CN111297471A - 心律失常类型的显示 - Google Patents

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Abstract

本发明题为“心律失常类型的显示”。一个实施方案包括医疗***，该医疗***包括：电极，该电极被配置用于施加到受检者的身体并且被配置成响应于受检者心脏的电活动而输出信号；显示器；以及处理器，该处理器被配置成：存储对应于心脏的不同心律失常类型的模板集合，将模板应用于信号以便使信号的一个或多个不同时间分区与心律失常类型中的相应的类型相关联，并且向显示器呈现包括信号的至少一部分和图形标识符的用户界面屏幕，该图形标识符以心律失常类型中的相应的类型来标识信号的至少该部分的不同时间分区，该不同时间分区与心律失常类型中的相应的类型相关联。

Description

心律失常类型的显示
相关申请信息
本申请要求提交于2018年12月11日的美国临时申请62/778,022的权益。
技术领域
本发明整体涉及信号分析，并且具体地涉及对在医疗规程期间所生成的信号的分析。
背景技术
心电描记法(ECG)的过程使用施加到活体受检者皮肤的电极来记录一定时间段内心脏的电活动。电极检测由心脏在每次心跳期间去偏振和再偏振的电生理图案产生的皮肤上的电荷。
可执行心电描记法来检测心脏问题(诸如心脏的心律失常)，以及在校正规程(例如但不限于消融治疗)之后监测心脏状况的改善。
标准心电图可包括与十个电极的连接，该十个电极被施加到活体受检者的皮肤，包括在受检者的肢体上和胸部上。心脏的电势然后使用十个电极进行测量，并且在一定时间段内进行记录。这样，在整个心动周期的每个时刻捕集心脏的电去极化的总体大小和方向。可产生电压对时间的曲线图，从而产生心电图。
在医疗规程诸如心脏消融期间，通常存在操作者(例如，医师)在执行该规程时监控的同步实时数据流。例如，当使用心内导管在心内组织上执行消融时，操作者可能想要记录实时电生理(EP)数据，诸如ECG数据，以及辅助数据，诸如导管的远侧末端的位置和被递送到心脏组织的消融能量。
授予Rubinstein的美国专利8,700,136描述了一种用于分析信号的方法，该方法包括感测时变的心内电势信号并且发现时变的心内电势信号与预定义振荡波形的拟合。该方法还包括响应于拟合来估算信号的注释时间。
Conley等人的美国专利公布2011/0238127描述了基于来自可植入医疗装置的数据来显现视觉显示的***、装置、结构和方法。显示器包括示出在预定时间段内检测到的心律失常类型的频率的图表。
Ettori等人的美国专利公布2010/0280400描述了一种用于检测与受检者身体中的心脏事件相关联的发作搏动的心律管理***。可监测这些事件，并且可针对心律失常发作中的候选心律失常搏动导出去偏振形态信息。根据一个或多个候选发作的特定形态，可基于用户的标记选择候选心律失常搏动中的至少一个而形成心律失常搏动形态模板。
Li的美国专利公布2009/0005826描述了一种植入式心律转复器/除颤器(ICD)，其包括基于心律失常波形和模板波形的形态学分析对快速性心律失常进行分类的快速性心律失常检测和分类***。在心律失常波形的形态学特征和模板波形的形态学特征之间每次计算的相关系数为对快速性心律失常进行分类提供了基础。在一个实施方案中，相关分析通过使用包括置信区间的模板带来考虑与模板波形的产生相关联的不确定性。
授予Anderson等人的美国专利4,336,810描述了一种用于对Holter型ECG记录进行心律失常分析的方法和设备，该设备包括：带回放单元，该带回放单元具有连续ECG复合物或心脏搏动的模拟信号输出；转换器，该转换器用于生成表示每个复合物的数据复合材料；计算机，该计算机用于制作数据模板并且将数据模板存储在对应于将复合物操作员分类为正常的、室上性异位(SVE)、心室性异位(VE)或未知的贮存器中，用于将连续复合物与存储的模板和条件进行比较以确定匹配条件，并且用于向事件计数器和显示器发信号通知对应的事件。在学习模式下，计算机发信号通知带回放停止，并且显示不匹配的复合物以供操作员分类和可能后续生成新模板，在此之后恢复扫描。
Mlynash等人的美国专利公布2001/0056245描述了一种用于心律失常的非侵入性定位、表征和分类设备和方法，该设备使得感兴趣的心房活动的形态中的复杂空间和时间细节能够与特定心律失常中的先前心跳的叠加的心室活动离散地分离。使用对QRST模板和心律失常信号之间的电压和速率的差异进行调制的自适应QRST减法模板。通过使用在QRST模板和心律失常信号两者中注释的一个或多个基准点和窗口来实现QRST模板调制。
发明内容
根据本发明的实施方案提供了一种医疗***，该医疗***包括：电极，该电极被配置用于施加到受检者的身体并且被配置成响应于受检者心脏的电活动而输出信号；显示器；以及处理器，该处理器被配置成：存储对应于心脏的不同心律失常类型的模板集合，将模板应用于信号以便使信号的一个或多个不同时间分区与心律失常类型中的相应的类型相关联，并且向显示器呈现包括信号的至少一部分和图形标识符的用户界面屏幕，该图形标识符以该心律失常类型中的该相应的类型来标识该信号的至少该部分的该不同时间分区，该不同时间分区与该心律失常类型中的该相应的类型相关联。
另外，根据本发明的实施方案，该图形标识符是针对该心律失常类型中的不同类型使用不同颜色的颜色编码标识符。
另外根据本发明的实施方案，该图形标识符设置在该信号的至少该部分下方或上方的框中。
另外，根据本发明的实施方案，该处理器被配置成计算与该信号相关联的心律失常类型的相对比例，并且向该显示器呈现该用户界面屏幕，该用户界面屏幕包括该信号的至少该部分；该图形标识符；和指示与该信号相关联的该心律失常类型的该相对比例的统计量。
此外，根据本发明的实施方案，该统计量设置在具有多个图例标示的颜色编码图例中，每个图例标示以文本方式描述与该颜色编码标识符中的一者对应的该心律失常类型中的一种类型。
另外，根据本发明的实施方案，该处理器被配置成计算与该信号相关联的心律失常类型的相对比例，并且向该显示器呈现该用户界面屏幕，该用户界面屏幕包括该信号的至少该部分；该图形标识符；和指示与该信号相关联的该心律失常类型的该相对比例的统计量。
另外根据本发明的实施方案，该处理器被配置成向该显示器呈现另一个用户界面屏幕，该另一个用户界面屏幕包括描述用于分析该心脏的因子变化的另一个信号的至少一部分；以及图形标识符，该图形标识符以该因子的该变化的不同范围来标识该另一个信号的至少该部分的不同分区，该因子选自以下中的任一者：由探头施加的力、接近该探头的组织、该探头的速度、周期长度、该探头的方位稳定性以及局部激活时间(LAT)稳定性。
另外，根据本发明的实施方案，该处理器被配置成生成该另一个用户界面屏幕，该另一个用户界面屏幕还包括指示该因子的该变化的该不同范围的相对比例的统计量。
根据本发明的另一个实施方案还提供了一种医疗方法，该医疗方法包括：接收响应于受检者心脏的电活动而由施加到该受检者的身体的电极输出的信号；存储对应于该心脏的不同心律失常类型的模板集合；将该模板应用于该信号以便使该信号的一个或多个不同时间分区与该心律失常类型中的相应的类型相关联；以及向显示器呈现包括该信号的至少一部分和图形标识符的用户界面屏幕，该图形标识符以该心律失常类型中的该相应的类型来标识该信号的至少该部分的该不同时间分区，该不同时间分区与该心律失常类型中的该相应的类型相关联。
此外，根据本发明的实施方案，该图形标识符是针对该心律失常类型中的不同类型使用不同颜色的颜色编码标识符。
另外根据本发明的实施方案，该图形标识符设置在该信号的至少该部分下方或上方的框中。
另外，根据本发明的实施方案，该方法包括计算与该信号相关联的心律失常类型的相对比例，其中该呈现包括向该显示器呈现该用户界面屏幕，该用户界面屏幕包括该信号的至少该部分；该图形标识符；和指示与该信号相关联的该心律失常类型的该相对比例的统计量。
另外，根据本发明的实施方案，该统计量设置在具有多个图例标示的颜色编码图例中，每个图例标示以文本方式描述与该颜色编码标识符中的一者对应的该心律失常类型中的一种类型。
此外，根据本发明的实施方案，该方法包括计算与该信号相关联的心律失常类型的相对比例，其中该呈现包括向该显示器呈现该用户界面屏幕，该用户界面屏幕包括该信号的至少该部分；该图形标识符；和指示与该信号相关联的该心律失常类型的该相对比例的统计量。
另外根据本发明的实施方案，该方法包括向该显示器呈现另一个用户界面屏幕，该另一个用户界面屏幕包括描述用于分析该心脏的因子变化的另一个信号的至少一部分；以及图形标识符，该图形标识符以该因子的该变化的不同范围来标识该另一个信号的至少该部分的不同分区，该因子选自以下中的任意一个：由探头施加的力、接近该探头的组织、该探头的速度、周期长度、该探头的方位稳定性以及局部激活时间(LAT)稳定性。
另外根据本发明的实施方案，该方法包括生成该另一个用户界面屏幕，该另一个用户界面屏幕还包括指示该因子的该变化的该不同范围的相对比例的统计量。
根据本发明的另一个实施方案还提供了一种软件产品，该软件产品包括程序指令存储在其中的非暂态性计算机可读介质，该指令在由中央处理单元(CPU)读取时致使该CPU接收响应于受检者心脏的电活动而由施加到该受检者的身体的电极输出的信号；存储对应于该心脏的不同心律失常类型的模板集合；将该模板应用于该信号以便使该信号的一个或多个不同时间分区与该心律失常类型中的相应的类型相关联；以及向显示器呈现包括该信号的至少一部分和图形标识符的用户界面屏幕，该图形标识符以该心律失常类型中的该相应的类型来标识该信号的至少该部分的该不同时间分区，该不同时间分区与该心律失常类型中的该相应的类型相关联。
附图说明
从以下如附图所示的本发明优选实施方案的更具体的描述，本发明的上述及其它特征和优点将显而易见。
图1为根据本发明的示例性实施方案的使用设备的侵入式医疗规程的示意图。
图2为根据本发明的示例性实施方案的用于图1的设备中的探头的远侧端部的示意图。
图3为由图1的设备呈现的示例性用户界面屏幕的视图。
图4为包括图1的设备的操作方法中的示例性步骤的流程图的视图。
具体实施方式
概述
在分析针对不同心律失常类型的ECG信号(体表或心脏内)时，医师可目视检查信号的曲线图，并且从检查中决定发生心律失常的类型和时间。这种目视检查是耗时的，并且也可容易出错。心律失常的正确标识在心脏规程(诸如消融治疗)期间是特别关键的，其中消融可根据存在的不同心律失常进行靶向。
在一些***中，由于规程期间产生的大量数据(例如消融和ECG数据)，医师可根据医师认为最重要的内容来设置不同的过滤器以过滤数据。例如，尽管ECG数据可指示许多不同心律失常，但是医师可基于模式匹配来设定过滤器以检测不同心律失常类型中的一种或多种类型。由于心脏节律可在规程继续时改变，例如，由于正在执行校正测量，医师可在规程期间改变过滤器。尽管采用模式匹配减少了误差，但是必须进行有根据的猜测：哪些过滤器是合适的，仍然是耗时的，并且也容易出错。
在本发明的示例性实施方案中，设备向显示器呈现示出自动地标识ECG信号的不同时间分区以及相应的心律失常类型的用户界面屏幕。可使用不同着色的和/或图案化标识符和/或任何合适的格式(包括字母和/或数字)来标识不同的时间分区以及相应的心律失常类型。
自动地标识ECG信号中的不同心律失常减少与手动检查相关联的误差和所花费的时间。另外，由于ECG信号包括不同心律失常类型，因而医师可同时看到包括在用户界面屏幕中所示的捕集的ECG信号中的所有心律失常。这在心脏规程期间尤其有利，在心脏规程中，规程的流程可由可能需要治疗的各种心律失常来指导。
用户界面屏幕还可包括指示与信号相关联的心律失常类型的相对比例的统计量。这可容易地使医师能够根据ECG数据中所标识的最显著的心律失常来对心脏规程设置优先级。
信号及其标识符可滚动(左右)以示出信号的不同时间分区。
可在规程进行时更新包括在用户界面屏幕中的数据，示出ECG数据中剩余的心律失常类型的相对比例，从而向医师提供规程当前成功的指示以及任何剩余心律失常的重要性。
另外或另选地，设备可过滤来自任何先前时间段的历史ECG数据，使得用户界面屏幕包括ECG信号(或其一部分)，如何标识ECG信号以及相应的心律失常类型，以及任选的指示与选择的先前时间段的信号相关联的心律失常类型的相对比例的统计量。
在一些示例性实施方案中，设备接收响应于人类患者心脏的电活动由施加到人类患者身体的电极(体表电极和/或导管电极)而输出的信号。设备存储对应于心脏的不同心律失常类型的模板集合。设备将模板应用于ECG信号，以便例如通过使用图像比较技术或任何合适的信号比较技术将模板与信号进行比较来将信号的一个或多个不同时间分区与相应的心律失常类型相关联。
设备计算与信号相关联的心律失常类型的相对比例(例如，百分比、分数或比率)。心律失常的相对比例可被计算为在捕集被考虑的ECG数据的总时间之外发生心律失常的总时间。所考虑的ECG数据可限于当前示出在用户界面屏幕中的信号或某个其它可配置的时间窗口。
设备呈现包括如下的用户界面屏幕：ECG信号的至少一部分，详细描述信号的各个部分的定时的时间标度，以相应的心律失常类型来标识信号的至少该部分的不同时间分区，该不同时间分区与相应的心律失常类型相关联的图形标识符，以及指示与信号相关联的心律失常类型的相对比例的统计量。
在一个示例性实施方案中，图形标识符可以是针对不同心律失常类型使用不同颜色的颜色编码标识符。图形标识符可设置在显示信号下方或上方的信息条内的框中。统计量可设置在颜色编码的图例中，该颜色编码的图例具有用于每种心律失常类型的图例标示。心律失常类型的相对比例统计量可设置在心律失常类型的图例标示中，或设置在用户界面屏幕中的任何其它合适方位处。
在一些示例性实施方案中，设备可呈现包括描述用于分析心脏的因子变化的另一个信号的至少一部分的另一个用户界面屏幕。这一用户界面屏幕还包括以因子变化的不同范围来标识另一个信号的至少该部分的不同分区的图形标识符和指示因子变化的不同范围的相对比例的统计量。该因子可仅以举例的方式选自下列中的任一种：由探头施加的力、接近探头的组织、探头的速度、周期长度、探头的方位稳定性和局部激活时间(LAT)稳定性。
例如，信号可示出由探头施加的力如何随着时间的推移而变化。图形标识符可标识不同的力范围，例如0-1克，1-2克等。统计量可指示力范围的百分比，例如在0-1克处为20％，并且在1-2克处为30％等。
***描述
以引用方式并入本文的文献将被视作本申请的整体部分，不同的是，就任何术语在这些并入文件中以与本说明书中明确或隐含地作出的定义矛盾的方式定义而言，应仅考虑本说明书中的定义。
现参考图1，其是根据本发明的示例性实施方案的使用设备12的侵入式医疗规程的示意图。还参考图2，其为根据本发明的示例性实施方案的用于设备12中的探头20的远侧端部22的示意图。该规程由医师14执行，并且在下文的描述中，假设该规程包括消融人类患者18的心脏的心肌16的组织15的一部分。
为了执行该研究，医师14将探头20***已经预先定位在患者18内腔中的护套21中，使得探头20被***心室中。护套21被定位成使得探头20的远侧端部22进入患者18的心脏。远侧端部22包括使得远侧端部22的位置和取向能够被追踪的方位传感器24、测量由远侧端部22在接触心肌16时所施加的力的力传感器26、以及测量远侧端部22的相应位置处的温度的一个或多个温度传感器28。远侧端部22还包括用于将射频功率施加至心室中的心肌16以便消融心肌16的一个或多个电极30。电极30也可用于从心肌16采集电势，如下文所述。
设备12由***处理器46控制，***处理器46位于设备的操作控制台48中。操作控制台48包括由医师14用于与处理器46通信的至少一个用户输入装置49的控件。可将用于处理器46的软件通过例如网络以电子形式下载到处理器46。另选地或补充地，软件可通过非临时性有形介质诸如光学、磁性或电子存储介质提供。
处理器46可包括通常被配置为现场可编程门阵列(FPGA)的实时降噪电路45，之后是模数(A/D)信号转换集成电路47。处理器46可将信号从A/D信号转换集成电路47传递到另一个处理器，和/或可被编程以执行本文所公开的至少一个算法，该算法包括下文所描述的步骤。处理器46使用降噪电路45和A/D信号转换集成电路47以及下文更详细描述的模块的特征来执行算法。
为了操作设备12，由处理器46运行的算法与模块库50进行通信，该模块库50具有由处理器46用来操作设备12的多个模块。因此，模块库50包括心电图(ECG)模块56，该心电图(ECG)模块56被耦接以接收来自体表电极31和/或电极30的信号，以便向处理器46提供ECG信号。体表电极31和/或电极30被配置用于施加到受检者(例如，患者18)的身体并且被配置成响应于受检者心脏的电活动而输出信号。通过探头20将电极30施加到身体的心脏。模块库50还包括跟踪模块58，跟踪模块58接收和分析来自方位传感器24的信号并且使用该信号分析来生成远侧端部22的位置和取向。在一些示例性实施方案中，方位传感器24包括一个或多个线圈，该一个或多个线圈响应于横跨线圈的磁场来提供传感器信号。在这些示例性实施方案中，除了接收和分析来自传感器24的信号之外，追踪模块58还控制横跨方位传感器24辐射磁场的辐射器32、34和36。辐射器32、34、36被定位成接近心肌16，并且被配置成将交变磁场辐射到接近心肌16的区域中。多个线连接件35将操作控制台48与体表电极31和其它部件(诸如辐射器32、34、36和传感器24)链接，以使跟踪模块58能够测量探头20的位置和取向坐标。在一些示例性实施方案中，跟踪模块58被配置成计算探头20相对于心脏的相对位置和相对取向。磁位置和取向跟踪描述于美国专利7,756,576和7,536,218中，该专利据此以引用方式并入。由Biosense Webster(33Technology Drive,Irvine,CA 92618USA)制造的
Figure BDA0002312787880000091
***使用此类磁跟踪***。跟踪模块58不限于使用基于磁性的位置和取向跟踪。可使用任何合适的位置和取向跟踪，诸如基于阻抗或基于图像的跟踪。
设备12可接收来自外部成像模态诸如MRI单元、CT单元等的图像数据并且包括图像处理器，该图像处理器可结合在处理器46中或由处理器46调用以用于生成并显示图像。可向跟踪模块58记录图像数据，并且可在显示器61上将组合所接收的数据和探头20的位置的图像59显示给医师14。例如，探头20的远侧端部22的轨迹可被示出于显示器61上所显示的患者18的心脏的三维表示上。参考图3更详细地描述的用户界面屏幕200也可被显示在显示器61上。
电极30和体表电极31可用于在消融位点处测量组织阻抗，如授予Govari等人的美国专利7,536,218中所教导的那样，该专利以引用方式并入本文。
模块库50还包括力模块60、功率模块62、冲洗模块64和温度模块66。这些模块的功能在下文中进行描述。模块库50中的模块以及处理器46在本文中被称为处理电路51。
力模块60接收来自力传感器26的信号，并且基于该信号生成由远侧端部22施加在组织15上的接触力的大小(本文假设以克为单位进行测量)。在一些示例性实施方案中，力传感器26被配置成使得它提供给力模块60的信号使力模块60能够评估由远侧端部22施加在组织15上的力的方向。
功率模块62包括射频(RF)信号发生器63，其生成由电极30施加的射频功率以消融心肌16的组织15。处理器46和功率模块62能够调整由电极30递送的功率水平(本文假设以瓦特为单位进行测量)，以及递送功率期间的时间长度(以秒为单位进行测量)。
冲洗模块64控制由设置在操作控制台48中的泵65提供给远侧端部22的冲洗流体(通常为生理盐水)的流速(本文假定以毫升/分钟为单位进行测量)。探头20包括冲洗通道，通过该冲洗通道冲洗心肌16。冲洗流体从远侧端部22中的冲洗孔80排出。泵65被配置成根据消融规程的状态以空闲速率和一个或多个非空闲速率(高于空闲速率)选择性地将冲洗流体泵送到冲洗通道中。
温度模块66接收由温度传感器28(或通过每个温度传感器28)提供的温度信号。温度信号指示多个不同时间处的心肌的温度。温度模块66确定由传感器28中的每一个所记录的温度。通常，在多个传感器28的情况下，温度模块66确定远侧端部22的平均温度。另外，在多个传感器的情况下，温度模块66可产生远侧端部22的温度分布的标测图。
在一些示例性实施方案中，心电图(ECG)模块56可独立于没有探头20和上述各种消融功能的设备12而实现。在这些示例性实施方案中，心电图(ECG)模块56可在具有用于示出用户界面屏幕200的显示屏或作为任何其它合适***的一部分的独立ECG***中实现。
现参考图3，其为由图1的设备12呈现的示例性用户界面屏幕200的视图。还参考图1。施加到人类患者18的身体的体表电极31和/或电极30响应于人类患者18的心脏的电活动而输出信号202。信号202可由处理器46处理以去除噪声。参考图4更详细地描述了信号202的其它处理，包括标识信号202中的不同心律失常类型。
处理器46被配置成向显示器61呈现用户界面屏幕200，并且其示例在图3中示出。用户界面屏幕200可包括下列中的任一者或多者：
-信号202的至少一部分，
-详细描述信号202的各个部分的定时的时间刻度204，
-以相应的心律失常类型来标识信号202的至少该部分的不同时间分区，该不同时间分区与相应的心律失常类型相关联的图形标识符208，
-指示与信号202相关联的心律失常类型的相对比例的统计量，和
-颜色编码图例210。
信号202可在用户界面屏幕200中滚动(左右)，使得信号202的不同时间分区可在不同时间处示出在用户界面屏幕200中。当信号202滚动时，时间刻度204也对应于与示出的信号202相关联的定时滚动。还修改图形标识符以反映现在用户界面屏幕200中示出的包括在信号202中的心律失常类型。
在一些示例性实施方案中，图形标识符208是针对不同心律失常类型使用不同颜色的颜色编码标识符。图形标识符208设置在信号202的至少该部分的下方或上方的信息条206内的框中。颜色编码图例210包括多个图例标示212，其中每个键212以文本方式描述其对应的心律失常类型，并且根据指示对应的颜色编码标识符中的心律失常类型的颜色来着色。每种心律失常的统计量可设置在这种心律失常类型的图例标示212中。另选地，统计量可设置在用户界面屏幕200上的任何合适的位置处。统计量可仅以举例的方式被格式化为百分比、分数或比率。心律失常的相对比例可被计算为在捕集被考虑的ECG数据的总时间之外发生心律失常的总时间。用于计算相对比例的总时间可以为当前示出在用户界面屏幕200上的ECG信号的总时间或在大于当前示出在用户界面屏幕200上的时间段的时间段(诸如可获得ECG数据的时间段或由医师14配置的不同时间段)内捕集的ECG信号的总时间。
在图3的示例中，在信息条206中使用图形标识符208-1，在颜色编码图例210中使用图例标示212-1以及其在图例标示212-1中的6％的相对比例标识PVC-A心律失常。在信息条206中使用图形标识符208-2，在颜色编码图例210中使用图例标示212-2以及其在图例标示212-2中的88％的相对比例标识窦性心律失常。在信息条206中使用图形标识符208-4，在颜色编码图例210中使用图例标示212-4以及其在图例标示212-4中的2％的相对比例标识PVC-B心律失常。在信息条206中使用图形标识符208-3，在颜色编码图例210中使用图例标示212-3以及其在图例标示212-3中的4％的相对比例标识其它心律失常类型并对该其它心律失常类型分组。
在一些示例性实施方案中，图形标识符208的颜色编码可被不同的图案化标识符和/或用于区分包括字母的不同心律失常(例如，PVC A、PVC B)的任何合适的格式替换或补充。以类似的方式，颜色编码图例210可被合适地修改以提供用于图形标识符208的适当图例。
另外或另选地，信号202的线可被着色或以其它方式格式化以标识信号202的不同时间分区以及心律失常类型。
现在参考图4，其为包括图1的设备12的操作方法中的示例性步骤的流程图300的视图。
框302-310所表示的步骤可以任何合适的顺序执行。另外，可同时执行步骤中的一些。
处理器46被配置成接收(框302)由施加到人类患者18的身体的体表电极31和/或电极30响应于人类患者18的心脏的电活动而输出的信号202(图3)。处理器46被配置成存储(框304)对应于心脏的不同心律失常类型的模板集合。
处理器46被配置成将模板应用于(框306)信号202以便使信号202的一个或多个不同时间分区与心律失常类型中的相应的类型相关联。这一步骤可包括例如使用图像比较技术或任何合适的信号比较技术将模板与信号202进行比较。
处理器46可被配置成仅以举例的方式计算(框308)与信号202相关联的心律失常类型的相对比例，以百分比、分数或比率表示。心律失常类型的相对比例可被计算为在捕集被考虑的ECG数据的总时间之外发生心律失常类型的总时间。用于计算相对比例的总时间可以为当前示出在用户界面屏幕200上的ECG信号202的总时间或在大于当前示出在用户界面屏幕200上的时间段的时间段(诸如可获得ECG数据的时间段或由医师14配置的不同时间段)内捕集的ECG信号的总时间。
处理器46被配置成将用户界面屏幕200呈现(框310)到显示器61。用户界面屏幕200可包括下列中的任一者或多者：
-信号202的至少一部分，
-详细描述信号202的各个部分的定时的时间刻度204，
-标识信号202的至少该部分的不同时间分区以及该分区与其相关联的相应的心律失常类型的图形标识符208，
-指示与信号202相关联的心律失常类型的相对比例的统计量，以及
-(颜色编码的)图例210。
根据一些示例性实施方案，处理器46被配置成提供一个或多个其它因子的数据，该一个或多个其它因子可选自下列中的任一者：由探头20施加的力、接近探头20的组织、探头20的速度、周期长度、探头20的方位稳定性和局部激活时间(LAT)稳定性。处理器46被配置成如下文更详细地描述计算所选择的因子的统计量。处理器46被配置成向显示器61呈现与用户界面屏幕200基本上相同但具有与所选择的因子相关的修改的另一个用户界面屏幕。这一其它用户界面屏幕可包括：
-描述用于分析心脏的所选择的因子的变化的另一个信号的至少一部分，
-详细描述所选择的因子的另一个信号的各个部分的定时的时间刻度，
-以所选择的因子的变化的不同范围来标识所选择的因子的另一个信号的至少该部分的不同分区的图形标识符，
-指示所选择的因子的变化的不同范围的相对比例的统计量，和
-(颜色编码的)图例。
以举例的方式，当力为选择的因子时，信号是由探头20施加的力对时间的表示，并且因子的不同范围可以为0-1克、1-2克等。在这个示例中，统计量可以是0-1克为30％并且1-2克为20％等。
以举例的方式，当接近探头20的组织为选择的因子时，信号是组织接近度对时间的表示，并且因子的不同范围可以为0-1mm、1-2mm等。在这个示例中，统计量可以是0-1mm为10％并且1-2mm为20％等。
以举例的方式，当探头20的速率为选择的因子时，信号是速率对时间的表示，并且因子的不同范围可以为0-0.01米每秒(m/s)、0.01-0.02m/s等。在这个示例中，统计量可以是0-0.01m/s为10％并且0.01-0.02m/s为15％等。
以举例的方式，当周期长度为选择的因子时，信号是周期长度对时间的表示，并且因子的不同范围可以为0-50毫秒(ms)、50-100ms等。在这个示例中，统计量可以是0-50ms为50％并且50-100ms为10％等。
以举例的方式，当探头20的方位稳定性为选择的因子时，信号是方位稳定性对时间的表示，并且因子的不同范围可以为0-1mm、1-2mm等。在这个示例中，统计量可以是0-1mm为10％并且1-2mm为20％等。
以举例的方式，当局部激活时间(LAT)稳定性为选择的因子时，信号是LAT稳定性对时间的表示，并且因子的不同范围可以为0-10ms、10-20ms等。在这个示例中，统计量可以是0-10ms为23％并且1-2ms为45％等。
在呈现另一个用户界面屏幕的一些示例性实施方案中，图形标识符是针对选择的因子的不同范围使用不同颜色的颜色编码标识符。图形标识符可设置在信号的至少该部分的下方或上方的信息条内的框中。颜色编码图例可包括图例标示，其中每个键以文本方式描述其对应的因子范围，并且根据指示对应的颜色编码标识符中的因子范围的颜色来着色。每个因子范围的统计量可设置在用于这一因子范围的图例标示中或另一个用户界面屏幕中的任何其它合适方位中。统计量可仅以举例的方式被格式化为百分比、分数或比率。因子范围的相对比例可被计算为在捕集被考虑的因子数据的总时间之外发生因子范围的总时间。用于计算相对比例的总时间可以为当前示出在另一个用户界面屏幕上的因子信号的总时间或在大于当前示出在另一个用户界面屏幕上的时间段的时间段(诸如可获得因子信号数据的时间段或由医师14配置的不同时间段)内的总时间。在一些示例性实施方案中，图形标识符的颜色编码可被不同的图案化标识符和/或用于区分包括字母的不同因子范围(例如，力范围A、力范围B)的任何合适的格式替换或补充。以类似的方式，颜色编码图例可被合适地修改以提供用于图形标识符的适当图例。另外或另选地，在呈现另一个用户界面屏幕时，信号的线可被着色或以其它方式格式化以标识信号的不同时间分区以及不同因子范围。
为清晰起见，在独立实施方案的上下文中描述的本发明的各种特征也可在单个实施方案中组合提供。相反地，为简明起见，在单个实施方案的上下文中进行描述的本发明的各种特征也可单独地或以任何合适的子组合形式提供。
上述示例性实施方案以举例的方式被引用，并且本发明不限于上文具体示出和描述的内容。相反，本发明的范围包括上文描述的各种特征的组合和子组合以及它们的变型和修改，本领域的技术人员在阅读上述描述时将会想到所述变型和修改，并且所述变型和修改并未在现有技术中公开。

Claims (17)

1.一种用于自动地标识和显示心律失常的***，所述***包括：
电极，所述电极被配置用于施加到受检者的身体并且被配置成响应于所述受检者心脏的电活动而输出信号；
显示器；和
处理器，所述处理器被配置成：
存储对应于所述心脏的不同心律失常类型的模板集合；
将所述模板应用于所述信号以便使所述信号的一个或多个不同时间分区与所述心律失常类型中的相应的类型相关联；以及
向所述显示器呈现包括所述信号的至少一部分和图形标识符的用户界面屏幕，所述图形标识符以所述心律失常类型中的所述相应的类型来标识所述信号的至少所述部分的所述不同时间分区，所述不同时间分区与所述心律失常类型中的所述相应的类型相关联。
2.根据权利要求1所述的***，其中所述图形标识符是针对所述心律失常类型中的不同类型使用不同颜色的颜色编码标识符。
3.根据权利要求2所述的***，其中所述图形标识符设置在所述信号的至少所述部分下方或上方的框中。
4.根据权利要求2所述的***，其中处理器被配置成：计算与所述信号相关联的所述心律失常类型的相对比例；并且向所述显示器呈现所述用户界面屏幕，所述用户界面屏幕包括所述信号的至少所述部分、所述图形标识符和指示与所述信号相关联的所述心律失常类型的所述相对比例的统计量。
5.根据权利要求4所述的***，其中所述统计量设置在具有多个图例标示的颜色编码图例中，每个图例标示以文本方式描述与所述颜色编码标识符中的一者对应的所述心律失常类型中的一种类型。
6.根据权利要求1所述的***，其中处理器被配置成：计算与所述信号相关联的所述心律失常类型的相对比例；并且向所述显示器呈现所述用户界面屏幕，所述用户界面屏幕包括所述信号的至少所述部分、所述图形标识符和指示与所述信号相关联的所述心律失常类型的所述相对比例的统计量。
7.根据权利要求1所述的***，其中处理器被配置成向所述显示器呈现另一个用户界面屏幕，所述另一个用户界面屏幕包括描述用于分析所述心脏的因子变化的另一个信号的至少一部分；以及图形标识符，所述图形标识符以所述因子的所述变化的不同范围来标识所述另一个信号的至少所述部分的不同分区，所述因子选自以下中的任一者：由探头施加的力、接近所述探头的组织、所述探头的速度、周期长度、所述探头的方位稳定性、以及局部激活时间(LAT)稳定性。
8.根据权利要求7所述的***，其中所述处理器被配置成生成所述另一个用户界面屏幕，所述另一个用户界面屏幕还包括指示所述因子的所述变化的所述不同范围的相对比例的统计量。
9.一种用于自动地标识和显示心律失常的方法，所述方法包括：
接收响应于受检者心脏的电活动而由施加到所述受检者的身体的电极输出的信号；
存储对应于所述心脏的不同心律失常类型的模板集合；
将所述模板应用于所述信号以便使所述信号的一个或多个不同时间分区与所述心律失常类型中的相应的类型相关联；以及
向显示器呈现包括所述信号的至少一部分和图形标识符的用户界面屏幕，所述图形标识符以所述心律失常类型中的所述相应的类型标识所述信号的至少所述部分的所述不同时间分区，所述不同时间分区与所述心律失常类型中的所述相应的类型相关联。
10.根据权利要求9所述的方法，其中所述图形标识符是针对所述心律失常类型中的不同类型使用不同颜色的颜色编码标识符。
11.根据权利要求10所述的方法，其中所述图形标识符设置在所述信号的至少所述部分下方或上方的框中。
12.根据权利要求10所述的方法，还包括计算与所述信号相关联的所述心律失常类型的相对比例，其中所述呈现包括向所述显示器呈现所述用户界面屏幕，所述用户界面屏幕包括所述信号的至少所述部分；所述图形标识符；和指示与所述信号相关联的所述心律失常类型的所述相对比例的统计量。
13.根据权利要求12所述的方法，其中所述统计量设置在具有多个图例标示的颜色编码图例中，每个图例标示以文本方式描述与所述颜色编码标识符中的一者对应的所述心律失常类型中的一种类型。
14.根据权利要求9所述的方法，还包括计算与所述信号相关联的所述心律失常类型的相对比例，其中所述呈现包括向所述显示器呈现所述用户界面屏幕，所述用户界面屏幕包括所述信号的至少所述部分；所述图形标识符；和指示与所述信号相关联的所述心律失常类型的所述相对比例的统计量。
15.根据权利要求9所述的方法，还包括向所述显示器呈现另一个用户界面屏幕，所述另一个用户界面屏幕包括描述用于分析所述心脏的因子变化的另一个信号的至少一部分；以及图形标识符，所述图形标识符以所述因子的所述变化的不同范围来标识所述另一个信号的至少所述部分的不同分区，所述因子选自以下中的任一者：由探头施加的力、接近所述探头的组织、所述探头的速度、周期长度、所述探头的方位稳定性、以及局部激活时间(LAT)稳定性。
16.根据权利要求15所述的方法，还包括生成所述另一个用户界面屏幕，所述另一个用户界面屏幕还包括指示所述因子的所述变化的所述不同范围的相对比例的统计量。
17.一种用于自动地标识和显示心律失常的软件产品，所述软件产品包括其中存储程序指令的非暂态计算机可读介质，所述指令在被中央处理单元(CPU)读取时，致使所述CPU：
接收响应于受检者心脏的电活动而由施加到所述受检者的身体的电极输出的信号；
存储对应于所述心脏的不同心律失常类型的模板集合；
将所述模板应用于所述信号以便使所述信号的一个或多个不同时间分区与所述心律失常类型中的相应的类型相关联；以及
向显示器呈现包括所述信号的至少一部分和图形标识符的用户界面屏幕，所述图形标识符以所述心律失常类型中的所述相应的类型来标识所述信号的至少所述部分的所述不同时间分区，所述不同时间分区与所述心律失常类型中的所述相应的类型相关联。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4336810A (en) 1980-09-30 1982-06-29 Del Mar Avionics Method and apparatus for arrhythmia analysis of ECG recordings
US6718198B2 (en) 1999-08-24 2004-04-06 Cardiac Pacemakers, Inc. Arrhythmia display
US6615075B2 (en) 2000-03-15 2003-09-02 The Regents Of The University Of California QRST subtraction using an adaptive template for analysis of TU wave obscured atrial activity
US7430446B2 (en) 2005-01-20 2008-09-30 Cardiac Pacemakers, Inc. Methods and apparatuses for cardiac arrhythmia classification using morphology stability
US7536218B2 (en) 2005-07-15 2009-05-19 Biosense Webster, Inc. Hybrid magnetic-based and impedance-based position sensing
US7756576B2 (en) 2005-08-26 2010-07-13 Biosense Webster, Inc. Position sensing and detection of skin impedance
US7765002B2 (en) 2006-12-08 2010-07-27 Cardiac Pacemakers, Inc. Rate aberrant beat selection and template formation
US7907994B2 (en) * 2007-01-11 2011-03-15 Biosense Webster, Inc. Automated pace-mapping for identification of cardiac arrhythmic conductive pathways and foci
JP5200444B2 (ja) * 2007-07-30 2013-06-05 オムロンヘルスケア株式会社 生体情報測定装置、生体情報表示方法、および表示プログラム
US10588527B2 (en) * 2009-04-16 2020-03-17 Braemar Manufacturing, Llc Cardiac arrhythmia report
US20110066202A1 (en) * 2009-09-17 2011-03-17 Pacesetter, Inc. Electrode and lead stability indexes and stability maps based on localization system data
US8700136B2 (en) 2011-11-11 2014-04-15 Biosense Webster (Israel), Ltd. Accurate time annotation of intracardiac ECG signals
US8900225B2 (en) * 2012-05-07 2014-12-02 Biosense Webster (Israel) Ltd. Automatic ablation tracking

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