CN111294608A - 电视节目单处理方法、装置及可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开一种电视节目单处理方法、装置及可读存储介质。属于多媒体技术领域,该方法包括以下步骤:获取待处理电视节目单;确定待处理电视节目单中每个节目的预设播放时间信息;在节目播放过程中,依次录制每个节目的指定时间段视频,指定时间段视频带有实际直播时间标记;根据每个节目指定时间段视频的实际直播时间校正待处理电视节目单。使得直播电视节目单更精确,能够准确快速的校正直播电视节目单,且程序自动校对,节省人力投入。
Description
技术领域
本发明属于多媒体技术领域,具体涉及一种电视节目单处理方法、装置及可读存储介质。
背景技术
电视台提供节目单,运营商根据电视台提供节目单制作EPG(Electrical ProgramGuide,电子节目指南)。但是电视台提供的节目单基本上都是不精确的时间,经常存在时间上误差,即节目单上的时间与电视节目实际播放时间不一致,比如:当直播球赛的时候,有加时赛,就会影响球赛后边的节目的播出时间;再比如:在播放新闻的时候,突然有重大新闻插播等突发情况,也会导致电视台提供的节目单与实际播放的节目时间不符,大大的影响了用户的体验。
在现有技术中,一般通用的做法是通过人工校对,这需要大量的人工与实践,但还存在工作量大、有失误的情况,目前节目单校对已向程序自动校对方向演进,但仅能精确到分钟,无法精确到秒,给用户带来的体验还是不好,因此,如何设计出一种准确的电视节目单,是现今亟待解决的问题。
发明内容
为了解决现有技术存在电视节目单不准确的问题,本发明实施例提供以下技术方案:
第一方面,一种电视节目单处理方法,包括:
获取待处理电视节目单;
确定所述待处理电视节目单中每个节目的预设播放时间信息;
在当前节目播放过程中,依次录制每个所述节目的指定时间段视频,所述指定时间段视频带有实际直播时间标记;
根据每个所述节目指定时间段视频的实际直播时间校正所述待处理电视节目单中每个节目的预设播放时间。
进一步地,在所述根据每个所述节目指定时间段视频的实际直播时间校正所述待处理电视节目单中每个节目的预设播放时间之前,还包括:
建立样本特征库,所述样本特征库包含所述待处理电视节目单中每个节目的所述指定时间段。
进一步地,所述建立样本特征库包括:
录制所述待处理电视节目单中每个节目的往期播放视频,所述往期播放视频包括每个节目的所述指定时间段;
将录制的每个节目的往期播放视频中的所述指定时间段按帧拆分;
将拆分后的每帧图片存入样本特征库。
进一步地,所述建立样本特征库还包括;
使用深度学习对存入样本特征库的帧图片进行训练,以便确定每个所述节目的节目特征信息,将包含所述节目特征信息的帧图片作为相应节目的有效帧;
所述根据每个所述节目指定时间段视频的实际直播时间校正所述待处理电视节目单中每个节目的预设播放时间包括:
将所述指定时间段视频与所述样本特征库中的有效帧进行比对,用所述指定时间段视频的实际直播时间标记校正所述待处理电视节目单中每个节目的预设播放时间。
进一步地,所述将所述指定时间段视频与所述样本特征库中的有效帧进行比对,用所述指定时间段视频的实际直播时间标记校正所述待处理电视节目单中每个节目的播放时间包括:
获取当前直播节目指定时间段视频的待处理帧图片,所述待处理帧图片带有实时直播时间;
将所述待处理帧图片和所述特征库中的有效帧进行匹配;
筛选出与有效帧之间相似度最大,且相似度大于预设阈值的待处理帧图片;
利用筛选的待处理帧图片的实际直播时间标记校正所述待处理电视节目单中相应节目的播放时间。
进一步地,所述指定时间段包括节目片头,和/或,节目片尾。
第二方面,一种电视节目单处理装置,其特征在于,包括:
获取单元,用于获取待处理电视节目单;
信息确定单元,用于确定所述待处理电视节目单中每个节目的预设播放时间信息;
录制单元,用于在当前节目播放过程中,依次录制每个所述节目的指定时间段视频,所述指定时间段视频带有实际直播时间标记;
校正单元,用于根据每个所述节目指定时间段视频的实际直播时间校正所述待处理电视节目单中每个节目的播放时间。
进一步地,,还包括:
样本特征库建立单元,用于建立样本特征库,所述样本特征库包含所述待处理电视节目单中每个节目的所述指定时间段。
进一步地,所述样本特征库建立单元包括:
录制模块,用于录制所述待处理电视节目单中每个节目的往期播放视频,所述往期播放视频包括每个节目的片头视频帧图片,和/或,片尾视频帧图片;
拆分模块,用于将录制的每个节目的往期播放视频中的片头视频帧图片,和/或,片尾视频帧图片按帧拆分;
训练模块,使用深度学习对存入样本特征库的帧图片进行训练,以便确定每个所述节目的节目特征信息,将包含所述节目特征信息的帧图片作为相应节目的有效帧;
存储模块,用于将拆分后的每帧图片存入样本特征库。
进一步地,所述校正单元还包括:
获取模块,用于获取当前直播节目指定时间段视频的待处理帧图片,所述待处理帧图片带有实时直播时间。
匹配模块,用于将所述当前直播节目的所有有效帧与所述样本特征库中的有效帧进行匹配;
计算模块53,用于计算直播节目的所有有效帧与样本特征库中的有效帧之间的相似度,当所述相似度大于预设阈值时,判定与所述相似度对应的视频图片和样本特征库中的有效帧相匹配;
处理模块,用于将相匹配的有效帧中时间最早的时间作为当前直播节目的开始时间,将相匹配的有效帧中时间最晚的时间作为当前直播节目的结束时间。
第三方面,一种可读存储介质,包括存储器和处理器,所述存储器用于存储计算机程序,所述处理器用于执行所述计算机程序,以实现权利要求1-6任一项所述的方法。
本发明实施例提供的一种电视节目单处理方法、装置及可读存储介质,包括,获取待处理电视节目单;确定待处理电视节目单中每个节目的预设播放时间信息;在当前节目播放过程中,依次录制每个节目的指定时间段视频,指定时间段视频带有实际直播时间标记;根据每个节目指定时间段视频的实际直播时间校正待处理电视节目单中每个节目的预设播放时间。本发明实施例利用实际直播时间对预置电视节目点进行时间校正,可以使得直播电视节目单更精确,能够准确快速的校正直播电视节目单,且程序自动校对,节省人力投入。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例中一种电视节目单处理方法的流程示意图。
图2是本发明另一个实施例中一种电视节目单处理方法的流程示意图。
图3是本发明另一个实施例中一种电视节目单处理方法的流程示意图。
图4是本发明实施例中一种电视节目单处理装置结构图。
图5是本发明另一个实施例中一种电视节目单处理装置结构图。
图6是本发明另一个实施例中一种电视节目单处理装置结构图。
附图标记:
1-样本特征库建立单元;11-录制模块;12-拆分模块;13-训练模块;14-存储模块;2-获取单元,3-信息确定单元;4-录制单元;5-校正单元;51-获取模块;52-匹配模块;53-计算模块;54-处理模块。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将对本发明的技术方案进行详细的描述。显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所得到的所有其它实施方式,都属于本发明所保护的范围。
针对相关技术中的电视节目单不准确,电视节目单的校对工作量大、有失误的情况,且校对的也不够精确的问题,本发明提供一种电视节目单处理方法,图1为本申请一个实施例提供的一种电视节目单处理方法的流程示意图,如图1所示,该方法包括如下步骤:
S101,获取待处理电视节目单;
其中,待处理的电视节目单由广电总局下发。待处理电视节目单包括电视台信息和电视节目列表,且电视节目列表包括电视节目名称、电视节目播放开始时间和结束时间。
S102,确定待处理电视节目单中每个节目的预设播放时间信息;
预设播放时间信息包括节目开始时间点和节目结束时间点。并在节目开始时间点和节目结束时间点,分别对应设置不同的标识。本发明实施例对标识的方式不做限定,由本领域技术人员根据需要进行选择。
S103,在节目播放过程中,依次录制每个节目的指定时间段视频,指定时间段视频带有实际直播时间标记;
依次录制每个节目中指定时间段视频为:节目片头,和/或,节目片尾。指定时间段长度可以是2分钟或5分钟或10分钟,本发明实施例对指定时间段长度不做具体限定,可以由本领域技术人员根据需要进行设置。
分别对节目片头,和/或,节目片尾设置不同的标识。可以是数字标识也可以是文字标识,本发明实施例对标识的方式不做限定,由本领域技术人员根据需要进行选择。
S104,根据每个节目指定时间段视频的实际直播时间校正待处理电视节目单中每个节目的预设播放时间。。
在一个实施例中,比如,广电总局下发的新闻联播的播出时间为晚上19点至晚上19点30分,然而,当天有重大新闻发生,需要插播,从而影响了新闻联播整体的时间,导致新闻联播结束时间推迟,也影响了下一个节目的播出时间,这时就需要校正待处理的电视节目单,将电视节目单校正为节目实际播出时间。
本发明实施例提供的一种电视节目单处理方法,包括,获取待处理电视节目单;确定待处理电视节目单中每个节目的预设播放时间信息;依次录制每个节目中指定时间段视频,指定时间段视频带有实际直播时间标记;根据每个节目中指定时间段视频的实际直播时间标记校正待处理电视节目单。本发明实施例可以使得直播电视节目单更精确,准确快速的校正直播电视节目单,且程序自动校对,节省人力投入。
作为上述方法的改进,本发明实施例提供另一种电视节目单处理方法,如图2所示,
S201,建立样本特征库,样本特征库包含待处理电视节目单中每个节目的指定时间段。
S202,录制待处理电视节目单中每个节目的往期播放视频,往期播放视频包括每个节目的指定时间段;
在一个实施例中个,比如,待处理电视节目单中包含新闻联播,可以录制新闻联播的片头和片尾。
S203,将录制的每个节目的往期播放视频中的指定时间段按帧拆分;
S204,将拆分后的每帧图片存入样本特征库。
S205,使用深度学习对存入样本特征库的帧图片进行训练,以便确定每个节目的节目特征信息,将包含节目特征信息的帧图片作为相应节目的有效帧;
S206,将指定时间段视频与样本特征库中的有效帧进行比对,用指定时间段视频的实际直播时间标记校正待处理电视节目单中每个节目的预设播放时间。
作为本发明的一种可选的实现方式,参见图3,步骤206可以通过但不限于以下过程实现:
S2061,获取当前直播节目指定时间段视频的待处理帧图片,待处理帧图片带有实时直播时间;
S2062,将待处理帧图片和特征库中的有效帧进行匹配;
S2063,筛选出与有效帧之间相似度最大,且相似度大于预设阈值的待处理帧图片;
S2064,利用筛选的待处理帧图片的实际直播时间标记校正待处理电视节目单中相应节目的播放时间。
本发明实施例提供的一种电视节目单处理方法,当前直播节目指定时间段视频的待处理帧图片,待处理帧图片带有实时直播时间;将待处理帧图片和特征库中的有效帧进行匹配;筛选出与有效帧之间相似度最大,且相似度大于预设阈值的待处理帧图片;利用筛选的待处理帧图片的实际直播时间标记校正待处理电视节目单中相应节目的播放时间。当需要对直播节目进行校正时,将截取的实时画面传输给特征库进行比对,能够快速识别出节目精准的播放时间和结束时间。
为配合实现上述电视节目单处理方法,本发明实施例提供了一种电视节目单处理装置。在该技术方案中,参见图4,
该装置包括:
样本特征库建立单元1,用于建立样本特征库,样本特征库包含待处理电视节目单中每个节目的指定时间段。
获取单元2,用于获取待处理电视节目单;
信息确定单元3,用于确定待处理电视节目单中每个节目的预设播放时间信息;
录制单元4,用于在当前节目播放过程中,依次录制每个节目的指定时间段视频,指定时间段视频带有实际直播时间标记;
校正单元5,用于根据每个节目指定时间段视频的实际直播时间校正待处理电视节目单中每个节目的播放时间。
本发明实施例提供一种电视节目单处理装置,包括:获取单元、录制单元以及校正单元,其中,获取单元用于获取待处理电视节目单;录制单元用于依次录制每个节目中指定时间段视频,指定时间段视频带有实际直播时间标记;校正单元用于校正待处理电视节目单,将所有有效帧中时间最早的时间作为当前直播节目的开始时间,将所有有效帧中时间最晚的时间作为当前直播节目的结束时间。通过以上各个单元协同工作,完成快速识别出节目精准的播放时间和结束时间,快速准确的完成节目单的校正工作。
作为本发明的一种可选的实现方式,参见图5,样本特征库建立单元1可以通过但不限于以下模块实现:
录制模块11,用于录制待处理电视节目单中每个节目的往期播放视频,往期播放视频包括每个节目的片头视频帧图片,和/或,片尾视频帧图片;
拆分模块12,用于将录制的每个节目的往期播放视频中的片头视频帧图片,和/或,片尾视频帧图片按帧拆分;
训练模块13,使用深度学习对存入样本特征库的帧图片进行训练,以便确定每个节目的节目特征信息,将包含节目特征信息的帧图片作为相应节目的有效帧;
存储模块14,有用于将拆分后的每帧图片存入样本特征库。
本发明实施例提供一种电视节目单处理装置,在上一实施例做出改进,样本特征库建立单元还包括录制模块、拆分模块、训练模块以及存储模块;录制模块,用于录制待处理电视节目单中每个节目的往期播放视频,往期播放视频包括每个节目的片头视频帧图片,和/或,片尾视频帧图片;拆分模块,用于将录制的每个节目的往期播放视频中的片头视频帧图片,和/或,片尾视频帧图片按帧拆分;训练模块,使用深度学习对存入样本特征库的帧图片进行训练,以便确定每个节目的节目特征信息,将包含节目特征信息的帧图片作为相应节目的有效帧;存储模块,用于将拆分后的每帧图片存入样本特征库。通过以上模块完成样本特征库的建立,本发明实施例通过以上单元建立一个包含海量的、准确的节目图片信息,为后续的校正工作精确到秒提供了保证。
作为本发明的一种可选的实现方式,参见图6,校正单元5可以通过但不限于以下模块实现:
获取模块51,用于获取当前直播节目指定时间段视频的待处理帧图片,待处理帧图片带有实时直播时间。
匹配模块52,用于将当前直播节目的所有有效帧与样本特征库中的有效帧进行匹配;
计算模块53,用于计算直播节目的所有有效帧与样本特征库中的有效帧之间的相似度,当相似度大于预设阈值时,判定与相似度对应的视频图片和样本特征库中的有效帧相匹配;
处理模块54,将相匹配的有效帧中时间最早的时间作为当前直播节目的开始时间,将相匹配的有效帧中时间最晚的时间作为当前直播节目的结束时间。
本发明实施例提供一种电视节目单处理装置,在上一实施例做出改进,包括获取模块、匹配模块、计算模块以及处理模块;获取模块用于获取当前直播节目的所有有效帧;匹配模块用于将当前视频图片与样本特征库中的有效帧进行匹配;处理模块用于,将相匹配的有效帧中时间最早的时间作为当前直播节目的开始时间,将相匹配的有效帧中时间最晚的时间作为当前直播节目的结束时间。计算模块用于计算直播节目的所有有效帧与样本特征库中的有效帧之间的相似度,当相似度大于预设阈值时,判定与相似度对应的视频图片和样本特征库中的有效帧相匹配;通过以上模块完成校正工作,本发明可以使得直播电视节目单精确到秒,且程序自动校对,节省人力投入。另外,在节目单经过校正后,用户在回放已播放的直播视频时,直接可以看到想看的视频开头,而不是还需要播放几分钟广告或者上一个节目。
进一步可选的,本发明实施例还提供一种可读存储介质,包括:存储器和处理器,存储器用于存储计算机程序,处理器用于执行计算机程序,以实现一种电视节目单处理方法的任一项的方法。
可以理解的是,上述各实施例中相同或相似部分可以相互参考,在一些实施例中未详细说明的内容可以参见其他实施例中相同或相似的内容。
需要说明的是,在本申请的描述中,术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外,在本申请的描述中,除非另有说明,“多个”的含义是指至少两个。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为,表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分,并且本申请的优选实施方式的范围包括另外的实现,其中可以不按所示出或讨论的顺序,包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序,来执行功能,这应被本申请的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
应当理解,本申请的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中,多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行***执行的软件或固件来实现。例如,如果用硬件来实现,和在另一实施方式中一样,可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现:具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路,具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路,可编程门阵列(PGA),现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成,所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中,该程序在执行时,包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
上述提到的存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
尽管上面已经示出和描述了本申请的实施例,可以理解的是,上述实施例是示例性的,不能理解为对本申请的限制,本领域的普通技术人员在本申请的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。
Claims (11)
1.一种电视节目单处理方法,其特征在于,包括:
获取待处理电视节目单;
确定所述待处理电视节目单中每个节目的预设播放时间信息;
在当前节目播放过程中,依次录制每个所述节目的指定时间段视频,所述指定时间段视频带有实际直播时间标记;
根据每个所述节目指定时间段视频的实际直播时间校正所述待处理电视节目单中每个节目的预设播放时间。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述根据每个所述节目指定时间段视频的实际直播时间校正所述待处理电视节目单中每个节目的预设播放时间之前,还包括:
建立样本特征库,所述样本特征库包含所述待处理电视节目单中每个节目的所述指定时间段。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述建立样本特征库包括:
录制所述待处理电视节目单中每个节目的往期播放视频,所述往期播放视频包括每个节目的所述指定时间段;
将录制的每个节目的往期播放视频中的所述指定时间段按帧拆分;
将拆分后的每帧图片存入样本特征库。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述建立样本特征库还包括;
使用深度学习对存入样本特征库的帧图片进行训练,以便确定每个所述节目的节目特征信息,将包含所述节目特征信息的帧图片作为相应节目的有效帧;
所述根据每个所述节目指定时间段视频的实际直播时间校正所述待处理电视节目单中每个节目的预设播放时间包括:
将所述指定时间段视频与所述样本特征库中的有效帧进行比对,用所述指定时间段视频的实际直播时间标记校正所述待处理电视节目单中每个节目的预设播放时间。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述将所述指定时间段视频与所述样本特征库中的有效帧进行比对,用所述指定时间段视频的实际直播时间标记校正所述待处理电视节目单中每个节目的播放时间包括:
获取当前直播节目指定时间段视频的待处理帧图片,所述待处理帧图片带有实时直播时间;
将所述待处理帧图片和所述特征库中的有效帧进行匹配;
筛选出与有效帧之间相似度最大,且相似度大于预设阈值的待处理帧图片;
利用筛选的待处理帧图片的实际直播时间标记校正所述待处理电视节目单中相应节目的播放时间。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述指定时间段包括节目片头,和/或,节目片尾。
7.一种电视节目单处理装置,其特征在于,包括:
获取单元,用于获取待处理电视节目单;
信息确定单元,用于确定所述待处理电视节目单中每个节目的预设播放时间信息;
录制单元,用于在当前节目播放过程中,依次录制每个所述节目的指定时间段视频,所述指定时间段视频带有实际直播时间标记;
校正单元,用于根据每个所述节目指定时间段视频的实际直播时间校正所述待处理电视节目单中每个节目的播放时间。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,还包括:
样本特征库建立单元,用于建立样本特征库,所述样本特征库包含所述待处理电视节目单中每个节目的所述指定时间段。
9.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述样本特征库建立单元包括:
录制模块,用于录制所述待处理电视节目单中每个节目的往期播放视频,所述往期播放视频包括每个节目的片头视频帧图片,和/或,片尾视频帧图片;
拆分模块,用于将录制的每个节目的往期播放视频中的片头视频帧图片,和/或,片尾视频帧图片按帧拆分;
训练模块,使用深度学习对存入样本特征库的帧图片进行训练,以便确定每个所述节目的节目特征信息,将包含所述节目特征信息的帧图片作为相应节目的有效帧;
存储模块,用于将拆分后的每帧图片存入样本特征库。
10.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述校正单元还包括:
获取模块,用于获取当前直播节目指定时间段视频的待处理帧图片,所述待处理帧图片带有实时直播时间;
匹配模块,用于将所述当前直播节目的所有有效帧与所述样本特征库中的有效帧进行匹配;
计算模块,用于计算直播节目的所有有效帧与样本特征库中的有效帧之间的相似度,当所述相似度大于预设阈值时,判定与所述相似度对应的视频图片和样本特征库中的有效帧相匹配;
处理模块,用于将相匹配的有效帧中时间最早的时间作为当前直播节目的开始时间,将相匹配的有效帧中时间最晚的时间作为当前直播节目的结束时间。
11.一种可读存储介质,包括存储器和处理器,所述存储器用于存储计算机程序,所述处理器用于执行所述计算机程序,以实现权利要求1-6任一项所述的方法。
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