CN111297374B - 一种体征参数检测设备及体征参数检测方法 - Google Patents

一种体征参数检测设备及体征参数检测方法 Download PDF

Info

Publication number
CN111297374B
CN111297374B CN202010111869.9A CN202010111869A CN111297374B CN 111297374 B CN111297374 B CN 111297374B CN 202010111869 A CN202010111869 A CN 202010111869A CN 111297374 B CN111297374 B CN 111297374B
Authority
CN
China
Prior art keywords
human body
triacylglycerol
saccharide
sign parameter
processor
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202010111869.9A
Other languages
English (en)
Other versions
CN111297374A (zh
Inventor
杜辉
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
BOE Technology Group Co Ltd
Original Assignee
BOE Technology Group Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by BOE Technology Group Co Ltd filed Critical BOE Technology Group Co Ltd
Priority to CN202010111869.9A priority Critical patent/CN111297374B/zh
Publication of CN111297374A publication Critical patent/CN111297374A/zh
Priority to PCT/CN2020/140196 priority patent/WO2021169551A1/zh
Priority to US17/416,326 priority patent/US20220400982A1/en
Application granted granted Critical
Publication of CN111297374B publication Critical patent/CN111297374B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/145—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue
    • A61B5/1455—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue using optical sensors, e.g. spectral photometrical oximeters
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/0002—Remote monitoring of patients using telemetry, e.g. transmission of vital signals via a communication network
    • A61B5/0015—Remote monitoring of patients using telemetry, e.g. transmission of vital signals via a communication network characterised by features of the telemetry system
    • A61B5/002—Monitoring the patient using a local or closed circuit, e.g. in a room or building
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/145—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue
    • A61B5/14532—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue for measuring glucose, e.g. by tissue impedance measurement
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/145—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue
    • A61B5/14546—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue for measuring analytes not otherwise provided for, e.g. ions, cytochromes
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/48—Other medical applications
    • A61B5/4848—Monitoring or testing the effects of treatment, e.g. of medication
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7203—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes for noise prevention, reduction or removal
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7235—Details of waveform analysis
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B2560/00—Constructional details of operational features of apparatus; Accessories for medical measuring apparatus
    • A61B2560/02—Operational features
    • A61B2560/0204—Operational features of power management
    • A61B2560/0214—Operational features of power management of power generation or supply

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Optics & Photonics (AREA)
  • Psychiatry (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Physiology (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Emergency Medicine (AREA)
  • Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)

Abstract

本公开公开了一种体征参数检测设备及体征参数检测方法，利用发光源照射人体皮肤组织预设时长，其中发光源可以发出设定波长的且能够被人体中用于表征人体体征的物质吸收的光；通过光电传感器检测该预设时长内人体对发光源发出的光的吸光度，并将检测结果发送给处理器；处理器用于根据光电传感器发送的检测结果计算人体中用于表征人体体征的物质的物质浓度。从而不需要采集受检者的血液样品，通过无创的方法就可以实现对人体用于表征人体体征的物质的检测。

Description

一种体征参数检测设备及体征参数检测方法
技术领域
本公开涉及体征参数检测技术领域，尤指一种体征参数检测设备及体征参数检测方法。
背景技术
血液在自然界中是最复杂的混合液体之一，用于输送许多油脂、葡萄糖、盐类和蛋白质等分子至身体各处。血液流经人体各个组织器官，其成分变化对于人体机能和组织功能的实现产生重大影响，而机体的病变也会影响血液各组分，因此，对血液进行分析具有重大意义，通过检测血液中各类物质含量可以更好地监测人体健康程度。例如，三酰甘油可以在一定程度上反映人体脂肪含量，是判断肥胖症、冠心病的指标，而糖类物质可以反映膳食搭配是否合理，也是判断糖尿病的指标。
目前，对三酰甘油和糖类进行检测主要采用有创方法，即需要获得受检者的血液样品。
发明内容
本公开实施例提供一种体征参数检测设备及体征参数检测方法，具体方案如下：
本公开实施例提供的一种体征参数检测设备，包括：发光源，光电传感器和处理器；其中：
所述发光源用于采用设定波长的且能够被人体中用于表征人体体征的物质吸收的光照射人体皮肤组织预设时长；
所述光电传感器用于检测所述预设时长内人体对所述发光源发出的光的吸光度，并将检测结果发送给所述处理器；
所述处理器用于根据所述光电传感器发送的检测结果计算人体中所述用于表征人体体征的物质的物质浓度。
可选地，在本公开实施例提供的体征参数检测设备中，所述用于表征人体体征的物质为三酰甘油和糖类。
可选地，在本公开实施例提供的体征参数检测设备中，所述处理器具体用于：
对所述光电传感器发送的检测结果进行去噪处理，并提取处理后的结果中的波形特征参数；
根据提取的波形特征参数利用偏最小二乘法方法建立拟合模型，计算人体中三酰甘油和糖类的物质浓度。
可选地，在本公开实施例提供的体征参数检测设备中，所述处理器用于对所述光电传感器发送的检测结果进行去噪处理，包括：
对所述光电传感器发送的检测结果采用平滑滤波法、多元散射校正法、标准正态变量变换法和融合处理法进行去噪处理。
可选地，在本公开实施例提供的体征参数检测设备中，所述处理器还用于存储每次检测获得的三酰甘油和糖类的物质浓度。
可选地，在本公开实施例提供的体征参数检测设备中，还包括评估***；
所述评估***用于将所述处理器存储的当前检测获得的三酰甘油和糖类的物质浓度与之前存储的且设置为初始值的三酰甘油和糖类的物质浓度进行比较，获取当前三酰甘油和糖类的变化趋势。
可选地，在本公开实施例提供的体征参数检测设备中，所述评估***还用于根据当前三酰甘油和糖类的变化趋势进行减肥效果评估；
若从所述初始值开始，所述三酰甘油和糖类均呈降低趋势，则确定减肥有效果。
可选地，在本公开实施例提供的体征参数检测设备中，还包括无线传输模块；
所述无线传输模块用于使所述处理器与所述评估***之间实现数据无线传输。
可选地，在本公开实施例提供的体征参数检测设备中，还包括电源模块；
所述电源模块用于为所述发光源、所述光电传感器、所述处理器以及所述无线传输模块供电。
可选地，在本公开实施例提供的体征参数检测设备中，所述设定波长为：4250cm-1～4350cm-1，4450cm-1～4550cm-1，4550cm-1～4650cm-1。
可选地，在本公开实施例提供的体征参数检测设备中，所述设定波长为：4300cm-1，4500cm-1，4600cm-1。
可选地，在本公开实施例提供的体征参数检测设备中，所述波形特征参数至少包括波峰值和波谷值。
可选地，在本公开实施例提供的体征参数检测设备中，所述预设时长大于或等于5分钟。
相应地，本公开实施例还提供了一种体征参数检测方法，包括：
采用设定波长的且能够被人体中用于表征人体体征的物质吸收的光照射人体皮肤组织预设时长；
检测所述预设时长内人体对所述发光源发出的光的吸光度；
根据检测结果计算人体中所述用于表征人体体征的物质的物质浓度。
可选地，在本公开实施例提供的体征参数检测方法中，所述用于表征人体体征的物质为三酰甘油和糖类，根据检测结果计算人体中三酰甘油和糖类的物质浓度，包括：
对检测结果进行去噪处理，并提取处理后的结果中的波形特征参数；
根据提取的波形特征参数利用偏最小二乘法方法建立拟合模型，计算人体中三酰甘油和糖类的物质浓度。
