可以理解,图1所示的结构仅为示意,所述电子设备10还可包括比图1中所示更多或者更少的组件,或者具有与图1所示不同的配置,例如,还可以包括用于与其它设备进行信息交互的通信单元。
其中,所述电子设备10可以包括,但不限于,手机、电脑、平板电脑、个人计算机等终端设备,以及服务器设备。
结合图2,本申请实施例还提供一种可应用于上述电子设备10的模糊布控方法。其中,所述模糊布控方法有关的流程所定义的方法步骤可以由所述电子设备10实现。下面将对图2所示的具体流程进行详细阐述。
步骤S110,获取模糊布控对象的对象描述信息。
在本实施例中,在需要对模糊布控对象进行布控预警时,所述电子设备10可以先获取该模糊布控对象的对象描述信息。
其中,所述模糊布控对象包括多个具体布控对象,且所述多个具体布控对象属于不特定对象。所述对象描述信息属于所述多个具体布控对象共有的描述信息,即该描述信息与所述具体布控对象不具有一一对应的关系,而具有一对多的关系,使得就基于该描述信息而言,该具体布控对象当前还不确定,属于模糊布控对象。
步骤S120,基于所述对象描述信息确定对象布控信息。
在本实施例中,在基于步骤S110获取到所述对象描述信息之后,可以基于该对象描述信息确定对象布控信息。也就是说,可以先将所述对象描述信息转换为对象布控信息,从而完成对所述模糊布控对象的布控。
其中,所述对象布控信息为,每个所述具体布控对象的对象标识信息都包括的部分标识信息。也就是说,该对象布控信息属于所述多个具体布控对象的各对象标识信息中共有的部分标识信息。
例如,若所述模糊布控对象包括1万个具体布控对象,该1万个具体布控对象对应有1万个对象标识信息。其中,该1万个对象标识信息中每个对象标识信息都有的一部分标识信息,就属于所述模糊布控对象(即该1万个具体布控对象的)对象布控信息。
步骤S130,在获取到包括所述对象布控信息的对象标识信息时,基于该对象标识信息生成布控预警信息。
在本实施例中,在基于步骤S120确定所述对象布控信息之后,即完成对所述模糊布控对象的布控之后,可以获取不同的对象标识信息,并判断该对象标识信息是否包括所述对象布控信息。
其中,在判断出获取到的对象标识信息包括所述对象布控信息时,可以基于该对象标识信息生成布控预警信息,从而实现对所述模糊布控对象的布控预警。
例如,结合前述的示例“所述模糊布控对象包括1万个具体布控对象”,只要获取到该1万个具体布控对象中任意一个具体布控对象的对象标识信息,就可以判定该对象标识信息包括所述对象布控信息,从而基于该对象标识信息生成布控预警信息。
通过上述方法,可以将所述模糊布控对象的对象描述信息转换为对象布控信息,从而基于该对象布控信息对该模糊布控对象进行布控预警,使得可以不用再依赖于具体布控对象的对象标识信息,就可以实现有效地布控预警,因而,可以改善现有的对象布控技术中难以对模糊布控对象进行有效地布控预警的问题。
第一方面,对于步骤S110需要说明的是,获取所述对象描述信息的具体方式不受限制,可以根据实际应用需求进行选择。
例如,在一种可以替代的示例中,若所述电子设备为服务器设备,可以基于连接的其它终端设备获取所述对象描述信息。也就是说,其它终端设备可以在生成或获取到所述对象描述信息之后,将该对象描述信息发送至服务器设备进行处理。
又例如,在另一种可以替代的示例中,若所述电子设备为终端设备(如电脑),可以响应用户的操作(如点击屏幕、操作键盘或鼠标等)生成所述对象描述信息。也就是说,终端设备在生成所述对象描述信息之后,可以直接对该对象描述信息进行处理。
并且,所述对象描述信息的具体内容也不受限制,可以根据实际的布控需求进行选择,如户籍地信息、年龄信息和性别信息等。
例如,在一种可以替代的示例中,所述对象描述信息可以为,户籍地为A省B市C县的女性。又例如,在另一种可以替代的示例中,所述对象描述信息也可以为,年龄为20-30岁的男性。再例如,在另一种可以替代的示例中,所述对象描述信息还可以为,户籍地为A省B市C县的20-30岁的人。
基于上述的示例,可以知道的是,所述模糊监控对象是指,不特定的多数对象,因包括较多的对象,使得无法进行具体的布控预警,如直接对上述的1万个具体布控对象分别进行监控,会导致极大的资源浪费的问题。
例如,结合前述的示例,D省的公安机关(也可以是其它的安全机关等)目前仅知道户籍地为A省B市C县的一个或多个女性会到D省进行非法聚会,但是,该公安机关还不能准确知道该一个或多个女性的具体信息(如姓名是什么、身份证号码是多少),因而,该公安机关可以直接对进入D省的户籍地为A省B市C县的所有女性进行布控预警。
又例如,结合前述的示例,D省的公安机关目前仅知道有一个传销组织,该传销组织的成员为多个20-30岁的男性,且该传销组织准备到D省发展成员,但是,该公安机关还不能准确知道该传销组织的成员的具体信息(如姓名是什么、身份证号码是多少),因而,该公安机关可以直接对进入D省的20-30岁的所有男性进行布控预警。
再例如,结合前述的示例,D省的公安机关目前仅知道户籍地为A省B市C县的20-30岁的一个或多个人会到D省进行非法上访,但是,该公安机关还能准确地掌握该一个或多个人的具体信息(如姓名是什么、身份证号码是多少),因而,该公安机关可以直接对进入D省的户籍地为A省B市C县的20-30岁的所有人进行布控预警。
第二方面,对于步骤S120需要说明的是,基于所述对象描述信息确定所述对象布控信息的具体方式不受限制,可以根据实际应用需求进行选择。
例如,在一种可以替代的示例中,可以直接对获取的所述对象描述信息进行分析处理,从而得到相应的对象布控信息。
又例如,在另一种可以替代的示例中,可以基于获取的所述对象描述信息包括的描述信息段进行分析处理,从而得到相应的对象布控信息。基于此,结合图3,步骤S120可以包括步骤S121和步骤S123,以确定所述对象布控信息,具体内容如下所述。
步骤S121,获取所述对象描述信息中的至少一个描述信息段。
在本实施例中,在基于步骤S110获取到所述对象描述信息之后,由于该对象描述信息可以包括一个或多个不同的描述信息段,因而,可以基于不同的需求获取至少一个所述描述信息段。
例如,在上述的“户籍地为A省B市C县的女性”的示例中,可以包括两个描述信息段,分别为户籍地信息“A省B市C县”、性别信息“女性”。又例如,在上述的“年龄为20-30岁的男性”的示例中,可以包括两个描述信息段,分别为年龄信息“20-30岁”、性别信息“男性”。再例如,在上述的“户籍地为A省B市C县的20-30岁的人”的示例中,可以包括两个描述信息段,分别为户籍地信息“A省B市C县”、年龄信息“20-30岁”。
步骤S123,针对每一个所述描述信息段,确定该描述信息段对应的布控信息段,得到包括至少一个布控信息段的对象布控信息。
在本实施例中,在基于步骤S121获取到至少一个所述描述信息段之后,由于不同的描述信息段表征的含义一般不同,因而,可以分别确定每一个描述信息段对应的布控信息段,从而得到包括至少一个布控信息段的对象布控信息。
例如,针对上述的两个描述信息段,户籍地信息“A省B市C县”、性别信息“女性”,可以得到包括两个布控信息段的对象布控信息。针对上述的两个描述信息段,年龄信息“20-30岁”、性别信息“男性”,也可以得到包括两个布控信息段的对象布控信息。针对上述的两个描述信息段,户籍地信息“A省B市C县”、年龄信息“20-30岁”,也可以得到包括两个布控信息段的对象布控信息。
可选地,执行步骤S123以确定对应的布控信息段的具体方式不受限制,可以根据实际应用需求进行选择。
例如,在一种可以替代的示例中,可以基于车牌号码确定所述布控信息段。基于此,结合图4,步骤S123可以包括步骤S123a和步骤S123b,以确定所述布控信息段,具体内容如下所述。
步骤S123a,获取车牌信息中预定位置的号码信息表征的第二含义信息。
在本实施例中,在需要基于车牌号码确定布控信息段时,可以先获取车牌信息中预定位置的号码信息表征的含义信息(即所述第二含义信息)。
例如,在一种可以替代的示例中,所述预定位置可以是指车牌信息中的前两位号码,且该前两位号码表征车辆登记的省市信息,如“冀A”表征的第二含义信息为“河北省石家庄市”,“豫B”表征的第二含义信息为“河南省开封市”,“川A”表征的第二含义信息为“四川省成都市”。
步骤S123b,基于所述第二含义信息确定所述对象描述信息中的地理位置信息,在所述车牌信息中预定位置的号码信息。
在本实施例中,在基于步骤S121获取到所述第二含义信息之后,可以基于该第二含义信息确定所述对象描述信息中的地理位置信息,在所述车牌信息中预定位置的号码信息。
其中,所述地理位置信息作为一个所述描述信息段,所述预定位置的号码信息作为一个所述布控信息段。
例如,结合前述的示例,针对上述的一个描述信息段,“户籍地信息为A省B市C县”,可以将“A省B市”的车牌信息中的前两位号码,确定为对应的一个布控信息段。
也就是说,若该“A省B市”为“河北省石家庄市”,则对应的布控信息段可以为“冀A”;若该“A省B市”为“河南省开封市”,则对应的布控信息可以为“豫B”;若该“A省B市”为“四川省成都市”,则对应的布控信息可以为“川A”。
又例如,在另一种可以替代的示例中,可以基于身份证号码确定所述布控信息段。基于此,结合图5,步骤S123可以包括步骤S123c和步骤S123d,以确定所述布控信息段,具体内容如下所述。
步骤S123c,获取身份证信息中至少一个位置的号码信息表征的第一含义信息。
在本实施例中,需要基于身份证号码确定布控信息段时,可以先获取身份证信息中至少一个位置的号码信息表征的含义信息(即所述第一含义信息)。
步骤S123d,针对每一个所述描述信息段,基于所述第一含义信息确定该描述信息段在所述身份证信息中对应位置的号码信息。
在本实施例中,在基于步骤S123c获取到至少一个所述第一含义信息之后,可以针对每一个所述描述信息段,分别基于所述第一含义信息确定该描述信息段在所述身份证信息中对应位置的号码信息,作为一个所述布控信息段。
其中,执行步骤S123c获取的第一含义信息的数量和内容不受限制,可以根据实际应用需求进行选择。
例如,在一种可以替代的示例中,可以获取身份证信息中一个位置的号码信息表征的第一含义信息,以得到一个第一含义信息,如户籍地信息、年龄信息或性别信息。
又例如,在另一种可以替代的示例中,可以获取身份证信息中多个位置的号码信息表征的第一含义信息,以得到多个第二含义信息,如户籍地信息、年龄信息和性别信息。
基于上述获取的第一含义信息的不同,执行步骤S123d时,确定号码信息的具体方式也不同。
例如,在一种可以替代的示例中,若所述第一含义信息为户籍地信息,步骤S123d可以包括以下子步骤:
针对所述对象描述信息中的户籍地信息,基于所述第一含义信息确定该户籍地信息在所述身份证信息中第一位置的号码信息。
其中,所述户籍地信息作为一个所述描述信息段,且确定的第一位置(如身份证信息中的前6位号码)的号码信息作为一个所述布控信息段。
例如,结合前述的示例,若所述户籍地信息为“河北省石家庄市长安区”,则确定的该户籍地信息在所述身份证信息中的前6位号码可以为“130102”。若所述户籍地信息为“河北省石家庄市赵县”,则确定的该户籍地信息在所述身份证信息中的前6位号码可以为“130133”。
若所述户籍地信息为“河南省开封市龙亭区”,则确定的该户籍地信息在所述身份证信息中的前6位号码可以为“410202”。若所述户籍地信息为“河南省开封市兰考县”,则确定的该户籍地信息在所述身份证信息中的前6位号码可以为“410225”。
同理,若所述户籍地信息为“四川省成都市青羊区”,则确定的该户籍地信息在所述身份证信息中的前6位号码可以为“510105”。若所述户籍地信息为“四川省成都市大邑县”,则确定的该户籍地信息在所述身份证信息中的前6位号码可以为“510129”。
又例如,在另一种可以替代的示例中,若所述第一含义信息为年龄信息,步骤S123d可以包括以下子步骤:
针对所述对象描述信息中的年龄信息,基于所述第一含义信息确定该年龄信息在所述身份证信息中第二位置的号码信息。
其中,所述年龄信息作为一个所述描述信息段,且确定的第二位置(如身份证信息中的第7-14位号码)的号码信息作为一个所述布控信息段。
例如,结合前述的示例,若所述年龄信息为“20岁”,则确定的该年龄信息在所述身份证信息中的第7-14位号码可以为“19991213”。若所述年龄信息为“25岁”,则确定的该年龄信息在所述身份证信息中的第7-14位号码可以为“19941213”。若所述年龄信息为“30岁”,则确定的该年龄信息在所述身份证信息中的第7-14位号码可以为“19891213”。
再例如,在另一种可以替代的示例中,若所述第一含义信息为性别信息,步骤S123d可以包括以下子步骤:
针对所述对象描述信息中的性别信息,基于所述第一含义信息确定该性别信息在所述身份证信息中第三位置的号码信息。
其中,所述性别信息作为一个所述描述信息段,且确定的所述第三位置(如身份证信息中的第17位号码)的号码信息作为一个所述布控信息段。
例如,结合前述的示例,若所述性别信息为“男性”,则确定的该年龄信息在所述身份证信息中的第17位号码可以为“1”。若所述性别信息为“女性”,则确定的该年龄信息在所述身份证信息中的第17位号码可以为“2”。
可以理解的是,上述的基于车牌信息或身份证信息确定所述描述信息段的两种方式,既可以同时采用,也可以选择一个采用,根据实际应用需求进行选择即可,在此不做具体限定。
并且,基于身份证信息确定所述描述信息段的三种方式,既可以同时采用,也可以选择一个采用,根据实际应用需求进行选择即可,在此不做具体限定。
第三方面,对于步骤S130需要说明的是,生成所述布控预警信息的具体方式不受限制,可以根据实际应用需求进行选择。
例如,在一种可以替代的示例中,可以直接将获取到的包括所述对象布控信息的对象标识信息作为所述布控预警信息。
又例如,在另一种可以替代的示例中,可以将获取到的包括所述对象布控信息的对象标识信息和基于该对象标识信息确定的其它关联信息,一起作为所述布控预警信息。
其中,基于所述对象标识信息确定的其它关联信息,可以包括但不限于,该对象标识信息对应的具体布控对象的姓名、当前的住址等。
并且,考虑到生成所述布控预警信息的前提是,获取到包括所述对象布控信息的对象标识信息。因此,在基于步骤S120确定所述对象布控信息之后,即完成对象布控之后,可以实时获取各具体对象的对象标识信息,然后,将获取的每一个对象标识信息与所述对象布控信息进行对比,并在该对象标识信息包括该对象布控信息时,判定该具体对象为所述模糊布控对象包括的具体布控对象,此时,可以基于该对象标识信息生成所述布控预警信息。
其中,获取各具体对象的对象标识信息的具体方式不受限制,可以根据实际应用需求进行选择。
例如,在一种可以替代的示例中,结合前述的示例,若所述布控信息段的确定是基于车牌信息,公安机关可以直接对进入该公安机关所在地的车辆的车牌号码进行获取,如在收费站对进入车辆的车牌进行拍摄或在道路上对进入车辆的车牌进行拍摄。
又例如,在另一种可以替代的示例中,结合前述的示例,若所述布控信息段的确定是基于身份证信息,公安机关可以对进入该公安机关所在地的火车的车票信息进行获取,从而得到身份证信息;也可以对该公安机关所在地的酒店的身份登记信息进行获取,从而得到身份证信息。
结合图6,本申请实施例还提供一种可应用于上述电子设备10的模糊布控装置100。其中,所述模糊布控装置100可以包括描述信息获取模块110、布控信息确定模块120和预警信息生成模块130。
所述描述信息获取模块110,用于获取模糊布控对象的对象描述信息,其中,该模糊布控对象包括多个具体布控对象。在本实施例中,所述描述信息获取模块110可用于执行图2所示的步骤S110,关于所述描述信息获取模块110的相关内容可以参照前文对步骤S110的描述。
所述布控信息确定模块120,用于基于所述对象描述信息确定对象布控信息,其中,该对象布控信息为,每个所述具体布控对象的对象标识信息都包括的部分标识信息。在本实施例中,所述布控信息确定模块120可用于执行图2所示的步骤S120,关于所述布控信息确定模块120的相关内容可以参照前文对步骤S120的描述。
所述预警信息生成模块130,用于在获取到包括所述对象布控信息的对象标识信息时,基于该对象标识信息生成布控预警信息。在本实施例中,所述预警信息生成模块130可用于执行图2所示的步骤S130,关于所述预警信息生成模块130的相关内容可以参照前文对步骤S130的描述。
在本申请实施例中,对应于上述的模糊布控方法,还提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质中存储有计算机程序,该计算机程序运行时执行上述模糊布控方法的各个步骤。
其中,前述计算机程序运行时执行的各步骤,在此不再一一赘述,可参考前文对所述模糊布控方法的解释说明。
综上所述,本申请提供的模糊布控方法和装置、电子设备及存储介质,通过将模糊布控对象的对象描述信息转换为对象布控信息,从而基于该对象布控信息对该模糊布控对象进行布控预警,使得可以不用再依赖于具体布控对象的对象标识信息,就可以实现有效地布控预警,因而,可以改善现有的对象布控技术中难以对模糊布控对象进行有效地布控预警的问题,具有较高的实用价值。
在本申请实施例所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置和方法,也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置和方法实施例仅仅是示意性的,例如,附图中的流程图和框图显示了根据本申请的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分,所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现方式中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个连续的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的***来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
另外,在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分,也可以是各个模块单独存在,也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,电子设备,或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述仅为本申请的优选实施例而已,并不用于限制本申请,对于本领域的技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种模糊布控方法,其特征在于,包括:
获取模糊布控对象的对象描述信息,其中,该模糊布控对象包括多个具体布控对象;
基于所述对象描述信息确定对象布控信息,其中,该对象布控信息为,每个所述具体布控对象的对象标识信息都包括的部分标识信息;
在获取到包括所述对象布控信息的对象标识信息时,基于该对象标识信息生成布控预警信息。
2.根据权利要求1所述的模糊布控方法,其特征在于,所述基于所述对象描述信息确定对象布控信息的步骤,包括:
获取所述对象描述信息中的至少一个描述信息段;
针对每一个所述描述信息段,确定该描述信息段对应的布控信息段,得到包括至少一个布控信息段的对象布控信息。
3.根据权利要求2所述的模糊布控方法,其特征在于,所述针对每一个所述描述信息段,确定该描述信息段对应的布控信息段的步骤,包括:
获取身份证信息中至少一个位置的号码信息表征的第一含义信息;
针对每一个所述描述信息段,基于所述第一含义信息确定该描述信息段在所述身份证信息中对应位置的号码信息;
其中,确定的一个号码信息作为一个布控信息段。
4.根据权利要求3所述的模糊布控方法,其特征在于,所述针对每一个所述描述信息段,基于所述第一含义信息确定该描述信息段在所述身份证信息中对应位置的号码信息的步骤,包括:
针对所述对象描述信息中的户籍地信息,基于所述第一含义信息确定该户籍地信息在所述身份证信息中第一位置的号码信息;
其中,所述户籍地信息作为一个所述描述信息段。
5.根据权利要求3所述的模糊布控方法,其特征在于,所述针对每一个所述描述信息段,基于所述第一含义信息确定该描述信息段在所述身份证信息中对应位置的号码信息的步骤,包括:
针对所述对象描述信息中的年龄信息,基于所述第一含义信息确定该年龄信息在所述身份证信息中第二位置的号码信息;
其中,所述年龄信息作为一个所述描述信息段。
6.根据权利要求3所述的模糊布控方法,其特征在于,所述针对每一个所述描述信息段,基于所述第一含义信息确定该描述信息段在所述身份证信息中对应位置的号码信息的步骤,包括:
针对所述对象描述信息中的性别信息,基于所述第一含义信息确定该性别信息在所述身份证信息中第三位置的号码信息;
其中,所述性别信息作为一个所述描述信息段。
7.根据权利要求2所述的模糊布控方法,其特征在于,所述针对每一个所述描述信息段,确定该描述信息段对应的布控信息段的步骤,包括:
获取车牌信息中预定位置的号码信息表征的第二含义信息;
基于所述第二含义信息确定所述对象描述信息中的地理位置信息,在所述车牌信息中预定位置的号码信息;
其中,所述地理位置信息作为一个所述描述信息段,所述预定位置的号码信息作为一个所述布控信息段。
8.一种模糊布控装置,其特征在于,包括:
描述信息获取模块,用于获取模糊布控对象的对象描述信息,其中,该模糊布控对象包括多个具体布控对象;
布控信息确定模块,用于基于所述对象描述信息确定对象布控信息,其中,该对象布控信息为,每个所述具体布控对象的对象标识信息都包括的部分标识信息;
预警信息生成模块,用于在获取到包括所述对象布控信息的对象标识信息时,基于该对象标识信息生成布控预警信息。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:
存储器,用于存储计算机程序;
与所述存储器连接的处理器,用于执行所述计算机程序,以实现权利要求1-7任意一项所述的模糊布控方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被执行时实现权利要求1-7任意一项所述的模糊布控方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201911308228.6A CN111310555A (zh) | 2019-12-18 | 2019-12-18 | 模糊布控方法和装置、电子设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201911308228.6A CN111310555A (zh) | 2019-12-18 | 2019-12-18 | 模糊布控方法和装置、电子设备及存储介质 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111310555A true CN111310555A (zh) | 2020-06-19 |
Family
ID=71159759
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201911308228.6A Pending CN111310555A (zh) | 2019-12-18 | 2019-12-18 | 模糊布控方法和装置、电子设备及存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111310555A (zh) |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1932815A (zh) * | 2006-09-21 | 2007-03-21 | 公安部第一研究所 | 大数据量动态模糊查控算法模型 |
DE102014103016A1 (de) * | 2013-03-07 | 2014-09-11 | Aristotle International, Inc. | Globales Identifizierungs-(ID-) und Altersverifizierungssystem und -verfahren |
CN105608214A (zh) * | 2015-12-30 | 2016-05-25 | 杭州中奥科技有限公司 | 对布控车牌号码进行快速搜索的方法 |
CN106657913A (zh) * | 2016-12-24 | 2017-05-10 | 深圳云天励飞技术有限公司 | 一种视频处理方法及装置 |
CN107832475A (zh) * | 2017-12-01 | 2018-03-23 | 浪潮软件集团有限公司 | 一种布控方法、布控引擎及布控*** |
-
2019
- 2019-12-18 CN CN201911308228.6A patent/CN111310555A/zh active Pending
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1932815A (zh) * | 2006-09-21 | 2007-03-21 | 公安部第一研究所 | 大数据量动态模糊查控算法模型 |
DE102014103016A1 (de) * | 2013-03-07 | 2014-09-11 | Aristotle International, Inc. | Globales Identifizierungs-(ID-) und Altersverifizierungssystem und -verfahren |
CN105608214A (zh) * | 2015-12-30 | 2016-05-25 | 杭州中奥科技有限公司 | 对布控车牌号码进行快速搜索的方法 |
CN106657913A (zh) * | 2016-12-24 | 2017-05-10 | 深圳云天励飞技术有限公司 | 一种视频处理方法及装置 |
CN107832475A (zh) * | 2017-12-01 | 2018-03-23 | 浪潮软件集团有限公司 | 一种布控方法、布控引擎及布控*** |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Islam et al. | Overview for solid waste bin monitoring and collection system | |
Goldberg et al. | From text to geographic coordinates: the current state of geocoding | |
CN110166943B (zh) | 终端位置信息的处理方法 | |
CN107341220B (zh) | 一种多源数据融合方法和装置 | |
CN107798552B (zh) | 活动信息推送方法、***、服务器和介质 | |
CN114070760B (zh) | 一种网络空间资产的测绘方法及相关装置 | |
CN111639092B (zh) | 一种人员流动分析方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN111753214A (zh) | 基于行为轨迹的数据推送方法、***和计算机设备 | |
CN105303449B (zh) | 基于相机指纹特征的社交网络用户的识别方法和*** | |
Qin et al. | Noisesense: A crowd sensing system for urban noise mapping service | |
CN103631888A (zh) | 基于位置的多数据源的数据搜索方法和装置 | |
CN105376223A (zh) | 网络身份关系的可靠度计算方法 | |
CN107680682A (zh) | 基于微信平台的慢性非传染性疾病队列研究人群随访方法 | |
Ahrabian et al. | Data analysis as a web service: A case study using IoT sensor data | |
Kemper et al. | Towards an automated monitoring of human settlements in South Africa using high resolution SPOT satellite imagery | |
Liao et al. | Big data‐enabled social sensing in spatial analysis: Potentials and pitfalls | |
Casey et al. | Structuring the evaluation of location-related mobile device evidence | |
CN103167605A (zh) | 一种卫星辅助信号覆盖图建立/更新的WiFi室外定位方法 | |
Siddik et al. | [Retracted] Development of Health Digital GIS Map for Tuberculosis Disease Distribution Analysis in Sudan | |
CN104794164B (zh) | 基于开源数据识别住区车位匹配社会停车需求的方法 | |
O'Neill et al. | Investigating the potential of social media and citizen science data to track changes in species' distributions | |
CN107273544B (zh) | 应用程序推荐方法、应用程序推荐装置及服务器 | |
Murray et al. | Spatial optimization and geographic uncertainty: implications for sex offender management strategies | |
CN113487467A (zh) | 一种基于卫星遥感的居住社区人口数量检测方法和装置 | |
Moreri | Using Kappa methodology to consider volunteered geographic information in official land administration systems in developing countries |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20200619 |
|
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |