CN111309545A - 一种动态配置数据中心能源指标的方法及工具 - Google Patents

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Abstract

本发明公开一种动态配置数据中心能源指标的方法及工具，涉及数据配置技术领域；针对数据中心的电能使用效率PUE，确定数据中心耗电量及IT设备耗电量的测量位置，按照测量位置，依据监控点类型获取数据中心耗电量及IT设备耗电量的采集值，根据配置公式：PUE＝SUM($[电源输入设备类型][监控点类型])/SUM($[耗电设备类型][监控点类型])，对相应设备类型的监控点类型的采集值进行求和计算，获取不同类型监控点的电能使用效率PUE配置。

Description

一种动态配置数据中心能源指标的方法及工具
技术领域
本发明公开一种方法及工具，涉及数据配置技术领域，具体地说是一种动态配置数据中心能源指标的方法及工具。
背景技术
国内外数据中心采用了一系列的关键性能指标来评定和优化数据中心的能耗问题。比如常见的标志性能源指标为：电能使用效率PUE(power usage effectiveness)。
PUE不但是数据中心研究、设计、设备制造、建设和运维人员最常使用及最为熟悉的数据中心能源效率指标，也是评价数据中心工程性能的主要指标。
针对获取PUE，国内外的定义却不相同：
TGG和ASHRAE给出的PUE的定义相同：数据中心总能耗与IT设备能耗之比；
GB/T 32910.3—2016给出的PUE的定义：数据中心总电能消耗与信息设备电能消耗之间的比值；
国内IT界和暖通空调界不少专业人士对于这一变更提出了不同的看法：PUE应该是市电公用电表测量总功率与IT设备功率的比值。
不同的定义，需要DCIM***适应不同的配置方式，需要技术人员进行不同的代码开发，代码复用较差，消耗人力物力，也增加了成本。
发明内容
本发明针对现有技术的问题，提供一种动态配置数据中心能源指标的方法及工具，使DCIM***能够适应PUE不同的配置方式，最大限度的提高代码和功能的复用率，降低研发中心的设计和开发成本。
本发明提出的具体方案是：
一种动态配置数据中心能源指标的方法，针对数据中心的电能使用效率PUE，确定数据中心用电量及IT设备用电量的测量位置，
按照测量位置，依据监控点类型获取数据中心用电量及IT设备用电量的采集值，
根据配置公式：
PUE＝SUM($[电源输入设备类型][监控点类型])/SUM($[用电设备类型][监控点类型])，
对相应设备类型的监控点类型的采集值进行求和计算，获取不同类型监控点的电能使用效率PUE配置。
所述的方法中对电能使用效率PUE进行周期性的动态配置。
所述的方法中根据配置公式，先解析电源输入设备类型及其监控点类型，解析用电设备类型及其监控点类型，获取监控点类型相应的采集值，再配置电能使用效率PUE。
一种动态配置数据中心能源指标的工具，包括测量模块及解析配置模块，
测量模块针对数据中心的电能使用效率PUE，确定数据中心用电量及IT设备用电量的测量位置，
按照测量位置，依据监控点类型获取数据中心用电量及IT设备用电量的采集值，
解析配置模块根据配置公式：
PUE＝SUM($[电源输入设备类型][监控点类型])/SUM($[用电设备类型][监控点类型])，
对相应设备类型的监控点类型的采集值进行求和计算，获取不同类型监控点的电能使用效率PUE配置。
所述的工具中测量模块采集的监控点类型包括电流、电压、功率及能耗。
所述的工具中解析配置模块对电能使用效率PUE进行周期性的动态配置。
所述的工具中解析配置模块根据配置公式，首先解析电源输入设备类型及其监控点类型，解析用电设备类型及其监控点类型，获取监控点类型相应的采集值，再配置电能使用效率PUE。
本发明的有益之处是：
本发明提供一种动态配置数据中心能源指标的方法，通过动态的计算公式配置，可以提升***的易用性，使DCIM***能够适应PUE不同的配置方式，最大限度的提高代码和功能的复用率，不需要修改后台代码去完成个性化的定制工作，节省了研发中心的需求调研、设计开发和交付的工作量。
附图说明
图1是本发明测量位置示意图；
图2是本发明方法流程示意图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步说明，以使本领域的技术人员可以更好地理解本发明并能予以实施，但所举实施例不作为对本发明的限定。
本发明提供一种动态配置数据中心能源指标的方法，针对数据中心的电能使用效率PUE，确定数据中心用电量及IT设备用电量的测量位置，
按照测量位置，依据监控点类型获取数据中心用电量及IT设备用电量的采集值，
根据配置公式：
PUE＝SUM($[电源输入设备类型][监控点类型])/SUM($[用电设备类型][监控点类型])，
对相应设备类型的监控点类型的采集值进行求和计算，获取不同类型监控点的电能使用效率PUE配置。
利用本发明方法以某数据中心为例，进行PUE配置，以配置能耗的PUE为例，测量数据中心总用电及IT设备用电，可参考图1中，数据中心的测量点选取市电输入变压器之前，图中M1位置，市电故障情况下，发电机产生的电力为图中M2位置，作为数据中心总用电的测量位置，即Ptotal＝PM1+PM2；
IT设备用电量，在实际操作中，可在各路UPS输出或者列头柜配电输入处进行测量后，将测量值加总作为IT设备用电。每一路供电的IT设备测量点即图中的M3点。即：PIT＝PM3，
确定上述测量位置后，依据监控点类型获取数据中心用电量及IT设备用电量的采集值，其中数据中心实际物理设备与监控点列表可参考表1。
表1
Figure BDA0002374285790000041
PUE计算公式与实际物理设备的关系，得出PUE公式如下：
PUE＝(PM1+PM2)/PIT
＝(SUM($[Source][Energy])+SUM($[Genset][Energy]))/SUM($[PDU][Energy])
Source和Genset均表示电源输入设备类型，PDU表示用电设备类型，监控点类型包括电流、电压、功率及能耗，
按照既定的逻辑，解析上述设备类型和监控点类型，对Source类型的Energy监控点的值进行sum求和计算，
查询数据库，获取全部Source类型的设备，可以查询出设备列表有：Source1，Source2，Source3和Source4，
查询数据库Source类型下的Energy监控点的值，查询结果为：Source1.Energy＝105，Source2.Energy＝203，Source3.Energy＝586，Source4.Energy＝365，
利用配置公式对SUM($[Source][Energy])进行SUM求和计算，得出SUM($[Source][Energy])＝Source1.Energy+Source2.Energy+Source3.Energy+Source4.Energy＝105+203+586+365＝1259，
解析其余的两个公式，得出结果SUM($[Genset][Energy])＝0，SUM($[PDU][Energy])＝786.3，
则
PUE＝(SUM($[Source][Energy])+SUM($[Genset][Energy]))/SUM($[PDU][Energy])
＝(1259+0)/786.3
≈1.60
将上述PUE的配置公式切换为功率的配置，将公式中的Energy监控点更换为Power即可，更新后的公式为：
PUE＝(SUM($[Source][Power])+SUM($[Genset][Power]))/SUM($[PDU][Power])，以便获得功率的配置PUE。
上述过程中，PUE可以周期性进行配置，比如一天一次或一月一次，以便周期去执行。
本发明还提供一种动态配置数据中心能源指标的工具，包括测量模块及解析配置模块，
测量模块针对数据中心的电能使用效率PUE，确定数据中心用电量及IT设备用电量的测量位置，
按照测量位置，依据监控点类型获取数据中心用电量及IT设备用电量的采集值，
解析配置模块根据配置公式：
PUE＝SUM($[电源输入设备类型][监控点类型])/SUM($[用电设备类型][监控点类型])，
对相应设备类型的监控点类型的采集值进行求和计算，获取不同类型监控点的电能使用效率PUE配置。
利用本发明工具以某数据中心为例，进行PUE配置，以配置能耗的PUE为例，测量模块测量数据中心总用电及IT设备用电，可参考图1中，数据中心的测量点选取市电输入变压器之前，图中M1位置，市电故障情况下，发电机产生的电力为图中M2位置，作为数据中心总用电的测量位置，即Ptotal＝PM1+PM2；
IT设备用电量，在实际操作中，测量模块可在各路UPS输出或者列头柜配电输入处进行测量后，将测量值加总作为IT设备用电。每一路供电的IT设备测量位置即图中的M3位置。即：PIT＝PM3，
确定上述测量位置后，依据监控点类型获取数据中心用电量及IT设备用电量的采集值，其中数据中心实际物理设备与监控点列表可参考表1，
解析配置模块根据PUE计算公式与实际物理设备的关系，得出PUE公式如下：
PUE＝(PM1+PM2)/PIT
＝(SUM($[Source][Energy])+SUM($[Genset][Energy]))/SUM($[PDU][Energy])
Source和Genset均表示电源输入设备类型，PDU表示用电设备类型，监控点类型包括电流、电压、功率及能耗，
按照既定的逻辑，解析配置模块解析上述设备类型和监控点类型，对Source类型的Energy监控点的值进行sum求和计算，
查询数据库，获取全部Source类型的设备，可以查询出设备列表有：Source1，Source2，Source3和Source4，
查询数据库Source类型下的Energy监控点的值，查询结果为：Source1.Energy＝105，Source2.Energy＝203，Source3.Energy＝586，Source4.Energy＝365，
利用配置公式对SUM($[Source][Energy])进行SUM求和计算，得出SUM($[Source][Energy])＝Source1.Energy+Source2.Energy+Source3.Energy+Source4.Energy＝105+203+586+365＝1259，
解析其余的两个公式，得出结果SUM($[Genset][Energy])＝0，SUM($[PDU][Energy])＝786.3，
则
PUE＝(SUM($[Source][Energy])+SUM($[Genset][Energy]))/SUM($[PDU][Energy])
＝(1259+0)/786.3
≈1.60
将上述PUE的配置公式切换为功率的配置，将公式中的Energy监控点更换为Power即可，更新后的公式为：
PUE＝(SUM($[Source][Power])+SUM($[Genset][Power]))/SUM($[PDU][Power])，以便获得功率的配置PUE。
上述过程中，解析配置模块可以周期性对PUE进行配置，比如一天一次或一月一次，以便周期去执行配置。
以上所述实施例仅是为充分说明本发明而所举的较佳的实施例，本发明的保护范围不限于此。本技术领域的技术人员在本发明基础上所作的等同替代或变换，均在本发明的保护范围之内。本发明的保护范围以权利要求书为准。

Claims (8)

1.一种动态配置数据中心能源指标的方法，其特征是针对数据中心的电能使用效率PUE，确定数据中心用电量及IT设备用电量的测量位置，
按照测量位置，依据监控点类型获取数据中心用电量及IT设备用电量的采集值，
根据配置公式：
PUE＝SUM($[电源输入设备类型][监控点类型])/SUM($[用电设备类型][监控点类型])，
对相应设备类型的监控点类型的采集值进行求和计算，获取不同类型监控点的电能使用效率PUE配置。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征是监控点类型包括电流、电压、功率及能耗。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征是对电能使用效率PUE进行周期性的动态配置。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征是根据配置公式，先解析电源输入设备类型及其监控点类型，解析用电设备类型及其监控点类型，获取监控点类型相应的采集值，再配置电能使用效率PUE。
5.一种动态配置数据中心能源指标的工具，其特征是包括测量模块及解析配置模块，
测量模块针对数据中心的电能使用效率PUE，确定数据中心用电量及IT设备用电量的测量位置，
按照测量位置，依据监控点类型获取数据中心用电量及IT设备用电量的采集值，
解析配置模块根据配置公式：
PUE＝SUM($[电源输入设备类型][监控点类型])/SUM($[用电设备类型][监控点类型])，
对相应设备类型的监控点类型的采集值进行求和计算，获取不同类型监控点的电能使用效率PUE配置。
6.根据权利要求5所述的工具，其特征是测量模块采集的监控点类型包括电流、电压、功率及能耗。
7.根据权利要求5或6所述的工具，其特征是解析配置模块对电能使用效率PUE进行周期性的动态配置。
8.根据权利要求7所述的工具，其特征是解析配置模块根据配置公式，首先解析电源输入设备类型及其监控点类型，解析用电设备类型及其监控点类型，获取监控点类型相应的采集值，再配置电能使用效率PUE。
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Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN202159244U (zh) * 2011-07-04 2012-03-07 广东宏景科技有限公司 一种机房能效比监测装置
CN104115077A (zh) * 2011-12-16 2014-10-22 施耐德电气美国股份有限公司 主机代管电气架构
WO2015127664A1 (zh) * 2014-02-28 2015-09-03 华为技术有限公司 能耗监控方法及装置
US20150363515A1 (en) * 2012-09-12 2015-12-17 Tata Consultancy Services Limited A method for efficient designing and operating cooling infrastructure in a data center
CN204903643U (zh) * 2015-07-02 2015-12-23 国家计算机网络与信息安全管理中心 一种数据中心pue监测装置
CN106681881A (zh) * 2015-11-05 2017-05-17 中兴通讯股份有限公司 一种数据中心巡检方法及装置
CN110069392A (zh) * 2019-04-30 2019-07-30 南京邮电大学 一种反映数据中心it设备能效特征的获取方法
CN110163493A (zh) * 2019-05-05 2019-08-23 深圳供电局有限公司 一种计算机房电源利用效率的方法及***

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN202159244U (zh) * 2011-07-04 2012-03-07 广东宏景科技有限公司 一种机房能效比监测装置
CN104115077A (zh) * 2011-12-16 2014-10-22 施耐德电气美国股份有限公司 主机代管电气架构
US20150363515A1 (en) * 2012-09-12 2015-12-17 Tata Consultancy Services Limited A method for efficient designing and operating cooling infrastructure in a data center
WO2015127664A1 (zh) * 2014-02-28 2015-09-03 华为技术有限公司 能耗监控方法及装置
CN204903643U (zh) * 2015-07-02 2015-12-23 国家计算机网络与信息安全管理中心 一种数据中心pue监测装置
CN106681881A (zh) * 2015-11-05 2017-05-17 中兴通讯股份有限公司 一种数据中心巡检方法及装置
CN110069392A (zh) * 2019-04-30 2019-07-30 南京邮电大学 一种反映数据中心it设备能效特征的获取方法
CN110163493A (zh) * 2019-05-05 2019-08-23 深圳供电局有限公司 一种计算机房电源利用效率的方法及***

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
唐华斌;: "数据中心的能效测评指标" *

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