可选地，在本公开实施例提供的体征参数检测方法中，对检测结果进行去噪处理，包括：
对检测结果采用平滑滤波法、多元散射校正法、标准正态变量变换法和融合处理法进行去噪处理。
可选地，在本公开实施例提供的体征参数检测方法中，在根据检测结果计算人体中三酰甘油和糖类的物质浓度之后，还包括：
存储当前计算获得的三酰甘油和糖类的物质浓度。
可选地，在本公开实施例提供的体征参数检测方法中，还包括:
将存储的当前检测获得的三酰甘油和糖类的物质浓度与之前存储的且设置为初始值的三酰甘油和糖类的物质浓度进行比较，获取当前三酰甘油和糖类的变化趋势。
可选地，在本公开实施例提供的体征参数检测方法中，还包括：根据当前三酰甘油和糖类的变化趋势进行减肥效果评估；
若从所述初始值开始，所述三酰甘油和糖类均呈降低趋势，则确定减肥有效果。
附图说明
图1为本公开实施例提供的一种体征参数检测设备的结构示意图；
图2为本公开实施例提供的另一种体征参数检测设备的结构示意图；
图3为本公开实施例提供的又一种体征参数检测设备的结构示意图；
图4为本公开实施例提供的又一种体征参数检测设备的结构示意图；
图5为三酰甘油和葡萄糖的透光度曲线图；
图6为本公开实施例提供的一种体征参数检测方法的流程图；
图7为本公开实施例提供的另一种体征参数检测方法的流程图；
图8为本公开实施例提供的又一种体征参数检测方法的流程图；
图9为本公开实施例提供的又一种体征参数检测方法的流程图；
图10为本公开实施例提供的又一种体征参数检测方法的流程图。
具体实施方式
为使本公开的上述目的、特征和优点能够更为明显易懂，下面将结合附图和实施例对本公开做进一步说明。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的实施方式；相反，提供这些实施方式使得本公开更全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。在图中相同的附图标记表示相同或类似的结构，因而将省略对它们的重复描述。本公开中所描述的表达位置与方向的词，均是以附图为例进行的说明，但根据需要也可以做出改变，所做改变均包含在本公开保护范围内。本公开的附图仅用于示意相对位置关系不代表真实比例。
需要说明的是，在以下描述中阐述了具体细节以便于充分理解本公开。但是本公开能够以多种不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本公开内涵的情况下做类似推广。因此本公开不受下面公开的具体实施方式的限制。说明书后续描述为实施本申请的较佳实施方式，然所述描述乃以说明本申请的一般原则为目的，并非用以限定本申请的范围。本申请的保护范围当视所附权利要求所界定者为准。
下面结合附图，对本公开实施例提供的体征参数检测设备及体征参数检测方法进行具体说明。
本公开实施例提供的一种体征参数检测设备，如图1所示，包括：发光源01，光电传感器02和处理器03；其中：
发光源01用于采用设定波长的且能够被人体中用于表征人体体征的物质吸收的光照射人体皮肤组织预设时长；
光电传感器02用于检测该预设时长内人体对发光源01发出的光的吸光度，并将检测结果发送给处理器03；
处理器03用于根据光电传感器02发送的检测结果计算人体中该用于表征人体体征的物质的物质浓度。
本公开实施例提供体征参数检测设备，利用发光源照射人体皮肤组织预设时长，其中发光源可以发出设定波长的且能够被人体中用于表征人体体征的物质(例如三酰甘油和糖类)吸收的光；通过光电传感器检测该预设时长内人体对发光源发出的光的吸光度，并将检测结果发送给处理器；处理器用于根据光电传感器发送的检测结果计算人体中用于表征人体体征的物质的物质浓度。从而不需要采集受检者的血液样品，通过无创的方法就可以实现对人体用于表征人体体征的物质的检测。
可选地，在本公开实施例提供的体征参数检测设备中，用于表征人体体征的物质主要为三酰甘油和糖类。
可选地，在本公开实施例提供的体征参数检测设备中，处理器具体用于：
对光电传感器发送的检测结果进行去噪处理，并提取处理后的结果中的波形特征参数；
根据提取的波形特征参数利用偏最小二乘法方法建立拟合模型，计算人体中三酰甘油和糖类的物质浓度。
处理器先对光电传感器发送的检测结果进行去噪处理可以去除光电传感器获取的检测结果中的干扰信号，从而得到较为理想的检测结果。
在具体实施时，可选地，在本公开实施例提供的体征参数检测设备中，处理器用于对光电传感器发送的检测结果进行去噪处理，包括：
对光电传感器发送的检测结果采用平滑滤波法、多元散射校正法、标准正态变量变换法和融合处理法进行去噪处理，从而得到较为理想的信号。
在具体实施，经过去噪处理的检测结果一般是呈周期性变化的波形，具体波峰和波谷等特征。因此，可选地，在本公开实施例提供的体征参数检测设备中，波形特征参数至少包括波峰值和波谷值。
可选地，在本公开实施例提供的体征参数检测设备中，处理器还用于存储每次检测获得的三酰甘油和糖类的物质浓度。这样方便使用者后期查看每次的检测获得的三酰甘油和糖类的物质浓度，以根据每次的检测获得的三酰甘油和糖类的物质浓度进行身体体征判断。
可选地，在本公开实施例提供的体征参数检测设备中，如图2所示，还包括评估***04；
评估***04用于将处理器03存储的当前检测获得的三酰甘油和糖类的物质浓度与之前存储的且设置为初始值的三酰甘油和糖类的物质浓度进行比较，获取当前三酰甘油和糖类的变化趋势。
在具体实施时，由于人体中三酰甘油的摄入量可以反映出一段时间内人体脂肪的堆积量，因此一段时间内三酰甘油的变化趋势可以反映出人体的健康情况。因此，使用者在使用时，可以将第一次检测获得的三酰甘油和糖类的物质浓度设置为初始值，作为后续测量用的参考值。
进一步地，在具体实施时，可以使用一段时间后就重新设置一次初始值，避免时间太长，身体变化较大，初始值对现阶段的参考出现误差。
可选地，在本公开实施例提供的体征参数检测设备中，评估***还用于根据当前三酰甘油和糖类的变化趋势进行减肥效果评估；
若从初始值开始，三酰甘油和糖类均呈降低趋势，则确定减肥有效果。
在具体实施时，减肥是一个逐渐的过程，一般一段时间后会有体现。因此，一般一段时间后，三酰甘油下降5％以上，糖类下降15％以上可以确定为减肥有效果。
当然，在具体实施时，三酰甘油和糖类的变化趋势也可以作为其他方面的参考数据，例如用于肥胖症患者的康复参考数据、冠心病患者的治疗参考数据或者，用于检测者膳食搭配是否合理的参考等。
可选地，在本公开实施例提供的体征参数检测设备中，如图3所示，还包括无线传输模块05；
无线传输模块05用于使处理器03与评估***04之间实现数据无线传输。
在具体实施，无线传输的方式有：蓝牙传输、红外传输、近场通信(Near FieldCommunication，NFC)传输、wifi传输等，在此不作限定。
可选地，在本公开实施例提供的体征参数检测设备中，如图4所示，还包括电源模块06；电源模块06用于为发光源01、光电传感器02、处理器03以及无线传输模块05供电。
在具体实施时，通过实验测得，三酰甘油和葡萄糖的透光度曲线图如图5所示，在图5中，其中，纵坐标表示光的透光度，透光度越大，表示对光的吸光度越小，反之透光度越小，表示对光的吸光度越大。三酰甘油在光波长为4450cm-1～4550cm-1之间和5650cm-1～5700cm-1之间有明显吸收峰，葡萄糖在光波长为4250cm-1～4350cm-1之间、4550cm-1～4650cm-1之间和5650cm-1～5700cm-1之间有明显吸收峰。由于在5650cm-1～5700cm-1处存在三酰甘油和葡萄糖的相互干扰。因此，可选地，在本公开实施例提供的体征参数检测设备中，该设定波长为：4250cm-1～4350cm-1，4450cm-1～4550cm-1，4550cm-1～4650cm-1。
需要说明的是，cm-1＝10000000/λ(nm)，当波长为4300cm-1时，表示波长λ＝10000000/4300(nm)。
进一步地，在本公开实施例提供的体征参数检测设备中，设定波长约为4300cm-1，4500cm-1和4600cm-1。其中，葡萄糖在光波长约为4300cm-1和4600cm-1时分别有明显吸收峰，三酰甘油在光波长约为4500cm-1时有明显吸收峰。
具体地，在本公开实施例提供的体征参数检测设备中，由于血液中的三酰甘油和糖类的含量会受脉搏跳动、心脏跳动、人体动作等的影响，因此，需要根据一段时间内三酰甘油和糖类对光的吸收度来确定三酰甘油和糖类的含量。
可选地，在本公开实施例提供的体征参数检测设备中，预设时间段的时长大于或等于5分钟。
进一步地，在本公开实施例提供的体征参数检测设备中，发光源可以照射人体皮肤末梢组织，例如手指、耳垂等，这些地方光可以透过，光电传感器和发光源分别人体皮肤末梢组织的两侧，光电传感器通过接收透过人体皮肤末梢组织的光来检测人体对发光源发出的光的吸光度。
当然，在具体实施时，当人体皮肤组织不透光时，光电传感器和发光源位于人体皮肤组织同一侧，光电传感器通过接收人体皮肤末梢组织的反射的光来检测人体对发光源发出的光的吸光度。
需要说明的是，本公开实施例提供的体征参数检测设备，为了减少误差，尽量保证每次在相同状态下进行检测，例如每次均是在早上空腹状态下进行。
基于同一发明构思，本公开实施例还提供了一种体征参数检测方法，如图6所示，包括：
S101、采用设定波长的且能够人体中用于表征人体体征的物质吸收的光照射人体皮肤组织预设时长；
S102、检测预设时长内人体对发光源发出的光的吸光度；
S103、根据检测结果计算人体中该用于表征人体体征的物质的物质浓度。
本公开实施例提供体征参数检测方法，采用设定波长的且能够人体中用于表征人体体征的物质吸收的光照射人体皮肤组织预设时长，并同时检测预设时长内人体对发光源发出的光的吸光度，然后根据检测结果计算人体中用于表征人体体征的物质的物质浓度。从而不需要采集受检者的血液样品，通过无创的方法就可以实现对人体用于表征人体体征的物质的检测。
可选地，在本公开实施例提供的检测方法中，设定波长为：4250cm-1～4350cm-1，4450cm-1～4550cm-1，4550cm-1～4650cm-1。
可选地，在本公开实施例提供的体征参数检测方法中，设定波长为：4300cm-1，4500cm-1，4600cm-1。
可选地，在本公开实施例提供的体征参数检测方法中，所述用于表征人体体征的物质为三酰甘油和糖类，如图7所示，步骤S103根据检测结果计算人体中用于表征人体体征的物质的物质浓度，包括：
S1031、对检测结果进行去噪处理，并提取处理后的结果中的波形特征参数；
S1032、根据提取的波形特征参数利用偏最小二乘法方法建立拟合模型，计算人体中三酰甘油和糖类的物质浓度。
可选地，在本公开实施例提供的体征参数检测方法中，对检测结果进行去噪处理，包括：
对检测结果采用平滑滤波法、多元散射校正法、标准正态变量变换法和融合处理法进行去噪处理。
可选地，在本公开实施例提供的体征参数检测方法中，如图8所示，在步骤S103计算人体中用于表征人体体征的物质的物质浓度之后，还包括：
S104、存储当前计算获得的三酰甘油和糖类的物质浓度。
可选地，在本公开实施例提供的体征参数检测方法中，如图9所示，还包括:
S105、将存储的当前检测获得的三酰甘油和糖类的物质浓度与之前存储的且设置为初始值的三酰甘油和糖类的物质浓度进行比较，获取当前三酰甘油和糖类的变化趋势。
可选地，在本公开实施例提供的体征参数检测方法中，如图10所示，还包括：
S106、根据当前三酰甘油和糖类的变化趋势进行减肥效果评估；
S107、若从初始值开始，三酰甘油和糖类均呈降低趋势，则确定减肥有效果。
可选地，在本公开实施例提供的体征参数检测方法中，波形特征参数至少包括波峰值和波谷值。
本公开实施例提供的上述体征参数检测设备及体征参数检测方法，利用发光源照射人体皮肤组织预设时长，其中发光源可以发出设定波长的且能够被人体中用于表征人体体征的物质(例如三酰甘油和糖类)吸收的光；通过光电传感器检测该预设时长内人体对发光源发出的光的吸光度，并将检测结果发送给处理器；处理器用于根据光电传感器发送的检测结果计算人体中用于表征人体体征的物质的物质浓度。从而不需要采集受检者的血液样品，通过无创的方法就可以实现对人体用于表征人体体征的物质的检测。
显然，本领域的技术人员可以对本公开进行各种改动和变型而不脱离本公开的精神和范围。这样，倘若本公开的这些修改和变型属于本公开权利要求及其等同技术的范围之内，则本公开也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种体征参数检测设备，其特征在于，包括：发光源，光电传感器和处理器；其中：
所述发光源用于采用设定波长的且能够被人体中用于表征人体体征的物质吸收的光照射人体皮肤组织预设时长，所述用于表征人体体征的物质为三酰甘油和糖类；
所述光电传感器用于检测所述预设时长内人体对所述发光源发出的光的吸光度，并将检测结果发送给所述处理器；
所述处理器用于根据所述光电传感器发送的检测结果计算人体中所述用于表征人体体征的物质的物质浓度；
所述处理器具体用于：
对所述光电传感器发送的检测结果进行去噪处理，并提取处理后的结果中的波形特征参数，所述处理后的结果为呈周期性变化的波形；
根据提取的波形特征参数利用偏最小二乘法方法建立拟合模型，计算人体中三酰甘油和糖类的物质浓度；
所述处理器还用于存储每次检测获得的三酰甘油和糖类的物质浓度；
所述体征参数检测设备还包括评估***，所述评估***用于将所述处理器存储的当前检测获得的三酰甘油和糖类的物质浓度与之前存储的且设置为初始值的三酰甘油和糖类的物质浓度进行比较，获取当前三酰甘油和糖类的变化趋势；
所述评估***还用于根据当前三酰甘油和糖类的变化趋势进行减肥效果评估；
若从所述初始值开始，所述三酰甘油和糖类均呈降低趋势，则确定减肥有效果。
2.如权利要求1所述的体征参数检测设备，其特征在于，所述处理器用于对所述光电传感器发送的检测结果进行去噪处理，包括：
对所述光电传感器发送的检测结果采用平滑滤波法、多元散射校正法、标准正态变量变换法和融合处理法进行去噪处理。
3.如权利要求1所述的体征参数检测设备，其特征在于，还包括无线传输模块；
所述无线传输模块用于使所述处理器与所述评估***之间实现数据无线传输。
4.如权利要求3所述的体征参数检测设备，其特征在于，还包括电源模块；
所述电源模块用于为所述发光源、所述光电传感器、所述处理器以及所述无线传输模块供电。
5.如权利要求1所述的体征参数检测设备，其特征在于，所述设定波长为：4250 cm-1~4350 cm-1，4450 cm-1~4550 cm-1，4550 cm-1~4650 cm-1。
6.如权利要求5所述的体征参数检测设备，其特征在于，所述设定波长为：4300 cm-1，4500 cm-1，4600 cm-1。
7.如权利要求1所述的体征参数检测设备，其特征在于，所述波形特征参数至少包括波峰值和波谷值。
8.如权利要求1所述的体征参数检测设备，其特征在于，所述预设时长大于或等于5分钟。
9.一种体征参数检测方法，其特征在于，包括：
采用设定波长的且能够被人体中用于表征人体体征的物质吸收的光照射人体皮肤组织预设时长，所述用于表征人体体征的物质为三酰甘油和糖类；
检测所述预设时长内人体对发光源发出的光的吸光度；
根据检测结果计算人体中所述用于表征人体体征的物质的物质浓度；
所述根据检测结果计算人体中三酰甘油和糖类的物质浓度，包括：
对检测结果进行去噪处理，并提取处理后的结果中的波形特征参数，所述处理后的结果为呈周期性变化的波形；
根据提取的波形特征参数利用偏最小二乘法方法建立拟合模型，计算人体中三酰甘油和糖类的物质浓度；
根据检测结果计算人体中三酰甘油和糖类的物质浓度之后，还包括：
存储当前计算获得的三酰甘油和糖类的物质浓度；
所述方法还包括：将存储的当前检测获得的三酰甘油和糖类的物质浓度与之前存储的且设置为初始值的三酰甘油和糖类的物质浓度进行比较，获取当前三酰甘油和糖类的变化趋势；
所述方法还包括：根据当前三酰甘油和糖类的变化趋势进行减肥效果评估；
若从所述初始值开始，所述三酰甘油和糖类均呈降低趋势，则确定减肥有效果。
10.如权利要求9所述的体征参数检测方法，其特征在于，对检测结果进行去噪处理，包括：
对检测结果采用平滑滤波法、多元散射校正法、标准正态变量变换法和融合处理法进行去噪处理。
CN202010111869.9A 2020-02-24 2020-02-24 一种体征参数检测设备及体征参数检测方法 Active CN111297374B (zh)

Priority Applications (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010111869.9A CN111297374B (zh) 2020-02-24 2020-02-24 一种体征参数检测设备及体征参数检测方法
PCT/CN2020/140196 WO2021169551A1 (zh) 2020-02-24 2020-12-28 一种体征参数检测设备及体征参数检测方法
US17/416,326 US20220400982A1 (en) 2020-02-24 2020-12-28 Device and method for detecting sign parameter

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010111869.9A CN111297374B (zh) 2020-02-24 2020-02-24 一种体征参数检测设备及体征参数检测方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN111297374A CN111297374A (zh) 2020-06-19
CN111297374B true CN111297374B (zh) 2022-05-27

Family

ID=71145201

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010111869.9A Active CN111297374B (zh) 2020-02-24 2020-02-24 一种体征参数检测设备及体征参数检测方法

Country Status (3)

Country Link
US (1) US20220400982A1 (zh)
CN (1) CN111297374B (zh)
WO (1) WO2021169551A1 (zh)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111297374B (zh) * 2020-02-24 2022-05-27 京东方科技集团股份有限公司 一种体征参数检测设备及体征参数检测方法

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101647703A (zh) * 2009-08-10 2010-02-17 中卫莱康科技发展（北京）有限公司 血糖实时监控***与方法、血糖检测装置和手机终端
CN102217940A (zh) * 2011-06-14 2011-10-19 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 利用容积脉搏波特征值实现无创伤测量人体血糖的方法
CN105193423A (zh) * 2015-09-25 2015-12-30 北京大学深圳研究生院 无创血糖检测方法、装置及***
CN106535763A (zh) * 2014-02-28 2017-03-22 科技生活事业加拿大公司 用于促进非侵入性、非穿刺性血液葡萄糖监测的设备及机制
CN106596416A (zh) * 2016-11-25 2017-04-26 华中农业大学 一种基于高光谱成像技术的冷鲜肉品质无损检测方法
CN109984727A (zh) * 2017-12-29 2019-07-09 三星电子株式会社 生物成分测量装置和生物成分测量方法

Family Cites Families (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6675029B2 (en) * 1999-07-22 2004-01-06 Sensys Medical, Inc. Apparatus and method for quantification of tissue hydration using diffuse reflectance spectroscopy
US6898451B2 (en) * 2001-03-21 2005-05-24 Minformed, L.L.C. Non-invasive blood analyte measuring system and method utilizing optical absorption
AU2016315838B2 (en) * 2015-09-02 2022-07-28 Metronom Health, Inc. Systems and methods for continuous health monitoring using an opto-enzymatic analyte sensor
FR3046048B1 (fr) * 2015-12-23 2020-03-27 Bioserenity Dispositif et procede pour la mesure de la concentration d'un compose present dans le sang
CN105662434A (zh) * 2016-04-12 2016-06-15 北京科宇佳科技有限公司 一种中红外无创血糖检测设备
CN105962949A (zh) * 2016-06-14 2016-09-28 上海理工大学 一种基于近红外光能量守恒法的无创血糖计算方法以及信号采集装置
KR102610590B1 (ko) * 2016-07-25 2023-12-07 삼성전자주식회사 생체 내 물질 추정 장치 및 방법, 단위 스펙트럼 획득 장치 및 웨어러블 기기
WO2019177941A1 (en) * 2018-03-14 2019-09-19 Google Llc Fourier-transform infrared (ft-ir) spectroscopy using a mobile device
US11832940B2 (en) * 2019-08-27 2023-12-05 Cercacor Laboratories, Inc. Non-invasive medical monitoring device for blood analyte measurements
CN111297374B (zh) * 2020-02-24 2022-05-27 京东方科技集团股份有限公司 一种体征参数检测设备及体征参数检测方法

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101647703A (zh) * 2009-08-10 2010-02-17 中卫莱康科技发展（北京）有限公司 血糖实时监控***与方法、血糖检测装置和手机终端
CN102217940A (zh) * 2011-06-14 2011-10-19 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 利用容积脉搏波特征值实现无创伤测量人体血糖的方法
CN106535763A (zh) * 2014-02-28 2017-03-22 科技生活事业加拿大公司 用于促进非侵入性、非穿刺性血液葡萄糖监测的设备及机制
CN105193423A (zh) * 2015-09-25 2015-12-30 北京大学深圳研究生院 无创血糖检测方法、装置及***
CN106596416A (zh) * 2016-11-25 2017-04-26 华中农业大学 一种基于高光谱成像技术的冷鲜肉品质无损检测方法
CN109984727A (zh) * 2017-12-29 2019-07-09 三星电子株式会社 生物成分测量装置和生物成分测量方法

Also Published As

Publication number Publication date
WO2021169551A1 (zh) 2021-09-02
CN111297374A (zh) 2020-06-19
US20220400982A1 (en) 2022-12-22

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Haxha et al. Optical based noninvasive glucose monitoring sensor prototype
EP1467652B1 (en) Indirect measurement of tissue analytes through tissue properties
US9949675B2 (en) Noninvasive blood measurement platform
EP3397139B1 (en) Device, system and method for non-invasive monitoring of physiological measurements
Abd Salam et al. The evolution of non-invasive blood glucose monitoring system for personal application
US20200155042A1 (en) Method and system for non-invasive blood glucose measurement using signal change of the non-glucose components induced by the presence of glucose
US20030216627A1 (en) Measurement site dependent data preprocessing method for robust calibration and prediction
WO2001079818A3 (en) Infrared atr glucose measurement system
CN111683597A (zh) 用于非侵入式地监测血红蛋白的***和方法
EP3624682A1 (en) Device, system and method for non-invasive monitoring of physiological measurements
Manurung et al. Non-invasive blood glucose monitoring using near-infrared spectroscopy based on internet of things using machine learning
CN111297374B (zh) 一种体征参数检测设备及体征参数检测方法
Hina et al. A 186μW photoplethysmography-based noninvasive glucose sensing SoC
EP3629895B1 (en) Method and apparatus for light-weight, non-invasive, point of care diabetes screening device
US20140187884A1 (en) Systems and methods for ensemble averaging in pulse oximetry
CN110575182A (zh) 用于检测血糖的方法及装置
Chowdhury et al. A non-invasive blood insulin and glucose monitoring system based on near-infrared spectroscopy with remote data logging
CN209863834U (zh) 基于nirs技术的肌肉氧合检测设备
JP2023504396A (ja) ウェアラブル汗センサ
Padma et al. Non-invasive haemoglobin estimation through embedded technology on mobile application
Yasuhiro et al. Multivariate regression and classification models for estimation of blood glucose levels using a new non-invasive optical measurement technique named" Pulse Glucometry"
Surendran et al. Sensor Based Non Invasive Dual Monitoring System to Measure Glucose and Potassium Level in Human Body
CN113100759B (zh) 一种基于可穿戴设备的血氧饱和度检测方法
Chakravarthula et al. Non-invasive Measurement of Blood Sugar Using Near-Infrared Spectroscopy
Brindha et al. Diabetic Care: NIG

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant